CN106157073A - 交互沟通方法及设备 - Google Patents
交互沟通方法及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106157073A CN106157073A CN201510158446.1A CN201510158446A CN106157073A CN 106157073 A CN106157073 A CN 106157073A CN 201510158446 A CN201510158446 A CN 201510158446A CN 106157073 A CN106157073 A CN 106157073A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- user
- commodity
- commodity image
- coupling
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0641—Shopping interfaces
- G06Q30/0643—Graphical representation of items or shoppers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/60—Editing figures and text; Combining figures or text
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
- G06T2210/16—Cloth
Abstract
本申请涉及一种交互沟通方法及设备,该方法包括:获取商品图像与用户图像的匹配度;若所述匹配度大于预设阈值,则建立与商品图像提供者的连接。对应地该装置包括:用于获取商品图像与用户图像的匹配度的第一装置;及用于在所述匹配度大于预设阈值时,建立与商品图像提供者的连接的第二装置。本申请所述的交互沟通方法及设备,通过商品图像与用户图像进行匹配,并获取商品图像与用户图像的匹配度,在商品图像与用户图像匹配度满足一预设要求时,便建立用户与商品提供者的连接。从而使网购用户在选购商品时,实现更好的商品体验效果。同时,增强了商品提供者与网购用户之间的交互沟通。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种交互沟通方法及设备。
背景技术
随着互联网产业的迅速发展,利用互联网在线购物成为人们生活中越来越普遍的事情。然而,网购与现实购物的最大区别就是无法看到实物,触摸实物的真材实料,尤其是服饰相关商品,在确定购买前无法试穿/戴,这大大降低了网购的成交率。能够在网购时获得更好的购物体验,与商品提供者之间建立更加完善的沟通模式,逐渐成为商品购买用户最重要的需求之一。
针对上述问题一般都是通过将模特穿/戴商品的图像放置在商品信息中,供用户在线浏览查看。然而,因用户与模特身材、肤色等方面的差别,根据模特穿/戴服饰的效果图,进行购买,服饰商品的穿/戴效果会存在很大反差。随着人们对时尚、购物便利性等追求,该问题在网购中亟待解决。
发明内容
基于此,有必要针对上述用户网络购物时无法试穿/戴的问题,提供一种交互沟通方法及设备。
有鉴于此,本申请提供一种交互沟通方法,该方法包括如下步骤:
获取商品图像与用户图像的匹配度;
若所述匹配度大于预设阈值,则建立与商品图像提供者的连接。
进一步的,获取商品图像与用户图像的匹配度包括:
将商品图像匹配覆盖到用户图像上;
对匹配后的图像进行显示;
获取用户基于显示的匹配后的图像所输入的匹配度。
进一步的,将商品图像匹配覆盖到用户图像上包括如下步骤:
提取用户图像的信息;
对用户图像与商品图像进行大小匹配和/或对商品图像与用户图像进行位置匹配。
进一步的,交互沟通方法还包括如下步骤:
根据用户对所述匹配后的图像的微调操作,对所述匹配后的图像进行微调。
进一步的,交互沟通方法还包括如下步骤:
根据用户对所述匹配后图像中的商品图像进行更换的操作,对所述匹配后的图像中的商品图像进行更换。
进一步的,获取商品图像与用户图像的匹配度包括:
根据商品图像与用户图像的特征计算所述匹配度,所述特征包括大小、形状和颜色中的一种或任意组合。
进一步的,所述连接包括语音通话连接、视频通话连接及文字通话中的一种或任意组合。
进一步的,建立与商品图像提供者的语音通话连接包括如下步骤:
根据语音通话请求检测用户身份认证及音频组件连接情况;
在检测通过后,连通语音通话。
进一步的,建立与商品图像的提供者的视频通话连接包括如下步骤:
根据视频通话请求检测用户身份认证及视频组件连接情况;
在检测通过后,连通视频通话。
进一步的,建立与商品图像的提供者的文字通话连接包括如下步骤:
根据文字通话请求检测用户身份认证情况;
在检测通过后,连通文字通话。
进一步的,建立与商品图像的提供者的连接之后,还包括:
将所述匹配后的图像在向商品图像的提供者显示。
进一步的,所述用户图像通过摄像组件采集或从存储设备中调取。
进一步的,所述商品图像从商品信息中提取。
本申请还提供一种用于交互沟通的设备,该设备包括:
第一装置,用于获取商品图像与用户图像的匹配度;
第二装置,用于在所述匹配度大于预设阈值时,建立与商品图像提供者的连接。
进一步的,所述第一装置包括:
第一一模块,用于将商品图像匹配覆盖到用户图像上;
第一二模块,用于对匹配后的图像进行显示;
第一三模块,用于获取用户基于显示的匹配后的图像所输入的匹配度。
进一步的,所述第一一模块包括:
第一一一单元,用于提取用户图像的信息;
第一一二单元,用于对用户图像与商品图像进行大小匹配和/或对商品图像与用户图像进行位置匹配。
进一步的,所述设备还包括:
第三装置,用于根据用户对所述匹配后的图像的微调操作,对所述匹配后的图像进行微调。
进一步的,所述设备还包括:
第四装置,用于根据用户对所述匹配后图像中的商品图像进行更换的操作,对所述匹配后的图像中的商品图像进行更换。
进一步的,所述第一装置还包括:
第一四模块,用于根据商品图像与用户图像的特征计算所述匹配度,所述特征包括大小、形状和颜色中的一种或任意组合。
进一步的,所述第二装置包括第二一模块、第二二模块及第二三模块中的一种或任意组合;
所述第二一模块,用于建立与商品图像提供者的语音通话连接;
所述第二二模块,用于建立与商品图像的提供者的视频通话连接;
所述第二三模块,用于建立与商品图像的提供者的文字通话连接。
进一步的,所述第二一模块包括:
第二一一单元,用于根据语音通话请求检测用户身份认证及音频组件连接情况;
第二一二单元,用于在检测通过后,连通语音通话。
进一步的,所述第二二模块包括:
第二二一单元,用于根据视频通话请求检测用户身份认证及视频组件连接情况;
第二二二单元,用于在检测通过后,连通视频通话。
进一步的,所述第二三模块包括:
第二三一单元,用于根据文字通话请求检测用户身份认证情况;
第二三二单元,用于在检测通过后,连通文字通话。
进一步的,所述设备还包括:
第三装置,用于将所述匹配后的图像向商品图像的提供者显示。
进一步的,所述第一装置包括:
第一五模块,用于通过摄像组件采集或从存储设备中调取用户图像。
进一步的,所述第一装置包括:
第一六模块,用于从商品信息中提取商品图像
与现有技术相比,本申请所述的交互沟通方法及设备通过商品图像与用户图像进行匹配,并获取商品图像与用户图像的匹配度,在商品图像与用户图像匹配度满足一预设要求时,便建立用户与商品提供者的连接。具体地,用户可以通过观看商品图像与用户图像匹配后的效果,然后再决定是否请求与商品提供者建立连接,进一步沟通。本申请让网购用户在选购商品时,实现更好的商品体验效果。同时,增强了商品提供者与网购用户之间的交互沟通。
附图说明
图1为本申请交互沟通设备一实施例的原理框图;
图2为本申请交互沟通设备又一实施例的原理框图;
图3为本申请交互沟通设备又一实施例的原理框图;
图4为本申请交互沟通设备又一实施例的原理框图;
图5为本申请交互沟通设备又一实施例的原理框图;
图6为本申请交互沟通设备又一实施例的原理框图;
图7为本申请交互沟通设备又一实施例的原理框图;
图8为本申请交互沟通方法一实施例的流程图;
图9为本申请交互沟通方法中获取商品图像与用户图像的匹配度的一实施例的流程图;
图10为本申请交互沟通方法中将商品图像匹配覆盖到用户图像上的一实施例的流程图;
图11-1为本申请交互沟通方法中建立通话连接一实施例的流程图;
图11-2为本申请交互沟通方法中建立通话连接又一实施例的流程图;
图11-3为本申请交互沟通方法中建立通话连接又一实施例的流程图。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
在本申请一个典型的配置中,终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
为更进一步阐述本申请所采取的技术手段及取得的效果,下面结合附图及较佳实施例,对本申请的技术方案,进行清楚和完整的描述。
如图1所示,为本申请提供的用于交互沟通的设备1的原理框图,该设备包括:
第一装置11,用于获取商品图像与用户图像的匹配度。
第二装置12,用于在匹配度大于预设时,阈值建立与商品图像提供者的连接。
在该实施例中,商品图像与用户图像进行匹配,第一装置11根据预设的匹配度规则,获取二者匹配后的匹配度,具体匹配度的规则内容不做限制,例如,匹配度可以为商品图像与用户图像大小、颜色、款式等的匹配程度,此时匹配度预设在用户客户端,客户端可直接根据匹配后图像的具体情况与预设的匹配度参数比较,进一步计算出匹配度大小。也可以为用户看到匹配后图像时,在自己大脑中对匹配后图像整体效果的满意度,用户再将匹配度输入至客户端。第二装置12建立用户与商品提供者之间的连接需要满足的条件,可以为用户看到匹配后图像效果的满意程度来决定,当用户很满意商品图像与用户图像匹配后的效果,便会进一步请求与商品提供者建立连接,进一步沟通。也可以为用户客户端获得商品图像与用户图像匹配度后,与预设的匹配度阈值进行比较,若大于预设匹配度阈值,则生成咨询消息,并将该消息在客户端显示界面弹出,询问用户是否批准与商品提供者建立连接,例如客户端显示界面弹出“此商品很不错,是否联系卖家”类似的消息窗口。该实施例,让网购用户在选购商品时,实现更好的商品体验效果。同时,增强了商品提供者与网购用户之间的交互沟通。
如图2所示,在其中一个实施例中,交互沟通设备1中的第一装置11包括:
第一一模块111,用于将商品图像匹配覆盖到用户图像上。
第一二模块112,用于对匹配后的图像进行显示。
第一三模块113,用于获取用户基于显示的匹配后的图像所输入的匹配度。
在该实施例中,该设备所在客户端的显示组件向用户展示商品的图像、文字等信息。用户浏览商品信息,认为所浏览商品比较满意,并希望进一步判断是否合适时,可以请求将商品图像匹配到自己的图像上,观看匹配后的效果后再决定是否购买。用户观看匹配后图像后,还可以根据对匹配后效果的满意程度,输入商品图像与用户图像的匹配度至客户端。实际中,请求商品图像与用户图像进行匹配的方式可通过在显示界面内,用户点击“试一下”的按钮,或者通过对用户表示要观看匹配后图像的文字、语音、手势、姿势等信息采集,来触发商品图像与用户图像的匹配。例如,当客户端的麦克风采集到用户发出“我要试一下”的音频信息后,便进入商品图像与用户图像匹配界面。在用户观看匹配后图像效果时,便可以决定是否要与商品卖家建立连接,若需要与卖家建立连接,便向客户端输入希望与卖家联系的请求,此时也即匹配度大于预设阈值的情况,通过第二装置12建立用户与卖家的连接,只是此处的阈值预设在用户大脑中,由用户自己决定是否与卖家联系。
另外,在该实施例中,并不是每次商品图像与用户图像匹配后都会通过第二装置12建立用户与商品提供者的通话连接。用户观看到匹配后图像的效果,根据需要决定是否需要与商品提供者通话。一般情况下,当用户看到匹配后图像感觉不满意时,则不再与商品提供者通话。当然也存在用户看到匹配后图像非常满意,并认为不需要再与商品提供者进行通话,希望直接购买的情况。
如图4所示,在其中一个实施例中,交互沟通设备1中的第一一模块111包括:
第一一一单元1111,用于提取用户图像的信息。
第一一二单元1112,用于对用户图像与商品图像进行大小匹配和/或对商品图像与用户图像进行位置匹配。
在该实施例中,第一一模块111进行商品图像与用户图像匹配时,需要通过第一一一单元1111提取用户图像的具体参数,主要有轮廓、形状、预定义的图像唯一特征、大小、颜色及面部位置等参数。然后通过第一一二单元1112对用户图像和商品图像进行大小模糊匹配,其中的大小模糊匹配主要指,依据商品属性、商品及用户图像大小进行模糊匹配。例如,若商品为连衣裙,那么商品图像和用户图像进行匹配时,连衣裙图像的大小应为用户图像大小的80%左右覆盖在用户图像上。若商品为裤子,那么商品图像和用户图像进行匹配时,裤子图像的大小应为用户图像大小的50%左右覆盖在用户图像上。还可以通过第一一二单元1112对用户图像和商品图像进行位置匹配,其中的位置匹配主要指,依据商品属性、商品图像应该覆盖至用户图像的大致位置进行匹配。例如,若商品为T恤,那么商品图像和用户图像进行匹配时,T恤的图像应覆盖到用户图像的上半部分上。若商品为手表,那么商品图像和用户图像进行匹配时,手表的图像应覆盖到用户图像的中间侧面位置。另外,在该实施例中,用户图像与商品图像的匹配,可以同时具备大小匹配和位置匹配,可以仅具有其中之一的匹配。当然,大小匹配和位置匹配都具有时,匹配的效果最佳。
如图2所示,在其中一个实施例中,交互沟通设备1还包括:
第三装置13,用于根据用户对匹配后的图像的微调操作,对匹配后的图像进行微调。
在该实施例中,当用户看到匹配后的图像效果时,可以根据具体需要进行微调,以实现最佳的购物体验。例如,在匹配的过程中,由于仅有大小或者位置二者其一的匹配,那么匹配后的图像难免出现错位现象,此时用户可通过相关操作进行匹配后图像的微调。当然,即便匹配时既有图像大小匹配又有位置匹配,也可以对匹配后图像进行微调。具体的微调方式不做限制,如果是电视购物,可通过遥控器上的简单按钮进行微调。如果是在触屏手机上进行购物则可以通过触摸屏幕按钮进行微调等等。
如图2所示,在其中一个实施例中,交互沟通设备1还包括:
第四装置14,用于根据用户对匹配后图像中的商品图像进行更换的操作,对匹配后的图像中的商品图像进行更换。
在该实施例中,当用户看到匹配后的图像效果时,可以根据对同类商品的型号、颜色进行更换,以实现最佳的购物体验。此处仅仅更换同一商品的不同大小、颜色,更换后商品图像匹配覆盖至用户图像上的位置不变。例如,用户选购一条连衣裙,在看到将连衣裙的图像匹配覆盖至自己图像的效果后,发现该颜色的连衣裙与自己的肤色搭配的不好,此时便可以通过相关操作进行其它颜色连衣裙图像的更换,以达到最佳购物体验。这种更换的前提是,该商品信息中存在用于与用户图像进行匹配的商品图像。具体进行商品更换的方式不做限制,如果是电视购物,可通过遥控器上的简单按钮进行商品更换。如果是在触屏手机上进行购物则可以通过触摸屏幕按钮进行更换等等。
如图2所示,在其中一个实施例中,交互沟通设备1中的第一装置11还包括:
第一四模块114,用于根据商品图像与用户图像的特征计算匹配度,特征包括大小、形状和颜色中的一种或任意组合。
在该实施例中,匹配度为商品图像与用户图像大小、颜色、款式等的匹配程度,此时匹配度的计算方法预设在用户客户端,客户端可直接根据匹配后图像的具体情况,通过预设的匹配度计算方法,进一步计算出匹配度大小。例如,以大小、颜色作为匹配度参数,可预设在商品图像与用户图像大小匹配程度在1cm差距范围内时,二者的大小匹配度为90%,若为1-2cm差距范围内时,二者的大小匹配度为80%。同理,二者的颜色匹配程度也可设置对应的匹配度。当商品图像与用户图像匹配完成后,客户端便可根据二者的具体匹配情况,对应预设的匹配度计算方法,计算出每次匹配后的匹配度。在用户看到匹配后图像效果无法判断其满意度时,可通过客户端输出一个合理的匹配度值,客户端还可以根据获取的匹配度值跟预设阈值的比较结果,提示用户“商品很合适,是否与卖家联系”,以此促进商品交易的成功率。尤其对购买服饰时缺乏自信的用户,会通过这种途径购买到适合自己的商品。
如图3所示,交互沟通设备1中的第二装置12包括第二一模块221、第二二模块222及第二三模块223中的一种或任意组合。其中,
第二一模块221,用于建立与商品图像提供者的语音通话连接。
第二二模块222,用于建立与商品图像的提供者的视频通话连接。
第二三模块223,用于建立与商品图像的提供者的文字通话连接。
在该实施例中,交互沟通设备1通过第二装置12建立用户与商品提供者的通话,也需要用户根据需要进行触发。具体地,可通过用户点击显示在界面内的“与卖家通话”的按钮,或者通过对用户表示要与卖家通话的文字、语音、手势、姿势等信息采集,来触发第二装置12建立用户与卖家的语音通话连接。例如,当客户端的摄像组件采集到用户发出“与卖家视频通话”声音时的口型或者相应的手势等,便触发第二装置12中的第二二模块222建立用户与卖家的视频通话连接。
另外,在该实施例中,用户与卖家之间通过文字、语音、视频通话的情况可以同时存在,也可仅存在其中一种或多种。一般情况下,电视购物时,由于其文字输入设备不太方便,用户主要通过语音、视频的形式与卖家通话。具体通话方式不做限定,用户根据其使用的客户端及所处环境来选择与卖家的通话方式。例如,在公众场合、图书馆等环境中,用户会优选文字通话方式与卖家沟通。而在自己家中或者比较私密的环境中,用户则会优选语音通话或者视频通话方式与卖家沟通等等。
如图6所示,在其中一个实施例中,交互沟通设备1中的第二一模块221包括:
第二一一单元2211,用于根据语音通话请求检测用户身份认证及音频组件连接情况。
第二一二单元2212,用于在检测通过后,连通语音通话。
在该实施例中,用户与商品卖家语音通话建立的过程中,第二一一单元2211需要认证用户的身份情况,一般情况下,需要用户是该网购平台的会员,即具有注册信息,并完成用户登录。例如,在淘宝/天猫购物平台上购物,需要登陆淘宝账号或者该购物平台认可的其它平台的关联账号。第二一一单元2211还需要检测语音通话硬件环境是否允许,例如麦克风、扬声器等音频接收/播放设备是否连接完好等。在上述检测完毕后,第二一二单元2212才能够建立用户与卖家的语音通话连接。语音通话建立的具体实现方式并不做限制,可结合例如阿里旺旺、腾讯QQ等即时通讯软件实现。
如图5所示,在其中一个实施例中,交互沟通设备1中的第二二模块222包括:
第二二一单元2221,用于根据视频通话请求检测用户身份认证及视频组件连接情况。
第二二二单元2222,用于在检测通过后,连通视频通话。
在该实施例中,用户与商品卖家视频通话建立的过程中,第二二一单元2221需要认证用户的身份情况,一般情况下,需要用户是该网购平台的会员,即具有注册信息,并完成用户登录。例如,在淘宝/天猫购物平台上购物,需要登陆淘宝账号或者该购物平台认可的其它平台的关联账号。第二二一单元2221还需要检测视频通话硬件环境是否允许,例如摄像头、麦克风、扬声器等音频、视频接收/播放设备是否连接完好等。在上述检测完毕后,第二二二单元2222才能够建立用户与卖家的视频通话连接。视频通话建立的具体实现方式并不做限制,可结合例如阿里旺旺、腾讯QQ、飞信等即时通讯软件实现。
如图7所示,在其中一个实施例中,交互沟通设备1中的第二三模块223包括:
第二三一单元2231,用于根据文字通话请求检测用户身份认证情况。
第二三二单元2232,用于在检测通过后,连通文字通话。
在该实施例中,用户与商品卖家文字通话建立的过程中,第二三一单元2231需要认证用户的身份情况,一般情况下,需要用户是该网购平台的会员,即具有注册信息,并完成用户登录。例如,在淘宝/天猫购物平台上购物,需要登陆淘宝账号或者该购物平台认可的其它平台的关联账号。第二三一单元2231还可以检测文字通话硬件环境是否允许,例如语音文字转换设备、键盘、按钮等文字输入设备是否连接完好等。在上述检测完毕后,第二三二单元2232才能够建立用户与卖家的文字通话连接。文字通话建立的具体实现方式,也可结合例如阿里旺旺、微信、飞信等即时通讯软件实现。
如图1所示,在其中一个实施例中,交互沟通设备1还包括:
第五装置15,用于将匹配后的图像向商品图像的提供者显示。
