KR20050120786A

KR20050120786A - 콘텐트 항목들을 그룹화하기 위한 방법 및 장치

Info

Publication number: KR20050120786A
Application number: KR1020057019076A
Authority: KR
Inventors: 조한 에스. 에이치. 반 가젤돈크; 로버트 조켐센
Original assignee: 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이.
Priority date: 2003-04-07
Filing date: 2004-03-29
Publication date: 2005-12-23
Also published as: WO2004089397A3; CN1771498A; US20060206495A1; JP2006522400A; EP1614051A2; WO2004089397A2

Abstract

본 발명은 콘텐트 항목들을 그룹화하기 위한 시스템에 관한 것이다. 소비자 장치 또는 컴퓨터(100)는, 음악 파일들, 비디오 파일들 또는 이메일과 같은 콘텐트 항목들을 그룹화하기 위해 사용자에 의해 사용된 콘텐트 항목 그룹화 원칙을 결정하는 그룹화 원칙 프로세서(109)를 포함한다. 콘텐트 그룹화 원칙은, 콘텐트 항목들을 저장하는데 사용되는 폴더 구조와 같은 그룹화 카테고리 체계에 응답하여 결정된다. 상기 장치(100)는, 새로운 콘텐트 항목의 분류 특성을 결정하기 위해 분류 특성 프로세서(113)를 더 포함한다. 예를 들면, 분류 특성은 음악 파일의 아티스트에 관한 것일 수 있으며, 콘텐트 항목 그룹화 원칙은, 특정 아티스트들과 연관된 음악 파일들을 포함하는 폴더들의 리스트를 포함한다. 상기 장치(100)는, 결정된 분류 특성을 콘텐트 항목 그룹화 원칙의 정보와 비교함으로써 제 1 콘텐트 항목을 다른 콘텐트 항목들과 함께 그룹화하기 위한 그룹화 프로세서(115)를 더 포함한다.

Description

콘텐트 항목들을 그룹화하기 위한 방법 및 장치{Method and apparatus for grouping content items}

본 발명은 오디오 파일들, 비디오 클립들 및 이메일들과 같은 콘텐트 항목들을 그룹화하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.

최근 몇 년간, TV 프로그램들, 비디오 클립들, 음악, 이메일 및 전자 책들 등과 같은 정보와 콘텐트에 대한 이용도(accessibility) 및 정보와 콘텐트의 제공은 폭발적으로 증가하고 있다. 오늘날 정보 및 콘텐트는 많은 다른 소스들로부터 제공될 수 있으며, 콘텐트의 이용 가능성은 상당히 증가하고 있다.

예를 들면, 대부분의 나라에서 이용 가능한 텔레비전 채널들의 수는 지난 십년 동안 상당히 증가하였으며, 많은 나라에서, 시청자들은 수십 또는 수백의 상이한 TV 채널들을 수신할 수 있다. TV 채널들은 또한 상이한 방송국들 및 소스들로부터 제공되며, 지상 무선 방송들, 케이블 분배 또는 위성 방송들을 포함하는 다양한 미디어를 통해 통신된다. 유사하게, 이용 가능한 무선 채널들의 수는 폭발적으로 증가하고 있으며, 위성 방송들, 디지털 지상 방송들, 케이블 분포와 같은 상이한 매체 또는 인터넷을 통해 제공된다. 또한, 이용 가능한 콘텐트 실시간 포맷으로 예를 들면, 방송들을 통해 제공될 수 있다. 또한 콘텐트는 CD(CD-DA), 비디오 CD, DVD-비디오 등과 같은 비방송 관련 저장 장치로부터 제공될 수 있다. 또한 전자 통신의 증가는, 전자 책들, 이메일, 문서들, 오디오 파일 등과 같은 전자 콘텐트의 분배 및 교환을 증가시켰다.

또한, 콘텐트를 전자적으로 저장하기 위한 이용 가능한 설비들은 상당히 증가하고 있다. 예를 들면, 많은 양의 기록된 콘텐트 항목들을 저장할 수 있는 하드 디스크 기반 개인용 비디오 레코더들(Personal Video Recorder;PVR)이 나타나고 있다. 콘텐트 항목들은 또한, 예를 들면, DVD 기반 레코더들에서 착탈 가능한 저장 매체들 상에 저장될 수 있다. 또한 상이한 타입들의 콘텐트 항목들에 관련된 소비자 장치들이 서로 통합하는 트렌드가 존재한다. 특히, 상이한 콘텐트와 연관된 많은 상이한 애플리케이션들을 지원할 수 있는 중앙 엔터테인먼트 장치가 점차 일반화될 것이라고 예상된다. 그러한 장치는 음악, 비디오 이메일, 게임들 등을 포함하는 콘텐트 항목들을 지원하기 위한 기능성을 포함할 수 있다.

이용 가능한 콘텐트의 항목들 및 저장 설비들의 양이 상당히 증가함에 따라, 사용자가 특정 콘텐트 항목들을 조직화 및 배치하는 것은 점차 어려워진다. 통상적으로, 사용자는 콘텐트 항목들을 계층 구조에 수동으로 저장한다. 예를 들면, 개인용 컴퓨터는, 콘텐트 항목들을 조직화 및 그룹화하기 위해 사용자에 의해 생성된 계층적 폴더들의 구조를 포함할 수 있다.

그러나, 이용 가능한 콘텐트 항목들, 콘텐트 소스들 및 저장 장치의 양이 폭발적으로 증가함에 따라, 콘텐트 항목을 조직화하는 이러한 방법은 점차 복잡하고 시간 소비형이며, 귀찮으며 실용적이지 않게 되었다. 또한, 콘텐트 항목은, 예를 들면, 콘텐트 항목이 실수에 의해 잘못된 그룹에 입력되면 찾기가 어려울 수 있다. 또한, 상기 접근 방법은 일정한 카테고리화 원칙(categorization principle)을 유지하기에 적절하지 않은데, 이는, 사용자 또는 사용자들이 콘텐트 항목들을 그룹화하기 위한 동일한 원칙들을 알고 일정하게 사용하는 것에 의존하기 때문이다.

따라서, 콘텐트 항목들을 그룹화 또는 분류하기 위한 개선된 시스템이 이로울 것이다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따라 콘텐트 항목들을 그룹화하기 위한 장치를 예시한 도면.

도 2는 본 발명의 실시예에 따라 콘텐트 항목들을 그룹화하기 위한 방법의 흐름도.

따라서, 본 발명은 상술된 단점들 중 하나 이상을 단일 또는 임의의 조합으로 완화 또는 제거하고자 한다.

본 발명의 제 1 특징에 따라, 적어도 하나의 사용자에 대하여 콘텐트 항목들을 그룹화하는 방법으로서: 상기 적어도 하나의 사용자에 의한 콘텐트 항목들의 그룹화에 응답하여, 상기 적어도 하나의 사용자에 의해 사용되는 그룹화 카테고리 체계(grouping category scheme)를 결정하는 단계; 상기 적어도 하나의 사용자에 의한 콘텐트 항목들의 그룹화 및 상기 그룹화 카테고리 체계에 응답하여, 상기 적어도 하나의 사용자에 의해 사용되는 콘텐트 항목 그룹화 원칙(principle)을 결정하는 단계; 제 1 콘텐트 항목의 분류 특성(classification characteristic)을 결정하는 단계; 및 상기 콘텐트 항목 그룹화 원칙 및 상기 콘텐트 분류 특성에 응답하여 상기 제 1 콘텐트 항목을 다른 콘텐트 항목들과 함께 그룹화하는 단계를 포함하는, 콘텐트 항목 그룹화 방법이 제공된다.

그룹화 카테고리 체계 및 콘텐트 항목 그룹화 원칙을 결정하는 단계는 이전에 그룹화된 콘텐트 항목들의 그룹화의 자동 분석에 응답하는 것이 바람직하다. 자동 분석은 콘텐트 항목들이 어떠한 카테고리들로 그룹화되는지를 분석할 수 있으며, 각 카테고리의 콘텐트 항목들은 하나 이상의 공통 특성들을 결정하도록 분석될 수 있다.

본 발명은 기존의 콘텐트 항목 그룹화 원칙에 기초한 콘텐트 항목들의 자동 분석을 허용한다. 따라서, 사용자는, 주어진 콘텐트 항목 그룹화 원칙에 따라서 콘텐트 항목들을 초기에 수동으로 그룹화할 수 있다. 이러한 그룹화 원칙이 결정되고 새로운 콘텐트 항목들의 적절한 그룹화를 자동 결정하는데 사용될 수 있다. 따라서, 본 발명은, 사용하기 쉽고, 낮은 복잡도를 갖고, 수동을 거의 또는 전혀 요구하지 않고, 잘못된 그룹화의 낮은 확률을 제공하고 구현하기 쉽고 및/또는 사용자 또는 사용자들의 바람직한 그룹화 원칙에 자동적으로 적응하는, 콘텐트 항목들의 개선된 그룹화를 허용한다. 본 발명은 그룹화를 위해 카테고리들 또는 규칙들의 어떠한 수동 설정도 요구하지 않는 그룹화 시스템을 허용한다. 오히려 본 발명은, 그룹화 시스템이 사용자에 의해 사용된 기존의 그룹화 원칙으로부터 자동으로 학습하고 상기 기존 원칙에 적응하도록 한다.

본 발명은 단지 하나의 사용자에 응답하여 적용될 수 있다. 그러나, 복수의 사용자들이 콘텐트 항목들을 그룹화하는데 또한 사용될 수 있다. 예를 들면, 콘텐트 항목 그룹화 원칙은 단지 제 1 사용자에 응답하여 결정될 수 있으며, 다른 사용자들에 의한 콘텐트 항목들의 그룹화는 제 1 사용자의 콘텐트 그룹화 원칙에 따를 수 있다. 이것은, 콘텐트 항목 그룹화 원칙을 특별히 알 필요없이 제 1 사용자의 콘텐트 항목 그룹화 원칙에 따라 복수의 사용자들이 콘텐트 항목들을 그룹화하도록 허용한다.

콘텐트 항목 그룹화 원칙은 임의의 적절한 원칙, 규칙, 특성, 콘텐트 항목들의 그룹화를 도울 수 있는 그룹화 카테고리 체계 및/또는 선호도를 포함할 수 있다. 따라서, 콘텐트 항목 그룹화 원칙은, 모든 가능한 콘텐트 항목들을 할당하는 방법에 대한 특정 규칙을 필요로 하는 것은 아니지만, 하나 이상의 콘텐트 항목들의 바람직한 그룹화의 표시를 제공할 수 있는 임의의 표시로 구성될 수 있다. 또한, 분류 특성은, 콘텐트 항목 그룹화 원칙에 관련하여 제 1 콘텐트 항목들의 그룹화를 허용할 수 있는 임의의 적절한 특성일 수 있다. 콘텐트 항목들은, 예를 들면, 하나 이상의 오디오 클립들, 비디오 클립들, 화상들, 이메일들, 전자 문서들, 프로그램들, 게임들, 방송 프로그램들 등일 수 있다.

본 발명의 피쳐에 따라, 콘텐트 항목 그룹화 원칙을 결정하는 단계는 그룹 콘텐트 항목 특성들을 결정하는 단계를 포함하고, 그룹화는 콘텐트 분류 특성을 그룹 콘텐트 항목 특성들과 비교하는 단계를 포함한다. 그룹 콘텐트 항목 특성은, 동일한 아티스트, 제목, 출처 등과 같이 그룹 내에서 서로가 분류되는 모든 콘텐트 항목들의 특성일 수 있다. 이것은 새로운 콘텐트 항목들을 그룹화하기 위한 방법을 효율적이고 쉽게 구현하도록 한다.

본 발명의 다른 피쳐에 따라, 분류 특성은 콘텐트 항목과 연관된 메타 데이터를 포함한다. 연관된 메타 데이터를 갖는 콘텐트 항목들에서, 이것은 분류 특성을 결정하는 특히 쉽고 신뢰할 수 있는 방법을 제공한다. 메타 데이터는, 예를 들면, 연관된 콘텐트 클립의 생성 시간 또는 저자에 관한 것일 수 있다.

본 발명의 다른 피쳐에 따라, 분류 특성은 콘텐트 항목의 콘텐트 분석에 응답하여 결정된다. 콘텐트 분석은, 예를 들면, 이미 그룹화된 콘텐트 항목들의 콘텐트 항목 그룹화 원칙에서 대응하는 특성들과 비교될 수 있는 콘텐트 항목들의 특성을 유도할 수 있다. 이것은 콘텐트 항목들의 콘텐트에만 기초하여 효율적인 그룹화를 허용하며, 따라서, 추가적 데이터 또는 콘텐트 항목들의 특성을 알 필요가 없다.

본 발명의 다른 피쳐에 따라, 분류 특성은 키워드 특성을 포함한다. 예를 들면, 텍스트 기반 콘텐트 항목에서, 키워드 탐색이 수행되고, 연관된 그룹들에 대한 콘텐트 그룹화 원칙 내에 포함된 키워드들과 비교될 수 있다. 따라서, 이것은 신뢰할 수 있는 성능을 갖는 간단한 구현을 제공한다.

본 발명의 다른 피쳐에 따라, 분류 특성은 제 2 사용자에 의해 결정된 분류 특성을 포함한다. 이것은 다른 사용자들에 의한 분류들이 콘텐트 항목 그룹화에 사용되는 것을 허용한다. 상기 방법이 사용자들에 의해 공유되는 장치에 적용될 때, 이것은 특히 유용하다.

본 발명의 다른 피쳐에 따라, 제 1 콘텐트 항목은 소스로부터 수신되고, 분류 특성은 소스 특성을 포함한다. 예를 들면, 그룹화는, 콘텐트 항목이 수신된 위치에 응답할 수 있다. 이것은 많은 애플리케이션들에서 이로운 적절한 그룹화를 허용한다.

본 발명의 다른 피쳐에 따라, 제 1 콘텐트 항목은 이메일 콘텐트 항목, 오디오 콘텐트 항목 및/또는 비디오 콘텐트 항목이다. 따라서, 상기 방법은 시청각 및 텍스트 기반 콘텐트 항목들을 그룹화하는데 사용하기 쉽고 간단하고 효율적이다.

본 발명의 다른 피쳐에 따라, 그룹화는 사용자 입력을 수신하는 단계를 더 포함하고, 제 1 콘텐트 항목의 그룹화는 사용자 응답에 또한 응답한다. 이것은 그룹화에 걸쳐 유연성 및 사용자 제어를 증가시킨다. 특히, 상기 방법에 의해 그룹화 권고가 제공될 수 있으며, 사용자 입력은 이러한 권고를 수용하거나 무시할 수 있다.

본 발명의 다른 피쳐에 따라, 상기 방법은 제 1 콘텐트 항목의 그룹화에 응답하여 콘텐트 항목 그룹화 원칙을 업데이트하는 단계를 더 포함한다. 이것은, 콘텐트 항목들의 그룹화가 현재 선호도들에 적합하게 하기 위해 계속해서 개선되고 업데이트되도록 하며 및/또는 사용자의 바람직한 그룹화 원칙을 보다 정확하게 반영하기 위해 계속해서 정재되도록 허용한다. 그룹화가 제 1 콘텐트의 바람직한 그룹화에 관련된 사용자 입력을 수신하는 단계를 포함하면, 이것은 특히 유용하다. 그러한 사용자 입력은, 예를 들면, 제 1 콘텐트 항목에 대하여 상기 방법에 의해 결정된 그룹화의 확정 또는 거절에 대한 것일 수 있다.

본 발명의 제 2 특징에 따라, 적어도 하나의 사용자에 대하여 콘텐트 항목들을 그룹화하기 위한 장치로서: 상기 적어도 하나의 사용자에 의한 콘텐트 항목의 그룹화에 응답하여 상기 적어도 하나의 사용자에 의해 사용되는 그룹화 카테고리 체계를 결정하기 위한 수단; 상기 적어도 하나의 사용자에 의한 콘텐트 항목들의 그룹화 및 상기 그룹화 카테고리 체계에 응답하여, 상기 적어도 하나의 사용자에 의해 사용되는 콘텐트 항목 그룹화 원칙을 결정하기 위한 수단; 제 1 콘텐트 항목의 분류 특성을 결정하기 위한 수단; 및 상기 콘텐트 항목 그룹화 원칙 및 상기 콘텐트 분류 특성에 응답하여, 상기 제 1 콘텐트 항목을 다른 콘텐트 항목들과 함께 그룹화하기 위한 수단을 포함하는, 콘텐트 항목 그룹화 장치가 제공된다.

본 발명의 이들 및 다른 특징들, 피쳐들 및 이점들은 이후에 설명되는 실시예(들)를 참조하여 설명되며, 이로부터 명백해질 것이다.

본 발명의 실시예들은 도면들을 참조하여 단지 예의 방법으로 설명될 것이다.

다음의 설명은, 소비자 장치, 특히 개인용 컴퓨터에 적용 가능한 본 발명의 실시예에 초점을 맞춘다. 그러나, 본 발명은 이러한 애플리케이션에 제한되지 않으며, 콘텐트 항목들의 그룹화 또는 카테고리화를 수반하는 많은 다른 실시예들에 적용될 수 있다는 것은 이해될 것이다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따라 콘텐트 항목들을 그룹화하기 위한 장치를 예시한다. 설명된 실시예에서, 상기 장치는 범용 개인용 컴퓨터(100)이며, 도 1은, 본 발명의 실시예에 따른 컴퓨터에서 구현될 수 있는 기능적 모듈들을 예시한다. 컴퓨터가 도 1에 예시된 특정 컴퓨터보다 많은 다른 기능적 모듈들을 포함할 수 있다는 것은 당업자에게 명백하다.

컴퓨터(100)는 콘텐트 항목들을 저장하기 위한 저장 장치를 포함한다. 특히, 저장 장치는 컴퓨터(100)의 로컬 하드 디스크(101)이다. 하드 디스크(101)는, 하드 디스크(101)로부터 콘텐트 항목들을 검색하도록 동작하는 프리젠테이션 제어기(103)에 접속된다. 프리젠테이션 제어기(103)는 프리젠테이션 디바이스(105)에 접속되고, 프리젠테이션 디바이스는 콘텐트 항목들을 사용자에게 표시할 수 있다. 프리젠테이션 디바이스(105)는, 예를 들면, 증폭기 및 스피커들과 같은 시각 디스플레이 및 오디오 디바이스를 포함하며, 따라서 비디오 클립들, 음악 클립들, 텍스트 기반 콘텐트 항목들 등과 같은 시청각 콘텐트 항목들을 포함하는 상이한 타입들의 콘텐트 항목들을 표시하기에 적절하다. 프리젠테이션 제어기(103)는 또한 저장된 콘텐트 항목들의 조직화를 보여주도록 동작 가능하여, 이로써 사용자가 특정 콘텐트 항목을 식별, 배치 및 선택하도록 한다. 실시예에서, 프리젠테이션 제어기(103)는 하드 디스크의 폴더 구조에 관련된 정보를 검색 및 디스플레이할 수 있어서, 사용자가 콘텐트 항목들이 저장된 폴더들에 응답하여 콘텐트 항목들을 배치하도록 한다.

프리젠테이션 제어기(103)는, 사용자 입력을 수신하도록 동작 가능한 사용자 인터페이스(107)에 접속된다. 실시예에서, 사용자 인터페이스(107)는 키보드 및 마우스에 접속되고, 이로써 사용자가 컴퓨터(101)의 동작을 제어하도록 한다. 프리젠테이션 제어기(103)는 입력들을 사용자 인터페이스(107)로부터 수신하도록 동작 가능하여, 이로써 사용자가 하드 디스크(101) 상의 콘텐트 항목들을 제어, 배열 및 선택하도록 할 뿐만 아니라 이들의 프리젠테이션의 특성들을 제어하도록 한다.

하드 디스크는 또한, 콘텐트 항목들을 그룹화하기 위해 사용자에 의해 사용된 그룹화 카테고리 체계를 결정하도록 동작 가능한 그룹화 카테고리 체계 프로세서(108)에 접속된다. 특히, 그룹화 카테고리 체계 프로세서(108)는, 콘텐트 항목들을 포함하는 하드 디스크 상의 폴더들에 관하여 사용된 카테고리들을 결정하도록 동작 가능하다.

하드 디스크(101)는 또한, 그룹화 카테고리 체계 프로세서(108)에 접속된 그룹화 원칙 프로세서(109)에 접속된다. 그룹화 원칙 프로세서(109)는, 콘텐트 항목들의 적어도 하나의 사용자에 의한 그룹화 카테고리 체계 및 그룹화에 응답하여 적어도 하나의 사용자에 의해 사용된 콘텐트 항목 그룹화 원칙을 결정하도록 동작 가능하다. 실시예에서, 그룹화 원칙 프로세서(109)는 그룹화 카테고리 체계에 포함된 하드 디스크의 모든 폴더들을 순차적으로 프로세싱하고, 각 폴더 내의 콘텐트 항목들에 대한 공통 특성을 결정한다. 예를 들면, 그룹화 원칙 프로세서는 하나의 폴더 내의 모든 콘텐트 항목들이 특정 아티스트의 노래들이라고 결정할 수 있다. 그후 그룹화 원칙 프로세서는 이러한 정보를 콘텐트 항목 그룹화 원칙에 부가할 것이다.

컴퓨터(100)는 콘텐트 항목 수신기(111)를 더 포함한다. 콘텐트 항목 수신기(111)는 콘텐트 항목을 적절한 소스로부터 수신하도록 동작 가능하다. 바람직한 실시예에서, 콘텐트 항목들은 인터넷과 같은 네트워크 접속을 통해 또는 콤팩트 디스크 또는 플로피 디스크와 같은 착탈 가능한 저장 매체로부터 수신된다. 그러나, 콘텐트 항목들이 임의의 적절한 출처로부터 적절한 방법으로 수신될 수 있거나, 예를 들면, 장치에 이미 저장될 수 있다는 것은 명백해질 것이다.

콘텐트 항목 수신기(111)는 분류 특성 프로세서(113)에 접속된다. 분류 특성 프로세서(113)는, 콘텐트 항목 수신기(111)에 의해 수신된 새로운 콘텐트 항목의 분류 특성을 결정하도록 동작 가능하다. 분류 특성은 새로운 콘텐트 항목의 하나 이상의 특성들에 관한 것일 수 있으며, 이것은 또한 수신된 콘텐트 항목의 타입에 의존할 수 있다. 예를 들면, 음악 오디오 파일에 대한 분류 특성은 작곡가, 연주가, 음악의 제목을 포함할 수 있다. 전자 텍스트 문서에 대한 분류 특성은, 예를 들면, 상기 문서의 저자, 제목 및 생성 일자를 포함할 수 있다.

컴퓨터는 또한 그룹화 프로세서(115)를 포함한다. 그룹화 프로세서(115)는 분류 특성 프로세서(113) 및 그룹화 원칙 프로세서(109)에 접속된다. 그룹화 프로세서(113)는 콘텐트 항목 그룹화 원칙 및 새로운 콘텐트 항목에 대한 결정된 분류 특성을 수신하고, 그에 응답하여 새로운 콘텐트 항목에 대한 적절한 그룹화를 결정한다.

실시예에서, 그룹화 프로세서(115)는 콘텐트 항목 그룹화 원칙 내의 각 폴더에 관련된 정보에 대한 분류 특성의 항목들을 간단하게 비교한다. 그후 적절한 그룹화는, 분류 특성과 콘텐트 항목 그룹화 원칙 정보 간의 가장 근접한 일치에 존재하는 폴더로서 결정된다. 그룹화 프로세서(115)는 또한 콘텐트 항목 수신기(111) 및 하드 디스크(101)에 접속되며, 새로운 콘텐트 항목의 결정된 그룹화에 응답하여 새로운 콘텐트 항목을 하드 디스크 상에 저장하도록 동작 가능하다.

도 2는 본 발명의 실시예에 따라 콘텐트 항목들을 그룹화하기 위한 방법의 흐름도를 예시한다. 상기 방법은 도 1에 예시된 컴퓨터에 적용 가능하고 도 2를 참조하여 설명될 것이다.

단계(200)에서, 그룹화 카테고리 체계 프로세서(108)는, 사용자에 의해 이미 사용된 콘텐트 항목들의 그룹화에 응답하여 그룹화 카테고리 체계를 결정한다. 따라서, 그룹화 카테고리 체계 프로세서(108)는 사용자가 콘텐트 항목들을 어느 카테고리들로 분할할지를 결정한다. 특히, 그룹화 카테고리 체계 프로세서(108)는, 수신된 콘텐트 항목들을 저장하는데 사용되는 폴더 구조를 결정하기 위해 하드 디스크를 분석한다.

단계(201)에서, 그룹화 원칙 프로세서(109)는, 하드 디스크 상에 현재 저장된 콘텐트 항목들에 대한 콘텐트 항목 그룹화 원칙을 그룹화 카테고리 체계에 기초하여 결정한다. 예로서, 컴퓨터는, 상기 방법이 활성화되기 전에 일부 시간 동안에 사용될 수 있다. 따라서, 하드 디스크(101)는, 수동으로 조직화 및 그룹화되는 많은 수의 콘텐트 항목들을 포함할 수 있다. 특히, 사용자는 콘텐트 항목들에 대한 폴더 구조를 개발할 수 있으며, 콘텐트 항목들을 개별 폴더들에 할당할 수 있다. 예로서, 음악 콘텐트 항목에서, 사용자는 그의 좋아하는 아티스트들로 음악에 대한 개별 폴더들을 할당할 수 있다. 그의 좋아하는 아티스트들이 아닌 것으로 다른 폴더들이 사용될 수 있으며, 이것들은 복수의 폴더들을 포함할 수 있고, 폴더들 각각은 특정 장르의 음악을 포함한다.

실시예에서, 그룹화 원칙 프로세서(109)는 하드 디스크(101) 및 그룹화 카테고리 체계에 포함된 각 폴더에 대하여 스캔하고, 이것은 다수의 미리 결정된 특성들을 결정한다. 다른 실시예에서, 특성들은 각 콘텐트 항목들과 연관된 메타 데이터에 기초하여 결정된다. 예를 들면, MP3 음악 파일들은 연주가, 클립의 제목 및 음악의 장르를 나타내는 추가적 데이터 정보를 포함한다. 그룹화 원칙 프로세서(109)는 이러한 정보를 저장된 파일들로부터 추출한다.

음악 콘텐트 항목들에서, 그룹화 원칙 프로세서(109)는 아티스트, 제목 및 음악 장르의 파라미터들을 고려할 수 있다. 각 폴더에서, 그룹화 원칙 프로세서는, 모든 또는 대부분의 콘텐트 항목들에서 공통으로 나타나는 임의의 파라미터들이 존재하는지를 결정한다. 따라서, 그룹화 원칙 프로세서(109)는 그룹 콘텐트 항목 특성들을 결정하는 것이 바람직하다. 따라서, 특정 그룹 내의 모든 또는 대부분의 콘텐트 항목들의 일반적인 또는 우세한 특성이 결정될 수 있다.

예를 들면, 그룹화 원칙 프로세서(109)는, 파라미터가 콘텐트 항목들의 80 %이상 공통이면 파라미터가 폴더와 연관되는 것으로 결정할 수 있다. 따라서, 좋아하는 아티스트의 음악을 위해 사용된 폴더에서, 그룹화 원칙 프로세서(109)는 콘텐트 항목들의 80 % 이상이 상기 아티스트에 의한 것이라고 검출할 것이고, 따라서 그룹화 원치 프로세서는 상기 아티스트를 상기 폴더와 연관시킬 것이다. 그후 이러한 연관은 콘텐트 항목 그룹 원칙 내에 포함될 것이다.

그룹화 원칙 프로세서(109)가 하드 디스크(101)를 스캔함에 따라, 그룹화 원칙 프로세서는 사용자에 의해 사용된 그룹화 원칙에 관련된 정보를 점차 구축할 것이다. 따라서, 이러한 간단한 실시예에서, 콘텐트 항목 그룹화 원칙은 가능한 콘텐트 항목 파라미터들의 리스트 및 연관된 폴더를 간단하게 포함한다. 이러한 방법으로 유도된 콘텐트 항목 그룹화 원칙의 한 예는 다음과 같다.

