CN105119763A - 基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出方法及系统 - Google Patents
基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105119763A CN105119763A CN201510616231.XA CN201510616231A CN105119763A CN 105119763 A CN105119763 A CN 105119763A CN 201510616231 A CN201510616231 A CN 201510616231A CN 105119763 A CN105119763 A CN 105119763A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- separate
- network management
- management client
- stored district
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Abstract
本发明公开了一种基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出方法及系统,涉及网管系统的数据导出领域。该方法包括以下步骤:创建独立存储区;对独立存储区进行扩容;分批从服务器端获取数据;对获取的数据进行分组、编号,将获取的数据按编号分批缓存在独立存储区中;分批读取缓存的数据,并进行格式转化;建立统计报表,将数据按编号分批导出,保存在统计报表中,达到统计报表的最大容纳量时,新建统计报表,继续导出数据,保存在新建的统计报表中,直至导出完毕,删除独立存储区中缓存的数据。本发明能减少Web网管客户端物理内存的占用率,快速导出网管系统中的数据,提高Web网管客户端的性能,提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及网管系统中的数据导出领域,具体是涉及一种基于RIA(RichInternetApplication,富互联网应用)的Web网管客户端的大数据快速导出方法及系统。
背景技术
网络管理系统是一种软硬件结合、并以软件为主的分布式网络应用系统,其目的在于管理网络,保证网络高效、正常的运行。网络管理系统具有数据量大、性能要求高等特点。
随着信息社会的发展,用户越来越重视类型为Web的网络管理系统(以下简称Web网管系统),Web网管系统包括Web网管客户端和服务器端。为了实现高效的管理Web网管系统,Web网管客户端需要导出各种统计报表,以便分析网管运行状态,由于网管系统中有大量的数据计算和数据转换,受制于平台的限制,这些数据及转换不能完全由Web网管客户端去独立完成,所以需要Web网管系统的服务端支持,来导出大数据。
现有Web网管系统的架构,应用的是基于页面和服务器端数据传递的开发模式,Web网管系统的架构将应用程序的表现层建立于HTML(HypertextMarkupLanguage,超文本标记语言)页面之上。
基于现有的Web网管系统,Web网管客户端的缓存数据一般为200MB左右,现有的Web网管系统需要统计的数据量,远远超过Web网管客户端所能缓存的数据量,并且,经过一段时间之后,统计数据会变成无效数据,因此,每次导出Web网管客户端的数据时,需要从服务器端读取转换后的数据,这样就保证导出的数据具有时效性及完整性,方便用户分析网管的运行状态。
随着RIA(RichInternetApplication,富互联网应用)技术的不断发展,提供了对Web网管客户端的独立存储区(IsolatedStorage)的访问API(ApplicationProgrammingInterface,应用程序编程接口),使得大量数据可以缓存到独立存储区中,基于RIA的网管系统在用户授权的条件下,对独立存储区进行任意访问。
现有Web网管客户端无法缓存Web网管系统里的所有数据,并且,经过一段时间之后,统计数据会变成无效数据。因此,用户需要手工多次调用服务器端获取数据,只能分批导出当前用户所统计的数据,导致Web网管客户端的数据导出效率低下,影响用户的体验。
发明内容
本发明的目的是为了克服上述背景技术的不足,提供一种基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出方法及系统,能减少Web网管客户端的物理内存的占用率,快速导出网管系统中的数据,提高Web网管客户端的性能,有效提升用户体验。
本发明提供一种基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出方法,包括以下步骤:
A、Web网管客户端初始化后,在用户的指示下,根据Web网管客户端从服务器端统计的数据量,评估待导出数据的规模,在Web网管客户端的硬盘中创建用于存储数据的独立存储区;
B、检测独立存储区是否已启用,若未启用,则启用独立存储区,并重新检测独立存储区是否已启用,以确认独立存储区已经开启;若已启用,则判断独立存储区中是否有旧的数据文件,若是,则删除独立存储区中旧的数据文件,并重新判断独立存储区中是否有旧的数据文件,以确认独立存储区中没有旧的数据文件;否则,根据待导出数据的规模,判断独立存储区的空间配额大小是否足够,若大小足够,则结束检测;否则,计算独立存储区需增加的空间;根据独立存储区需增加的空间,在用户操作界面显示扩容信息;待用户确认扩容信息后,对独立存储区进行扩容;
C、根据待导出数据的规模,确定Web网管客户端从服务器端每次获取数据量的大小,计算获取的次数;按照获取的次数,分批从服务器端获取数据;对获取的数据按照设置的条数进行分组,并对组进行编号,将获取的数据按编号分批缓存在独立存储区中,以保证独立存储区中的数据存放有序;
D、按编号从独立存储区中分批读取缓存的数据,直到读取数据完毕;按照导出数据的格式要求,对读取的数据进行格式转化;
E、按照导出数据的格式要求,在Web网管客户端的内存中建立统计报表,并确定统计报表的最大容纳量;将格式转化后的数据按编号分批导出,保存在统计报表中,直至当前统计报表中的数据量达到统计报表的最大容纳量,在Web网管客户端的内存中新建统计报表,并按顺序给新建的统计报表命名,将格式转化后的数据继续分批导出,保存在新建的统计报表中,直至导出完毕;删除独立存储区中缓存的数据。
在上述技术方案的基础上,步骤A中还包括以下步骤:用户仅在首次使用时指示创建独立存储区;用户再次使用时,不再指示创建独立存储区,Web网管客户端初始化后,直接转到步骤B。
在上述技术方案的基础上,步骤C中所述获取的次数=待导出数据的规模÷Web网管客户端从服务器端每次获取数据量的大小。
在上述技术方案的基础上,步骤C中所述Web网管客户端从服务器端每次获取数据量的大小为1000条;步骤C中对获取的数据按照每组200条进行分组。
在上述技术方案的基础上,步骤E中所述统计报表的最大容纳量为10000条。
本发明还提供一种基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出系统,包括Web网管客户端和服务器端,所述Web网管客户端包括创建单元、检测单元、扩容单元、获取单元、缓存单元、读取单元、格式转换单元、建表单元、导出单元、清理单元,其中:
所述创建单元用于:Web网管客户端初始化后,在用户的指示下,根据Web网管客户端从服务器端统计的数据量,评估待导出数据的规模,在Web网管客户端中创建用于存储数据的独立存储区;
所述检测单元用于:检测独立存储区是否已启用,若未启用,则启用独立存储区,并重新检测独立存储区是否已启用,以确认独立存储区已经开启;若已启用,则检测独立存储区中是否有旧的数据文件,若是,则删除独立存储区中旧的数据文件,并重新检测独立存储区中是否有旧的数据文件,以确认独立存储区中无旧的数据文件;否则,根据待导出数据的规模,检测独立存储区的空间配额大小是否足够,若大小足够,则结束检测;否则,计算独立存储区需增加的空间;
所述扩容单元用于:根据独立存储区需增加的空间,在用户操作界面显示扩容信息;待用户确认扩容信息后,对独立存储区进行扩容;
所述获取单元用于:根据待导出数据的规模,确定Web网管客户端从服务器端每次获取数据量的大小,计算获取的次数;按照获取的次数,分批从服务器端获取数据;
所述缓存单元用于:对获取的数据按照设置的条数进行分组,并对组进行编号,将获取的数据按编号分批缓存在独立存储区中,以保证独立存储区中的数据存放有序;
所述读取单元用于:按编号从独立存储区中分批读取缓存的数据,直到读取数据完毕;
所述格式转换单元,用于:按照导出数据的格式要求,对读取的数据进行格式转化;
所述建表单元用于:按照导出数据的格式要求,在Web网管客户端的内存中建立统计报表,并确定统计报表的最大容纳量;
所述导出单元用于:将格式转化后的数据按编号分批导出,保存在统计报表中,直至当前统计报表中的数据量达到统计报表的最大容纳量,导出单元指示建表单元在Web网管客户端的内存中新建统计报表,并按顺序给新建的统计报表命名,导出单元将格式转化后的数据继续分批导出,保存在新建的统计报表中,直至导出完毕,生成一个清理指示信号,发送到清理单元;
所述清理单元用于:接收到导出单元发来的清理指示信号时,删除独立存储区中缓存的数据。
在上述技术方案的基础上,所述用户的指示是指用户仅在首次使用时指示创建独立存储区,用户再次使用时,不再指示创建独立存储区。
在上述技术方案的基础上,所述获取的次数=待导出数据的规模÷Web网管客户端从服务器端每次获取数据量的大小。
在上述技术方案的基础上,所述Web网管客户端从服务器端每次获取数据量的大小为1000条,所述缓存单元对获取的数据按照每组200条进行分组。
在上述技术方案的基础上,所述统计报表的最大容纳量为10000条。
与现有技术相比,本发明的优点如下:
(1)与现有技术中将数据全部保存在Web网管客户端的缓存中相比,本发明将要导出的数据临时存放在Web网管客户端硬盘中的独立存储区内,然后再将独立存储区中的数据导出到统计报表中,独立存储区中缓存的数据导出完成之后就释放,占用空间较少。本发明能够减少Web网管客户端的物理内存的占用率,快速导出网管系统中的数据,提高Web网管客户端的性能。
(2)与现有技术中的Web网管客户端要手工多次调用服务器端获取数据相比,本发明只需在Web网管客户端导出所有的统计报表,就能自动从Web服务器端获取用户所需要的所有数据。因此,本发明能显著减少用户的操作,得到需要的所有数据,有效提升用户体验。
附图说明
图1是本发明实施例中基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步的详细描述。
参见图1所示,本发明实施例提供一种基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出方法,包括以下步骤:
S1、Web网管客户端初始化后,在用户的指示下,根据Web网管客户端从服务器端统计的数据量,评估待导出数据的规模,在Web网管客户端的硬盘中创建用于存储数据的独立存储区;用户一般仅在首次使用时指示创建独立存储区;用户再次使用时,不再指示创建独立存储区,Web网管客户端初始化后,直接转到步骤S2;
S2、检测独立存储区是否已启用,若未启用,则启用独立存储区,并重新检测独立存储区是否已启用,以确认独立存储区已经开启;若已启用,则判断独立存储区中是否有旧的数据文件,若是,则删除独立存储区中旧的数据文件,并重新判断独立存储区中是否有旧的数据文件,以确认独立存储区中没有旧的数据文件;否则,根据待导出数据的规模,判断独立存储区的空间配额大小是否足够,若大小足够,则结束检测;否则,计算独立存储区需增加的空间;
S3、根据独立存储区需增加的空间,在用户操作界面显示扩容信息;待用户确认扩容信息后,对独立存储区进行扩容;
S4、根据待导出数据的规模,确定Web网管客户端从服务器端每次获取数据量的大小(例如1000条),计算获取的次数:获取的次数=待导出数据的规模÷Web网管客户端从服务器端每次获取数据量的大小;按照获取的次数,分批从服务器端获取数据;
S5、对获取的数据按照设置的条数(例如:每组200条)进行分组,并对组进行编号,将获取的数据按编号分批缓存在独立存储区中,以保证独立存储区中的数据存放有序;
S6、按编号从独立存储区中分批读取缓存的数据,直到读取数据完毕;
S7、按照导出数据的格式要求,对读取的数据进行格式转化,具体包括日期格式、名称显示格式等;
S8、按照导出数据的格式要求,在Web网管客户端的内存中建立统计报表,并确定统计报表的最大容纳量(例如10000条);
S9、将格式转化后的数据按编号分批导出,保存在统计报表中,直至当前统计报表中的数据量达到统计报表的最大容纳量,在Web网管客户端的内存中新建统计报表,并按顺序给新建的统计报表命名,将格式转化后的数据继续分批导出,保存在新建的统计报表中,直至导出完毕;
S10、删除独立存储区中缓存的数据。
本发明实施例还提供一种基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出系统,包括Web网管客户端和服务器端,Web网管客户端包括创建单元、检测单元、扩容单元、获取单元、缓存单元、读取单元、格式转换单元、建表单元、导出单元、清理单元,其中:
创建单元用于:Web网管客户端初始化后,在用户的指示下,根据Web网管客户端从服务器端统计的数据量,评估待导出数据的规模,在Web网管客户端的硬盘中创建用于存储数据的独立存储区;用户一般仅在首次使用时,指示创建独立存储区,用户再次使用时,不再指示创建独立存储区;
检测单元用于:检测独立存储区是否已启用,若未启用,则启用独立存储区,并重新检测独立存储区是否已启用,以确认独立存储区已经开启;若已启用,则检测独立存储区中是否有旧的数据文件,若是,则删除独立存储区中旧的数据文件,并重新检测独立存储区中是否有旧的数据文件,以确认独立存储区中无旧的数据文件;否则,根据待导出数据的规模,检测独立存储区的空间配额大小是否足够,若大小足够,则结束检测;否则,计算独立存储区需增加的空间;
扩容单元用于:根据独立存储区需增加的空间,在用户操作界面显示扩容信息;待用户确认扩容信息后,对独立存储区进行扩容;
获取单元用于:根据待导出数据的规模,确定Web网管客户端从服务器端每次获取数据量的大小(例如1000条),计算获取的次数:获取的次数=待导出数据的规模÷Web网管客户端从服务器端每次获取数据量的大小;按照获取的次数,分批从服务器端获取数据;
缓存单元用于:对获取的数据按照设置的条数(例如:每组200条)进行分组,并对组进行编号,将获取的数据按编号分批缓存在独立存储区中,以保证独立存储区中的数据存放有序;
读取单元用于:按编号从独立存储区中分批读取缓存的数据,直到读取数据完毕;
格式转换单元,用于:按照导出数据的格式要求,对读取的数据进行格式转化,具体包括日期格式,名称显示格式等;
建表单元用于:按照导出数据的格式要求,在Web网管客户端的内存中建立统计报表,并确定统计报表的最大容纳量(例如10000条);
导出单元用于:将格式转化后的数据按编号分批导出,保存在统计报表中,直至当前统计报表中的数据量达到统计报表的最大容纳量,导出单元指示建表单元在Web网管客户端的内存中新建统计报表,并按顺序给新建的统计报表命名,导出单元将格式转化后的数据继续分批导出,保存在新建的统计报表中,直至导出完毕,生成一个清理指示信号,发送到清理单元;
清理单元用于:接收到导出单元发来的清理指示信号时,删除独立存储区中缓存的数据。
本发明实施例可以采用MicrosoftSilverlight作为RIA(RichInternetApplication,富互联网应用)富客户端的开发技术。Silverlight应用程序为Web网管客户端提供一个安全的独立存储区域,在代码与保存的数据之间定义了标准化的关联机制,它是一个与Cookie机制类似的信任机制,可以为数据提供很好的隔离性和安全性。
本发明实施例中的独立存储区是在Web网管客户端的硬盘上单独划分出的一块存储区域,它包括一个或多个独立的存储文件,称为独立存储区文件,独立存储区文件中包含存储数据的实际目录位置,任何类型的数据均可以储存至独立存储区中。
对独立存储区进行扩容之前,为了防止待缓存数据的规模大小与实际情况不符,Web网管客户端会在用户操作界面提示扩容信息,并等待用户确认扩容后,对独立存储区进行扩容。
本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种修改和变型,倘若这些修改和变型在本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则这些修改和变型也在本发明的保护范围之内。
说明书中未详细描述的内容为本领域技术人员公知的现有技术。
Claims (10)
1.一种基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出方法,其特征在于,包括以下步骤:
A、Web网管客户端初始化后,在用户的指示下,根据Web网管客户端从服务器端统计的数据量,评估待导出数据的规模,在Web网管客户端的硬盘中创建用于存储数据的独立存储区;
B、检测独立存储区是否已启用,若未启用,则启用独立存储区,并重新检测独立存储区是否已启用,以确认独立存储区已经开启;若已启用,则判断独立存储区中是否有旧的数据文件,若是,则删除独立存储区中旧的数据文件,并重新判断独立存储区中是否有旧的数据文件,以确认独立存储区中没有旧的数据文件;否则,根据待导出数据的规模,判断独立存储区的空间配额大小是否足够,若大小足够,则结束检测;否则,计算独立存储区需增加的空间;根据独立存储区需增加的空间,在用户操作界面显示扩容信息;待用户确认扩容信息后,对独立存储区进行扩容;
C、根据待导出数据的规模,确定Web网管客户端从服务器端每次获取数据量的大小,计算获取的次数;按照获取的次数,分批从服务器端获取数据;对获取的数据按照设置的条数进行分组,并对组进行编号,将获取的数据按编号分批缓存在独立存储区中,以保证独立存储区中的数据存放有序;
D、按编号从独立存储区中分批读取缓存的数据,直到读取数据完毕;按照导出数据的格式要求,对读取的数据进行格式转化;
E、按照导出数据的格式要求,在Web网管客户端的内存中建立统计报表,并确定统计报表的最大容纳量;将格式转化后的数据按编号分批导出,保存在统计报表中,直至当前统计报表中的数据量达到统计报表的最大容纳量,在Web网管客户端的内存中新建统计报表,并按顺序给新建的统计报表命名,将格式转化后的数据继续分批导出,保存在新建的统计报表中,直至导出完毕;删除独立存储区中缓存的数据。
2.如权利要求1所述的基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出方法,其特征在于:步骤A中还包括以下步骤:用户仅在首次使用时指示创建独立存储区;用户再次使用时,不再指示创建独立存储区,Web网管客户端初始化后,直接转到步骤B。
3.如权利要求1所述的基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出方法,其特征在于:步骤C中所述获取的次数=待导出数据的规模÷Web网管客户端从服务器端每次获取数据量的大小。
4.如权利要求1至3中任一项所述的基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出方法,其特征在于:步骤C中所述Web网管客户端从服务器端每次获取数据量的大小为1000条;步骤C中对获取的数据按照每组200条进行分组。
5.如权利要求4所述的基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出方法,其特征在于:步骤E中所述统计报表的最大容纳量为10000条。
6.一种基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出系统,包括Web网管客户端和服务器端,其特征在于:所述Web网管客户端包括创建单元、检测单元、扩容单元、获取单元、缓存单元、读取单元、格式转换单元、建表单元、导出单元、清理单元,其中:
所述创建单元用于:Web网管客户端初始化后,在用户的指示下,根据Web网管客户端从服务器端统计的数据量,评估待导出数据的规模,在Web网管客户端中创建用于存储数据的独立存储区;
所述检测单元用于:检测独立存储区是否已启用,若未启用,则启用独立存储区,并重新检测独立存储区是否已启用,以确认独立存储区已经开启;若已启用,则检测独立存储区中是否有旧的数据文件,若是,则删除独立存储区中旧的数据文件,并重新检测独立存储区中是否有旧的数据文件,以确认独立存储区中无旧的数据文件;否则,根据待导出数据的规模,检测独立存储区的空间配额大小是否足够,若大小足够,则结束检测;否则,计算独立存储区需增加的空间;
所述扩容单元用于:根据独立存储区需增加的空间,在用户操作界面显示扩容信息;待用户确认扩容信息后,对独立存储区进行扩容;
所述获取单元用于:根据待导出数据的规模,确定Web网管客户端从服务器端每次获取数据量的大小,计算获取的次数;按照获取的次数,分批从服务器端获取数据;
所述缓存单元用于:对获取的数据按照设置的条数进行分组,并对组进行编号,将获取的数据按编号分批缓存在独立存储区中,以保证独立存储区中的数据存放有序;
所述读取单元用于:按编号从独立存储区中分批读取缓存的数据,直到读取数据完毕;
所述格式转换单元,用于:按照导出数据的格式要求,对读取的数据进行格式转化;
所述建表单元用于:按照导出数据的格式要求,在Web网管客户端的内存中建立统计报表,并确定统计报表的最大容纳量;
所述导出单元用于:将格式转化后的数据按编号分批导出,保存在统计报表中,直至当前统计报表中的数据量达到统计报表的最大容纳量,导出单元指示建表单元在Web网管客户端的内存中新建统计报表,并按顺序给新建的统计报表命名,导出单元将格式转化后的数据继续分批导出,保存在新建的统计报表中,直至导出完毕,生成一个清理指示信号,发送到清理单元;
所述清理单元用于:接收到导出单元发来的清理指示信号时,删除独立存储区中缓存的数据。
7.如权利要求6所述的基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出系统,其特征在于:所述用户的指示是指用户仅在首次使用时指示创建独立存储区,用户再次使用时,不再指示创建独立存储区。
8.如权利要求6所述的基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出系统,其特征在于:所述获取的次数=待导出数据的规模÷Web网管客户端从服务器端每次获取数据量的大小。
9.如权利要求6至8中任一项所述的基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出系统,其特征在于:所述Web网管客户端从服务器端每次获取数据量的大小为1000条,所述缓存单元对获取的数据按照每组200条进行分组。
10.如权利要求9所述的基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出系统,其特征在于:所述统计报表的最大容纳量为10000条。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510616231.XA CN105119763B (zh) | 2015-09-24 | 2015-09-24 | 基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510616231.XA CN105119763B (zh) | 2015-09-24 | 2015-09-24 | 基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105119763A true CN105119763A (zh) | 2015-12-02 |
CN105119763B CN105119763B (zh) | 2018-12-28 |
Family
ID=54667661
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510616231.XA Active CN105119763B (zh) | 2015-09-24 | 2015-09-24 | 基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105119763B (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109064815A (zh) * | 2018-09-04 | 2018-12-21 | 北京粉笔未来科技有限公司 | 在线考试方法和装置、计算设备及存储介质 |
CN109522457A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-03-26 | 河北冀云气象技术服务有限责任公司 | 数据获取方法及装置 |
CN109977153A (zh) * | 2017-12-27 | 2019-07-05 | 航天信息股份有限公司 | 一种表格大数据导出方法 |
CN110119418A (zh) * | 2018-01-16 | 2019-08-13 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 数据导出方法和装置 |
CN111797069A (zh) * | 2020-09-10 | 2020-10-20 | 江苏云柜网络技术有限公司 | 基于Hadoop平台的海量存取件记录处理方法及装置 |
CN112887113A (zh) * | 2019-11-29 | 2021-06-01 | 华为技术有限公司 | 处理数据的方法、装置及系统 |
CN113722388A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-11-30 | 咪咕音乐有限公司 | 数据导出方法、设备、存储介质及装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102426579A (zh) * | 2011-08-25 | 2012-04-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种基于网络方式导入导出文件的方法 |
CN103209212A (zh) * | 2013-03-22 | 2013-07-17 | 烽火通信科技股份有限公司 | 基于RIA的Web网管客户端中的数据缓存方法及系统 |
CN103810238A (zh) * | 2013-11-20 | 2014-05-21 | 国家电网公司 | 一种基于异步处理的大数据量Excel文件导出方法 |
-
2015
- 2015-09-24 CN CN201510616231.XA patent/CN105119763B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102426579A (zh) * | 2011-08-25 | 2012-04-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种基于网络方式导入导出文件的方法 |
CN103209212A (zh) * | 2013-03-22 | 2013-07-17 | 烽火通信科技股份有限公司 | 基于RIA的Web网管客户端中的数据缓存方法及系统 |
CN103810238A (zh) * | 2013-11-20 | 2014-05-21 | 国家电网公司 | 一种基于异步处理的大数据量Excel文件导出方法 |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109977153A (zh) * | 2017-12-27 | 2019-07-05 | 航天信息股份有限公司 | 一种表格大数据导出方法 |
CN109977153B (zh) * | 2017-12-27 | 2022-03-04 | 航天信息股份有限公司 | 一种表格大数据导出方法 |
CN110119418A (zh) * | 2018-01-16 | 2019-08-13 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 数据导出方法和装置 |
CN109064815A (zh) * | 2018-09-04 | 2018-12-21 | 北京粉笔未来科技有限公司 | 在线考试方法和装置、计算设备及存储介质 |
CN111640342A (zh) * | 2018-09-04 | 2020-09-08 | 北京猿力教育科技有限公司 | 在线考试方法和装置、计算设备及存储介质 |
CN109522457A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-03-26 | 河北冀云气象技术服务有限责任公司 | 数据获取方法及装置 |
CN112887113A (zh) * | 2019-11-29 | 2021-06-01 | 华为技术有限公司 | 处理数据的方法、装置及系统 |
CN111797069A (zh) * | 2020-09-10 | 2020-10-20 | 江苏云柜网络技术有限公司 | 基于Hadoop平台的海量存取件记录处理方法及装置 |
CN111797069B (zh) * | 2020-09-10 | 2020-12-08 | 江苏云柜网络技术有限公司 | 基于Hadoop平台的海量存取件记录处理方法及装置 |
CN113722388A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-11-30 | 咪咕音乐有限公司 | 数据导出方法、设备、存储介质及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105119763B (zh) | 2018-12-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105119763A (zh) | 基于RIA的Web网管客户端的大数据快速导出方法及系统 | |
CN110290217B (zh) | 数据请求的处理方法及装置、存储介质及电子装置 | |
CN110445637B (zh) | 事件监控方法、系统、计算机设备和存储介质 | |
CN104104717B (zh) | 投放渠道数据统计方法及装置 | |
CN107943841A (zh) | 流式数据处理方法、系统和计算机可读存储介质 | |
CN105740259B (zh) | 一种增量数据的处理方法和装置 | |
US10606806B2 (en) | Method and apparatus for storing time series data | |
CN109639750B (zh) | 业务数据处理方法及设备 | |
CN110502546A (zh) | 一种数据处理方法及装置 | |
CN111813573B (zh) | 管理平台与机器人软件的通信方法及其相关设备 | |
CN107766469A (zh) | 一种缓存处理方法和装置 | |
CN105049290B (zh) | 页面访问监测方法及装置 | |
CN112363886B (zh) | 数据库监控方法、系统、终端及存储介质 | |
CN104657435A (zh) | 一种应用数据的存储管理方法和网络管理系统 | |
US10341290B2 (en) | Method and system for presenting recommendation information | |
CN107239325A (zh) | 单证数据处理方法和装置 | |
CN111414361A (zh) | 标签数据存储方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN111159131A (zh) | 性能优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN104679905A (zh) | 一种基于云存储的高速存储系统 | |
CN104408056B (zh) | 一种数据处理方法和装置 | |
CN109068286B (zh) | 一种信息解析的方法、介质及设备 | |
CN114564149B (zh) | 一种数据存储方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110019372A (zh) | 数据监控方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN103914481B (zh) | 数据存储方法和装置 | |
CN105718485A (zh) | 一种将数据录入数据库的方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20180327 Address after: No. 88, Hongshan District, Hongshan District, Hubei Province, post office road, Wuhan Applicant after: Fenghuo Communication Science &. Technology Co., Ltd. Applicant after: WUHAN FIBERHOME TECHNICAL SERVICES CO., LTD. Address before: 430074 East Lake Development Zone, Hubei, Optics Valley Venture Street, No. 67, No. Applicant before: Fenghuo Communication Science &. Technology Co., Ltd. |
|
TA01 | Transfer of patent application right | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |