CN109729435A - 视频片段的提取方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及视频片段的提取方法及装置。该方法包括：计算目标视频中各个单位时间对应的弹幕数量；将所述目标视频中时间长度满足第一条件且弹幕数量满足第二条件的视频片段确定为目标视频片段；根据所述目标视频片段对所述目标视频进行视频片段的提取。本公开通过计算目标视频中各个单位时间对应的弹幕数量，将目标视频中时间长度满足第一条件且弹幕数量满足第二条件的视频片段确定为目标视频片段，并根据目标视频片段对目标视频进行视频片段的提取，从而能够根据弹幕数量自动从目标视频中提取精彩视频片段。
Description
技术领域
本公开涉及视频技术领域，尤其涉及一种视频片段的提取方法及装置。
背景技术
随着用户观看视频的时间的碎片化，用户在观看视频时，有时会倾向于仅观看视频中的精彩片段，而不是观看完整的视频。因此，识别视频中的精彩片段，并提取为独立的片段提供给用户观看，具有重要的意义。
发明内容
有鉴于此，本公开提出了一种视频片段的提取方法及装置。
根据本公开的一方面，提供了一种视频片段的提取方法，包括：
计算目标视频中各个单位时间对应的弹幕数量；
将所述目标视频中时间长度满足第一条件且弹幕数量满足第二条件的视频片段确定为目标视频片段；
根据所述目标视频片段对所述目标视频进行视频片段的提取。
在一种可能的实现方式中，时间长度满足第一条件包括以下任意一项：
所述视频片段的时间长度属于第一区间；
所述视频片段的时间长度等于第一时长；
所述视频片段的时间长度属于第一时长集合。
在一种可能的实现方式中，弹幕数量满足第二条件包括以下任意一项：
所述视频片段中各个单位时间对应的弹幕数量的平均值最大；
所述视频片段对应的弹幕数量的总数最大。
在一种可能的实现方式中，在根据所述目标视频片段对所述目标视频进行视频片段的提取之后，所述方法还包括：
对所述目标视频片段对应的各个弹幕进行分词处理，得到分词结果；
根据所述分词结果中的各个词出现的次数，或者所述分词结果中的各个词出现的次数和权重，确定所述分词结果中的各个词的热门度；
根据所述分词结果中的各个词的热门度，从所述目标视频片段对应的各个弹幕中确定特征弹幕；
将所述特征弹幕作为所述目标视频片段的内容简介。
在一种可能的实现方式中，根据所述分词结果中的各个词的热门度，从所述目标视频片段对应的各个弹幕中确定特征弹幕，包括：
将所述分词结果中热门度最高的N个词确定为所述分词结果中的热词，其中，N为正整数；
从所述目标视频片段对应的各个弹幕中筛选出包含所述热词的弹幕；
从包含所述热词的弹幕中确定特征弹幕。
在一种可能的实现方式中，所述特征弹幕满足以下至少一个条件：
所述特征弹幕的长度在第二区间中；
所述特征弹幕的弹幕有效比在第三区间中，其中，所述特征弹幕的弹幕有效比等于所述特征弹幕中不重复的字的个数与所述特征弹幕的长度的比值。
在一种可能的实现方式中，所述特征弹幕的长度在第二区间中，所述特征弹幕的弹幕有效比在第三区间中，且所述特征弹幕的长度大于其他弹幕有效比在所述第三区间中的弹幕的长度。
在一种可能的实现方式中，根据所述目标视频片段对所述目标视频进行视频片段的提取，包括：
将所述目标视频片段中弹幕数量最大的时间点确定为所述目标视频片段的弹幕峰值时间点；
将所述目标视频片段的开始时间点与弹幕峰值时间点之间的第一个场景切换时间点确定为第一时间点；
将所述目标视频片段的弹幕峰值时间点与结束时间点之间的最后一个场景切换时间点确定为第二时间点；
提取所述第一时间点与所述第二时间点之间的视频片段。
在一种可能的实现方式中，在根据所述目标视频片段对所述目标视频进行视频片段的提取之后，所述方法还包括：
将所述目标视频片段的时间范围内的各个单位时间对应的弹幕数量设为指定值。
根据本公开的另一方面，提供了一种视频片段的提取装置，包括：
计算模块，用于计算目标视频中各个单位时间对应的弹幕数量；
第一确定模块，用于将所述目标视频中时间长度满足第一条件且弹幕数量满足第二条件的视频片段确定为目标视频片段；
提取模块，用于根据所述目标视频片段对所述目标视频进行视频片段的提取。
在一种可能的实现方式中，时间长度满足第一条件包括以下任意一项：
所述视频片段的时间长度属于第一区间；
所述视频片段的时间长度等于第一时长；
所述视频片段的时间长度属于第一时长集合。
