CN106227773A - 数据处理方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种数据处理方法和系统，该方法包括如下步骤：获取记录有考生的成绩数据和基础信息的电子表格；根据预先存储的基础信息对所述电子表格进行关键字匹配分析，识别出所述电子表格中的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据；依据识别出的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据生成报表数据，并将所述报表数据发送给终端设备。基于本发明的技术方案，无需使用固定格式的电子表格模板便能自动识别电子表格中的成绩数据和基础信息，并生成报表数据，实现考生成绩数据的采集与分析，因此数据处理效率高，兼容性强，满足考试频次较高的学校的使用要求，满足学校管理者、教师、考生家长等用户对考生成绩的了解需求。

Description

数据处理方法和系统

技术领域

本发明涉及信息整合技术领域，特别是涉及一种数据处理方法和系统。

背景技术

目前对于考生成绩管理的技术方案主要包括数据采集和数据展现，其中数据采集主要有两方案：一种是根据系统要求的Excel表格模板人工整理学生名单、成绩单，然后导入成绩管理系统，发明人在实施该方案时发现，该方案需要用户下载固定Excel表格模板且不能修改模板，若导入数据时出现问题，则要求用户反复修改数据再次导入，直到正确为止，另外不同的成绩管理系统都有其固定的Excel表格模板，兼容性差，用户的学习成本较高；另一种方案是电子阅卷，通过扫描试卷的方式采集成绩数据和分析数据，但该方案整体成本较高，一般都由片区教育局组织，功能使用非常复杂，需要配合阅卷、组卷系统去做数据处理分析，因此需要耗费较多精力，无法满足考试频次较高的学校使用。

发明内容

基于此，为解决现有技术中的问题，本发明提供一种数据处理方法和系统，无需使用特定的Excel模板便能实现考生成绩数据的采集与分析，数据处理效率高，兼容性强，满足考试频次较高的学校的使用要求。

为实现上述目的，本发明实施例采用以下技术方案：

一种数据处理方法，包括如下步骤：

获取记录有考生的成绩数据和基础信息的电子表格；

根据预先存储的基础信息对所述电子表格进行关键字匹配分析，识别出所述电子表格中的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据；

依据识别出的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据生成报表数据，并将所述报表数据发送给终端设备。

一种数据处理系统，包括：

获取模块，用于获取记录有考生的成绩数据和基础信息的电子表格；

识别模块，用于根据预先存储的基础信息对所述电子表格进行关键字匹配分析，识别出所述电子表格中的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据；

输出模块，用于依据识别出的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据生成报表数据，并将所述报表数据发送给终端设备。

基于本发明的上述技术方案，无需使用固定格式的电子表格模板，让用户使用自身熟悉的电子表格模板登记考生分数，便能自动识别电子表格中的成绩数据和基础信息并生成报表数据，实现考生成绩数据的采集与分析，无需浪费时间在切换模板和数据录入之中，因此数据处理效率高，兼容性强，满足考试频次较高的学校的使用要求，满足学校管理者、教师、考生家长等用户对考生成绩的了解需求。

附图说明

图1是本发明的数据处理方法在一个实施例中的流程示意图；

图2为本发明实施例中一种用户常用的电子表格模板示意图；

图3为本发明实施例中对电子表格进行关键字匹配分析的流程示意图；

图4为本发明实施例中一个子表格的示意图；

图5为本发明实施例中依据基础信息和成绩数据生成报表数据、并将报表数据发送给终端设备的流程示意图；

图6为本发明的数据处理系统在一个实施例中的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合较佳实施例及附图对本发明的内容作进一步详细描述。显然，下文所描述的实施例仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。应当理解的是，尽管在下文中采用术语“第一”、“第二”等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语，这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明范围的情况下，“第一”信息也可以被称为“第二”信息，类似的，“第二”信息也可以被称为“第一”信息。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。

图1是本发明的数据处理方法在一个实施例中的流程示意图，该实施例中的数据处理方法可以由数据处理系统来执行，例如考生成绩管理系统。如图1所示，本实施例中的数据处理方法包括以下步骤：

