CN106100867A - 分布式服务系统的运行维护方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及运维技术领域,公开了一种分布式服务系统的运行维护方法及装置。本发明中,该分布式服务系统的运行维护方法通过获取分布式服务系统中的指标信息;以及根据指标信息,来评估是否需要对分布式服务系统进行扩容或缩容;其中,指标信息包括:关键指标信息及辅助指标信息。本发明还提供一种分布式服务系统的运行维护装置。本发明中,可以自动化地进行服务器的运维,并节约运维成本。
Description
技术领域
本发明涉及运维技术领域,特别涉及一种分布式服务系统的运行维护方法及装置。
背景技术
随着计算机互联网技术的发展,特别是随着全球化进程的推进,所需硬件投入成本也变得更高。由于大多数互联网业务都基于在分布式系统集群上运行,分布式系统集群由多台服务器组成,所以互联网业务规模的扩大,部署的服务器的数量也变大,因此控制服务器的成本可以有效地降低业务的硬件成本。
现有的互联网分布式系统为保证分布式系统安全运行,当业务陡增的情况下,会在分布式系统集群里增加一定数量的服务器,以缓解服务器处理业务时负载流量瓶颈;如电子商务网站的定期或不定期的促销活动使得业务陡增。但是,增加服务器会提高成本,事实上互联网分布式系统的服务器存在利用率偏低的现象,所以增加服务器有点浪费资源。
早期的维护设备数量较少,型号也较单一,维护及管理起来比较简单和耗费的时间较少,当时的维护也只停留在基础,简单来说,硬件的监控也只是在本机上查看设备的名称和了解一下硬件的使用情况,但是只是针对小规模设备的维护对象,小规模的维护团队就能满足要求,成本及效率的把控能够得到控制。但是随着设备的增加,规模的扩大及设备的改革换代,维护的复杂程度成倍增加及多样化,硬件的大小程度耗损及定期的更新,一个维护团队所耗费的时间及维护成本也会成倍的递增。
目前,在成千上万台服务器运行过程中,仅依靠运行维护人员经验来进行判断。运行维护人员了解每一台服务器的性能,从而决定是否需要增加新的服务器以缓解负载过多的问题,或者是否撤销一些服务器以节省成本。但是这种评估方法显然不能够把控全局。
发明内容
本发明的目的在于提供一种分布式服务系统的运行维护方法及装置,可以自动化地进行运维,并节约运维成本。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种分布式服务系统的运行维护方法,包含:获取所述分布式服务系统的指标信息;以及根据所述指标信息,来评估是否需要对所述分布式服务系统进行扩容或缩容;其中,所述指标信息包括:关键指标信息及辅助指标信息。
本发明还提供了一种分布式服务系统的运行维护装置,包含:获取模块,用于获取所述分布式服务系统的指标信息;以及评估模块,用于根据所述获取模块获取的所述指标信息,来评估是否需要对所述分布式服务系统进行扩容或缩容;其中,所述指标信息包括:关键指标信息及辅助指标信息。
本发明相对于现有技术而言,通过获取分布式服务系统中的服务器的关键指标和辅助指标来评估服务器使用情况,从而得出增加或者撤销服务器的结论,以使得服务器都能稳定可靠地运行,又没有冗余,从而使得服务器的运行维护可以依据一些量化指标来自动化地实现,并且节省运行维护的人力成本,同时也可以节省硬件成本。
另外,所述关键指标信息包括:URL响应时间;所述辅助指标信息包括如下至少一项:CPU使用率、服务器负载率、内存使用率、网卡流量及网卡包量。
另外,根据所述指标信息,来评估是否需要对所述分布式服务系统进行扩容或缩容包括:当所述URL响应时间大于预设阈值时,则直接评估为对所述分布式服务系统进行扩容;或者,当连续获取到的多个URL响应时间均大于预设阈值时,直接评估为对所述分布式服务系统进行扩容。此实施方式中,关键指标起主要评估作用,当关键指标大于阈值时,可以直接评估为对系统进行扩容。另外,采用连续获取到的多个URL响应时间来进行评估,可以提高评估的准确性,避免误判断。
另外,根据所述指标信息,来评估是否需要对所述分布式服务系统进行扩容或缩容包括:当所述URL响应时间小于所述预设阈值时,则根据所述辅助指标信息来评估是否需要对所述分布式服务系统进行扩容或缩容。此实施方式,在关键指标(如URL响应时间)小于阈值时,才依据辅助指标进行评估。
另外,所述根据所述辅助指标信息来评估是否需要对所述分布式服务系统进行扩容或缩容包括:对于每个辅助指标信息分别进行评分;当单个辅助指标信息的评分大于或等于第一预设值,或者n个辅助指标信息的评分均大于或等于第二预设值时,则评估为对所述分布式服务系统进行扩容,其中所述第二预设值小于所述第一预设值,其中n为大于1的整数;当所有辅助指标信息的评分均小于或等于第三预设值时,则评估为对所述分布式服务系统进行缩容,其中,所述第三预设值小于所述第二预设值。此实施方式,对辅助指标的评估方式进行量化(如评分),以方便自动化实现。
附图说明
图1是根据本发明第一实施方式的分布式服务系统的运行维护方法的流程示意图;
图2是根据本发明第二实施方式的分布式服务系统的运行维护方法的流程示意图;
图3是根据本发明第三实施方式的分布式服务系统的运行维护装置的结构示意图;
图4是根据本发明第四实施方式的分布式服务系统的运行维护装置的结构示意图;
图5是图4中的辅助指标评估单元的实施例的结构示意图;
图6是根据本发明第五实施方式的运行维护服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而,本领域的普通技术人员可以理解,在本发明各实施方式中,为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是,即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改,也可以实现本申请各权利要求所要求保护的技术方案。
本发明的第一实施方式涉及一种分布式服务系统的运行维护方法。具体流程如图1所示,其包括:
步骤11:获取分布式服务系统中的服务器的指标信息。以及
步骤12:根据指标信息,来评估是否需要对分布式服务系统进行扩容或缩容。
其中,在步骤11中的指标信息包括:关键指标信息及辅助指标信息。其中关键指标信息的重要性强于辅助性指标信息,其影响着分布服务系统的整体服务质量,关系着用户的实际体验。因此该关键指标一般能够独立决定是否需要对系统进行扩容,例如当服务器无法达到关键指标的性能要求时,则可以直接评估为需要对服务器进行扩容。
其中,在步骤11中,关键指标信息可以包括:URL(Uniform Resource Locator,统一资源定位器)响应时间。
其中,在步骤11中,辅助指标信息可以包括如下至少一项:CPU(CentralProcessing Unit,中央处理单元)使用率、服务器负载率、内存使用率、网卡流量及网卡包量。
其中,在步骤11中,获取的分布式服务系统中的指标信息可以是分布式服务系统中的各个服务器的指标信息,即图1的实施例可以分别对分布式服务系统中的各个服务器进行扫描,以根据各个服务器分别的状态评估是否需要扩容或者缩容。或者,获取的分布式服务系统中的指标信息可以是分布服务系统的一个整体指标信息,例如,可以分布式服务系统中的各个服务器中分别获取指标信息,然后根据这些获取的指标信息来综合得到一个整体指标信息。
其中,在步骤12中,对分布式服务系统的扩容或者缩容可以是向分布式服务系统中增加服务器或者从分布式服务系统中删除服务器。当然,对分布式服务系统的扩容或缩容也可以是在分布式服务系统中进行服务器的合理调配,例如当评估到某些服务区域的服务器利用率高时,可以从空闲或者利用率低的服务器中调用一些支援该服务区域。
本发明实施方式,通过获取分布式服务系统的关键指标和辅助指标来评估其中的服务器使用情况,从而得出增加或者撤销服务器的结论,以使得服务器都能稳定可靠地运行,又没有冗余,从而使得服务器的运行维护可以依据一些量化指标来自动化地实现,并且节省运行维护的人力成本,同时也可以节省硬件成本。
本发明的第二实施方式涉及一种分布式服务系统的运行维护方法。具体流程如图2所示。
如图2所示,其包括:
步骤21:获取分布式服务系统的关键指标信息,如URL响应时间。
步骤22:判断该关键指标信息是否大于预设阈值。
其中,在此步骤中,若判断为大于,则执行步骤23。若判断为小于,则执行步骤24。此步骤中,例如可判断URL是否大于1s(秒),若大于则执行步骤23;若小于则执行步骤24。
其中,在此步骤中,可利用步骤21中连续获取的多个该关键指标信息来进行判断,例如,当步骤21连续获取到的多个URL响应时间均大于1s时,才判断为大于。例如,可将持续检查5分钟算作一次检查,并一共检查3次,如果3次后URL响应时间还是大于1s,则直接扩容。
步骤23:评估为需要对分布式服务系统进行扩容。然后结束流程。
步骤24:获取分布式服务系统中的辅助指标信息。
其中,在此步骤中该辅助指标信息例如包括如下参数:CPU使用率、服务器负载率、内存使用率、网卡流量及网卡包量。需要说明的是,上述各参数的计算方式对于本领域技术人员而言是熟悉的,在此不进行详细描述。
步骤25:对于每个辅助指标信息分别进行评分。然后根据评分情况,执行步骤26~28中的其中一项。
其中,下面提供一种评分的标准,但是需要说明的是,以下均仅为示例,而非对本发明的限制:
CPU使用率:0%-20%1分;20%-40%3分;40%-60%5分;60%-80%7分;>80%9分。
服务器负载率:0%-20%1分;20%-40%3分;40%-60%5分;60%-80%7分;>80%9分。其中负载的数据计算可为服务器核数*2。
内存使用率:swap(交换)使用率0%-20%1分;20%-40%3分;40%-60%5分;60%-80%7分;>80%9分。
网卡流量:0%-20%1分;20%-40%3分;40%-60%5分;60%-80%7分;>80%9分。其中,以千M网卡为例计算,千兆网卡理论流量为128MB/s。
网卡包量:0%-20%1分;20%-40%3分;40%-60%5分;60%-80%7分;>80%9分。其中,不同型号的网卡包量不一样,应看具体性能。
步骤26:当单个辅助指标信息的评分大于或等于第一预设值时,则评估为对分布式服务系统进行扩容。
其中,举例而言,在此步骤中,如果单个辅助指标信息的评分大于或者等于9分,则以持续检查5分钟算作一次检查,一共检查3次。如果3次后还是大于9,则评估为扩容。
步骤27:n个辅助指标信息的评分均大于或等于第二预设值时,则评估为对分布式服务系统进行扩容。
其中,举例而言,在此步骤中,如果至少有3个辅助指标信息大于或者等于5分数,持续检查5分钟算作一次检查,一共检查3次,如果3次后还是大于5分,则扩容。
步骤28:当所有辅助指标信息的评分均小于或等于第三预设值时,则评估为对分布式服务系统进行缩容。
其中,举例而言,在此步骤中,若所有辅助指标信息的评分均为1分数,则缩容。
其中,在步骤26~27中,第二预设值小于第一预设值且大于第三预设值。其中n为大于1的整数,例如n大于2。
另外,需要说明的是,当依据上述方式得出扩容或缩容的结论后,并按照结论的指示进行扩容或缩容之后,可以继续反复执行上述方法以检测扩容或者缩容效果。如果检测到扩容或者缩容的效果不理想,则可以继续扩容或者缩容,直至所有服务器都稳定可靠地运行。
上面各种方法的步骤划分,只是为了描述清楚,实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分,分解为多个步骤,只要包含相同的逻辑关系,都在本专利的保护范围内;对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计,但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。
本发明第三实施方式涉及一种分布式服务系统的运行维护装置1。其包括:
获取模块11,用于获取分布式服务系统中的服务器的指标信息。以及
评估模块12,用于根据指标信息,来评估是否需要对分布式服务系统进行扩容或缩容。
其中,在获取模块11获取的指标信息包括:关键指标信息及辅助指标信息。其中关键指标信息的重要性强于辅助性指标信息,其影响着分布服务系统的整体服务质量,关系着用户的实际体验。因此该关键指标一般能够独立决定是否需要对系统进行扩容,例如当服务器无法达到关键指标的性能要求时,则可以直接评估为需要对服务器进行扩容。
其中,关键指标信息可以包括:URL响应时间。其中,辅助指标信息可以包括如下至少一项:CPU使用率、服务器负载率、内存使用率、网卡流量及网卡包量。
其中,评估模块12提及的对分布式服务系统的扩容或者缩容可以是向分布式服务系统中增加服务器或者从分布式服务系统中删除服务器。当然,对分布式服务系统的扩容或缩容也可以是在分布式服务系统中进行服务器的合理调配,例如当评估到某些服务区域的服务器利用率高时,可以从空闲或者利用率低的服务器中调用一些支援该服务区域。
本发明实施方式,通过获取分布式服务系统的关键指标和辅助指标来评估其中的服务器使用情况,从而得出增加或者撤销服务器的结论,以使得服务器都能稳定可靠地运行,又没有冗余,从而使得服务器的运行维护可以依据一些量化指标来自动化地实现,并且节省运行维护的人力成本,同时也可以节省硬件成本。
不难发现,本实施方式为与第一实施方式相对应的系统实施例,本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效,为了减少重复,这里不再赘述。相应地,本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。
本发明第四实施方式涉及一种分布式服务系统的运行维护装置,如图4所示。第四实施方式与第三实施方式大致相同,主要区别之处在于:在第四实施方式中是对第三实施方式中的评估模块12的限定,如该评估模块12包括:关键指标评估单元121及辅助指标评估单元122。其中,辅助指标评单元122又可以如图5所示,其包括:评分子单元1221及评估子单元1222。
具体的,关键指标评估单元121,用于当URL响应时间大于预设阈值时,则直接评估为对分布式服务系统进行扩容。或者,用于当获取模块连续获取到的多个URL响应时间均大于预设阈值时,直接评估为对分布式服务系统进行扩容。
具体的,辅助指标评估单元122,用于当URL响应时间小于预设阈值时,则根据辅助指标信息来评估是否需要对分布式服务系统进行扩容或缩容。例如,其可以利用评分子单元1221来对每个辅助指标信息分别进行评分;以及利用评估子单元1222来当单个辅助指标信息的评分大于或等于第一预设值,或者n个辅助指标信息的评分均大于或等于第二预设值时,则评估为对分布式服务系统进行扩容,其中第二设值小于第一预设值,其中n为大于1的整数;以及当所有辅助指标信息的评分均小于或等于第三预设值时,则对分布式服务系统进行缩容,其中,第三预设值小于第二预设值。
由于第二实施方式与本实施方式相互对应,因此本实施方式可与第二实施方式互相配合实施。第二实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效,在第二实施方式中所能达到的技术效果在本实施方式中也同样可以实现,为了减少重复,这里不再赘述。相应地,本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第二实施方式中。
值得一提的是,本发明实施方式中所涉及到的各模块均为逻辑模块,在实际应用中,一个逻辑单元可以是一个物理单元,也可以是一个物理单元的一部分,还可以以多个物理单元的组合实现。此外,为了突出本发明的创新部分,本实施方式中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入,但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。
本发明第五实施方式涉及一种运行维护服务器。如图6所示,前述提及的分布式服务系统的运行维护装置可以应用至该运行维护服务器6中,或者为该运行维护服务器6。其中,该运行维护服务器6包括:处理器61、存储器62、显示器63和收发器64。
其中,处理器61为系统的核心,其可以CPU(中央处理器)、DSP(Digital SignalProcessor,数字信号处理器)等,其主要负责运行维护服务器6中各部件之间的协调工作,以及上述方施方式中提及的评估操作。其中,存储器62可以为ROM(Read Only Memory,只读存储器)、RAM(Random Access Memory,随机访问存储器)、缓存或闪存等存储设备,其可以用于存储计算机可读的程序指令,该程序指令用于使得处理器实现图1或2实施例所示的运行维护功能。其中,显示器63主要用于显示人机交互界面,以方便运维人员进行操作。其中,收发器64主要用于与分布式服务系统中的各服务器通信,从而获取关键指标信息和辅助指标信息,并将获取到的关键指标信息和辅助指标信息提供至处理器61。
本领域的普通技术人员可以理解,上述各实施方式是实现本发明的具体实施例,而在实际应用中,可以在形式上和细节上对其作各种改变,而不偏离本发明的精神和范围。
Claims (10)
1.一种分布式服务系统的运行维护方法,其特征在于,包含:
获取所述分布式服务系统中的指标信息;以及
根据所述指标信息,来评估是否需要对所述分布式服务系统进行扩容或缩容;
其中,所述指标信息包括:关键指标信息及辅助指标信息。
2.根据权利要求1所述的分布式服务系统的运行维护方法,其特征在于,所述关键指标信息包括:URL响应时间;所述辅助指标信息包括如下至少一项:CPU使用率、服务器负载率、内存使用率、网卡流量及网卡包量。
3.根据权利要求2所述的分布式服务系统的运行维护方法,其特征在于,
根据所述指标信息,来评估是否需要对所述分布式服务系统进行扩容或缩容,包括:
当所述URL响应时间大于预设阈值时,则直接评估为对所述分布式服务系统进行扩容;
或者,当连续获取到的多个URL响应时间均大于预设阈值时,直接评估为对所述分布式服务系统进行扩容。
4.根据权利要求3所述的分布式服务系统的运行维护方法,其特征在于,根据所述指标信息,来评估是否需要对所述分布式服务系统进行扩容或缩容包括:
当所述URL响应时间小于所述预设阈值时,则根据所述辅助指标信息来评估是否需要对所述分布式服务系统进行扩容或缩容。
5.根据权利要求4所述的分布式服务系统的运行维护方法,其特征在于,所述根据所述辅助指标信息来评估是否需要对所述分布式服务系统进行扩容或缩容包括:
对于每个辅助指标信息分别进行评分;
当单个辅助指标信息的评分大于或等于第一预设值,或者n个辅助指标信息的评分均大于或等于第二预设值时,则评估为对所述分布式服务系统进行扩容,其中所述第二预设值小于所述第一预设值,其中n为大于1的整数;
当所有辅助指标信息的评分均小于或等于第三预设值时,则评估为对所述分布式服务系统进行缩容,其中,所述第三预设值小于所述第二预设值。
6.一种分布式服务系统的运行维护装置,其特征在于,包含:
获取模块,用于获取所述分布式服务系统的指标信息;以及
评估模块,用于根据所述获取模块获取的所述指标信息,来评估是否需要对所述分布式服务系统进行扩容或缩容;
其中,所述指标信息包括:关键指标信息及辅助指标信息。
7.根据权利要求6所述的分布式服务系统的运行维护装置,其特征在于,所述关键指标信息包括:URL响应时间;所述辅助指标信息包括如下至少一项:CPU使用率、服务器负载率、内存使用率、网卡流量及网卡包量。
8.根据权利要求7所述的分布式服务系统的运行维护装置,其特征在于,所述评估模块包括:
关键指标评估单元,用于当所述URL响应时间大于预设阈值时,则直接评估为对所述分布式服务系统进行扩容;或者,用于当所述获取模块连续获取到的多个URL响应时间均大于预设阈值时,直接评估为对所述分布式服务系统进行扩容。
9.根据权利要求8所述的分布式服务系统的运行维护装置,其特征在于,所述评估模块,还包括:
辅助指标评估单元,用于当所述URL响应时间小于所述预设阈值时,则根据所述辅助指标信息来评估是否需要对所述分布式服务系统进行扩容或缩容。
10.根据权利要求9所述的分布式服务系统的运行维护装置,其特征在于,所述辅助指标评估单元包括:
评分子单元,用于对于每个辅助指标信息分别进行评分;
评估子单元,用于当单个辅助指标信息的评分大于或等于第一预设值,或者n个辅助指标信息的评分均大于或等于第二预设值时,则评估为对所述分布式服务系统进行扩容,其中所述第二设值小于所述第一预设值,其中n为大于1的整数;以及,当所有辅助指标信息的评分均小于或等于第三预设值时,则评估为对所述分布式服务系统进行缩容,其中,所述第三预设值小于所述第二预设值。
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Legal Events
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C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20161109 |