在一种可能的实现方式中，弹幕数量满足第二条件包括以下任意一项：
所述视频片段中各个单位时间对应的弹幕数量的平均值最大；
所述视频片段对应的弹幕数量的总数最大。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
分词处理模块，用于对所述目标视频片段对应的各个弹幕进行分词处理，得到分词结果；
第二确定模块，用于根据所述分词结果中的各个词出现的次数，或者所述分词结果中的各个词出现的次数和权重，确定所述分词结果中的各个词的热门度；
第三确定模块，用于根据所述分词结果中的各个词的热门度，从所述目标视频片段对应的各个弹幕中确定特征弹幕；
第四确定模块，用于将所述特征弹幕作为所述目标视频片段的内容简介。
在一种可能的实现方式中，所述第三确定模块包括：
第一确定子模块，用于将所述分词结果中热门度最高的N个词确定为所述分词结果中的热词，其中，N为正整数；
筛选子模块，用于从所述目标视频片段对应的各个弹幕中筛选出包含所述热词的弹幕；
第二确定子模块，用于从包含所述热词的弹幕中确定特征弹幕。
在一种可能的实现方式中，所述特征弹幕满足以下至少一个条件：
所述特征弹幕的长度在第二区间中；
所述特征弹幕的弹幕有效比在第三区间中，其中，所述特征弹幕的弹幕有效比等于所述特征弹幕中不重复的字的个数与所述特征弹幕的长度的比值。
在一种可能的实现方式中，所述特征弹幕的长度在第二区间中，所述特征弹幕的弹幕有效比在第三区间中，且所述特征弹幕的长度大于其他弹幕有效比在所述第三区间中的弹幕的长度。
在一种可能的实现方式中，所述提取模块包括：
第三确定子模块，用于将所述目标视频片段中弹幕数量最大的时间点确定为所述目标视频片段的弹幕峰值时间点；
第四确定子模块，用于将所述目标视频片段的开始时间点与弹幕峰值时间点之间的第一个场景切换时间点确定为第一时间点；
第五确定子模块，用于将所述目标视频片段的弹幕峰值时间点与结束时间点之间的最后一个场景切换时间点确定为第二时间点；
提取子模块，用于提取所述第一时间点与所述第二时间点之间的视频片段。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
设置模块，用于将所述目标视频片段的时间范围内的各个单位时间对应的弹幕数量设为指定值。
根据本公开的另一方面，提供了一种视频片段的提取装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
本公开的各方面的视频片段的提取方法及装置通过计算目标视频中各个单位时间对应的弹幕数量，将目标视频中时间长度满足第一条件且弹幕数量满足第二条件的视频片段确定为目标视频片段，并根据目标视频片段对目标视频进行视频片段的提取，从而能够根据弹幕数量自动从目标视频中提取精彩视频片段。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
图1示出根据本公开一实施例的视频片段的提取方法的流程图。
图2示出根据本公开一实施例的视频片段的提取方法中精彩视频片段的示意图。
图3示出根据本公开一实施例的视频片段的提取方法的一示例性的流程图。
图4示出根据本公开一实施例的视频片段的提取方法步骤S16的一示例性的流程图。
图5示出根据本公开一实施例的视频片段的提取方法步骤S13的一示例性的流程图。
图6示出根据本公开一实施例的视频片段的提取方法的另一示例性的流程图。
图7示出根据本公开一实施例的视频片段的提取装置的框图。
图8示出根据本公开一实施例的视频片段的提取装置的一示例性的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种用于视频片段的提取的装置800的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种用于视频片段的提取的装置1900的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
图1示出根据本公开一实施例的视频片段的提取方法的流程图。该方法可以应用于服务器或者终端设备中，在此不作限定。如图1所示，该方法包括步骤S11至步骤S13。
在步骤S11中，计算目标视频中各个单位时间对应的弹幕数量。
其中，目标视频可以为任意需要进行视频片段的提取的视频。
作为本实施例的一个示例，目标视频可以为视频库中的任意一个视频。
作为本实施例的另一个示例，目标视频可以为视频库中播放量大于第一阈值的视频。
作为本实施例的另一个示例，目标视频可以为视频库中弹幕数量大于第二阈值的视频。
作为本实施例的一个示例，单位时间可以为秒。在该示例中，可以计算目标视频每秒对应的弹幕数量。例如，在目标视频的00:20:24，有20个弹幕发出，则目标视频的第20分第24秒对应的弹幕数量为20。
需要说明的是，尽管以秒作为示例介绍了单位时间如上，但本领域技术人员能够理解，本公开应不限于此。本领域技术人员可以根据实际应用场景或者个人喜好灵活设置单位时间的长短。
在步骤S12中，将目标视频中时间长度满足第一条件且弹幕数量满足第二条件的视频片段确定为目标视频片段。
其中，目标视频片段的个数可以为1个，也可以为多个，在此不作限定。
在一种可能的实现方式中，时间长度满足第一条件可以包括以下任意一项：视频片段的时间长度属于第一区间；视频片段的时间长度等于第一时长；视频片段的时间长度属于第一时长集合。
作为该实现方式的一个示例，时间长度满足第一条件可以为：视频片段的时间长度属于第一区间。例如第一区间为10秒至10分钟，若视频片段A的时间长度为30秒，则可以确定视频片段A的时间长度满足第一条件。
作为该实现方式的另一个示例，时间长度满足第一条件可以为：视频片段的时间长度等于第一时长。例如，第一时长等于1分钟，若视频片段B的时间长度为1分钟，则可以确定视频片段B的时间长度满足第一条件。
作为该实现方式的另一个示例，时间长度满足第一条件可以为：视频片段的时间长度属于第一时长集合。例如，第一时长集合包括10秒、30秒、1分钟和5分钟，若视频片段C的时间长度为5分钟，则可以确定视频片段C的时间长度满足第一条件。
作为该实现方式的另一个示例，时间长度满足第一条件可以为：视频片段的时间长度属于第一区间，或者视频片段的时间长度等于第一时长。
作为该实现方式的另一个示例，时间长度满足第一条件可以为：视频片段的时间长度属于第一区间，或者视频片段的时间长度属于第一时长集合。
作为该实现方式的另一个示例，时间长度满足第一条件可以为：视频片段的时间长度等于第一时长，或者视频片段的时间长度属于第一时长集合。
作为该实现方式的另一个示例，时间长度满足第一条件可以为：视频片段的时间长度属于第一区间，或者视频片段的时间长度等于第一时长，或者视频片段的时间长度属于第一时长集合。
在一种可能的实现方式中，弹幕数量满足第二条件可以包括以下任意一项：视频片段中各个单位时间对应的弹幕数量的平均值最大；视频片段对应的弹幕数量的总数最大。
作为该实现方式的一个示例，弹幕数量满足第二条件可以为：视频片段中各个单位时间对应的弹幕数量的平均值最大。例如，视频片段D的时间长度为1分钟，单位时间为秒，视频片段D的弹幕数量的平均值为60个弹幕每秒，该弹幕数量的平均值大于其他视频片段的弹幕数量的平均值，则可以确定视频片段D的弹幕数量满足第二条件。
作为该实现方式的另一个示例，弹幕数量满足第二条件可以为：视频片段对应的弹幕数量的总数最大。例如，视频片段E对应的弹幕数量的总数为5000个，该弹幕数量的总数大于其他视频片段对应的弹幕数量的总数，则可以确定视频片段E的弹幕数量满足第二条件。
作为该实现方式的另一个示例，弹幕数量满足第二条件可以为：视频片段中各个单位时间对应的弹幕数量的平均值最大，或者视频片段对应的弹幕数量的总数最大。
在另一种可能的实现方式中，弹幕数量满足第二条件可以为：视频片段中各个单位时间对应的弹幕数量的平均值大于第三阈值。
在另一种可能的实现方式中，弹幕数量满足第二条件可以为：视频片段对应的弹幕数量的总数大于第四阈值。
需要说明的是，尽管以以上三个实现方式介绍了第二条件如上，但本领域技术人员能够理解，本公开应不限于此。本领域技术人员可以根据实际应用场景灵活设置第二条件。
在步骤S13中，根据目标视频片段对目标视频进行视频片段的提取。
在一种可能的实现方式中，可以提取目标视频片段作为精彩视频片段。
本实施例通过计算目标视频中各个单位时间对应的弹幕数量，将目标视频中时间长度满足第一条件且弹幕数量满足第二条件的视频片段确定为目标视频片段，并根据目标视频片段对目标视频进行视频片段的提取，从而能够根据弹幕数量自动从目标视频中提取精彩视频片段。
图2示出根据本公开一实施例的视频片段的提取方法中精彩视频片段的示意图。在图2中，横坐标为时间轴，单位为秒，纵坐标为每秒对应的弹幕数量。在图2中，示出了目标视频中的10个精彩视频片段的示意图。该10个精彩视频片段可以同时提取，也可以依次提取，在此不作限定。
图3示出根据本公开一实施例的视频片段的提取方法的一示例性的流程图。如图3所示，该方法可以包括步骤S11至步骤S17。
在步骤S11中，计算目标视频中各个单位时间对应的弹幕数量。
在步骤S12中，将目标视频中时间长度满足第一条件且弹幕数量满足第二条件的视频片段确定为目标视频片段。
在步骤S13中，根据目标视频片段对目标视频进行视频片段的提取。
在步骤S14中，对目标视频片段对应的各个弹幕进行分词处理，得到分词结果。
在该示例中，可以采用任意一种分词工具对目标视频片段对应的各个弹幕进行分词处理。
在一种可能的实现方式中，在对目标视频片段对应的各个弹幕进行分词处理之前，可以去除弹幕中的非正常字符，例如感叹号或者回车符等，以提高分词的准确性。
在步骤S15中，根据分词结果中的各个词出现的次数，或者分词结果中的各个词出现的次数和权重，确定分词结果中的各个词的热门度。
在一种可能的实现方式中，可以根据分词结果中的各个词出现的次数，确定分词结果中的各个词的热门度。在该实现方式中，某一词出现的次数越多，则该词的热门度越高。
在另一种可能的实现方式中，可以根据分词结果中的各个词出现的次数和权重，确定分词结果中各个词的热门度。例如，可以将词Q出现的次数与词Q的权重相乘，得到词Q的热门度。其中，词的权重可以根据词的词性确定，在此不作限定。例如，名词的权重较高，连接词的权重较低。
在步骤S16中，根据分词结果中的各个词的热门度，从目标视频片段对应的各个弹幕中确定特征弹幕。
其中，特征弹幕的数量可以为1个或多个。
在步骤S17中，将特征弹幕作为目标视频片段的内容简介。
图4示出根据本公开一实施例的视频片段的提取方法步骤S16的一示例性的流程图。如图4所示，步骤S16可以包括步骤S161至步骤S163。
在步骤S161中，将分词结果中热门度最高的N个词确定为分词结果中的热词，其中，N为正整数。
在步骤S162中，从目标视频片段对应的各个弹幕中筛选出包含热词的弹幕。
在步骤S163中，从包含热词的弹幕中确定特征弹幕。
作为本实施例的一个示例，可以将分词结果中热门度最高的1个词确定为分词结果中的热词，例如，热词为词L。从目标视频片段对应的各个弹幕中筛选出包含热词L的弹幕。对于各条包含热词L的弹幕，可以根据弹幕中各个词的热门度，计算该弹幕的得分，并可以将得分最高的弹幕确定为特征弹幕。
作为本实施例的另一个示例，可以将分词结果中热门度最高的多个词确定为分词结果中的热词，例如，可以将分词结果中热门度最高的三个词H、J和K确定为分词结果中的热词，并可以分别确定一个热词H对应的特征弹幕、一个热词J对应的特征弹幕和一个热词K对应的特征弹幕。
在一种可能的实现方式中，特征弹幕满足以下至少一个条件：特征弹幕的长度在第二区间中；特征弹幕的弹幕有效比在第三区间中，其中，特征弹幕的弹幕有效比等于特征弹幕中不重复的字的个数与特征弹幕的长度的比值。
作为该实现方式的一个示例，弹幕的长度可以等于弹幕中所有字符的总数。
作为该实现方式的另一个示例，弹幕的长度可以等于弹幕中所有文字的总数。
作为该实现方式的另一个示例，弹幕的长度可以等于弹幕中第一个文字至最后一个文字之间所有字符的总数。
作为本实施例的一个示例，可以从包含热词、长度在第二区间中且弹幕有效比在第三区间中的所有弹幕中，选择得分最高的弹幕作为特征弹幕。
在一种可能的实现方式中，特征弹幕的长度在第二区间中，特征弹幕的弹幕有效比在第三区间中，且特征弹幕的长度大于其他弹幕有效比在第三区间中的弹幕的长度。
图5示出根据本公开一实施例的视频片段的提取方法步骤S13的一示例性的流程图。如图5所示，步骤S13可以包括步骤S131至步骤S134。
在步骤S131中，将目标视频片段中弹幕数量最大的时间点确定为目标视频片段的弹幕峰值时间点。
在步骤S132中，将目标视频片段的开始时间点与弹幕峰值时间点之间的第一个场景切换时间点确定为第一时间点。
在该示例中，在目标视频片段的开始时间点与弹幕峰值时间点之间进行镜头变化检测，并将目标视频片段的开始时间点与弹幕峰值时间点之间的第一个场景切换时间点作为精彩视频片段的开始时间点。
在步骤S133中，将目标视频片段的弹幕峰值时间点与结束时间点之间的最后一个场景切换时间点确定为第二时间点。