步骤S100，获取记录有考生的成绩数据和基础信息的电子表格；

本实施例中的电子表格包括Excel表格、WPS表格等各类电子表格，用户(比如老师)通过编辑电子表格记录考生的成绩数据(各个考试科目所获得的分数)，还可以录入考生的各类基础信息，包括考生的标识信息(该标识信息与考生相对应，例如考生的姓名、学号或身份证号码等等)、考试科目以及考生所在的班级、院校等信息。

在本实施例中，用户无需使用特定的电子表格模板，可以使用自己较为熟悉而常用的电子表格模板进行编辑，记录考生的基础信息和成绩数据。图2示出了一种用户常用的电子表格模板，将第1行的第2列至第n列单元格设为考试科目，分别对应于考试科目1、2、…、n-1，第1列的第2行至第m行设为考生的标识信息，例如考生姓名、学号、身份证号码等等，分别对应于标识信息1、2、…、m-1，然后在相应单元格登记分数。另外，在本实施例中，用户可以在一个电子表格中编辑多个子表格(sheet)，方便各类基础信息的录入。用户编辑好电子表格后，可上传至数据处理系统，数据处理系统获取该电子表格后执行数据处理。

步骤S200，根据预先存储的基础信息对所述电子表格进行关键字匹配分析，识别出所述电子表格中的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据；

如上文所述，在本实施例中，基础信息可包括考生的考试科目以及标识信息，还可以包括考生所在的班级、院校等信息，而成绩数据即代表考生的分数。其中，可将基础信息预先存储在数据处理系统的数据库中，也可以设置第三方数据库中。数据处理系统在获取电子表格后便对该电子表格进行识别，具体的，数据处理系统根据预先存储的基础信息对电子表格进行关键字匹配分析，通过关键字匹配分析在电子表格对基础信息进行识别及定位，即找到各个基础信息在电子表格中所在的单元格，由于电子表格纵横排列的特性，此后便能识别出与基础信息相对应的成绩数据。目前，关键字匹配分析的方法较为成熟，即便基础信息所在的单元格中出现繁体字、英文、括号、空格等，通过关键字匹配分析都可以实现基础信息的准确识别与定位。

在一种可选的实施方式中，若电子表格包括多个子表格，则可以根据预先存储的基础信息分别对各个子表格进行关键字匹配分析，识别出各个子表格中的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据。

在一种可选的实施方式中，参照图3所示，以基础信息包括考生的考试科目以及标识信息为例，对电子表格进行关键字匹配分析的过程包括以下步骤：

步骤S201，通过关键字匹配分析分别确定当前子表格中考试科目所在的第一单元格以及标识信息所在的第二单元格；

假设当前子表格如图4所示，预先存储的考试科目包括“语文”、“数学”、“英语”，预先存储的标识信息包括考生姓名和学号，则数据处理系统通过关键字匹配分析可以确定当前子表格中“语文”所在的第一单元格即为第2行第1列的单元格，“数学”所在的第一单元格即为第3行第1列的单元格，“英语”所在的第一单元格即为第4行第1列的单元格，然后通过关键字匹配分析确定“张三”所在的第二单元格即为第1行第2列的单元格，“李四”所在的第二单元格即为第1行第3列的单元格，“王五”所在的第二单元格即为第1行第4列的单元格。

步骤S202，对由所述第一单元格和所述第二单元格确定的各个目标单元格进行扫描，获得当前子表格中与所述标识信息和所述考试科目相对应的成绩数据。

由于电子表格纵横排列的特性，数据处理系统对子表格中各个考试科目所处的第一单元格和各个标识信息所处的第二单元格进行定位后，就能确定第一单元格的排列方式和第二单元格的排列方式，故与第一单元格和第二单元格相对应的目标单元格也是确定的，在图4中，“数学”所在的第一单元格为第3行第1列的单元格，“李四”所在的第二单元格即为第1行第3列的单元格，则由“数学”所在的第一单元格和“李四”所在的第二单元格确定的目标单元格为第3行第3列的单元格，依据该方法，数据处理系统可得到由第一单元格和第二单元格对应的各个目标单元格。然后，数据处理系统对目标单元格进行扫描，获得的数据即为与考试科目和标识信息相对应的成绩数据，例如扫描第3行第3列的目标单元格，得到的数据为“101”，则与“数学”和“李四”对应的成绩数据为“101”。

