CN102947826A - 基于情境的信息聚合系统 - Google Patents

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Abstract

系统自动且连续地寻找并聚合与用户关心的人和事情有关的最相关和当前信息。信息收集是基于当前情境(例如，用户在哪里，用户在干什么，用户说了/键入了什么，等等)。基于情境的信息收集的结果被无处不在地呈现在用户所操作的各个物理设备的任一个的用户界面上。

Description

基于情境的信息聚合系统
背景
随着因特网的广泛采用，更多人比以前访问更多的信息。例如，人们可在社交站点、聚合内容的网站以及在线社区上跟踪朋友、音乐团体和公众人物。人们可经由RSS订阅源、内容聚合网站和博客来保持对感兴趣的主题的关注。当信息并非是立即可用时、或者在购物时，用户转向因特网搜索引擎。另外，许多事件、物品和服务的销售人员将在因特网上进行广告。尽管存在所有这些信息源，人们仍错失他们本希望参与到其中的事件和体验。
发明内容
一种系统自动且连续地寻找并聚合与用户关心的人和事情有关的相关和当前信息。基于当前情境(context)(例如，用户在哪里，用户在干什么，用户说了/键入了什么等)和/或用户感兴趣的主题来过滤该信息。信息收集的结果被无处不在地呈现在用户所操作的各个物理设备的任一个处的用户界面上。
一个实施例包括：(在服务器系统处)接收来自第一客户端的对感兴趣主题的指示；响应于接收所述指示，自动地收集关于所标识主题的内容；在所述服务器系统处接收来自客户端的情境信息；基于接收到的情境信息来标识所收集内容的子集，并报告所标识的所收集内容的子集。
一个实施例包括与全局网络进行通信的网络接口、存储设备、以及与网络接口和存储设备进行通信的一个或多个处理器。一个或多个处理器响应于接收来自客户端的对多个主题的指示而收集与多个主题有关的内容。所述一个或多个处理器标识所收集内容中与接收自第一客户端的情境的指示有关的子集。所述一个或多个处理器报告所标识的所收集内容的子集。
一个实施例包括一个或多个处理器可读存储设备，其具有包含在该一个或多个处理器可读存储设备上的处理器可读代码。处理器可读代码对一个或多个处理器编程以执行一种方法，该方法包括：标识第一用户的一个或多个感兴趣主题；将此一个或多个感兴趣主题传送给远程计算系统；自动地获得第一用户的第一情境信息；将第一情境信息自动地传送给远程计算系统；基于当前情境信息从远程计算系统接收内容；以及将接收到的内容报告给第一用户。
提供本发明内容是为了以精简的形式介绍将在以下详细描述中进一步描述的一些概念。本发明内容并非旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。此外，所要求保护的主题不限于解决在本公开的任一部分中所提及的任何或所有缺点的实现。
附图简述
图1是描述用于基于当前情境自动且连续地寻找和聚合与用户所关心的人和事情有关的相关和当前信息以及向用户报告该信息的过程的一个实施例的流程图。
图2是基于当前情境自动且连续地寻找和聚合与用户所关心的人和事情有关的相关和当前信息以及向用户报告该信息的系统中的硬件组件的一个实施例的框图。
图3是基于当前情境自动且连续地寻找和聚合与用户所关心的人和事情有关的相关和当前信息以及向用户报告该信息的软件组件的一个实施例的框图。
图4A-F示出了客户端设备上的用户界面的各种实施例。
图5A是描绘基于当前情境自动且连续地寻找和聚合与用户所关心的人和事情有关的相关和当前信息以及向用户报告该信息的软件组件的一个实施例的逻辑框图。
图5B是描绘基于当前情境自动且连续地寻找和聚合与用户所关心的人和事情有关的相关和当前信息以及向用户报告该信息的软件组件的一个实施例的逻辑框图。
图6是描述用于基于当前情境自动且连续地寻找和聚合与用户所关心的人和事情有关的相关和当前信息以及向用户报告该信息的过程的一个实施例的流程图。
图7是描述客户端以交互方式获得数据的过程的一个实施例的流程图。
图8是描述客户端以主动方式获得数据的过程的一个实施例的流程图。
图9A是描述客户端以被动方式获得数据的过程的一个实施例的流程图。
图9B是描述客户端以被动方式获得数据的过程的一个实施例的流程图。
图10是描述客户端向用户报告的过程的一个实施例的流程图。
图11是描述磁体(magnet)的操作的一个实施例的流程图。
图12是描述服务器从客户端接收信息的过程的一个实施例的流程图。
图13是描述用于对事件做出响应并且向用户标识内容的过程的一个实施例的流程图。
图14是描述可用来实现图2的组件并执行本文中描述的过程的示例计算系统的组件的框图。
详细描述
描述了一种系统，该系统将习知并标识用户感兴趣的主题和地方、用户的社交网络中的人物、用户的人口学统计和浏览历史、以及关于用户在哪里情境、用户与谁在一起、以及用户在做什么的情境信息。连接至云(例如，因特网)的服务不断地评估此信息并收集因特网(或其他源)上可用的、用户将感到有趣的相关内容。基于用户的情境来过滤所收集的信息。此经过滤的信息被推送给用户作为该用户所操作的任一设备上的用户体验的一部分。用户体验可能逐屏幕地变化，但是其显示的数据将是相同的(或者接近相同的)。该系统提供优于其他数据发现系统的益处在于，内容是从许多不同类型的站点所收集的，是基于情境被自动过滤的，并且是基于跨用户的不同类型计算设备中的许多设备的交互被提供给用户的。
公开了一种系统，该系统基于当前情境自动并连续地寻找和聚合与用户所关心的人和事情有关的最相关和当前信息，并在由用户操作的各个物理设备的任一个处的用户界面上无所不在地向用户报告此信息。图1提供了描述此系统的高层流程图。在图1的过程的步骤2中，系统自动且连续地收集用户感兴趣的信息(例如，与用户所关心的人和事情有关的当前信息)。在步骤4中，系统基于与每个用户及其上下文的知识自动且不断地评估并过滤所收集的信息。在步骤6中，系统确定为是用户感兴趣的信息被报告(例如，推送)给用户。在步骤8中，系统将对关于信息的用户请求(如果用户作出此请求的话)作出响应。例如，用户可请求与报告什么有关的附加信息，或者用户可请求与被报告的主题有关的附加信息。例如，如果该系统报告用户已经选购的特定物品在附近商店可购买到，则用户可请求进一步信息，诸如至该商店的路线以及商店营业时间。该系统随后可提供带有关于商店的相关信息的地图和/或路线。
