CN106021925A - 一种基于文本情感分析的心理评测系统 - Google Patents

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林鸿飞
李成吉
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Abstract

本发明属于文本情感分析领域，涉及一种心理评测系统，具体提供了一种基于文本情感分析的心理评测系统，通过将文本情感分析引入到心理评测中，提升心理评测的实效性和可靠性。该心理评测系统分为人员管理、问卷调查、心理论坛和回复情感分析四个模块。通过将文本情感分析引入到心理评测中来，可以利用对自然语言的分析和常规心理量表的测评结果进行比对，综合得到最符合实际的准确的心理测评结果，对于心理学和计算机处理文本领域的研究提供有益的参考。通过实验证明，采取本发明的心理评测系统能够快速、准确的得到被测用户的实时的心理动态，效果明显优于单独采用心理量表的测评结果。

Description

一种基于文本情感分析的心理评测系统
技术领域
本发明属于文本情感分析领域，涉及一种心理评测系统，通过将文本情感分析引入到心理评测中，提升心理评测的实效性和可靠性。
背景技术
面临时代的飞速发展，生活节奏的不断加快，社会各行各业的竞争也愈加激烈，社会交往以及人际关系的日趋复杂，使得现代人们不仅关注身体的健康，越来越多的人们开始关注起心理方面健康。
心理测验已在教育、社会、医学、商业、军事等领域发挥了重要的作用。主要体现在选拔人才，教育工作，临床工作等方面。通过测验得知受测对象的心理特点和心理问题，展开针对性的心理咨询和治疗，可以在较短时间内对受试者的心理是否正常、是否有各类精神障碍作出判断。
我国在心理学的研究方面起步较晚，近年来，随着社会时代的进步和人们生活水平的提高，心理健康日益得到重视，国内对心理健康状况的调查和研究也日渐增多，研究的内容主要集中于对不同的群体，不同的作业任务环境下社会人群的心理健康情况及心理特征进行分析和描述。
目前个人要想得到专业的心理评测和心理咨询，需要到权威、专门的心理医疗机构去就诊，费时费力，如何能够快速并较为准确的进行自我心理测评，成为一个当前人们急需的热点问题。这也是本发明要解决的问题。
发明内容
本发明设计的心理评测系统是一个具有实时性、灵活性、高效性的心理健康综合管理系统，本系统参考并借鉴了国内外知名心理咨询网站的评测系统，结合个人用户短、平、快的实际需求，系统心理测评、危机预警、问卷调查、心理档案管理等4大功能于一体，有效形成“预防、预警、干预”3级防御机制，能够满足任意个人用户心理健康工作的一站式需求，填补了用户网络化心理评测管理系统的空白。
本发明的技术方案：
一种基于文本情感分析的心理评测系统，步骤如下：
该心理评测系统分为人员管理、问卷调查、心理论坛和回复情感分析四个模块；
人员管理模块主要是实现用户的电子档案管理，分为两个部分，一是用户级别，可以编辑并查看自己的相关信息；另一种是管理员级别，可以查看所有注册用户的全部信息。
管理员可按用户的证件号或姓名快速查询到个人信息、心理健康结果、网上留言等信息，便于更好的把握用户的日常心理动态和近期的心理状态。查询到的个人信息以表单方式显示。
问卷调查模块主要指客观题问卷调查。主观题的问卷调查在论坛发帖功能中集成。本模块功能为从数据库读取出相关问卷内容以友好的方式展现到页面中，用户可以很方便地借助设定好的快捷键进行快速作答，从而减少回答大量问题的无趣性。
问卷调查模块还包括对问卷进行补充和管理的功能，可以针对不同群体在不同的时间设定有针对性的各类问题，从而满足从多维度分析的需要。此外，问卷调查模块也可以将收集到的用户答案数据按照预定格式输出到excel里，供管理人员或其他管理系统对数据进行进一步的分析。
点击问卷调查链接进入到问卷选择界面，根据需求选择相应的心理量表进行自评或被评，系统会自动给出分值，并对照系统事先录入的心理学解释，给测评用户合理化建议，测评结果会在点击交卷后显示。
心理论坛模块收集整理了大量心理学常识，使用户通过阅读了解心理学，并能够正确的运用心理学知识来进行自我心理疏导，从而避免发生因心理障碍而产生的事故案件和安全隐患。点击系统首页上的“心理论坛”即可进入心理论坛界面。
回复情感分析模块，本发明具有自动为留言进行情感打分的功能，根据所评分数，将在留言页面上自动使用不同的表情搭配。该情感评分功能不能增加用户留言的积极性，更能及时把握论坛中用户的情感动向，并为心理评测系统收集广泛的用户数据，从而实现不断地自我完善。
本发明的有益效果：通过将文本情感分析引入到心理评测中来，可以利用对自然语言的分析和常规心理量表的测评结果进行比对，综合得到最符合实际的准确的心理测评结果，对于心理学和计算机处理文本领域的研究提供有益的参考。通过实验证明，采取本发明的心理评测系统能够快速、准确的得到被测用户的实时的心理动态，效果明显优于单独采用心理量表的测评结果。
附图说明
图1是本发明的一种基于文本情感分析的心理评测系统的总体框图。
图2是论坛回复语的情感分析流程图。
具体实施方式
以下结合附图和技术方案，进一步说明本发明的具体实施方式。
一、本发明总体介绍
从图1中可以看出，本发明主要包含心理评测网站模块和数据分析模块两部分，其中数据分析模块是本发明的核心部分。主要包括统计分析模块和算法分析模块。下面主要结合图例介绍算法分析模块中的情感计算模块。
二、基于卷积神经网络的文本情感分析
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks-简称CNN)的网络结构分为卷积层(又叫特征提取层)及池化层(又叫特征映射层)。在卷积层中，通过设置卷积核的窗口大小及卷积矩阵的维度大小，可以控制神经元局部感知的范围。因在局部感知过程中，每个神经元的权值共享，进而减小网络中参数的数量，同时增强网络的泛化能力，即说明这一部分学习的特征也可以应用在另一部分中。为了让神经网络能够自动提取出更多好的特征，在每层卷积网络中还设置了多个卷积核，不同的卷积核可以抽取出不同的特征。之后再用池化的方法，降低输出特征的维度。
本发明使用的CNN神经网络中，均设置为ReLU激活函数，卷积层的卷积核大小设置为3、4、5，并且feature maps的尺寸为100。在池化层使用最大池化的方法缩小网络规模。网络中使用Dropout方法防止过拟合，Dropout比例为0.5。在训练过程中设置batch的尺寸为50。我们使用的样本为论文评论中人工标注好的10000条句子样本，其中80％作为训练集，20％作为测试集。在输出层使用传统的前馈神经网络及softmax的方式进行正负情感极性的输出。
对于卷积神经网络的输入层，本发明中设置了两个通道的输入矩阵。两个矩阵均使用word2vec的词向量，并且对应的神经网络连边的权重w的值均为随机初始化的，初始化的权值符合均匀分布。两个输入通道不同之处在于反向传播的过程，在fine-tune梯度反向传播阶段，其中一个通道的词向量各值进行改变，而另一个通道的词向量强制保持word2vec结果不变，即阻断梯度传播。实验表明使用双通道输入矩阵的方法要略优于单通道输入矩阵的方法。
本发明通过将收集到的文本数据进行分词处理、停用词过滤、词分类、使用卷积神经网络进行文本情感倾向性计算、情感离群点计算，最后与心理量表测评结果进行相关性分析，得到有用的结果。
三、论坛回复语的情感分析
本发明具有自动为留言进行情感打分的功能，根据所评分数，将在留言页面上自动使用不同的表情搭配。该情感评分功能不仅能增加用户留言的积极性，更能及时把握论坛中用户的情感动向，并为心理评测系统收集广泛的用户数据，从而实现不断地自我完善。
至此，得到一种基于文本情感分析的心理评测方法。

Claims (1)

1.一种基于文本情感分析的心理评测系统，其特征在于，步骤如下：
该心理评测系统分为人员管理、问卷调查、心理论坛和回复情感分析四个模块；
人员管理模块主要是实现用户的电子档案管理，分为两个部分，一是用户级别，编辑并查看自己的相关信息；另一种是管理员级别，查看所有注册用户的全部信息；管理员按用户的证件号或姓名快速查询到个人信息、心理健康结果和网上留言，把握用户的日常心理动态和近期的心理状态；查询到的个人信息以表单方式显示；
问卷调查模块主要指客观题问卷调查，主观题的问卷调查在论坛发帖功能中集成；问卷调查模块是从数据库读取出相关问卷内容以友好的方式展现到页面中，用户借助设定好的快捷键进行快速作答，减少回答大量问题的无趣性；
问卷调查模块还包括对问卷进行补充和管理的功能，针对不同群体在不同的时间设定有针对性的各类问题，满足从多维度分析的需要；此外，问卷调查模块将收集到的用户答案数据按照预定格式输出到excel里，供管理人员或其他管理系统对数据进行进一步的分析；点击问卷调查链接进入到问卷选择界面，根据需求选择相应的心理量表进行自评或被评，系统会自动给出分值，并对照系统事先录入的心理学解释，给测评用户合理化建议，测评结果会在点击交卷后显示；
心理论坛模块收集整理了大量心理学常识，使用户通过阅读了解心理学，并正确的运用心理学知识进行自我心理疏导，避免发生因心理障碍而产生的事故案件和安全隐患；点击系统首页上的“心理论坛”即进入心理论坛界面；
回复情感分析模块，具有自动为留言进行情感打分的功能，根据所评分数，将在留言页面上自动使用不同的表情搭配。
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