CN113852861A - 节目推送方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种节目推送方法、装置、存储介质及电子设备，包括：获取用户的人脸图像；对人脸图像进行分析，得到用户的情绪标签；确定情绪标签对应的目标节目类别，从目标节目类别包含的多个节目中确定出目标节目；基于目标节目生成推送信息。通过根据用户人脸图像识别用户的情绪，并基于用户情绪分析得到推送信息，实现了主动为用户推荐符合用户当前情绪的节目，避免了用户手动操作选择节目带来的不便。

Description

节目推送方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及多媒体技术领域，具体涉及一种节目推送方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着电视机的智能化操作系统的完善，可通过按键、遥控或语音等方式对电视机进行控制，进而播放节目。

但此种操作并不普遍适用于所有人，比如，当使用按键或遥控操作时，其操作系统复杂，存在多级菜单，对于老人或小孩而言操作困难，而当使用语音控制操作时，对于普通话不标准的人群则无法启用。

因此，针对目前复杂的电视机操作系统还没有简便的操作方式，进而不方便用户使用。

发明内容

本申请实施例提供一种节目推送方法、装置、存储介质及电子设备，能够自动为用户推荐节目，方便用户使用。

第一方面，本申请实施例提供一种节目推送方法，包括：

获取用户的人脸图像；

对人脸图像进行分析，得到用户的情绪标签；

确定情绪标签对应的目标节目类别，从目标节目类别包含的多个节目中确定出目标节目；

基于目标节目生成推送信息。

第二方面，本申请实施例还提供一种节目推送装置，包括：

图像获取模块，用于获取用户的人脸图像；

情绪分析模块，用于对人脸图像进行分析，得到用户的情绪标签；

节目获取模块，用于确定情绪标签对应的目标节目类别，从目标节目类别包含的多个节目中确定出目标节目；

数据推送模块，用于基于目标节目生成推送信息。

第三方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行如本申请任一实施例提供的节目推送方法。

第四方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器有计算机程序，处理器通过调用计算机程序，用于执行如本申请任一实施例提供的节目推送方法。

本申请实施例提供的技术方案，通过检测用户的人脸图像，进而通过对人脸图像进行情绪分析，得到一个用于表示用户情绪的情绪标签，并根据情绪标签在对应的目标节目类别中确定出目标节目，并生成推送信息，以使用户终端根据推送信息获取目标节目。既能够实现给用户推送符合当前情绪的节目，以缓解用户心情，提高了为用户推荐节目的准确性和合理性，且并不需要用户进行复杂的操作可直接为用户推荐节目，方便用户使用。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的节目推送方法的第一种流程示意图。

图2为本申请实施例提供的节目推送方法的第二种流程示意图。

图3为本申请实施例提供的节目推送方法的第三种流程示意图。

图4为本申请实施例提供的节目推送装置的结构示意图。

图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请的保护范围。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例提供一种节目推送方法，该节目推送方法的执行主体可以是本申请实施例提供的节目推送装置，或者集成了该节目推送装置的电子设备。其中，该节目推送装置可以采用硬件或者软件的方式实现，电子设备可以是电视机、智能手机、平板电脑、掌上电脑、影音播放设备、媒体播放设备等，当然地，电子设备也可为服务器，而服务器连接有显示装置，通过服务器执行本申请实施例的节目推送方法，当得到推送信息之后，服务器将推送信息发送给显示装置，以使显示装置根据推送信息播放本地存储的节目，或者从云端获取节目，当发送推送信息时，可使用5G网络。

为更好地理解本申请的方案，此处以一个应用场景进行举例说明，比如，当电子设备为电视机时，电视机具有影音播放功能，且具有显示屏，当用户使用电视机时，可通过电视机上的摄像头拍摄用户的人脸图像，并将人脸图像发送到电视机连接的服务器，服务器获取到人脸图像之后，对人脸图像进行分析，并得到情绪标签，同时，服务器还能够根据情绪标签匹配对应的目标节目类别，并从目标节目类别中确定出目标节目，并生成推送信息。当服务器将推送信息推送给电视机之后，电视机根据推送信息搜索对应的目标节目并播放，以此，实现了电视机能够自动为用户推送节目，避免了需要用户对电视机执行操作才能够选择节目，提高了用户使用便捷性。