考虑以下示例：第一个女子正在公共汽车上于其移动计算设备(例如，蜂窝电话、平板设备、膝上型设备)上观看视频。在观看视频的同时，该第一个女子注意到公共汽车上坐在过道对面的第二个女子所穿的、她喜欢的鞋子。在第二个女子没有注意的情况下，该第一个女子使用其移动计算设备抓拍了鞋子的照片。照片被提供给本文中所描述的系统。该系统标识鞋子的确切构造和型号以及买到它们的地方。此信息在第一个女子的移动计算设备上被全部提供给该第一个女子。该第一个女子随后继续观看视频。稍后，当公共汽车更靠近百货商店时，系统(使用GPS或其他跟踪技术)将标识该第一个女子在百货商店附近以及该百货商店正对此所感兴趣的鞋子打折出售。移动计算设备将向第一个女子显示警告(或用声音发出警告)。当第一个女子选择警告(例如，轻叩图标、推压按钮，等)时，在第一个女子的计算设备的显示屏幕上提供指示附近的商店对其所感兴趣的鞋子进行一日打折促销(one day sale)的消息。响应于此信息，第一个女子在恰当的公共汽车站下车并购买鞋子。她很愉快。
在另一示例中，在一乐队中演奏的第一个男子将在剧院进行一场表演秀。他在其社交网页上公告其表演秀。本文中描述的服务将拾取表演秀的公告并将此信息提供给具有至该第一个男子的连接的所有用户，而不管他们拜访该第一个男子的社交网页与否。例如，该第一个男子的朋友在家里的长沙发椅上，并在她的电话上接收到第一个男子今晚在剧院演出的警告。系统还向该朋友告知第二朋友在那个剧院流送表演秀的现场视频，因此她点击链接来获取更多数据并获得现场视频。当系统看到她流送来自表演秀的现场视频时，该系统立即计算她可如何使用公共交通(她已知的优选交通方法)去往表演秀并在她的蜂窝电话上自动向她提供信息。作为响应，该女子去往表演秀并且无聊的夜晚被打发了。
现在提供执行以上所描述的功能的系统的一个实施例的更多细节。图2是描绘可用于执行本文中所描述的组件的一个实施例的框图。图2的框图示出了云10，云10可以是因特网、另一全局网络、或其他类型的网络或通信装置。一组计算设备经由云10与其他组件进行通信。这些计算设备包括蜂窝电话12、电视(或机顶盒)14、桌面计算设备16、移动计算设备18、游戏控制台20和汽车22。计算设备12-22是能由特定用户所操作的多个计算设备的示例。其他计算设备也可与此处描述的技术一起使用。用户能够使用设备12-22中的任何一个经由云10与各个实体交互。
系统30也与云10进行通信，该系统30基于当前情境自动并连续地寻找并聚合与用户所关心的人和事情有关的最相关和当前信息，并在用户的设备12-22中的任一个上的用户界面上无所不在地向用户报告此信息。在一个实施例中，系统30包括一个或多个服务器。用于实现系统30的服务器的数量不是一个要求，而是基于带宽、需要、服务器的性能以及针对具体实现的其他因素的。在一个示例中，系统30由多个服务器场实现。图2的系统还示出了朋友和家庭设备42、44、46和48。这些可以是由用户的朋友或用户的家庭成员所使用的任何计算设备(例如，蜂窝电话、电视、桌面计算设备、移动计算设备、游戏控制台、汽车等)。尽管图2示出了四个朋友/家庭设备，但是可使用多于或少于四个家庭设备。可构想用户可具有该用户感兴趣的许多朋友以及家庭成员；因此，将存在远多于四个与本文中的讨论相关的朋友/家庭设备。另外注意，图2示出了与特定用户有关的设备(用户设备以及用户的朋友/家庭设备)。然而，所实现的系统很可能与许多用户(例如，数千用户)的设备进行通信。
在操作中，用户将(在不同时间或并发地)使用设备12-22中的任一个来执行各种任务(例如，工作、娱乐、社交，等)。在操作这些设备的同时，用户将指示感兴趣的主题，并且这些设备中的软件将(手动或自动地)感测用户的情境信息。系统还将基于用户行为来感测感兴趣的主题。如果一个人多次到访篮球网站，则系统可假定此人喜欢篮球。与感兴趣的主题和情境有关的信息被发送给系统30，该系统使用接收到的信息来进一步搜索、聚合和/或过滤数据，以经由设备12-22中的任一个向用户标识此数据。发送到系统30的信息还被用于创建该用户的数字历史。此外，该信息被用于使得系统更智能，从而该系统能够更了解该用户并且提高所推送的信息的相关性。图3是描绘实现对用户的相关和当前信息的自动和连续发现、聚合和过滤的软件组件的一个实施例的框图。图3示出了与用户相关联的用户设备60和66，这些用户设备可以是设备12-22(以及其他计算设备)中的任一个。尽管图3仅仅示出了两个用户设备，但是可构想系统可接触两个以上用户设备。每个用户设备将具有客户端软件模块(例如，用户设备60上的客户端模块62以及用户设备66上的客户端模块68)，这些客户端软件模块将与系统58的接口软件72进行通信。接口软件72被用来与客户端模块通信。系统58是聚合系统30的一个示例实施例。
系统58还包括磁体(magnet)74、控制器76、推荐引擎78以及搜索引擎80。磁体74是自动地并持续地收集与感兴趣主题(例如，人、地点或事情)有关的信息的软件进程。例如，磁体(经由云10)寻找与种子(例如，主题或特定内容)相关的内容。例如，如果向磁体提供种子主题(例如，一种类型的鞋子、音乐团体、主题等)，则该磁体将搜索因特网(或其他源)以发现与该种子相关的可用的信息。磁体与典型因特网搜索引擎的不同之处在于，磁体是永久的，是基于该磁体就此人知晓了什么而被个性化的，具有一些情境方面的，可与其他磁体交互的，可示出来自公共和私人索引的许多类型的内容(游戏、音乐、推特(tweet))的，并且所返回的内容具有情境(诸如返回地点并表示还有谁在那里)。
磁体可具有其自身的用户接口，仅用于与磁体交互(以获得关于特定主题的信息)。例如，用户可经由用户界面(例如，触摸屏)与磁体交互以建立、配置和查看磁体的结果。如果用户(例如，在用户界面上)将两个磁体彼此拉近，则它们将彼此影响。例如，一个人在触摸屏显示器上将其餐厅磁体拉至其纽约磁体附近，则作为响应，两个磁体进行交互并输出被搜索的主题的交集(例如，纽约的餐厅)。
磁体还可被“裁剪”。例如，用户可对关于歌手的磁体进行个性化以示出时尚、音乐和绯闻，但绝没有违法的内容。
在一个实施例中，磁体是吸引相似粒子的虚拟对象，针对人物和该人物的情境而定制的。磁体集中在主题或兴趣上。其吸引与此主题有关的粒子集，该粒子集基于拥有磁体的人的简档以及其当前情境(时间、位置、设备、同谁在一起)被过滤和区分优先级。
粒子是声明或建议。声明粒子包括少量的文本信息，诸如“股票现在下跌”或“妈妈的生日是明天”。建议粒子可包括到诸如“Karma俱乐部DJ之夜(KarmaClub DJ Night)”或“光晕(Halo)
Figure BDA00002590159600071
2”的某些数字内容的链接。建议粒子向你发送某地(即，找出全部Karma事件细节，或去玩游戏)。可对所有粒子进行操作。用户可磁化粒子，给出对粒子的反馈，隐藏或保存粒子。粒子可具有值和动作。值的示例包括对实际内容的指针、元数据(类型、格式、缩略图)、活力(通过超过相关性阈值，其得到活力，活力吸引对其的注意力)、和相关性(系统计算出相关性并应用这些值)。动作的示例包括“到内容那里”，“磁化这个(使其吸引相似的粒子，基本将其转为临时磁体)”，“给出关于这个的反馈(赞成、反对)”，“隐藏这个(使其离开)”和“记住这个，以便我可以回到这里”。也可包括其他值和动作。磁体吸引与特定主题或兴趣相关的粒子。数字历史是一个人所采取动作的或过去在某个点查看的粒子轨迹。聚合系统30示出基于当前情境(位置、时间、具有个人id的是谁、设备、活动、意愿等)的最相关粒子。
回顾图3，搜索引擎80被用来搜索经由云10可得到的各个源。在一个实施例中，磁体74使用引擎80来搜索。在其他实施例中，磁体74和搜索引擎80将独立地搜索信息。推荐引擎78将基于来自磁体74和搜索引擎80的结果来为用户提供对信息的推荐。
控制器76充当协调接口72、磁体74、推荐引擎78和搜索引擎80的操作的中央大脑。在操作中，感兴趣的主题和情境信息将在接口72处被接收并被提供给控制器76。在一个实施例中，控制器76向磁体74、推荐引擎78和搜索引擎80提供主题和/或情境信息以获得附加数据和/或过滤已经找到的数据。在一些实施例中，磁体74、推荐引擎78、搜索引擎80将所有数据提供给控制器74，该控制器74将基于情境信息来过滤该数据并经由接口72将过滤结果提供给适当的客户端模块(62或68)。在一些情况下，该信息被报告给向系统58提供情境信息的同一设备/客户端上的用户。在其他情况下，情境信息被从与用户相关联的第一设备(例如，设备60)提供给系统30，并且来自系统30的该信息被推送到与该用户相关联的第二设备(例如，设备66)，因为该用户已经改变了用用户工作的设备或第二设备是报告该信息的更适当的平台。
在一个实施例中，创建(或操作)系统30的软件开发人员还将创建(或其他方式分发)客户端模块62和68。在另一实施例中，系统30将包括应用程序接口(API)以使得许多不同实体可开发可与系统30交互的客户端模块。
存在许多用于向用户警告系统30有信息要报告的方式。图4A-4F描绘了客户端设备上可报告不存在信息给用户的用户界面的各种实施例。例如，图4A示出了移动计算设备100，其具有示出了两个窗口102和104的显示器。用户正在观看窗口102中的视频。在窗口104中显示了一组指示符(例如，图标)。每个图标标识各种类型的内容。例如，指示符S代表与购物有关的内容，指示符E代表与娱乐有关的内容，指示符F代表与家庭和/或朋友有关的内容，指示符W代表与工作有关的内容，指示符N代表与新闻有关的内容，而指示符O代表其他类型的内容。当系统30向设备100推送内容时，适当的指示符(例如，S、E、F、W、N或O)将被突出显示以指示已推送了该类别的新内容。例如，图4A通过将F加粗和加下划线而示出F被突出显示。用户能够轻击“F”以调出示出新推送的内容的窗口。
图4B示出了移动计算设备110，其具有示出视频的窗口112。在示出视频的同时，系统30将把新内容推送至设备100。与图4A中所描绘的显示出指示符集合不同，新内容将被自动显示在窗口114中的视频上方(“品牌X的鞋子在店铺Y处打折出售，距你的当前位置三个街区”)。
图4C示出了另一实施例，该实施例包括移动计算设备116，其具有示出视频的窗口118。当系统30将内容推送到移动计算设备116时，在显示屏幕的一部分中将显示指示符120。用户能够轻击指示符120，而显示出指示新内容的窗口(类似于窗口114)。
图4D示出了另一实施例，其包括具有解锁屏幕124的移动计算设备122。例如，当计算设备在长时间内未使用或者以其他方式被置于睡眠或休眠模式中时，在用户希望再次激活设备时，系统将进入解锁屏幕。为了操作设备，用户必须从解锁屏幕解锁设备。例如，解锁屏幕124包括被从左移至右以便解锁设备122的滑动器。当用户访问解锁屏幕时，从系统30推送至设备122的最新内容将被显示在窗口126中。类似地，当电视首次被打开或处在表演秀/电影之间时，电视可被配置成显示从系统30推送的最新内容。
图4E示出了移动计算设备130，其具有示出了两个窗口132和134的显示器。用户正在观看窗口132中的视频。在窗口134中显示了一组图标。每个图标代表当前活动的人、地点或事情(兴趣)。图4E将图标示出为方块；然而，图标可以是它们所代表的人、地点或事情的图像。例如，表示朋友的图标可以是该朋友的缩略图照片。表示乐队的图标可以是该乐队的标志。
图4F示出了具有显示器142的移动计算设备140，显示器142可以是触摸屏或其他类型的显示器。如图4F所示，显示器142示出了类似雷达的屏幕。雷达上标出的是表示系统已向其递送了新信息的人物、地点、或事情的圆圈和文本。U表示用户。项目离U越近，系统30认为该项目越相关。
图4A-4E提供了向用户警告从系统30推送到移动计算设备新内容的六个示例。这些仅是可能的用户界面的一小组示例。此处描述的技术不要求特定的用户界面。许多不同类型的用户界面可以与此处描述的技术一起使用。例如，其他实施例包括发送文本消息警告，或者在“滚动条(ticker)”上弹出东两，滚动条(ticker)是在后台运行的不受察觉的UI，示出了所找到的若干有趣项目。此外，可能存在被推送到移动计算设备的信息的多个视图：时间线视图、地图视图、列表视图、拼贴视图，等等。
图5A是描绘实现对用户的相关和当前信息的自动和连续发现、聚合和过滤的软件组件的另一个实施例的框图。图5A的系统150是图3的聚合系统30的另一实施例。系统150可由一个或多个计算机来实现。系统150将从诸如数据库152、传感器154(例如，相机、温度传感器、GPS传感器、其他位置传感器等)、网站156、事件存储158、新闻源160、以及web服务器162等许多不同输入源获取数据。还可以使用其他源(例如，社交网络系统、通信系统、数据仓储系统等)。将来自这些源的数据提供到一个或多个输入适配器164，输入适配器164获得数据、擦除数据、重新格式化数据并将其提供到一个或多个适当的常设查询166、168、170......。在一个实施例中，常设查询166、168、170......对应于磁体74。当常设查询标识与该查询相关的信息时，将生成数据库记录，该记录具有关于从该输入源中找到了什么的信息。此生成的数据库记录是针对图5的系统的事件。该数据库记录被存储在数据库172中。
响应于事件，智能处理模块174将获取在数据存储172、用户简档数据176和情境数据178中的适当数据。用户简档可以是关于用户的信息，诸如人口学统计信息、行为信息等等。情境数据是关于用户、关于用户的朋友/家庭、或关于用户感兴趣的人物的当前情境数据。情境数据的示例包括：实体的位置、实体在做什么、实体在与什么设备交互、实体在与谁交互、实体在说什么、关于实体的一天中的时间、实体的当前角色(例如，父母、雇员、配偶、教练、通勤者等)。智能处理174(控制器76的部分)将评估以上所描述的信息，并基于此评估来标识特定用户所感兴趣的信息。
在一个实施例中，存在智能处理的次要形式，其采用用户简档数据、他们的历史、行为(以及通过像电子邮件、信使(messenger)、因特网搜索之类的使用属性所知的关于他们的可能的一切)，并将该数据组合起来以做出智能推断。例如，推断引擎可弄清一个人是金融大师，并且对体育不感兴趣。它毫无疑问知晓自从此人在其上创建了磁体之后的一些事情以及它弄清的其他事情。它就此人设想的这些事情中的每一件事情将具有系统认为此人对主题有多感兴趣的值以及此人感兴趣的置信度水平有多高的值。例如，我们已弄清的一些事情将具有比明确告知我们的一些事情更低的置信度水平。这可以是异步的，因为其要搜查如此多的数据。其具有一个以上的方面，因为其扫视诸个用户来作出推断。例如，如果具有类似行为或简档的其他人都喜欢特定乐队，则系统可能希望(以较低置信度)推荐此乐队。
智能处理174认为用户可能感兴趣的任何信息将被发送到输出适配器180，该输出适配器180将使数据适应特定目标移动计算设备。图5A中示出的目标包括蜂窝电话186、电视(或机顶盒)188、桌面计算设备190、移动计算设备192、游戏控制台194以及汽车(其对应于用户设备12-22)。还可使用其他实施例。输出适配器180将会为适当的目标将该数据打包并且使用适当的协议来传递。在一个实施例中，输入适配器164和输出适配器180是接口72的部分。此外，智能处理174可利用一个或多个推荐引擎和/或搜索引擎。
可以用面向对象的方式来创建图5A的任一个或多个组件以便该系统可以并行处理许多不同的用户。在这样的实施例中，该系统将为多个用户中的每一个创建自身的实例。单个实例与一个或多个马赛克身份方面(mosaic identityfacet)以及用作流处理中的中心点或焦点的其他情境的数据相关联。作为一示例，一个实例可以以Facebook身份为中心，另一个实例以公司身份为中心，而第三个实例以它们的组合为中心。实例还可以被配置为具有一组不同的方面作为其焦点。
图5B是描绘实现对用户的相关和当前信息的自动和连续发现、聚合和过滤的软件组件的另一个实施例的框图。图5B的组件(除雷达客户端250之外)是图3的聚合系统30的另一实施例。雷达客户端250是在用户的物理计算设备(例如，图2的设备12-22)中的任一个物理计算设备上运行的软件。图5B示出了经由应用程序接口(API)254与雷达服务252进行通信的雷达客户端230。雷达客户端250向雷达服务252提供情境信息(以及任选地，关于用户兴趣的信息)，并且接收回对用户感兴趣的事的推荐。所接收到的对用户感兴趣的事情的推荐可如以上所讨论地被报告给用户(参见图4A-4F)。
雷达服务252包括用于一组推荐引擎254、256、258和260的API，每个推荐引擎为不同类型的内容进行不同类型的推荐。例如，一个推荐引擎可以针对音乐进行推荐，另一个针对购物，又一个针对聚会，再一个针对餐厅，等等。系统可具有四个以上的推荐引擎。雷达服务252包括上面讨论的磁体265和相关性引擎264。磁体利用推荐引擎来标识用户的内容。另外，推荐引擎可在不包括磁体的情况下进行推荐。磁体使用智能系统API来挖掘对于对特定主题感兴趣的特定用户而言将有用的信息知识世界。磁体使用推荐引擎来就特定主题对特定用户作出感兴趣推荐。推荐引擎利用用户的情境和智能系统API以基于特定用户的当前情境和用户简档来向该特定用户作出感兴趣推荐。然后由相关性引擎对所有信息以及磁体和推荐引擎两者所做出的推荐进行排序并将其提供给雷达客户端。
磁体利用推荐引擎来为用户标识内容，而相关性引擎基于其感知的相关性对每个内容项进行计分。在一个实施例中，相关性引擎264基于内容项与用户的当前情境的相关程度来提供数值相关性分数。例如，餐厅推荐在下午3-5点可得到更高的相关性分数，随后是在午夜。类似地，关于足球队的信息在足球赛季中比在赛季之间可接收更高的相关性分数。关于用户同其在一起或将要会面的人的信息将获得比其他人更高的分数。关于用户正在聆听的乐队的信息将获得较高分数。关于用户刚刚对其拍摄照片的鞋子的信息将具有较高分数。
雷达服务252经由API272与智能系统270通信。智能系统270创建、获得并存储可为雷达服务252所用的数据的信息。在一个实施例中，雷达服务252由一组计算机(例如，服务器场)来实现，而智能系统270由不同的一组计算机(例如，服务器场)来实现。在其他实施例中，一个或多个相同的计算机可实现雷达服务252和智能系统270两者。
智能系统270包括公共索引274、广告和出售(Ads and Offers)存储(或索引)278、私有索引280以及用户简档数据282。公共索引274是对万维网上的网站的因特网搜索索引。私有索引280包括每个用户的私有站点的单独索引。例如，每个用户将具有提供关于他们的社交联网页面、电子邮件、联系人等的信息的私有索引。广告和出售存储向消费者提供可用的全部广告和出售的列表(带有指向内容的指针或实际的内容)。用户简档数据282提供就每个用户已知或猜测的信息。在一个实施例中，用户简档数据282包括推断引擎，该推断引擎是基于用户的行为来猜测关于该用户的信息的软件。推断引擎可提供用户的情境信息，该情境信息包括从基于第一用户的动作的推断中推导出的第一用户的意图。例如，如果用户正在阅读有关餐厅，则推断引擎可以假设用户想要吃饭(例如，用户饿了)。响应可以是向用户示出在提供用户被观察到在过去曾吃过的食物的附近餐馆。公共索引274、公共和出售存储(或索引)278、以及私有索引280是基于在万维网、社交网络系统、协作服务、多玩家游戏服务、搜索引擎、和/或其他网络或源(参见订阅源284)上的爬行或搜索来创建的。
在操作中，磁体265将利用推荐引擎、公共索引274、公共和出售存储(或索引)278、私有索引280、以及用户简档282来标识用户感兴趣的内容。相关性引擎264将被用于基于用户的当前情境来提供所发现项目的相关性分数。与用户的当前情境最接近的内容项将被赋予较高的分数。具有较高分数的项目将被雷达服务252推送给雷达客户端250。
图6是描绘以上所描述的用于基于当前情境自动且连续地寻找和聚合与用户所关心的人和事情有关的最相关和当前信息以及向用户报告/推送此信息的系统的操作的一个实施例的流程图。在步骤200中，客户端模块将获得用户感兴趣的主题。该客户端模块可以并行地或在分开的时间中交互式地、被动地或主动地、或采用以上方式组合地，获得此信息。下面将提供关于获得感兴趣的主题的更多信息。在步骤202中，响应于与用户进行交互或观测该用户，客户端模块将生成主题数据并将此主题数据传达给作为系统30一部分的服务器。
响应于在步骤202中接收主题，在步骤204中系统30将创建新磁体或更新现有磁体(或其他软件组件)以自动并连续地搜索并过滤感兴趣的主题的内容，而无需用户请求收集该内容。如果感兴趣的主题是新东两，则通过创建新准则并开始新的过程以搜索因特网或其他空间来寻找与该新准则有关的内容来创建新磁体。如果在步骤202中接收的主题类似于现有磁体的焦点，则可以改变现有磁体以及与新主题修改其焦点。在步骤206中，磁体自动地且重复地搜索并收集与每个磁体的种子有关的内容。例如，磁体可以标识与所述主题中的一个或多个相关的事件或新闻。尽管图6按特定次序示出各步骤，然而这些步骤可以按其他次序执行。在一个实施例中，步骤206被连续执行，因此，它在图6的许多其他步骤之前、之后和期间执行。
在步骤208中，一个或多个客户端模块将获得用于与那些客户端模块相关联的用户的情境信息以及用户所感兴趣的人的情境信息。该情境信息可以交互式地、被动地或主动地(并发地或在分开的时间)获得。在步骤210中，在步骤208中获得的情境信息被提供给系统30。例如，将该信息传送到作为服务系统230一部分的服务器。在步骤212中，系统230将基于在步骤210中所提供的当前情境信息来过滤来自一个或多个磁体的内容。构想出，与用户相关联的各个磁体将搜索并标识大量信息。可以使用当前情境信息来将该信息过滤到较小的子集。例如，如果磁体正在搜索关于鞋子的信息，并且当前情境信息指示用户的位置，则可过滤关于鞋子的信息以仅提供关于在地理位置上靠近用户的商店中所出售的鞋子的信息。在步骤214，可搜索并聚合与情境信息有关的、原本未被任一个磁体所捕捉的附加信息。在步骤216中，使用在步骤212(以及可能的在步骤214)中标识的信息来创建输出消息，并且将该输出消息发送到用户的客户端。
将内容发送到对于该用户是活动的的客户端。在一些实例中，发送感兴趣信息和/或发送情境信息的客户端是当前活动的客户端，并且因此结果数据将被发送到同一客户端。在其他实施例中，用户在情境信息被发送给系统30时将与第一客户端设备进行交互，而在结果被报告回时将与第二设备进行交互。因此，该结果被报告给可能是完全不同设备类型的不同客户端设备。例如，用户可以在信息被发送给系统30时玩游戏控制台，而在信息被发送回时使用蜂窝电话。因此，将会针对用户的蜂窝电话而不是游戏控制台来封装该信息。在步骤218中，在步骤216中接收数据的客户端设备将在步骤218中如上所述地或者以任何其他适当方式来报告新内容。下面将参考图7-13提供关于图6的各步骤中的许多步骤的更多信息。
图7是描述客户端模块交互式地从用户获得数据并且将该数据提供给系统30的过程的一个实施例的流程图。图7的过程可用于在步骤200中获得用户感兴趣的主题并将其发送到系统30，或者用于在步骤208中获得情境信息以传递到系统30。在图7的步骤302中，用户将明确地指示感兴趣的内容。例如，用户可以拍摄照片并且请求关于该照片的信息、从用户的计算设备上的现有照片中选择照片、说出关键词、键入关键词、突出显示文档中的关键词、在该计算设备上选择内容，等等。在这些情况中的任一种下，用户有意地进行选择来标识用户想要更多信息的内容。此信息可以是感兴趣的主题。在一些实施例中，该信息还能提供情境。在步骤304，将来自步骤302的内容的指示内容从客户端模块发送至系统30(例如，至实现系统30的一个或多个服务器)。
