CN106059529A - 集成多种可调滤波器的数据滤波方法及系统 - Google Patents

集成多种可调滤波器的数据滤波方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106059529A
CN106059529A CN201610364593.9A CN201610364593A CN106059529A CN 106059529 A CN106059529 A CN 106059529A CN 201610364593 A CN201610364593 A CN 201610364593A CN 106059529 A CN106059529 A CN 106059529A
Authority
CN
China
Prior art keywords
filter
module
data
filtering
parameter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610364593.9A
Other languages
English (en)
Inventor
田雨农
邹秋霞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dalian Roiland Technology Co Ltd
Original Assignee
Dalian Roiland Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dalian Roiland Technology Co Ltd filed Critical Dalian Roiland Technology Co Ltd
Priority to CN201610364593.9A priority Critical patent/CN106059529A/zh
Publication of CN106059529A publication Critical patent/CN106059529A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03H—IMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
    • H03H17/00—Networks using digital techniques
    • H03H17/02—Frequency selective networks
    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03H—IMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
    • H03H17/00—Networks using digital techniques
    • H03H17/02—Frequency selective networks
    • H03H17/0202—Two or more dimensional filters; Filters for complex signals
    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03H—IMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
    • H03H17/00—Networks using digital techniques
    • H03H17/02—Frequency selective networks
    • H03H17/0294—Variable filters; Programmable filters

Abstract

集成多种可调滤波器的数据滤波方法及系统，包括用于调取滤波器参数的滤波器设计模块和对数据进行滤波处理的数据滤波模块；滤波器设计模块，包括顺序相连的采样频率模块、选择滤波器模块、参数设置模块、参数显示模块、响应曲线模块和保存滤波器参数模块；数据滤波模块，包括数据选择模块、选择滤波数据坐标轴模块、执行滤波模块和关闭滤波窗口模块；保存滤波器参数模块设置在选择滤波数据坐标轴模块和执行滤波模块之间。本发明具有操作简单、覆盖范围广等优点，在进行信号分析过程中针对不同采样频率的信号而设计的，而且可以通过对滤波器响应曲线的观察随时调整滤波器参数，最快的找到适合的滤波器。

Description

集成多种可调滤波器的数据滤波方法及系统
技术领域
本发明属于数据处理领域，具体说是一种集成多种可调滤波器的数据滤波方法及系统。
背景技术
目前汽车的保有量每年在逐渐的增加，道路交通的不断规划使车辆的行驶速度有所提升，交通事故的发生率也在增加，汽车再发生碰撞后主要的理赔流程为：出险--报案--查勘--定损--核价--核损--核赔--支付，其中定损是根据保险公司所派的专业人员到现场进行勘察之后，根据损失的部位痕迹及程度进行现场初步定损，或者直接到修理厂、4S店、定损中心去定损。这不但耗费了大量的人力物力，而且在定损的过程中对定损员的专业要求较高，也不能完全避免在定损的过程中会有一些汽车内部零件无法判断，所以利用目前较为成熟的机器学习方法对汽车碰撞进行远程定损，不但可以解决人力物力的资源浪费，而且也可更快速更全面的对车辆零件损坏进行判定，所以对车辆低速碰撞远程定损具有重要的意义。在对低速行驶车辆远程定损过程中，主要是对车辆携带设备所采集的加速度、角速度，以下简称车辆行驶信号等进行处理分析、学习判断。
但是实际采集的车辆行驶信号为离散随机信号，这种信号是一种非确定性的信号，具有无法预测未来瞬间精确值的特点，本身存在很多的噪声，并且其中包含多种不同频率的波形，这对信号分析造成了很大的困难。
发明内容
针对现有技术存在的上述缺点和不足，本发明提供了一种集成多种可调滤波器的数据滤波方法及系统，具有操作简单、覆盖范围广等优点，在进行信号分析过程中针对不同采样频率的信号而设计的，而且可以通过对滤波器响应曲线的观察随时调整滤波器参数，最快的找到适合的滤波器。
为实现上述目的，本发明提供了一种集成多种可调滤波器的数据滤波方法，包括：
步骤1.选取滤波数据的采样频率；
步骤2.试选滤波器；
步骤3.根据采样频率和滤波器的选择设置滤波器参数；
步骤4.通过对响应曲线的观察，确定滤波器是否符合设计要求，如果符合则进行步骤5，否则重新进行步骤3；
步骤5.保存滤波器参数；
步骤6.选取所要进行滤波的数据，并读取滤波器参数进行滤波，显示滤波结果。
进一步的，步骤2中所述的滤波器包括FIR滤波器、FIR切比雪夫逼近法滤波器、切比雪夫滤波器和巴特沃兹滤波器。
进一步的，在滤波器进行试选时，每次选择一种或几种滤波器对数据信号进行滤波。
进一步的，步骤3中设置滤波器参数具体为，FIR滤波器设置的参数为滤波器的阶数和通带截止频率；FIR切比雪夫逼近法滤波器、切比雪夫滤波器、巴特沃兹滤波器设置的参数均为通带截止频率、阻带截止频率、通带最大衰减和阻带最小衰减。
更进一步的，步骤4中滤波器符合设计要求指的是响应曲线在通带截止频率下为1，在阻带截止频率下为0，中间的衰减为垂直。
作为更进一步的，步骤6中选取所要进行滤波的数据，同时对数据的哪一部分滤波进行选择，如在信号中包含三轴加速度，只选择X轴和Y轴的加速度。
本发明还提供了一种集成多种可调滤波器的数据滤波系统，具体包括：用于调取滤波器参数的滤波器设计模块和对数据进行滤波处理的数据滤波模块。
进一步的，滤波器设计模块，包括顺序相连的采样频率模块、选择滤波器模块、参数设置模块、参数显示模块、响应曲线模块和保存滤波器参数模块。
更进一步的，数据滤波模块，包括数据选择模块、选择滤波数据坐标轴模块、执行滤波模块和关闭滤波窗口模块。
作为更进一步的，保存滤波器参数模块设置在选择滤波数据坐标轴模块和执行滤波模块之间。
本发明由于采用以上技术方案，能够取得如下的技术效果：通过对不同滤波器的选择以及相应参数的设置，进一步观察不同采样频率下的响应曲线，能够根据需要实时的来更改对不同频率信号的滤波效果，选择最适宜的滤波器和滤波参数对信号进行滤波。
附图说明
本发明共有附图1幅：
图1为一种集成多种可调滤波器的数据滤波系统结构框图。
具体实施方式
下面通过实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的具体说明。
实施例1
一种集成多种可调滤波器的数据滤波方法，包括：
步骤1.选取滤波数据的采样频率，如：50Hz、1KHz、10KHz或者其他频率；
步骤2.试选滤波器；所述的滤波器包括FIR滤波器、FIR切比雪夫逼近法滤波器、切比雪夫滤波器和巴特沃兹滤波器。在滤波器进行试选时，每次选择一种或几种滤波器对数据信号进行滤波。
步骤3.根据采样频率和滤波器的选择设置滤波器参数；FIR滤波器设置的参数为滤波器的阶数和通带截止频率；FIR切比雪夫逼近法滤波器、切比雪夫滤波器、巴特沃兹滤波器设置的参数均为通带截止频率、阻带截止频率、通带最大衰减和阻带最小衰减。
步骤4.通过对响应曲线的观察，确定滤波器是否符合设计要求，符合设计要求指的是响应曲线在通带截止频率下为1，在阻带截止频率下为0，中间的衰减为垂直；如果符合则进行步骤5，否则重新进行步骤3；
步骤5.保存滤波器参数；
步骤6.选取所要进行滤波的数据，同时对数据的哪一部分滤波进行选择，如在信号中包含三轴加速度，只选择X轴和Y轴的加速度，并读取滤波器参数进行滤波，显示滤波结果。
本发明还提供了一种集成多种可调滤波器的数据滤波系统，具体包括：用于调取滤波器参数的滤波器设计模块和对数据进行滤波处理的数据滤波模块。滤波器设计模块，包括顺序相连的采样频率模块、选择滤波器模块、参数设置模块、参数显示模块、响应曲线模块和保存滤波器参数模块。数据滤波模块，包括数据选择模块、选择滤波数据坐标轴模块、执行滤波模块和关闭滤波窗口模块。保存滤波器参数模块设置在选择滤波数据坐标轴模块和执行滤波模块之间。本系统主要是实现滤波器选择、参数设置、数据选择等功能的一键式数据滤波功能。集成FIR、切比雪夫、巴特沃兹和FIR切比雪夫逼近法四种数字滤波器，通过对四种滤波器及采样频率的选择，可以对滤波器的阶数、通带截止频率、阻带截止频率、通带最大衰减和阻带最小衰减等参数进行输入，并显示所设置的参数进行确认，同时可以观察到所设计的滤波器的频率响应曲线。在确认所设计的滤波器符合要求的情况下，对数据进行滤波。本系统具有操作简单、覆盖范围广等优点，避免了在进行信号分析过程中针对不同采样频率的信号要专门设计一款滤波器，而且可以通过对滤波器响应曲线的观察随时调整滤波器参数，最快的找到适合的滤波器。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.集成多种可调滤波器的数据滤波方法，其特征在于，包括：
步骤1.选取滤波数据的采样频率；
步骤2.试选滤波器；
步骤3.根据采样频率和滤波器的选择设置滤波器参数；
步骤4.通过对响应曲线的观察，确定滤波器是否符合设计要求，如果符合则进行步骤5，否则重新进行步骤3；
步骤5.保存滤波器参数；
步骤6.选取所要进行滤波的数据，并读取滤波器参数进行滤波，显示滤波结果。
2.根据权利要求1所述的集成多种可调滤波器的数据滤波方法，其特征在于，步骤2中所述的滤波器包括FIR滤波器、FIR切比雪夫逼近法滤波器、切比雪夫滤波器和巴特沃兹滤波器。
3.根据权利要求1所述的集成多种可调滤波器的数据滤波方法，其特征在于，在滤波器进行试选时，每次选择一种或几种滤波器对数据信号进行滤波。
4.根据权利要求2所述的集成多种可调滤波器的数据滤波方法，其特征在于，步骤3中设置滤波器参数具体为，FIR滤波器设置的参数为滤波器的阶数和通带截止频率；FIR切比雪夫逼近法滤波器、切比雪夫滤波器、巴特沃兹滤波器设置的参数均为通带截止频率、阻带截止频率、通带最大衰减和阻带最小衰减。
5.根据权利要求1所述的集成多种可调滤波器的数据滤波方法，其特征在于，步骤4中滤波器符合设计要求指的是响应曲线在通带截止频率下为1，在阻带截止频率下为0，中间的衰减为垂直。
6.根据权利要求1所述的集成多种可调滤波器的数据滤波方法，其特征在于，步骤6中选取所要进行滤波的数据，同时对数据的哪一部分滤波进行选择，如在信号中包含三轴加速度，只选择X轴和Y轴的加速度。
7.集成多种可调滤波器的数据滤波系统，其特征在于，具体包括：用于调取滤波器参数的滤波器设计模块和对数据进行滤波处理的数据滤波模块。
8.根据权利要求7所述的集成多种可调滤波器的数据滤波系统，其特征在于，滤波器设计模块，包括顺序相连的采样频率模块、选择滤波器模块、参数设置模块、参数显示模块、响应曲线模块和保存滤波器参数模块。
9.根据权利要求7所述的集成多种可调滤波器的数据滤波系统，其特征在于，数据滤波模块，包括数据选择模块、选择滤波数据坐标轴模块、执行滤波模块和关闭滤波窗口模块。
10.根据权利要求7所述的集成多种可调滤波器的数据滤波系统，其特征在于，保存滤波器参数模块设置在选择滤波数据坐标轴模块和执行滤波模块之间。
CN201610364593.9A 2016-05-27 2016-05-27 集成多种可调滤波器的数据滤波方法及系统 Pending CN106059529A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610364593.9A CN106059529A (zh) 2016-05-27 2016-05-27 集成多种可调滤波器的数据滤波方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610364593.9A CN106059529A (zh) 2016-05-27 2016-05-27 集成多种可调滤波器的数据滤波方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106059529A true CN106059529A (zh) 2016-10-26

Family

ID=57175022

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610364593.9A Pending CN106059529A (zh) 2016-05-27 2016-05-27 集成多种可调滤波器的数据滤波方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106059529A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110046435A (zh) * 2019-04-19 2019-07-23 湖南银河电气有限公司 一种集成数字滤波谐波显示方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020118740A1 (en) * 2000-12-06 2002-08-29 Bruekers Alphons Antonius Maria Lambertus Filter devices and methods
CN1964490A (zh) * 2005-11-09 2007-05-16 松下电器产业株式会社 一种滤波器及滤波方法
CN101860344A (zh) * 2010-06-12 2010-10-13 刘海成 一种选频滤波器的构建方法及采用该方法实现fir型、iir型滤波器的构建方法
CN101977033A (zh) * 2010-11-09 2011-02-16 中天启明石油技术有限公司 用于井下仪器信号传输的数字滤波方法
CN102739194A (zh) * 2012-04-16 2012-10-17 京信通信系统（中国）有限公司 滤波参数可调的滤波装置
CN104539264A (zh) * 2014-12-31 2015-04-22 深圳市宝安任达电器实业有限公司 应用于eps电源系统的滤波方法及滤波电路
CN104734669A (zh) * 2013-12-20 2015-06-24 施耐德电气工业公司 可配置硬件滤波器

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020118740A1 (en) * 2000-12-06 2002-08-29 Bruekers Alphons Antonius Maria Lambertus Filter devices and methods
US6792444B2 (en) * 2000-12-06 2004-09-14 Koninklijke Philips Electronics N.V. Filter devices and methods
CN1964490A (zh) * 2005-11-09 2007-05-16 松下电器产业株式会社 一种滤波器及滤波方法
CN101860344A (zh) * 2010-06-12 2010-10-13 刘海成 一种选频滤波器的构建方法及采用该方法实现fir型、iir型滤波器的构建方法
CN101977033A (zh) * 2010-11-09 2011-02-16 中天启明石油技术有限公司 用于井下仪器信号传输的数字滤波方法
CN102739194A (zh) * 2012-04-16 2012-10-17 京信通信系统（中国）有限公司 滤波参数可调的滤波装置
CN104734669A (zh) * 2013-12-20 2015-06-24 施耐德电气工业公司 可配置硬件滤波器
CN104539264A (zh) * 2014-12-31 2015-04-22 深圳市宝安任达电器实业有限公司 应用于eps电源系统的滤波方法及滤波电路

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110046435A (zh) * 2019-04-19 2019-07-23 湖南银河电气有限公司 一种集成数字滤波谐波显示方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105069415B (zh) 车道线检测方法和装置
CN101923782B (zh) 基于地磁传感技术的交通车辆速度获取方法
CN106515369B (zh) 一种车辆空调的控制方法及装置
CN104408917B (zh) 基于智能手机加速度传感器实时交通路况估计方法
CN104240240A (zh) 一种基于fpga的红外小目标检测方法及系统
CN104637313B (zh) 道路行车速度确定方法及装置
CN105894460A (zh) 图像滤波方法及装置
DE102012217157A1 (de) Fahrzeugmodus für eine Autowäsche
CN103886553B (zh) 图像非局部均值去噪方法和系统
CN102479327A (zh) 目标识别系统，以及用于汽车的障碍识别系统和方法
CN101237524B (zh) 一种保留高频信息的图像噪声去除方法
CN105913844A (zh) 车载语音获取方法及装置
CN110348273B (zh) 神经网络模型训练方法、系统及车道线识别方法、系统
CN105095869A (zh) 行人检测方法及装置
CN106059529A (zh) 集成多种可调滤波器的数据滤波方法及系统
CN109389560A (zh) 一种自适应加权滤波图像降噪方法、装置及图像处理设备
CN104457643B (zh) 一种轨道几何检测数据的脉冲噪声滤波方法及装置
CN111027534B (zh) 一种紧凑双车牌检测方法及装置
CN108596931A (zh) 一种基于Canny算子的噪声鲁棒轮毂边缘检测算法
CN114418998A (zh) 一种车辆零部件缺陷检测方法、系统及电子设备
CN105915193B (zh) 一种用于多相滤波器的改进生成方法
CN111144269A (zh) 一种基于深度学习的信号相关行为识别方法及系统
CN104598906B (zh) 车辆外轮廓检测方法及其装置
CN104463810A (zh) 基于tv流的自适应扩散滤波图像去噪算法
CN108288041B (zh) 一种行人目标错检去除的预处理方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20161026

RJ01 Rejection of invention patent application after publication