CN106202226A - 一种资源推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种资源推荐方法及装置。其中的方法包括：获取用户的情境信息；其中，所述情境信息为依据用户所处的环境信息和/或用户的生理信息得到的；向所述用户推荐契合所述情境信息的资源。本发明实施例使得推荐的资源更加契合用户当前的个体状态，从而可以提高资源推荐的精准度。

Description

一种资源推荐方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种资源推荐方法及装置。

背景技术

随着智能电视的普及以及网络技术的不断进步，越来越多的用户可以通过智能电视观看在线视频节目，在智能电视开机后，通常会在智能电视的显示界面中向用户推荐视频节目，以供用户选择观看。

现有的视频推荐方案，通常是向用户推荐当前最新、最热门的视频节目；或者是向用户推荐某个电视台的独播节目；再或者是向用户推荐最受广大用户欢迎的视频节目等等。然而，并不是所有的用户都对最新的、最热门的、独播的或者最受欢迎的视频节目感兴趣。可以看出，现有的视频推荐方案的精准度较低。

发明内容

本发明实施例提供一种资源推荐方法及装置，用以解决现有技术中视频推荐的精准度较低的问题。

本发明实施例提供一种资源推荐方法，包括：

获取用户的情境信息；其中，所述情境信息为依据用户所处的环境信息和/或用户的生理信息得到的；

向所述用户推荐契合所述情境信息的资源。

本发明实施例提供一种资源推荐装置，包括：

信息获取模块，用于获取用户的情境信息；其中，所述情境信息为依据用户所处的环境信息和/或用户的生理信息得到的；以及

资源推荐模块，用于向所述用户推荐契合所述情境信息的资源。

本发明实施例提供的资源推荐方法及装置，依据获取的用户的情境信息，向用户推荐契合所述情境信息的资源，由于所述情境信息可以为依据用户所处的环境信息和/或用户的生理信息得到的，因此，向用户推荐契合所述情境信息的资源，可以使得推荐的资源更加适合用户在当前的场景下进行观看，而不再盲目地向用户推荐最新、最热门的资源，使得推荐的资源更加契合用户当前的个体状态，从而提高资源推荐的精准度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明的一种资源推荐方法实施例一的步骤流程图；

图2示出了本发明的一种资源推荐方法实施例二的步骤流程图；

图3示出了本发明的一种资源推荐系统实施例的结构框图；及

图4示出了本发明的一种资源推荐装置实施例的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例的核心构思之一在于，获取用户的情境信息，以向用户推荐契合所述情境信息的资源。由于所述情境信息为依据用户所处的环境信息和/或用户的生理信息得到的，因此，本发明实施例向用户推荐的资源更加契合用户所处的外界环境的状况和/或用户自身的生理状态，也即本发明实施例向用户推荐更加契合用户个体状态的资源，而不是盲目地向用户推荐最新、最热的资源，从而可以提高视频推荐的精准度。

方法实施例一

参照图1，示出了本发明的一种资源推荐方法实施例一的步骤流程图，具体可以包括：

步骤101、获取用户的情境信息；其中，所述情境信息为依据用户所处的环境信息和/或用户的生理信息得到的；

步骤102、向所述用户推荐契合所述情境信息的资源。

在具体应用中，本发明实施例中的资源具体可以包括视频、音乐、书籍、图片等各种网络资源，本发明实施例对于资源的具体内容不加以限制。所述资源可以通过终端设备进行显示或者播放，在终端设备开启后，可以通过服务器向终端设备推荐契合当前用户情境信息的资源，以使用户可以在线浏览资源或者下载后离线观看。可以理解，对于用于显示或者播放上述资源的终端设备的具体形式，本发明实施例也不加以限制，例如所述终端设备可以包括PC(Personal Computer，个人电脑)、智能电视、智能手机、平板电脑等。为便于描述，本发明实施例均以在智能电视中推荐视频资源为例进行说明，其它应用场景相互参照即可。

本发明实施例在向用户推荐资源之前，可以先获取用户的情境信息，以使得推荐的资源可以契合用户当前所处的情境，进而提高推荐的精准度。所述情境信息可以为依据用户所处的环境信息和/或用户的生理信息得到的，其中，所述环境信息可用于反映用户所处的环境的状况，例如白天还是晚上、在家中还是在办公室等等；所述生理信息可用于反映用户自身的生理状态，如高兴还是悲伤、紧张还是放松等等。由此，本发明实施例向用户推荐的资源更加契合用户所处的外界环境的状况和/或用户自身的生理状态，也即本发明实施例向用户推荐更加契合用户个体状态的资源，而不是盲目地向所有用户都推荐最新、最热的资源，从而可以提高视频推荐的精准度。在具体应用中，本发明实施例可以通过使用传感器来获取用户的生理信息。例如，以智能电视作为显示资源的终端设备，可以在智能电视的遥控器中增加传感器，在用户手持遥控器开机或者切换节目的过程中，通过用户与传感器的接触，获取用户的生理信息。在本发明的一种可选实施例中，所述向所述用户推荐契合所述情境信息的资源的步骤，具体可以包括：

步骤S11、依据所述用户的生理信息，分析得到所述用户的情绪状态；

步骤S12、向所述用户推荐契合所述情绪状态的资源。

其中，所述用户的生理信息具体可以包括：心跳频率信息和/或体温信息和/或血压信息。在具体应用中，通过用户与传感器的短时间的接触，可以检测到用户的心跳频率信息和/或体温信息和/或血压信息等生理信息，当然，还可以检测用户的呼吸信息、血氧含量等更多的其它生理信息，本发明实施例对于所述生理信息的具体内容不加以限制。通过对获取的生理信息进行综合分析，可以得到用户的情绪状态，所述情绪状态具体可以包括：开心、生气、悲伤、紧张、失望、无聊、冷静、有压力、兴奋等。可以理解，本发明实施例对于所述情绪状态的具体内容也不加以限制。

在本发明的一种应用示例中，在通过遥控器中的传感器感应到用户的接触行为时，可以通过传感器获取用户的生理信息，并且通过分析用户的心跳频率信息和血压信息得到用户的情绪状态。例如，通过传感器获取得到当前用户的心跳频率信息为80次/分钟，血压信息为90/130，均高于用户正常状态下的心跳频率信息和血压信息(假设正常状态下该用户的心跳频率均值为70次/分钟，血压均值为80/120)，则可以判定该用户处于紧张的情绪状态。通常在紧张的情绪下，适合观看比较轻松的节目以缓解紧张的情绪，达到放松心情的效果。因此，可以向用户推荐比较轻松的视频节目，从而使得向用户推荐的视频节目可以契合用户的实时需求，进而提高推荐的精准度。

在实际应用中，在依据用户的心跳频率信息和/或体温信息和/或血压信息分析得到所述用户的情绪状态的过程中，还可以结合用户的操作状态进行分析。例如，在上述应用示例中，可以通过获取的生理信息得知用户的心跳频率信息和血压信息高于用户正常状态下的心跳频率信息和血压信息。此外，还可以通过收集用户点击按键的历史信息以得到用户点击按键的平均点击时间和/或平均点击力度，并且将用户当前点击遥控器按键的时间与平均点击时间进行对比，和/或，将用户当前点击遥控器按键的力度与平均点击力度进行对比，假设用户当前点击遥控器按键的时间大于平均点击时间，和/或，用户点击遥控器按键的力度大于平均点击力度，则可以确定用户当前所处的情绪状态较为激动，再加上对用户的心跳频率信息和血压信息的综合分析，可以确定用户当前处于紧张的情绪状态。当然，上述分析得到用户的情绪状态的方式仅作为本发明的一种应用示例，本发明实施例对于分析得到用户的情绪状态的具体方式不加以限制。

本发明实施例除了可以向用户推荐契合用户当前的情绪状态的资源，还可以向用户推荐契合用户所处的当前环境的资源，以使推荐的资源更加契合用户所处的实际场景。在本发明的一种可选实施例中，所述用户所处的环境信息具体可以包括：时间信息和/或位置信息和/或光照信息；

所述向所述用户推荐契合所述情境信息的资源的步骤，具体可以包括：

向所述用户推荐契合所述时间信息和/或位置信息和/或光照信息的资源。

在本发明的一种应用示例中，假设获取的环境信息具体包括：时间信息：周五晚上9点；位置信息：卧室；光照信息：阴暗。则根据上述环境信息可以确定用户在卧室中已经关灯的环境下观看视频节目，用户在观看完视频节目之后很可能就会休息。因此，可以向用户推荐适合睡觉前观看的比较缓和的视频节目，过滤掉容易造成情绪紧张的恐怖片、悬疑片等，使得推荐的视频节目更加契合用户当前所处的实际场景，提高推荐的精准度。

其中，所述时间信息可以在智能电视开机联网后自动获取，如获取的时间信息为2016年2月29日15点24分，还可以将时间划分为上午、中午、下午、傍晚、晚间、午夜、凌晨等区间段，例如14点至17点为下午，17点至19点为傍晚等。所述位置信息可以通过智能电视中的系统设置功能获取，例如，可以在智能电视的系统设置界面中提供位置设置接口，以通过该接口接收用户设置的智能电视所处的位置信息，所述位置信息具体可以包括：客厅、主卧室、次卧室、会议室、办公室等。所述光照信息可以通过遥控器内置的光学感应器获取得到，所述光照信息具体可以包括：明亮、阴暗等。可以理解，上述环境信息的具体内容以及获取环境信息的具体方式仅作为本发明的一种应用示例，在实际应用中，本领域技术人员可以根据需要灵活设置环境信息的具体内容以及选取合适的获取环境信息的具体方式。

本发明实施例依据获取的用户的情境信息，向用户推荐契合所述情境信息的资源，由于所述情境信息可以为依据用户所处的环境信息和/或用户的生理信息得到的，因此，向用户推荐契合所述情境信息的资源，可以使得推荐的资源更加适合用户在当前的场景下进行观看，而不再盲目地向用户推荐最新、最热门的资源，使得推荐的资源更加契合用户当前的个体状态，从而提高资源推荐的精准度。

方法实施例二

本实施例在上述实施例一的基础上，还可以根据用户偏好，向所述用户推荐契合所述情境信息的资源，以使推荐的资源更加契合用户的兴趣爱好。参照图2，示出了本发明的一种资源推荐方法实施例二的步骤流程图，具体可以包括：

步骤201、获取用户的情境信息；其中，所述情境信息为依据用户所处的环境信息和/或用户的生理信息得到的；

步骤202、获取所述用户的历史行为信息；

步骤203、依据所述用户的历史行为信息，获取所述用户的用户偏好；

步骤204、依据所述用户偏好，向所述用户推荐契合所述情境信息的资源。

在本发明实施例中，为了使得推荐的资源更加契合用户的个性化需求，还可以收集用户的历史行为信息，通过分析用户的历史行为信息，得到用户的用户偏好，从而可以使得推荐的资源在契合当前情境信息的基础上，还能够契合用户的兴趣爱好，以进一步提高推荐的精准度。

其中，所述用户偏好具体可以包括：偏好时间和/或偏好内容和/或偏好类型；则所述依据所述用户偏好，向所述用户推荐契合所述情境信息的资源的步骤，具体可以包括：

步骤S31、依据所述用户的偏好时间和/或偏好内容和/或偏好类型，对契合所述情境信息的资源进行过滤；

步骤S32、向所述用户推荐过滤后得到的资源。

其中，所述偏好时间可用于表示用户喜欢在哪个时间段进行观看，例如用户的偏好时间可以包括：周五晚上、周日上午等；所述偏好内容具体可以为用户喜欢的资源内容，例如用户的偏好内容可以包括：《行尸走肉》、《快乐大本营》等；所述偏好类型可用于表示用户喜欢的资源类型，例如用户的偏好类型可以包括：动漫、综艺、纪录片、体育、自制、资讯、电影、电视剧等。可选地，还可以建立所述偏好时间与偏好内容之间的对应关系，和/或偏好时间与偏好类型之间的对应关系。参照表1，示出了某用户的用户偏好具体示意。

表1

偏好时间	偏好内容	偏好类型
			周五晚上	《行尸走肉》	美剧
周日上午	《快乐大本营》	综艺娱乐

在具体应用中，可以通过分析用户的历史行为信息，得到所述偏好时间和/或偏好内容和/或偏好类型，例如，所述历史行为信息可以包括观看信息，通过收集的历史行为信息，可以得到观看时间、观看次数、资源类型等信息，从而可以确定观看次数最多的资源，以及观看次数最多的资源对应的观看时间和资源类型，进而获取用户的偏好时间和/或偏好内容和/或偏好类型。再例如，所述历史行为信息还可以包括收藏信息，通过收集的历史行为信息，可以得到收藏的资源内容以及收藏的资源类型，从而可以获取用户的偏好内容和/或偏好类型。可以理解，上述用户偏好的种类以及获取用户偏好的具体方式仅作为本发明的一种应用示例，本发明实施例对于用户偏好的种类以及获取用户偏好的具体方式不加以限制。例如，所述用户偏好还可以包括：偏好时长；如用户的偏好时长可以包括：周五晚上偏好时长为2小时；周日下午偏好时长为5小时。则在当前时间为周五晚上的环境下，可以向用户推荐时长为2小时左右的资源，以契合用户通常的观看习惯，从而使得推荐的资源更加精准。

本发明实施例通过分析用户的历史行为信息，得到所述用户的用户偏好；并且依据用户偏好，向所述用户推荐契合情境信息的资源。使得推荐的资源在契合当前情境信息的基础上，还能够契合用户的兴趣爱好，从而进一步提高推荐的精准度。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

系统实施例

为使本领域技术人员更好地理解本发明实施例，以下给出本发明的一种资源推荐系统的实施例。参照图3，示出了本发明的一种资源推荐系统实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

情境信息获取模块301、用于获取用户的情境信息；其中，所述情境信息为依据用户所处的环境信息和/或用户的生理信息得到的；所述用户的生理信息具体可以包括：心跳频率信息和/或体温信息和/或血压信息；所述用户所处的环境信息具体可以包括：时间信息和/或位置信息和/或光照信息；

历史信息获取模块302、用于获取用户的历史行为信息，以分析得到用户的用户偏好；所述用户偏好具体可以包括：偏好时间和/或偏好内容和/或偏好类型和/或偏好时长；

资源推荐模块303、用于根据用户的偏好时间和/或偏好内容和/或偏好类型，对契合所述情境信息的资源进行过滤，以及向用户推荐过滤后得到的资源。

应用示例

为使本领域技术人员更好地理解本发明实施例，下面结合具体应用示例详细说明本发明实施例的资源推荐方法，具体可以包括如下步骤：

步骤S41、情境信息获取模块获取用户的情境信息；其中，所述情境信息为依据用户所处的环境信息和/或用户的生理信息得到的；所述用户的生理信息具体可以包括：心跳频率信息和/或体温信息和/或血压信息；所述用户所处的环境信息具体可以包括：时间信息和/或位置信息和/或光照信息；

具体地，假设根据获取的时间信息和/或位置信息和/或光照信息，以及用户的心跳频率信息和/或体温信息和/或血压信息，分析得到用户所处的环境信息包括：时间信息：周五晚上8点；环境信息：卧室；光照信息：阴暗；用户的情绪状态为：无聊烦躁。

步骤S42、历史信息获取模块获取用户的历史行为信息，并且分析得到用户的用户偏好；所述用户偏好具体可以包括：偏好时间和/或偏好内容和/或偏好类型和/或偏好时长；

具体地，可以对用户的偏好内容和/或偏好类型根据上述时间信息(周五晚上8点)进行过滤，假设得到用户在周五晚上8点对应的偏好类型包括：综艺娱乐节目；偏好内容包括：天天向上、快乐大本营、非诚勿扰；偏好时长为3小时。

步骤S43、根据上述环境信息、情绪状态、偏好时间、偏好内容、偏好类型、偏好时长，对视频网站原本推荐的视频节目进行过滤，以使过滤后的视频节目契合用户的个性化需求。

具体地，根据上述得到的环境信息、情绪状态、偏好时间、偏好内容、偏好类型、偏好时长，建议推荐适合用户观看的视频类型为综艺娱乐节目，以缓解用户当前无聊烦躁的情绪状态、并且契合用户的偏好类型以及偏好内容；推荐的视频节目的时长控制在3小时以内，以适合当前为卧室中关灯准备休息的环境，并且契合用户的偏好时间以及偏好时长。

装置实施例

参照图4，示出了本发明的一种资源推荐装置实施例的结构框图，具体可以包括：

信息获取模块401，用于获取用户的情境信息；其中，所述情境信息为依据用户所处的环境信息和/或用户的生理信息得到的；以及

资源推荐模块402，用于向所述用户推荐契合所述情境信息的资源。

在本发明的一种可选实施例中，所述资源推荐模块402，具体可以包括：

情绪获取子模块，用于依据所述用户的生理信息，分析得到所述用户的情绪状态；

第一推荐子模块，用于向所述用户推荐契合所述情绪状态的资源。

在本发明的另一种可选实施例中，所述用户所处的环境信息具体可以包括：时间信息和/或位置信息和/或光照信息；

所述资源推荐模块402，具体可以包括：

第二推荐子模块，用于向所述用户推荐契合所述时间信息和/或位置信息和/或光照信息的资源。

在本发明的又一种可选实施例中，所述装置还可以包括：

行为获取模块，用于获取所述用户的历史行为信息；

所述资源推荐模块402，具体可以包括：

偏好获取子模块，用于依据所述用户的历史行为信息，获取所述用户的用户偏好；

第三推荐子模块，用于依据所述用户偏好，向所述用户推荐契合所述情境信息的资源。

在本发明的再一种可选实施例中，所述用户偏好具体可以包括：偏好时间和/或偏好内容和/或偏好类型；

所述第三推荐子模块，具体可以包括：

过滤单元，用于依据所述用户的偏好时间和/或偏好内容和/或偏好类型，对契合所述情境信息的资源进行过滤；

推荐单元，用于向所述用户推荐过滤后得到的资源。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种资源推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的情境信息；其中，所述情境信息为依据用户所处的环境信息和/或用户的生理信息得到的；

向所述用户推荐契合所述情境信息的资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述用户推荐契合所述情境信息的资源的步骤，包括：

依据所述用户的生理信息，分析得到所述用户的情绪状态；

向所述用户推荐契合所述情绪状态的资源。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户所处的环境信息包括：时间信息和/或位置信息和/或光照信息；

所述向所述用户推荐契合所述情境信息的资源的步骤，包括：

向所述用户推荐契合所述时间信息和/或位置信息和/或光照信息的资源。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户的历史行为信息；

所述向所述用户推荐契合所述情境信息的资源的步骤，包括：

依据所述用户的历史行为信息，获取所述用户的用户偏好；

依据所述用户偏好，向所述用户推荐契合所述情境信息的资源。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户偏好包括：偏好时间和/或偏好内容和/或偏好类型；

所述依据所述用户偏好，向所述用户推荐契合所述情境信息的资源的步骤，包括：

依据所述用户的偏好时间和/或偏好内容和/或偏好类型，对契合所述情境信息的资源进行过滤；

向所述用户推荐过滤后得到的资源。

6.一种资源推荐装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取用户的情境信息；其中，所述情境信息为依据用户所处的环境信息和/或用户的生理信息得到的；以及

资源推荐模块，用于向所述用户推荐契合所述情境信息的资源。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述资源推荐模块，包括：

情绪获取子模块，用于依据所述用户的生理信息，分析得到所述用户的情绪状态；

第一推荐子模块，用于向所述用户推荐契合所述情绪状态的资源。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述用户所处的环境信息包括：时间信息和/或位置信息和/或光照信息；

所述资源推荐模块，包括：

第二推荐子模块，用于向所述用户推荐契合所述时间信息和/或位置信息和/或光照信息的资源。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

行为获取模块，用于获取所述用户的历史行为信息；

所述资源推荐模块，包括：

偏好获取子模块，用于依据所述用户的历史行为信息，获取所述用户的用户偏好；

第三推荐子模块，用于依据所述用户偏好，向所述用户推荐契合所述情境信息的资源。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述用户偏好包括：偏好时间和/或偏好内容和/或偏好类型；

所述第三推荐子模块，包括：

过滤单元，用于依据所述用户的偏好时间和/或偏好内容和/或偏好类型，对契合所述情境信息的资源进行过滤；

推荐单元，用于向所述用户推荐过滤后得到的资源。