CN106200915A - 一种增强现实中目标对象的识别方法、装置及移动终端 - Google Patents

一种增强现实中目标对象的识别方法、装置及移动终端 Download PDF

Info

Publication number
CN106200915A
CN106200915A CN201610503139.7A CN201610503139A CN106200915A CN 106200915 A CN106200915 A CN 106200915A CN 201610503139 A CN201610503139 A CN 201610503139A CN 106200915 A CN106200915 A CN 106200915A
Authority
CN
China
Prior art keywords
reinforced
destination object
image
scene image
search
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201610503139.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106200915B (zh
Inventor
康健
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201610503139.7A priority Critical patent/CN106200915B/zh
Publication of CN106200915A publication Critical patent/CN106200915A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106200915B publication Critical patent/CN106200915B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality

Abstract

本发明公开了一种增强现实中目标对象的识别方法、装置及移动终端,其中,方法包括获取移动终端中的待处理图像;选定所述待处理图像中待增强目标对象;若判断所述待增强目标对象不满足预设条件,则根据地理位置信息和/或待增强目标对象特征信息,识别出所述待增强目标对象。本发明提高了对目标对象识别的正确率。

Description

一种增强现实中目标对象的识别方法、装置及移动终端
技术领域
本发明涉及增强现实技术领域,尤其涉及一种增强现实中目标对象的识别方法、装置及移动终端。
背景技术
增强现实(Augmented Reality,AR)技术是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术,是把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息,如视觉信息、声音、味道和触觉等,通过电脑等科学技术,模拟仿真后再叠加,将虚拟的信息应用到真实世界,被人类感官所感知,从而达到超越现实的感官体验。
随着移动终端的广泛应用,增强现实技术也逐渐融合进移动终端的应用中。目前,拍照已成为移动终端的标准配置,移动终端用户在日常生活中可随手记录下身边的景物及精彩瞬间。而将增强现实技术应用于移动终端的拍照功能中,用户在拍照的过程中可实时对目标对象进行场景及效果的增强,使照片更加美观。然而,对目标对象的识别是增强现实的关键,现有技术大多对容易识别的清晰度高于清晰度阈值,即清晰的目标对象进行增强,而识别清晰度低于清晰度阈值,即模糊的目标对象时很容易识别错误,导致无法对目标对象进行增强,或者增强效果与目标对象完全不搭,严重影响照片美感。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的是提出一种增强现实中目标对象的识别方法、装置及移动终端,以提高对目标对象识别的正确率。
为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供了一种增强现实中目标对象的识别方法,包括:
