CN114745591A - 视频高潮片段的判断方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents

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CN114745591A CN202210371276.5A CN202210371276A CN114745591A CN 114745591 A CN114745591 A CN 114745591A CN 202210371276 A CN202210371276 A CN 202210371276A CN 114745591 A CN114745591 A CN 114745591A
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Abstract

本发明涉及数据处理领域，并公开了一种视频高潮片段的判断方法、装置、设备和计算机存储介质，该方法包括：获取目标视频对应的输入参数信息，根据所述输入参数信息确定剪辑依据信息；获取预设的剪辑算法，根据所述剪辑算法和所述剪辑依据信息确定目标视频信息；根据所述目标视频信息对所述目标视频进行剪辑合成得到视频高潮片段。本发明提高了视频剪辑的剪辑效率。

Description

视频高潮片段的判断方法、装置、设备及计算机存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种视频高潮片段的判断方法、装置、设备及计算机存储介质。
背景技术
随着短视频的高速发展，用户对短视频的观影要求也越来越高，在希望精准观看视频内容的同时减少观看视频的时间，这也对短视频的剪辑的准确性和效率性提出了更高的要求。传统的视频剪辑方式是依靠人工对视频进行观看后，根据人为因素去判断视频的高潮片段，在对该片段进行剪辑得到剪辑之后的短视频。这种视频剪辑方式存在很大的缺陷，对视频进行人工判断会导致剪辑之后的视频存在个人主观因素和耗费时间较长的问题。这种视频剪辑方式不仅会由于人为因素造成视频剪辑的准确率不高，而且还会因为每个视频都需要耗费时间观看后对其进行剪辑进而导致视频剪辑的剪辑效率较低。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种视频高潮片段的判断方法、装置、设备及计算机存储介质，旨在解决如何提高视频剪辑的剪辑效率的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种视频高潮片段的判断方法，所述视频高潮片段的判断方法步骤，包括：
获取目标视频对应的输入参数信息，根据所述输入参数信息确定剪辑依据信息；
获取预设的剪辑算法，根据所述剪辑算法和所述剪辑依据信息确定目标视频信息；
根据所述目标视频信息对所述目标视频进行剪辑合成得到视频高潮片段。
可选地，剪辑依据信息包括弹幕文本内容，根据所述输入参数信息确定剪辑依据信息的步骤，包括：
获取预设的弹幕文本内容类型，检测所述输入参数信息是否与所述弹幕文本内容类型匹配；
若匹配，则将所述输入参数信息中的弹幕文本内容作为剪辑依据信息。
可选地，剪辑依据信息包括弹幕数量分布图，所根据所述输入参数信息确定剪辑依据信息的步骤，包括：
确定所述输入参数信息中的弹幕信息，并确定所述弹幕信息对应的时间信息；
根据所述时间信息确定所述弹幕信息对应的分布状态，并根据所述分布状态建立对应的弹幕数量分布图。
可选地，根据所述剪辑算法和所述剪辑依据信息确定目标视频信息的步骤，包括：
若所述剪辑依据信息是弹幕文本内容，则确定所述弹幕文本内容对应的视频时间点；
确定所述剪辑算法对应的需求时间区间，将所述视频时间点作为所述需求时间区间的中心得到第一视频区间，并将所述第一视频区间作为目标视频信息。
可选地，根据所述剪辑算法和所述剪辑依据信息确定目标视频信息的步骤，包括：
若所述剪辑依据信息是弹幕数量分布图，则确定所述弹幕数量分布图对应的弹幕数量；
获取所述剪辑算法对应的剪辑弹幕数量，检测所述剪辑弹幕数量是否小于所述弹幕数量；
若所述剪辑弹幕数量小于所述弹幕数量，则将所述弹幕数量对应的第二视频区间作为目标视频信息。
可选地，若所述剪辑弹幕数量小于所述弹幕数量的步骤之后，包括：
若所述弹幕数量对应的弹幕时间为时间点，则确定所述剪辑算法对应的需求时间区间算法；
根据所述需求时间区间算法和所述时间点得到第二视频区间。
可选地，根据所述目标视频信息对所述目标视频剪辑合成得到视频高潮片段的步骤，包括：
确定所述目标视频信息中的所有视频区间，并根据各所述视频区间将所述目标视频进行剪辑得到剪辑视频；
将各所述剪辑视频合成得到视频高潮片段。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种视频高潮片段的判断装置，包括：
获取模块，用于获取目标视频对应的输入参数信息，根据所述输入参数信息确定剪辑依据信息；
检测模块，用于获取预设的剪辑算法，根据所述剪辑算法和所述剪辑依据信息确定目标视频信息；
处理模块，用于根据所述目标视频信息对所述目标视频进行剪辑合成得到视频高潮片段。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种视频高潮片段的判断设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频高潮片段的判断程序，所述视频高潮片段的判断程序被所述处理器执行时实现上所述的视频高潮片段的判断方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种视频高潮片段的判断计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有视频高潮片段的判断程序，所述视频高潮片段的判断程序被处理器执行时实现如上所述的视频高潮片段的判断方法的步骤。
本发明在确定目标视频的前提下，通过获取目标视频对应的输入参数信息，输入参数信息是指对应于该目标视频的弹幕，再根据所述输入参数信息确定剪辑依据信息；其中剪辑依据信息是指输入参数信息对应的分布图以及关键性的输入参数信息，再通过获取预设的剪辑算法，根据所述剪辑算法和所述剪辑依据信息确定目标视频信息；也就是通过对分布图和关键性的输入参数信息进行判断视频高潮时段和时间点确定该段或该时间点对应的视频为目标视频信息，在得到目标视频信息之后，就会根据所述目标视频信息对所述目标视频进行剪辑合成得到视频高潮片段。通过对目标视频对应的输入参数信息进行分布和关键性的判断，从而快速的剪辑出来了该目标视频中的高潮片段，从而避免了现有技术中剪辑视频高潮片段，需要人工对视频进行观看后，再根据主观意见对视频进行剪辑的现象发生，这种视频剪辑方式不仅克服了人为因素的主观性保证了剪辑视频的准确性，而且还通过目标视频对应的输入参数信息对其进行智能剪辑进而保证了剪辑效率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的视频高潮片段的判断设备结构示意图；
图2为本发明视频高潮片段的判断方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明判断视频高潮片段的装置模块示意图；
图4为本发明判断视频高潮片段的分布图的示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的视频高潮片段的判断设备结构示意图。
如图1所示，该视频高潮片段的判断设备可以包括：处理器0003，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线0001、获取接口0002，处理接口0004，存储器0005。其中，通信总线0001用于实现这些组件之间的连接通信。获取接口0002可以包括信息采集装置、获取单元比如计算机，可选获取接口0002还可以包括标准的有线接口、无线接口。处理接口0004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器0005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器0005可选的还可以是独立于前述处理器0003的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对视频高潮片段的判断设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器0005中可以包括操作系统、获取接口模块、处理接口模块以及视频高潮片段的判断程序。
在图1所示的视频高潮片段的判断设备中，通信总线0001主要用于实现组件之间的连接通信；获取接口0002主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；处理接口0004主要用于连接部署端(用户端)，与部署端进行数据通信；本发明视频高潮片段的判断设备中的处理器0003、存储器0005可以设置在视频高潮片段的判断设备中，所述视频高潮片段的判断设备通过处理器0003调用存储器0005中存储的视频高潮片段的判断程序，并执行本发明实施例提供的视频高潮片段的判断方法。
基于上述硬件结构，提出本发明视频高潮片段的判断方法实施例。
本发明实施例提供了一种视频高潮片段的判断方法，参照图2，图2为本发明视频高潮片段的判断方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述视频高潮片段的判断方法包括：
步骤S10，获取目标视频对应的输入参数信息，根据所述输入参数信息确定剪辑依据信息；
基于现有的视频剪辑技术是通过人工筛选、剪辑后的高潮/精彩片段，当影片内容海量时，人工操作成本很高，并且对于该剪辑方式还会存在个人主观因素的影响，进而不符合大众的观看效果。就提出了本申请的技术方案，对需要剪辑的视频进行智能判断剪辑并合成分布。本申请分为三个模块，分别是信息输入模块、智能判断模块、结果输出模块。信息输入模块，用于把影片内容必要信息，输入智能判断模型(输入的参数包括影片各秒的弹幕数量、弹幕内容)；智能判断模块，通过预设算法，判断影片中，哪些片段是高潮/精彩片段；结果输出模块，则是把智能识别到的高潮片段，自动化剪辑、合成一个。
在本实施例中，控制器会获取需要进行剪辑的目标视频对应的输入参数信息，其中输入参数信息是指该目标视频对应的弹幕、弹幕数量以及弹幕对应的视频时间。例如输入参数信息可以是第1秒有3条弹幕，每条弹幕内容分别为“前方高能名场面”、“前方高能名场面+1”、“前方高能名场面+1”。本申请通过对输入参数信息对目标视频进行剪辑，不仅来源依据有准确率，保证了剪辑的视频可以符合大众的观看习惯，而且还克服了人为判断的主观性因素的影响。在得到输入参数信息之后，就会根据输入参数信息确定剪辑依据信息，其中剪辑依据信息是指剪辑视频的凭证，也就是说视频的剪辑需要根据剪辑依据信息进行剪辑。其中，根据所述输入参数信息确定剪辑依据信息的步骤，包括：
步骤C11，获取预设的弹幕文本内容类型，检测所述输入参数信息是否与所述弹幕文本内容类型匹配；
在本市实例中，当检测到输入参数信息之后就会自动获取预设的弹幕文本内容，并检测输入参数信息是否与其匹配，也就是说检测输入参数信息中是否含有弹幕文本内容。其中弹幕文本内容类型是指特定的弹幕类型，其中该特定的弹幕是弹幕文本内容，可以是“前方高能名场面”、“精彩”、“名场面”以及“经典视频”等，控制器就会自动检测输入参数信息中的该类弹幕文本内容。通过对弹幕文本内容的检测进而保证了信息来源的准确性。
步骤C12，若匹配，则将所述输入参数信息中的弹幕文本内容作为剪辑依据信息。
当检测到输入参数信息和弹幕文本内容匹配时，就会将该输入参数信息中的弹幕文本内容作为剪辑依据信息；反之当输入参数信息和弹幕文本内容不匹配时，就不会获取该输入参数信息中的弹幕文本内容。其中弹幕文本内容是指将输入参数信息中的特定的弹幕文本内容，剪辑依据信息是指后续对视频进行剪辑的依据。通过输入参数信息对剪辑依据信息进行确定，进而为后续确定视频的剪辑片段提供了剪辑依据。
步骤S20，获取预设的剪辑算法，根据所述剪辑算法和所述剪辑依据信息确定目标视频信息；
在本实施例中，控制器在检测到内部生成了该目标视频对应的剪辑依据信息之后，就会获取预设的剪辑算法，并根据获取的剪辑算法和剪辑依据信息确定目标视频信息。其中剪辑算法是指规定的剪辑规则，可以是如何根据剪辑依据信息进行剪辑的规则，也可以是根据剪辑依据信息确定视频片段选择的规则，目标视频信息是指需要进行剪辑的视频片段对应相关信息。其中，根据所述剪辑算法和所述剪辑依据信息确定目标视频信息的步骤，包括：
步骤C21，若所述剪辑依据信息是弹幕文本内容，则确定所述弹幕文本内容对应的视频时间点；
当剪辑依据信息是弹幕文本内容时，也就是说剪辑依据信息对应的是一个特定弹幕。控制器就会确定弹幕文本内容对应的视频时间点，就可以确定需要进行剪辑的位置。其中视频时间点是指该弹幕对应该视频的时间点。例如在碰到“前方高能”、“名场面”等高潮场景下，用户比较常用的弹幕词语，以及该瞬间，相同弹幕内容的重复数量(比如一些场景下同一弹幕刷整屏的情况)，可看出用户对于本阶段的视频看法，以及场景共鸣，以此作为精彩瞬间/高潮的另一个依据。根据确定弹幕文本内容对应的时间点进而可以保证确定视频高潮片段的准确性。
步骤C22，确定所述剪辑算法对应的需求时间区间，将所述视频时间点作为所述需求时间区间的中心得到第一视频区间，并将所述第一视频区间作为目标视频信息。
在得到视频时间点之后，就会根据剪辑算法确定对应的需求时间区间，其中需求时间区间是指一个时间段。因为视频剪辑的最终目的是得到一段视频，故之前得到的视频时间点就作为剪辑的依据，并同时以该视频时间点作为该需求区间的中心得到第一视频区间，并将该第一视频区间作为目标视频信息。其中第一视频区间是指由弹幕文本内容确定的视频时间段对应的视频片段。例如，当得到视频时间点D之后，就会根据剪辑算法对需求时间区间进行确定，可以根据弹幕的数量确定需求时间区间E，也可以根据视频时间点的分布确定需求时间区间F,对于视频时间点D而言无特殊要求就会将视频时间点作为需求时间区间的中心。当需要根据弹幕文本内容和弹幕数量分布图(剪辑依据信息)进行剪辑时，在确定视频时间点之后，根据时间点获取剪辑算法对应的需求时间区间，并通过确定目标视频的视频联系度以及弹幕的分布趋势可以对该需求时间区间进行扩展，得到的时间区间作为目标视频信息。其中视频联系度包括视频的内容联系以及连续的视频时间点连续。例如，当该视频时间点D后续弹幕增加或后续还有视频时间点，也可以不一定将其作为中心，只要将所有视频时间点包含进去的区间就可以。例如视频剪辑的需求时间区间还可以是以下情况视频时间点D，其在弹幕的数量上，视频时间点D前弹幕多，而视频时间点D后的弹幕较少，就会将需求时间区间向视频时间点D的前面时间移动或者向前面时间扩展。最后剪辑视频的需求时间区间还可以根据视频在该时间点的联系成都进行剪辑，例如视频时间点D对应的剪辑区间K，其中区间的结束时间点k的视频与结束时间点后一时间点l的视频联系性较强，就会将剪辑区间K向结束时间点k扩展一部分。根据剪辑算法对应的需求时间区间的确定可以是根据实际弹幕分布去确定区间大小或根据特定弹幕的分布以及视频的联系度确定需求区间。在根据弹幕文本内容确定目标视频信息之后，就相当于与已经确定了需要的视频片段，也即是为视频的剪辑和合成提供了依据。
步骤S30，根据所述目标视频信息对所述目标视频进行剪辑合成得到视频高潮片段。
在本实施例中，在确定目标视频信息之后就会对视频进行剪辑合成，已得到最终需要的视频高潮片段。其中，根据所述目标视频信息对所述目标视频剪辑合成得到视频高潮片段的步骤，包括：
步骤C31，确定所述目标视频信息中的所有视频区间，并根据各所述视频区间将所述目标视频进行剪辑得到剪辑视频；
在本实施例中，因为最终需要的是该目标视频对应的高潮片段，并根据前面的流程可以确定视频高潮片段对应的目标视频信息。最后就是将目标视频信息中的所有视频区间，并通过剪辑步骤将所有视频区间在目标视频中剪辑出来得到剪辑视频。智能识别到的高潮片段，自动化剪辑、合成一个。主要是通过算法，可知道各高潮时刻，以及高潮时刻左右，需要跨越多少区间。把这些数据，输出到结果模块，结果模块就会根据上述数据，自动裁剪各高潮片段，然后自动组合为一段影片高潮视频简介。其中视频区间是指目标视频信息对应的时间段，剪辑视频是指将视频片段从目标视频中剪辑出来后的视频片段。通过对目标视频根据目标视频信息进行剪辑得到剪辑视频，就完成了对视频的高潮片段进行剪辑的步骤，保证了视频剪辑的智能化和准确性。
步骤C32，将各所述剪辑视频合成得到视频高潮片段。
在得到剪辑视频之后，就会将所有的剪辑视频进行合成得到最终需要的视频高潮片段。完成了整个视频高潮片段的剪辑合成工作，在本实施例中仅通过分析弹幕文件，则可完成，对设备的性能消耗更低，且由于弹幕是实际用户的心声反应，是情感的宣泄，可靠性也有较高保障。
本实施例在确定目标视频的前提下，通过获取目标视频对应的输入参数信息，输入参数信息是指对应于该目标视频的弹幕，再根据所述输入参数信息确定剪辑依据信息；其中剪辑依据信息是指输入参数信息对应的分布图以及关键性的输入参数信息，再通过获取预设的剪辑算法，根据所述剪辑算法和所述剪辑依据信息确定目标视频信息；也就是通过对分布图和关键性的输入参数信息进行判断视频高潮时段和时间点确定该段或该时间点对应的视频为目标视频信息，在得到目标视频信息之后，就会根据所述目标视频信息对所述目标视频剪辑合成得到视频高潮片段。通过对目标视频对应的输入参数信息进行分布和关键性的判断，从而快速的剪辑出来了该目标视频中的高潮片段，从而避免了现有技术中剪辑视频高潮片段，需要人工对视频进行观看后，再根据主观意见对视频进行剪辑的现象发生，这种视频剪辑方式不仅克服了人为因素的主观性保证了剪辑视频的准确性，而且还通过目标视频对应的输入参数信息对其进行智能剪辑进而保证了剪辑效率。
进一步地，基于本发明视频高潮片段的判断方法第一实施例，提出本发明视频高潮片段的判断方法第二实施例，视频高潮片段的判断方法包括：
进一步的，剪辑依据信息包括弹幕数量分布图，根据所述剪辑算法和所述剪辑依据信息确定目标视频信息的步骤，包括：
步骤c，确定所述输入参数信息中的弹幕信息，并确定所述弹幕信息对应的时间信息；
在本实施例中，主要是通过剪辑依据信息对目标视频进行剪辑合成。在确定输入参数信息之后，就会确定该输入参数信息中的弹幕信息，同时对弹幕信息对应的时间信息进行确定。其中弹幕信息是指实际对该目标视频的弹幕，时间信息是指对该弹幕对应的时间，例如弹幕“前方高能”对应的时间是G，也就是说时间信息是G。通过对弹幕信息和时间信息进行确定为确定剪辑依据信息提供了依据。
步骤d，根据所述时间信息确定所述弹幕信息对应的分布状态，并根据所述分布状态建立对应的弹幕数量分布图。
在得到弹幕信息和时间信息之后，就会根据时间信息和弹幕信息确定对应的分布状态，同时会根据该分布状态建立对应的弹幕数量分布图，并将分布图作为剪辑依据信息。当对输入参数信息进行检测之后，就会根据输入参数信息得到弹幕数量分布图作为剪辑依据信息，其中弹幕数量分布图是指依据全部输入参数信息得到的剪辑依据信息，其中分布状态是指弹幕对应于每个时刻的分布状态，分布图是指对分布状态进行绘制的图表，可以是条形图，曲线图，分布圆图等。例如，参照图4可知，判断视频高潮片段的分布图的示意图，该目标视频在第2秒和第7秒的弹幕数量达到最高，为该目标视频的高潮时间点，就会根据第2秒和第7秒进行视频剪辑的依据。
在本实施例中，通过确定所述输入参数信息中的弹幕信息，并确定所述弹幕信息对应的时间信息，再根据所述时间信息确定所述弹幕信息对应的分布状态，并根据所述分布状态建立对应的弹幕数量分布图，将所述分布图作为剪辑依据信息。对剪辑依据信息进行了准确高效的确定，不仅为剪辑视频提供了另种剪辑依据，而且两者结合起来使用更加保证了视频剪辑的准确性。
进一步的，根据所述剪辑算法和所述剪辑依据信息确定目标视频信息的步骤，包括：
步骤f，若所述剪辑依据信息是弹幕数量分布图，则确定所述弹幕数量分布图对应的弹幕数量；
步骤g，获取所述剪辑算法对应的剪辑弹幕数量，检测所述剪辑弹幕数量是否小于所述弹幕数量；
在本实施例中，当对应的剪辑依据信息是弹幕数量分布图时，就会确定该弹幕数量分布图对应的弹幕数量。同时也会获取剪辑算法对应的剪辑弹幕数量，并检测剪辑弹幕数量是否小于弹幕数量。其中弹幕数量是指目标视频的每个时刻对应的弹幕个数，剪辑弹幕数量是指预设的需要达到的数量之后就会对进行剪辑的条件。通过将两者之间的弹幕进行比较，进而可以确定需要剪辑的视频片段，为剪辑视频提供了依据与准确的剪辑来源。
步骤h，若所述剪辑弹幕数量小于所述弹幕数量，则将所述弹幕数量对应的第二视频区间作为目标视频信息。
当剪辑弹幕数量大于弹幕数量时，就是说该时刻的弹幕未达到剪辑的要求，就不会对该处的视频进行剪辑；反之当剪辑弹幕数量小于弹幕数量时，就是说该时刻弹幕比较多，已经达到视频剪辑的要求，就会将该弹幕数量对应的第二视频区间作为目标视频信息。第二视频区间是指达到弹幕要求的视频区间。例如根据图4所示，当剪辑弹幕数量是20条时，根据分布图可知需要剪辑的位置是大于20条弹幕的区间，就可以知道需要的第二视频区间是2-3以及约6-7.8秒，就会将两个区间作为目标视频信息。
在本实施例中，在剪辑依据信息是所述弹幕数量分布图，则确定所述弹幕数量分布图对应的弹幕数量，并获取所述剪辑算法对应的剪辑弹幕数量，检测所述剪辑弹幕数量是否小于所述弹幕数量，当所述剪辑弹幕数量小于所述弹幕数量，则将所述弹幕数量对应的第二视频区间作为目标视频信息。通过弹幕数量分布图确定目标视频信息，为剪辑目标视频提供了依据和视频来源。
进一步的，所述剪辑弹幕数量小于所述弹幕数量的步骤之后，包括：
步骤m，若所述弹幕数量对应的弹幕时间为时间点，则确定所述剪辑算法对应的需求时间区间算法；
在本实施例中，若根据剪辑弹幕数量对弹幕数量进行判断时，发现该符合要求的时间是一个时间点并非时间区间时，就需要依据下面的步骤进行剪辑操作。其中时间点是指弹幕最高数量对应的时间点。一般情况而言，就会获取剪辑算法对应的需求时间区间算法，根据需求时间区间算法对其进行剪辑；还有一种情况就是直接根据弹幕数量扩展区间，具体扩展多少区间，就会参考区间内各时刻的弹幕数量而定。
步骤n，根据所述需求时间区间算法和所述时间点得到第二视频区间。
在得到时间点之后，就会根据所述需求时间区间算法和所述时间点得到第二视频区间，并将所述第二视频区间作为目标视频信息，其中所述需求时间区间算法是指在所述时间点的基础上依据弹幕情况和视频联系情况对区间进行变化其中需求时间区间算法是指对区间进行确定的一种规则，是指在所述时间点的基础上依据弹幕情况和视频联系情况对区间进行变化。也就是说需求时间区间算法就是指根据弹幕变化幅度对区间进行变化或视频联系度对区间进行变化。例如，参照图4，假设2秒,对应的数值时28，当剪辑弹幕数量时28时，就会确定一个时间点为2秒以及在其右边约6-7.4位置的区间。其中右边的区间就可以直接确定，而2秒的时间点就需要根据本方案确定。当2秒左右几乎弹幕数量一致时，就会将2秒作为需求区间的中点，例如当需求区间时3秒时，就会将区间1-3作为目标视频信息，反之当是图4的分布时，明显2秒前弹幕较少，而2秒后弹幕较多，就会根据实际分布将区间向右边弹幕较多的位置移动或者扩展，已得到第二视频区间作为目标视频信息，当2秒前的视频联系程度较高时，也会向2秒前进行扩展区间。
在本实施例中，通过判断所述弹幕数量对应的弹幕时间为时间点，则获取所述剪辑算法对应的需求区间，并将所述时间点作为所述需求区间的中心得到第二视频区间，并将所述第二视频区间作为目标视频信息。为剪辑视频提供了一种新的剪辑情况，保证了剪辑视频方法的全面性。
本发明还提供一种判断视频高潮片段的装置模块示意图，参照图3，所述视频高潮片段的判断装置包括：
获取模块A01，用于获取目标视频对应的输入参数信息，根据所述输入参数信息确定剪辑依据信息；
检测模块A02，用于获取预设的剪辑算法，根据所述剪辑算法和所述剪辑依据信息确定目标视频信息；
处理模块A03，用于根据所述目标视频信息对所述目标视频进行剪辑合成得到视频高潮片段。
可选地，所述获取模块A01，还用于：
获取预设的弹幕文本内容类型，检测所述输入参数信息是否与所述弹幕文本内容类型匹配；
若匹配，则将所述输入参数信息中的弹幕文本内容作为剪辑依据信息。
可选地，所述获取模块A01，还用于：
确定所述输入参数信息中的弹幕信息，并确定所述弹幕信息对应的时间信息；
根据所述时间信息确定所述弹幕信息对应的分布状态，并根据所述分布状态建立对应的弹幕数量分布图。
可选地，所述检测模块A02，还用于：
若所述剪辑依据信息是弹幕文本内容，则确定所述弹幕文本内容对应的视频时间点；
确定所述剪辑算法对应的需求时间区间，将所述视频时间点作为所述需求时间区间的中心得到第一视频区间，并将所述第一视频区间作为目标视频信息。
可选地，所述检测模块A02，还用于：
若所述剪辑依据信息是弹幕数量分布，则确定所述弹幕数量分布对应的弹幕数量；
获取所述剪辑算法对应的剪辑弹幕数量，检测所述剪辑弹幕数量是否小于所述弹幕数量；
若所述剪辑弹幕数量小于所述弹幕数量，则将所述弹幕数量对应的第二视频区间作为目标视频信息。
可选地，所述检测模块A02，还用于：
若所述弹幕数量对应的弹幕时间为时间点，则确定所述剪辑算法对应的需求时间区间算法；
根据所述需求时间区间算法和所述时间点得到第二视频区间。
可选地，所述处理模块A03，还用于：
确定所述目标视频信息中的所有视频区间，并根据各所述视频区间将所述目标视频进行剪辑得到剪辑视频；
将各所述剪辑视频合成得到视频高潮片段。
上述各程序模块所执行的方法可参照本发明视频高潮片段的判断方法各个实施例，此处不再赘述。
本发明还提供一种视频高潮片段的判断设备。
本发明设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频高潮片段的判断程序，所述视频高潮片段的判断程序被处理器执行时实现如上所述的视频高潮片段的判断方法的步骤。
本发明还提供一种计算机存储介质。
本发明计算机存储介质上存储有视频高潮片段的判断程序，所述视频高潮片段的判断程序被处理器执行时实现如上所述的视频高潮片段的判断方法的步骤。
其中，在所述处理器上运行的视频高潮片段的判断程序被执行时所实现的方法可参照本发明视频高潮片段的判断方法各个实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个计算机存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种视频高潮片段的判断方法，其特征在于，所述视频高潮片段的判断方法步骤，包括：
获取目标视频对应的输入参数信息，根据所述输入参数信息确定剪辑依据信息；
获取预设的剪辑算法，根据所述剪辑算法和所述剪辑依据信息确定目标视频信息；
根据所述目标视频信息对所述目标视频进行剪辑合成得到视频高潮片段。
2.如权利要求1所述视频高潮片段的判断方法，其特征在于，剪辑依据信息包括弹幕文本内容，所述根据所述输入参数信息确定剪辑依据信息的步骤，包括：
获取预设的弹幕文本内容类型，检测所述输入参数信息是否与所述弹幕文本内容类型匹配；
若匹配，则将所述输入参数信息中的弹幕文本内容作为剪辑依据信息。
3.如权利要求1所述视频高潮片段的判断方法，其特征在于，剪辑依据信息包括弹幕数量分布图，所根据所述输入参数信息确定剪辑依据信息的步骤，包括：
确定所述输入参数信息中的弹幕信息，并确定所述弹幕信息对应的时间信息；
根据所述时间信息确定所述弹幕信息对应的分布状态，并根据所述分布状态建立对应的弹幕数量分布图。
4.如权利要求1所述视频高潮片段的判断方法，其特征在于，所述根据所述剪辑算法和所述剪辑依据信息确定目标视频信息的步骤，包括：
若所述剪辑依据信息是弹幕文本内容，则确定所述弹幕文本内容对应的视频时间点；
确定所述剪辑算法对应的需求时间区间，将所述视频时间点作为所述需求时间区间的中心得到第一视频区间，并将所述第一视频区间作为目标视频信息。
5.如权利要求1所述视频高潮片段的判断方法，其特征在于，所述根据所述剪辑算法和所述剪辑依据信息确定目标视频信息的步骤，包括：
若所述剪辑依据信息是弹幕数量分布图，则确定所述弹幕数量分布图对应的弹幕数量；
获取所述剪辑算法对应的剪辑弹幕数量，检测所述剪辑弹幕数量是否小于所述弹幕数量；
若所述剪辑弹幕数量小于所述弹幕数量，则将所述弹幕数量对应的第二视频区间作为目标视频信息。
6.如权利要求5所述视频高潮片段的判断方法，其特征在于，所述若所述剪辑弹幕数量小于所述弹幕数量的步骤之后，包括：
若所述弹幕数量对应的弹幕时间为时间节点，则确定所述剪辑算法对应的需求时间区间算法；
根据所述需求时间区间算法和所述时间节点得到第二视频区间。
7.如权利要求1所述视频高潮片段的判断方法，其特征在于，所述根据所述目标视频信息对所述目标视频进行剪辑合成得到视频高潮片段的步骤，包括：
确定所述目标视频信息中的所有视频区间，并根据各所述视频区间将所述目标视频进行剪辑得到剪辑视频；
将各所述剪辑视频合成得到视频高潮片段。
8.一种视频高潮片段的判断装置，其特征在于，所述视频高潮片段的判断装置包括：
获取模块，用于获取目标视频对应的输入参数信息，根据所述输入参数信息确定剪辑依据信息；
检测模块，用于获取预设的剪辑算法，根据所述剪辑算法和所述剪辑依据信息确定目标视频信息；
处理模块，用于根据所述目标视频信息对所述目标视频进行剪辑合成得到视频高潮片段。
9.一种视频高潮片段的判断设备，其特征在于，所述视频高潮片段的判断设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频高潮片段的判断程序，所述视频高潮片段的判断程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的视频高潮片段的判断方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有视频高潮片段的判断程序，所述视频高潮片段的判断程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的视频高潮片段的判断方法的步骤。
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