在该示例中，在目标视频片段的弹幕峰值时间点与结束时间点之间进行镜头变化检测，并将目标视频片段的弹幕峰值时间点与结束时间点之间的最后一个场景切换时间点作为精彩视频片段的结束时间点。
在步骤S134中，提取第一时间点与第二时间点之间的视频片段。
其中，第一时间点与第二时间点之间的视频片段为目标视频中的精彩视频片段。
该示例通过镜头变化检测，能够准确确定场景切换时间点，从而能够准确提取精彩视频片段。
在一种可能的实现方式中，在步骤S134之后，该方法还可以包括：将第一时间点与第二时间点之间各个单位时间对应的弹幕数量设为指定值。其中，指定值可以为一个负数。例如，可以为一个极大的负数。通过将第一时间点与第二时间点之间各个单位时间对应的弹幕数量设为极大的负数，从而再次从目标视频中提取精彩视频片段时，可以不再考虑已经提取的部分。
图6示出根据本公开一实施例的视频片段的提取方法的另一示例性的流程图。如图6所示，该方法可以包括步骤S11、步骤S12、步骤S13和步骤S18。
在步骤S11中，计算目标视频中各个单位时间对应的弹幕数量。
在步骤S12中，将目标视频中时间长度满足第一条件且弹幕数量满足第二条件的视频片段确定为目标视频片段。
在步骤S13中，根据目标视频片段对目标视频进行视频片段的提取。
在步骤S18中，将目标视频片段的时间范围内的各个单位时间对应的弹幕数量设为指定值。
在一种可能的实现方式中，指定值可以为一个负数。例如，可以为一个极大的负数。通过将目标视频片段的时间范围内的各个单位时间对应的弹幕数量设为极大的负数，从而再次从目标视频中提取精彩视频片段时，可以不再考虑已经提取的部分。
在一种可能的实现方式中，可以循环执行步骤S11至步骤S18，从而可以从目标视频中提取多个精彩视频片段。
图7示出根据本公开一实施例的视频片段的提取装置的框图。如图7所示，该装置包括：计算模块71，用于计算目标视频中各个单位时间对应的弹幕数量；第一确定模块72，用于将所述目标视频中时间长度满足第一条件且弹幕数量满足第二条件的视频片段确定为目标视频片段；提取模块73，用于根据所述目标视频片段对所述目标视频进行视频片段的提取。
在一种可能的实现方式中，时间长度满足第一条件包括以下任意一项：所述视频片段的时间长度属于第一区间；所述视频片段的时间长度等于第一时长；所述视频片段的时间长度属于第一时长集合。
在一种可能的实现方式中，弹幕数量满足第二条件包括以下任意一项：所述视频片段中各个单位时间对应的弹幕数量的平均值最大；所述视频片段对应的弹幕数量的总数最大。
图8示出根据本公开一实施例的视频片段的提取装置的一示例性的框图。如图8所示：
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：分词处理模块74，用于对所述目标视频片段对应的各个弹幕进行分词处理，得到分词结果；第二确定模块75，用于根据所述分词结果中的各个词出现的次数，或者所述分词结果中的各个词出现的次数和权重，确定所述分词结果中的各个词的热门度；第三确定模块76，用于根据所述分词结果中的各个词的热门度，从所述目标视频片段对应的各个弹幕中确定特征弹幕；第四确定模块77，用于将所述特征弹幕作为所述目标视频片段的内容简介。
在一种可能的实现方式中，所述第三确定模块76包括：第一确定子模块761，用于将所述分词结果中热门度最高的N个词确定为所述分词结果中的热词，其中，N为正整数；筛选子模块762，用于从所述目标视频片段对应的各个弹幕中筛选出包含所述热词的弹幕；第二确定子模块763，用于从包含所述热词的弹幕中确定特征弹幕。
在一种可能的实现方式中，所述特征弹幕满足以下至少一个条件：所述特征弹幕的长度在第二区间中；所述特征弹幕的弹幕有效比在第三区间中，其中，所述特征弹幕的弹幕有效比等于所述特征弹幕中不重复的字的个数与所述特征弹幕的长度的比值。
在一种可能的实现方式中，所述特征弹幕的长度在第二区间中，所述特征弹幕的弹幕有效比在第三区间中，且所述特征弹幕的长度大于其他弹幕有效比在所述第三区间中的弹幕的长度。