通过步骤S201和步骤S202，可以实现对电子表格中各个子表格的关键字匹配分析，获得各个子表格中与标识信息和考试科目相对应的成绩数据，进一步的，数据处理系统还可通过字符串记录相互对应的考试科目、标识信息以及成绩数据，一个字符串即为一条记录，然后合并各个子表格中的各条记录，实现对各个考生在各项考试科目所获得的分数的汇总。数据处理系统在进行合并处理时，可删除重复的记录，节省存储空间。

在一种可选的实施方式中，本实施例还可设置异常处理机制，当数据处理系统在对由第一单元格和第二单元格确定的各个目标单元格进行扫描时，若判定目标单元格出现第一设定类型的数据异常，则按与第一设定类型的数据异常相对应的纠错算法对目标单元格进行纠错处理。其中，第一设定类型的数据异常为数据处理系统通过内部预先设定的纠错算法能够自动纠正的数据异常，例如，若目标单元格对应的成绩数据中包含空格，则判定目标单元格出现第一设定类型的数据异常，与该第一设定类型的数据异常相对应的纠错算法为删除数据信息中的空格，此时运行该纠错算法对目标单元格进行纠错处理，即可删除成绩数据中的空格。

在另一种可选的实施方式中，在数据处理系统对由第一单元格和第二单元格确定的各个目标单元格进行扫描时，若判定目标单元格出现第二设定类型的数据异常，则显示交互界面，该交互界面至少展示用于对出现第二设定类型的数据异常的目标单元格进行数据修正的提示信息。其中，第二设定类型的数据异常为需要人为确认的数据异常，例如，若目标单元格对应的成绩数据为非数值(如汉字、字母、乱码等等)，则判定目标单元格出现第二类型的数据异常；或者目标单元格对应的成绩数据为数值，且该数值落在由目标单元格对应的考试科目确定的数值范围之外，则判定目标单元格出现第二类型的数据异常。例如目标单元格对应的考试科目为“语文”，“语文”总分为150分，故由“语文”确定的数值范围为[0,150]，若目标单元格对应的成绩数据为188，则判定目标单元格出现第二类型的数据异常。

在目标单元格出现第二类型的数据异常后，数据处理系统显示交互界面，该交互界面展示有提示信息，该提示信息用于对目标单元格进行数据修正。以图4为例，假设考试科目“数学”总分为120分，则可判定第3行第4列这一目标单元格出现第二类型的数据异常，此时可在交互界面上展示的提示信息为：展示目标单元格所在的第3行的所有单元格以及第4列的所有单元格，并点亮目标单元格，用户根据交互界面上展示的提示信息便可获知出错数据以便及时修正数据。

在交互界面上，用户根据可根据提示信息发出对出现第二设定类型的数据异常的目标单元格进行数据修正的指令，数据处理系统接收指令后响应该指令，接收用户输入的修正数据，并根据修正数据对出现第二设定类型的数据异常的目标单元格进行数据修正，保证录入成绩数据的准确度。

步骤S300，依据识别出的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据生成报表数据，并将所述报表数据发送给终端设备。

在识别出电子表格中的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据后，便可根据基础信息和成绩数据生成报表数据，发送给不同的终端设备，以不同的报表形式为各类用户展示考生成绩。根据基础信息和成绩数据生成报表数据的具体方法可参照现有技术，在此不予赘述。

通过实际考察可知，老师、学校管理者、考生家长等不同用户对于考生成绩的了解需求是有差异的，例如，老师关注于班级间成绩对比图、班级得分率分布图、各分数段结构分析图、个别学生的成绩异动分析图等报表数据，学校管理者关注于重点班级的升学率、重点率等报表数据，而考生家长则关注于自己孩子的成绩排名、历次考试成绩的升降情况等报表数据。因此，在本实施例中，充分考虑到各类用户的实际需求，分别针对于每一类终端设备反馈相对应的报表数据。在一种可选的实施方式中，参照图5所示，依据识别出的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据生成报表数据，并将报表数据发送给终端设备的过程包括：

步骤S301，获取所述终端设备的分类信息；

步骤S302，根据所述分类信息确定对应的报表构建算法；

步骤S303，按照所述报表构建算法，依据识别出的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据生成报表数据；

