CN106204072A - Qq智能客服系统及方法 - Google Patents

Qq智能客服系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106204072A
CN106204072A CN201610551637.9A CN201610551637A CN106204072A CN 106204072 A CN106204072 A CN 106204072A CN 201610551637 A CN201610551637 A CN 201610551637A CN 106204072 A CN106204072 A CN 106204072A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
module
customer service
processor module
information processor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610551637.9A
Other languages
English (en)
Inventor
温建国
吴斯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Amount Of Micro Shortdial (shanghai) Financial Information Services Ltd
Original Assignee
Amount Of Micro Shortdial (shanghai) Financial Information Services Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Amount Of Micro Shortdial (shanghai) Financial Information Services Ltd filed Critical Amount Of Micro Shortdial (shanghai) Financial Information Services Ltd
Priority to CN201610551637.9A priority Critical patent/CN106204072A/zh
Publication of CN106204072A publication Critical patent/CN106204072A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/01—Customer relationship services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了一种QQ智能客服系统及方法，其包括以下步骤：用户通过客户端模块登录信息处理器模块，信息处理器模块判断用户是否提问过问题；若用户为首次提问问题，信息处理器模块将用户所属的群组信息及存储的数据表发送至策略控制器模块；策略控制器模块根据用户所属的群组，计算群组的问题平均深度；用户接收到信息处理器模块推送的问题后，判断自己要提的问题是否在推送的问题中。本发明能够帮助我们缓解人工客服的压力，适应我们当前客服的工作环境，帮助回答我们客户绝大部分简单明确的问题，转变为智能机器人老师，调教它使其越来越聪敏能解决越来越多的用户问题。

Description

QQ智能客服系统及方法
技术领域
本发明涉及一种客服系统及方法，特别是涉及一种QQ智能客服系统及方法。
背景技术
随着业务量越来越大，客服的压力与日俱增，目前市场上的智能机器人程序难以帮助我们缓解人工客服的压力，且难以适应我们当前客服的工作环境，不能帮助回答我们客户绝大部分简单明确的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种QQ智能客服系统及方法，其能够帮助我们缓解人工客服的压力，适应我们当前客服的工作环境，帮助回答我们客户绝大部分简单明确的问题，转变为智能机器人老师，调教它使其越来越聪敏能解决越来越多的用户问题。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：一种QQ智能客服系统，其包括客户端模块、信息处理器模块、策略控制器模块、任务分配器模块，客户端模块与信息处理器模块连接，策略控制器模块与信息处理器模块连接，客户端模块、信息处理器模块分别与任务分配器模块连接。
优选地，所述客户端模块帮助用户登录信息处理器模块。
优选地，所述信息处理器模块对用户提过的问题进行分析判断并将信息及数据发送至策略控制器模块。
优选地，所述策略控制器模块计算群组的问题平均深度。
优选地，所述分配器模块将信息反馈给客服人员。
本发明还提供一种QQ智能客服方法，其包括以下步骤：
步骤一：用户通过客户端登录信息处理器模块，信息处理器模块判断用户是否提问过问题；
步骤二：若用户为首次提问问题，信息处理器模块将用户所属的群组信息及存储的数据表发送至策略控制器模块；
步骤三：策略控制器模块根据用户所属的群组，计算群组的问题平均深度；
步骤四：用户接收到信息处理器模块推送的问题后，判断自己要提的问题是否在推送的问题中。
优选地，所述步骤四若用户要提的问题在推送的问题中，则用户选择相应问题，并通知信息处理器模块，信息处理器模块从数据表中获取问题答案推送至用户。
优选地，所述步骤三中策略控制器模块比较问题平均深度对应的每个问题的首次提问次数与对应的所有问题的提问总数的比值是否大于预设值；若小于预设值，将问题推送至任务分配器模块，任务分配器模块通过客服端模块将信息反馈至客服人员。
优选地，所述步骤三从数据表中选择问题深度为问题平均深度且比值大于预设值的问题序号发送至信息处理器模块，信息处理器模块将相应的问题推送给用户。
本发明的积极进步效果在于：本发明能够解决越来越多的用户问题，其具有以下优点：
一、我们通过一年多的人工聊天记录训练该机器人，让其懂得了很多东西；
二、通过人工客服的指导，教会了该机器人很多问题如何去回答；
三、通过网络上的一些自然对话，我们赋予了机器人类人的情感交流对话，用来衔接和用户的对话；
四、通过用户的评分回馈，我们定时的用这些数据去训练和纠正智能机器人，让其改正了很多错误；
五、有些自然语言，机器人无法准确判断出是哪个问题时，我们会友好的计算出最有可能的几个问题，做个列表让用户去选择，这不仅仅友好的解决了机器人对自然语言误判的错误，同时根据用户的选择结果，也教会了我们的智能机器人如何去正确识别用户的问题。
附图说明
图1为本发明的模块图。
图2为本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。
如图1至图2所示，本发明提供一种QQ智能客服系统，其包括客户端模块1、信息处理器模块2、策略控制器模块3、任务分配器模块4，客户端模块1与信息处理器模块2连接，策略控制器模块3与信息处理器模块2连接，客户端模块1、信息处理器模块2分别与任务分配器模块4连接。
客户端模块1帮助用户登录信息处理器模块2。
信息处理器模块2对用户提过的问题进行分析判断并将信息及数据发送至策略控制器模块3。
策略控制器模块3计算群组的问题平均深度。
分配器模块4将信息反馈给客服人员。
本发明还提供一种QQ智能客服方法，其包括以下步骤：
步骤一：用户通过客户端模块登录信息处理器，信息处理器模块判断用户是否提问过问题；
步骤二：若用户为首次提问问题，信息处理器模块将用户所属的群组信息及存储的数据表发送至策略控制器模块；
步骤三：策略控制器模块根据用户所属的群组，计算群组的问题平均深度。
策略控制器模块比较问题平均深度对应的每个问题的首次提问次数与对应的所有问题的提问总数的比值是否大于预设值，并从数据表中选择问题深度为问题平均深度且比值大于预设值的问题序号发送至信息处理器模块，信息处理器模块将相应的问题推送给用户；若小于预设值，将问题推送至任务分配器模块，任务分配器模块通过客服端模块将信息反馈至客服人员。
步骤四：用户接收到信息处理器模块推送的问题后，判断自己要提的问题是否在推送的问题中。
若用户要提的问题在推送的问题中，则用户选择相应问题，并通知信息处理器模块，信息处理器模块从数据表中获取问题答案推送至用户。
综上所述，本发明能够帮助我们缓解人工客服的压力，适应我们当前客服的工作环境，帮助回答我们客户绝大部分简单明确的问题，转变为智能机器人老师，调教它使其越来越聪敏能解决越来越多的用户问题。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，这并不影响本发明的实质内容。

Claims (9)

1.一种QQ智能客服系统，其特征在于，其包括客户端模块、信息处理器模块、策略控制器模块、任务分配器模块，客户端模块与信息处理器模块连接，策略控制器模块与信息处理器模块连接，客户端模块、信息处理器模块分别与任务分配器模块连接。
2.如权利要求1所述的QQ智能客服系统，其特征在于，所述客户端模块帮助用户登录信息处理器模块。
3.如权利要求1所述的QQ智能客服系统，其特征在于，所述信息处理器模块对用户提过的问题进行分析判断并将信息及数据发送至策略控制器模块。
4.如权利要求1所述的QQ智能客服系统，其特征在于，所述策略控制器模块计算群组的问题平均深度。
5.如权利要求1所述的QQ智能客服系统，其特征在于，所述分配器模块将信息反馈给客服人员。
6.一种QQ智能客服方法，其特征在于，其包括以下步骤：
步骤一：用户通过客户端登录信息处理器模块，信息处理器模块判断用户是否提问过问题；
步骤二：若用户为首次提问问题，信息处理器模块将用户所属的群组信息及存储的数据表发送至策略控制器模块；
步骤三：策略控制器模块根据用户所属的群组，计算群组的问题平均深度；
步骤四：用户接收到信息处理器模块推送的问题后，判断自己要提的问题是否在推送的问题中。
7.如权利要求6所述的QQ智能客服方法，其特征在于，所述步骤四若用户要提的问题在推送的问题中，则用户选择相应问题，并通知信息处理器模块，信息处理器模块从数据表中获取问题答案推送至用户。
8.如权利要求6所述的QQ智能客服方法，其特征在于，所述步骤三中策略控制器模块比较问题平均深度对应的每个问题的首次提问次数与对应的所有问题的提问总数的比值是否大于预设值；若小于预设值，将问题推送至任务分配器模块，任务分配器模块通过客服端模块将信息反馈至客服人员。
9.如权利要求6所述的QQ智能客服方法，其特征在于，所述步骤三从数据表中选择问题深度为问题平均深度且比值大于预设值的问题序号发送至信息处理器模块，信息处理器模块将相应的问题推送给用户。
CN201610551637.9A 2016-07-14 2016-07-14 Qq智能客服系统及方法 Pending CN106204072A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610551637.9A CN106204072A (zh) 2016-07-14 2016-07-14 Qq智能客服系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610551637.9A CN106204072A (zh) 2016-07-14 2016-07-14 Qq智能客服系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106204072A true CN106204072A (zh) 2016-12-07

Family

ID=57477256

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610551637.9A Pending CN106204072A (zh) 2016-07-14 2016-07-14 Qq智能客服系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106204072A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103312704A (zh) * 2013-06-03 2013-09-18 苏州阔地网络科技有限公司 一种实现智能客服的方法及系统
CN103309963A (zh) * 2013-06-03 2013-09-18 苏州阔地网络科技有限公司 一种智能客服的处理方法及系统
CN103347044A (zh) * 2013-06-03 2013-10-09 苏州阔地网络科技有限公司 一种智能客服的实现方法及系统
CN105207890A (zh) * 2015-08-24 2015-12-30 北京智齿博创科技有限公司 一种在线客服的方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103312704A (zh) * 2013-06-03 2013-09-18 苏州阔地网络科技有限公司 一种实现智能客服的方法及系统
CN103309963A (zh) * 2013-06-03 2013-09-18 苏州阔地网络科技有限公司 一种智能客服的处理方法及系统
CN103347044A (zh) * 2013-06-03 2013-10-09 苏州阔地网络科技有限公司 一种智能客服的实现方法及系统
CN105207890A (zh) * 2015-08-24 2015-12-30 北京智齿博创科技有限公司 一种在线客服的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Corazzini et al. Toward common data elements for international research in long-term care homes: Advancing person-centered care
Ferschke et al. Positive impact of collaborative chat participation in an edX MOOC
WO2011100474A3 (en) Providing computable guidance to relevant evidence in question-answering systems
PH12015500937B1 (en) Method of providing support using answer engine and dialog rules
BR112018003382A2 (pt) sistema, estação de trabalho, método e programa de computador
WO2012034086A3 (en) Classroom response system
EP3621038A3 (en) Methods and devices for replacing expression, and computer readable storage media
Gyorki et al. Improving the impact of didactic resident training with online spaced education
Lundqvist et al. Design and implementation of conversational agents for harvesting feedback in eLearning systems
CN105185179A (zh) 一种全科医生实训考试系统
CN103646572A (zh) 带小组合作学习功能的课堂系统
CN103177614A (zh) 便捷自动作业系统
CN108583629A (zh) 一种铁路车务故障处理方法
CN106204072A (zh) Qq智能客服系统及方法
CN103309963A (zh) 一种智能客服的处理方法及系统
CN202044245U (zh) 基于ic卡识别的视力检测器
Huang et al. Factors affecting internship satisfaction: Based on organizational socialization theory
CN110210820A (zh) 一种瘦身训练的多人分级管理系统及方法
CN111245705B (zh) 一种实现培训仿真的服务器、客户端即时通信的方法
CN103347044A (zh) 一种智能客服的实现方法及系统
CN109697252A (zh) 一种机器人工坊app故障码查询系统及其操作步骤
CN105991399A (zh) 一种实现网络提问的方法和系统
Dale et al. E-learning of Statistics in Africa
Rodríguez et al. Information technologies in master-level subjects: a practical approach
CN102024092A (zh) 一种用于学校考试信息系统的考试数据处理方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20161207

RJ01 Rejection of invention patent application after publication