在一种可能的实现方式中，所述提取模块73包括：第三确定子模块731，用于将所述目标视频片段中弹幕数量最大的时间点确定为所述目标视频片段的弹幕峰值时间点；第四确定子模块732，用于将所述目标视频片段的开始时间点与弹幕峰值时间点之间的第一个场景切换时间点确定为第一时间点；第五确定子模块733，用于将所述目标视频片段的弹幕峰值时间点与结束时间点之间的最后一个场景切换时间点确定为第二时间点；提取子模块734，用于提取所述第一时间点与所述第二时间点之间的视频片段。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：设置模块78，用于将所述目标视频片段的时间范围内的各个单位时间对应的弹幕数量设为指定值。
本实施例通过计算目标视频中各个单位时间对应的弹幕数量，将目标视频中时间长度满足第一条件且弹幕数量满足第二条件的视频片段确定为目标视频片段，并根据目标视频片段对目标视频进行视频片段的提取，从而能够根据弹幕数量自动从目标视频中提取精彩视频片段。
图9是根据一示例性实施例示出的一种用于视频片段的提取的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图9，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。
图10是根据一示例性实施例示出的一种用于视频片段的提取的装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图10，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (20)
1.一种视频片段的提取方法，其特征在于，包括：
计算目标视频中各个单位时间对应的弹幕数量；
将所述目标视频中时间长度满足第一条件且弹幕数量满足第二条件的视频片段确定为目标视频片段；
根据所述目标视频片段对所述目标视频进行视频片段的提取。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，时间长度满足第一条件包括以下任意一项：
所述视频片段的时间长度属于第一区间；
所述视频片段的时间长度等于第一时长；
所述视频片段的时间长度属于第一时长集合。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，弹幕数量满足第二条件包括以下任意一项：
所述视频片段中各个单位时间对应的弹幕数量的平均值最大；
所述视频片段对应的弹幕数量的总数最大。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标视频片段对所述目标视频进行视频片段的提取之后，所述方法还包括：
对所述目标视频片段对应的各个弹幕进行分词处理，得到分词结果；
根据所述分词结果中的各个词出现的次数，或者所述分词结果中的各个词出现的次数和权重，确定所述分词结果中的各个词的热门度；
根据所述分词结果中的各个词的热门度，从所述目标视频片段对应的各个弹幕中确定特征弹幕；
将所述特征弹幕作为所述目标视频片段的内容简介。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述分词结果中的各个词的热门度，从所述目标视频片段对应的各个弹幕中确定特征弹幕，包括：
将所述分词结果中热门度最高的N个词确定为所述分词结果中的热词，其中，N为正整数；
从所述目标视频片段对应的各个弹幕中筛选出包含所述热词的弹幕；
从包含所述热词的弹幕中确定特征弹幕。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述特征弹幕满足以下至少一个条件：
所述特征弹幕的长度在第二区间中；
所述特征弹幕的弹幕有效比在第三区间中，其中，所述特征弹幕的弹幕有效比等于所述特征弹幕中不重复的字的个数与所述特征弹幕的长度的比值。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述特征弹幕的长度在第二区间中，所述特征弹幕的弹幕有效比在第三区间中，且所述特征弹幕的长度大于其他弹幕有效比在所述第三区间中的弹幕的长度。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标视频片段对所述目标视频进行视频片段的提取，包括：
将所述目标视频片段中弹幕数量最大的时间点确定为所述目标视频片段的弹幕峰值时间点；
将所述目标视频片段的开始时间点与弹幕峰值时间点之间的第一个场景切换时间点确定为第一时间点；
将所述目标视频片段的弹幕峰值时间点与结束时间点之间的最后一个场景切换时间点确定为第二时间点；
提取所述第一时间点与所述第二时间点之间的视频片段。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标视频片段对所述目标视频进行视频片段的提取之后，所述方法还包括：
将所述目标视频片段的时间范围内的各个单位时间对应的弹幕数量设为指定值。
10.一种视频片段的提取装置，其特征在于，包括：
计算模块，用于计算目标视频中各个单位时间对应的弹幕数量；
第一确定模块，用于将所述目标视频中时间长度满足第一条件且弹幕数量满足第二条件的视频片段确定为目标视频片段；
提取模块，用于根据所述目标视频片段对所述目标视频进行视频片段的提取。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，时间长度满足第一条件包括以下任意一项：
所述视频片段的时间长度属于第一区间；
所述视频片段的时间长度等于第一时长；
所述视频片段的时间长度属于第一时长集合。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，弹幕数量满足第二条件包括以下任意一项：
所述视频片段中各个单位时间对应的弹幕数量的平均值最大；
所述视频片段对应的弹幕数量的总数最大。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
分词处理模块，用于对所述目标视频片段对应的各个弹幕进行分词处理，得到分词结果；
第二确定模块，用于根据所述分词结果中的各个词出现的次数，或者所述分词结果中的各个词出现的次数和权重，确定所述分词结果中的各个词的热门度；
第三确定模块，用于根据所述分词结果中的各个词的热门度，从所述目标视频片段对应的各个弹幕中确定特征弹幕；
第四确定模块，用于将所述特征弹幕作为所述目标视频片段的内容简介。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块包括：
第一确定子模块，用于将所述分词结果中热门度最高的N个词确定为所述分词结果中的热词，其中，N为正整数；
筛选子模块，用于从所述目标视频片段对应的各个弹幕中筛选出包含所述热词的弹幕；
第二确定子模块，用于从包含所述热词的弹幕中确定特征弹幕。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述特征弹幕满足以下至少一个条件：
所述特征弹幕的长度在第二区间中；
所述特征弹幕的弹幕有效比在第三区间中，其中，所述特征弹幕的弹幕有效比等于所述特征弹幕中不重复的字的个数与所述特征弹幕的长度的比值。
16.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述特征弹幕的长度在第二区间中，所述特征弹幕的弹幕有效比在第三区间中，且所述特征弹幕的长度大于其他弹幕有效比在所述第三区间中的弹幕的长度。
17.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述提取模块包括：
第三确定子模块，用于将所述目标视频片段中弹幕数量最大的时间点确定为所述目标视频片段的弹幕峰值时间点；
第四确定子模块，用于将所述目标视频片段的开始时间点与弹幕峰值时间点之间的第一个场景切换时间点确定为第一时间点；
第五确定子模块，用于将所述目标视频片段的弹幕峰值时间点与结束时间点之间的最后一个场景切换时间点确定为第二时间点；
提取子模块，用于提取所述第一时间点与所述第二时间点之间的视频片段。
18.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
设置模块，用于将所述目标视频片段的时间范围内的各个单位时间对应的弹幕数量设为指定值。
19.一种视频片段的提取装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行权利要求1至9中任意一项所述的方法。
20.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至9中任意一项所述的方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190507 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |