CN107577928A - 解锁控制方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种解锁控制方法及相关产品，其中，方法包括：在手指触摸到指纹识别装置时，获取指纹图像；判断所述指纹图像是否来自于干手指；在所述指纹图像来自于干手指时，对所述指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理。本发明实施例可在指纹图像来自于干手指指纹图像时，对其指纹图像进行图像补偿，从而，提升了提升质量，即可提升指纹识别效率。

Description

解锁控制方法及相关产品

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及一种解锁控制方法及相关产品。

背景技术

随着移动终端(手机、平板电脑等)的大量普及应用，移动终端能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，移动终端向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。

目前来看，指纹识别仍是比较普及的一项解锁应用，但是，在指纹解锁过程中，会遇到干手指情况，因而，导致指纹识别效率较低，降低了用户体验。

发明内容

本发明实施例提供了一种解锁控制方法及相关产品，可以提升在干手指情况下，指纹识别效率。

第一方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括应用处理器(ApplicationProcessor，AP)和指纹识别装置，所述指纹识别装置连接于所述AP，其中，

所述指纹识别装置，用于在手指触摸到所述指纹识别装置时，获取指纹图像；

所述AP，用于判断所述指纹图像是否来自于干手指；以及在所述指纹图像来自于干手指时，对所述指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理。

第二方面，本发明实施例提供了一种解锁控制方法，应用于包括应用处理器AP和指纹识别装置的移动终端，所述指纹识别装置连接于所述AP，所述方法包括：

所述指纹识别装置在手指触摸到所述指纹识别装置时，获取指纹图像；

所述AP判断所述指纹图像是否来自于干手指；以及在所述指纹图像来自于干手指时，对所述指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理。

第三方面，本发明实施例提供了一种解锁控制方法，包括：

在手指触摸到指纹识别装置时，获取指纹图像；

判断所述指纹图像是否来自于干手指；

在所述指纹图像来自于干手指时，对所述指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理。

第四方面，本发明实施例提供了一种解锁控制装置，包括：

获取单元，用于在手指触摸到指纹识别装置时，获取指纹图像；

判断单元，用于判断所述指纹图像是否来自于干手指；

执行单元，用于在所述判断单元的判断结果为所述指纹图像来自于干手指时，对所述指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理。

第五方面，本发明实施例提供了一种移动终端，包括：应用处理器AP和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于如第三方面中所描述的部分或全部步骤的指令。

第六方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第三方面中所描述的部分或全部步骤的指令。

第七方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第三方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

可以看出，本发明实施例中，在手指触摸到指纹识别装置时，获取指纹图像，判断指纹图像是否来自于干手指，在指纹图像来自于干手指时，对指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于目标指纹图像进行指纹识别处理。从而，在指纹图像来自于干手指指纹图像时，可以对其指纹图像进行图像补偿，从而，提升了提升质量，进一步，可提升指纹识别效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是本发明实施例提供的一种示例移动终端的结构示意图；

图1B是本发明实施例提供的一种移动终端的构架示意图；

图1C是本发明实施例公开的一种解锁控制方法的流程示意图；

图1D是本发明实施例公开的指纹图像的演示示意图；

图1E是本发明实施例公开的指纹图像的补偿算法演示示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种解锁控制方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种移动终端的另一结构示意图；

图4是本发明实施例提供的一种解锁控制装置的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。本发明实施例中的移动终端包括指纹识别装置，该指纹识别装置可为以下至少一种：光学指纹识别模组、电容指纹识别模组、超声波指纹识别模组等等。指纹识别装置可集成于移动终端的触控显示屏下方，即指纹识别装置可为全屏指纹识别装置，或者，作为触控显示屏的一个区域的下方。当然，指纹识别装置也可以集成于Home键。