在该实施例中,在第二装置12建立通话连接后,用户可以选择允许将匹配后图像在商品卖家终端上显示,也可以选择不允许在商品卖家终端上显示。同时商品卖家在与用户通话过程中,也可申请观看匹配后图像,该申请通过用户批准后,匹配后图像也会在卖家客户端显示。第五装置15具体通过已经建立的通话连接,实现匹配后图像传输至卖家客户端,以实现在卖家客户端的显示。也可以在用户客户端及卖家客户端均连接至互联网的情况下,通过互联网传输等。具体的传输途径也不做限制。
如图2所示,在其中一个实施例中,交互沟通设备1中的第一装置11包括:
第一五模块115,用于通过摄像组件采集或从存储设备中调取用户图像。
在该实施例中,第一五模块115的设置,均为用户图像和商品图像的匹配提供用户图像。摄像组件与用户客户端相连,或者直接集成设置在用户客户端,可为采集图像信息的摄像头、图像扫描仪等设备。此时,用户图像通过相关设备采集获得。另外,用户图像也可通过直接调取预存在存储设备中的图像获得,例如,可直接选择用户客户端上存储的图像信息,可以根据用户的喜好、所购商品的搭配需要选择更合适的图像,与商品图像进行匹配。进一步例如,用户希望购买一条围巾与自己的大衣搭配,在用户没有穿这件大衣,或者没有摄像设备的情况下,均可以从客户端的存储设备中直接调取穿了上述大衣的图像,与围巾图像进行匹配,并进一步观看匹配效果,以最大化网购商品的体验度,买到最合适的商品。
另外,因可从存储设备中调取用户图像,用户可以随意调取客户端内的图像与商品图像进行匹配,这样便可以满足用户为其亲友、同学等购买合适的商品。使得网购更加贴近人们的需求、更加人性化。
如图2所示,在其中一个实施例中,交互沟通设备1中的第一装置11包括:
第一六模块116,用于从商品信息中提取商品图像。
在该实施例中,第一六模块116主要用于商品图像未单独存在于商品信息中的情况,例如,用户网购时浏览到的商品信息中,商品图像都与该商品精美的包装盒柔和在一起,或者商品图像都在商品模特上穿/戴着。此时,在用户图像与商品图像进行匹配前,需要第一六模块116提取出商品图像,以实现商品图像与用户图像的匹配。第一六模块116具体提取商品图像的方式,可通过采集图像,将图像中非产品图像部分透明化,或者进行无色覆盖等方式来实现。
与现有技术相比,本申请的交互沟通设备,通过商品图像与用户图像进行匹配,并获取商品图像与用户图像的匹配度,在商品图像与用户图像匹配度满足一预设要求时,便建立用户与商品提供者的连接。具体地,用户可以通过观看商品图像与用户图像匹配后的效果,然后再决定是否请求与商品提供者建立连接,进一步沟通。本申请让网购用户在选购商品时,实现更好的商品体验效果。同时,增强了商品提供者与网购用户之间的交互沟通。尤其是用户看到匹配后图像,可以对其进行微调,使匹配效果更佳。也可以在同类商品范围内,进行尺寸、颜色的更换,使用户选到更合适的商品。另外,用户需要与卖家建立连接时,可以选择语音、文字、视频等的通话连接模式。使用户网购更加人性化。
如图8所示,为本申请提供的交互沟通方法流程图,该方法包括如下步骤:
S1,获取商品图像与用户图像的匹配度。
S2,若匹配度大于预设阈值,则建立与商品图像提供者的连接。
在该实施例中,商品图像与用户图像进行匹配,根据预设的匹配度规则,获取二者匹配后的匹配度,具体匹配度的规则内容不做限制,例如,匹配度可以为商品图像与用户图像大小、颜色、款式等的匹配程度,此时匹配度预设在用户客户端,客户端可直接根据匹配后图像的具体情况与预设的匹配度参数比较,进一步计算出匹配度大小。也可以为用户看到匹配后图像时,在自己大脑中对匹配后图像整体效果的满意度,用户再将匹配度输入至客户端。建立用户与商品提供者之间的连接的前提条件,可以为用户看到匹配后图像效果的满意程度来决定,当用户很满意商品图像与用户图像匹配后的效果,便会进一步请求与商品提供者建立连接,进一步沟通。也可以为用户客户端获得商品图像与用户图像匹配度后,与预设的匹配度阈值进行比较,若大于预设匹配度阈值,则生成咨询消息,并将该消息在客户端显示界面弹出,询问用户是否批准与商品提供者建立连接,例如客户端显示界面弹出“此商品很不错,是否联系卖家”类似的消息窗口。该实施例,让网购用户在选购商品时,实现更好的商品体验效果。同时,增强了商品提供者与网购用户之间的交互沟通。
如图9所示,在其中一个实施例中,获取商品图像与用户图像的匹配度包括:
S11,将商品图像匹配覆盖到用户图像上。
S12,对匹配后的图像进行显示。
S13,获取用户基于显示的匹配后的图像所输入的匹配度。
在该实施例中,该设备所在客户端的显示组件向用户展示商品的图像、文字等信息。用户浏览商品信息,认为所浏览商品比较满意,并希望进一步判断是否合适时,可以请求将商品图像匹配到自己的图像上,观看匹配后的效果后再决定是否购买。用户观看匹配后图像后,还可以根据对匹配后效果的满意程度,输入商品图像与用户图像的匹配度至客户端。实际中,请求商品图像与用户图像进行匹配的方式可通过在显示界面内,用户点击“试一下”的按钮,或者通过对用户表示要观看匹配后图像的文字、语音、手势、姿势等信息采集,来触发商品图像与用户图像的匹配。例如,当客户端的麦克风采集到用户发出“我要试一下”的音频信息后,便进入商品图像与用户图像匹配界面。在用户观看匹配后图像效果时,便可以决定是否要与商品卖家建立连接,若需要与卖家建立连接,便向客户端输入希望与卖家联系的请求,此时也即匹配度大于预设阈值的情况,建立用户与卖家的连接,只是此处的阈值预设在用户大脑中,由用户自己决定是否与卖家联系。
另外,在该实施例中,并不是每次商品图像与用户图像匹配后都会建立用户与商品提供者的通话连接。用户观看到匹配后图像的效果,根据需要决定是否需要与商品提供者通话。一般情况下,当用户看到匹配后图像感觉不满意时,则不再与商品提供者通话。当然也存在用户看到匹配后图像非常满意,并认为不需要再与商品提供者进行通话,希望直接购买的情况。
如图10所示,在其中一个实施例中,将商品图像匹配覆盖到用户图像上包括如下步骤:
S111,提取用户图像的信息。
S112,对用户图像与商品图像进行大小匹配和/或对商品图像与用户图像进行位置匹配。
在该实施例中,在进行商品图像与用户图像匹配时,需要提取用户图像的具体参数,主要有轮廓、形状、预定义的图像唯一特征、大小、颜色及面部位置等参数。然后对用户图像和商品图像进行大小模糊匹配,其中的大小模糊匹配主要指,依据商品属性、商品及用户图像大小进行模糊匹配。例如,若商品为连衣裙,那么商品图像和用户图像进行匹配时,连衣裙图像的大小应为用户图像大小的80%左右覆盖在用户图像上。若商品为裤子,那么商品图像和用户图像进行匹配时,裤子图像的大小应为用户图像大小的50%左右覆盖在用户图像上。还可以对用户图像和商品图像进行位置匹配,其中的位置匹配主要指,依据商品属性、商品图像应该覆盖至用户图像的大致位置进行匹配。例如,若商品为T恤,那么商品图像和用户图像进行匹配时,T恤的图像应覆盖到用户图像的上半部分上。若商品为手表,那么商品图像和用户图像进行匹配时,手表的图像应覆盖到用户图像的中间侧面位置。另外,在该实施例中,用户图像与商品图像的匹配,可以同时具备大小匹配和位置匹配,可以仅具有其中之一的匹配。当然,大小匹配和位置匹配都具有时,匹配的效果最佳。