步骤S304，将所述报表数据通过预先设定的通信方式发送给所述终端设备。

根据使用者的不同，终端设备分为不同类型，例如分为学校管理者、老师、考生家长等，用户可在数据处理系统中对终端设备进行注册时，输入相应的分类信息。在本实施例中，还为不同分类的终端设备设置不同的报表构建算法，在获得终端设备的分类信息后，就可以依据分类信息确定相应的报表构建算法。然后按照已确定的报表构建算法，依据基础信息和成绩数据生成报表数据。用户在数据处理系统中对终端设备进行注册时，可以预先设定邮箱、手机号等通信方式，这样在数据处理系统生成报表数据后，就可以通过这些预先设定的通信方式将报表数据发送给终端设备。

综上所述，本发明的数据处理方法无需使用固定格式的电子表格模板，让用户使用自身熟悉的电子表格模板登记考生分数，便能识别电子表格中的有效数据，实现考生成绩数据的采集与分析，无需浪费时间在切换模板和数据录入之中，因此数据处理效率高，兼容性强，满足考试频次较高的学校的使用要求，而且能够针对于不同的用户生成相应的报表数据，从而满足学校管理者、教师、考生家长等不同用户对考生成绩差异化的了解需求。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。

根据上述本发明的数据处理方法，本发明还提供一种数据处理系统，下面结合附图及较佳实施例对本发明的数据处理系统进行详细说明。

图6为本发明的数据处理系统在一个实施例中的结构示意图。如图6所示，该实施例中的数据处理系统包括：

获取模块1，用于获取记录有考生的成绩数据和基础信息的电子表格；

识别模块2，用于根据预先存储的基础信息对所述电子表格进行关键字匹配分析，识别出所述电子表格中的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据；

输出模块3，用于依据识别出的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据生成报表数据，并将所述报表数据发送给终端设备。

本实施例中的电子表格包括Excel表格、WPS表格等各类电子表格，用户通过编辑电子表格记录考生的成绩数据(各个考试科目所获得的分数)，还可以录入考生的各类基础信息，包括考生的标识信息(该标识信息与考生相对应，例如考生的姓名、学号或身份证号码等等)、考试科目以及考生所在的班级、院校等信息。

在本实施例中，用户无需使用特定的电子表格模板，可以使用自己较为熟悉而常用的电子表格模板进行编辑，记录考生的基础信息和成绩数据。另外，在本实施例中，用户可以在一个电子表格中编辑多个子表格(sheet)，方便各类基础信息的录入。用户编辑好电子表格后，可上传至数据处理系统，获取模块1便可获取该电子表格，然后识别模块2根据预先存储的基础信息对电子表格进行关键字匹配分析，通过关键字匹配分析在电子表格对基础信息进行识别及定位，即找到各个基础信息在电子表格中所在的单元格，由于电子表格纵横排列的特性，此后便能识别出与基础信息相对应的成绩数据。目前，关键字匹配分析的方法较为成熟，即便基础信息所在的单元格中出现繁体字、英文、括号、空格等，通过关键字匹配分析都可以实现基础信息的准确识别与定位。

在一种可选的实施方式中，若电子表格包括多个子表格，则识别模块2可以根据预先存储的基础信息分别对各个子表格进行关键字匹配分析，识别出每一个子表格中的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据。

在识别模块2识别出出电子表格中的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据后，输出模块3便可根据基础信息和成绩数据生成报表数据，发送给不同的终端设备，以不同的报表形式为各类用户展示考生成绩。输出模块3根据基础信息和成绩数据生成报表数据的具体方法可参照现有技术，在此不予赘述。

仍参照图6所示，在一种可选的实施方式中，基础信息包括考生的考试科目以及标识信息；识别模块2包括：

位置确定模块21，用于通过关键字匹配分析分别确定当前子表格中所述考试科目所在的第一单元格以及所述标识信息所在的第二单元格；

扫描模块22，用于对由所述第一单元格和所述第二单元格确定的各个目标单元格进行扫描，获得当前子表格中与所述标识信息和所述考试科目相对应的成绩数据。

由于电子表格纵横排列的特性，位置确定模块21对子表格中各个考试科目所处的第一单元格和各个标识信息所处的第二单元格进行定位后，就能确定第一单元格的排列方式和第二单元格的排列方式，故与第一单元格和第二单元格相对应的目标单元格也是确定的，然后，扫描模块22对目标单元格进行扫描，获得的数据即为与考试科目和标识信息相对应的成绩数据。

