CN106127879A - 用于新能源发电设备的移动智能巡检管理系统及巡检方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了用于新能源发电设备的移动智能巡检管理系统及巡检方法，包括：移动智能设备客户端和云巡检平台服务器端；移动智能设备客户端与云巡检平台服务器端通过无线通信网络进行通信；移动智能设备客户端从云巡检平台服务器端下载巡检任务，并将巡检结果以及巡检人员的位置信息实时上传至云巡检平台服务器端；云巡检平台服务器端接收移动智能设备客户端的数据，实现巡检设备的GIS可视化、巡检轨迹动态显示以及巡检设备缺陷分析。本发明有益效果：通过移动巡检轨迹跟踪功能，保证了新能源设备巡检质量；通过对设备缺陷信息深度数据挖掘，使得缺陷处理更具有针对性，也为将来设备选型起到辅助作用。

Description

用于新能源发电设备的移动智能巡检管理系统及巡检方法

技术领域

本发明属于新能源运维领域,尤其涉及一种用于新能源发电设备的移动智能巡检管理系统及巡检方法。

背景技术

近年来，面对能源危机、金融危机以及人类对气候危机越来越清晰的认识，全球范围内新能源出现超常规发展的态势。各国对新能源的投资大幅度增长，新能源产能也急剧扩大。风电、光伏作为最具竞争力的新能源形式，得到了我国政府的重视和扶持。但是风电、光伏发电设备投资巨大，分布区域广，设备厂家种类多，如果无法保证设备日常巡检质量，将严重影响新能源设备的使用寿命，也是对巡检费用的极大浪费。

现有的新能源设备地理信息无法可视化，巡检人员轨迹无法定位，巡检任务状态无法实时监督，巡检信息无法实时上传，设备缺陷仅通过人工记录，无法被利用来做统计和分析。

发明内容

本发明的目的就是为了解决上述问题，提出了一种用于新能源发电设备的移动智能巡检管理系统及巡检方法，能够实现新能源设备GIS可视化、巡检工作过程移动动态监控以及未来设备选型的辅助决策等，提高新能源设备巡检工作的科学监控水平，实现电子化、信息化和智能化。

为实现上述目的，本发明的具体方案如下：

用于新能源发电设备的移动智能巡检管理系统，包括：移动智能设备客户端和云巡检平台服务器端；所述移动智能设备客户端与云巡检平台服务器端通过无线通信网络进行通信；

所述移动智能设备客户端从云巡检平台服务器端下载巡检任务，并将巡检结果以及巡检人员的位置信息实时上传至云巡检平台服务器端；所述云巡检平台服务器端接收移动智能设备客户端的数据，实现巡检设备的GIS可视化、巡检轨迹动态显示以及巡检设备缺陷分析。

进一步地，所述移动智能设备客户端包括：

巡检任务接收模块：用于从云巡检平台服务器端下载巡检任务；接收云巡检平台服务器端推送来的紧急事故检修任务；巡检结束后就地实时上传巡检结果到云巡检平台服务器端；

巡检过程动态上传模块：用于将巡检人员的位置实时上传至云巡检平台服务器端；

数据安全模块：用于实现用户权限验证以及数据加密传输。

进一步地，所述云巡检平台服务器端包括：

设备GIS可视化模块：将矢量图层和影像数据叠加，构建地理空间数据库，实现地图图层显示控制和新能源设备的快速定位；

巡检任务管理模块：用于根据新能源发电设备制定、审核巡检任务；并向移动智能终端设备客户端推送紧急事故检修任务；跟踪巡检任务状态，并实时更新巡检任务数据库和缺陷数据库；

巡检轨迹模块：用于接收并处理移动智能终端设备客户端上传的位置信息，在设备GIS可视化模块上实时动态显示巡检人员的巡检轨迹；支持历史巡检轨迹回放功能；

设备缺陷分析与选型模块：包括新能源设备全生命周期缺陷库，从缺陷产生阶段，缺陷设备类别，描述缺陷的表象，产生缺陷的原因，缺陷类别，缺陷认定的等级，缺陷的处理措施以及对此缺陷负责的责任单位多方面对缺陷进行描述；将设备在物资采购阶段、工程建设阶段和运行维护阶段产生的缺陷按照统一的标准进行分类和评级，追踪缺陷的发展变化，对设备进行状态评价，为设备选型和服务商、设备供应商评价提供基础数据。