需要说明的是，为详细解释本申请实施例的方案，在以下实施例中均以电视机进行举例说明，但该举例仅用于说明并不用于限定。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的节目推送方法的第一种流程示意图。本申请实施例提供的节目推送方法的具体流程可以如下：

101、获取用户的人脸图像。

其中，可先由电视机上的摄像头拍摄用户的人脸图像，或者由与电视机连接的摄像头拍摄用户的人脸图像，此处并不限定摄像头的具体设置位置以及设置方式，只要能够实现拍摄在电视机屏幕视觉范围内的用户的人脸图像即可。

示例性地，摄像头还可为AI摄像头，能够自动识别人脸，当用户处于电视机屏幕视觉范围内，则AI摄像头自动识别人脸并拍摄得到人脸图像。

其中，对于摄像头的拍摄方式和设置数量，此处也并不进行限定，可设置摄像头能够旋转以拍摄用户多个角度的人脸图像，还可设置多个固定的摄像头，以从多个角度拍摄用户的人脸图像。

在通过摄像头进行拍摄时，可一个角度只拍摄一张图像，也可一个角度拍摄多张图像，而具体的拍摄数量此处并不进行限定，只要能够得到多个人脸图像且多个人脸图像能够表征用户在不同角度的面部特征即可，可以理解地，只要能够实现本申请实施例中拍摄得到用户在不同角度的面部图像，即可用于本申请实施例中，均属于本申请所要求的保护范围。

本申请实施例通过拍摄得到用户多个角度的人脸图像，能够通过多个人脸图像对用户的人脸进行全方位的特征分析，保证了用户面部表情分析的准确性。

当电视机获取到摄像头拍摄的用户人脸图像之后，则可将人脸图像传输至服务器，由服务器对人脸图像进行分析。

102、对人脸图像进行分析，得到用户的情绪标签。

示例性地，服务器可通过识别每个人脸图像的面部特征和微表情，进而分析出用户的情绪，添加对应的情绪标签。其中，通过对人脸图像进行分析，并得到用户的情绪标签的方式可通过神经网络模型得到。

其中，情绪标签可为快乐、气愤、惊讶、害怕、厌恶、悲伤等诸如此类的情感，而情绪标签的具体内容也可由本领域技术人员根据实际需求自定义设置，因此，情绪标签的种类可无限列举，此处并不进行具体说明。

103、确定情绪标签对应的目标节目类别，从目标节目类别包含的多个节目中确定出目标节目。

其中，服务器可根据情绪标签从数据库中获取到目标节目类别，而数据可中存在多个节目类别，而节目类别还可从多个层次进行划分，比如电影、电视剧、综艺、音乐、戏曲、相声等大类别下还可具体划分为多个节目类别。

比如，节目类别的一级节目类别包括：电影、电视剧、综艺、音乐、戏曲、相声等；而每一个一级节目类别下还包括多个二级节目类别：

比如，电影的二级节目类别可为战争片、西部片、太空歌剧片、科幻片、运动片、犯罪片、喜剧片、恐怖片、催泪片、儿童片、青春片、女性片等。

电视剧的二级节目类别可为古代、现代、历史、武侠、玄幻(仙侠)、宫廷、神话、传记、偶像、抗战、谍战、商业、情感、悬疑、破案、都市、职场、家庭伦理、轻喜剧、励志、法制、军旅、警匪、刑侦等。

综艺的二级节目类别可为户外竞技类、生活体验类、偶像选拔类、婚姻速配类、室内游戏类、音乐比赛类、竞技比赛类等。

音乐的二级节目类别可为流行、摇滚、民谣、电子、爵士、纯音乐、说唱、金属、世界音乐、新世纪、古典、独立、氛围音乐等。

戏曲的二级节目类别可为悲剧、喜剧和正剧等。

因此，本申请实施例的节目类别既可同时包括如上述的一级节目类别和二级节目类别，也可仅包括如上述的二级节目类别，具体的设置可根据实际需求而定，此处并不进行限定。

示例性地，可通过情绪标签得到用户当前情绪适合观看的节目类别：

比如，当用户的情绪标签为快乐时，可将喜剧类电影、轻喜剧电视剧、励志类电视剧、摇滚音乐、民谣、户外竞技类综艺、喜剧类戏曲等节目类别中的一些节目推送给用户。

再比如，当用户的情绪标签为悲伤时，可将运动片喜剧片、生活体验类综艺、金属音乐、喜剧类戏曲等节目类别中的一些节目推送给用户。

再比如，当用户的情绪标签为气愤时，可将太空歌剧片、科幻片、户外竞技类综艺、竞技比赛类综艺、纯音乐等节目类别中的一些节目推送给用户。

可以理解地，此处进行举例的目的在于说明不同的情绪标签可对应一个或多个节目类别，而同一个节目类别也可交叉归类于不同情绪标签对应的节目类别中，而具体的划分此处并不进行限定，且上述举例也并不应理解为对本申请方案的限定。

通过对不同的影视音节目通过节目类别进行划分，且根据用户情绪标签确定目标节目类别时，能够全方面为用户推荐多维度的节目，提高了推荐节目的丰富度。

104、基于目标节目生成推送信息。

示例性地，当得到情绪标签对应的目标节目之后，则形成推送信息，且由服务器将推送信息推送给电视机，以使电视机根据推送信息获取目标节目的信息。

示例性地，推送信息中可包括目标节目信息，其中，目标节目信息包括但不限于节目推广的图片、名称、喜爱度、好评分数、简介、导演、演员、年度等。且电视机还可将目标节目信息存储在指定文件夹中。

当用户点击目标节目信息中的图片或者名称时，还可触发电视机自动获取该目标节目数据并播放，其中，电视机根据目标节目信息获取节目数据时，从电视机本地存储的数据中匹配目标节目，也可从电视机的服务器中获取目标节目的数据，也可从其它服务器中获取目标节目的数据。

当然地，在通过服务器将推送信息推送给电视机时，也可直接将目标节目的数据发送给电视机，当用户选择目标节目时，可直接播放该节目。

本实施例通过对用户的人脸图像进行全方位分析，得到用户的情绪标签，并根据情绪标签为用户推送符合用户当前情绪的目标节目，且目标节目是从至少一个节目类别中得到的，能够保证节目种类的丰富性，从而能够极大程度地定位用户需求，避免了需要用户逐步操作电视机的局限，从而方便用户使用。

根据前面实施例所描述的方法，以下将举例作进一步详细说明。

在一些实施例中，步骤103包括：

1031、根据情绪标签与节目类别之间的预设映射关系，从多个节目类别中确定情绪标签对应的至少一个目标节目类别。

1032、对于至少一个目标节目类别，分别从每一目标节目类别包含的多个节目中确定出至少一个节目，作为目标节目。

步骤104包括：

按照目标节目对应的目标节目类别，分类生成推送信息。

示例性地，可预先设置情绪标签与节目类别之间的映射关系，其中，每个情绪标签可至少对应一个节目类别，而每个情绪标签对应的节目类别的数量可相同也可不同，此处并不进行限定。

由于预先设置有映射关系，当得到用户的情绪标签之后，可以直接根据情绪标签得到其对应的目标节目类别。

其中，当从目标节目类别中确定出目标节目时，可采用以下方式：

比如，从每个目标节目类别中随机抽取预设数量个节目，作为目标节目；

再比如，将每个目标节目类别下的所有节目都作为目标节目；

再比如，根据筛选条件从每个目标节目类别下分别筛选出一个或多个节目，作为目标节目，而在进行筛选时，只需要保证每个目标节目类别下至少选择一个节目即可。

而目标节目类别至少为一个，当从目标节目类别中确定出目标节目时，也可分两种情况，比如：

当目标节目类别为一个时，为保证为用户推荐节目的有效性，可设置推荐节目的数量，比如，从目标节目类别中筛选预设数量个节目作为目标节目；

当目标节目类别为多个时，可从每个目标节目类别中至少选择一个节目作为目标节目，而目标节目的总数量为预设数量个。

其中，预设数量可由用户自定义设置，而本申请实施例中提及的预设数量均可代指同一个数值。

由于从目标节目类别中确定出目标节目的方式有多种，此处并不一一列举，只需说明的是，凡是能够实现从每个目标节目类别中至少确定出一个节目作为目标节目的方式，应视为本申请所要求的保护范围。