图8是描述客户端模块主动地获得数据(例如，情境数据或感兴趣的主题)的过程的一个实施例的流程图。该过程可用作步骤200或步骤208的一部分。在图8的步骤240，客户端设备将执行用户所请求的功能。例如，客户端设备将加载网页、进行电话呼叫、实现文本消息、发送电子邮件、玩游戏、聊天、与社交网络站点交互、或执行某种其他功能。在步骤342，客户端模块将被执行的功能报告给系统30。在步骤344，客户端模块还将把该功能的结果报告给系统30。例如，如果用户正在玩游戏，则游戏的结果将被报告。如果用户正在进行电话呼叫，则电话呼叫的结果(用户呼叫了谁以及用户是否曾经进行接触)将被报告给系统，并且该系统使用此信息来创建该用户的数字历史并且来细化我们知晓用户的什么、使系统更机智、并最终给出更好的结果。
图9A是描述被动地获得数据(例如，情境数据或感兴趣的主题)的一个实施例的流程图。图9A的过程可作为图6的步骤200或208的一部分而被执行。例如，蜂窝电话知晓用户是谁以及用户位于何处。智能电话将知晓用户是否正在开会以及该会议关于什么。智能电话还可能正在收听，从话音模式找到关键词，并且将那些关键词提供给系统30以基于那些关键词执行因特网搜索。因此当用户和该用户的朋友在谈论最喜爱的运动队时，关于该运动队的统计数据可被自动显示在蜂窝电话上。客户端设备能够访问该客户端设备上的应用以获得数据。可另选地，客户端模块能够直接访问该客户端设备中的各个传感器。在步骤360中，客户端模块将访问客户端设备上的应用以获得当前状态信息。例如，如果存在正在客户端设备上运行的GPS或地图软件，则客户端模块可以访问该位置软件以获得该移动计算设备的当前位置。类似地，可以访问电子邮件应用以标识当前接收的电子邮件。在步骤362中，客户端模块将访问客户端设备上的传感器以获得当前情况。例如，客户端模块可以访问该客户端设备上的定向传感器、话筒、光传感器、温度传感器等等以获得用户当前所处的环境的各种情况。在步骤364中，将来自步骤360的状态信息和来自步骤362的当前情况与该客户端设备的标识信息一起传送到系统30。出于本文的目的，当数据被传送时，该数据通常首先被用于创建消息，然后该消息被传送。注意，图7的过程是与用户交互式地执行的。然而，图8和图9A的过程是自动地执行的，无需用户请求发送该数据。
图9B提供了图9A的过程的实施方式的一个示例。在步骤380中，客户端模块将访问智能电话中的日历应用。例如，客户端模块将从该日历应用确定用户正在与人物A和人物B开会。然而，在本示例中，日历应用中的会议信息不标识位置。在步骤382中，客户端模块将访问GPS位置应用来确定用户的位置。注意，步骤380和382是图9A的步骤360的示例。步骤384-388是图9A的步骤362的示例。在步骤384中，客户端模块将访问智能电话中的运动传感器来确定用户是否正在移动。在步骤386中，客户端模块将利用智能电话中的话筒来听取用户位置处的对话。该设备将执行文本到话音转换以创建可搜索文本。根据可搜索文本，该设备将尝试标识关键词。在步骤386中所标识的关键词，和运动指示、客户端设备的位置以及从日历获得的会议指示一起，将都会被封装到消息中，该消息被创建并被传送到系统30。
图10是描述当客户端模块(例如，客户端模块62或客户端模块68)从系统30接收结果信息时该客户端模块的操作。即，使用图7、8和图9A的过程来将感兴趣的主题和情境信息从客户端模块发送到系统30。基于系统30处所接收到的信息，系统30将标识用户感兴趣的信息并且将该信息推送回客户端。图10的过程描述了当客户端模块接收被系统30推送回其的信息时该客户端模块所执行的动作。
在图10的步骤400中，客户端模块在不存在用户请求内容的情况下从系统30接收该内容。在步骤402中，客户端模块将就新内容对用户进行警告。同样，步骤402是在不存在用户请求该内容的情况下执行的。上面参考图4A-F讨论了提供警告的示例。在步骤404中，客户端可以(可任选地)从用户接收对警告的选择。如果如此，则在步骤406中显示与该警告相关联的内容(该内容是在步骤400中接收的)。例如，步骤402可以包括显示图4C的警告120，而步骤406可以包括显示图4B或4D的窗口126或窗口114。在步骤408中，该系统可以从用户接收对附加信息的请求。例如，在一个实施例中，将该内容与用户用于请求更多信息的链接一起显示。如果用户选择该链接，则在步骤410中该系统将获得或报告该附加信息。例如，如果用户想要关于图4D的窗口126的更多信息，则响应于用户选择该窗口，客户端模块可以通知服务系统更多信息被请求。响应于对更多信息的请求，系统30可以为用户提供导航到具有该出售的商店的明确细节；例如，提供关于采用公共交通的指示，提供驾驶指示，等等。可另选地，步骤408可以包括用户选择在图4F的UI中示出的圆圈中的一个。
如上所述，磁体是搜索与种子相关的内容的软件进程。当发现内容时，磁体将创建数据库入口并生成与该数据库入口相关联的事件。数据库条目随后将被存储而该事件将触发上面描述的过滤。图11是描述由磁体执行以生成这些事件的过程的一个实施例的流程图。在图11的步骤450中，一个或多个磁体将基于诸如用户感兴趣的主题之类的种子主题来搜索内容，如同上面描述的。在步骤452中，磁体将标识内容。在步骤454中生成事件，所标识的内容将被用于创建数据库条目并且该数据库条目将被存储。如同上面描述的，然后该数据将被用作过滤过程的一部分以潜在地标识要推送到用户的数据。
图7、8和9A描述了向系统30发送感兴趣的主题和用户情境数据。图12是描述响应于接收该信息由系统执行的过程的另一实施例的流程图。例如，图12的过程是执行图6中的步骤204和212的一个示例。在步骤500，系统将接收来自用户A的内容。在步骤502，系统确定对于该内容是否存在磁体。如果是，则在步骤504中更新磁体。如果没有磁体存在，则步骤506将确定创建磁体是否合适。如果合适，则在步骤508创建一个或多个磁体。例如，如果在步骤500中接收到的信息是应当搜索的感兴趣主题，则应当创建磁体。在更新现有磁体之后，创建一个或多个新磁体或者确定创建新磁体不合适，则系统在步骤410将确定在步骤500中接收到的信息是否应当被用于更新用户A的用户简档。例如，如果在步骤500中接收到的信息包括关于用户A的人口学统计信息(年龄、姓名、性别、兴趣，等等)，则应当在步骤512中更新用户A的用户简档。在步骤514，系统确定在步骤500中接收到的任意数据是否是用户A的当前情境数据。如果是，则在步骤516中更新存储在情境数据存储178中的用户A的情境数据。在步骤518中，系统确定在步骤500中接收到的任意数据是否包括其他用户的情境数据(例如，除用户A之外的用户)。如果包括，则在步骤520中更新其他用户的情境数据。在步骤522中，为在图12的过程中已更新他/她的数据的任何用户创建一个或多个事件。因而，如果用户A具有与用户B的对话，并且提供给系统30的信息包括用户A和用户B的位置以及在用户A与用户B之间所讲的话语，则将在步骤516和520中更新用户A和用户B两者的当前情境数据，以指示用户A和用户B的位置、功能和关键字。
图11和12描述了包括在找到感兴趣内容时生成数据库事件的磁体的过程。图13是描述响应于事件的生成、由图5的实施例中的系统所执行的过程的一个实施例的流程图。在一个实施例中，图13的过程可由图5的智能处理模块174(其作为图3中的控制器76的一部分)来执行。在步骤600中，将接收用户的事件(出于示例的目的，该用户将被称为用户A)。在步骤602，访问事件的内容。如上所述，当事件被生成时，数据库记录被生成并被存储在数据存储172中。在步骤602中访问该数据库记录。在步骤604，根据情境数据178访问用户A的情境数据。在步骤606中，访问用户A的磁体数据。代表用户A来收集数据的磁体中的任意磁体将把该数据存储在数据存储172中。在步骤606中访问该数据的全部或其子集。在步骤608中，推荐引擎78将被用于基于以上访问的事件数据、情境数据以及磁体数据来标识对用户A的推荐。另外，作为用户A的朋友和家人的用户的情境数据或另外对于用户A而言重要的用户的情境数据将被包括在分析中。用户A可能已经在诸如电子邮件应用、社交联网应用、即时消息收发应用等的一个或多个应用中指示了朋友和家人是谁。如果生成了推荐(步骤610)，则在步骤612中通过将该内容推送到客户端设备来将该推荐发送到用户A。如果没有标识推荐(步骤610)，则不向用户A的客户端设备推送内容(步骤614)。推荐的示例可包括向用户通知商店的售卖、剧院的演出、音乐会，等等。
图14描绘了用于实现图2的各设备中的任一个的示例性计算系统710。图14的计算系统710被用于执行图3-5中描述的功能，以及执行本文中参照图6-13描述的各个过程。计算机710的各组件可包括但不限于：处理单元720(可执行此处描述的各过程的一个或多个处理器)、系统存储器730(可存储对该一个或多个处理器编程以执行此处描述的各过程的代码)、以及将包括该系统存储器的各种系统组件耦合至该处理单元720的系统总线721。系统总线721可以是若干类型的总线结构中的任意类型，包括使用各种总线体系结构中的任意总线体系结构的存储器总线或存储器控制器、外围总线、以及局部总线。作为示例，而非限制，这样的体系结构包括：工业标准体系结构(ISA)总线、微通道体系结构(MCA)总线、增强型ISA(EISA)总线、视频电子技术标准协会(VESA)局部总线、外围部件互连(PCI)总线(也称为小背板(Mezzanine)总线)以及PCI Express。
计算系统710通常包括各种计算机可读介质。计算机可读介质可以是可由计算系统710访问的任何可用介质并包括易失性和非易失性介质、可移除和不可移除介质两者，包括：RAM、ROM、EEPROM、闪存或其它存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其它光盘存储、盒式磁带、磁带、磁盘存储或其它磁存储设备，或者可被用于存储所需信息并且可由计算系统710访问的任何其它介质。
系统存储器730包括易失性和/或非易失性存储器形式的计算机存储介质，如只读存储器(ROM)731和随机存取存储器(RAM)732。包含诸如在启动期间帮助在计算机710内的元件之间传输信息的基本例程的基本输入/输出系统733(BIOS)通常被存储在ROM 731中。RAM 732通常包含处理单元720可立即访问和/或当前正在操作的数据和/或程序模块。作为示例而非限制，图14示出了操作系统734、应用程序735、其它程序模块736和程序数据737。
计算机710也可以包括其他可移除/不可移除、易失性/非易失性计算机存储介质。仅作为示例，图14示出了从不可移除、非易失性磁介质中读取或向其写入的硬盘驱动器740，从可移除、非易失性磁盘752中读取或向其写入的磁盘驱动器351，以及从诸如CD ROM或其它光学介质之类的可移除、非易失性光盘756中读取或向其写入的光盘驱动器755。可在示例性操作环境中使用的其他可移除/不可移除、易失性/非易失性计算机存储介质包括但不限于：磁带盒、闪存卡、数字多功能盘、数字录像带、固态RAM、固态ROM等。硬盘驱动器741通常由例如接口740之类的不可移除存储器接口连接至系统总线721，而磁盘驱动器751和光盘驱动器755通常由例如接口750之类的可移除存储器接口连接至系统总线721。
上文讨论并在图14中示出的驱动器及其相关联的计算机存储介质为计算机710提供了对计算机可读指令、数据结构、程序模块和其他数据的存储。例如，在图14中，硬盘驱动器741被示为存储操作系统344、应用程序745、其它程序模块746和程序数据747。注意，这些组件可与操作系统734、应用程序735、其他程序模块736和程序数据737相同，也可与它们不同。在此操作系统744、应用程序745、其他程序模块746以及程序数据747被给予了不同的编号，以说明至少它们是不同的副本。用户可以通过诸如键盘762和指示设备761(通常称为鼠标、跟踪球或触摸垫)之类的输入设备向计算机输入命令和信息。其他输入设备(未示出)可包括话筒、操纵杆、游戏手柄、卫星碟、扫描仪，等等。这些以及其他输入设备通常通过耦合到系统总线的用户输入接口760连接到处理单元720，但也可通过诸如并行端口、游戏端口或通用串行总线(USB)之类的其他接口和总线结构来连接。监视器791或其他类型的显示设备也通过诸如视频接口790之类的接口连接至系统总线721。除监视器之外，计算机还可以包括可以通过输出外围接口790连接的诸如扬声器797和打印机796之类的其他外围输出设备。
计算机710可使用到一个或多个远程计算机(诸如，远程计算机780)的逻辑连接而在联网环境中操作。远程计算机780可以是个人计算机、服务器、路由器、网络PC、对等设备或其它常见的网络节点，且通常包括上文相对于计算设备710描述的许多或所有元件，尽管在图14中只示出存储器存储设备781。图14中所示的逻辑连接包括局域网(LAN)771和广域网(WAN)773，但也可以包括其它网络。此类联网环境在办公室、企业范围的计算机网络、内联网和因特网中是常见的。
当在LAN联网环境中使用时，计算机710通过网络接口或适配器770连接到LAN 771。当在WAN联网环境中使用时，计算机710通常包括调制解调器772或用于在诸如因特网之类的WAN 773上建立通信的其他手段。调制解调器772可以是内置的或外置的，可经由用户输入接口760或其他适当的机制连接到系统总线721。在联网环境中，相对于计算机710所示的程序模块或其部分可被存储在远程存储器存储设备中。作为示例而非限制，图14示出了远程应用程序785驻留在存储器设备781上。应当理解，所示的网络连接是示例性的，并且可使用在计算机之间建立通信链路的其他手段。
尽管用结构特征和/或方法动作专用的语言描述了本主题，但可以理解，所附权利要求书中定义的主题不必限于上述具体特征或动作。更确切而言，上述具体特征和动作是作为实现权利要求的示例形式公开的。本发明的范围由所附的权利要求进行定义。

Claims (15)

1.一种用于递送内容的方法，包括：
在服务器系统处接收来自第一客户端的对感兴趣主题的指示；
响应于接收所述指示，自动地收集关于所述主题的内容；
在所述服务器系统处接收来自所述客户端的情境信息；
基于所接收到的情境信息来标识所收集内容的子集；以及
报告所标识的所收集内容的子集。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
对所述主题的指示与第一用户相关联；以及
所述情境信息与所述第一用户相关联。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：
所述报告包括向与所述第一客户端不同设备类型的第二客户端传送所标识的所收集内容的子集；以及
所述第一客户端和所述第二客户端与所述第一用户相关联。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于：
收集内容包括确定所述一个或多个应用中由所述第一用户标识的关于一个或多个其他用户的信息；以及
所述对所收集内容的子集的标识是响应于所述情境信息以及所述关于一个或多个用户的信息而执行的。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于：
收集内容是在不存在所述第一用户的请求的情况下执行的。
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于：
所接收到的情境信息包括对由所述第一用户执行的功能的指示。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
收集内容包括标识与所述主题中的一个或多个主题有关的事件。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
对所述主题的指示包括照片；
收集内容包括自动地识别所述照片中的对象、使用网络搜索关于此对象的信息、以及寻找出售此对象的零售商；
所述情境信息包括所述客户端的位置；以及
所述报告包括标识处在所述客户端的附近的出售所述对象的零售商。
9.一种递送内容的系统，包括：
第一组一个或多个计算机，包括与一个或多个客户端进行通信的雷达服务，所述第一组一个或多个计算机从与第一用户相关联的第一客户端接收对感兴趣主题的指示以及情境信息；以及
第二组一个或多个计算机，包括与包含所述雷达服务的所述第一组一个或多个计算机进行通信的智能服务，所述第二组一个或多个计算机存储可供聚合的对信息的一个或多个索引，所述第一组一个或多个计算机使用对感兴趣主题的指示以及所述一个或多个索引来从可供聚合的信息自动且连续地收集感兴趣的主题，所述第一组一个或多个计算机基于所述情境信息来过滤所收集的内容，并将经过滤的内容推送给所述第一用户的客户端。
10.如权利要求9所述的系统，其特征在于：
所述第一用户的所述客户端是所述第一客户端。
11.如权利要求9或10所述的系统，其特征在于：
所述第一组一个或多个计算机包括相关性引擎，所述相关性引擎通过基于所收集内容与所述情境信息的相关程度来向所收集的内容指派相关性分数以参与到对所收集内容的过滤中。
12.如权利要求9、10或11所述的系统，其特征在于：
所述第一组一个或多个计算机包括磁体，所述磁体是持久的，并且是自动且连续地采集与感兴趣主题有关的信息的个性化软件进程；
所述磁体自动且连续地收集与所述感兴趣主题有关的内容。
13.如权利要求12所述的系统，其特征在于：
所述第一组一个或多个计算机包括一个或多个推荐引擎，所述磁体使用所述推荐引擎来经由网络标识内容；以及
所述第一组一个或多个计算机包括相关性引擎，所述相关性引擎通过基于所收集内容与所述情境信息的相关程度来向所收集的内容指派相关性分数以参与到对所收集内容的过滤中。
14.如权利要求12所述的系统，其特征在于：
所述第二组一个或多个计算机包括与经由网络可用的内容有关的公共索引、与经由网络可用的内容有关的一个或多个私有索引、广告和出售的数据结构、以及用户简档数据；以及
所述磁体基于所述公共索引、所述一个或多个私有索引、所述公共和优惠的数据结构、以及用户简档数据来自动且连续地收集所述与感兴趣主题有关的内容。
15.如权利要求9所述的系统，其特征在于：
所述情境信息包括以下各项中的任一个：由所述第一用户执行的动作的指示、从基于所述第一用户的动作和位置的推断推导出的第一用户的意图。
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