数据安全模块：用于验证移动智能终端客户端用户的安全以及数据安全。

进一步地，所述设备GIS可视化模块中，矢量图层为将空间地质实体抽象成点、线、面3种几何要素，通过优化拓扑结构表达空间实体的相关关系；影像数据为GIS影像图；将矢量图层数据与影像数据进行叠加，产生一个新数据层面的操作，其结果综合了原来两层或多层面要素所具有的属性。

进一步地，所述巡检轨迹模块用设定的图标在网络地图上把定位的巡检人员地点标注出来，通过移动网络向网络地图服务器发送巡检人员地理坐标解析请求，获得巡检人员的地理坐标数据并展示；

将连续的位置变化用有色线段在网络地图上面标识出来，就形成了巡检轨迹。

一种用于新能源发电设备的移动智能巡检管理系统的巡检方法，包括以下步骤：

步骤(1)，云巡检平台服务器端根据巡检计划制定新能源设备巡检任务；当有故障发生时，自动生成巡检任务并推送至移动智能终端设备客户端；

步骤(2)，移动智能终端设备客户端获取巡检任务信息，并在客户端地图中定位巡检设备位置；

步骤(3)，开始巡检任务，移动智能终端设备客户端通过GPS定位自身地理位置，并自动实时上传地理信息位置到云巡检平台服务器端；

步骤(4)，云巡检平台服务器端将巡检任务状态修改为巡检中，顺序接收移动智能终端设备客户端上传的地理位置信息，存入巡检轨迹数据库；并发送地理坐标解析请求给网络地图服务器，结果显示在GIS地图，实时跟踪巡检轨迹；

步骤(5)，移动智能终端设备客户端上传巡检过程中发现的设备缺陷信息；

步骤(6)，云巡检平台服务器端接收巡检过程中记录的数据，并存入巡检任务信息数据库；抽取故障信息，存入新能源设备全生命周期缺陷库中；

步骤(7)，通过移动智能终端设备客户端提交检修任务记录单，结束检修任务；

步骤(8)，云巡检平台服务器端接收检修任务记录单，存入巡检任务信息数据库，更新检修任务状态为完成；从巡检任务信息数据库中抽取故障信息，存入新能源设备全生命周期缺陷库中。

进一步地，利用设备全生命周期缺陷库的数据进行数据挖掘，具体方法如下：

步骤1)，获取设备基本信息、设备历史运行信息、设备缺陷信息以及技术监督数据，作为数据挖掘的数据源存入设备全生命周期缺陷库；

步骤2)，对获取的数据进行数据清理，去除不完整的、含噪声的以及不一致的数据；

步骤3)，使用数据关联规则，挖掘不同缺陷之间的关联关系，获取根源缺陷信息以及被引发缺陷信息，抓住主要缺陷，辅助缺陷处理；

使用决策树方法，挖掘缺陷率高、缺陷严重的设备，辅助将来设备选型；

步骤4)，验证数据挖掘结果的正确性，并对结果进行辅助校正；

步骤5)，将数据挖掘所得到的分析信息以可视化图标的方式呈现给用户。

进一步地，所述步骤2)中，对获取的数据进行数据清理，包括：

对于不完整的数据：

如果缺失的数据能够由其他数据源推导出来，则将推导出的数据导入；

如果缺失的数据能够通过手工填入，则手工填入缺失的数据；

如果无法获取缺失的数据，当缺失比例小于设定阈值时，舍弃缺失记录；否则，使用标准的完全数据分析进行处理，插补缺失值，给每一个缺失数据一些替代值，得到完全数据集；

对于含噪声的数据：

采用统计分析方法或者常识性规则来识别并清除错误值或异常值；

将属性值完全相同的数据记录看做是重复记录，通过判断数据记录的属性值是否相等来检测数据是否重复，对于重复的数据记录采取合并或清除方式处理；

对于不一致的数据：

根据每个变量的取值范围和相互关系，检查数据是否合乎要求；将超出正常范围或者逻辑上不合理的数据确定为不一致的数据；对于不一致的数据，梳理数据之间的关系，并进行修正。

本发明的有益效果：

基于GIS可视化管理技术，使新能源设备管理更直观、更方便；通过移动巡检轨迹跟踪功能，保证了新能源设备巡检质量；通过对设备缺陷信息深度数据挖掘，使得缺陷处理更具有针对性，也为将来设备选型起到辅助作用。

附图说明

图1为本发明系统结构示意图；

图2为本发明移动智能巡检流程图；

图3为本发明缺陷库的数据挖掘流程图。

具体实施方式：

下面结合附图对本发明进行详细说明：

一种用于新能源发电设备的移动智能巡检管理系统，如图1所示，包括移动智能设备客户端与云巡检平台服务器端；移动智能终端设备包括Android平台智能手机、ios平台智能手机、ipad平板电脑等。

移动智能设备客户端与云巡检平台服务器端通过3G/4G无线通信网络进行通信；客户端请求由3G/4G无线通信网络，穿过防火墙，经通信服务器，最终到达云巡检平台；云巡检平台响应请求，封装响应数据，经通信服务器，返回给客户端。

其中，移动智能终端设备客户端包括：

(1)巡检任务管理模块，支持下载巡检任务包，包含巡检任务文本文件和GIS地图文件；支持移动智能终端设备客户端地图功能无缝解析GIS地图文件，定位待检修设备位置；支持接收移动推送消息，及时处理紧急事故检修任务；支持以文本、音频、图像、视频方式就地实时上传设备缺陷信息；检修结束，填写巡检任务记录单，并上传云巡检平台服务器端；

(2)巡检过程动态上传模块，移动定位是基于GPS的定位；在巡检过程中，移动智能终端设备客户端通过设备固有的GPS定位模块，获取移动智能设备地理位置信息，并实时发送给云巡检平台服务器端，实现巡检人员地理位置的动态上传；

(3)数据安全模块，分为用户权限验证模块和数据传输安全模块：用户权限验证模块，保证用户已在服务器端注册的前提下，通过用户名和密码，验证用户，登录客户端系统，用户信息采用不可逆加密算法加密；数据传输安全模块，通过不对称加密解密算法，保证与服务器端数据交互的保密性；

云巡检平台服务器端包括：

(1)设备GIS可视化管理模块；

能够进行三维位置计算，即三维空间分析，包括以下几类功能：空间查询，包括几何参数查询(空间位置、属性)、空间定位查询(点定位、面定位)、空间关系查询(邻接、包含、相离、相交、覆盖等)等；空间量测，包括距离、质心、面积、表面积、体积等；叠置分析；缓冲区分析，包括点缓冲、线缓冲、面缓冲、体缓冲等；网络分析，包括最短路径、资源分配、连通分析等；地形分析，包括趋势面分析、坡度坡向分析、晕渲分析等；剖面分析，它是实现通视分析、日照分析阴影计算等的基础；空间统计分析，包括统计图表分析、密度分析、层次分析、聚类分析等。

实现矢量图层和影像数据的叠加，涉及风机、逆变器等一系列新能源设备地理位置信息，分别以点、线和面来绘制，并提供文字和几何图形标注功能。动态图层上构建风机等动态图形，更加形象的展示出力等数据变化。提供用户对地理空间数据库进行基本的操作，包括地理视野的控制(放大、缩小、平移等等)，地图图层显示控制和新能源设备的快速定位。