获取移动终端中的待处理图像;
选定所述待处理图像中待增强目标对象;
若判断所述待增强目标对象不满足预设条件,则根据地理位置信息和/或待增强目标对象特征信息,识别出所述待增强目标对象。
第二方面,本发明实施例提供了一种增强现实中目标对象的识别装置,包括:
待处理图像获取模块,用于获取移动终端中的待处理图像;
待增强目标对象选定模块,用于选定所述待处理图像中待增强目标对象;
待增强目标对象判断模块,用于判断所述待增强目标对象是否满足预设条件;
待增强目标对象识别模块,用于若判断所述待增强目标对象不满足预设条件,则根据地理位置信息和/或待增强目标对象特征信息,识别出所述待增强目标对象。
第三方面,本发明实施例提供了一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括上述第二方面所述的增强现实中目标对象的识别装置。
本发明的有益效果是:本发明提供的增强现实中目标对象的识别方法、装置及移动终端,在获取到移动终端中的待处理图像后,选定待处理图像中待增强目标对象,进而确定待增强目标对象位于待处理图像中的位置;再对待增强目标对象进行清晰度判断,若判断待增强目标对象模糊,则根据地理位置信息和/或待增强目标对象特征信息,识别出待增强目标对象,由此,可对一些被拍模糊的标志性建筑物、山川河流甚至草木鸟兽等景物进行识别,从而提高了识别目标对象的正确率,改善了对模糊目标对象增强的效果。
附图说明
下面将通过参照附图详细描述本发明的示例性实施例,使本领域的普通技术人员更清楚本发明的上述及其他特征和优点,附图中:
图1是本发明实施例一提供的增强现实中目标对象的识别方法的流程示意图;
图2a和图2b是本发明实施例一提供的选定待增强目标对象示意图;
图3a是本发明实施例一提供的移动终端拍摄到的模糊图像的显示示意图;
图3b是本发明实施例一提供的对模糊图像增强后的显示示意图;
图4是本发明实施例二提供的增强现实中目标对象的识别方法的流程示意图;
图5是本发明实施例三提供的增强现实中目标对象的识别方法的流程示意图;
图6是本发明实施例三提供的移动终端预览界面显示可搜索景物图像的示意图;
图7是本发明实施例四提供的增强现实中目标对象的识别方法的流程示意图;
图8是本发明实施例五提供的增强现实中目标对象的识别装置的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的增强现实中目标对象的识别方法的流程示意图。该方法适用于增强现实中对模糊的目标对象进行识别的情况,该方法可以由移动终端或增强现实中目标对象的识别装置来执行。该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现。如图1所示,该方法包括:
步骤101、获取移动终端中的待处理图像。
其中,移动终端可以为智能手机、平板电脑或个人数字助理等;待处理图像可以为移动终端当前拍摄图像或当前拍摄过程中采集到的图像,也可以为移动终端当前接收下载以及之前存储的图像,用户可以从移动终端图像库中选择待处理图像;该待处理图像本身可携带地理位置信息和时间信息等。
步骤102、选定待处理图像中待增强目标对象。
其中,待增强目标对象可以为整个图像,也可以为待处理图像中的一个或多个景物。
在目标对象识别中,移动终端通过选定待处理图像中待增强目标对象,识别出待增强目标对象位于待处理图像中的位置。示例性的,可以将对焦处的景物选定为待增强目标对象;和/或,将用户划定区域内的景物选定为待增强目标对象。其中,对焦包括自动对焦和手动对焦,移动终端对焦后,可自动判定焦点位置,将焦点位置处对应的景物选定为待增强目标对象;而用户划定区域可以为矩形框、圆形框或者随用户滑动轨迹形成的闭合曲线,在用户划定区域后,移动终端自动识别划定区域内的景物,将划定区域内的景物选定为待增强目标对象。另外,待增强目标对象为多个景物时,移动终端同时将对焦处的景物和用户划定区域内的景物选定为待增强目标对象。
示例性的,如图2a所示,用户打开拍照功能,拍摄一幅图像作为待处理图像,并展示在拍照界面,在开启增强现实的拍照功能后,用户可通过手动划分图像区域来确定待增强目标对象,参见图2,虚线框A为用户划分区域,此时,移动终端根据用户划分区域内景物(花)的大致特征信息(如轮廓信息),识别出景物的位置,并将该位置处的景物选定为待增强目标对象。