本发明实施例中的干手指是指手指的分水含量低于某一阈值的手指，在这种情况下，采集到的指纹图像为干手指的指纹图像。手指在水分含量处于正常情况下，其纹路会比较饱满，采集的指纹纹路连续。以光学指纹识别模组为例，基于光学原理的指纹，就是光线的发射和接收，以指纹识别模组表面为分界点，对于指谷部分(指纹纹路与指纹识别模组表面之间存在一些距离)，光线接触到的其实就是空气，指峰(指纹纹路与指纹识别模组表面之间的距离几乎为0)的话，光线到了指纹识别模组表面接触到的是人手皮肤。针对干手指的干裂处的纹路，临界点两边的物质不同，一个是空气，一个人手皮肤，发射率不同，接收到的光线量也就不同，从而，导致干手指时候采集到的指纹图像与正常情况下采集到的指纹图像存在明显差异。

在一个可能的示例中，触控显示屏可包括触控屏和显示屏，触控屏和显示屏层叠设置，且显示屏设置于触控屏的下侧面。

可选地，在指纹识别装置为电容指纹识别模组、且触控显示屏中的触控屏为电容式时，指纹识别装置结合至触控显示屏的具体表现形式例如可以是：指纹识别装置集成至触控显示屏的触控屏中，具体来说，指纹识别装置的第一感应电容阵列可以嵌入触控屏的第二感应电容阵列中。

可选地，在指纹识别装置为光学指纹识别模组时，指纹识别装置结合至触控显示屏的具体表现形式例如可以是：指纹识别装置集成至触控显示屏中，移动终端的指纹识别装置是基于小孔成像原理来采集指纹图像，触控显示屏的触控屏与显示屏之间的间隔层设置有第一小孔阵列层，显示屏的驱动电路层在印刷时形成均匀分布的小孔阵列，该驱动电路层上均匀分布的小孔阵列作为第二小孔阵列层，且第一小孔阵列层中的透光孔和第二小孔阵列层中的透光孔一一对应，光学指纹识别模组包括电荷耦合器CCD阵列层，CCD阵列层用于探测透过第一小孔阵列层和第二小孔阵列层的光。

可选地，在指纹识别装置为超声波指纹识别装置时，指纹识别装置结合至触控显示屏的具体表现形式例如可以是：触控显示屏的内侧面设置有真空检测腔室，真空检测腔室内均匀排布有多个超声波传感器，超声波传感器包括超声波信号发射器和超声波信号接收器，超声波信号发射器用于发射特定频率的信号来探测用户指纹，超声波信号接收器用于接收反射回来的回波信号。超声波传感器的工作原理是利用超声波具有穿透材料的能力，且随材料的不同产生大小不同的回波(超声波到达不同材质表面时，被吸收、穿透与反射的程度不同)，可以区分用户指纹面的嵴与峪所在的位置。

可选地，显示屏可以是薄膜晶体管液晶显示器(Thin Film Transistor-LiquidCrystal Display，TFT-LCD)、发光二极管(Light Emitting Diode，LED)显示屏、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)显示屏等。

请参阅图1A，图1A是本发明实施例提供了一种移动终端100的结构示意图，所述移动终端100包括：应用处理器AP110、触控显示屏120、指纹识别装置130，所述指纹识别装置130可结合至所述触控显示屏120，即所述指纹识别装置130的指纹识别区域位于所述触控显示屏120的一部分重叠，其中，所述AP110通过总线150连接触控显示屏120和指纹识别装置130，如图1B所示，图1B为图1A所描述的移动终端的又一结构示意图，可见，指纹识别装置位于移动终端的触控显示屏的下方的某个区域。

所述指纹识别装置130，用于在手指触摸到所述指纹识别装置130时，获取指纹图像；

所述AP110，用于判断所述指纹图像是否来自于干手指；以及在所述指纹图像来自于干手指时，对所述指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理。

可选地，在所述判断所述指纹图像是否来自于干手指方面，所述AP具体用于：

确定所述手指的水分含量；

在所述水分含量处于预设范围时，确定所述指纹图像来自于干手指。

在一个可能的示例中，在所述对所述指纹图像进行图像补偿方面，所述AP110具体用于：

确定所述指纹图像中的断点，得到多个断点；

根据所述指纹图像中的纹路走势将所述多个断点进行分组处理，得到多组断点；

采用形态学原理将所述多组断点中每一组断点与之对应的纹路连接起来。

在一个可能的示例中，在所述确定所述指纹图像中的断点，得到多个断点方面，所述AP110具体用于：

将所述指纹图像进行轮廓提取，得到多条轮廓；

将所述多条轮廓的端点作为断点，得到多个断点。

在一个可能的示例中，在所述基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理方面，所述AP110具体用于：

确定所述目标指纹图像的指定位置对应的第一纹路；

对所述第一纹路进行特征提取，得到第一特征点集；

将所述第一特征点集与预设指纹模板中与所述第一纹路对应的第二纹路的第二特征点集进行匹配；

在所述第一特征集与所述第二特征点集匹配成功时，确认所述目标指纹图像识别通过。

基于图1A或图1B所描述的移动终端，可用于执行如下一种解锁控制方法，具体如下：

所述指纹识别装置130在手指触摸到所述指纹识别装置时，获取指纹图像；

所述AP110判断所述指纹图像是否来自于干手指；以及在所述指纹图像来自于干手指时，对所述指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理。

可以看出，本发明实施例中，在手指触摸到指纹识别装置时，获取指纹图像，判断指纹图像是否来自于干手指，在指纹图像来自于干手指时，对指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于目标指纹图像进行指纹识别处理。从而，在指纹图像来自于干手指指纹图像时，可以对其指纹图像进行图像补偿，从而，提升了提升质量，进一步，可提升指纹识别效率。

请参阅图1C，为本发明实施例提供的一种解锁控制方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的解锁控制方法，应用于移动终端，其实物图以及结构图可参见图1A或图1B，其包括以下步骤：

101、在手指触摸到指纹识别装置时，获取指纹图像。

其中，在手指触摸到指纹识别装置时，可唤醒该指纹识别装置，通过该指纹识别装置获取指纹图像。

可选地，上述步骤101中，获取指纹图像，可包括如下步骤：

11、获取环境亮度；

12、根据亮度与采集参数之间的映射关系确定与所述环境亮度对应的目标采集参数；

13、根据所述目标采集参数获取指纹图像。

其中，移动终端可以通过环境光传感器获取指纹图像。上述采集参数可以以下至少一种：指纹识别装置的采集电流、指纹识别装置的采集电压、指纹识别装置的采集功率、指纹识别装置的采集频率等等。不同的亮度对应不同的采集参数，如此，可以提升指纹图像的采集效率。

102、判断所述指纹图像是否来自于干手指。

其中，干手指的指纹图像会出现纹路断断续续，相较于正常情况下的手指的指纹图像，其包含的特征点较少，因而，在指纹匹配过程中，干手指的指纹匹配成功率较低，在一定程度上，降低了用户体验。

可选地，上述步骤102中，判断所述指纹图像是否来自于干手指，可包括如下步骤：

21、确定所述手指的水分含量；

22、在所述水分含量处于预设范围时，确定所述指纹图像来自于干手指。

其中，上述预设范围可由用户自行设置或者系统默认，水分含量低于预设范围可认为手指不是真手指；水分含量高于预设范围可认为正常手指，或者，湿手指；水分含量处于预设范围，则可以认为是干手指。通常情况下，用户的手指都含义一定含量的水分。可以通过红外线原理或者电容电极的原理确定手指的水分含量，当然，也可以通过湿度传感器检测手指的水分含量。例如，指纹识别装置可包括红外传感器，通过红外传感器可检测手指的水分含量，又例如，指纹识别装置可包括电容，可通过该电容检测手指的水分含量，又例如，指纹识别装置可包括湿度传感器，可通过该湿度传感器检测手指的水分含量。

103、在所述指纹图像来自于干手指时，对所述指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理。

其中，在指纹图像来自于干手指时，可对指纹图像进行图像补偿，从而，增加指纹图像的特征点个数，得到目标指纹图像，并对该目标指纹图像进行指纹识别处理，上述指纹识别处理的话，即，将目标指纹图像与预设指纹模板进行匹配，在目标指纹图像与预设指纹模板之间的匹配值大于指纹识别阈值时，执行解锁操作，该解锁操作可以是进入移动终端的主页面，或者，启动某一个应用，或者，进入某一个应用的指定页面，等等。上述指纹识别阈值可由用户自行设置或者系统默认。

可选地，上述步骤103中，对所述指纹图像进行图像补偿，可包括如下步骤：

A1、确定所述指纹图像中的断点，得到多个断点；

A2、根据所述指纹图像中的纹路走势将所述多个断点进行分组处理，得到多组断点；

A3、采用形态学原理将所述多组断点中每一组断点与之对应的纹路连接起来。

其中，断点可以为指纹图像中孤立的点，或者，指纹纹路的端点。因此，指纹图像中包含一条一条的纹路，可以将纹路的端点，或者，独立的点作为断点，从而，可从指纹图像中确定出多个断点。从指纹图像中可以分析出，每一条纹路都有自身的纹路走势，因而，可以根据该指纹图像中的纹路走势将上述多个断点进行分组处理，每一断点至少处于一条纹路上，因而，可以得到多组断点，然后，可基于形态学原理，将多组断点中每一组断点与之对应的纹路连接起来，即，可以按照纹路的走势，将每组断点连接到与之对应的纹路中，从而，形成一条连续的纹路。如图1D所示，图1D示出了一个干手指的指纹图像，其虚线框中示出了一条不连续纹路，可见，由于干手指导致纹路不连续。图1E是图1D所示出的不连续纹路的放大示意图，可以其包含断点，以对该纹路进行图像补偿，补偿前一条纹路被阻断成了两部分，补偿后，两部分纹路连接在了一起，且连接部分并非直线，而是基于形态学原理形成的一条连接线，该连接线的宽度为其所在纹路的平均宽度。

进一步地，上述步骤A1中，确定所述指纹图像中的断点，得到多个断点，可包括如下步骤：

A11、将所述指纹图像进行轮廓提取，得到多条轮廓；

A12、将所述多条轮廓的端点作为断点，得到多个断点。

其中，移动终端可以对指纹图像进行轮廓提取，从而得到多条轮廓，因而，可以进一步将多条轮廓中每一条轮廓的端点作为断点，得到多个断点。

可选地，上述步骤103中，基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理，可包括如下步骤：

B1、确定所述目标指纹图像的指定位置对应的第一纹路；

B2、对所述第一纹路进行特征提取，得到第一特征点集；

B3、将所述第一特征点集与预设指纹模板中与所述第一纹路对应的第二纹路的第二特征点集进行匹配；

B4、在所述第一特征集与所述第二特征点集匹配成功时，确认所述目标指纹图像识别通过。

其中，指定位置可由用户自行设置或者系统默认，上述预设指纹模板可由用户在执行本发明实施例之前预先录入。通常情况下，指纹图像中的纹路分布也是具备一定规矩的，因此，指定位置可设置为最中间的位置。当然，指定位置可为由用户指定的一个或者多个位置，不同的位置对应的纹路不一样。上述第一纹路与第二纹路的位置相对应，例如，不同的指纹图像中的最中间位置的纹路。本发明实施例中，考虑到指纹图像匹配的复杂性，故可以选择指纹图像中间的一条纹路或者多条纹路进行指纹匹配，一方面，可以提升指纹匹配速度，也可以提升指纹匹配的安全性。移动终端可以确定目标指纹图像在指定位置的第一纹路，并对该第一纹路进行特征提取，得到第一特征点集，该第一特征点集可包含多个特征点，当然，预设指纹模板也有一条与指定位置对应的第二纹路，可以对该第二纹路进行特征点提取，得到第二特征点集，进而，将该第一特征点集和第二特征点集进行匹配，在第一特征点集与第二特征点集匹配成功时，确认上述目标指纹图像识别通过。上述特征提取可采用如下算法实现：Harris角点检测算法、尺度不变特征变换(Scale Invariant FeatureTransform，SIFT)、SUSAN角点检测算法等等，在此不再赘述。

可选地，上述步骤103中，基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理，可包括如下步骤：

C1、对所述目标指纹图像进行特征提取，得到总体特征和局部特征；

C2、分别将所述总体特征和所述局部特征与预设指纹模板进行匹配；

C3、在所述总体特征和所述局部特征均与预设指纹模板匹配成功时，确认所述目标指纹图像指纹识别通过。

其中，指纹图像可分为两类特征，上述本发明实施例可基于该两类特征对指纹图像进行验证：总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括：基本纹路图案环型(loop),弓型(arch),螺旋型(whorl)。局部特征是由于指纹纹路并不是连续的，平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为"节点"。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认节点特性，也就是指纹的局部特征。分类-节点有以下几种类型，其包括：终结点和分叉点，终结点(Ending)：一条纹路在此终结，分叉点(Bifurcation)：一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路，另外，还包括分歧点(Ridge Divergence)：两条平行的纹路在此分开，孤立点(Dotor Island)：一条特别短的纹路，以至于成为一点，环点(Enclosure)：一条纹路分开成为两条之后，立即有合并成为一条，这样形成的一个小环称为环点，另外还可以根据纹路的方向(Orientation)：节点可以朝着一定的方向。曲率(Curvature)：描述纹路方向改变的速度，位置(Position)：节点的位置通过(x,y)坐标来描述

可以看出，本发明实施例中所描述的解锁控制方法，可在手指触摸到指纹识别装置时，获取指纹图像，判断指纹图像是否来自于干手指，在指纹图像来自于干手指时，对指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于目标指纹图像进行指纹识别处理。从而，在指纹图像来自于干手指指纹图像时，可以对其指纹图像进行图像补偿，从而，提升了提升质量，进一步，可提升指纹识别效率。

请参阅图2，为本发明实施例提供的一种解锁控制方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的解锁控制方法，应用于移动终端，其实物图以及结构图可参见图1A或图1B，包括以下步骤：

201、在手指触摸到指纹识别装置时，获取指纹图像。

202、判断所述指纹图像是否来自于干手指。

203、在所述指纹图像来自于干手指时，对所述指纹图像进行图像质量评价，得到图像质量评价值。

其中，上述步骤203中，可采用至少一个图像质量评价指标对指纹图像进行图像质量评价，从而，得到图像质量评价值。

具体匹配中，对指纹图像进行评价时，可包含多个图像质量评价指标，每一图像质量评价指标也对应一个权重，如此，每一图像质量评价指标对图像进行图像质量评价时，均可得到一个评价结果，最终，进行加权运算，也就得到最终的图像质量评价值。图像质量评价指标可包括但不仅限于：均值、标准差、熵、清晰度、信噪比等等。

需要说明的是，由于采用单一评价指标对图像质量进行评价时，具有一定的局限性，因此，可采用多个图像质量评价指标对图像质量进行评价，当然，对图像质量进行评价时，并非图像质量评价指标越多越好，因为图像质量评价指标越多，图像质量评价过程的计算复杂度越高，也不见得图像质量评价效果越好，因此，在对图像质量评价要求较高的情况下，可采用2～10个图像质量评价指标对图像质量进行评价。具体地，选取图像质量评价指标的个数及哪个指标，依据具体实现情况而定。当然，也得结合具体地场景选取图像质量评价指标，在暗环境下进行图像质量评价和亮环境下进行图像质量评价选取的图像质量指标可不一样。

可选地，在对图像质量评价精度要求不高的情况下，可用一个图像质量评价指标进行评价，例如，以熵对待处理图像进行图像质量评价值，可认为熵越大，则说明图像质量越好，相反地，熵越小，则说明图像质量越差。

可选地，在对图像质量评价精度要求较高的情况下，可以采用多个图像质量评价指标对图像进行评价，在多个图像质量评价指标对图像进行图像质量评价时，可设置该多个图像质量评价指标中每一图像质量评价指标的权重，可得到多个图像质量评价值，根据该多个图像质量评价值及其对应的权重可得到最终的图像质量评价值，例如，三个图像质量评价指标分别为：A指标、B指标和C指标，A的权重为a1，B的权重为a2，C的权重为a3，采用A、B和C对某一图像进行图像质量评价时，A对应的图像质量评价值为b1，B对应的图像质量评价值为b2，C对应的图像质量评价值为b3，那么，最后的图像质量评价值＝a1b1+a2b2+a3b3。通常情况下，图像质量评价值越大，说明图像质量越好。

204、在所述图像质量评价值低于预设质量阈值时，对所述指纹图像进行图像增强处理。

其中，上述预设质量阈值可由用户自行设置或者系统默认，可先对指纹图像进行图像质量评价，得到一个图像质量评价值，通过该图像质量评价值判断该指纹图像的质量是好还是坏，在图像质量评价值大于或等于预设质量阈值时，可认为指纹图像质量好，在图像质量评价值小于预设质量阈值时，可认为指纹图像质量差，进而，可对指纹图像进行图像增强处理。

可选地，图像增强处理可包括但不仅限于：图像去噪(例如，小波变换进行图像去噪)、图像复原(例如，维纳滤波)、暗视觉增强算法(例如，直方图均衡化、灰度拉伸等等)，在对指纹图像进行图像增强处理之后，指纹图像的质量可在一定程度上得到提升。

205、对图像增强处理后的所述指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理。

其中，上述步骤201、步骤202、步骤205的具体描述可参照图1C所描述的解锁控制方法的对应步骤，在此不再赘述。

可以看出，本发明实施例中所描述的解锁控制方法，可在手指触摸到指纹识别装置时，获取指纹图像，判断指纹图像是否来自于干手指，在指纹图像来自于干手指时，对指纹图像进行图像质量评价，得到图像质量评价值，在图像质量评价值低于预设质量阈值时，对指纹图像进行图像增强处理，对图像增强处理后的指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于目标指纹图像进行指纹识别处理。从而，在指纹图像来自于干手指指纹图像时，可以对其指纹图像进行图像补偿，从而，提升了提升质量，进一步，可提升指纹识别效率。

请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种移动终端，包括：应用处理器AP和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：

在手指触摸到指纹识别装置时，获取指纹图像；

判断所述指纹图像是否来自于干手指；

在所述指纹图像来自于干手指时，对所述指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理。

在一个可能的示例中，在所述判断所述指纹图像是否来自于干手指方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：

确定所述手指的水分含量；

在所述水分含量处于预设范围时，确定所述指纹图像来自于干手指。

在一个可能的示例中，在所述对所述指纹图像进行图像补偿方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：

确定所述指纹图像中的断点，得到多个断点；

根据所述指纹图像中的纹路走势将所述多个断点进行分组处理，得到多组断点；

采用形态学原理将所述多组断点中每一组断点与之对应的纹路连接起来。

在一个可能的示例中，在所述确定所述指纹图像中的断点，得到多个断点方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：

将所述指纹图像进行轮廓提取，得到多条轮廓；

将所述多条轮廓的端点作为断点，得到多个断点。

在一个可能的示例中，在所述基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：

确定所述目标指纹图像的指定位置对应的第一纹路；

对所述第一纹路进行特征提取，得到第一特征点集；

将所述第一特征点集与预设指纹模板中与所述第一纹路对应的第二纹路的第二特征点集进行匹配；

在所述第一特征集与所述第二特征点集匹配成功时，确认所述目标指纹图像识别通过。

请参阅图4，图4是本实施例提供的一种解锁控制装置的结构示意图。该解锁控制装置应用于移动终端，解锁控制装置包括获取单元401、判断单元402和执行单元403，其中，

获取单元401，用于在手指触摸到指纹识别装置时，获取指纹图像；

判断单元402，用于判断所述指纹图像是否来自于干手指；

执行单元403，用于在所述指纹图像来自于干手指时，对所述指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理。

可选地，所述判断单元402具体用于：

确定所述手指的水分含量；在所述水分含量处于预设范围时，确定所述指纹图像来自于干手指。

可选地，所述执行单元403对所述指纹图像进行图像补偿的具体实现方式为：

确定所述指纹图像中的断点，得到多个断点；

根据所述指纹图像中的纹路走势将所述多个断点进行分组处理，得到多组断点；

采用形态学原理将所述多组断点中每一组断点与之对应的纹路连接起来。

可选地，所述执行单元403确定所述指纹图像中的断点，得到多个断点的具体执行方式为：

将所述指纹图像进行轮廓提取，得到多条轮廓；

将所述多条轮廓的端点作为断点，得到多个断点。

可选地，所述执行单元403基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理的具体实现方式为：

确定所述目标指纹图像的指定位置对应的第一纹路；

对所述第一纹路进行特征提取，得到第一特征点集；

将所述第一特征点集与预设指纹模板中与所述第一纹路对应的第二纹路的第二特征点集进行匹配；

在所述第一特征集与所述第二特征点集匹配成功时，确认所述目标指纹图像识别通过。

可以看出，本发明实施例中所描述的解锁控制装置，可在手指触摸到指纹识别装置时，获取指纹图像，判断指纹图像是否来自于干手指，在指纹图像来自于干手指时，对指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于目标指纹图像进行指纹识别处理。从而，在指纹图像来自于干手指指纹图像时，可以对其指纹图像进行图像补偿，从而，提升了提升质量，进一步，可提升指纹识别效率。

可以理解的是，本实施例的解锁控制装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

本发明实施例还提供了另一种移动终端，如图5所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以移动终端为手机为例：

图5示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图5，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路910、存储器920、输入单元930、传感器950、音频电路960、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)模块970、应用处理器AP980、以及电源990等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图5对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元930可包括触控显示屏933、指纹识别装置931以及其他输入设备932。指纹识别装置931具体结构组成可参照上述描述，在此不过多赘述。输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地，其他输入设备932可以包括但不限于物理按键、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

其中，所述AP980，用于执行如下步骤：

在手指触摸到指纹识别装置时，获取指纹图像；

判断所述指纹图像是否来自于干手指；

在所述指纹图像来自于干手指时，对所述指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理。

AP980是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器920内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，AP980可包括一个或多个处理单元，该处理单元可为人工智能芯片、量子芯片；优选的，AP980可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到AP980中。

此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

RF电路910可用于信息的接收和发送。通常，RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

手机还可包括至少一种传感器950，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节触控显示屏的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭触控显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路960、扬声器961，传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器961，由扬声器961转换为声音信号播放；另一方面，传声器962将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路960接收后转换为音频数据，再将音频数据播放AP980处理后，经RF电路910以发送给比如另一手机，或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了WiFi模块970，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与AP980逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

前述图1C或图2所示的实施例中，各步骤方法流程可以基于该手机的结构实现。

前述图3、图4所示的实施例中，各单元功能可以基于该手机的结构实现。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种解锁控制方法的部分或全部步骤。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种解锁控制方法的部分或全部步骤。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。

所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (14)

1.一种移动终端，其特征在于，包括应用处理器AP和指纹识别装置，所述指纹识别装置连接于所述AP，其中，

所述指纹识别装置，用于在手指触摸到所述指纹识别装置时，获取指纹图像；

所述AP，用于判断所述指纹图像是否来自于干手指；以及在所述指纹图像来自于干手指时，对所述指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理。

2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，在所述判断所述指纹图像是否来自于干手指方面，所述AP具体用于：

确定所述手指的水分含量；

在所述水分含量处于预设范围时，确定所述指纹图像来自于干手指。

3.根据权利要求1或2所述的移动终端，其特征在于，在所述对所述指纹图像进行图像补偿方面，所述AP具体用于：

确定所述指纹图像中的断点，得到多个断点；

根据所述指纹图像中的纹路走势将所述多个断点进行分组处理，得到多组断点；

采用形态学原理将所述多组断点中每一组断点与之对应的纹路连接起来。

4.根据权利要求3所述的移动终端，其特征在于，在所述确定所述指纹图像中的断点，得到多个断点方面，所述AP具体用于：

将所述指纹图像进行轮廓提取，得到多条轮廓；

将所述多条轮廓的端点作为断点，得到多个断点。

5.根据权利要求1至4任一项所述的移动终端，其特征在于，在所述基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理方面，所述AP具体用于：

确定所述目标指纹图像的指定位置对应的第一纹路；

对所述第一纹路进行特征提取，得到第一特征点集；

将所述第一特征点集与预设指纹模板中与所述第一纹路对应的第二纹路的第二特征点集进行匹配；

在所述第一特征集与所述第二特征点集匹配成功时，确认所述目标指纹图像识别通过。

6.一种解锁控制方法，其特征在于，应用于包括应用处理器AP和指纹识别装置的移动终端，所述指纹识别装置连接于所述AP，所述方法包括：

所述指纹识别装置在手指触摸到所述指纹识别装置时，获取指纹图像；

所述AP判断所述指纹图像是否来自于干手指；以及在所述指纹图像来自于干手指时，对所述指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理。

7.一种解锁控制方法，其特征在于，包括：

在手指触摸到指纹识别装置时，获取指纹图像；

判断所述指纹图像是否来自于干手指；

在所述指纹图像来自于干手指时，对所述指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述判断所述指纹图像是否来自于干手指，包括：

确定所述手指的水分含量；

在所述水分含量处于预设范围时，确定所述指纹图像来自于干手指。

9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述对所述指纹图像进行图像补偿，包括：

确定所述指纹图像中的断点，得到多个断点；

根据所述指纹图像中的纹路走势将所述多个断点进行分组处理，得到多组断点；

采用形态学原理将所述多组断点中每一组断点与之对应的纹路连接起来。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述确定所述指纹图像中的断点，得到多个断点，包括：

将所述指纹图像进行轮廓提取，得到多条轮廓；

将所述多条轮廓的端点作为断点，得到多个断点。

11.根据权利要求7至10任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理，包括：

确定所述目标指纹图像的指定位置对应的第一纹路；

对所述第一纹路进行特征提取，得到第一特征点集；

将所述第一特征点集与预设指纹模板中与所述第一纹路对应的第二纹路的第二特征点集进行匹配；

在所述第一特征集与所述第二特征点集匹配成功时，确认所述目标指纹图像识别通过。

12.一种解锁控制装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于在手指触摸到指纹识别装置时，获取指纹图像；

判断单元，用于判断所述指纹图像是否来自于干手指；

执行单元，用于在所述判断单元的判断结果为所述指纹图像来自于干手指时，对所述指纹图像进行图像补偿，得到目标指纹图像，基于所述目标指纹图像进行指纹识别处理。

13.一种移动终端，其特征在于，包括：应用处理器AP和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于如权利要求7-11任一项方法的指令。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求7-11任一项所述的方法。