CN106022842A - 产品信息的推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于产品信息的推荐方法及装置。该方法包括：在向各用户进行产品推荐时，获取各用户的推荐优先级；从与各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取各用户对产品的历史操作记录；根据各用户对产品的历史操作记录，确定与各用户适配的产品推荐类型；从与各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取与各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息；根据各用户的推荐优先级，依次向各用户推荐与各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。该技术方案，既能针对性地向各用户推荐与各用户的偏好相适配的一些目标产品的信息，又能按照各用户的推荐优先级进行推送，从而提高推荐的实时性和伸缩性。

Description

产品信息的推荐方法及装置

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及产品信息的推荐方法及装置。

背景技术

相关技术中，各厂商在向用户推荐商品、音乐、电影等产品时，往往都是基于大量用户的线下数据(如购买记录、浏览记录等)来分析当前应该为用户推荐的内容，而这种推荐方案针对性差，且这种推荐方案往往是在同一时间向所有用户统一进行推荐某内容、或者随机向用户推荐某内容，导致用户的体验并不好。

发明内容

本公开实施例提供了产品信息的推荐方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种产品信息的推荐方法，包括：

在向各用户进行产品推荐时，获取所述各用户的推荐优先级；

根据所述各用户的推荐优先级，从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取所述各用户对产品的历史操作记录；

根据所述各用户对产品的历史操作记录，确定与所述各用户适配的产品推荐类型；

从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息；

根据所述各用户的推荐优先级，依次向所述各用户推荐与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。

在一个实施例中，所述历史操作记录包括：所述各用户对产品的历史浏览记录、历史购买记录、历史播放记录、历史下载记录、所述各用户的会员级别中的至少一项记录。

在一个实施例中，在获取所述各用户的推荐优先级之前，所述方法还包括：

根据所述至少一项记录中各记录的预设推荐权重，确定所述各用户的推荐优先级。

在一个实施例中，在根据所述各用户的推荐优先级，从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取所述各用户对产品的历史操作记录之前，所述方法还包括：

获取所述各用户的个人信息；

根据所述各用户的推荐优先级，将所述各用户的个人信息和所述各用户的历史操作记录对应存储在与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中，其中，不同的预设存储位置对应的数据读取速率不同，且推荐优先级越高，相匹配的预设存储位置所对应的数据读取速率越高。

在一个实施例中，所述从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息，包括：

确定所述各用户的历史操作记录中各历史产品的特征信息；

根据所述各用户的推荐优先级，从所述相匹配的预设存储位置中读取所述各用户的个人信息；

根据所述各用户的历史操作记录、所述各用户的个人信息、所述各用户的历史操作记录中各历史产品的特征信息中的至少一种信息，确定所述目标产品；

从所述相匹配的预设存储位置中获取目标产品的信息。

在一个实施例中，所述根据所述各用户的推荐优先级，依次向所述各用户推荐与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息，包括：

获取当前推荐条件；

当所述当前推荐条件达到预设推荐条件时，根据所述各用户的推荐优先级，依次向所述各用户推荐与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。

在一个实施例中，所述当前推荐条件达到预设推荐条件包括以下至少一种情况：

当前时间达到预设推荐时间；

当前成交量达到预设成交量；

当前库存量小于预设库存量；

所述目标产品的当前状态为折扣商品。

在一个实施例中，所述各用户的个人信息包括：所述各用户的性别、年龄、星座、生肖、职业、地址所在区域中的至少一项信息；

所述特征信息包括：所述各用户的历史操作记录中各历史产品是否为商家推广商品、是否为商家新品、是否为预设推荐商品中的至少一项信息。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种产品信息的推荐装置，包括：

第一获取模块，用于在向各用户进行产品推荐时，获取所述各用户的推荐优先级；

第二获取模块，用于根据所述第一获取模块获得的所述各用户的推荐优先级，从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取所述各用户对产品的历史操作记录；

第一确定模块，用于根据所述第二获取模块获得的所述各用户对产品的历史操作记录，确定与所述各用户适配的产品推荐类型；

第三获取模块，用于从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取与所述第一确定模块确定出的所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息；

推荐模块，用于根据所述各用户的推荐优先级，依次向所述各用户推荐所述第三获取模块获得的与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。

在一个实施例中，所述历史操作记录包括：所述各用户对产品的历史浏览记录、历史购买记录、历史播放记录、历史下载记录、所述各用户的会员级别中的至少一项记录。

在一个实施例中，所述装置还包括：

第二确定模块，用于在获取所述各用户的推荐优先级之前，根据所述至少一项记录中各记录的预设推荐权重，确定所述各用户的推荐优先级。

在一个实施例中，所述装置还包括：

第四获取模块，用于在根据所述各用户的推荐优先级，从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取所述各用户对产品的历史操作记录之前，获取所述各用户的个人信息；

存储模块，用于根据所述各用户的推荐优先级，将所述第四获取模块获得的所述各用户的个人信息和所述各用户的历史操作记录对应存储在与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中，其中，不同的预设存储位置对应的数据读取速率不同，且推荐优先级越高，相匹配的预设存储位置所对应的数据读取速率越高。