又如图2b所示,图2a中的待处理图像包括蝴蝶和花两种景物,在移动终端对花对焦拍摄后,移动终端自动将椭圆虚线框B内的花作为待增强目标对象,若用户又通过划分区域C圈定了蝴蝶,则移动终端同时将花和蝴蝶作为待增强目标对象。
步骤103、若判断待增强目标对象不满足预设条件,则根据地理位置信息和/或待增强目标对象特征信息,识别出待增强目标对象。
其中,预设条件可以为清晰度阈值,在待增强目标对象的清晰度低于该清晰度阈值,即待增强目标对象模糊时,判定待增强目标对象不满足预设条件。待增强目标对象模糊可能是由于光线较暗、较强或者曝光时间长短等引起的,例如,在晚上拍对面的建筑物,只能拍到模糊的轮廓,看不清建筑物的整个面貌;又如图3a所示,可能由于曝光时间过长,导致拍摄的建筑物过白过亮不清楚。本实施例中,判断待增强目标对象是否满足预设条件可以包括:
A、基于图像识别技术,确定待处理图像的图像边缘过渡区的最大梯度值。
其中,图像边缘是指其周围像素灰度有阶跃性变化或屋顶型变化的像素的集合,存在于待增强目标对象与背景之间,是图像最基本的特征之一,可以反映待增强目标对象的清晰程度;梯度表示待增强目标对象灰度到背景灰度的过渡;最大梯度值与清晰度正相关。
具体的,基于图像识别技术,确定灰度过渡最快的区域,即图像边缘过渡区,在该区域沿边缘的法线方向取梯度,基于现有的梯度算法计算出各梯度值,从中确定最大梯度值。
B、若最大梯度值小于预设梯度阈值,则判断待处理图像中的待增强目标对象模糊,判定所述待增强目标对象不满足预设条件。
示例性的,可以根据现有的可识别出的图像梯度值设定预设梯度阈值,在最大梯度值小于该预设梯度阈值时,判断待处理图像中的待增强目标对象模糊。
另外,为了防止由于噪声等因素引起的单个区域的误判,将图像的分析区域划分成多个小区域,对每个区域计算如上所述的边缘梯度,在有边缘的情况下计算其边缘梯度,据此判断该区域是否模糊,统计判断模糊的区域数量,如果判断模糊的区域数量大于清晰的区域数量,则认为待增强目标对象模糊。
本实施例中,根据地理位置信息和/或待增强目标对象特征信息,可以锁定待增强目标对象的范围,甚至可以直接确定出待增强目标对象为何物。例如,根据地理位置信息,通过定位系统和位置信息数据可以搜索到周边的景物,进一步根据待增强目标对象特征信息(如待增强目标对象的轮廓),可以匹配出待增强目标对象对应的景物。
本发明实施例一提供的增强现实中目标对象的识别方法,在获取到移动终端待处理图像后,选定待处理图像中待增强目标对象,进而确定待增强目标对象位于待处理图像中的位置;再对待增强目标对象进行清晰度判断,若判断待增强目标对象不满足预设条件,则根据地理位置信息和/或待增强目标对象特征信息,识别出待增强目标对象,由此,可对一些被拍模糊的标志性建筑物、山川河流甚至草木鸟兽等景物进行识别,从而提高了识别目标对象的正确率,改善了对模糊目标对象增强的效果。
进一步的,上述方案中,在识别出待增强目标对象之后,还包括:
若增强现实库中存在与待增强目标对象相匹配的增强现实虚拟内容,则对待增强目标对象进行增强。
示例性的,在识别出图3a所示的建筑物之后,若增强现实库中存在与该建筑物相匹配清晰图像,则对该建筑物进行增强,使模糊的建筑物变清晰,其增强效果图如图3b所示。由此,本实施例的方案可以识别出模糊的目标对象,进而对识别出的模糊的目标对象进行增强,使模糊的目标对象变得清晰。
实施例二
图4是本发明实施例二提供的增强现实中目标对象的识别方法的流程示意图。本实施例适用于对存在于位置信息数据库中的标志性建筑物及山河等进行识别的情况。本实施例以实施例一为基础,将步骤根据当前地理位置信息和待增强目标对象特征信息,识别出待增强目标对象,优化为:待处理图像为当前拍摄图像时,通过GPS获取移动终端的当前地理位置信息;根据当前地理位置信息,获取移动终端所处预设范围区域内的可搜索景物图像;将待增强目标对象特征信息分别与各可搜索景物图像的特征信息进行匹配;将匹配成功的可搜索景物图像中的景物确定为待增强目标对象。
相应的,本实施例的方法包括:
步骤201、获取移动终端中的待处理图像。
步骤202、选定待处理图像中待增强目标对象。
步骤203、若判断待增强目标对象不满足预设条件,待处理图像为当前拍摄图像,则通过GPS获取移动终端的当前地理位置信息。
示例性的,在判断待增强目标对象模糊时,移动终端自动开启GPS,并获取移动终端的当前地理位置信息。
步骤204、根据当前地理位置信息,获取移动终端所处预设范围区域内的可搜索景物图像。
其中,预设范围区域的区域半径可由移动终端摄像头的最大拍摄距离确定,可搜索景物图像表示景物存在于位置信息数据库中且存储有图像。
示例性的,以当前地理位置为中心,结合定位系统获取预设范围区域内的可搜索景物图像。
步骤205、将待增强目标对象特征信息分别与各可搜索景物图像的特征信息进行匹配。
其中,待增强目标对象特征信息可以为待增强目标对象的轮廓或特征点。若待增强目标对象的轮廓与某一可搜索景物图像的轮廓完全相符,或者待增强目标对象的特征点与该张可搜索景物图像对应的特征点的匹配率达到90%以上,则判断该张可搜索景物图像匹配成功。
步骤206、将匹配成功的可搜索景物图像中的景物确定为待增强目标对象。
本发明实施例二提供的增强现实中目标对象的识别方法,根据当前地理位置信息和待增强目标对象特征信息,可快速准确地识别出待增强目标对象,提高了识别待增强目标对象的正确率。
实施例三
图5是本发明实施例三提供的增强现实中目标对象的识别方法的流程示意图。本实施例适用于对存在于位置信息数据库中的标志性建筑物及山河等进行识别的情况。本实施例以实施例一为基础,将步骤根据当前地理位置信息,识别出待增强目标对象优化为:根据当前地理位置信息,获取移动终端所处预设范围区域内的可搜索景物图像;将可搜索景物图像显示至移动终端的预览界面;将用户所选择的可搜索景物图像中的景物确定为待增强目标对象。
相应的,本实施例的方法包括:
步骤301、获取移动终端中的待处理图像。
步骤302、选定待处理图像中待增强目标对象。
步骤303、若判断待增强目标对象不满足预设条件,则根据地理位置信息,获取拍摄所述待处理图像时拍摄设备所处预设范围区域内的可搜索景物图像。其中,拍摄设备为拍摄待增强图像的设备,可能为上述移动终端。步骤304、将可搜索景物图像显示至移动终端的预览界面。
示例性的,如图6所示,移动终端的预览界面可平铺显示12张可搜索景物图像,用户通过左右滑动屏幕,可切换显示的可搜索景物图像,通过点击某张可搜索景物图像,可单独地放大显示该张可搜索景物图像。
步骤305、将用户所选择的可搜索景物图像中的景物确定为待增强目标对象。
示例性的,在用户点击某张可搜索景物图像后达到预设时间(如2秒)时,系统会自动提示是否将该张可搜索景物图像作为待增强目标对象,在用户点击是/确定后,确定用户选择了该张可搜索景物图像,并将该张可搜索景物图像中的景物确定为待增强目标对象。
本发明实施例三提供的增强现实中目标对象的识别方法,通过当前地理位置信息,锁定待增强目标对象的范围,用户通过移动终端的预览界面,从锁定的范围中选择出待增强目标对象,提高了识别待增强目标对象的正确率,同时增加了人机交互的趣味性。
实施例四
图7是本发明实施例四提供的增强现实中目标对象的识别方法的流程示意图。本实施例适用于对特征鲜明独特的景物进行识别的情况。本实施例以实施例一为基础,将步骤根据待增强目标对象特征信息,识别出待增强目标对象优化为:将待增强目标对象特征信息发送至服务器,以使服务器将待增强目标对象特征信息,与图像库中的景物图像进行匹配;接收服务器返回的匹配成功的待确认景物图像;将待确认景物图像中的景物确定为待增强目标对象。
相应的,本实施例的方法包括:
步骤401、获取移动终端中的待处理图像。
步骤402、选定待处理图像中待增强目标对象。
步骤403、若判断待增强目标对象不满足预设条件,则将待增强目标对象特征信息发送至服务器。
优选的,待增强目标对象特征信息可包括待增强目标对象类型,以减少服务器的处理时间。示例性的,在将待增强目标对象特征信息发送至服务器之前,系统可提醒用户选择景物类型,在用户选择景物类型后,将带有待增强目标对象类型的待增强目标对象特征信息发送至服务器,以使服务器将待增强目标对象特征信息,与图像库中的景物图像进行匹配。
步骤404、接收服务器返回的匹配成功的待确认景物图像。
本实施例中,待确认景物图像可能为一张,也可能为多张,这是因为在判断待增强目标对象特征信息是否与图像库中的景物图像匹配成功时,通常设定匹配率达到预设值时,判断为匹配成功,而相似的景物是存在的,因此很可能匹配成功。
步骤405、将待确认景物图像中的景物确定为待增强目标对象。
当待确认景物图像为多张时,移动终端将接收到的多张待确认景物图像显示在预览界面,用户通过进一步选择确定最多一张待确认景物图像,若用户选择出一张待确认景物图像,则将该张待确认景物图像中的景物确定为待增强目标对象。
本发明实施例四提供的增强现实中目标对象的识别方法,通过将待增强目标对象特征信息发送至服务器,由服务器进行匹配操作后,将匹配成功的待确认景物图像返回给移动终端,再由移动终端对待确认景物图像进行识别确认,提高了识别待增强目标对象的正确率。
实施例五
图8是本发明实施例五提供的增强现实中目标对象的识别装置的结构框图。如图8所示,该装置包括待处理图像获取模块10、待增强目标对象选定模块20、待增强目标对象判断模块30和待增强目标对象识别模块40。
其中,待处理图像获取模块10,用于获取移动终端中的待处理图像;
待增强目标对象选定模块20,用于选定待处理图像中待增强目标对象;
待增强目标对象判断模块30,用于判断待增强目标对象是否满足预设条件;
待增强目标对象识别模块40,用于若判断待增强目标对象不满足预设条件,则根据地理位置信息和/或待增强目标对象特征信息,识别出待增强目标对象。
进一步的,上述待增强目标对象选定模块20具体用于:
将对焦处的景物选定为待增强目标对象;和/或,
将用户划定区域内的景物选定为待增强目标对象。
进一步的,上述待增强目标对象判断模块30包括:
最大梯度值确定单元,用于基于图像识别技术,确定待处理图像的图像边缘过渡区的最大梯度值;
待增强目标对象清晰度判断单元,用于若最大梯度值小于预设梯度阈值,则判断待处理图像中的待增强目标对象模糊,判定待增强目标对象不满足预设条件。
进一步的,上述待增强目标对象识别模块40可包括:
地理位置信息获取单元,用于待处理图像为当前拍摄图像时,通过GPS获取移动终端的当前地理位置信息;
第一可搜索景物图像获取单元,用于根据当前地理位置信息,获取移动终端所处预设范围区域内的可搜索景物图像;
特征信息匹配单元,用于将待增强目标对象特征信息分别与各可搜索景物图像的特征信息进行匹配;
第一待增强目标对象确定单元,用于将匹配成功的可搜索景物图像中的景物确定为待增强目标对象。
进一步的,上述待增强目标对象识别模块40也可包括:
第二可搜索景物图像获取单元,用于根据地理位置信息,获取拍摄待处理图像时拍摄设备所处预设范围区域内的可搜索景物图像;
可搜索景物图像显示单元,用于将可搜索景物图像显示至移动终端的预览界面;
第二待增强目标对象确定单元,用于将用户所选择的可搜索景物图像中的景物确定为待增强目标对象。
进一步的,上述待增强目标对象识别模块40也可包括:
特征信息发送单元,用于将待增强目标对象特征信息发送至服务器,以使服务器将待增强目标对象特征信息,与图像库中的景物图像进行匹配;
待确认景物图像接收单元,用于接收服务器返回的匹配成功的待确认景物图像;
第三待增强目标对象确定单元,用于将待确认景物图像中的景物确定为待增强目标对象。
进一步的,上述方案中,识别装置还包括:
待增强目标对象增强模块,用于在识别出待增强目标对象之后,若增强现实库中存在与待增强目标对象相匹配的增强现实虚拟内容,则对待增强目标对象进行增强。
本实施例提供的增强现实中目标对象的识别装置,与本发明任意实施例所提供的增强现实中目标对象的识别方法属于同一发明构思,可执行本发明任意实施例所提供的增强现实中目标对象的识别方法,具备相应的功能和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例提供的增强现实中目标对象的识别方法。
实施例六
本发明实施例六提供的移动终端,包括本发明实施例五提供的增强现实中目标对象的识别装置。该移动终端可通过本发明提供的增强现实中目标对象的识别装置,采用相应的增强现实中目标对象的识别方法对模糊的待增强目标对象进行识别。
其中,移动终端可以为智能手机、平板电脑或个人数字助理等。
本发明实施例六所提供的移动终端,包括本发明实施例所提供的增强现实中目标对象的识别装置,具备相应的功能和有益效果。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (15)

1.一种增强现实中目标对象的识别方法,其特征在于,包括:
获取移动终端中的待处理图像;
选定所述待处理图像中待增强目标对象;
若判断所述待增强目标对象不满足预设条件,则根据地理位置信息和/或待增强目标对象特征信息,识别出所述待增强目标对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,选定所述待处理图像中待增强目标对象,包括:
将对焦处的景物选定为待增强目标对象;和/或,
将用户划定区域内的景物选定为待增强目标对象。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,判断所述待增强目标对象是否满足预设条件,包括:
基于图像识别技术,确定所述待处理图像的图像边缘过渡区的最大梯度值;
若所述最大梯度值小于预设梯度阈值,则判断所述待处理图像中的待增强目标对象模糊,判定所述待增强目标对象不满足预设条件。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据地理位置信息和待增强目标对象特征信息,识别出所述待增强目标对象,包括:
所述待处理图像为当前拍摄图像时,通过GPS获取所述移动终端的当前地理位置信息;
根据所述当前地理位置信息,获取所述移动终端所处预设范围区域内的可搜索景物图像;
将所述待增强目标对象特征信息分别与各可搜索景物图像的特征信息进行匹配;
将匹配成功的可搜索景物图像中的景物确定为待增强目标对象。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据地理位置信息,识别出所述待增强目标对象,包括:
根据所述地理位置信息,获取拍摄所述待处理图像时拍摄设备所处预设范围区域内的可搜索景物图像;
将所述可搜索景物图像显示至所述移动终端的预览界面;
将用户所选择的可搜索景物图像中的景物确定为待增强目标对象。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据待增强目标对象特征信息,识别出所述待增强目标对象,包括:
将所述待增强目标对象特征信息发送至服务器,以使所述服务器将所述待增强目标对象特征信息,与图像库中的景物图像进行匹配;
接收所述服务器返回的匹配成功的待确认景物图像;
将所述待确认景物图像中的景物确定为待增强目标对象。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,在识别出所述待增强目标对象之后,还包括:
若增强现实库中存在与所述待增强目标对象相匹配的增强现实虚拟内容,则对所述待增强目标对象进行增强。
8.一种增强现实中目标对象的识别装置,其特征在于,包括:
待处理图像获取模块,用于获取移动终端中的待处理图像;
待增强目标对象选定模块,用于选定所述待处理图像中待增强目标对象;
待增强目标对象判断模块,用于判断所述待增强目标对象是否满足预设条件;
待增强目标对象识别模块,用于若判断所述待增强目标对象不满足预设条件,则根据地理位置信息和/或待增强目标对象特征信息,识别出所述待增强目标对象。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述待增强目标对象选定模块具体用于:
将对焦处的景物选定为待增强目标对象;和/或,
将用户划定区域内的景物选定为待增强目标对象。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述待增强目标对象判断模块包括:
最大梯度值确定单元,用于基于图像识别技术,确定所述待处理图像的图像边缘过渡区的最大梯度值;
待增强目标对象清晰度判断单元,用于若所述最大梯度值小于预设梯度阈值,则判断所述待处理图像中的待增强目标对象模糊,判定所述待增强目标对象不满足预设条件。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述待增强目标对象识别模块包括:
地理位置信息获取单元,用于所述待处理图像为当前拍摄图像时,通过GPS获取所述移动终端的当前地理位置信息;
第一可搜索景物图像获取单元,用于根据所述当前地理位置信息,获取所述移动终端所处预设范围区域内的可搜索景物图像;
特征信息匹配单元,用于将所述待增强目标对象特征信息分别与各可搜索景物图像的特征信息进行匹配;
第一待增强目标对象确定单元,用于将匹配成功的可搜索景物图像中的景物确定为待增强目标对象。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述待增强目标对象识别模块包括:
第二可搜索景物图像获取单元,用于根据所述地理位置信息,获取拍摄所述待处理图像时拍摄设备所处预设范围区域内的可搜索景物图像;
可搜索景物图像显示单元,用于将所述可搜索景物图像显示至所述移动终端的预览界面;
第二待增强目标对象确定单元,用于将用户所选择的可搜索景物图像中的景物确定为待增强目标对象。
13.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述待增强目标对象识别模块包括:
特征信息发送单元,用于将所述待增强目标对象特征信息发送至服务器,以使所述服务器将所述待增强目标对象特征信息,与图像库中的景物图像进行匹配;
待确认景物图像接收单元,用于接收所述服务器返回的匹配成功的待确认景物图像;
第三待增强目标对象确定单元,用于将所述待确认景物图像中的景物确定为待增强目标对象。
14.根据权利要求8-13任一项所述的装置,其特征在于,还包括:
待增强目标对象增强模块,用于在识别出所述待增强目标对象之后,若增强现实库中存在与所述待增强目标对象相匹配的增强现实虚拟内容,则对所述待增强目标对象进行增强。
15.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括权利要求8-14任一项所述的增强现实中目标对象的识别装置。
CN201610503139.7A 2016-06-28 2016-06-28 一种增强现实中目标对象的识别方法、装置及移动终端 Active CN106200915B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610503139.7A CN106200915B (zh) 2016-06-28 2016-06-28 一种增强现实中目标对象的识别方法、装置及移动终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610503139.7A CN106200915B (zh) 2016-06-28 2016-06-28 一种增强现实中目标对象的识别方法、装置及移动终端