矢量图层指的是根据几何特性来绘制图形，矢量数据结构模型是将空间地质实体抽象成点、线、面3种几何要素,通过优化拓扑结构表达空间实体的相关关系。

影像数据指的是：GIS影像图，通常来自于遥感影像。

叠加：地理信息系统的叠加分析是将有关主题层组成的数据层面进行叠加，产生一个新数据层面的操作，其结果综合了原来两层或多层面要素所具有的属性。

(2)巡检任务管理模块，制定巡检任务基于GIS地图，将设备的巡检明细信息、设备地图信息，存入巡检任务数据库中；处理客户端下载巡检任务请求；当紧急事故发生时，推送紧急事故检修信息到客户端；接收客户端上传的设备缺陷信息记录文件，并存储至缺陷数据库中；当巡检任务结束时，接收巡检任务记录单，更新巡检任务状态，并抽取故障类型、故障原因描述，存入数据中；

其中，巡检任务数据库和缺陷数据库均设置在云巡检平台服务器端。

巡检任务数据库存储巡检任务信息，包括任务id、任务名称、任务状态、开始时间、结束时间、任务描述、处理记录、巡检人；

缺陷数据库存储缺陷信息，包括缺陷id、缺陷名称、设备id、设备名称、设备类型、设备状态、发生时间、缺陷描述、记录人。

(3)巡检轨迹管理模块，随着巡检人员位置不断改变，模块会接收到客户端上传的地理位置信息，实时更新用户当前所处位置的地点信息。巡检轨迹管理模块需用一个特殊的图标在网络地图上把定位的用户地点标注出来，这样的情景式显示效果便于用户查看地图中巡检人员当前所处的位置。同时定位系统通过移动网络向网络地图服务器发送巡检人员地理坐标解析请求，等详细的地址信息结果返回后将其展示给用户。将连续的位置变化用有色线段在地图上面标识出来，就形成了巡检轨迹。模块还将客户端上传的地理位置信息存入数据库，用于实现巡检轨迹回放功能；

(4)设备缺陷分析与选型模块，包括建立新能源设备全生命周期缺陷库模块和缺陷库的数据挖掘模块。

建立新能源设备全生命周期缺陷库模块：运用云存储技术，建立新能源设备全生命周期缺陷库，包括缺陷阶段和缺陷设备，缺陷设备又包括设备类型，缺陷表象，缺陷原因，缺陷类别，缺陷等级，处理措施和责任单位等内容。

缺陷数据记录形式包括：音频记录、视频记录以及文本记录。通过设备身份证存储设备各个阶段曾经发生过的缺陷信息，形成缺陷库，实现缺陷设备和缺陷信息的一一对应。

所述缺陷阶段包括物资采购，工程建设和运行维护三个阶段，每个阶段都可能存在设备缺陷；所述责任单位，是指经过相关组织鉴定需要对缺陷负责的单位或部门；所述缺陷表象，是对设备非正常现象的描述；所述缺陷原因，是对缺陷表象的解释，从技术原因和责任原因两个方面进行描述；所述处理措施，是对缺陷原因做出的针对性的处理，包括处理步骤，处理关键环节，处理注意事项以及处理结束；所述缺陷等级，是描述缺陷对设备本省和电网所造成的危害程度，决定了消缺的方式。

例如，对于风机，在采购、工程建设和运行维护阶段，都可能存在不同的缺陷。使用统一的标准，对缺陷进行分类和评级，记录风机全生命周期缺陷信息，便于对各个阶段的缺陷进行评价。

可以通过设备当前的测量值、设备历史运行数据以及历史设备缺陷信息，评价设备当前状态。例如：对于风机，通过瞬时功率、转速、桨角、机舱温度、风速、油温、偏航状态以及振动频谱，结合设备历史运行数据以及历史设备缺陷信息，自动挖掘分析设备当前可能状态，如故障时，给出告警。

缺陷库的数据挖掘模块：新能源设备全生命周期缺陷库的规范化、标准化管理，可以形成缺陷的标准描述，方便从不同的维度对缺陷通过大数据技术进行数据挖掘：1)根据新能源设备类型统计缺陷信息可以找出缺陷的重点关注对象，指定明年的消缺策略和计划；2)设备类型统计分析有利于找出缺陷率高的设备，为以后的设备选型提供指导，起到辅助决策的作用。

(5)数据安全模块，分为用户权限验证模块和数据传输安全模块：用户权限验证模块，服务器端已注册的用户信息，以不可逆加密算法加密并保存在服务端，通过用户信息处理客户端的登录身份验证请求；数据传输安全模块，通过不对称加密解密算法，保证与客户端数据交互的保密性。

本发明还提供一种用于新能源设备移动智能巡检系统的巡检方法，如图2所示，包括如下步骤：

步骤(1)，服务器端根据巡检计划制定新能源设备巡检任务；特殊的，当故障发生时，自动生成巡检任务并推送至移动智能终端设备客户端；

步骤(2)，巡检人员使用客户端通过权限验证后，下载巡检任务，获取巡检任务信息，并在客户端地图中定位巡检设备位置；

步骤(3)，巡检人员开始巡检任务，移动智能终端设备客户端通过GPS定位自身地理位置，并自动实时上传地理信息位置到服务器端；

步骤(4)，服务端将巡检任务状态修改为巡检中，顺序接收客户端上传的地理位置信息，存入数据库，并发送地理坐标解析请求给网络地图服务器，结果显示在GIS地图中，实时跟踪巡检轨迹；

步骤(5)，巡检人员通过客户端上传巡检中间过程发现的设备缺陷信息，包括文本，图像，音频等；

步骤(6)，服务器端接收中间过程记录数据，并存入巡检任务信息数据库；抽取故障信息，存入新能源设备全生命周期缺陷库中；

抽取的故障信息包括：设备id、设备名称、设备类型、设备状态、发生时间、缺陷描述、记录人。

步骤(7)，巡检人员通过客户端提交检修任务记录单，结束检修任务；

步骤(8)，服务器端接收检修任务记录单，存入巡检任务信息数据库，更新检修任务状态为完成；从检修任务记录单中抽取故障信息，存入新能源设备全生命周期缺陷库中。

如图3所示，缺陷库的数据挖掘实现方法，包括如下步骤：

步骤1)，从不同数据库中获取设备基本信息、设备历史运行信息、设备缺陷信息、技术监督数据，作为数据挖掘的数据源；

不同数据库具体包括：设备台账数据库、电力监控系统数据库、新能源设备全生命周期缺陷库以及技术监督数据库。

新能源发电厂的技术监督数据具体包括系统运行数据、设备状态、电能质量监测数据指标(包括谐波、负序、电压偏差、频率偏差、电压波动和闪变等五项稳态指标以及电压暂升、电压暂降、短时电压中断等暂态指标)、其它辅助数据(如大风、山火等)。

如风力发电厂，对风机基础沉降、风机传动链、风机油品、绝缘、电气电测、电气继电保护、电气电能质量、高强度螺栓、金属、化学、监控自动化、风力机等方面的重要指标进行监督、检查及评价。

步骤2)，对获取的数据进行清理，去除不完整的、含噪音的、不一致的数据，得到完整、正确、一致的数据信息；

对于不完整的数据：

如果缺失的数据能够由其他数据源推导出来，则将推导出的数据导入；如果缺失的数据能够通过手工填入，则手工填入缺失的数据；如果无法获取缺失的数据，当缺失比例小于设定阈值时，舍弃缺失记录；否则，使用标准的完全数据分析进行处理，插补缺失值，给每一个缺失数据一些替代值，得到完全数据集；

对于含噪声的数据：

采用统计分析方法或者常识性规则来识别并清除错误值或异常值；

将属性值完全相同的数据记录看做是重复记录，通过判断数据记录的属性值是否相等来检测数据是否重复，对于重复的数据记录采取合并或清除方式处理；

对于不一致的数据：根据每个变量的取值范围和相互关系，检查数据是否合乎要求；将超出正常范围或者逻辑上不合理的数据确定为不一致的数据；对于不一致数据的处理，主要体现为数据不满足完整性约束。可以通过分析数据字典、元数据等，还可梳理数据之间的关系，并进行修正。不一致数据往往是因为缺乏一套数据标准而产生的，也与有关部门不贯彻落实相关标准有一定关系。

例如：虽然电表更换是实际生产过程中的常规操作，但是电表更换的结果会导致同一线路的电量底度值(电度表读数)出现归零，在系统中表现出电量数据不一致的“异常现象”。

步骤3)，使用数据关联规则，挖掘不同缺陷之间的关联关系，获取根源缺陷信息以及被引发缺陷信息，抓住主要缺陷，辅助缺陷处理；使用决策树方法，挖掘缺陷率高、缺陷严重的设备，辅助将来设备选型；能够帮助用户在处理缺陷时抓根源缺陷，缩短缺陷处理时间，减少被引发缺陷发生次数。

对于根源缺陷信息以及被引发缺陷信息的说明，例如如下：风电机组的振动告警有A振动告警、B振动告警、C振动告警，如果通过运行数据和关联规则，可以得出在A振动告警后不久，C振动告警就会出现，那么就可以判断C振动是由A振动引发的，A振动就是根源缺陷信息，而C振动就是被引发缺陷信息。

步骤4)，由新能源设备运维领域专家验证数据挖掘结果的正确性，并提供辅助校正方法；

步骤5)，将数据挖掘所得到的分析信息以可视化图标的方式呈现给用户。

上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

Claims (8)

1.用于新能源发电设备的移动智能巡检管理系统，其特征是，包括：移动智能设备客户端和云巡检平台服务器端；所述移动智能设备客户端与云巡检平台服务器端通过无线通信网络进行通信；

所述移动智能设备客户端从云巡检平台服务器端下载巡检任务，并将巡检结果以及巡检人员的位置信息实时上传至云巡检平台服务器端；所述云巡检平台服务器端接收移动智能设备客户端的数据，实现巡检设备的GIS可视化、巡检轨迹动态显示以及巡检设备缺陷分析。

2.如权利要求1所述的一种用于新能源发电设备的移动智能巡检管理系统，其特征是，所述移动智能设备客户端包括：

巡检任务接收模块：用于从云巡检平台服务器端下载巡检任务；接收云巡检平台服务器端推送来的紧急事故检修任务；巡检结束后就地实时上传巡检结果到云巡检平台服务器端；

巡检过程动态上传模块：用于将巡检人员的位置实时上传至云巡检平台服务器端；

数据安全模块：用于实现用户权限验证以及数据加密传输。

3.如权利要求1所述的一种用于新能源发电设备的移动智能巡检管理系统，其特征是，所述云巡检平台服务器端包括：

设备GIS可视化模块：将矢量图层和影像数据叠加，构建地理空间数据库，实现地图图层显示控制和新能源设备的快速定位；

巡检任务管理模块：用于根据新能源发电设备制定、审核巡检任务；并向移动智能终端设备客户端推送紧急事故检修任务；跟踪巡检任务状态，并实时更新巡检任务数据库和缺陷数据库；

巡检轨迹模块：用于接收并处理移动智能终端设备客户端上传的位置信息，在设备GIS可视化模块上实时动态显示巡检人员的巡检轨迹；支持历史巡检轨迹回放功能；

设备缺陷分析与选型模块：包括新能源设备全生命周期缺陷库，从缺陷产生阶段，缺陷设备类别，描述缺陷的表象，产生缺陷的原因，缺陷类别，缺陷认定的等级，缺陷的处理措施以及对此缺陷负责的责任单位多方面对缺陷进行描述；将设备在物资采购阶段、工程建设阶段和运行维护阶段产生的缺陷按照统一的标准进行分类和评级，追踪缺陷的发展变化，对设备进行状态评价，为设备选型和服务商、设备供应商评价提供基础数据。

数据安全模块：用于验证移动智能终端客户端用户的安全以及数据安全。

4.如权利要求3所述的一种用于新能源发电设备的移动智能巡检管理系统，其特征是，所述设备GIS可视化模块中，矢量图层为将空间地质实体抽象成点、线、面3种几何要素，通过优化拓扑结构表达空间实体的相关关系；影像数据为GIS影像图；将矢量图层数据与影像数据进行叠加，产生一个新数据层面的操作，其结果综合了原来两层或多层面要素所具有的属性。

5.如权利要求3所述的一种用于新能源发电设备的移动智能巡检管理系统，其特征是，所述巡检轨迹模块用设定的图标在网络地图上把定位的巡检人员地点标注出来，通过移动网络向网络地图服务器发送巡检人员地理坐标解析请求，获得巡检人员的地理坐标数据并展示；

将连续的位置变化用有色线段在网络地图上面标识出来，就形成了巡检轨迹。

6.一种如权利要求1所述的用于新能源发电设备的移动智能巡检管理系统的巡检方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤(1)，云巡检平台服务器端根据巡检计划制定新能源设备巡检任务；当有故障发生时，自动生成巡检任务并推送至移动智能终端设备客户端；

步骤(2)，移动智能终端设备客户端获取巡检任务信息，并在客户端地图中定位巡检设备位置；

步骤(3)，开始巡检任务，移动智能终端设备客户端通过GPS定位自身地理位置，并自动实时上传地理信息位置到云巡检平台服务器端；

步骤(4)，云巡检平台服务器端将巡检任务状态修改为巡检中，顺序接收移动智能终端设备客户端上传的地理位置信息，存入巡检轨迹数据库；并发送地理坐标解析请求给网络地图服务器，结果显示在GIS地图，实时跟踪巡检轨迹；

步骤(5)，移动智能终端设备客户端上传巡检过程中发现的设备缺陷信息；

步骤(6)，云巡检平台服务器端接收巡检过程中记录的数据，并存入巡检任务信息数据库；抽取故障信息，存入新能源设备全生命周期缺陷库中；

步骤(7)，通过移动智能终端设备客户端提交检修任务记录单，结束检修任务；

步骤(8)，云巡检平台服务器端接收检修任务记录单，存入巡检任务信息数据库，更新检修任务状态为完成；从巡检任务信息数据库中抽取故障信息，存入新能源设备全生命周期缺陷库中。

7.如权利要求6所述的一种用于新能源发电设备的移动智能巡检管理系统的巡检方法，其特征是，利用设备全生命周期缺陷库的数据进行数据挖掘，具体方法如下：

步骤1)，获取设备基本信息、设备历史运行信息、设备缺陷信息以及技术监督数据，作为数据挖掘的数据源存入设备全生命周期缺陷库；

步骤2)，对获取的数据进行数据清理，去除不完整的、含噪声的以及不一致的数据；

步骤3)，使用数据关联规则，挖掘不同缺陷之间的关联关系，获取根源缺陷信息以及被引发缺陷信息，抓住主要缺陷，辅助缺陷处理；

使用决策树方法，挖掘缺陷率高、缺陷严重的设备，辅助将来设备选型；

步骤4)，验证数据挖掘结果的正确性，并对结果进行辅助校正；

步骤5)，将数据挖掘所得到的分析信息以可视化图标的方式呈现给用户。

8.如权利要求7所述的一种用于新能源发电设备的移动智能巡检管理系统的巡检方法，其特征是，所述步骤2)中，对获取的数据进行数据清理，包括：

对于不完整的数据：

如果缺失的数据能够由其他数据源推导出来，则将推导出的数据导入；如果缺失的数据能够通过手工填入，则手工填入缺失的数据；如果无法获取缺失的数据，当缺失比例小于设定阈值时，舍弃缺失记录；否则，使用标准的完全数据分析进行处理，插补缺失值，给每一个缺失数据一些替代值，得到完全数据集；

对于含噪声的数据：

采用统计分析方法或者常识性规则来识别并清除错误值或异常值；

将属性值完全相同的数据记录看做是重复记录，通过判断数据记录的属性值是否相等来检测数据是否重复，对于重复的数据记录采取合并或清除方式处理；

对于不一致的数据：

根据每个变量的取值范围和相互关系，检查数据是否合乎要求；将超出正常范围或者逻辑上不合理的数据确定为不一致的数据；对于不一致的数据，梳理数据之间的关系，并进行修正。