CN106127481A - 一种指纹支付方法及终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种指纹支付方法，包括：获取目标支付额度；确定与所述目标支付额度对应的目标指纹支付阈值；获取指纹图像；判断所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于所述目标指纹支付阈值；在所述指纹图像与所述预设指纹模板之间的相似度大于所述目标指纹支付阈值时，向支付服务器发送支付请求，其中，所述支付请求携带所述目标支付额度。本发明实施例还提供了一种终端。通过本发明实施例可根据支付额度调节指纹支付阈值，从而，可提高指纹匹配效率，也即是提高了指纹支付效率。

Description

一种指纹支付方法及终端

技术领域

本发明涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种指纹支付方法及终端。

背景技术

随着信息技术的快速发展，终端(如手机、平板电脑等等)的使用越来越普及。指纹识别技术作为终端上的标配技术，指纹识别技术不仅可以用于终端的解锁、唤醒、移动支付等等中得到广泛应用。尤其是指纹支付功能，不仅可解决现有技术中，数字密码容易被窃取的弊端，而且，输入更为快捷。现有技术中，指纹支付过程中，指纹匹配效率过低，因而，指纹支付效率较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种指纹支付方法及终端，以期提高指纹匹配效率，进而，提高指纹支付效率。

本发明实施例第一方面提供了一种指纹支付方法，包括：

获取目标支付额度；

确定与所述目标支付额度对应的目标指纹支付阈值；

获取指纹图像；

判断所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于所述目标指纹支付阈值；

在所述指纹图像与所述预设指纹模板之间的相似度大于所述目标指纹支付阈值时，向支付服务器发送支付请求，其中，所述支付请求携带所述目标支付额度。

本发明实施例第二方面提供了一种终端，包括：

获取单元，用于获取目标支付额度；

确定单元，用于确定与所述获取单元获取的所述目标支付额度对应的目标指纹支付阈值；

所述获取单元，还用于：

获取指纹图像；

判断单元，用于判断所述获取单元获取的所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于所述确定单元确定的所述目标指纹支付阈值；

发送单元，用于在所述指纹图像与所述预设指纹模板之间的相似度大于所述目标指纹支付阈值时，向支付服务器发送支付请求，其中，所述支付请求携带所述目标支付额度。

本发明实施例第三方面提供了一种终端，包括：

处理器和存储器；所述处理器用于调用所述存储器中的所述可执行程序代码，执行第一方面的部分或者全部步骤。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

可以看出，本发明实施例中，获取目标支付额度，并确定与该目标支付额度对应的目标指纹支付阈值，获取指纹图像，在将指纹图像与预设指纹模板的相似度大于该目标指纹支付阈值时，向支付服务器发送支付请求，该支付请求携带目标支付额度，从而，可根据支付额度调节指纹支付阈值，从而，可提高指纹匹配效率，也即是提高了指纹支付效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种指纹支付方法的第一实施例的流程示意图；

图1a是本发明实施例公开的指纹支付页面的示意图；

图2是本发明实施例公开的一种指纹支付方法的第二实施例的流程示意图；

图3a是本发明实施例公开的一种终端的第一实施例的结构示意图；

图3b是本发明实施例公开的一种终端的第一实施例的又一结构示意图；

图4a是本发明实施例公开的一种终端的第二实施例的结构示意图；

图4b是本发明实施例公开的一种终端的第二实施例中所描述的降低阈值单元的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的一种终端的第三实施例的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的一种手机的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种指纹支付方法及终端，以期提高指纹匹配效率，进而，提高指纹支付效率。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例所描述的终端可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，MobileInternet Devices)或穿戴式设备等，上述终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述终端。

请参阅图1，为本发明实施例提供的一种指纹支付方法的第一实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹支付方法，包括以下步骤：

101、获取目标支付额度。

其中，支付额度可为一个具体数字，例如，1134.92。目标支付额度是用户想要支付的某一支付额度。

可选地，目标支付额度可由用户在终端的触摸屏上进行输入，或者，可由终端的摄像头进行拍摄，然后，提取拍摄场景中的数字，或者，扫描某个商品的条形码或者二维码，以得到与该条形码或者二维码对应的数字。

可选地，在用户进行支付时，或者，在用户进行转账时，可获取目标支付额度。

可选地，在步骤101之前，还可以输入用户名和密码，登录支付相关的应用，在登录成功后，可执行步骤101。其中，该支付相关的应用可包括但不仅限于：微信支付，支付宝支付，或者，具备支付功能的其他应用(团购支付，淘宝等等)。

102、确定与所述目标支付额度对应的目标指纹支付阈值。

本申请中，用户在指纹支付过程中，需要输入用户自己的指纹图像，然后将该指纹图像与预设指纹模板进行匹配，当指纹图像与预设指纹模板之间的相似度达到某一阈值时，则可向支付服务器发送支付请求，其中，该某一阈值即是上述指纹支付阈值。通常情况下，指纹支付阈值可设置在0～1之间。

可选地，可根据不同的支付额度选择不同的指纹支付阈值。如：假设“10000或者10000以上”的支付额度的指纹支付阈值为“100％”，其他的指纹支付阈值可依次与该支付指纹阈值成正比关系，例如，“8000”的指纹支付阈值为“80％”，但是，需设置一个最小的指纹支付阈值，例如，“50％”，那么，“5000或5000以下”的指纹支付阈值都为“50％”。因为指纹支付阈值太小，则指纹支付的安全性会降低。当然，对于小额支付也可以不设置指纹支付阈值，例如，“50或50以下”可不设置指纹支付阈值，即用户确认之后，便可直接向支付服务器发送支付请求，其中，该支付请求携带目标支付额度。如图1a所示，图1a为本发明实施例具体实现过程中的一个简易支付页面，显示页面可显示“支付额度”，用户可在方框中输入目标支付额度，例如“XXX”，用户，然后，在指纹识别模组上输入指纹图像。

进一步可选地，可根据预设的支付额度与指纹支付阈值之间的对应关系确定目标支付额度对应的目标指纹支付阈值。原因在于，对于大额的支付额度，则可选择较高的指纹支付阈值，对于小额的支付额度来说，则可选择较低的指纹支付阈值。例如，5000以上，选择的指纹支付阈值为0.9，“100以上且5000以下”的指纹支付阈值为“0.8”，而“100以下”的指纹支付阈值为“0.5”。假如，获取的目标指纹额度为800，则目标指纹支付阈值为“0.8”。

可选地，终端可根据预设的地理位置与指纹支付阈值之间的对应关系确定目标指纹支付阈值，例如，在家里，由于安全系数高，可选择较低的指纹支付阈值，在一个陌生地方，则可选择较高的指纹支付阈值，如此，不仅可方便用户，又可提高用户的指纹支付安全。

103、获取指纹图像。

具体实现中，终端可通过指纹识别模组在用户按压指纹识别模组的过程中，确定指纹识别模组的采集范围，并将上述采集范围划分为多个区域，获取该多个区域中信噪比最大的区域所对应的指纹图像。其中，采集范围主要是指用户按压指纹识别模组的按压有效范围，即，未被按压的区域中所对应的感应电极采集的电容值为0，被按压的区域中所对应的感应电极采集的电容值大于0。

可选地，指纹图像可为在用户按压指纹识别模组的过程中采集的指纹图像，或者，可为保存在本地中的指纹图像。

进一步可选地，指纹图像可为用户的一个手指或者多个手指的指纹图像。

104、判断所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于所述目标指纹支付阈值。

其中，在指纹图像与预设指纹模板进行匹配的过程中，可按照某一特征提取算法，分别提取指纹图像与预设指纹模板之间的特征点或者特征纹路，那么，对两者的特征点或者特征纹路进行匹配，若两者之间的相似度大于目标指纹支付阈值，则可向服务器发送支付请求，若两者之间的相似度小于或等于目标指纹支付阈值，则提示用户重新输入指纹图像。其中，特征点提取的算法可包括但不仅限于：Harris角点提取算法，尺度不变特征提取(Scale Invariant Feature Transform，SIFT)等等，特征纹路的提取算法可如局部二值模式(Local Binary Patterns，LBP)算法，特征点提取及特征纹路提取的算法均属于现有技术，在此不做限定。

105、在所述指纹图像与所述预设指纹模板之间的相似度大于所述目标指纹支付阈值时，向支付服务器发送支付请求，其中，所述支付请求携带所述目标支付额度。

其中，在支付服务器接收到终端发送的支付请求后，该支付请求携带目标支付额度，则可判断该目标支付额度是否大于本次支付过程中所绑定的支付来源的剩余金额或者当天限制额度的剩余额度，其中，选择的支付来源可为银行卡(例如，中国农业银行卡、中国工商银行卡，中国建设银行卡等)或者第三支付平台(余额保、微信零钱等)，其中，当前限制额度的意思是，当天消费上限。例如，目标支付额度为500，选择的支付来源为中国农业银行卡，假设卡上有610，则支付服务器可确定支付，假设卡上只有490，则支付服务器向终端发送提示信息，以提示用户卡上余额不足。又例如，目标支付额度为500，选择的支付来源为中国农业银行卡，而当天限制额度为500，由于用户消费了10，因此，当天限制额度的剩余额度为490，此时，则支付服务器向终端发送提示信息，以提示用户可支付金额不足。

可以看出，本发明实施例中，获取目标支付额度，并确定与该目标支付额度对应的目标指纹支付阈值，获取指纹图像，在将指纹图像与预设指纹模板的相似度大于该目标指纹支付阈值时，向支付服务器发送支付请求，该支付请求携带目标支付额度，从而，可根据支付额度调节指纹支付阈值，从而，可提高指纹匹配效率，也即是提高了指纹支付效率。

进一步地，在步骤103之后，还可以判断指纹图像是否是湿手指或者干手指的图像，若指纹图像来自于湿手指或者干手指的图像，那么，终端可对指纹图像进行图像增强处理，并判断图像增强处理后的指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于目标指纹支付阈值。若指纹图像来不是自于湿手指或者干手指的图像，那么，可直接执行步骤104。其中，图像增强处理的方法可包括：对指纹图像进行直方图均衡化，灰度拉伸，图像复原，小波变换等等。

进一步可选地，具体实现中，由于干手指的指纹图像中的指纹纹路断断续续，而湿手指的指纹图像的指纹图像较大面积指纹纹路模糊化，几乎分不清指纹纹路，因而，可通过对指纹图像进行分析，判断出指纹图像是否来自于干手指或者湿手指。

可选地，可通过提取指纹图像的纹路特征，以判断指纹图像是否来自于干手指或者湿手指。若指纹图像的纹路断断续续，则该指纹图像属于干手指，若指纹图像中出现较大面积的指纹纹路模糊化时，则该指纹图像属于湿手指。

可选地，可提取指纹图像的特征点；判断所述指纹图像的特征点的个数是否小于第二预设阈值，若是，则确定所述指纹图像是所述干手指的图像或者所述湿手指的图像，其中，第二预设阈值可由用户自行设置或者系统默认。

可以看出，在指纹图像为湿手指或者干手指的图像时，可对指纹图像进行图像增强处理，从而，图像增强处理后的指纹图像图像质量更好，可提取更多的特征点或者更为完整的特征纹路，因此，可提高指纹图像与预设指纹图像之间的相似度，从而，提高了指纹支付效率。

请参阅图2，为本发明实施例提供的一种指纹支付方法的第二实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹支付方法，包括以下步骤：

201、获取目标支付额度。

202、确定与所述目标支付额度对应的目标指纹支付阈值。

203、获取指纹图像。

204、判断所述指纹图像是否是湿手指或者干手指的图像。

205、在所述指纹图像为所述湿手指或者干手指的图像时，确定所述指纹图像的单位面积特征点个数。

其中，在指纹图像为湿手指或者干手指的图像时，可对指纹图像进行特征点提取，然后，获取指纹图像的面积及特征点总个数，利用特征点总个数除以指纹图像的面积得到单位面积特征点个数。

作为一种可能的实施方式，在指纹图像为湿手指或者干手指的图像时，也可直接执行步骤降低目标指纹支付阈值。

206、判断所述单位面积特征点个数是否处于预设范围。

其中，终端可判断指纹图像与预设指纹模板之间的匹配值是否处于某一预设范围，若超过(大于)该某一预设范围，则可执行步骤208。主要原因在于，若单位面积特征点个数小于预设范围，则可认为该指纹并非来自于终端用户，则可不必执行后面步骤，不仅降低功耗，而且提高指纹支付效率，因此，可提示用户重新输入指纹图像。若单位面积特征点个数处于该预设范围，则可认为该指纹来自于终端用户，那么，可执行步骤207。若单位面积特征点个数超过预设范围，则可直接执行步骤208，即将指纹图像与预设指纹模板进行匹配。

207、在所述单位面积特征点个数处于所述预设范围时，降低所述目标指纹支付阈值。

其中，在单位面积特征点个数处于预设范围时，可降低目标指纹支付阈值，假设，原来的目标指纹支付阈值为0.8，那么，降低后的目标指纹支付阈值可为0.6。优选地，可设置一个目标指纹支付阈值降低后的最小指纹支付阈值，即：降低后的目标指纹支付阈值需要大于或等于该最小指纹支付阈值。

可选地，终端确定指纹图像的特征点个数，根据指纹图像的特征点个数与预设指纹模板的特征点个数之间的差值和/或比值降低目标指纹支付阈值。

例如，指纹图像的特征点个数为A，预设指纹模板的特征点个数为B，目标指纹支付阈值为C，降低后的目标指纹支付阈值＝C*(B-A)/B，在具体计算过程中，若降低后的目标指纹支付阈值小于最小目标指纹支付阈值，在这种情况下，可直接将最小目标指纹支付阈值作为降低后的目标指纹支付阈值。

又例如，可确定指纹图像的特征点个数和预设指纹模板的特征点个数，根据两者的特征点个数的差值降低目标指纹支付阈值，例如，差值处于第一预设范围，则目标指纹支付阈值降低10％，差值大于第一预设范围则目标指纹支付阈值降低20％。

又例如，可确定指纹图像的特征点个数和预设指纹模板的特征点个数，根据两者的特征点个数的比值降低目标指纹支付阈值，例如，比值处于第二预设范围，则目标指纹支付阈值降低10％，比值大于第二预设范围则目标指纹支付阈值降低20％。上述第一预设范围和第二预设范围可由用户根据实际应用需求或者经验进行设置，在此不再赘述。

208、判断所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于降低后的所述目标指纹支付阈值。

209、在所述指纹图像与所述预设指纹模板之间的相似度大于降低后的所述目标指纹支付阈值时，向支付服务器发送支付请求，其中，所述支付请求携带所述目标支付额度。

其中，图2作为图1所描述的指纹支付方法的另一实施方式，因此，图2中所描述的其他步骤可参见图1所描述的指纹支付方法。

可以看出，本发明实施例中，获取目标支付额度，并确定与该目标支付额度对应的目标指纹支付阈值，获取指纹图像，在判断指纹图像为干手指图像或者湿手指图像时，可确定指纹图像与预设指纹模板之间的匹配值，在该匹配值在预设范围时，降低目标指纹支付阈值，并在将指纹图像与预设指纹模板的相似度大于降低后的目标指纹支付阈值时，向支付服务器发送支付请求，该支付请求携带目标支付额度，从而，可根据支付额度调节指纹支付阈值，从而，无论在手指为湿手指或者干手指时，均可提高指纹匹配效率，也即是提高了指纹支付效率。

以下是执行图1或图2所描述的指纹支付方法的装置，其中，图3所描述的装置可用于执行图1所描述的指纹支付方法，图4所描述的装置可用于执行图2所描述的指纹支付方法，其中，图4为图3的一种变形结构。

请参阅图3a，为本发明实施例提供的一种终端的第一实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端，包括：获取单元301、确定单元302、判断单元303和发送单元304，具体如下：

获取单元301，用于获取目标支付额度；

确定单元302，用于确定与所述获取单元301获取的所述目标支付额度对应的目标指纹支付阈值；

所述获取单元301，还用于：

获取指纹图像；

判断单元303，用于判断所述获取单元301获取的所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于所述确定单元302确定的所述目标指纹支付阈值；

发送单元304，用于在所述指纹图像与所述预设指纹模板之间的相似度大于所述目标指纹支付阈值时，向支付服务器发送支付请求，其中，所述支付请求携带所述目标支付额度。

可选地，所述确定单元302具体用于：

根据预设的支付额度与指纹支付阈值之间的对应关系确定所述获取单元获取的所述目标支付额度对应的目标指纹支付阈值；

或者，

根据预设的地理位置与指纹支付阈值之间的对应关系确定所述获取单元获取的所述目标支付额度对应的目标指纹支付阈值。

可选地，如图3b所示，图3a中所描述的所述终端还可包括：图像增强单元305，具体如下：

判断单元303，在所述获取单元301获取指纹图像之后，判断所述指纹图像是否是湿手指或者干手指的图像，那么，图像增强单元305，用于在所述判断单元303的判断结果为所述指纹图像为所述湿手指或者干手指的图像时，对所述获取单元301获取的所述指纹图像进行图像增强处理，之后，所述判断单元303还具体用于，判断所述图像增强单元305图像增强处理后的所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于所述目标指纹支付阈值。

请参阅图4a，为本发明实施例提供的一种终端的第二实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端，不仅包括图3a所描述的所有单元，还可以包括阈值降低单元306，具体如下：

判断单元303还具体用于，在所述获取单元301获取指纹图像之后，判断所述指纹图像是否是湿手指或者干手指的图像；

阈值降低单元306，用于在所述判断单元303的判断结果为所述指纹图像为所述湿手指或者干手指的图像时，降低所述目标指纹支付阈值，之后，所述判断单元303，判断所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于所述阈值降低单元306降低后的所述目标指纹支付阈值。

可选地，如图4b所示，图4a所描述的终端的所述阈值降低单元306，包括：

确定模块3061，用于确定所述指纹图像的特征点个数；

降低模块3062，用于根据所述确定模块3061确定的所述指纹图像的特征点个数与预设指纹模板的特征点个数之间的差值和/或比值降低所述目标指纹支付阈值。

进一步可选地，所述确定单元302还用于：在所述判断单元303的的判断结果为所述指纹图像为所述湿手指或者干手指的图像时，确定所述指纹图像与所述预设指纹模板之间的匹配值；所述判断单元303还用于：判断所述确定单元302确定的所述匹配值是否处于预设范围，并在所述判断单元303的判断结果为所述匹配值处于所述预设范围时，由所述阈值降低单元306降低所述目标指纹支付阈值。

请参阅图5，为本发明实施例提供的一种终端的第三实施例结构示意图，图5为图3或图4所描述的终端的实体装置，可用于执行图1或图2所描述的指纹支付方法。本实施例中所描述的终端，包括：至少一个输入设备1000；至少一个输出设备2000；至少一个处理器3000，例如CPU；和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000通过总线5000连接。

其中，上述输入设备1000具体可为触控面板、物理按键或者鼠标、指纹识别模组等等。

上述输出设备2000具体可为显示屏。

上述存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，执行如下操作：

上述处理器3000，用于：

获取目标支付额度；

确定与所述目标支付额度对应的目标指纹支付阈值；

获取指纹图像；

判断所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于所述目标指纹支付阈值；

在所述指纹图像与所述预设指纹模板之间的相似度大于所述目标指纹支付阈值时，向支付服务器发送支付请求，其中，所述支付请求携带所述目标支付额度。

可选地，上述处理器3000确定与所述目标支付额度对应的目标指纹支付阈值，包括：

根据预设的支付额度与指纹支付阈值之间的对应关系确定所述目标支付额度对应的目标指纹支付阈值；或者，根据预设的地理位置与指纹支付阈值之间的对应关系确定所述目标支付额度对应的目标指纹支付阈值。

作为一种可能的实施方式，上述处理器3000获取指纹图像之后，还具体用于：

判断所述指纹图像是否是湿手指或者干手指的图像；

在所述指纹图像为所述湿手指或者干手指的图像时，对所述指纹图像进行图像增强处理；

上述处理器3000判断所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于所述目标指纹支付阈值，包括：

判断图像增强处理后的所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于所述目标指纹支付阈值。

作为一种可能的实施方式，上述处理器3000获取指纹图像之后，还具体用于：

判断所述指纹图像是否是湿手指或者干手指的图像；

在所述指纹图像为所述湿手指或者干手指的图像时，降低所述目标指纹支付阈值；

上述处理器3000判断所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于所述目标指纹支付阈值，包括：

判断所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于降低后的所述目标指纹支付阈值。

可选地，上述处理器3000降低所述目标指纹支付阈值，包括：

确定所述指纹图像的特征点个数；

根据所述指纹图像的特征点个数与预设指纹模板的特征点个数之间的差值和/或比值降低所述目标指纹支付阈值。

可选地，上述处理器3000降低所述目标指纹支付阈值之前，还具体用于：

确定所述指纹图像的单位面积特征点个数；

判断所述单位面积特征点个数是否处于预设范围；

在所述单位面积特征点个数处于所述预设范围时，执行所述降低所述目标指纹支付阈值。

图6示出的是与本发明实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图6，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路610、存储器620、输入单元630、显示单元640、传感器650、音频电路560、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块670、处理器680、以及电源690等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图5对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路610可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器680处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路610包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路610还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器620可用于存储软件程序以及模块，处理器680通过运行存储在存储器620的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器620可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元630可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元630可包括触控面板631以及其他输入设备632。触控面板631，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板631上或在触控面板531附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板631可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器680，并能接收处理器680发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板631。除了触控面板631，输入单元630还可以包括其他输入设备632。具体地，其他输入设备532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元640可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元640可包括显示面板641，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板641。进一步的，触控面板631可覆盖显示面板641，当触控面板631检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器680以确定触摸事件的类型，随后处理器680根据触摸事件的类型在显示面板541上提供相应的视觉输出。虽然在图6中，触控面板631与显示面板641是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板631与显示面板641集成而实现手机的输入和输出功能。

手机还可包括至少一种传感器650，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板641的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板641和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路660、扬声器661，传声器662可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路660可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器661，由扬声器661转换为声音信号输出；另一方面，传声器662将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路660接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器680处理后，经RF电路610以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器620以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块670可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图6示出了WiFi模块670，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器680是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器620内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器620内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器680可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器680可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器680中。

手机还包括给各个部件供电的电源690(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器680逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

前述实施例中，各步骤方法流程可以基于该终端的结构实现。其中传感器650或者触控面板631可以作为指纹识别模组使用。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种指纹支付方法的部分或全部步骤。

尽管在此结合各实施例对本发明进行了描述，然而，在实施所要求保护的本发明过程中，本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。

本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机程序存储/分布在合适的介质中，与其它硬件一起提供或作为硬件的一部分，也可以采用其他分布形式，如通过Internet或其它有线或无线电信系统。

本发明是参照本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管结合具体特征及其实施例对本发明进行了描述，显而易见的，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本发明的示例性说明，且视为已覆盖本发明范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (13)

1.一种指纹支付方法，其特征在于，包括：

获取目标支付额度；

确定与所述目标支付额度对应的目标指纹支付阈值；

获取指纹图像；

判断所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于所述目标指纹支付阈值；

在所述指纹图像与所述预设指纹模板之间的相似度大于所述目标指纹支付阈值时，向支付服务器发送支付请求，其中，所述支付请求携带所述目标支付额度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标支付额度对应的目标指纹支付阈值，包括：

根据预设的支付额度与指纹支付阈值之间的对应关系确定所述目标支付额度对应的目标指纹支付阈值；

或者，

根据预设的地理位置与指纹支付阈值之间的对应关系确定所述目标支付额度对应的目标指纹支付阈值。

3.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述获取指纹图像之后，所述方法还包括：

判断所述指纹图像是否是湿手指或者干手指的图像；

在所述指纹图像为所述湿手指或者干手指的图像时，对所述指纹图像进行图像增强处理；

所述判断所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于所述目标指纹支付阈值，包括：

判断图像增强处理后的所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于所述目标指纹支付阈值。

4.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述获取指纹图像之后，所述方法还包括：

判断所述指纹图像是否是湿手指或者干手指的图像；

在所述指纹图像为所述湿手指或者干手指的图像时，降低所述目标指纹支付阈值；

所述判断所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于所述目标指纹支付阈值，包括：

判断所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于降低后的所述目标指纹支付阈值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述降低所述目标指纹支付阈值，包括：

确定所述指纹图像的特征点个数；

根据所述指纹图像的特征点个数与预设指纹模板的特征点个数之间的差值和/或比值降低所述目标指纹支付阈值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述降低所述目标指纹支付阈值之前，所述方法还包括：

确定所述指纹图像的单位面积特征点个数；

判断所述单位面积特征点个数是否处于预设范围；

在所述单位面积特征点个数处于所述预设范围时，执行所述降低所述目标指纹支付阈值。

7.一种终端，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标支付额度；

确定单元，用于确定与所述获取单元获取的所述目标支付额度对应的目标指纹支付阈值；

所述获取单元，还用于：

获取指纹图像；

判断单元，用于判断所述获取单元获取的所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于所述确定单元确定的所述目标指纹支付阈值；

发送单元，用于在所述指纹图像与所述预设指纹模板之间的相似度大于所述目标指纹支付阈值时，向支付服务器发送支付请求，其中，所述支付请求携带所述目标支付额度。

8.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，所述确定单元具体用于：

根据预设的支付额度与指纹支付阈值之间的对应关系确定所述获取单元获取的所述目标支付额度对应的目标指纹支付阈值；

或者，

根据预设的地理位置与指纹支付阈值之间的对应关系确定所述获取单元获取的所述目标支付额度对应的目标指纹支付阈值。

9.根据权利要求7或8任一项所述的终端，其特征在于，所述判断单元还具体用于：

在所述获取单元获取指纹图像之后，判断所述指纹图像是否是湿手指或者干手指的图像；

所述终端还包括：

图像增强单元，用于在所述判断单元的判断结果为所述指纹图像为所述湿手指或者干手指的图像时，对所述获取单元获取的所述指纹图像进行图像增强处理；

所述判断单元还具体用于：

判断所述图像增强单元图像增强处理后的所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于所述目标指纹支付阈值。

10.根据权利要求7或8任一项所述的终端，其特征在于，所述判断单元还具体用于：

在所述获取单元获取指纹图像之后，判断所述指纹图像是否是湿手指或者干手指的图像；

所述终端还包括：

阈值降低单元，用于在所述判断单元的判断结果为所述指纹图像为所述湿手指或者干手指的图像时，降低所述目标指纹支付阈值；

所述判断单元还具体用于：

判断所述指纹图像与预设指纹模板之间的相似度是否大于所述阈值降低单元降低后的所述目标指纹支付阈值。

11.根据权利要求10所述的终端，其特征在于，所述阈值降低单元包括：

确定模块，用于确定所述指纹图像的特征点个数；

降低模块，用于根据所述确定模块确定的所述指纹图像的特征点个数与预设指纹模板的特征点个数之间的差值和/或比值降低所述目标指纹支付阈值。

12.根据权利要求10所述的终端，其特征在于，所述确定单元还用于：

在所述判断单元的的判断结果为所述指纹图像为所述湿手指或者干手指的图像时，确定所述指纹图像的单位面积特征点个数；

所述判断单元还用于：

判断所述确定单元确定的所述单位面积特征点个数是否处于预设范围，并在所述判断单元的判断结果为所述单位面积特征点个数处于所述预设范围时，由所述阈值降低单元降低所述目标指纹支付阈值。

13.一种终端，其特征在于，包括：

处理器和存储器；其中，所述处理器通过调用所述存储器中的代码或指令以执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。