CN111711839A - 一种基于用户互动数值的影片精选展示方法 - Google Patents

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Abstract

一种基于用户互动数值的影片精选展示方法，包括以下步骤：选定设定的影片；搜索该影片的播放信息，播放信息包括：播放地址、播放内容；提取该影片的互动信息，互动信息包括：互动量、互动时间、评论量、评论时间；根据互动量与互动时间获取最高互动时段；根据评论量、评论时间获取最高评论时段；整合最高互动时段与最高评论时段生成精选片段；若有用户搜索该影片的相关信息，则向用户推送该精选片段。

Description

一种基于用户互动数值的影片精选展示方法
技术领域
本发明涉及影视传媒领域，特别涉及一种基于用户互动数值的影片精选展示方法。
背景技术
剪辑，即影片图像与声音素材的分解与组合。即将影片制作中所拍摄的大量素材，经过选择、取舍、分解与组接，最终完成一个连贯流畅、含义明确、主题鲜明并有艺术感染力的作品。
在视频网站上，用户筛选影片时希望能够看到影片的简介或精选内容，而官方提供的影片简介往往不能够展示影片最精彩的部分，则用户难以看到影片的精彩片段，从而难以确定该影片是否符合看片口味。
本申请根据历史观看的互动量来截取影片的精彩片段向用户推送，从而帮助用户了解影片的内容。
发明内容
发明目的：
针对背景技术提到的技术问题，本发明提供一种基于用户互动数值的影片精选展示方法。
技术方案：
一种基于用户互动数值的影片精选展示方法，包括以下步骤：
选定设定的影片；
搜索该影片的播放信息，播放信息包括：播放地址、播放内容；
提取该影片的互动信息，互动信息包括：互动量、互动时间、评论量、评论时间；
根据互动量与互动时间获取最高互动时段；
根据评论量、评论时间获取最高评论时段；
整合最高互动时段与最高评论时段生成精选片段；
若有用户搜索该影片的相关信息，则向用户推送该精选片段。
作为本发明的一种优选方式，获取最好互动时段包括以下步骤：
提取互动发生的时间点；
根据时间轴获取时间顺序的互动量；
提取互动量最高的时间节点；
提取该时间节点前后的片段为最高互动时段。
作为本发明的一种优选方式，获取最高评论时段包括以下步骤：
提取评论发生的时间点；
根据时间轴获取时间顺序的评论量；
提取评论量最高的时间节点；
提取该时间节点前后的片段为最高评论时段。
作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：
提取互动的内容；
对互动的内容进行取向分析；
提取正向的取向的互动作为互动量。
作为本发明的一种优选方式，取向分析包括以下步骤：
设置正向取向关键词；
提取互动的内容，对互动内容与正向取向关键词进行匹配；
若匹配成功，则该互动的内容为正向取向。
作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：
提取互动与评论的内容；
对互动内容进行定向分析；
根据设定的定向，将互动量与评论量根据定向进行分类；
根据定向生成不同分类的精选片段。
作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：
提取用户账户历史互动内容；
提取用户的互动的关键词；
对用户的互动进行定向匹配；
若定向匹配成功，则向该用户推送对应的定向的精选片段。
作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：
提取用户账户历史评论内容；
提取用户的评论的关键词；
对用户的评论进行定向匹配；
若定向匹配成功，则向该用户推送对应的定向的精选片段。
本发明实现以下有益效果：
根据影片的历史互动数据与评论数据，截取互动量与评论量最高的时段作为精选片段，在用户搜索该影片时向用户推送精选片段，有利于用户了解该影片最受观看者欢迎的部分。
根据用户的取向，向用户推送的对应的取向的精彩片段，吸引用户对影片的兴趣。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本发明提供的一种基于用户互动数值的影片精选展示方法的工作流程图；
图2为本发明提供的一种基于用户互动数值的影片精选展示方法的互动时段提取流程图；
图3为本发明提供的一种基于用户互动数值的影片精选展示方法的评论时段提取流程图；
图4为本发明提供的一种基于用户互动数值的影片精选展示方法的取向分析流程图；
图5为本发明提供的一种基于用户互动数值的影片精选展示方法的取向匹配流程图；
图6为本发明提供的一种基于用户互动数值的影片精选展示方法的定向分类流程图；
图7为本发明提供的一种基于用户互动数值的影片精选展示方法的定向匹配流程图；
图8为本发明提供的一种基于用户互动数值的影片精选展示方法的用户定向流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例一
参考图1为例。
一种基于用户互动数值的影片精选展示方法，包括以下步骤：
选定设定的影片。设定的影片可根据用户搜索内容确定，或，根据影片库中的影片确定。
S100：搜索该影片的播放信息，播放信息包括：播放地址、播放内容。
播放信息用于获取影片的播放内容，包括影片的播放地址等信息。
S110：提取该影片的互动信息，互动信息包括：互动量、互动时间、评论量、评论时间。
互动包括弹幕，互动量包括互动的内容，评论量也包括评论的内容。
S120：根据互动量与互动时间获取最高互动时段。
互动时间为用户发出互动时的影片时间轴的播放的时间节点。
获取互动对应的互动时间，互动时间为一个时间节点，即互动发生的节点。在时间节点内可能存在多个互动，在某时间节点时发生了最大量的互动，则该时间节点为最高互动节点，包括该时间节点的时段，为最高互动时段。
S121：根据评论量、评论时间获取最高评论时段。
获取用户在发出评论时，其对应的播放该影片的时间轴的时间节点为评论时间。
获取评论对应的评论时间，评论时间为一个时间节点，即评论发生的节点。在时间节点内可能存在多个评论，在某时间节点时发生了最大量的评论，则该时间节点为最高评论节点，包括该时间节点的时段，为最高评论时段。
S130：整合最高互动时段与最高评论时段生成精选片段。
最高互动时段与最高评论时段可能存在重合或不重合，将最高互动时段与最高评论时段的对应影片片段进行整合，整合后的片段成为精选片段。
S140：若有用户搜索该影片的相关信息，则向用户推送该精选片段。
若在网页或软件中，用户存在搜索影片的行为，则不仅向用户推送搜索结果，还S150：向用户推送对应的影片的精选片段。
实施例二
参考图2-3为例。
本实施例与上述实施例一基本相同不同之处在于，作为本实施例的一种优选方式，获取最好互动时段包括以下步骤：
S201：提取互动发生的时间点。时间点为用户发出互动时的影片时间轴的播放的时间节点。
S202：根据时间轴获取时间顺序的互动量。
根据影片播放的时间轴获取时间轴对应的互动数量。
S203：提取互动量最高的时间节点。
S204：提取该时间节点前后的片段为最高互动时段。
前后片段即设置截取阈值，可截取前后预设时间阈值的片段，预设时间可设置为1分钟-5分钟，根据设置进行调整。
或者，作为另一种实施方式，提取互动量最高的互动数量值，设置截取阈值，截取该互动量最高点的前后互动量降低到截取阈值的时间点的片段。
截取阈值可设置为最高互动量的60%，该截取阈值可根据设置进行修改。
作为本实施例的一种优选方式，获取最高评论时段包括以下步骤：
S301：提取评论发生的时间点。时间点为用户发出评论时的影片时间轴的播放的时间节点。
S302：根据时间轴获取时间顺序的评论量。根据影片播放的时间轴获取时间轴对应的评论数量。
S303：提取评论量最高的时间节点。
S304：提取该时间节点前后的片段为最高评论时段。
前后片段即设置截取阈值，可截取前后预设时间阈值的片段，预设时间可设置为1分钟-5分钟，根据设置进行调整。
或者，作为另一种实施方式，提取评论量最高的评论数量值，设置截取阈值，截取该评论量最高点的前后评论量降低到截取阈值的时间点的片段。
截取阈值可设置为最高评论量的60%，该截取阈值可根据设置进行修改。
实施例三
参考图4-8为例。
本实施例与上述实施例一基本相同不同之处在于，作为本实施例的一种优选方式，包括以下步骤：
S401：提取互动的内容。互动的内容为互动的具体文字、语音、图像内容。
S402：对互动的内容进行取向分析。取向为对用户发出的互动进行内容的分析。
S403：提取正向的取向的互动作为互动量。判定为正向取向的互相作为互动量统计，其它被筛出。
作为本实施例的一种优选方式，取向分析包括以下步骤：
S501：设置正向取向关键词。正向关键词可自行设置。
S502：提取互动的内容，对互动内容与正向取向关键词进行匹配。对互动内容进行内容筛选，匹配正向关键词的互动内容即匹配成功。
S503：若匹配成功，则该互动的内容为正向取向。
实施例四
本实施例与上述实施例一基本相同不同之处在于，作为本实施例的一种优选方式，包括以下步骤：
S601：提取互动与评论的内容。互动与评论的内容包括具体文字、语音、图像内容。
S602：对互动内容进行定向分析。定向分析即对互动内容进行定向分类分析，根据定向的分类对互动内容进行分类。
S603：根据设定的定向，将互动量与评论量根据定向进行分类。
定向可设置悲伤、快乐等分类，根据定向设置对应的定向关键词，同一定向可设置多个定向关键词。
若有互动匹配了多个定向关键词，则根据匹配的定向关键词的数量确定互动的定向。若数量一致，则该互动匹配多个定向。
S604：根据定向生成不同分类的精选片段。
根据互动的定向，生成不同定向的精选片段。
作为本实施例的一种优选方式，包括以下步骤：
S701：提取用户账户历史互动内容。提取用户账户在不同影片中发出的互动内容。
S702：提取用户的互动的关键词。根据定向分类的关键词，对互动内容进行提取关键词。
S703：对用户的互动进行定向匹配。根据所有的历史互动进行定向匹配，若有互动匹配了多个定向关键词，则根据匹配的定向关键词的数量确定互动的定向。若数量一致，则该互动匹配多个定向。
S704：若定向匹配成功，则向该用户推送对应的定向的精选片段。精选片段为定向分类后精选片段，对定向分类后的用户推动定向分类的精选片段。
作为本实施例的一种优选方式，包括以下步骤：
S801：提取用户账户历史评论内容。提取用户账户在不同影片中发出的评论内容。
S802：提取用户的评论的关键词。根据定向分类的关键词，对评论内容进行提取关键词。
S803：对用户的评论进行定向匹配。根据所有的历史评论进行定向匹配，若有评论匹配了多个定向关键词，则根据匹配的定向关键词的数量确定评论的定向。若数量一致，则该评论匹配多个定向。
S804：若定向匹配成功，则向该用户推送对应的定向的精选片段。精选片段为定向分类后精选片段，对定向分类后的用户推动定向分类的精选片段。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于用户互动数值的影片精选展示方法，其特征在于，包括以下步骤：
选定设定的影片；
搜索该影片的播放信息，播放信息包括：播放地址、播放内容；
提取该影片的互动信息，互动信息包括：互动量、互动时间、评论量、评论时间；
根据互动量与互动时间获取最高互动时段；
根据评论量、评论时间获取最高评论时段；
整合最高互动时段与最高评论时段生成精选片段；
若有用户搜索该影片的相关信息，则向用户推送该精选片段。
2.根据权利要求1所述的一种基于用户互动数值的影片精选展示方法，其特征在电影剪辑，即影片图像与声音素材的分解与组合；即将影片制作中所拍摄的大量素材，经过选择、取舍、分解与组接，最终完成一个连贯流畅、含义明确、主题鲜明并有艺术感染力的作品；取最好互动时段包括以下步骤：
提取互动发生的时间点；
根据时间轴获取时间顺序的互动量；
提取互动量最高的时间节点；
提取该时间节点前后的片段为最高互动时段。
3.根据权利要求1所述的一种基于用户互动数值的影片精选展示方法，其特征在于，获取最高评论时段包括以下步骤：
提取评论发生的时间点；
根据时间轴获取时间顺序的评论量；
提取评论量最高的时间节点；
提取该时间节点前后的片段为最高评论时段。
4.根据权利要求1所述的一种基于用户互动数值的影片精选展示方法，其特征在于，包括以下步骤：
提取互动的内容；
对互动的内容进行取向分析；
提取正向的取向的互动作为互动量。
5.根据权利要求4所述的一种基于用户互动数值的影片精选展示方法，其特征在于，取向分析包括以下步骤：
设置正向取向关键词；
提取互动的内容，对互动内容与正向取向关键词进行匹配；
若匹配成功，则该互动的内容为正向取向。
6.根据权利要求1所述的一种基于用户互动数值的影片精选展示方法，其特征在于，包括以下步骤：
提取互动与评论的内容；
对互动内容进行定向分析；
根据设定的定向，将互动量与评论量根据定向进行分类；
根据定向生成不同分类的精选片段。
7.根据权利要求6所述的一种基于用户互动数值的影片精选展示方法，其特征在于，包括以下步骤：
提取用户账户历史互动内容；
提取用户的互动的关键词；
对用户的互动进行定向匹配；
若定向匹配成功，则向该用户推送对应的定向的精选片段。
8.根据权利要求6所述的一种基于用户互动数值的影片精选展示方法，其特征在于，包括以下步骤：
提取用户账户历史评论内容；
提取用户的评论的关键词；
对用户的评论进行定向匹配；
若定向匹配成功，则向该用户推送对应的定向的精选片段。
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