通过位置确定模块21和扫描模块22，识别模块2可以实现对电子表格中各个子表格的关键字匹配分析，获得各个子表格中与标识信息和考试科目相对应的成绩数据，进一步的，识别模块2还可通过字符串记录相互对应的考试科目、标识信息以及成绩数据，一个字符串即为一条记录，然后合并各个子表格中的各条记录，实现对各个考生在各项考试科目所获得的分数的汇总。识别模块2在进行合并处理时，可删除重复的记录，节省存储空间。

在一种可选的实施方式中，仍参照图6所示，识别模块2还包括第一异常纠错模块23，用于在扫描模块22对由第一单元格和第二单元格确定的各个目标单元格进行扫描时，若判定目标单元格出现第一设定类型的数据异常，则按与第一设定类型的数据异常相对应的纠错算法对所述目标单元格进行纠错处理。

在一种可选的实施方式中，仍参照图6所示，识别模块2还包括第二异常纠错模块24，第二异常纠错模块24包括：

显示模块，用于在扫描模块22对由第一单元格和第二单元格确定的各个目标单元格进行扫描时，若判定目标单元格出现第二设定类型的数据异常，则显示交互界面，交互界面至少展示用于对出现所述第二设定类型的数据异常的所述目标单元格进行数据修正的提示信息；

第一接收模块，用于接收用户根据所述提示信息发出的对出现所述第二设定类型的数据异常的所述目标单元格进行数据修正的指令；

第二接收模块，用于响应所述指令并接收用户输入的修正数据；

修正模块，用于根据所述修正数据对出现所述第二设定类型的数据异常的所述目标单元格进行数据修正。

通过实际考察可知，老师、学校管理者、考生家长等不同用户对于考生成绩的了解需求是有差异的，例如，老师关注于班级间成绩对比图、班级得分率分布图、各分数段结构分析图、个别学生的成绩异动分析图等报表数据，学校管理者关注于重点班级的升学率、重点率等报表数据，而考生家长则关注于自己孩子的成绩排名、历次考试成绩的升降情况等报表数据。因此，在本实施例中，充分考虑到各类用户的实际需求，分别针对于每一类终端设备反馈相对应的报表数据。在一种可选的实施方式中，仍参照图6所示，输出模块3包括：

分类信息获取模块31，用于获取所述终端设备的分类信息；

算法确定模块32，用于根据所述分类信息确定对应的报表构建算法；

报表构建模块33，用于按照所述报表构建算法，依据识别出的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据生成报表数据；

发送模块34，用于将所述报表数据通过预先设定的通信方式发送给所述终端设备。

根据使用者的不同，终端设备分为不同类型，例如分为学校管理者、老师、考生家长等，用户可在数据处理系统中对终端设备进行注册时，输入相应的分类信息。在本实施例中，还为不同分类的终端设备设置不同的报表构建算法。在识别模块2识别出电子表格中的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据后，分类信息获取模块31获取终端设备的分类信息，然后算法确定模块32就可以依据分类信息确定相应的报表构建算法。报表构建模块33按照已确定的报表构建算法，依据基础信息和成绩数据生成报表数据。用户在数据处理系统中对终端设备进行注册时，可以预先设定邮箱、手机号等通信方式，这样在报表构建模块33生成报表数据后，发送模块34就可以通过这些预先设定的通信方式将报表数据发送给终端设备。

上述数据处理系统可执行本发明实施例所提供的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (11)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取记录有考生的成绩数据和基础信息的电子表格；

根据预先存储的基础信息对所述电子表格进行关键字匹配分析，识别出所述电子表格中的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据；

依据识别出的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据生成报表数据，并将所述报表数据发送给终端设备。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述依据识别出的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据生成报表数据，并将所述报表数据发送给终端设备的过程包括：

获取所述终端设备的分类信息；

根据所述分类信息确定对应的报表构建算法；

按照所述报表构建算法，依据识别出的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据生成报表数据；

将所述报表数据通过预先设定的通信方式发送给所述终端设备。

3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，所述电子表格包括一个或多个子表格，所述基础信息包括考生的考试科目以及标识信息；所述根据预先存储的基础信息对所述电子表格进行关键字匹配分析的过程包括以下步骤：

通过关键字匹配分析分别确定当前子表格中各个所述考试科目所在的第一单元格以及各个所述标识信息所在的第二单元格；

对由所述第一单元格和所述第二单元格确定的各个目标单元格进行扫描，获得当前子表格中与所述标识信息和所述考试科目相对应的成绩数据。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：

在对由所述第一单元格和所述第二单元格确定的各个目标单元格进行扫描时，若判定所述目标单元格出现第一设定类型的数据异常，则按与所述第一设定类型的数据异常相对应的纠错算法对所述目标单元格进行纠错处理。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：

在对由所述第一单元格和所述第二单元格确定的各个目标单元格进行扫描时，若判定所述目标单元格出现第二设定类型的数据异常，则显示交互界面，所述交互界面至少展示用于对出现所述第二设定类型的数据异常的所述目标单元格进行数据修正的提示信息；

接收用户根据所述提示信息发出的对出现所述第二设定类型的数据异常的所述目标单元格进行数据修正的指令；

响应所述指令并接收用户输入的修正数据，根据所述修正数据对出现所述第二设定类型的数据异常的所述目标单元格进行数据修正。

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于：

若所述目标单元格对应的成绩数据中包含空格，则判定所述目标单元格出现第一设定类型的数据异常；

若所述目标单元格对应的成绩数据为非数值，或者所述目标单元格对应的成绩数据为数值，且该数值落在由所述目标单元格对应的考试科目确定的数值范围之外，则判定所述目标单元格出现第二类型的数据异常。

7.一种数据处理系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取记录有考生的成绩数据和基础信息的电子表格；

识别模块，用于根据预先存储的基础信息对所述电子表格进行关键字匹配分析，识别出所述电子表格中的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据；

输出模块，用于依据识别出的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据生成报表数据，并将所述报表数据发送给终端设备。

8.根据权利要求7所述的数据处理系统，其特征在于，所述输出模块包括：

分类信息获取模块，用于获取所述终端设备的分类信息；

算法确定模块，用于根据所述分类信息确定对应的报表构建算法；

报表构建模块，用于按照所述报表构建算法，依据识别出的基础信息以及与基础信息相对应的成绩数据生成报表数据；

发送模块，用于将所述报表数据通过预先设定的通信方式发送给所述终端设备。

9.根据权利要求7或8所述的数据处理系统，其特征在于，所述电子表格包括一个或多个子表格，所述基础信息包括考生的考试科目以及标识信息；所述识别模块包括：

位置确定模块，用于通过关键字匹配分析分别确定当前子表格中所述考试科目所在的第一单元格以及所述标识信息所在的第二单元格；

扫描模块，用于对由所述第一单元格和所述第二单元格确定的各个目标单元格进行扫描，获得当前子表格中与所述标识信息和所述考试科目相对应的成绩数据。

10.根据权利要求9所述的数据处理系统，其特征在于，所述识别模块还包括第一异常纠错模块，用于在所述扫描模块对由所述第一单元格和所述第二单元格确定的各个目标单元格进行扫描时，若判定所述目标单元格出现第一设定类型的数据异常，则按与所述第一设定类型的数据异常相对应的纠错算法对所述目标单元格进行纠错处理。

11.根据权利要求10所述的数据处理系统，其特征在于，所述识别模块还包括第二异常纠错模块，所述第二异常纠错模块包括：

显示模块，用于在所述扫描模块对由所述第一单元格和所述第二单元格确定的各个目标单元格进行扫描时，若判定所述目标单元格出现第二设定类型的数据异常，则显示交互界面，所述交互界面至少展示用于对出现所述第二设定类型的数据异常的所述目标单元格进行数据修正的提示信息；

第一接收模块，用于接收用户根据所述提示信息发出的对出现所述第二设定类型的数据异常的所述目标单元格进行数据修正的指令；

第二接收模块，用于响应所述指令并接收用户输入的修正数据；

修正模块，用于根据所述修正数据对出现所述第二设定类型的数据异常的所述目标单元格进行数据修正。