在一个实施例中，所述第三获取模块包括：

第一确定子模块，用于确定所述各用户的历史操作记录中各历史产品的特征信息；

读取子模块，用于根据所述各用户的推荐优先级，从所述相匹配的预设存储位置中读取所述各用户的个人信息；

第二确定子模块，用于根据所述各用户的历史操作记录、所述读取子模块读取到的所述各用户的个人信息、所述第一确定子模块确定出的所述各用户的历史操作记录中各历史产品的特征信息中的至少一种信息，确定所述目标产品；

第一获取子模块，用于从所述相匹配的预设存储位置中获取所述第二确定子模块确定出的目标产品的信息。

在一个实施例中，所述推荐模块包括：

第二获取子模块，用于获取当前推荐条件；

推荐子模块，用于当所述第二获取子模块获取到的所述当前推荐条件达到预设推荐条件时，根据所述各用户的推荐优先级，依次向所述各用户推荐与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。

在一个实施例中，所述当前推荐条件达到预设推荐条件包括以下至少一种情况：

当前时间达到预设推荐时间；

当前成交量达到预设成交量；

当前库存量小于预设库存量；

所述目标产品的当前状态为折扣商品。

在一个实施例中，所述各用户的个人信息包括：所述各用户的性别、年龄、星座、生肖、职业、地址所在区域中的至少一项信息；

所述特征信息包括：所述各用户的历史操作记录中各历史产品是否为商家推广商品、是否为商家新品、是否为预设推荐商品中的至少一项信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种产品信息的推荐装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

在向各用户进行产品推荐时，获取所述各用户的推荐优先级；

根据所述各用户的推荐优先级，从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取所述各用户对产品的历史操作记录；

根据所述各用户对产品的历史操作记录，确定与所述各用户适配的产品推荐类型；

从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息；

根据所述推荐优先级，依次向所述各用户推荐与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开的实施例提供的技术方案，在向各用户进行产品推荐时，可以通过根据各用户的推荐优先级，依次向各用户推荐与各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息，既能针对性地向各用户推荐与各用户的偏好相适配的一些目标产品的信息，从而提高产品推荐的准确性，满足各用户的个性化需求，又能对各用户的推荐优先级进行排序，进而按照推荐优先级从高到低的顺序，依次向各用户推荐与各用户适配的目标产品的信息，从而使得推荐优先级高的活跃用户可以越早得到符合个人偏好的目标产品的信息，进而提高了推荐的实时性和伸缩性，提高了活跃用户的使用体验，满足了商家向活跃用户实时推荐目标产品的信息的需求。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种产品信息的推荐方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种产品信息的推荐方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例一示出的又一种产品信息的推荐方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例一示出的再一种产品信息的推荐方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种产品信息的推荐装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的另一种产品信息的推荐装置的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的又一种产品信息的推荐装置的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的再一种产品信息的推荐装置的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的再一种产品信息的推荐装置的框图。

图10是根据一示例性实施例示出的适用于产品信息的推荐装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

相关技术中，各厂商在向用户推荐商品、音乐、电影等产品时，往往都是基于大量用户的线下数据(如购买记录、浏览记录等)来分析当前应该为用户推荐的内容，而这种推荐方案针对性差，无法为用户提供个性化推荐服务，且这种推荐方案往往是在同一时间向所有用户统一进行推荐某内容、或者随机向用户推荐某内容，导致推荐的实时性和伸缩性差，用户的体验并不好。

为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种产品信息的推荐方法，该方法可用于产品信息的推荐程序、系统或装置中，且该方法对应的执行主体可以是服务器，如图1所示，该方法包括步骤S101至步骤S105：

在步骤S101中，在向各用户进行产品推荐时，获取各用户的推荐优先级。

推荐优先级表示向推荐产品时的推荐次序，其中，推荐优先级越高，推荐产品的次序就越靠前，推荐的实时性就越高，就能越早地为该用户推荐相关产品，反之，推荐优先级越低，推荐产品的次序就越靠后，推荐的实时性就越低，为该用户推荐相关产品的时间就越晚；

另外，不同用户的推荐优先级可能是不同的。

在步骤S102中，根据各用户的推荐优先级，从与各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取各用户对产品的历史操作记录。

产品可以是商品、电影、音乐、电视剧、比赛、服务等各种用户可操作的对象。历史操作记录包括但不限于：各用户对产品的历史浏览记录、历史购买记录、历史播放记录、历史下载记录、各用户的会员级别中的至少一项记录，例如，当该产品为文档、论文等内容时，各用户对该产品的历史操作记录还可以是历史发布时间等。

在步骤S103中，根据各用户对产品的历史操作记录，确定与各用户适配的产品推荐类型，历史操作记录可以是过去的某段时间内各用户对产品的操作记录，而该段时间可以自由设定。

在确定出各用户对产品的历史操作记录之后，可以根据各用户对产品的历史操作记录，确定出各用户近期偏好的产品的类型，进而确定各用户近期偏好的产品的类型为与各用户适配的产品推荐类型，以便于在向用户推送产品时，能够按照用户的喜好进行推送，避免由于偏离用户的偏好而影响用户的体验和推送效果，例如：当某用户的历史操作记录中显示该用户近期的音乐播放记录比较多、且XX类型的音乐的记录最多，则说明该用户近期偏好XX类型的音乐，因而，可以确定该用户适配的产品推荐类型为XX类型的音乐。

在步骤S104中，从与各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取与各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。

在确定出与各用户适配的产品推荐类型之后，还需要进一步从与各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取与各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息，以便于向各用户个性化地推送与各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息，从而提高产品推荐的针对性和个性化服务。

在步骤S105中，根据各用户的推荐优先级，依次向各用户推荐与各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。

通过根据各用户的推荐优先级，依次向各用户推荐与各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息，既能针对性地向各用户推荐与各用户的偏好相适配的一些目标产品的信息，从而提高产品推荐的准确性，满足各用户的个性化需求，又能对各用户的推荐优先级进行排序，进而按照推荐优先级从高到低的顺序，依次向各用户推荐与各用户适配的目标产品的信息，从而使得推荐优先级高的活跃用户可以越早得到符合个人偏好的目标产品的信息，进而提高了推荐的实时性和伸缩性，提高了活跃用户的使用体验，满足了商家向活跃用户实时推荐目标产品的信息的需求。

另外，在依次向各用户推荐与各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息时，推荐优先级越高的用户对应的推荐频率可以越高，且历史操作记录对应的时间段与当前时间越近。

在一个实施例中，历史操作记录包括：各用户对产品的历史浏览记录、历史购买记录、历史播放记录、历史下载记录、各用户的会员级别中的至少一项记录，其中，各用户的会员级别为各用户对产品进行操作时，在所使用的平台上登录的账户的会员级别，如该会员级别可能是VIP(very importantperson)会员、金卡会员、银卡会员、普通会员等。

历史操作记录包括但不限于：各用户对产品的历史浏览记录、历史购买记录、历史播放记录、历史下载记录、各用户的会员级别中的至少一项记录，例如：当该产品为文档、论文等内容时，各用户对该产品的历史操作记录还可以是历史发布时间等。

在一个实施例中，在执行步骤S101之前，上述方法还可包括：

根据至少一项记录中各记录的预设推荐权重，确定各用户的推荐优先级。

其中，历史操作记录中的各记录的预设推荐权重因记录所对应的历史产品、记录的数目和记录的时间而异，例如：历史购买记录的预设推荐权重要高于历史浏览记录的预设推荐权重，而在历史购买记录的数目相同的情况下，购买A类型的产品的记录的预设推荐权重可能高于购买B类型的产品的记录的预设推荐权重，或者在历史购买记录对应的产品和该历史购买记录对应的购买数目完全相同的情况下，历史购买记录中最近购买时间越近的记录的预设推荐权重越高。

由于历史操作记录中的各记录均对应一个预设推荐权重，因而，在确定各用户的推荐优先级时，可以先确定各用户的历史操作记录中的相同若干项记录的预设推荐权重之和，进而根据各用户对应的预设推荐权重之和从高到低的顺序，依次确定各用户的推荐优先级，其中，预设推荐权重之和越高，推荐优先级就越高，后期用户得到相应的目标产品的信息的速率就越快；

其次，在确定各用户的推荐优先级时，根据历史操作记录中的相同若干项记录(如当A用户的历史操作记录是关于A产品，B用户的历史操作记录是关于B产品时，若该A产品和B产品同属于XX类商品，则该相同若干项记录可以分别为历史浏览记录和历史购买记录，若该A产品和B产品同属于某文档，则该相同若干项记录可以分别为历史浏览记录和历史下载记录，若该A产品和B产品同属于某音乐，则该相同若干项记录可以分别为历史播放记录和历史下载记录)的预设推荐权重之和，可以尽可能地确保得到的预设推荐权重之和具有实际参考意义，进而使得据此得到的各用户的推荐优先级比较公平、准确；

另外，当某用户的历史操作记录中不具备某一项记录时，该某一项记录的预设权重比可以为0。如图2所示，在一个实施例中，在执行步骤S102之前，上述方法还可包括：

在步骤S201中，获取各用户的个人信息；

各用户的个人信息包括但不限于：各用户的性别、年龄、星座、生肖、职业、地址所在区域中的至少一项信息，例如还可以包括：各用户的兴趣等，而该地址所在区域可以是各用户的工作地址的所在区域、或者是各用户的家庭住址所在区域，该所在区域指的是所在的市区、行政区、小区等。

在步骤S202中，根据各用户的推荐优先级，将各用户的个人信息和各用户的历史操作记录对应存储在与各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中，其中，不同的预设存储位置对应的数据读取速率不同，且推荐优先级越高，相匹配的预设存储位置所对应的数据读取速率越高。

根据各用户的推荐优先级，可以将各用户的个人信息和各用户的历史操作记录存储在与各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置，具体地，推荐优先级越高的用户，其个人信息和历史操作记录存储的预设存储位置的数据读取速率就越高，以便于后期可以根据各用户的推荐优先级从不同的预设存储位置中以不同的读取速率读取到各用户的个人信息和历史操作记录；

另外，该预设存储位置可以包括：设备上的Redis存储空间(其中，Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库)、设备上安装的数据库、设备上安装的分布式文件系统等，而Redis是内存级的存储空间，因而，其读取速率最快，要高于数据库和分布式文件系统的读取速率，而数据库具有索引、分布式文件系统没有索引，因而，数据库的读取速率又要高于分布式文件系统。

如图3所示，在一个实施例中，上述图1和图2中的步骤S104可被执行为：

在步骤A1中，确定各用户的历史操作记录中各历史产品的特征信息；

其中，该特征信息包括但不限于：各用户的历史操作记录中各历史产品是否为商家推广商品、各用户的历史操作记录中各历史产品是否为商家新品、各用户的历史操作记录中各历史产品是否为预设推荐商品中的至少一项信息，例如，还可以是：各用户的历史操作记录中各历史产品是否为某个品牌的产品。

在步骤A2中，根据各用户的推荐优先级，从相匹配的预设存储位置中读取各用户的个人信息；

由于不同推荐优先级的用户的个人信息和历史操作记录可能存储在读取速率不同的预设存储位置中，因而，可以根据各用户的推荐优先级，依次从与各用户的推荐优先级相匹配的相应预设存储位置中以不同的速率读取各用户的个人信息，这样，推荐优先级高的活跃用户的个人信息就会被优先读取完成，其相应的目标产品的信息也会被优先确定出，这也使得推荐优先级高的活跃用户能够优先被推荐相应的目标产品的信息。

相应地，在根据各用户的个人信息获取到各用户的推荐优先级，进而根据各用户的推荐优先级，从与各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取到各用户对产品的历史操作记录时，推荐优先级高的活跃用户的历史操作记录就会被优先读取完成，这也有利于优先确定出活跃用户适配的产品推荐类型和其相应的目标产品的信息。

在步骤A3中，根据各用户的历史操作记录、各用户的个人信息、各用户的历史操作记录中各历史产品的特征信息中的至少一种信息，确定目标产品；

在读取到各用户的历史操作记录、各用户的个人信息、并确定出各用户的历史操作记录中各历史产品之后，可以基于Storm(一种用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系统)和上述至少一种信息，个性化分析出与各用户适配的目标产品，从而使得能够根据各用户的推荐优先级依次向各用户个性化地推荐最符合各用户实时需求的、且与各用户的历史产品相关的目标产品；

其次，在基于Storm分析各用户的目标产品时，各用户的历史操作记录、个人信息和特征信息这三种信息中使用到的信息越多，分析出的各用户的目标产品就越准确；

另外，需要说明的是：当该历史操作记录中某项历史产品的特征信息为商家推广商品(如该历史操作记录中某项历史产品的特征信息为某品牌的商家花钱重点推广的商品)、商家新品、或者预设推荐商品(如该历史操作记录中某项历史产品为同类产品中性价比最高的产品、或者为折扣产品、或者为限量版产品)时，在确定目标产品时，至少需要结合该特征信息来确定出该目标产品，从而可以实现根据产品的自身特征向各用户推荐近期关注、或者偏好的、且与上述某项历史产品相关的(或者是包含上述某项历史产品相关的)目标产品，或者向各用户推荐与该历史操作记录中各历史产品相关的目标产品，这样既可以满足各用户的个性化需求，又可以使得商家期望推广的包含上述某项历史产品的目标产品、或者与各历史产品相关的目标产品能够被推送给各用户；

最后，该目标产品还可以被推送人员实时性更改。

在步骤A4中，从相匹配的预设存储位置中获取目标产品的信息。

由于不同推荐优先级的用户的目标产品的信息可能存储在读取速率不同的预设存储位置中，因而，可以根据各用户的推荐优先级，依次从与各用户的推荐优先级相匹配的相应预设存储位置中以不同的速率读取各用户的目标产品的信息，这样，推荐优先级高的活跃用户的目标产品的信息就会被优先读取完成，其相应的目标产品的信息也会优先确定出，这也使得推荐优先级高的活跃用户能够优先被推荐相应的目标产品的信息。

另外，不同推荐优先级的用户所适配的目标产品的信息还可以不按推荐优先级的不同进行分别存储，而可以同时存储在某一个读取速率快的公共存储位置，如不同推荐优先级的用户所适配的目标产品的信息可以均存储在设备上的Redis存储空间，这样，既可以确保能够以最快的读取速率读取到每个用户所适配的目标产品的信息，又可以降低设备的存储分配负担，使设备可以不用专门将不同推荐优先级的用户所适配的目标产品的信息分别存储在与其推荐优先级相应的存储位置处；而在这种情况下，上述步骤A4应该被执行为：从上述公共存储位置获取与各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。

如图4所示，在一个实施例中，上述步骤S105可被执行为：

在步骤B1中，获取当前推荐条件；

在步骤B2中，当当前推荐条件达到预设推荐条件时，根据各用户的推荐优先级，依次向各用户推荐与各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。

为了避免盲目地向各用户推荐目标产品的信息，在向各用户推荐目标产品的信息时，还可以获取当前推荐条件，进而判断该当前推荐条件是否达到预设推荐条件，如果达到预设推荐条件，则可以按照推荐优先级从高到低的顺序，依次向各用户推荐与各用户适配的产品推荐类型所对应目标产品的信息，从而使得推荐优先级高的活跃用户可以越早得到推荐的目标产品的信息，进而提高了推荐的实时性和伸缩性，同时，这样既可以避免由于盲目地向各用户推荐该目标产品的信息而打扰到用户，又可以使各用户能够及时得到所适配的目标产品的信息，而不会误错过相关的目标产品的信息。

在一个实施例中，当前推荐条件达到预设推荐条件包括以下至少一种情况：

当前时间达到预设推荐时间，该预设推荐时间可以是个性化定制，如可以是上下班时间点和吃饭时间点，或者是某个时间段，如可以是8:00、12:00、18:00、21:00等；

当前成交量达到预设成交量，当相应的目标产品的当前成交量达到预设成交量(如1万件)时，说明该目标产品是热卖产品，为了避免各用户错过该目标产品，可以根据各用户的推荐优先级，依次向各用户推荐相应的目标产品；

当前库存量小于预设库存量，当相应的目标产品的当前库存量小于该预设库存量时，仍然说明该目标产品是热卖产品、或者是限量版产品，为了避免各用户错过该目标产品，可以根据各用户的推荐优先级，依次向各用户推荐相应的目标产品；

目标产品的当前状态为折扣商品，当该目标产品的当前状态为折扣商品时，说明该目标产品是性价比较高的产品，为了避免各用户错过该目标产品，可以根据各用户的推荐优先级，依次向各用户推荐目标产品。在一个实施例中，各用户的个人信息包括：各用户的性别、年龄、星座、生肖、职业、地址所在区域中的至少一项信息；

特征信息包括：各用户的历史操作记录中各历史产品是否为商家推广商品、是否为商家新品、是否为预设推荐商品中的至少一项信息。

各用户的个人信息包括但不限于：各用户的性别、年龄、星座、生肖、职业、地址所在区域中的至少一项信息，例如：还可以包括各用户的兴趣等，而该地址作为区域可以是各用户的工作地址所在区域、或者是各用户的家庭住址所在区域，该所在区域指的是所在的市区、行政区、小区等。

另外，上述公开的实施例，其执行主体除了是服务器，还可能是配置(即内存、中央处理器、存储空间等配置)比较高，处理功能强大的终端。

对应本公开实施例提供的上述产品信息的推荐方法，本公开实施例还提供一种产品信息的推荐装置，如图5所示，该装置包括：

第一获取模块501，被配置为在向各用户进行产品推荐时，获取各用户的推荐优先级；

第二获取模块502，被配置为根据第一获取模块501获得的各用户的推荐优先级，从与各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取各用户对产品的历史操作记录；

第一确定模块503，被配置为根据第二获取模块502获得的各用户对产品的历史操作记录，确定与各用户适配的产品推荐类型；

在第二获取模块502确定出各用户对产品的历史操作记录之后，第一确定模块503可以根据各用户对产品的历史操作记录，确定出各用户近期偏好的产品的类型，进而确定各用户近期偏好的产品的类型为与各用户适配的产品推荐类型，以便于在向用户推送产品时，能够按照用户的喜好进行推送，避免由于偏离用户的偏好而影响用户的体验和推送效果。

第三获取模块504，被配置为从与各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取与第一确定模块503确定出的各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息；

在第一确定模块503确定出与各用户适配的产品推荐类型之后，还需要第三获取模块504进一步从与各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取与各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息，以便于向各用户个性化地推送与各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息，从而提高产品推荐的针对性和个性化服务。

推荐模块505，被配置为根据各用户的推荐优先级，依次向各用户推荐第三获取模块504获得的与各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。

推荐模块505通过根据各用户的推荐优先级，依次向各用户推荐第三获取模块504获得的与各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息，既能针对性地向各用户推荐与各用户的偏好相适配的一些目标产品的信息，从而提高产品推荐的准确性，满足各用户的个性化需求，又能对各用户的推荐优先级进行排序，进而按照推荐优先级从高到低的顺序，依次向各用户推荐与各用户适配的目标产品的信息，从而使得推荐优先级高的活跃用户可以越早得到符合个人偏好的目标产品的信息，进而提高了推荐的实时性和伸缩性，提高了活跃用户的使用体验，满足了商家向活跃用户实时推荐目标产品的信息的需求。

在一个实施例中，历史操作记录包括：各用户对产品的历史浏览记录、历史购买记录、历史播放记录、历史下载记录、各用户的会员级别中的至少一项记录。

如图6所示，在一个实施例中，上述图5所示的装置还可包括：

第二确定模块601，被配置为在获取各用户的推荐优先级之前，根据至少一项记录中各记录的预设推荐权重，确定各用户的推荐优先级。

其中，历史操作记录中的各记录的预设推荐权重因记录所对应的历史产品、记录的数目和记录的时间而异。

由于历史操作记录中的各记录均对应一个预设推荐权重，因而，第二确定模块601在确定各用户的推荐优先级时，可以先确定各用户的历史操作记录中的相同若干项记录的预设推荐权重之和，进而根据各用户对应的预设推荐权重之和从高到低的顺序，依次确定各用户的推荐优先级

如图7所示，在一个实施例中，上述图5所示的装置还可包括：

第四获取模块701，被配置为在根据各用户的推荐优先级，从与各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取各用户对产品的历史操作记录之前，获取各用户的个人信息；

存储模块702，被配置为根据各用户的推荐优先级，将第四获取模块701获得的各用户的个人信息和各用户的历史操作记录对应存储在与各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中，其中，不同的预设存储位置对应的数据读取速率不同，且推荐优先级越高，相匹配的预设存储位置所对应的数据读取速率越高。

存储模块702根据各用户的推荐优先级，可以将第四获取模块701获得的各用户的个人信息和各用户的历史操作记录存储在与各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置，具体地，推荐优先级越高的用户，其个人信息和历史操作记录存储的预设存储位置的数据读取速率就越高，以便于后期可以根据各用户的推荐优先级从不同的预设存储位置中以不同的读取速率读取到各用户的个人信息和历史操作记录。

如图8所示，在一个实施例中，上述图5至图7所示第三获取模块504可以包括：

第一确定子模块5041，被配置为确定各用户的历史操作记录中各历史产品的特征信息；

读取子模块5042，被配置为根据各用户的推荐优先级，从相匹配的预设存储位置中读取各用户的个人信息；

由于不同推荐优先级的用户的个人信息和历史操作记录可能存储在读取速率不同的预设存储位置中，因而，读取子模块5042可以根据各用户的推荐优先级，依次从与各用户的推荐优先级相匹配的相应预设存储位置中以不同的速率读取各用户的个人信息，这样，推荐优先级高的活跃用户的个人信息就会被优先读取完成，其相应的目标产品的信息也会被优先确定出，这也使得推荐优先级高的活跃用户能够优先被推荐相应的目标产品的信息。

第二确定子模块5043，被配置为根据各用户的历史操作记录、读取子模块5042读取到的各用户的个人信息、第一确定子模块5041确定出的各用户的历史操作记录中各历史产品的特征信息中的至少一种信息，确定目标产品；

第一获取子模块5044，被配置为从相匹配的预设存储位置中获取第二确定子模块5043确定出的目标产品的信息。

由于不同推荐优先级的用户的目标产品的信息可能存储在读取速率不同的预设存储位置中，因而，第一获取子模块5044可以根据各用户的推荐优先级，依次从与各用户的推荐优先级相匹配的相应预设存储位置中以不同的速率读取第二确定子模块5043确定出的各用户的目标产品的信息，这样，推荐优先级高的活跃用户的目标产品的信息就会被优先读取完成，其相应的目标产品的信息也会优先确定出，这也使得推荐优先级高的活跃用户能够优先被推荐相应的目标产品的信息。

如图9所示，在一个实施例中，上述图5所示的推荐模块505包括：

第二获取子模块5051，被配置为获取当前推荐条件；

推荐子模块5052，被配置为当第二获取子模块5051获取到的当前推荐条件达到预设推荐条件时，根据各用户的推荐优先级，依次向各用户推荐与各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。

为了避免盲目地向各用户推荐目标产品的信息，在向各用户推荐目标产品的信息时，还可以获取当前推荐条件，进而判断该当前推荐条件是否达到预设推荐条件，如果达到预设推荐条件，则可以按照推荐优先级从高到低的顺序，依次向各用户推荐与各用户适配的产品推荐类型所对应目标产品的信息，从而使得推荐优先级高的活跃用户可以越早得到推荐的目标产品的信息，进而提高了推荐的实时性和伸缩性，同时，这样既可以避免由于盲目地向各用户推荐该目标产品的信息而打扰到用户，又可以使各用户能够及时得到所适配的目标产品的信息，而不会误错过相关的目标产品的信息。

在一个实施例中，当前推荐条件达到预设推荐条件包括以下至少一种情况：

当前时间达到预设推荐时间；

当前成交量达到预设成交量；

当前库存量小于预设库存量；

目标产品的当前状态为折扣商品。

在一个实施例中，各用户的个人信息包括：各用户的性别、年龄、星座、生肖、职业、地址所在区域中的至少一项信息；

特征信息包括：各用户的历史操作记录中各历史产品是否为商家推广商品、是否为商家新品、是否为预设推荐商品中的至少一项信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种产品信息的推荐装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

在向各用户进行产品推荐时，获取所述各用户的推荐优先级；

根据所述各用户的推荐优先级，从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取所述各用户对产品的历史操作记录；

根据所述各用户对产品的历史操作记录，确定与所述各用户适配的产品推荐类型；

从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息；

根据所述各用户的推荐优先级，依次向所述各用户推荐与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。

上述处理器还可被配置为：

所述历史操作记录包括：所述各用户对产品的历史浏览记录、历史购买记录、历史播放记录、历史下载记录、所述各用户的会员级别中的至少一项记录。

在一个实施例中，在获取所述各用户的推荐优先级之前，所述方法还包括：

根据所述至少一项记录中各记录的预设推荐权重，确定所述各用户的推荐优先级。

上述处理器还可被配置为：

在根据所述各用户的推荐优先级，从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取所述各用户对产品的历史操作记录之前，所述方法还包括：

获取所述各用户的个人信息；

根据所述各用户的推荐优先级，将所述各用户的个人信息和所述各用户的历史操作记录对应存储在与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中，其中，不同的预设存储位置对应的数据读取速率不同，且推荐优先级越高，相匹配的预设存储位置所对应的数据读取速率越高。

上述处理器还可被配置为：

所述从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息，包括：

确定所述各用户的历史操作记录中各历史产品的特征信息；

根据所述各用户的推荐优先级，从所述相匹配的预设存储位置中读取所述各用户的个人信息；

根据所述各用户的历史操作记录、所述各用户的个人信息、所述各用户的历史操作记录中各历史产品的特征信息中的至少一种信息，确定所述目标产品；

从所述相匹配的预设存储位置中获取目标产品的信息。

上述处理器还可被配置为：

所述根据所述各用户的推荐优先级，依次向所述各用户推荐与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息，包括：

获取当前推荐条件；

当所述当前推荐条件达到预设推荐条件时，根据所述各用户的推荐优先级，依次向所述各用户推荐与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。

上述处理器还可被配置为：

所述当前推荐条件达到预设推荐条件包括以下至少一种情况：

当前时间达到预设推荐时间；

当前成交量达到预设成交量；

当前库存量小于预设库存量；

所述目标产品的当前状态为折扣商品。

上述处理器还可被配置为：

所述各用户的个人信息包括：所述各用户的性别、年龄、星座、生肖、职业、地址所在区域中的至少一项信息；

所述特征信息包括：所述各用户的历史操作记录中各历史产品是否为商家推广商品、是否为商家新品、是否为预设推荐商品中的至少一项信息。

图10是根据一示例性实施例示出的一种用于产品信息的推荐装置1000的框图。例如，装置1000可以被提供为一服务器。参照图10，装置1000包括处理组件1022，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1032所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1022的执行的指令，例如应用程序。存储器1032中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1022被配置为执行指令，以执行上述方法。

装置1000还可以包括一个电源组件1026被配置为执行装置1000的电源管理，一个有线或无线网络接口1050被配置为将装置1000连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1058。装置1000可以操作基于存储在存储器1032的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1032，上述指令可由装置1000的处理组件1022执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由上述装置1000的处理器执行时，使得上述装置1000能够执行一种产品信息的推荐方法，包括：

在向各用户进行产品推荐时，获取所述各用户的推荐优先级；

根据所述各用户的推荐优先级，从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取所述各用户对产品的历史操作记录；

根据所述各用户对产品的历史操作记录，确定与所述各用户适配的产品推荐类型；

从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息；

根据所述各用户的推荐优先级，依次向所述各用户推荐与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。

在一个实施例中，所述历史操作记录包括：所述各用户对产品的历史浏览记录、历史购买记录、历史播放记录、历史下载记录、所述各用户的会员级别中的至少一项记录。

在一个实施例中，在获取所述各用户的推荐优先级之前，所述方法还包括：

根据所述至少一项记录中各记录的预设推荐权重，确定所述各用户的推荐优先级。

在一个实施例中，在根据所述各用户的推荐优先级，从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取所述各用户对产品的历史操作记录之前，所述方法还包括：

获取所述各用户的个人信息；

根据所述各用户的推荐优先级，将所述各用户的个人信息和所述各用户的历史操作记录对应存储在与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中，其中，不同的预设存储位置对应的数据读取速率不同，且推荐优先级越高，相匹配的预设存储位置所对应的数据读取速率越高。

在一个实施例中，所述从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息，包括：

确定所述各用户的历史操作记录中各历史产品的特征信息；

根据所述各用户的推荐优先级，从所述相匹配的预设存储位置中读取所述各用户的个人信息；

根据所述各用户的历史操作记录、所述各用户的个人信息、所述各用户的历史操作记录中各历史产品的特征信息中的至少一种信息，确定所述目标产品；

从所述相匹配的预设存储位置中获取目标产品的信息。

在一个实施例中，所述根据所述各用户的推荐优先级，依次向所述各用户推荐与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息，包括：

获取当前推荐条件；

当所述当前推荐条件达到预设推荐条件时，根据所述各用户的推荐优先级，依次向所述各用户推荐与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。

在一个实施例中，所述当前推荐条件达到预设推荐条件包括以下至少一种情况：

当前时间达到预设推荐时间；

当前成交量达到预设成交量；

当前库存量小于预设库存量；

所述目标产品的当前状态为折扣商品。

在一个实施例中，所述各用户的个人信息包括：所述各用户的性别、年龄、星座、生肖、职业、地址所在区域中的至少一项信息；

所述特征信息包括：所述各用户的历史操作记录中各历史产品是否为商家推广商品、是否为商家新品、是否为预设推荐商品中的至少一项信息。

本领域技术各用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (17)

1.一种产品信息的推荐方法，其特征在于，包括：

在向各用户进行产品推荐时，获取所述各用户的推荐优先级；

根据所述各用户的推荐优先级，从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取所述各用户对产品的历史操作记录；

根据所述各用户对产品的历史操作记录，确定与所述各用户适配的产品推荐类型；

从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息；

根据所述各用户的推荐优先级，依次向所述各用户推荐与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述历史操作记录包括：所述各用户对产品的历史浏览记录、历史购买记录、历史播放记录、历史下载记录、所述各用户的会员级别中的至少一项记录。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取所述各用户的推荐优先级之前，所述方法还包括：

根据所述至少一项记录中各记录的预设推荐权重，确定所述各用户的推荐优先级。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述各用户的推荐优先级，从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取所述各用户对产品的历史操作记录之前，所述方法还包括：

获取所述各用户的个人信息；

根据所述各用户的推荐优先级，将所述各用户的个人信息和所述各用户的历史操作记录对应存储在与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中，其中，不同的预设存储位置对应的数据读取速率不同，且推荐优先级越高，相匹配的预设存储位置所对应的数据读取速率越高。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息，包括：

确定所述各用户的历史操作记录中各历史产品的特征信息；

根据所述各用户的推荐优先级，从所述相匹配的预设存储位置中读取所述各用户的个人信息；

根据所述各用户的历史操作记录、所述各用户的个人信息、所述各用户的历史操作记录中各历史产品的特征信息中的至少一种信息，确定所述目标产品；

从所述相匹配的预设存储位置中获取目标产品的信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述各用户的推荐优先级，依次向所述各用户推荐与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息，包括：

获取当前推荐条件；

当所述当前推荐条件达到预设推荐条件时，根据所述各用户的推荐优先级，依次向所述各用户推荐与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述当前推荐条件达到预设推荐条件包括以下至少一种情况：

当前时间达到预设推荐时间；

当前成交量达到预设成交量；

当前库存量小于预设库存量；

所述目标产品的当前状态为折扣商品。

8.根据权利要求5至7中任一项所述的方法，其特征在于，

所述各用户的个人信息包括：所述各用户的性别、年龄、星座、生肖、职业、地址所在区域中的至少一项信息；

所述特征信息包括：所述各用户的历史操作记录中各历史产品是否为商家推广商品、是否为商家新品、是否为预设推荐商品中的至少一项信息。

9.一种产品信息的推荐装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于在向各用户进行产品推荐时，获取所述各用户的推荐优先级；

第二获取模块，用于根据所述第一获取模块获得的所述各用户的推荐优先级，从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取所述各用户对产品的历史操作记录；

第一确定模块，用于根据所述第二获取模块获得的所述各用户对产品的历史操作记录，确定与所述各用户适配的产品推荐类型；

第三获取模块，用于从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取与所述第一确定模块确定出的所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息；

推荐模块，用于根据所述各用户的推荐优先级，依次向所述各用户推荐所述第三获取模块获得的与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述历史操作记录包括：所述各用户对产品的历史浏览记录、历史购买记录、历史播放记录、历史下载记录、所述各用户的会员级别中的至少一项记录。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二确定模块，用于在获取所述各用户的推荐优先级之前，根据所述至少一项记录中各记录的预设推荐权重，确定所述各用户的推荐优先级。

12.根据权利要求9至11中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第四获取模块，用于在根据所述各用户的推荐优先级，从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取所述各用户对产品的历史操作记录之前，获取所述各用户的个人信息；

存储模块，用于根据所述各用户的推荐优先级，将所述第四获取模块获得的所述各用户的个人信息和所述各用户的历史操作记录对应存储在与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中，其中，不同的预设存储位置对应的数据读取速率不同，且推荐优先级越高，相匹配的预设存储位置所对应的数据读取速率越高。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，

所述第三获取模块包括：

第一确定子模块，用于确定所述各用户的历史操作记录中各历史产品的特征信息；

读取子模块，用于根据所述各用户的推荐优先级，从所述相匹配的预设存储位置中读取所述各用户的个人信息；

第二确定子模块，用于根据所述各用户的历史操作记录、所述读取子模块读取到的所述各用户的个人信息、所述第一确定子模块确定出的所述各用户的历史操作记录中各历史产品的特征信息中的至少一种信息，确定所述目标产品；

第一获取子模块，用于从所述相匹配的预设存储位置中获取所述第二确定子模块确定出的目标产品的信息。

14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述推荐模块包括：

第二获取子模块，用于获取当前推荐条件；

推荐子模块，用于当所述第二获取子模块获取到的所述当前推荐条件达到预设推荐条件时，根据所述各用户的推荐优先级，依次向所述各用户推荐与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，

所述当前推荐条件达到预设推荐条件包括以下至少一种情况：

当前时间达到预设推荐时间；

当前成交量达到预设成交量；

当前库存量小于预设库存量；

所述目标产品的当前状态为折扣商品。

16.根据权利要求13至15中任一项所述的装置，其特征在于，

所述各用户的个人信息包括：所述各用户的性别、年龄、星座、生肖、职业、地址所在区域中的至少一项信息；

所述特征信息包括：所述各用户的历史操作记录中各历史产品是否为商家推广商品、是否为商家新品、是否为预设推荐商品中的至少一项信息。

17.一种产品信息的推荐装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

在向各用户进行产品推荐时，获取所述各用户的推荐优先级；

根据所述各用户的推荐优先级，从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取所述各用户对产品的历史操作记录；

根据所述各用户对产品的历史操作记录，确定与所述各用户适配的产品推荐类型；

从与所述各用户的推荐优先级相匹配的预设存储位置中获取与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息；

根据所述推荐优先级，依次向所述各用户推荐与所述各用户适配的产品推荐类型所对应的目标产品的信息。