在其中一个实施例中,交互沟通方法还包括如下步骤:
根据用户对匹配后的图像的微调操作,对匹配后的图像进行微调。
在该实施例中,当用户看到匹配后的图像效果时,可以根据具体需要进行微调,以实现最佳的购物体验。例如,在匹配的过程中,由于仅有大小或者位置二者其一的匹配,那么匹配后的图像难免出现错位现象,此时用户可通过相关操作进行匹配后图像的微调。当然,即便匹配时既有图像大小匹配又有位置匹配,也可以对匹配后图像进行微调。具体的微调方式不做限制,如果是电视购物,可通过遥控器上的简单按钮进行微调。如果是在触屏手机上进行购物则可以通过触摸屏幕按钮进行微调等等。
在其中一个实施例中,交互沟通方法还包括如下步骤:
根据用户对匹配后图像中的商品图像进行更换的操作,对匹配后的图像中的商品图像进行更换。
在该实施例中,当用户看到匹配后的图像效果时,可以根据对同类商品的型号、颜色进行更换,以实现最佳的购物体验。此处仅仅更换同一商品的不同大小、颜色,更换后商品图像匹配覆盖至用户图像上的位置不变。例如,用户选购一条连衣裙,在看到将连衣裙的图像匹配覆盖至自己图像的效果后,发现该颜色的连衣裙与自己的肤色搭配的不好,此时便可以通过相关操作进行其它颜色连衣裙图像的更换,以达到最佳购物体验。这种更换的前提是,该商品信息中存在用于与用户图像进行匹配的商品图像。具体进行商品更换的方式不做限制,如果是电视购物,可通过遥控器上的简单按钮进行商品更换。如果是在触屏手机上进行购物则可以通过触摸屏幕按钮进行更换等等。
在其中一个实施例中,获取商品图像与用户图像的匹配度包括:
根据商品图像与用户图像的特征计算匹配度,特征包括大小、形状和颜色中的一种或任意组合。
在该实施例中,匹配度为商品图像与用户图像大小、颜色、款式等的匹配程度,此时匹配度的计算方法预设在用户客户端,客户端可直接根据匹配后图像的具体情况,通过预设的匹配度计算方法,进一步计算出匹配度大小。例如,以大小、颜色作为匹配度参数,可预设在商品图像与用户图像大小匹配程度在1cm差距范围内时,二者的大小匹配度为90%,若为1-2cm差距范围内时,二者的大小匹配度为80%。同理,二者的颜色匹配程度也可设置对应的匹配度。当商品图像与用户图像匹配完成后,客户端便可根据二者的具体匹配情况,对应预设的匹配度计算方法,计算出每次匹配后的匹配度。在用户看到匹配后图像效果无法判断其满意度时,可通过客户端输出一个合理的匹配度值,客户端还可以根据获取的匹配度值跟预设阈值的比较结果,提示用户“商品很合适,是否与卖家联系”,以此促进商品交易的成功率。尤其对购买服饰时缺乏自信的用户,会通过这种途径购买到适合自己的商品。
在其中一个实施例中,连接包括语音通话连接、视频通话连接及文字通话中的一种或任意组合。
在该实施例中,交互沟通设备1建立用户与商品提供者的通话,也需要用户根据需要进行触发。具体地,可通过用户点击显示在界面内的“与卖家通话”的按钮,或者通过对用户表示要与卖家通话的文字、语音、手势、姿势等信息采集,来建立用户与卖家的语音通话连接。例如,当客户端的摄像组件采集到用户发出“与卖家视频通话”声音时的口型或者相应的手势等,便建立用户与卖家的视频通话连接。
另外,在该实施例中,用户与卖家之间通过文字、语音、视频通话的情况可以同时存在,也可仅存在其中一种或多种。一般情况下,电视购物时,由于其文字输入设备不太方便,用户主要通过语音、视频的形式与卖家通话。具体通话方式不做限定,用户根据其使用的客户端及所处环境来选择与卖家的通话方式。例如,在公众场合、图书馆等环境中,用户会优选文字通话方式与卖家沟通。而在自己家中或者比较私密的环境中,用户则会优选语音通话或者视频通话方式与卖家沟通等等。
如图11-1所示,在其中一个实施例中,建立与商品图像提供者的语音通话连接包括如下步骤:
S21a,根据语音通话请求检测用户身份认证及音频组件连接情况。
S22a,在检测通过后,连通语音通话。
在该实施例中,用户与商品卖家语音通话建立的过程中,需要认证用户的身份情况,一般情况下,需要用户是该网购平台的会员,即具有注册信息,并完成用户登录。例如,在淘宝/天猫购物平台上购物,需要登陆淘宝账号或者该购物平台认可的其它平台的关联账号。还需要检测语音通话硬件环境是否允许,例如麦克风、扬声器等音频接收/播放设备是否连接完好等。在上述检测完毕后,才能够建立用户与卖家的语音通话连接。语音通话建立的具体实现方式并不做限制,可结合例如阿里旺旺、腾讯QQ等即时通讯软件实现。
如图11-2所示,在其中一个实施例中,建立与商品图像的提供者的视频通话连接包括如下步骤:
S21b,根据视频通话请求检测用户身份认证及视频组件连接情况。
S22b,在检测通过后,连通视频通话。
在该实施例中,用户与商品卖家视频通话建立的过程中,需要认证用户的身份情况,一般情况下,需要用户是该网购平台的会员,即具有注册信息,并完成用户登录。例如,在淘宝/天猫购物平台上购物,需要登陆淘宝账号或者该购物平台认可的其它平台的关联账号。还需要检测视频通话硬件环境是否允许,例如摄像头、麦克风、扬声器等音频、视频接收/播放设备是否连接完好等。在上述检测完毕后,才能够建立用户与卖家的视频通话连接。视频通话建立的具体实现方式并不做限制,可结合例如阿里旺旺、腾讯QQ、飞信等即时通讯软件实现。
如图11-3所示,在其中一个实施例中,建立与商品图像的提供者的文字通话连接包括如下步骤:
S21c,根据文字通话请求检测用户身份认证情况。
S22c,在检测通过后,连通文字通话。
在该实施例中,用户与商品卖家文字通话建立的过程中,需要认证用户的身份情况,一般情况下,需要用户是该网购平台的会员,即具有注册信息,并完成用户登录。例如,在淘宝/天猫购物平台上购物,需要登陆淘宝账号或者该购物平台认可的其它平台的关联账号。还可以检测文字通话硬件环境是否允许,例如语音文字转换设备、键盘、按钮等文字输入设备是否连接完好等。在上述检测完毕后,才能够建立用户与卖家的文字通话连接。文字通话建立的具体实现方式,也可结合例如阿里旺旺、微信、飞信等即时通讯软件实现。
在其中一个实施例中,建立与商品图像的提供者的连接之后,还包括:
将匹配后的图像在向商品图像的提供者显示。
在该实施例中,在建立通话连接后,用户可以选择允许将匹配后图像在商品卖家终端上显示,也可以选择不允许在商品卖家终端上显示。同时商品卖家在与用户通话过程中,也可申请观看匹配后图像,该申请通过用户批准后,匹配后图像也会在卖家客户端显示。具体通过已经建立的通话连接,实现匹配后图像传输至卖家客户端,以实现在卖家客户端的显示。也可以在用户客户端及卖家客户端均连接至互联网的情况下,通过互联网传输等。具体的传输途径也不做限制。
在其中一个实施例中,用户图像通过摄像组件采集或从存储设备中调取。
在该实施例中,该步骤为用户图像和商品图像的匹配提供用户图像。摄像组件与用户客户端相连,或者直接集成设置在用户客户端,可为采集图像信息的摄像头、图像扫描仪等设备。此时,用户图像通过相关设备采集获得。另外,用户图像也可通过直接调取预存在存储设备中的图像获得,例如,可直接选择用户客户端上存储的图像信息,可以根据用户的喜好、所购商品的搭配需要选择更合适的图像,与商品图像进行匹配。进一步例如,用户希望购买一条围巾与自己的大衣搭配,在用户没有穿这件大衣,或者没有摄像设备的情况下,均可以从客户端的存储设备中直接调取穿了上述大衣的图像,与围巾图像进行匹配,并进一步观看匹配效果,以最大化网购商品的体验度,买到最合适的商品。
另外,因可从存储设备中调取用户图像,用户可以随意调取客户端内的图像与商品图像进行匹配,这样便可以满足用户为其亲友、同学等购买合适的商品。使得网购更加贴近人们的需求、更加人性化。
在其中一个实施中,商品图像从商品信息中提取。
在该实施例中,该步骤主要用于商品图像未单独存在于商品信息中的情况,例如,用户网购时浏览到的商品信息中,商品图像都与该商品精美的包装盒柔和在一起,或者商品图像都在商品模特上穿/戴着。此时,在用户图像与商品图像进行匹配前,需要提取出商品图像,以实现商品图像与用户图像的匹配。具体提取商品图像的方式,可通过采集图像,将图像中非产品图像部分透明化,或者进行无色覆盖等方式来实现。
与现有技术相比,本申请的交互沟通方法,通过商品图像与用户图像进行匹配,并获取商品图像与用户图像的匹配度,在商品图像与用户图像匹配度满足一预设要求时,便建立用户与商品提供者的连接。具体地,用户可以通过观看商品图像与用户图像匹配后的效果,然后再决定是否请求与商品提供者建立连接,进一步沟通。本申请让网购用户在选购商品时,实现更好的商品体验效果。同时,增强了商品提供者与网购用户之间的交互沟通。尤其是用户看到匹配后图像,可以对其进行微调,使匹配效果更佳。也可以在同类商品范围内,进行尺寸、颜色的更换,使用户选到更合适的商品。另外,用户需要与卖家建立连接时,可以选择语音、文字、视频等的通话连接模式。使用户网购更加人性化。
对于本领域技术人员而言,显然本申请不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本申请。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
Claims (26)
1.一种交互沟通方法,其中,该方法包括如下步骤:
获取商品图像与用户图像的匹配度;
若所述匹配度大于预设阈值,则建立与商品图像提供者的连接。
2.根据权利要求1所述的交互沟通方法,其中,获取商品图像与用户图像的匹配度包括:
将商品图像匹配覆盖到用户图像上;
对匹配后的图像进行显示;
获取用户基于显示的匹配后的图像所输入的匹配度。
3.根据权利要求2所述的交互沟通方法,其中,将商品图像匹配覆盖到用户图像上包括如下步骤:
提取用户图像的信息;
对用户图像与商品图像进行大小匹配和/或对商品图像与用户图像进行位置匹配。
4.根据权利要求2或3所述的交互沟通方法,其中,还包括如下步骤:
根据用户对所述匹配后的图像的微调操作,对所述匹配后的图像进行微调。
5.根据权利要求2至4任一项所述的交互沟通方法,其中,还包括如下步骤:
根据用户对所述匹配后图像中的商品图像进行更换的操作,对所述匹配后的图像中的商品图像进行更换。
6.根据权利要求1所述的交互沟通方法,其中,获取商品图像与用户图像的匹配度包括:
根据商品图像与用户图像的特征计算所述匹配度,所述特征包括大小、形状和颜色中的一种或任意组合。
7.根据权利要求1至6任一项所述的交互沟通方法,其中,所述连接包括语音通话连接、视频通话连接及文字通话中的一种或任意组合。
8.根据权利要求7所述的交互沟通方法,其中,建立与商品图像提供者的语音通话连接包括如下步骤:
根据语音通话请求检测用户身份认证及音频组件连接情况;
在检测通过后,连通语音通话。
9.根据权利要求7所述的交互沟通方法,其中,建立与商品图像的提供者的视频通话连接包括如下步骤:
根据视频通话请求检测用户身份认证及视频组件连接情况;
在检测通过后,连通视频通话。
10.根据权利要求7所述的交互沟通方法,其中,建立与商品图像的提供者的文字通话连接包括如下步骤:
根据文字通话请求检测用户身份认证情况;
在检测通过后,连通文字通话。
11.根据权利要求1至10任一项所述的交互沟通方法,其中,建立与商品图像的提供者的连接之后,还包括:
将所述匹配后的图像在向商品图像的提供者显示。
12.根据权利要求1至11任一项所述的交互沟通方法,其中,所述用户图像通过摄像组件采集或从存储设备中调取。
13.根据权利要求1至12任一项所述的交互沟通方法,其中,所述商品图像从商品信息中提取。
14.一种用于交互沟通的设备,其中,该设备包括:
第一装置,用于获取商品图像与用户图像的匹配度;
第二装置,用于在所述匹配度大于预设阈值时,建立与商品图像提供者的连接。
15.根据权利要求14所述的交互沟通设备,其中,所述第一装置包括:
第一一模块,用于将商品图像匹配覆盖到用户图像上;
第一二模块,用于对匹配后的图像进行显示;
第一三模块,用于获取用户基于显示的匹配后的图像所输入的匹配度。
16.根据权利要求15所述的交互沟通设备,其中,所述第一一模块包括:
第一一一单元,用于提取用户图像的信息;
第一一二单元,用于对用户图像与商品图像进行大小匹配和/或对商品图像与用户图像进行位置匹配。
17.根据权利要求15或16所述的交互沟通设备,其中,所述设备还包括:
第三装置,用于根据用户对所述匹配后的图像的微调操作,对所述匹配后的图像进行微调。
18.根据权利要求15至17任一项所述的交互沟通设备,其中,所述设备还包括:
第四装置,用于根据用户对所述匹配后图像中的商品图像进行更换的操作,对所述匹配后的图像中的商品图像进行更换。
19.根据权利要求14所述的交互沟通设备,其中,所述第一装置还包括:
第一四模块,用于根据商品图像与用户图像的特征计算所述匹配度,所述特征包括大小、形状和颜色中的一种或任意组合。
20.根据权利要求14至19任一项所述的交互沟通设备,其中,所述第二装置包括第二一模块、第二二模块及第二三模块中的一种或任意组合;
所述第二一模块,用于建立与商品图像提供者的语音通话连接;
所述第二二模块,用于建立与商品图像的提供者的视频通话连接;
所述第二三模块,用于建立与商品图像的提供者的文字通话连接。
21.根据权利要求20所述的交互沟通设备,其中,所述第二一模块包括:
第二一一单元,用于根据语音通话请求检测用户身份认证及音频组件连接情况;
第二一二单元,用于在检测通过后,连通语音通话。
22.根据权利要求20所述的交互沟通设备,其中,所述第二二模块包括:
第二二一单元,用于根据视频通话请求检测用户身份认证及视频组件连接情况;
第二二二单元,用于在检测通过后,连通视频通话。
23.根据权利要求20所述的交互沟通设备,其中,所述第二三模块包括:
第二三一单元,用于根据文字通话请求检测用户身份认证情况;
第二三二单元,用于在检测通过后,连通文字通话。
24.根据权利要求14至23任一项所述的交互沟通设备,其中,所述设备还包括:
第五装置,用于将所述匹配后的图像向商品图像的提供者显示。
25.根据权利要求14至24任一项所述的交互沟通设备,其中,所述第一装置包括:
第一五模块,用于通过摄像组件采集或从存储设备中调取用户图像。
26.根据权利要求14至25任一项所述的交互沟通设备,其中,所述第一装置包括:
第一六模块,用于从商品信息中提取商品图像。
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510158446.1A CN106157073A (zh) | 2015-04-03 | 2015-04-03 | 交互沟通方法及设备 |
TW104128423A TW201636934A (zh) | 2015-04-03 | 2015-08-28 | 交互溝通方法及設備 |
PCT/US2016/024049 WO2016160522A1 (en) | 2015-04-03 | 2016-03-24 | Interactive communication method and apparatus |
US15/080,211 US20160292780A1 (en) | 2015-04-03 | 2016-03-24 | Interactive communication method and apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510158446.1A CN106157073A (zh) | 2015-04-03 | 2015-04-03 | 交互沟通方法及设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106157073A true CN106157073A (zh) | 2016-11-23 |
Family
ID=57006340
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510158446.1A Pending CN106157073A (zh) | 2015-04-03 | 2015-04-03 | 交互沟通方法及设备 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20160292780A1 (zh) |
CN (1) | CN106157073A (zh) |
TW (1) | TW201636934A (zh) |
WO (1) | WO2016160522A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115486088A (zh) * | 2021-03-30 | 2022-12-16 | 京东方科技集团股份有限公司 | 信息交互方法、计算机可读存储介质、通信终端 |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11080750B2 (en) * | 2017-10-24 | 2021-08-03 | International Business Machines Corporation | Product presentation |
US10694567B1 (en) * | 2019-05-06 | 2020-06-23 | Bose Corporation | Systems and methods for establishing a data connection |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101216841A (zh) * | 2008-01-14 | 2008-07-09 | 南京搜拍信息技术有限公司 | 交互式图像搜索系统和方法 |
CN101901445A (zh) * | 2009-05-26 | 2010-12-01 | 陈靖腾 | 网络购物系统 |
US20140201027A1 (en) * | 2011-09-30 | 2014-07-17 | Ebay Inc. | Re-ranking item recommendations based on image feature data |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4413633B2 (ja) * | 2004-01-29 | 2010-02-10 | 株式会社ゼータ・ブリッジ | 情報検索システム、情報検索方法、情報検索装置、情報検索プログラム、画像認識装置、画像認識方法および画像認識プログラム、ならびに、販売システム |
US8421872B2 (en) * | 2004-02-20 | 2013-04-16 | Google Inc. | Image base inquiry system for search engines for mobile telephones with integrated camera |
JP5315670B2 (ja) * | 2007-11-09 | 2013-10-16 | 船井電機株式会社 | デジタル放送受信装置及び画像対象物検索システム |
JP2009301197A (ja) * | 2008-06-11 | 2009-12-24 | Fujifilm Corp | プレビュー提供方法、装置及びプログラム並びに画像付対象物提供装置 |
AU2009281762A1 (en) * | 2008-08-15 | 2010-02-18 | Brown University | Method and apparatus for estimating body shape |
US20110078055A1 (en) * | 2008-09-05 | 2011-03-31 | Claude Faribault | Methods and systems for facilitating selecting and/or purchasing of items |
JP2011203823A (ja) * | 2010-03-24 | 2011-10-13 | Sony Corp | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
US9679218B2 (en) * | 2013-05-09 | 2017-06-13 | Tata Consultancy Services Limited | Method and apparatus for image matching |
CN103729777A (zh) * | 2013-12-12 | 2014-04-16 | 福建伊时代信息科技股份有限公司 | 基于图像识别技术的网络购物方法、购物装置及购物系统 |
US11741522B2 (en) * | 2015-12-31 | 2023-08-29 | Kodak Alaris, Inc. | Method for image product recommendation |
US9996981B1 (en) * | 2016-03-07 | 2018-06-12 | Bao Tran | Augmented reality system |
US9460557B1 (en) * | 2016-03-07 | 2016-10-04 | Bao Tran | Systems and methods for footwear fitting |
-
2015
- 2015-04-03 CN CN201510158446.1A patent/CN106157073A/zh active Pending
- 2015-08-28 TW TW104128423A patent/TW201636934A/zh unknown
-
2016
- 2016-03-24 US US15/080,211 patent/US20160292780A1/en not_active Abandoned
- 2016-03-24 WO PCT/US2016/024049 patent/WO2016160522A1/en active Application Filing
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101216841A (zh) * | 2008-01-14 | 2008-07-09 | 南京搜拍信息技术有限公司 | 交互式图像搜索系统和方法 |
CN101901445A (zh) * | 2009-05-26 | 2010-12-01 | 陈靖腾 | 网络购物系统 |
US20140201027A1 (en) * | 2011-09-30 | 2014-07-17 | Ebay Inc. | Re-ranking item recommendations based on image feature data |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115486088A (zh) * | 2021-03-30 | 2022-12-16 | 京东方科技集团股份有限公司 | 信息交互方法、计算机可读存储介质、通信终端 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2016160522A1 (en) | 2016-10-06 |
TW201636934A (zh) | 2016-10-16 |
US20160292780A1 (en) | 2016-10-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102273750B1 (ko) | 멀티미디어 커머스 서비스 처리 장치 및 방법 | |
US8997139B2 (en) | Payment authentication and authorization non-web devices | |
EP3046332A1 (en) | Method and system for display control, breakaway judging apparatus and video/audio processing apparatus | |
CN110073642A (zh) | 用于经模糊处理的媒体的编码优化 | |
CN106202317A (zh) | 基于视频的商品推荐方法及装置 | |
CN107945029A (zh) | 保险产品的推送方法、系统、终端、客户终端及存储介质 | |
CN106777382A (zh) | 社交朋友推荐方法、装置和服务器 | |
CN105894300A (zh) | 网络交互方法和系统 | |
US20130113814A1 (en) | Matching Based on a Created Image | |
CN109754316A (zh) | 产品推荐方法、产品推荐系统及存储介质 | |
CN106157073A (zh) | 交互沟通方法及设备 | |
CN105916005B (zh) | 多媒体信息的内容模式控制方法和装置 | |
US20220084292A1 (en) | Extended reality markers for enhancing social engagement | |
CN108200572A (zh) | 终端的切换方法、装置及系统 | |
CN108459788A (zh) | 一种图片显示方法及终端 | |
CN106464976A (zh) | 显示设备、用户终端设备、服务器及其控制方法 | |
KR20180005625A (ko) | 가상 피팅 서비스의 제공 방법 및 장치 | |
CN115147193B (zh) | 商品的采购推荐方法、装置、商品的电子采购终端及介质 | |
TWI793762B (zh) | 交互方法、裝置、伺服器及電腦可讀存儲介質 | |
US20230236784A1 (en) | SYSTEM AND METHOD FOR SIMULTANEOUSLY DISPLAYING MULTIPLE GUIs VIA THE SAME DISPLAY | |
CN109597645B (zh) | 一种属性参数修改方法和相关装置 | |
Sabra | Addressing Privacy Challenges in Modern Audio-Video Communication Systems and Applications | |
WO2022159038A1 (en) | A system and method for generating a 3d avatar | |
AU2022320196A1 (en) | A system and method for modulating a graphical user interface (gui) | |
Jawed et al. | Consumer Perspective on the Design of Smart Watches and Factors affecting Smart Watch Buying Decisions |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20161123 |