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106200915A true CN106200915A (zh) 2016-12-07
CN106200915B CN106200915B (zh) 2019-05-28

Family

ID=57462583

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610503139.7A Active CN106200915B (zh) 2016-06-28 2016-06-28 一种增强现实中目标对象的识别方法、装置及移动终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106200915B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107516087A (zh) * 2017-09-01 2017-12-26 华北科技学院 一种用于现实增强技术的物体识别方法
CN108389160A (zh) * 2017-12-29 2018-08-10 中兴智能交通股份有限公司 一种虚拟现实技术的交通仿真方法和装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103295023A (zh) * 2012-02-24 2013-09-11 联想(北京)有限公司 一种增强现实信息的显示方法及装置
CN103489002A (zh) * 2013-09-27 2014-01-01 广州中国科学院软件应用技术研究所 一种增强现实方法及系统
CN103577788A (zh) * 2012-07-19 2014-02-12 华为终端有限公司 增强现实的实现方法和装置
CN103942049A (zh) * 2014-04-14 2014-07-23 百度在线网络技术(北京)有限公司 增强现实的实现方法、客户端装置和服务器

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103295023A (zh) * 2012-02-24 2013-09-11 联想(北京)有限公司 一种增强现实信息的显示方法及装置
CN103577788A (zh) * 2012-07-19 2014-02-12 华为终端有限公司 增强现实的实现方法和装置
CN103489002A (zh) * 2013-09-27 2014-01-01 广州中国科学院软件应用技术研究所 一种增强现实方法及系统
CN103942049A (zh) * 2014-04-14 2014-07-23 百度在线网络技术(北京)有限公司 增强现实的实现方法、客户端装置和服务器

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107516087A (zh) * 2017-09-01 2017-12-26 华北科技学院 一种用于现实增强技术的物体识别方法
CN108389160A (zh) * 2017-12-29 2018-08-10 中兴智能交通股份有限公司 一种虚拟现实技术的交通仿真方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN106200915B (zh) 2019-05-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9652663B2 (en) Using facial data for device authentication or subject identification
CN106462766B (zh) 在预览模式中进行图像捕捉参数调整
CN109889724B (zh) 图像虚化方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN104748738B (zh) 室内定位导航方法和系统
US20120027305A1 (en) Apparatus to provide guide for augmented reality object recognition and method thereof
US20150009359A1 (en) Method and apparatus for collaborative digital imaging
CN112702521B (zh) 图像拍摄方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质
KR20130056309A (ko) 텍스트 기반 3d 증강 현실
WO2022227393A1 (zh) 图像拍摄方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质
JP2010044516A (ja) 検出用情報登録装置、電子機器、検出用情報登録装置の制御方法、電子機器の制御方法、検出用情報登録装置制御プログラム、電子機器の制御プログラム
TW201823983A (zh) 移動物件的虛擬訊息建立方法、搜尋方法與應用系統
CN106203286A (zh) 一种增强现实的内容获取方法、装置及移动终端
CN110858414A (zh) 图像处理方法、装置、可读存储介质与增强现实系统
CN109660714A (zh) 基于ar的图像处理方法、装置、设备及存储介质
CN113870274A (zh) 图像处理方法、图像处理装置及存储介质
CN111598824A (zh) 场景图像处理方法、装置、ar设备以及存储介质
CN114387445A (zh) 对象关键点识别方法及装置、电子设备和存储介质
CN112887610A (zh) 拍摄方法、装置、电子设备及存储介质
WO2011096343A1 (ja) 撮影位置提案システム、撮影位置提案装置、撮影位置提案方法、及び撮影位置提案用プログラム
CN116917938A (zh) 整个身体视觉效果
CN111144156B (zh) 一种图像数据处理方法和相关装置
CN106200915A (zh) 一种增强现实中目标对象的识别方法、装置及移动终端
CN107147786B (zh) 智能终端的图像采集控制方法及装置
JP6909022B2 (ja) プログラム、情報端末、情報表示方法及び情報表示システム
CN114827445B (zh) 图像处理方法及相关装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong

Applicant after: OPPO Guangdong Mobile Communications Co., Ltd.

Address before: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong

Applicant before: Guangdong OPPO Mobile Communications Co., Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant