CN106091102B - 一种供暖系统的室内温度设定值的计算方法 - Google Patents

一种供暖系统的室内温度设定值的计算方法 Download PDF

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    • F24D—DOMESTIC- OR SPACE-HEATING SYSTEMS, e.g. CENTRAL HEATING SYSTEMS; DOMESTIC HOT-WATER SUPPLY SYSTEMS; ELEMENTS OR COMPONENTS THEREFOR
    • F24D19/00—Details
    • F24D19/10—Arrangement or mounting of control or safety devices

Abstract

本发明提供了一种供暖系统的室内温度设定值的计算方法，室内用户不需要具体设定房间内的温度设定值，仅通过人机交互设备表达其自身实际感受：太冷了、太热了，计算单元将这种感受收集起来并计算出适宜的室内房间温度设定值，并发送给供暖系统，供暖系统通过控制手段将房间的室内温度控制在该设定值，从而实现智能控制，该方法通用性好，能够适用于各种供暖系统。

Description

一种供暖系统的室内温度设定值的计算方法
技术领域
本发明涉及供热系统的控制领域，特别是涉及一种供暖系统的室内温度设定值的计算方法。
背景技术
建筑内的供暖系统的室内房间温度设定值是系统给定的或者由用户自由设定，但是有时系统并不清楚设定值为多少是适当的，用户最直接的感受是房间内过冷或过热，也并不清楚适当的具体数值，因此现在的供暖系统的控制系统缺少一种有效选择室内温度设定值的机制。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。本发明的一个目的在于提出一种供暖系统的室内温度设定值的计算方法，能够在满足节能的前提之下尽量考虑室内用户的主观感受，制定出合理的室内温度设定值，同时满足节能和舒适的要求。
本发明提供的供暖系统的室内温度设定值的计算方法，包括如下步骤：
(1)检测室内空气温度，并将结果发送给计算单元；
(2)检测用户抱怨信息，并将结果发送给计算单元；
(3)检测室内墙壁冷辐射温度，并将结果发送给计算单元；
(4)所述计算单元根据接收到的信息计算室内温度设定值，包括如下步骤：
A.当室内空气温度＜18℃时，
A1.若用户抱怨信息为太冷了，则将室内温度设定值设定为18℃；
A2.若用户抱怨信息为太热了，则保持室内温度设定值不变，同时发出错误提示信息；
B.当18℃≤室内空气温度＜24℃时，
B1.若用户抱怨信息为太冷了，则进入如下子步骤：
B11.若室内墙壁冷辐射温度＜10℃，则将室内温度设定值设定为室内空气温度+1℃；
B12.若室内墙壁冷辐射温度≥10℃，则将室内温度设定值设定为室内空气温度+0.5℃；
B2.若用户抱怨信息为太热了，则进入如下子步骤：
B21.若室内墙壁冷辐射温度＜10℃，则将室内温度设定值设定为室内空气温度-0.5℃；
B22.若室内墙壁冷辐射温度≥10℃，则将室内温度设定值设定为室内空气温度-1℃；
C.当室内空气温度≥24℃时，进入如下子步骤：
C1.若用户抱怨信息为太冷了，则进入如下子步骤：
C11.若室内墙壁冷辐射温度＜5℃，则将室内温度设定值设定为室内空气温度+1℃；
C22.若5℃≤室内墙壁冷辐射温度＜10℃，则将室内温度设定值设定为室内空气温度+0.5℃；
C23.若室内墙壁冷辐射温度≥10℃，则保持室内温度设定值不变，同时发出错误提示信息；
C2.若用户抱怨信息为太热了，则将室内温度设定值设定为24℃。
进一步的，所述检测用户抱怨信息的步骤每10分钟进行一次，在该时间段内用户的抱怨做累加处理，且累加次数最多的选择作为结果。
本发明提供的计算方法具有如下优点：
1、房间内的用户不需要具体设定房间内的温度设定值，仅通过人机交互设备表达其自身实际感受：太冷了、太热了，人机交互设备将这种感受收集起来并发送给计算单元，计算单元计算出适宜的室内房间温度设定值，并发送给供暖系统，供暖系统通过控制手段将房间的室内温度控制在该设定值，从而实现智能控制；
2、同时考虑了室内空气温度、墙壁的冷辐射温度及人的主观感受，在节能的前提下实现了用户的高满意度。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明实施例的供暖系统的室内温度设定值的计算方法的主要步骤。
图2是本发明的供暖系统的室内部分的示意图。
图3是本发明的供暖系统的室内人机交互设备的示意图。
具体实施方式
下面根据说明书附图对本发明实施例的进行更为详尽的说明。
附图2示出了本发明所提供的计算方法所依赖实施的供暖系统的室内部分。一个待供暖的房间5，房间内具有供暖系统的室内散热器3，散热器3上具有调节阀门4，房间内具有室内人机交互设备1，室内人机交互设备1上有两个投诉按钮，图3所示，所述投诉按钮分别代表太冷了、太热了，用户可以根据其自身实际感觉选择不同的按钮，从而向所述人机交互设备表达其对室内温度的投诉；房间5内还具有两个温度传感器2，分别检测房间内的室内空气温度和房间墙壁的冷辐射温度；室内人机交互设备1内置计算单元，且能够与温度传感器2、散热器3的调节阀门4进行通讯联接。
计算单元根据投诉按钮及温度传感器2接收到的信息计算出室内温度设定值，具体的计算方法如附图1示出。本发明提供的供暖系统的室内温度设定值的计算方法的主要步骤，包括如下步骤：
(1)检测室内空气温度，并将结果发送给计算单元；
(2)检测用户抱怨信息，并将结果发送给计算单元；
(3)检测室内墙壁冷辐射温度，并将结果发送给计算单元；
(4)所述计算单元根据接收到的信息计算室内温度设定值。
其中上述步骤(4)又包括如下步骤：
A.当室内空气温度＜18℃时，
A1.若用户抱怨信息为太冷了，则将室内温度设定值设定为18℃；
A2.若用户抱怨信息为太热了，则保持室内温度设定值不变，同时发出错误提示信息；
B.当18℃≤室内空气温度＜24℃时，
B1.若用户抱怨信息为太冷了，则进入如下子步骤：
B11.若室内墙壁冷辐射温度＜10℃，则将室内温度设定值设定为室内空气温度+1℃；
B12.若室内墙壁冷辐射温度≥10℃，则将室内温度设定值设定为室内空气温度+0.5℃；
B2.若用户抱怨信息为太热了，则进入如下子步骤：
B21.若室内墙壁冷辐射温度＜10℃，则将室内温度设定值设定为室内空气温度-0.5℃；
B22.若室内墙壁冷辐射温度≥10℃，则将室内温度设定值设定为室内空气温度-1℃；
C.当室内空气温度≥24℃时，进入如下子步骤：
C1.若用户抱怨信息为太冷了，则进入如下子步骤：
C11.若室内墙壁冷辐射温度＜5℃，则将室内温度设定值设定为室内空气温度+1℃；
C22.若5℃≤室内墙壁冷辐射温度＜10℃，则将室内温度设定值设定为室内空气温度+0.5℃；
C23.若室内墙壁冷辐射温度≥10℃，则保持室内温度设定值不变，同时发出错误提示信息；
C2.若用户抱怨信息为太热了，则将室内温度设定值设定为24℃。
其中，检测用户抱怨信息的步骤每10分钟进行一次，在该时间段内用户的抱怨做累加处理，且累加次数最多的选择作为结果。例如在10分钟以内用户抱怨太热了的次数为8次，太冷了的次数为2次，则取次数最多的太热了为抱怨结果。
室内温度设定值在计算时同时考虑室内空气温度、室内墙壁冷辐射温度、人的主观感受等几个维度，在满足节能的同时提高人主观感受的舒适程度，
计算单元将所述计算出的室内温度设定值发送给供暖系统，供暖系统通过各种控制手段将房间内的温度控制在该设定值从而实现智能化控制的目的。
通过本发明提供供暖系统的室内温度设定值的计算方法，用户不需要具体设定房间内的温度设定值，仅通过人机交互设备表达其自身实际感受：太冷了、太热了，计算单元将这种感受收集起来并计算出适宜的室内房间温度设定值，并发送给供暖系统，供暖系统通过控制手段将房间的室内温度控制在该设定值，从而实现智能控制，该方法通用性好，能够适用于各种供暖系统。

Claims (2)

1.一种供暖系统的室内温度设定值的计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)检测室内空气温度，并将结果发送给计算单元；
(2)检测用户抱怨信息，并将结果发送给计算单元；
(3)检测室内墙壁冷辐射温度，并将结果发送给计算单元；
(4)所述计算单元根据接收到的信息计算室内温度设定值，包括如下步骤：
A.当室内空气温度＜18℃时，
A1.若用户抱怨信息为太冷了，则将室内温度设定值设定为18℃；
A2.若用户抱怨信息为太热了，则保持室内温度设定值不变，同时发出错误提示信息；
B.当18℃≤室内空气温度＜24℃时，
B1.若用户抱怨信息为太冷了，则进入如下子步骤：
B11.若室内墙壁冷辐射温度＜10℃，则将室内温度设定值设定为室内空气温度+1℃；
B12.若室内墙壁冷辐射温度≥10℃，则将室内温度设定值设定为室内空气温度+0.5℃；
B2.若用户抱怨信息为太热了，则进入如下子步骤：
B21.若室内墙壁冷辐射温度＜10℃，则将室内温度设定值设定为室内空气温度-0.5℃；
B22.若室内墙壁冷辐射温度≥10℃，则将室内温度设定值设定为室内空气温度-1℃；
C.当室内空气温度≥24℃时，进入如下子步骤：
C1.若用户抱怨信息为太冷了，则进入如下子步骤：
C11.若室内墙壁冷辐射温度＜5℃，则将室内温度设定值设定为室内空气温度+1℃；
C22.若5℃≤室内墙壁冷辐射温度＜10℃，则将室内温度设定值设定为室内空气温度+0.5℃；
C23.若室内墙壁冷辐射温度≥10℃，则保持室内温度设定值不变，同时发出错误提示信息；
C2.若用户抱怨信息为太热了，则将室内温度设定值设定为24℃。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述检测用户抱怨信息的步骤每10分钟进行一次，在该时间段内用户的相同类型的抱怨信息做累加处理，且累加次数最多的选择作为结果。
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