CN106210902A - 一种基于弹幕评论数据的影视片段剪辑方法 - Google Patents

一种基于弹幕评论数据的影视片段剪辑方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于弹幕评论数据的影视片段剪辑方法，包括如下步骤：获取视频文件的弹幕评论数据，弹幕评论数据包括评论时间和评论内容；计算每秒弹幕数量，并设定弹幕长度阈值和弹幕密度阈值，从视频文件中选取高于上述弹幕长度阈值和弹幕密度阈值的候选片段，得到候选片段集合；设定评分参数，计算候选片段集合中的各候选片段的评分值，根据剪辑时长与评分值选取候选片段，按候选片段在视频文件中出现的时间先后顺序组成剪辑。

Description

一种基于弹幕评论数据的影视片段剪辑方法
技术领域
本发明涉及多媒体信息处理技术，尤其涉及一种基于弹幕评论数据的影视片段剪辑方法。
背景技术
随着电影数目的增多，人们很难有足够的时间跟进新出的电影，回顾经典的影片。因此，电影剪辑作为一种让用户快速了解电影内容的方式，变得十分重要。一个用户可以通过观看电影剪辑判断一部没看过的电影是否值得花两个小时去看，也可以通过其回顾老电影，重温经典。对于一个用户来说，优秀的电影剪辑应该可以反映出电影的真实内容，并且捕捉到电影中让观众激动的部分。人工进行电影剪辑，既花费人力有耗时，且不能捕捉观众的兴奋点。因此需要对电影进行自动剪辑。然而，对电影进行自动剪辑并非易事，这需要让计算机自动理解电影内容，在语义层面对每个片段的取舍做出决策。
但是现有的对电影进行自动剪辑的方法大多依赖于电影数据本身。比如提取视觉听觉上的特征，将语音转化为文字进行文本分析，通过这些从电影本身抽取出的特征构建显著性模型，然后考察每部电影中显著的部分，构成剪辑。然而这类方法基本依赖于低等特征，有效性并不强。另一种改进的方法是利用电影的剧本，从电影角色入手，搭建基于电影角色的特征，然后构建显著性模型实现电影剪辑的自动生成。这种方法虽然在道理上更加合理，然而依旧从电影本身出发，单纯根据剪辑者自己制定的规则建模，很难捕捉到用户的喜好，生成观影者视角的剪辑。所以目前亟需一种能够自动捕捉观影者感兴趣内容的剪辑方法。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的不足而提出的基于弹幕评论数据的影视片段剪辑方法。本方法通过弹幕评论的密度，自动捕捉观影者的感兴趣内容和兴奋点；并通过弹幕评论的内容，平衡各个角色以及各个场景在剪辑中的出现次数；根据视觉特征，充分挖掘用剪辑的视觉多样性。使得给定一部电影，自动生成其高潮剪辑，且剪辑在整体上吸引观众；在内容上突出重点；在与原电影一致性上尽量保持；在视觉上呈现出多样性。
本发明提出了一种基于弹幕评论数据的影视片段剪辑方法，包括如下步骤：
步骤一：获取视频文件的弹幕评论数据，所述弹幕评论数据包括评论时间和评论内容；
步骤二：计算每秒弹幕数量，并设定弹幕长度阈值和弹幕密度阈值，从所述视频文件中选取高于上述弹幕长度阈值和所述弹幕密度阈值的候选片段，得到候选片段集合；
步骤三：设定评分参数，计算所述候选片段集合中的各候选片段的评分值，根据剪辑时长与评分值选取候选片段，按所述候选片段在所述视频文件中出现的时间先后顺序组成剪辑。
本发明提出的所述基于弹幕评论数据的影视片段剪辑方法中，所述评分参数包括：片段集吸引力数据，其根据候选片段的弹幕数量计分获得；内容重要性数据，其根据评论内容计分获得，通过将评论内容中每个词出现的TF-IDF值(词频-逆向文件频率)加和获得；内容平衡性数据，其根据评论内容的重要概念比例与原电影概念比例的一致性打分，一致性越强，分数越高；画面多样性数据，其根据视觉特征SIFT(采用尺度不变特征变换算法计算的特征)计分，通过比较当前候选片段与其他片段的SIFT特征差异获得。
本发明提出的所述基于弹幕评论数据的影视片段剪辑方法中，步骤二中根据镜头边界对所述视频文件进行选取，获得视频内容完整的候选片段。
本发明的有益效果在于：
本发明方法具有易行性，随着弹幕的普及，越来越多的视频网站推出弹幕功能，弹幕数据充足。在本方法只需要从网络抓取对应电影的弹幕即可，相比于电影台词等信息，更易获得。本发明方法具有精炼性，本方法采用弹幕数据的数量和内容，提取三个特征，利用视觉信息提取一个特征，一共四个特征，相比较于其他方法，特征少而精炼。本发明方法具有简单性，本方法使用简单的打分策略，相比较于显著性模型等有监督方法，更加简单。本发明方法具有有效性，本方法在不同语言不同类型电影中进行了验证，效果均好与其他方法，有效性强。
附图说明
图1为本发明基于弹幕评论数据的影视片段剪辑方法的流程图。
图2为本发明基于弹幕评论数据的影视片段剪辑方法的流程示意图。
具体实施方式
结合以下具体实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明。实施本发明的过程、条件、实验方法等，除以下专门提及的内容之外，均为本领域的普遍知识和公知常识，本发明没有特别限制内容。
参阅附图1和图2，本发明利用弹幕评论的数量和密度，自动捕捉观影者的感兴趣内容和兴奋点，并通过弹幕评论的内容，平衡各个角色以及各个场景在剪辑中的出现次数。视觉特征也被充分挖掘用于使最终剪辑在视觉上呈现多样性。给定一部视频文件，可以使计算机自动生成其高潮剪辑，且剪辑满足以下条件：吸引观众；内容突出；与原电影一致；视觉多样，其具体操作按下述步骤进行：
(一)、弹幕评论数据的抓取和预处理
从弹幕网站上抓取对应电影的弹幕评论数据，包括评论在电影中对应的时间点、弹幕位置、颜色属性以及作者信息，预处理留下弹幕评论的时间点和内容；
(二)、候选片段的选取
统计每秒弹幕数量，选取弹幕密集(单位时间内弹幕数量和排名靠前)且长度在5到15秒的片段作为候选片段，片段截取时考虑到视觉连贯性，参考镜头边界，将片段首尾延伸到所在镜头的边界处，确保候选片段首尾都是完整镜头；
(三)、高潮剪辑的打分和生成
高潮剪辑是候选片段的组合，在候选片段产生后，对每一组可能的片段集进行打分，打分标准来自四个方面：弹幕数量所反映的片段集吸引力；弹幕内容所反映的片段集内容重要性；弹幕内容中的重要概念比例所反映的内容平衡性；视觉特征所反映的片段集画面多样性。
根据候选片段的弹幕数量计分获得片段集吸引力数据，以s表示片段集，i表示片段集s中的片段，则其吸引力分数为：式中，count(i)表示片段i的弹幕数量。
将评论内容中每个词出现的TF-IDF值(词频-逆向文件频率)加和获得内容重要性数据，w代表片段i中弹幕里的词，则一个片段i的内容重要性由公式获得，片段集s的内容重要性为
根据评论内容的重要概念比例与原电影概念比例的一致性打分获得内容平衡性数据，一致性越强，内容平衡性数据分数越高，具体公式为含义为，选取弹幕中出现最多的前J个关键概念，nj和nk表示j、k两概念在片段集s中出现的次数，Nj和Nk表示在整部电影中出现的次数，函数g为正规化函数。
根据视觉特征SIFT(采用尺度不变特征变换算法计算的特征)计分片段集画面多样性，通过比较当前候选片段与其他片段的SIFT特征差异获得画面多样性数据，公式为式中，s表示片段集，i表示片段集s中的片段，dist(i)表示片段i与任何其他片段的差距总和，通过计算其SIFT特征的曼哈顿距离获得。
打分完成后，在剪辑时长的要求下，选择分数最高的片段集合，由这个集合中的片段按在原电影中出现的先后顺序组成剪辑。
本发明的保护内容不局限于以上实施例。在不背离发明构思的精神和范围下，本领域技术人员能够想到的变化和优点都被包括在本发明中，并且以所附的权利要求书为保护范围。

Claims (3)

1.一种基于弹幕评论数据的影视片段剪辑方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：获取视频文件的弹幕评论数据，所述弹幕评论数据包括评论时间和评论内容；
步骤二：计算每秒弹幕数量，并设定弹幕长度阈值和弹幕密度阈值，从所述视频文件中选取高于上述弹幕长度阈值和所述弹幕密度阈值的候选片段，得到候选片段集合；
步骤三：设定评分参数，计算所述候选片段集合中的各候选片段的评分值，根据剪辑时长与评分值选取候选片段，按所述候选片段在所述视频文件中出现的时间先后顺序组成剪辑。
2.如权利要求1所述的基于弹幕评论数据的影视片段剪辑方法，其特征在于，所述评分参数包括：
片段集吸引力数据，其根据候选片段的弹幕数量计分获得；
内容重要性数据，其根据评论内容计分，通过将评论内容中每个词出现的词频-逆向文件频率值加和获得；
内容平衡性数据，其根据评论内容的重要概念比例与原电影概念比例的一致性打分获得；
画面多样性数据，其根据视觉特征尺度不变特征转换计分，通过比较当前候选片段与其他片段的尺度不变特征转换特征差异获得。
3.如权利要求1所述的基于弹幕评论数据的影视片段剪辑方法，其特征在于，步骤二中根据镜头边界对所述视频文件进行选取，获得视频内容完整的候选片段。
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Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106407484A (zh) * 2016-12-09 2017-02-15 上海交通大学 一种基于弹幕语义关联的视频标签提取方法
CN108307230A (zh) * 2018-02-07 2018-07-20 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频精彩片段的提取方法及装置
CN108924644A (zh) * 2018-06-20 2018-11-30 北京优酷科技有限公司 视频片段提取方法及装置
CN109286850A (zh) * 2017-07-21 2019-01-29 Tcl集团股份有限公司 一种基于弹幕的视频标注方法及终端
CN109729435A (zh) * 2017-10-27 2019-05-07 优酷网络技术（北京）有限公司 视频片段的提取方法及装置
CN109889920A (zh) * 2019-04-16 2019-06-14 威比网络科技(上海)有限公司 网络课程视频剪辑方法、系统、设备及存储介质
CN111447505A (zh) * 2020-03-09 2020-07-24 咪咕文化科技有限公司 视频剪辑方法、网络设备及计算机可读存储介质
CN111526374A (zh) * 2019-02-01 2020-08-11 广州虎牙信息科技有限公司 基于直播的弹幕处理方法、拉流的方法及装置
CN111654747A (zh) * 2020-06-12 2020-09-11 杭州海康威视数字技术股份有限公司 弹幕显示方法及装置
CN111711839A (zh) * 2020-05-27 2020-09-25 杭州云端文化创意有限公司 一种基于用户互动数值的影片精选展示方法
CN112153462A (zh) * 2019-06-26 2020-12-29 腾讯科技（深圳）有限公司 视频处理方法、装置、终端及存储介质
CN112235631A (zh) * 2019-07-15 2021-01-15 北京字节跳动网络技术有限公司 视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112423127A (zh) * 2020-11-20 2021-02-26 上海哔哩哔哩科技有限公司 视频加载方法及装置
CN112511766A (zh) * 2020-11-23 2021-03-16 上海明略人工智能(集团)有限公司 基于弹幕nlp的视频剪辑方法、系统、电子设备及存储介质
CN113055741A (zh) * 2020-12-31 2021-06-29 科大讯飞股份有限公司 视频摘要的生成方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN113259601A (zh) * 2020-02-11 2021-08-13 北京字节跳动网络技术有限公司 视频处理方法、装置、可读介质和电子设备
CN113965805A (zh) * 2021-10-22 2022-01-21 北京达佳互联信息技术有限公司 预测模型的训练方法及装置和目标视频剪辑方法及装置
CN114745591A (zh) * 2022-04-08 2022-07-12 深圳创维－Rgb电子有限公司 视频高潮片段的判断方法、装置、设备及计算机存储介质
US11949928B2 (en) 2020-11-20 2024-04-02 Shanghai Bilibili Technology Co., Ltd. Video loading method and device

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102902756A (zh) * 2012-09-24 2013-01-30 南京邮电大学 一种基于故事情节的视频摘要提取方法
CN104469508A (zh) * 2013-09-13 2015-03-25 中国电信股份有限公司 基于弹幕信息内容进行视频定位的方法、服务器和系统
CN104994425A (zh) * 2015-06-30 2015-10-21 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频标识方法和装置
CN105847993A (zh) * 2016-04-19 2016-08-10 乐视控股（北京）有限公司 一种分享视频片段的方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102902756A (zh) * 2012-09-24 2013-01-30 南京邮电大学 一种基于故事情节的视频摘要提取方法
CN104469508A (zh) * 2013-09-13 2015-03-25 中国电信股份有限公司 基于弹幕信息内容进行视频定位的方法、服务器和系统
CN104994425A (zh) * 2015-06-30 2015-10-21 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频标识方法和装置
CN105847993A (zh) * 2016-04-19 2016-08-10 乐视控股（北京）有限公司 一种分享视频片段的方法及装置

Cited By (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106407484B (zh) * 2016-12-09 2023-09-01 上海交通大学 一种基于弹幕语义关联的视频标签提取方法
CN106407484A (zh) * 2016-12-09 2017-02-15 上海交通大学 一种基于弹幕语义关联的视频标签提取方法
CN109286850A (zh) * 2017-07-21 2019-01-29 Tcl集团股份有限公司 一种基于弹幕的视频标注方法及终端
CN109729435A (zh) * 2017-10-27 2019-05-07 优酷网络技术（北京）有限公司 视频片段的提取方法及装置
CN108307230A (zh) * 2018-02-07 2018-07-20 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频精彩片段的提取方法及装置
CN108924644A (zh) * 2018-06-20 2018-11-30 北京优酷科技有限公司 视频片段提取方法及装置
CN111526374A (zh) * 2019-02-01 2020-08-11 广州虎牙信息科技有限公司 基于直播的弹幕处理方法、拉流的方法及装置
CN111526374B (zh) * 2019-02-01 2022-05-10 广州虎牙信息科技有限公司 基于直播的弹幕处理方法、拉流的方法及装置
CN109889920A (zh) * 2019-04-16 2019-06-14 威比网络科技(上海)有限公司 网络课程视频剪辑方法、系统、设备及存储介质
CN109889920B (zh) * 2019-04-16 2022-08-05 上海平安智慧教育科技有限公司 网络课程视频剪辑方法、系统、设备及存储介质
CN112153462A (zh) * 2019-06-26 2020-12-29 腾讯科技（深圳）有限公司 视频处理方法、装置、终端及存储介质
CN112153462B (zh) * 2019-06-26 2023-02-14 腾讯科技（深圳）有限公司 视频处理方法、装置、终端及存储介质
CN112235631A (zh) * 2019-07-15 2021-01-15 北京字节跳动网络技术有限公司 视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113259601A (zh) * 2020-02-11 2021-08-13 北京字节跳动网络技术有限公司 视频处理方法、装置、可读介质和电子设备
CN111447505A (zh) * 2020-03-09 2020-07-24 咪咕文化科技有限公司 视频剪辑方法、网络设备及计算机可读存储介质
CN111711839A (zh) * 2020-05-27 2020-09-25 杭州云端文化创意有限公司 一种基于用户互动数值的影片精选展示方法
CN111654747A (zh) * 2020-06-12 2020-09-11 杭州海康威视数字技术股份有限公司 弹幕显示方法及装置
CN112423127A (zh) * 2020-11-20 2021-02-26 上海哔哩哔哩科技有限公司 视频加载方法及装置
US11949928B2 (en) 2020-11-20 2024-04-02 Shanghai Bilibili Technology Co., Ltd. Video loading method and device
CN112511766A (zh) * 2020-11-23 2021-03-16 上海明略人工智能(集团)有限公司 基于弹幕nlp的视频剪辑方法、系统、电子设备及存储介质
CN113055741A (zh) * 2020-12-31 2021-06-29 科大讯飞股份有限公司 视频摘要的生成方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN113055741B (zh) * 2020-12-31 2023-05-30 科大讯飞股份有限公司 视频摘要的生成方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN113965805A (zh) * 2021-10-22 2022-01-21 北京达佳互联信息技术有限公司 预测模型的训练方法及装置和目标视频剪辑方法及装置
CN114745591A (zh) * 2022-04-08 2022-07-12 深圳创维－Rgb电子有限公司 视频高潮片段的判断方法、装置、设备及计算机存储介质

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