CN109524067A - 一种产后抑郁网络干预系统 - Google Patents

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CN109524067A CN201811199918.8A CN201811199918A CN109524067A CN 109524067 A CN109524067 A CN 109524067A CN 201811199918 A CN201811199918 A CN 201811199918A CN 109524067 A CN109524067 A CN 109524067A
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李玉红
沐婷玉
张成璐
洪静芳
张柳
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Abstract

本发明提供一种产后抑郁网络干预系统，所系统至少包括：移动终端，用于接受用户登录信息以及所述用户的目标信息，并基于所述目标信息对所述用户当前状态进行分类处理，其中，分类后的类别包括：产前阶段和产后阶段；后台管理端，用于与所述移动终端通信，用于接收所述移动终端所发送的数据请求，实现所述移动终端与所述后台管理端的数据交互过程。应用本发明实施例，通过平台的建设，不仅能够对用户进行产前、产后抑郁情绪及抑郁风险的评估、监测和反馈，而且用户还可以通过平台中的信息支持模块、情感支持模块、在线咨询获得妇幼保健人员专业支持，以增强孕产期自我保健、婴儿保健、自我情绪调节的基本知识和技能。

Description

一种产后抑郁网络干预系统
技术领域
本发明涉及信息技术与健康管理相融合的技术领域，是一项通过网络平台对有产后抑郁风险的人群实施干预的技术，特别是涉及一种产后抑郁网络干预系统。
背景技术
产后抑郁症是女性精神障碍中最为常见的类型，是女性生产之后，由于性激素、社会角色及心理变化所带来的身体、情绪、心理等一系列变化。国外产后抑郁症的发病率在13％-19％，国内产后抑郁情绪的发生率在1.1％-51.1％，再次妊娠的复发率在30％-50％。2016年，第五版《精神障碍诊断与统计手册》指出产后抑郁不止出现在产后，可伴围产期发生，即发生在孕期或产后4周，其中50％的“产后”重性抑郁发作实际上发生于产前。产后抑郁不仅影响产妇的自身健康，妊娠结局，家庭生活，还影响婴幼儿的认知、情感及行为发展，甚至出现产妇自杀和杀婴的行为。对于产后抑郁的干预，目前国内干预手段非常有限，多利用现有的社交软件(如QQ)和医院网络平台进行围产期知识的传递和指导，而缺乏对孕产期女性的情绪进行评估、监测、干预、反馈等系统化的科学管理。随着网络的普及，网络在传递信息方面存在优势，初产妇使用移动网络获取孕产知识的选择率高达86.5％。因此，建立专业的网络平台，为孕产期女性提供孕期保健和产后母婴健康护理知识和技能，并持续对孕产期女性的情绪进行评估、监测，对有抑郁情绪风险的人群进行干预，可有效的预防和减少产后抑郁的发生。
发明内容
本发明的目的在于提供一种产后抑郁网络干预系统，旨在以移动互联网为技术手段，在用户产前、产后阶段定期以电子问卷的形式采集有关抑郁情绪等数据，通过行业内规范的测评标准，自动评估用户是否存在产后抑郁情绪及发生抑郁的风险，根据评估结果及时进行人工干预处理。通过平台的建设，不仅能够对用户进行产前、产后抑郁情绪及抑郁风险的评估、监测和反馈，而且用户还可以通过平台中的信息支持模块、情感支持模块、在线咨询获得妇幼保健人员专业支持，以增强孕产期女性自我保健、婴儿保健、自我情绪调节的基本知识和技能。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种产后抑郁网络干预系统，所系统至少包括：
移动终端，用于接受用户登录信息以及所述用户的目标信息，并基于所述目标信息对所述用户当前状态进行分类处理，其中，分类后的类别包括：产前阶段和产后阶段；
后台管理端，用于与所述移动终端通信，用于接收所述移动终端所发送的数据请求，实现所述移动终端与所述后台管理端的数据交互过程。
本发明的一种实现方式中，所述移动终端包括：
用户登录模块，用于接收用户的登录信息；
问卷调查模块，用于向用户展示调查问卷，并接收用户发送的问卷调查信息，并根据所述问卷调查信息，得到用户在使用平台期间情绪的动态变化。
本发明的一种实现方式中，所述后台管理端包括：
与所述用户登录模块对应的用户信息管理模块，用于接收所述移动终端发送的用户登录信息，并判断所述用户登录信息是否合法，如果是，发送信息至所述移动终端，以使得所述移动终端接收用户登录请求；
与所述问卷调查模块对应的问卷信息管理模块，用于根据用户填写的问卷信息确定用户的问卷信息调查结果，并根据所述问卷信息调查，得到用户在使用平台期间情绪的动态变化；
所述后台管理端还包括在线留言管理模块，用于自动获取留言区信息的关键字，并依据所述关键字根据预先设置的回复信息进行自动回复；
所述后台管理端还包括系统管理模块，用于根据用户的登录时间间隔判断是否对用户进行登录提醒，如果是，通过用户预先设置的联系方式对用户进行自动信息发送提醒；
所述后台管理端还包括干预信息模块和数据分析模块。
本发明的一种实现方式中，所述问卷调查模块为依据爱丁堡产后抑郁量表、产后抑郁预测量表所形成的问卷调查信息。
本发明的一种实现方式中，所述产前阶段和所述产后阶段均包括：信息支持模块、情感支持模块以及在线咨询模块，其中，
所述情感支持模块用于向用户推荐情绪舒缓类型音乐以及胎教类型音乐；
所述信息支持模块分为公共模块和个体化模块；
所述公共模块包括：产前阶段包括七个子模块，七个子模块分别为：备孕、产检、孕期营养、孕期运动、孕期自我调节、孕期自我监护、临产准备；产后阶段包括八个子模块，八个子模块分别为产后恢复、产后膳食、产后哺乳、产后个人卫生、产后自我调节、产后个人健康、新生儿护理、婴儿护理；
所述个体化模块，用于从所述问卷调查模块中预测出的产后抑郁危险因素，并依据危险因素对个体进行相应知识的推送，推送的内容呈现的形式有文本、图片、视频、音频。
本发明的一种实现方式中，所述移动终端还包括：个人中心模块，用于展示个人信息、用户问卷调查结果展示、用户学习记录、用户个人心情签到以及用户个人咨询结果展示；
所述移动终端还包括：信息支持模块，在线咨询模块。
本发明的一种实现方式中，所述用户问卷调查结果是通过折线图的形式来展示用户抑郁情绪的动态变化，所述用户抑郁情绪的动态变化在所述个人中心模块中进行查询。
如上所述，本发明的完整的发明名称，具有以下有益效果：以移动互联网为技术手段，在用户产前、产后阶段定期以电子问卷的形式采集有关抑郁情绪等数据，通过行业内规范的测评标准，自动评估用户是否存在产后抑郁及抑郁风险，根据评估结果及时进行人工干预处理。通过平台的建设，不仅能够对用户进行产前、产后抑郁情绪及抑郁风险的评估、监测和反馈，而且用户还可以通过平台中的信息支持模块、情感支持模块、在线咨询获得妇幼保健人员专业支持，以增强孕产期女性自我保健、婴儿保健、自我情绪调节的基本知识和技能。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种产后抑郁网络干预系统的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种产后抑郁网络干预系统的移动终端的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种产后抑郁网络干预系统的后台管理端的结构示意图。
元件标号说明
1 一种产后抑郁网络干预系统
10 移动终端
11 用户登录模块
12 问卷调查模块
13 个人中心模块
14 信息支持模块
15 在线咨询模块
16 情感支持模块
20 后台管理端
21 用户信息管理模块
22 问卷信息管理模块
23 在线留言管理模块
24 系统管理模块
25 干预信息模块
26 数据分析模块
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种产后抑郁网络干预系统1的结构示意图；一种产后抑郁网络干预系统1，所系统至少包括：
移动终端10，用于接受用户登录信息以及所述用户的目标信息，并基于所述目标信息对所述用户当前状态进行分类处理，其中，分类后的类别包括：产前阶段和产后阶段；
所述用户的目标信息包括用户年龄，用户怀孕日期等。
后台管理端20，用于与所述移动终端10通信，用于接收所述移动终端10所发送的数据请求，实现所述移动终端10与所述后台管理端20的数据交互过程。
其中，手机网站主要提供给用户使用，实现用户注册与登录、自动问卷评估、信息浏览、情感支持、在线指导等功能；后台管理系统主要给平台管理人员使用，主要用于管理用户的个人基本信息、管理评估问卷、用户周边信息的发布、爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)和产后抑郁预测量表(PDPI-R-C)测评结果的统计分析等。
本平台开发基于JavaEE技术体系，平台分为手机网站和后台管理系统两个子系统。手机网站基于HTML5技术实现，用户可通过手机浏览器访问使用；后台管理系统基于B/S架构，采用JavaWeb技术实现，此系统提供给研究者使用。
支持iOS、Android智能手机系统的主流浏览器；兼容目前主流的手机屏幕尺寸；平台UI合理规划，界面美观、简洁、时尚，用户操作易于上手。平台预留全网(移动、电信、联通)的短信接口，便于后期将邮件、站内等消息提醒扩展为短信提醒。
对于系统的性能要求，后台管理系统的响应时间小于1秒；手机网站在良好的网络环境下，打开时间不超过3秒，异常退出率不超过0.01％。以提供的服务器配置为前提，手机网站支持1000个并发用户，后台管理系统支持100个用户并发访问。系统提供7*24小时的连续运行，平均年故障时间<60分钟，平均故障修复时间<30分钟。
所述产前阶段和所述产后阶段均包括：信息支持模块14、情感支持模块16以及在线咨询模块15，其中，所述情感支持模块16用于向用户推荐情绪舒缓类型音乐以及胎教类型音乐；所述信息支持模块14分为公共模块和个体化模块。公共模块的设置内容主要包括：产前阶段包括七个子模块，七个子模块分别为：备孕、产检、孕期营养、孕期运动、孕期自我调节、孕期自我监护、临产准备；产后阶段包括八个子模块，八个子模块分别为产后恢复、产后膳食、产后哺乳、产后个人卫生、产后自我调节、产后个人健康、新生儿护理、婴儿护理。个体化模块主要针对评估模块中所预测出的危险因素，对个体进行相应知识的推送。干预内容呈现的形式有文本、图片、视频、音频等。孕产妇以自主学习为主，每一部分学习内容后均设有相应测试题，用于检测对部分内容学习的效果，当其完成某一部分的内容学习及测试题的回答后将对其进行奖励(如：鲜花、鼓掌等)，并进入下一阶段。从孕期至产后干预时间至少8周，产前阶段的学习时间(≥4周)为使用网络平台开始至分娩前；产后阶段的学习时间为产后一个月之内。网络平台设有提醒功能，若孕产妇一周未登录，则通过短信、邮件等进行提醒。
具体的，请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种产后抑郁网络干预系统的移动终端的结构示意图；所述移动终端10包括：用户登录模块11，用于接收用户的登录信息；问卷调查模块12，用于向用户展示调查问卷，并接收用户发送的问卷调查信息，并根据所述问卷调查信息，得到用户在使用平台期间情绪的动态变化。
个人中心模块13，用于展示个人信息、用户问卷调查结果展示、用户学习记录、用户个人心情签到以及用户个人咨询结果展示；
所述移动终端还包括：信息支持模块14，在线咨询模块15以及情感支持模块16。
对于系统安全要求，系统中传输的敏感信息，采用加密方式传输。提供完整的安全方案，特别是针对SQL注入漏洞、弱口令、口令验证不足、目录遍历、文件上传、HTTP协议跟踪、跨站脚本、后台漏洞、敏感信息泄露等。防止暴力破解网站密码，门户网站登录操作支持动态验证码功能。支持多类用户的数据权限控制和功能权限控制。
对于登录用户首先需要进行注册，注册时，需要填写个人姓名、预产期、手机号、电子邮箱、登录密码等较为详细的个人基本信息。使用更多的会员功能，如信息支持的内容学习、问卷评估、在线留言等功能，必须先进行注册，如果没有注册并使用这些功能，系统自动引导至用户注册页。用户注册成功后，默认采用用户的手机号作为登录账号，平台会自动下发邮件提醒。
对于用户登录，用户输入正确的手机号、密码即可登录手机网站。支持密码找回、自动登录操作。密码找回，可以通过电子邮件的方式进行找回；自动登录，首次输入正确手机号、密码并勾选自动登录选项后，下次用户访问此平台无需重复输入登录账号信息。
移动终端10上实现网上定期自动评估功能，用户自主填写平台定期弹出的评估问卷，为爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)和中文版产后抑郁预测量表(PDPI-R-C)，分别评估有无抑郁情绪及抑郁水平、筛查产后抑郁危险因素，评估产后抑郁发生的风险。
通过第一次登录平台时的初步评估，来筛出在产前或产后现阶段存在产后抑郁情绪和存在发生产后抑郁风险的人群；并且根据产后抑郁预测量表(PDPI-R-C)所测评出的个体所存在的危险因素，在实施干预时，加强对这些可干预的危险因素的控制(比如存在产前焦虑，就推送一些缓解焦虑的一些相关知识和应对方法)，此处的推送可为后台工作人员的手动推送或者系统自动推送的形式呈现。需要根据孕产妇填写的孕周天数和产后天数，自动识别孕产妇该进入产前或产后阶段。
需要后台管理方提供问卷评估的标准与规则，用于自动生成评估结果；问卷的相关内容，如主题、选项等，由后台管理方在后台管理系统进行维护。问卷内容的管理维护，需要根据院方提供的问卷评估的标准与规则，评估是否可以做成自定义问卷或固定模板问卷。
用户首次注册，先判断是产前或产后阶段，然后依次引导至EPDS量表、PDPI-R-C进行总分评估、具体每题分值评估。
在产前阶段，在用户第一次登录平台时，用爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)和产后抑郁预测量表(PDPI-R-C)进行基线调查，了解用户有无抑郁情绪、抑郁发生的风险，再通过每两周爱丁堡产后抑郁量表定期测评，动态观察用户的情绪变化；
在产后阶段，在用户产后两周内用爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)和产后抑郁预测量表(PDPI-R-C)评估抑郁情绪及发生抑郁的风险，再通过每两周爱丁堡产后抑郁量表定期测评，动态观察情绪变化。
所述用户问卷调查结果是通过折线图的形式来展示用户抑郁情绪的动态变化，所述用户抑郁情绪的动态变化在所述个人中心模块中进行查询。
本发明的一种实施例中，请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种产后抑郁网络干预系统的后台管理端的结构示意图；所述后台管理端20包括：与所述用户登录模块11对应的用户信息管理模块21，用于接收所述移动终端10发送的用户登录信息，并判断所述用户登录信息是否合法，如果是，发送信息至所述移动终端10，以使得所述移动终端10接收用户登录请求。
与所述问卷调查模块12对应的问卷信息管理模块22，用于根据用户填写的问卷信息确定用户的问卷信息调查结果，并根据所述问卷信息调查，得到用户在使用平台期间情绪的动态变化；
所述后台管理端20还包括在线留言管理模块23，用于自动获取留言区信息的关键字，并依据所述关键字根据预先设置的回复信息进行自动回复。实现智能化，自动回复用户的问题，提高效率，且减少网站维护成本。
所述后台管理端20还包括系统管理模块24，用于根据用户的登录时间间隔和用户学习内容、学习时间判断是否对用户进行登录提醒，如果是，通过用户预先设置的联系方式对用户进行自动信息发送提醒。
所述后台管理端20还包括干预信息模块25和数据分析模块26。
本发明的具体实现方式中，所述问卷调查模块12为依据爱丁堡产后抑郁量表、产后抑郁预测量表所形成的问卷调查信息。
本发明的一种实施例中，所述产前阶段和所述产后阶段均包括：信息支持模块14、情感支持模块16以及在线咨询模块15，其中，所述情感支持模块16用于向用户推荐情绪舒缓类型音乐以及胎教类型音乐；所述信息支持模块14分为公共模块和个体化模块。
所述公共模块包括：产前阶段包括七个子模块，七个子模块分别为：备孕、产检、孕期营养、孕期运动、孕期自我调节、孕期自我监护、临产准备；产后阶段包括八个子模块，八个子模块分别为产后恢复、产后膳食、产后哺乳、产后个人卫生、产后自我调节、产后个人健康、新生儿护理、婴儿护理。
所述个体化模块，用于从所述问卷调查模块12中预测出的危险因素，并依据危险因素对个体进行相应知识的推送，推送的内容呈现的形式有文本、图片、视频、音频。
信息支持中的内容需要孕产妇自主学习，这些学习内容主要分为产前和产后，平台需要根据孕产妇的孕周和分娩的天数引导性的让她们学习产前或产后阶段的内容，孕妇在产前阶段也是可以看到产后的内容的。另外，孕妇在进入网页后，提示她们现阶段应该学习产前还是产后阶段的内容，当孕妇处于产前阶段，我们就鼓励(或暗示)她们应该看产前阶段的内容，内容形式可以是激励性的文字或图片等。
信息支持中的内容需要孕产妇自己学习，这些学习内容主要分为产前和产后，平台需要根据孕产妇的孕周和分娩的天数引导性的让她们学习产前或产后阶段的内容，孕妇在产前阶段也是可以看到产后的内容的，但孕妇需要循序渐进、依次学习完产前和产后阶段各模块的知识内容，每完成一个模块的学习，平台会给出一些测试题，检测她们的学习效果，做完测试题才能进入下一个模块的学习。另外，孕妇在进入网页后，提示她们现阶段应该学习产前还是产后阶段的内容，当孕妇处于产前阶段，我们就鼓励(或暗示)她们应该看产前阶段的内容，内容形式可以是激励性的文字或图片等，当孕妇学习完一个模块时，平台可以提示她还有剩下几个模块的学习，并鼓励要继续学习。
系统将提示孕产妇每日或每日的学习内容，如果孕产妇一周未登录系统，则后台人员通过电话、电子邮件及站内消息督促使用。
从系统论的观点出发，以实现系统总体功能为目的，来构建整个系统结构，以达到最优化的目标，系统从整体来规划设计，可以分步实施。坚持技术标准和采用主流技术，保证系统开放灵活，并具有坚实的可持续发展基础。应用环境，系统的硬件或软件都会不断地加以更新，因此，系统的可扩展性以及前后兼容一致性好坏决定着系统的发展步伐。强调整个系统高可靠性，不仅能够在正常情况下的稳定运行，而且保证在意外情况故障或重负载情况下系统的稳定性，另一方面要保证在业务高峰期间的系统响应能力。系统具备访问安全控制机制，只有使用正确的账号和密码才能够使用系统提供的功能；应用安全，系统具备账号权限和角色授权机制，只有当前账号具备相应权限或当前账号对应角色具备相应权限时才能够使用相应的功能；数据安全，系统具备加密机制，对于所有涉及密码的数据都进行加密。具备友好的用户操作界面，具备直观易用的人机界面，使得系统操作方便、快速、简捷，满足相关人员日常操作习惯和流程。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (7)

1.一种产后抑郁网络干预系统，其特征在于，所系统至少包括：
移动终端，用于接受用户登录信息以及所述用户的目标信息，并基于所述目标信息对所述用户当前状态进行分类处理，其中，分类后的类别包括：产前阶段和产后阶段；
后台管理端，用于与所述移动终端通信，用于接收所述移动终端所发送的数据请求，实现所述移动终端与所述后台管理端的数据交互过程。
2.根据权利要求1所述的产后抑郁网络干预系统，其特征在于，所述移动终端包括：
用户登录模块，用于接收用户的登录信息；
问卷调查模块，用于向用户展示调查问卷，并接收用户发送的问卷调查信息，并根据所述问卷调查信息，得到用户在使用平台期间情绪的动态变化。
3.根据权利要求2所述的产后抑郁网络干预系统，其特征在于，所述后台管理端包括：
与所述用户登录模块对应的用户信息管理模块，用于接收所述移动终端发送的用户登录信息，并判断所述用户登录信息是否合法，如果是，发送信息至所述移动终端，以使得所述移动终端接收用户登录请求；
与所述问卷调查模块对应的问卷信息管理模块，用于根据用户填写的问卷信息确定用户的问卷信息调查结果，并根据所述问卷信息调查，得到用户在使用平台期间情绪的动态变化；
所述后台管理端还包括在线留言管理模块，用于自动获取留言区信息的关键字，并依据所述关键字根据预先设置的回复信息进行自动回复；
所述后台管理端还包括系统管理模块，用于根据用户的登录时间间隔判断是否对用户进行登录提醒，如果是，通过用户预先设置的联系方式对用户进行自动信息发送提醒；
所述后台管理端还包括干预信息模块和数据分析模块。
4.根据权利要求2所述的产后抑郁网络干预系统，其特征在于，所述问卷调查模块为依据爱丁堡产后抑郁量表、产后抑郁预测量表所形成的问卷调查信息。
5.根据权利要求1所述的产后抑郁网络干预系统，其特征在于，所述产前阶段和所述产后阶段均包括：信息支持模块、情感支持模块以及在线咨询模块，其中，
所述情感支持模块用于向用户推荐情绪舒缓类型音乐以及胎教类型音乐；
所述信息支持模块分为公共模块和个体化模块；
所述公共模块包括：产前阶段包括七个子模块，七个子模块分别为：备孕、产检、孕期营养、孕期运动、孕期自我调节、孕期自我监护、临产准备；产后阶段包括八个子模块，八个子模块分别为产后恢复、产后膳食、产后哺乳、产后个人卫生、产后自我调节、产后个人健康、新生儿护理、婴儿护理；
所述个体化模块，用于从所述问卷调查模块中预测出的产后抑郁危险因素，并依据危险因素对个体进行相应知识的推送，推送的内容呈现的形式有文本、图片、视频、音频。
6.根据权利要求1所述的产后抑郁网络干预系统，其特征在于，所述移动终端还包括：个人中心模块，用于展示个人信息、用户问卷调查结果展示、用户学习记录、用户个人心情签到以及用户个人咨询结果展示；
所述移动终端还包括：信息支持模块，在线咨询模块。
7.根据权利要求6所述的产后抑郁网络干预系统，其特征在于：所述用户问卷调查结果是通过折线图的形式来展示用户抑郁情绪的动态变化，所述用户抑郁情绪的动态变化在所述个人中心模块中进行查询。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111227813A (zh) * 2020-02-17 2020-06-05 济南奥康医疗设备有限公司 产妇心理压力和盆底肌力双动态评估和分级干预装置
CN112582060A (zh) * 2020-12-14 2021-03-30 首都医科大学 一种面向抑郁症初筛的多媒体辅助问诊系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102708284A (zh) * 2012-04-25 2012-10-03 西安中盛凯欣技术发展有限责任公司 一种心理健康管理方法
CN103040796A (zh) * 2013-01-16 2013-04-17 安徽医科大学 降木脂素类化合物在制备抗抑郁药物中的应用
CN103699772A (zh) * 2013-10-11 2014-04-02 上海市闸北区精神卫生中心 产后抑郁症高危孕妇孕晚期筛查及全程综合性社区干预方法
CN104887251A (zh) * 2015-06-03 2015-09-09 重庆医科大学 一种全生育周期心理发育缺陷的预警与防治方法
CN106021925A (zh) * 2016-05-18 2016-10-12 大连理工大学 一种基于文本情感分析的心理评测系统
CN107463790A (zh) * 2017-08-22 2017-12-12 青海缘杰心理咨询服务有限公司 一种心理健康医疗系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102708284A (zh) * 2012-04-25 2012-10-03 西安中盛凯欣技术发展有限责任公司 一种心理健康管理方法
CN103040796A (zh) * 2013-01-16 2013-04-17 安徽医科大学 降木脂素类化合物在制备抗抑郁药物中的应用
CN103699772A (zh) * 2013-10-11 2014-04-02 上海市闸北区精神卫生中心 产后抑郁症高危孕妇孕晚期筛查及全程综合性社区干预方法
CN104887251A (zh) * 2015-06-03 2015-09-09 重庆医科大学 一种全生育周期心理发育缺陷的预警与防治方法
CN106021925A (zh) * 2016-05-18 2016-10-12 大连理工大学 一种基于文本情感分析的心理评测系统
CN107463790A (zh) * 2017-08-22 2017-12-12 青海缘杰心理咨询服务有限公司 一种心理健康医疗系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
沐婷玉等: "产后抑郁网络干预研究进展", 《中国全科医学》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111227813A (zh) * 2020-02-17 2020-06-05 济南奥康医疗设备有限公司 产妇心理压力和盆底肌力双动态评估和分级干预装置
CN112582060A (zh) * 2020-12-14 2021-03-30 首都医科大学 一种面向抑郁症初筛的多媒体辅助问诊系统

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