示例性地，当得到目标节目后，根据目标节目的节目类别分类生成推送信息，以使得将推送信息推送给电视机之后，电视机上能够得到根据目标节目类别对目标节目进行分类，以形成每个目标节目类别对应的目录，而不同目录下包括的节目为上述目标节目。

在一些实施例中，针对上述实施例提及的根据筛选条件从每个目标节目类别下分别筛选出一个或多个节目，作为目标节目。其中，筛选条件可为用户行为习惯、好评分数、播放热度等，以下以用户行为习惯进行举例说明，而如好评分数、播放热度等的筛选条件可以类似方式实施，因而，并不详细列举，可以理解地，对于多个筛选条件的结合也应视为本申请实施例所涉及的保护范围。

其中，筛选条件可为用户行为习惯的实施步骤可如下：

获取用户的历史播放数据；

根据历史播放数据提取用户的偏好特征；

从目标节目类别包含的多个节目中，确定出与偏好特征匹配的目标节目。

示例性地，通过获取用户的历史播放数据，可根据用户观看节目的时长、次数和内容等对用户的行为习惯进行分析，进而得到用户的偏好特征。

在从目标节目类别中筛选节目时，可从每个目标节目类别中逐一选择符合用户偏好的节目，且每个目标节目类别中至少选择一个节目。

可以理解地，此处通过对用户的行为习惯进行分析，进而根据用户偏好特征筛选目标节目，所得到的节目更加贴近用户喜好，保证了节目推荐的有效性。

在一些实施例中，步骤104还包括：

按照目标节目对应的评分，对每一目标节目类别中的目标节目进行降序排列；

按照降序排列后的目标节目对应的目标节目类别，分类生成推送信息。

一方面，本实施例可根据目标节目类别生成对应的推送信息，以使电视机能够根据推送信息得到目标节目类别的列表，以对目标节目进行分类，方便用户选择；另一方面，还对每一目标节目类别下的节目进行排序，以将每个目标节目的信息准确推送给用户，且为用户选择节目提供依据。

示例性地，在每个目标节目类别下对目标节目进行排序，其排序的依据可为本实施例提及的评分，当然地，也可为用户偏好、也可为节目热度、也可为节目完结度等一种或多种的组合，具体的排序方式此处并不进行限定，当然地，也可为乱序、也可为按照首字母排序等。

如图2，图2为本申请实施例提供的节目推送方法的第二种流程示意图。在一实施例中，在步骤104之后，该方法还包括：

201、获取目标节目对应的播放信息。

具体地，当服务器将推送信息推送给电视机之后，电视机上形成目标节目类别的列表，且每个目标节目类别下均有节目，当用户选择某个目标节目类别下的某个节目时，则电视机将该节目的播放信息发送给服务器。可以理解地，此处并不限定播放信息指的是目标节目中的一个或多个，只要服务器能够获取到关于目标节目的播放信息即可。

202、当根据播放信息判定目标节目不符合用户偏好时，返回执行获取用户的人脸图像的步骤，即返回执行步骤101-104。

示例性地，服务器根据播放信息对用户的喜好进行分析，判断用户是否喜欢推送的目标节目，当不喜欢时，服务器重新为用户推送目标节目。

本申请实施例通过对目标节目的播放信息进行分析，能够确定用户喜好，且当用户不喜欢推送的目标节目时，可自动重新为用户进行推荐，使得服务器的推荐方式具有延展性，更符合用户需求。

如图3，图3为本申请实施例提供的节目推送方法的第三种流程示意图。在一实施例中，在步骤201之后，该方法还包括：

301、当根据播放信息判定目标节目不符合用户偏好时，确定目标节目不符合用户偏好的次数。

302、判断次数是否大于预设次数。

303、当次数小于或者等于预设次数时，返回执行获取用户的人脸图像的步骤。

其中，预设次数可由用户自定义设定，此处并不限制，通过设置预设次数可限制服务器无限次返回执行以上重新为用户推荐目标节目的步骤，利于保证服务器性能。

可以理解地，当次数大于预设次数时，也可控制电视机不再拍摄用户的人脸图像，或者控制电视机返回菜单项等某一模式或界面。

在一些实施例中，步骤302之后还包括：

304、当次数大于预设次数时，控制用户终端切换至引导操作模式，引导操作模式用于指引用户选择节目。

示例性地，引导操作模式为电视机中设置的程序，启用引导操作模式，电视机可根据当前界面情况或者电视机系统情况为用户提供界面说明或者下一步操作选项或者界面提示，而提供指引的方式可为文字、语音或者系统设置等，以引导用户使用电视机。其中，引导操作模式下用户进行选项选择时，可通过触控、语音、遥控或者按键等方式。

比如，当电视机屏幕初始化后，可提示两个选项“观看本地节目”和“观看网络节目”，其中，本地节目指ATV和DTV的电视广播节目，或者，DVD、机顶盒、USB等外端设备播放的节目。当选择“观看本地节目”后，电视机系统检测本地节目的信号源，并将由信号源的电视节目高亮显示，方便用户识别。而当选择“观看网络节目”后，电视机系统先检测是否联网，若未联网，则提示“网络未连接”，并跳转到网络设置界面，当处于联网状态时，进入网络节目界面，通过呈现网络节目界面可供用户选择。

对于引导操作模式，本申请还提供第四种实施例，在一实施例中，在步骤101之前，该方法还包括：

当在预设时间段内未获取到用户的人脸图像时，控制用户终端切换至引导操作模式。

示例性地，当电视机不能拍摄到用户图像之后，则在预设时间段之后，电视机的引导操作模式启用，此种方式能够避免用户人脸不能识别的情况。

由上可知，本发明实施例提出的节目推送方法，能够通过获取用户的人脸图像，并分析人脸图像的情绪，得到情绪标签，之后可根据情绪标签确定出应该为用户推荐的目标节目类别，从而保证为用户推荐节目的准确性，且每个目标节目类别代表不同类型的节目，能够提高推荐节目的丰富度，且推荐的目标节目类别能够符合用户当前的情绪，能够实现推荐的目标节目与用户情绪产生共鸣。再者，对于每个目标节目类别，本申请实施例还通过对节目进行筛选，以从目标节目类别中至少选择一个节目作为目标节目，达到了数量过滤的效果，便于提高推荐的有效性。而当推荐的目标节目不符合用户偏好时，还可重新为用户推荐目标节目，使得推荐更加智能化，以符合用户需求。当多次推荐的目标节目均不是用户喜欢的节目时，还可启用引导操作模式，通过引导操作模式可指引用户选择节目，再者，引导操作模式还可应用于不能获取到用户人脸图像的情景，进而从各方面补足了为用户推荐节目的缺陷。

在一实施例中还提供一种节目推送装置400。请参阅图4，图4为本申请实施例提供的节目推送装置400的结构示意图。其中该节目推送装置400应用于电子设备，该节目推送装置400包括图像获取模块401、情绪分析模块402、节目选择模块403、信息推送模块404，如下：

图像获取模块401，用于获取用户的人脸图像；

情绪分析模块402，用于对人脸图像进行分析，得到用户的情绪标签；

节目选择模块403，用于确定情绪标签对应的目标节目类别，从目标节目类别包含的多个节目中确定出目标节目；

信息推送模块404，用于基于目标节目生成推送信息。

在一些实施例中，节目选择模块403还用于：

根据情绪标签与节目类别之间的预设映射关系，从多个节目类别中确定情绪标签对应的至少一个目标节目类别；

对于至少一个目标节目类别，分别从每一目标节目类别包含的多个节目中确定出至少一个节目，作为目标节目；

信息推送模块404还用于：

按照目标节目对应的目标节目类别，分类生成推送信息。

在一些实施例中，节目选择模块403还用于：

获取用户的历史播放数据；

根据历史播放数据提取用户的偏好特征；

从目标节目类别包含的多个节目中，确定出与偏好特征匹配的目标节目。

在一些实施例中，信息推送模块404还用于：

按照目标节目对应的评分，对每一目标节目类别中的目标节目进行降序排列；

按照降序排列后的目标节目对应的目标节目类别，分类生成推送信息。

在一些实施例中，节目推送装置400还包括：

信息判断模块405，用于获取目标节目对应的播放信息；

当根据播放信息判定目标节目不符合用户偏好时，将返回执行获取用户的人脸图像的步骤的判断结果发送给图像获取模块401；

图像获取模块401还用于：

接收信息判断模块405反馈的返回执行获取用户的人脸图像的步骤的判断结果。

在一些实施例中，信息判断模块405还用于：

当根据播放信息判定目标节目不符合用户偏好时，确定目标节目不符合用户偏好的次数；

当次数小于或者等于预设次数时，将返回执行获取用户的人脸图像的判断结果发送给图像获取模块401；

图像获取模块401还用于：

接收信息判断模块405反馈的返回执行获取用户的人脸图像的步骤的判断结果。

在一些实施例中，信息判断模块405还用于：

当次数大于预设次数时，控制用户终端切换至引导操作模式，引导操作模式用于指引用户选择节目。

在一些实施例中，图像获取模块401还用于：

当在预设时间段内未获取到用户的人脸图像时，将未获取到人脸图像的判断结果发送给信息判断模块405；

信息判断模块405还用于：

根据图像获取模块401反馈的未获取到人脸图像的判断结果，控制用户终端切换至引导操作模式。

应当说明的是，本申请实施例提供的节目推送装置400与上文实施例中的节目推送方法属于同一构思，通过该节目推送装置400可以实现节目推送方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见节目推送方法实施例，此处不再赘述。

由上可知，本申请实施例提出的节目推送装置400，能够通过获取用户的人脸图像，并分析人脸图像的情绪，得到情绪标签，之后可根据情绪标签确定出应该为用户推荐的目标节目类别，从而保证为用户推荐节目的准确性，且每个目标节目类别代表不同类型的节目，能够提高推荐节目的丰富度，且推荐的目标节目类别能够符合用户当前的情绪，能够实现推荐的目标节目与用户情绪产生共鸣。再者，对于每个目标节目类别，本申请实施例还通过对节目进行筛选，以从目标节目类别中至少选择一个节目作为目标节目，达到了数量过滤的效果，便于提高推荐的有效性。而当推荐的目标节目不符合用户偏好时，还可重新为用户推荐目标节目，使得推荐更加智能化，以符合用户需求。当多次推荐的目标节目均不是用户喜欢的节目时，还可启用引导操作模式，通过引导操作模式可指引用户选择节目，再者，引导操作模式还可应用于不能获取到用户人脸图像的情景，进而从各方面补足了为用户推荐节目的缺陷。

本申请实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以是电视机、智能手机、平板电脑、掌上电脑、影音播放设备、媒体播放设备等，也可为服务器。如图5所示，图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。该电子设备500包括有一个或者一个以上处理核心的处理器501、有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器502及存储在存储器502上并可在处理器上运行的计算机程序。其中，处理器501与存储器502电性连接。本领域技术人员可以理解，图中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

处理器501是电子设备500的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备500的各个部分，通过运行或加载存储在存储器502内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器502内的数据，执行电子设备500的各种功能和处理数据，从而对电子设备500进行整体监控。

在本申请实施例中，电子设备500中的处理器501会按照如下的步骤，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器502中，并由处理器501来运行存储在存储器502中的应用程序，从而实现各种功能：

获取用户的人脸图像；

对人脸图像进行分析，得到用户的情绪标签；

确定情绪标签对应的目标节目类别，从目标节目类别包含的多个节目中确定出目标节目；

基于目标节目生成推送信息。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

由上可知，本实施例提供的电子设备，能够通过获取用户的人脸图像，并分析人脸图像的情绪，得到情绪标签，之后可根据情绪标签确定出应该为用户推荐的目标节目类别，从而保证为用户推荐节目的准确性，且每个目标节目类别代表不同类型的节目，能够提高推荐节目的丰富度，且推荐的目标节目类别能够符合用户当前的情绪，能够实现推荐的目标节目与用户情绪产生共鸣。再者，对于每个目标节目类别，本申请实施例还通过对节目进行筛选，以从目标节目类别中至少选择一个节目作为目标节目，达到了数量过滤的效果，便于提高推荐的有效性。而当推荐的目标节目不符合用户偏好时，还可重新为用户推荐目标节目，使得推荐更加智能化，以符合用户需求。当多次推荐的目标节目均不是用户喜欢的节目时，还可启用引导操作模式，通过引导操作模式可指引用户选择节目，再者，引导操作模式还可应用于不能获取到用户人脸图像的情景，进而从各方面补足了为用户推荐节目的缺陷。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，包括如下步骤：

获取用户的人脸图像；

对人脸图像进行分析，得到用户的情绪标签；

确定情绪标签对应的目标节目类别，从目标节目类别包含的多个节目中确定出目标节目；

基于目标节目生成推送信息。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

上述的存储介质可以为ROM/RAM、磁碟、光盘等。由于该存储介质中所存储的计算机程序，可以执行本申请实施例所提供的任一种节目推送方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种节目推送方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种节目推送方法、装置、介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种节目推送方法，其特征在于，包括：

获取用户的人脸图像；

对所述人脸图像进行分析，得到所述用户的情绪标签；

确定所述情绪标签对应的目标节目类别，从所述目标节目类别包含的多个节目中确定出目标节目；

基于所述目标节目生成推送信息。

2.如权利要求1所述的节目推送方法，其特征在于，所述确定所述情绪标签对应的目标节目类别，从所述目标节目类别包含的多个节目中确定出目标节目，包括：

根据情绪标签与节目类别之间的预设映射关系，从多个节目类别中确定所述情绪标签对应的至少一个目标节目类别；

对于所述至少一个目标节目类别，分别从每一所述目标节目类别包含的多个节目中确定出至少一个节目，作为目标节目；

所述基于所述目标节目生成推送信息，包括：

按照所述目标节目对应的目标节目类别，分类生成推送信息。

3.如权利要求1所述的节目推送方法，其特征在于，所述从所述目标节目类别包含的多个节目中确定出目标节目，包括：

获取所述用户的历史播放数据；

根据所述历史播放数据提取所述用户的偏好特征；

从所述目标节目类别包含的多个节目中，确定出与所述偏好特征匹配的所述目标节目。

4.如权利要求1所述的节目推送方法，其特征在于，所述基于所述目标节目生成推送信息，包括：

按照所述目标节目对应的评分，对每一所述目标节目类别中的目标节目进行降序排列；

按照降序排列后的目标节目对应的目标节目类别，分类生成推送信息。

5.如权利要求1-4任一项所述的节目推送方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标节目对应的播放信息；

当根据所述播放信息判定所述目标节目不符合用户偏好时，返回执行所述获取用户的人脸图像的步骤。

6.如权利要求5所述的节目推送方法，其特征在于，所述获取所述目标节目对应的播放信息之后，还包括：

当根据所述播放信息判定所述目标节目不符合用户偏好时，确定所述目标节目不符合用户偏好的次数；

当所述次数小于或者等于预设次数时，返回执行所述获取用户的人脸图像的步骤。

7.如权利要求6所述的节目推送方法，其特征在于，所述确定所述目标节目不符合用户偏好的次数之后，还包括：

当所述次数大于所述预设次数时，控制用户终端切换至引导操作模式，所述引导操作模式用于指引用户选择节目。

8.一种节目推送装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取用户的人脸图像；

情绪分析模块，用于对所述人脸图像进行分析，得到所述用户的情绪标签；

节目选择模块，用于确定所述情绪标签对应的目标节目类别，从所述目标节目类别包含的多个节目中确定出目标节目；

信息推送模块，用于基于所述目标节目生成推送信息。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的节目推送方法。

10.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如权利要求1至7任一项所述的节目推送方法。

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