콘텐트 항목 파라미터	폴더

아티스트=아티스트A	C/:music/ArtistA
아티스트=아티스트B	C/:music/ArtistB
아티스트=아티스트C	D/:MyDocuments/Video/ArtistC
장르=장르A	C/:music/GenreA
아티스트=아티스트A 및 장르=장르A	C/:music/ArtistA

이러한 예에서, 그룹화 원칙 프로세서(109)는, 아티스트A 및 장르A의 음악이 C:/music/ArtistA 에 우세하게 저장된다는 것을 검출하고, 따라서 이러한 폴더는 이들 특성들 모두를 일치하는 콘텐트 항목들에 대한 것으로 결정된다.

상기 실시예들은 특정 실시예들을 간단하게 나타내고, 콘텐트 항목 그룹화 원칙을 결정하는 임의의 적절한 콘텐트 항목 그룹화 원칙 및 방법이 본 발명을 벗어나지 않고 사용될 수 있다는 것은 이해될 것이다.

단계(201) 다음으로 단계(203)가 따라오고, 여기서 새로운 콘텐트 항목이 콘텐트 항목 수신기(111)에 의해 수신된다. 다른 실시예에서, 콘텐트 항목은 콘텐트 항목들을 인터넷으로부터 다운로딩함으로써 수신되지만, 다른 애플리케이션들에서, 콘텐트 항목은 다른 방법들로 그룹화를 위해 선택될 수 있다. 예를 들면, 하드 디스크 상에 미리 저장된 콘텐트 항목은 그룹화를 위해 선택될 수 있으며, 일부 실시예에서, 저장 구조 내에 이미 그룹화된 콘텐트 항목들은 재그룹화를 위해 선택될 수 있다. 콘텐트 항목 그룹화 원칙이 변경되는 상황들에서 이것은 특히 적절하다.

단계(203) 다음으로 단계(205)가 따라오고, 여기서 분류 특성 프로세서(113)는 새로운 콘텐트 항목의 분류 특성을 결정한다. 분류 특성은 새로운 콘텐트 항목과 콘텐트 항목들의 현재 그룹화 간의 관계가 결정되도록 한다. 따라서 분류 특성 프로세서는 현재 항목을 콘텐트 항목 그룹화 원칙의 정보와 연관시키는 수단을 제공한다.

다른 실시예에서, 분류 특성은 콘텐트 항목 그룹화 원칙의 정보와 서로 관련하는 새로운 콘텐트 항목의 하나 이상의 특성들로서 결정된다. 다른 실시예에서, 수신된 콘텐트 항목의 메타 데이터가 추출된다. 유사한 타입들의 콘텐트 항목들에서, 메타 데이터 내의 정보는 동일한 파라미터들을 지칭하기 쉽다. 따라서, 특정 예에서, 새로운 콘텐트 항목은 MP3 오디오 파일일 수 있으며, 분류 특성은 파일의 음악의 아티스트, 제목 및 장르로서 결정될 수 있다.

단계(205) 다음으로 단계(207)가 따라오고, 여기서 새로운 콘텐트 항목은 콘텐트 항목 그룹화 원칙 및 콘텐트 분류 특성에 응답하여 다른 콘텐트 항목들과 그룹화된다. 다른 실시예에서, 콘텐트 분류 특성을 콘텐트 항목 그룹화 원칙에 포함된 그룹 콘텐트 항목과 비교함으로써 이것은 성취된다.

주어진 특정 예에서, 아티스트, 제목 및 장르를 포함하는 새로운 콘텐트 항목의 분류 특성은 콘텐트 항목 그룹화 원칙의 콘텐트들과 비교된다. 따라서, 새로운 콘텐트 항목들의 아티스트 파라미터는 콘텐트 항목 그룹화 원칙 내의 아티스트들에 관련된 정보와 비교되고, 새로운 콘텐트 항목들의 제목 파라미터는 콘텐트 항목 그룹화 원칙 내의 제목들에 관련된 정보와 비교되고, 새로운 콘텐트 항목들의 장르 파라미터들은 콘텐트 항목 그룹화 원칙 내의 장르들에 관련된 정보와 비교된다. 가장 근접한 일치를 제공하는 폴더는 콘텐트 항목에 대한 적절한 그룹으로서 선택된다. 특정 예에서, 새로운 콘텐트 항목이 분류 특성(아티스트=아티스트A)을 갖는다면, 폴더 C:/music/ArtistA 가 선택될 것이다.

예를 들면, 퍼지 기반 논리, 패턴 인식 또는 비교 메트릭 알고리즘들을 포함하여 분류 특성과 콘텐트 항목 그룹화 원칙의 정보 간의 상관 관계를 결정하는 임의의 적절한 알고리즘 및 원칙이 사용될 수 있다는 것은 명백하다.

단계(207) 다음에 단계(209)가 따라오고, 여기서, 새로운 콘텐트 항목은 선택된 폴더 내에 저장된다. 도 2에 예시된 실시예에서, 그후 상기 방법은, 다음 콘텐트 항목의 카테고리화 및 그룹화를 시작하기 위해 단계(203)로 되돌아간다.

그러나, 다른 실시예에서, 단계(207)는 그룹화 프로세서(115)에 의해 결정된 그룹화를 사용자에게 제공하고 응답하여 사용자 입력을 수신하는 단계를 더 포함한다. 특히, 사용자 입력은, 콘텐트 항목이 결정된 바와 같이 저장되어야 한다는 확정 또는 이러한 권고를 무시하라는 명령 중 어느 하나일 수 있다. 후자의 경우에서, 사용자 입력은 바람직한 폴더가 결정되도록 허용하는 것이 바람직하며, 특히, 사용자는, 콘텐트 항목이 저장되어야 하는 다른 폴더를 직접 입력할 수 있다. 이것은 그룹화를 돕고 용이하게 하지만 방해하지는 않는 방법을 허용하고, 개별 콘텐트 항목들이 저장되는 곳의 완전한 제어를 사용자가 유지하도록 허용한다.

다른 실시예에서, 상기 방법은, 콘텐트 항목의 그룹화에 응답하여, 특히 사용자 입력에 응답하여 콘텐트 항목 그룹화 원칙을 업데이트하는 단계를 더 포함하는 것이 바람직하다. 이것은 콘텐트 항목 그룹화 원칙이, 바람직한 그룹화 원칙들에서의 변경을 반영하기 위해 계속해서 업데이트되도록 하고, 결정된 콘텐트 항목 그룹화 원칙의 개선 정확성을 허용한다.

다른 실시예에서, 사용자는 정보를 바람직한 그룹화 원칙 상에 직접 입력할 수 있으며, 콘텐트 항목 그룹화 원칙은 응답하여 업데이트될 수 있다. 예를 들면, 사용자는, 아티스트A에 의한 모든 콘텐트 항목들이 폴더 C:/music/GenreA에 들어가야 한다고 직접 나타낼 수 있다.

분명하고 간략하게 하기 위해, 상기 실시예는 특히 MP3 기반 음악 콘텐트 항목들을 참조하여 설명되었다. 그러나, 상기 원칙들은 많은 다른 타입들의 콘텐트 항목들 및 콘텐트 항목들의 타입들의 조합들에 적용될 수 있다는 것이 명백해질 것이다.

예를 들면, 설명된 원칙들은 이메일 콘텐트 항목들에 적용될 수 있다. 각각의 이메일 메시지는 전송자의 식별, 수신 시간, 우선권, 서브젝트 필드 등을 포함하여 카테고리화된 정보를 포함한다. 하나 이상의 이들 파라미터들은 분류 특성 및/또는 콘텐트 항목 그룹화 원칙에 대하여 고려되는 것이 바람직하다. 예를 들면, 많은 사용자는 그들의 수신된 이메일 메시지들을 이메일의 전송자에 대응하는 폴더들로 그룹화하고, 콘텐트 항목 그룹화 원칙 및 그의 분류 특성은 이러한 정보를 포함하는 것이 바람직하다.

일부 실시예에서, 그룹화는 콘텐트 분석에 기초하여 바로 결정될 수 있다. 텍스트 기반 콘텐트 항목들(예를 들면, 이메일)과 같은 간단한 콘텐트 항목 타입에서, 간단한 콘텐트 분석은 키워드 탐색을 포함할 수 있다. 따라서, 그룹화 원칙 프로세서(109)는 폴더 내의 모든 이메일들을 분석하고 자주 발생하는 단어들을 검출할 수 있다("the", "a" 등과 같은 자주 예상되는 단어들을 무시함). 새로운 이메일이 수신될 때, 분류 특성 프로세서(113)는 잠재적인 키워드들을 추출할 수 있으며, 그룹화 프로세서(115)는 이들 키워드들을 콘텐트 항목 그룹화 원칙 내에 포함된 키워드들과 비교할 수 있다. 공통으로 가장 적절한 키워드들을 갖는 폴더로서 적절한 폴더가 선택될 수 있다.

콘텐트 분석은 또한 더 복잡한 타입의 콘텐트 항목들에 적용될 수 있다. 최근 몇 년간에, 예를 들면, 비디오 또는 음악 신호들에 대한 콘텐트 분석 분야에서 상당한 연구가 수행되고 있으며, 콘텐트 분석을 위해 개발된 임의의 방법들 및 알고리즘들이 본 발명을 벗어나지 않고 사용될 수 있다.

콘텐트 분석을 위한 예의 알고리즘은 풋볼 게임에 관한 비디오 클립의 검출이며, 상기 비디오 클립은 녹색의 고농도, 화상의 우세적인 옆으로의 이동에 의해 검출될 수 있다. 하이라이트들은 연관된 오디오 신호로부터 검출될 수 있다. 특히, 골의 발생은 관객들로부터의 배경 잡음의 증가된 볼륨으로서 검출될 수 있다. 따라서, 이러한 실시예에서, 콘텐트 분석은, 콘텐트 항목이 풋볼 게임에 관한 것이라는 것을 검출하는데 사용될 수 있으며, 유사한 특성들을 갖는 다른 콘텐트 항목들과 그룹화되어야 한다.

콘텐트 분석 상의 다른 정보는 일반적으로 당업자에게 유용하다. 예를 들면, 논문들 "Content-Based Multimedia Indexing and Retrieval" by C. Djeraba, IEEE Multimedia, April-June 2002, Institute of Electrical and Electronic Engineers; "A Survey on Content-Based Retrieval fo Multimedia Databases" by A. Yoshika et al., IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, vol. 11, No.1, January/February 1999, Institute of Electrical and Electronic Engineers; "Applications of Video-Content Analysis and Retrieval" by N.Dimitrova et al., IEEE Multimedia, July-September 2002, Institute of Electrical and Electronic Engineers 및 그에 포함된 참조들은 콘텐트 분석에 소개를 제공한다.

일부 실시예에서, 분류 특성 및/또는 콘텐트 항목 그룹화 원칙은, 새로운 콘텐트 항목과 연관된 사용자와 상이한 사용자에 의해 결정될 수 있다. 따라서, 제 1 사용자는 다수의 콘텐트 항목들을 수동으로 카테고리화할 수 있으며, 콘텐트 항목 그룹화 원칙은 예를 들면 상술된 바와 같이 그에 응답하여 결정될 수 있다. 그후 이러한 콘텐트 항목 그룹화 원칙은 제 2 사용자의 콘텐트 항목들에 대하여 사용될 수 있으며, 따라서 분류 특성은 제 2 사용자에 의해 결정될 수 있다. 따라서 제 2 사용자의 콘텐트 항목의 그룹화는 제 1 사용자의 콘텐트 항목 그룹화 원칙에 따를 수 있다. 이것은 상이한 사용자들에 대하여 콘텐트 항목들의 유사한 그룹화를 허용하며, 따라서 상이한 사용자들의 그룹화에서 일관성을 제공하고, 이로써 복수의 사용자들이 콘텐트 항목들을 위치시키는 것을 용이하게 한다.

본 발명은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합을 포함하여 임의의 적절한 형태로 구현될 수 있다. 그러나, 본 발명은 하나의 상의 데이터 프로세서들 및/또는 디지털 신호 프로세서들을 실행하는 컴퓨터 소프트웨어로서 구현될 수 있다. 본 발명의 실시예의 요소들 및 구성요소들은 임의의 적절한 방법으로 물리적, 기능적 및 논리적으로 구현될 수 있다. 기능성은 단일 유닛, 복수의 유닛들 또는 다른 기능적 유닛들의 일부로서 구현될 수 있다. 이와 같이, 본 발명은 단일 유닛으로 구현될 수 있거나 상이한 유닛들 및 프로세서들 간에 물리적이고 기능적으로 분포될 수 있다.

본 발명은 바람직한 실시예와 관련하여 설명되었지만, 여기에 설명된 특정 형태로 제한하려는 의도는 아니다. 오히려, 본 발명의 범위는 단지 첨부한 청구 범위에 의해 제한된다. 청구 범위에서, "포함한다" 라는 용어는 다른 요소들 또는 단계들의 존재를 배제하지 않는다. 또한, 개별적으로 리스트되지만, 복수의 수단, 요소들 또는 방법 단계들은, 예를 들면, 단일 유닛 또는 프로세서에 의해 구현될 수 있다. 또한, 개별 피쳐들이 상이한 청구항들에 포함될 수 있지만, 이들은 가능한 이롭게 조합될 수 있으며, 상이한 청구항들에서 포함은, 피쳐들이 조합이 실행 가능하지 않거나 및/또는 이롭지 않은 것을 암시하지 않는다. 또한, 단수의 참조들은 복수를 배제하지 않는다. 따라서, 참조들 "한", "하나", "제 1", "제 2" 등은 복수를 배제하지 않는다.

Claims

적어도 하나의 사용자에 대하여 콘텐트 항목들을 그룹화하는 방법으로서:

상기 적어도 하나의 사용자에 의한 콘텐트 항목들의 그룹화에 응답하여, 상기 적어도 하나의 사용자에 의해 사용되는 그룹화 카테고리 체계(grouping category scheme)를 결정하는 단계(200);

상기 적어도 하나의 사용자에 의한 콘텐트 항목들의 그룹화 및 상기 그룹화 카테고리 체계에 응답하여, 상기 적어도 하나의 사용자에 의해 사용되는 콘텐트 항목 그룹화 원칙(principle)을 결정하는 단계(201);

제 1 콘텐트 항목의 분류 특성(classification characteristic)을 결정하는 단계(205); 및

상기 콘텐트 항목 그룹화 원칙 및 상기 콘텐트 분류 특성에 응답하여, 상기 제 1 콘텐트 항목을 다른 콘텐트 항목들과 함께 그룹화하는 단계(207,209)를 포함하는, 콘텐트 항목 그룹화 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 콘텐트 항목 그룹화 원칙을 결정하는 단계(201)는 그룹 콘텐트 항목 특성들을 결정하는 단계를 포함하고, 상기 그룹화는 상기 콘텐트 분류 특성을 상기 그룹 콘텐트 항목 특성들과 비교하는 단계를 포함하는, 콘텐트 항목 그룹화 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 분류 특성은 상기 콘텐트 항목과 연관된 메타 데이터를 포함하는, 콘텐트 항목 그룹화 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 분류 특성은 상기 콘텐트 항목의 콘텐트 분석에 응답하여 결정되는, 콘텐트 항목 그룹화 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 분류 특성은 키워드 특성을 포함하는, 콘텐트 항목 그룹화 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 분류 특성은 제 2 사용자에 의해 결정된 분류 특성을 포함하는, 콘텐트 항목 그룹화 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 제 1 콘텐트 항목은 소스로부터 수신되고, 상기 분류 특성은 소스 특성을 포함하는, 콘텐트 항목 그룹화 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 제 1 콘텐트 항목은 이메일 콘텐트 항목인, 콘텐트 항목 그룹화 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 제 1 콘텐트 항목은 오디오 콘텐트 항목인, 콘텐트 항목 그룹화 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 제 1 콘텐트 항목은 비디오 콘텐트 항목인, 콘텐트 항목 그룹화 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 그룹화하는 단계(207,209)는 사용자 입력을 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 제 1 콘텐트 항목의 그룹화는 상기 사용자 입력에 더 응답하는, 콘텐트 항목 그룹화 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 제 1 콘텐트 항목의 그룹화에 응답하여 상기 콘텐트 항목 그룹화 원칙을 업데이트하는 단계를 더 포함하는, 콘텐트 항목 그룹화 방법.
제 1 항에 따른 방법을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램 제품.
적어도 하나의 사용자에 대하여 콘텐트 항목들을 그룹화하기 위한 장치(100)로서:

상기 적어도 하나의 사용자에 의한 콘텐트 항목의 그룹화에 응답하여, 상기 적어도 하나의 사용자에 의해 사용되는 그룹화 카테고리 체계를 결정하기 위한 수단(108);

상기 적어도 하나의 사용자에 의한 콘텐트 항목들의 그룹화 및 상기 그룹화 카테고리 체계에 응답하여, 상기 적어도 하나의 사용자에 의해 사용되는 콘텐트 항목 그룹화 원칙을 결정하기 위한 수단(109);

제 1 콘텐트 항목의 분류 특성을 결정하기 위한 수단(113); 및

상기 콘텐트 항목 그룹화 원칙 및 상기 콘텐트 분류 특성에 응답하여, 상기 제 1 콘텐트 항목을 다른 콘텐트 항목들과 함께 그룹화하기 위한 수단(115)을 포함하는, 콘텐트 항목 그룹화 장치.