CN109493946A - 一种产后抑郁网络干预系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种产后抑郁网络干预系统,所系统至少包括:评估模块,用于根据爱丁堡产后抑郁量表和产后抑郁预测量表,对个体进行有无抑郁情绪及抑郁水平、筛查产后抑郁危险因素的评估,评估产后抑郁发生的风险;干预模块,根据评估模块的信息将用户的状态分类为产前阶段或产后阶段,且产前阶段和产后阶段均包括情感支持和信息支持以及在线咨询;数据模块,用于对用户的信息通过输入,传递到网络平台中,网络平台将个体的信息存储,以及允许权限的管理者对用户数据进行查看;并根据用户登陆的日期和发布信息,进行数据存储和用户登录信息存储;分析模块还包括:个体分析模块和总体分析模块:用于记录组群的数据,根据研究目的和需要做大数据分析。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术与健康管理相融合的技术领域,是一项通过网络平台对有产后抑郁风险的人群实施干预的技术,特别是涉及一种产后抑郁网络干预系统。
背景技术
产后抑郁症是女性精神障碍中最为常见的类型,是女性生产之后,由于性激素、社会角色及心理变化所带来的身体、情绪、心理等一系列变化。国外产后抑郁症的发病率在13%-19%,国内产后抑郁情绪的发生率在1.1%-51.1%,再次妊娠的复发率在30%-50%。2016年,第五版《精神障碍诊断与统计手册》指出产后抑郁不止出现在产后,可伴围产期发生,即发生在孕期或产后4周,其中50%的“产后”重性抑郁发作实际上发生于产前。产后抑郁不仅影响产妇的自身健康,妊娠结局,家庭生活,还影响婴幼儿的认知、情感及行为发展,甚至出现产妇自杀和杀婴的行为。对于产后抑郁的干预,目前国内干预手段非常有限,多利用现有的社交软件(如QQ)和医院网络平台进行围产期知识的传递和指导,而缺乏对孕产期女性的情绪进行评估、监测、干预、反馈等系统化的科学管理。随着网络的普及,网络在传递信息方面存在优势,初产妇使用移动网络获取孕产知识的选择率高达86.5%。因此,建立专业的网络平台,为孕产期女性提供孕期保健和产后母婴健康护理知识和技能,并持续对孕产期女性的情绪进行评估、监测,对有抑郁情绪风险的人群进行干预,可有效的预防和减少产后抑郁的发生。
发明内容
本发明的目的在于提供一种产后抑郁网络干预系统,旨在以移动互联网为技术手段,在孕妇产前、产后阶段定期以电子问卷的形式采集有关抑郁情绪等数据,通过行业内规范的测评标准,自动评估孕妇是否存在产后抑郁及抑郁发生的风险,根据评估结果及时进行人工干预处理。通过平台的建设,不仅能够对用户进行产前、产后抑郁情绪及抑郁风险的评估、监测和反馈,而且用户还可以通过平台中的信息支持模块、情感支持模块、在线咨询获得妇幼保健人员专业支持,以增强孕产期自我保健、婴儿保健、自我情绪调节的基本知识和技能。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种产后抑郁网络干预系统,所述系统包括:
评估模块,用于根据爱丁堡产后抑郁量表和产后抑郁预测量表,对个体进行有无抑郁情绪及抑郁水平的评估,筛查产后抑郁危险因素,评估产后抑郁发生的风险;
干预模块,根据所述评估模块的信息将用户的状态分类为产前阶段或产后阶段,且所述产前阶段和所述产后阶段均包括情感支持和信息支持以及在线咨询,其中信息支持又分为公共模块和个体化模块;
数据模块,用于对所述用户的信息通过输入,传递到网络平台中,网络平台将个体的信息存储,以及允许权限的管理者对用户数据进行查看、提取和导出;并根据用户登陆的日期和发布信息,进行数据存储和用户登录信息存储;
分析模块,包括:用户个体化分析,用于记录爱丁堡产后抑郁量表和产后抑郁预测量表测评的结果并进行数据分析,以折线图形式呈现,用户可查阅;还包括:总体分析模块:用于记录组群的数据,根据研究目的和需要做大数据分析。
本发明的一种实现方式中,所述评估模块用于:
在产前阶段,在用户第一次登录平台时,用爱丁堡产后抑郁量表和产后抑郁预测量表进行基线调查,了解用户有无抑郁情绪、抑郁发生的风险,再通过每两周爱丁堡产后抑郁量表定期测评,动态观察用户的情绪变化;
在产后阶段,在用户产后两周内用爱丁堡产后抑郁量表和产后抑郁预测量表评估抑郁情绪及发生抑郁的风险,再通过每两周爱丁堡产后抑郁量表定期测评,动态观察情绪变化。
本发明的一种实现方式中,通过第一次登录平台时的初步评估,来筛出在产前阶段、或产后现阶段存在产后抑郁情绪和存在发生产后抑郁风险的人群;
并且根据产后抑郁预测量表所测评出的个体所存在的危险因素,在实施干预时,加强危险因素的控制,并根据预先设置的危险因素和知识模块的对应关系,推送对应的知识模块供用户学习。
本发明的一种实现方式中,所述干预模块,用于根据用户登录的时间间隔和用户学习内容、学习时间对用户进行登录提醒。
本发明的一种实现方式中,所述公共模块的设置内容主要包括产前阶段包括七个子模块,七个子模块分别为:备孕、产检、孕期营养、孕期运动、孕期自我调节、孕期自我监护、临产准备;产后阶段包括八个子模块,八个子模块分别为产后恢复、产后膳食、产后哺乳、产后个人卫生、产后自我调节、产后个人健康、新生儿护理、婴儿护理。
本发明的一种实现方式中,所述个体化模块主要针对评估模块中所预测出的危险因素,对个体进行相应知识的推送。
本发明的一种实现方式中,所述情感支持包括音乐推荐、微信群或QQ群的情感交流、专业人员在线指导。
如上所述,本发明的产后抑郁网络干预系统,具有以下有益效果:移动互联网为技术手段,在孕妇产前、产后阶段定期以电子问卷的形式采集有关抑郁情绪等数据,通过行业内规范的测评标准,自动评估孕妇是否存在产后抑郁及发生抑郁的风险,根据评估结果及时进行人工干预处理。通过平台的建设,不仅能够对用户进行产前、产后抑郁情绪及抑郁风险的评估、监测和反馈,而且用户还可以通过平台中的信息支持模块、情感支持模块、在线咨询获得妇幼保健人员专业支持,以增强孕产期自我保健、婴儿保健、自我情绪调节的基本知识和技能。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种产后抑郁网络干预系统的结构示意图。
元件标号说明
1 一种产后抑郁网络干预系统
10 评估模块
20 干预模块
30 数据模块
40 分析模块
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
请参阅图1,图1为本申请实施例提供的一种产后抑郁网络干预系统的结构示意图;一种产后抑郁网络干预系统1,所述系统包括:
评估模块10,用于根据爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)和产后抑郁预测量表(PDPI-R-C),对个体进行有无抑郁情绪及抑郁水平的评估,筛查产后抑郁危险因素,评估产后抑郁发生的风险。
本发明的实施方式中,可以每两周测评EPDS的提醒,支持邮件、站内等消息提醒。通过第一次登陆平台时的初步评估,来筛出在产前(或产后)现阶段存在产后抑郁情绪和存在发生产后抑郁风险的人群;并且根据PDPI-R-C所测评出的个体所存在的危险因素,在实施干预时,加强对这些可干预的危险因素的控制(比如存在产前焦虑,就推送一些缓解焦虑的相关知识和应对方式),此处的推送可为后台工作人员的手动推送或者系统自动推送的形式呈现。此模块中,系统需要根据孕产妇填写的孕周天数和产后天数,自动识别孕产妇该进入产前或产后阶段。
干预模块20,根据所述评估模块10的信息将用户的状态分类为产前阶段或产后阶段,且所述产前阶段和所述产后阶段均包括信息支持、情感支持以及在线咨询;
所述情感支持模块用于向用户推荐情绪舒缓类型音乐以及胎教类型音乐;
所述信息支持模块分为公共模块和个体化模块;
公共模块的设置内容主要来源于文献回顾、前期调查性研究中分析的危险因素、国家卫健委发布的母婴健康素养-基本知识与技能、孕产妇个体化访谈中所涉及的共性问题,包括产前阶段七个子模块,七个子模块分别为:备孕、产检、孕期营养、孕期运动、孕期自我调节、孕期自我监护、临产准备;产后阶段八个子模块,八个子模块分别为:产后恢复、产后膳食、产后哺乳、产后个人卫生、产后自我调节、产后个人健康、新生儿护理、婴儿护理。个体化模块主要针对评估模块10中所预测出的危险因素,对个体进行相应知识的推送。干预内容呈现的形式有文本、图片、视频、音频等。孕产妇以自主学习为主,当其学习完某一部分的内容将对其进行奖励(如:鲜花、鼓掌等)。从孕期至产后干预时间至少8周,产前阶段的学习时间(≥4周)为使用网络平台开始至分娩前;产后阶段的学习时间为产后一个月之内。网络平台设有提醒功能,若孕产妇一周未登录,平台管理人员则通过短信、邮件等进行提醒。
信息支持中的内容需要孕产妇自己学习,这些学习内容主要分为产前和产后,平台需要根据孕产妇的孕周和分娩的天数引导性的让她们学习产前或产后阶段的内容,孕妇在产前阶段也是可以看到产后的内容的,但孕妇需要循序渐进、依次学习完产前和产后阶段各模块的知识内容,每完成一个模块的学习,平台会给出一些测试题,检测她们的学习效果,做完测试题才能进入下一个模块的学习。另外,孕妇在进入网页后,提示她们现阶段应该学习产前还是产后阶段的内容,当孕妇处于产前阶段,我们就鼓励(或暗示)她们应该看产前阶段的内容,内容形式可以是激励性的文字或图片等,当孕妇学习完一个模块时,平台可以提示她还有剩下几个模块的学习,并鼓励要继续学习。
系统将提示孕产妇每日或每日的学习内容,如果孕产妇一周未登录系统,则后台人员通过电话、电子邮件及站内消息督促使用。
另外孕妇可以输入关键字,对信息支持中的相关内容进行检索。以及在产前可以通过信息支持-引导学习-给出测题的模式进行学习,示例性的,如果学习测试的结果错误率高于60%,给予提醒,且已学习完的模块可以任意浏览。
数据模块30,用于对所述用户的信息通过输入,传递到网络平台中,网络平台将个体的信息存储,以及允许权限的管理者对用户数据进行查看、提取和导出;并根据用户登陆的日期和发布信息,进行数据存储和用户登录信息存储。
网络平台管理者可以通过后台上传、反馈信息到网络平台并可对个体在网络上的活动进行监控,包括登陆的日期和发布信息,这部分的数据也将被自动存储,对数据的处理功能同上。
分析模块40,包括:用户个体化分析,用于记录爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)和产后抑郁预测量表(PDPI-R-C)测评的结果并进行数据分析,以折线图形式呈现,用户可查阅;还包括:总体分析模块,用于记录组群的数据,根据研究目的和需要做大数据分析。
问卷评估分析,记录孕产妇每2周的爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)测评的结果并进行数据分析,以折线图形式呈现,用户可查阅。支持从多个维度进行统计分析,如按用户统计、按问卷选项统计等。用户学习记录统计,用以查看并统计用户的学习记录,可以清楚的看到用户的学习情况,如内容的学习与否。
本发明的一种实现方式中,所述评估模块用于:
在产前阶段,在用户第一次登录平台时,用爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)和产后抑郁预测量表(PDPI-R-C)进行基线调查,了解用户有无抑郁情绪、抑郁发生的风险,再通过每两周爱丁堡产后抑郁量表定期测评,动态观察用户的情绪变化;
在产后阶段,在用户产后两周内用爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)和产后抑郁预测量表(PDPI-R-C)评估抑郁情绪及发生抑郁的风险,再通过每两周爱丁堡产后抑郁量表定期测评,动态观察情绪变化。
本发明的一种实现方式中,所述公共模块的设置内容主要来源于文献回顾、前期调查性研究中分析的危险因素、国家卫健委发布的母婴健康素养-基本知识与技能、孕产妇个体化访谈中所涉及的共性问题。包括产前阶段7个子模块:备孕、产检、孕期营养、孕期运动、孕期自我调节、孕期自我监护、临产准备;产后阶段8个子模块:产后恢复、产后膳食、产后哺乳、产后个人卫生、产后自我调节、产后个人健康、新生儿护理、婴儿护理。
本发明的一种实现方式中,所述个体化模块主要针对评估模块中所预测出的危险因素,对个体进行相应知识的推送。
本发明的一种实现方式中,所述情感支持包括音乐推荐、微信群或QQ群的情感交流、专业人员在线指导。
如上所述,本发明的产后抑郁网络干预系统,具有以下有益效果:移动互联网为技术手段,在孕妇产前、产后阶段定期以电子问卷的形式采集有关抑郁情绪等数据,通过行业内规范的测评标准,自动评估孕妇是否存在产后抑郁及发生抑郁的风险,根据评估结果及时进行人工干预处理。通过平台的建设,不仅能够对用户进行产前、产后抑郁情绪及抑郁风险的评估、监测和反馈,而且用户还可以通过平台中的信息支持模块、情感支持模块、在线咨询获得妇幼保健人员专业支持,以增强孕产期自我保健、婴儿保健、自我情绪调节的基本知识和技能。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (7)
1.一种产后抑郁网络干预系统,其特征在于,所系统至少包括:
评估模块,用于根据爱丁堡产后抑郁量表和产后抑郁预测量表,对个体进行有无抑郁情绪及抑郁水平的评估,筛查产后抑郁危险因素,评估产后抑郁发生的风险;
干预模块,根据所述评估模块的信息将用户的状态分类为产前阶段或产后阶段,且所述产前阶段和所述产后阶段均包括情感支持和信息支持以及在线咨询,其中信息支持又分为公共模块和个体化模块;
数据模块,用于对所述用户的信息通过输入,传递到网络平台中,网络平台将个体的信息存储,以及允许权限的管理者对用户数据进行查看、提取和导出;并根据用户登陆的日期和发布信息,进行数据存储和用户登录信息存储;
分析模块,包括:用户个体化分析,用于记录爱丁堡产后抑郁量表和产后抑郁预测量表测评的结果并进行数据分析,以折线图形式呈现,用户可查阅;还包括:总体分析模块:用于记录组群的数据,根据研究目的和需要做大数据分析。
2.根据权利要求1所述的产后抑郁网络干预系统,其特征在于,所述评估模块用于:
在产前阶段,在用户第一次登录平台时,用爱丁堡产后抑郁量表和产后抑郁预测量表进行基线调查,了解用户有无抑郁情绪、抑郁发生的风险,再通过每两周爱丁堡产后抑郁量表定期测评,动态观察用户的情绪变化;
在产后阶段,在用户产后两周内用爱丁堡产后抑郁量表和产后抑郁预测量表评估抑郁情绪及发生抑郁的风险,再通过每两周爱丁堡产后抑郁量表定期测评,动态观察情绪变化。
3.根据权利要求2所述的产后抑郁网络干预系统,其特征在于,所述评估模块,具体用于:通过第一次登录平台时的初步评估,来筛出在产前阶段、或产后现阶段存在产后抑郁情绪和存在发生产后抑郁风险的人群;
并且根据产后抑郁预测量表所测评出的个体所存在的危险因素,在实施干预时,加强危险因素的控制,并根据预先设置的危险因素和知识模块的对应关系,推送对应的知识模块供用户学习。
4.根据权利要求2所述的产后抑郁网络干预系统,其特征在于,所述干预模块,用于根据用户登录的时间间隔和用户学习内容、学习时间对用户进行登录提醒。
5.根据权利要求2所述的产后抑郁网络干预系统,其特征在于,所述公共模块的设置内容主要包括产前阶段包括七个子模块,七个子模块分别为:备孕、产检、孕期营养、孕期运动、孕期自我调节、孕期自我监护、临产准备;产后阶段包括八个子模块,八个子模块分别为产后恢复、产后膳食、产后哺乳、产后个人卫生、产后自我调节、产后个人健康、新生儿护理、婴儿护理。
6.根据权利要求5所述的产后抑郁网络干预系统,其特征在于,所述个体化模块主要针对评估模块中所预测出的危险因素,对个体进行相应知识的推送。
7.根据权利要求1所述的产后抑郁网络干预系统,其特征在于,所述情感支持包括音乐推荐、微信群或QQ群的情感交流、专业人员在线指导。
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CN (1) | CN109493946A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110598611A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-12-20 | 深圳智慧林网络科技有限公司 | 看护系统、基于看护系统的病人看护方法和可读存储介质 |
CN112951434A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-06-11 | 南通市妇幼保健院 | 一种智能评估产妇产前状态的方法及系统 |
CN113486255A (zh) * | 2021-09-08 | 2021-10-08 | 南京麦豆健康管理有限公司 | 一种基于互联网的产后线上咨询匹配系统及方法 |
CN117727456A (zh) * | 2023-12-28 | 2024-03-19 | 江苏智慧智能软件科技有限公司 | 一种基于人工智能的产科心理评估模型塑造系统及方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102708284A (zh) * | 2012-04-25 | 2012-10-03 | 西安中盛凯欣技术发展有限责任公司 | 一种心理健康管理方法 |
CN103040796A (zh) * | 2013-01-16 | 2013-04-17 | 安徽医科大学 | 降木脂素类化合物在制备抗抑郁药物中的应用 |
CN103699772A (zh) * | 2013-10-11 | 2014-04-02 | 上海市闸北区精神卫生中心 | 产后抑郁症高危孕妇孕晚期筛查及全程综合性社区干预方法 |
CN106021925A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-10-12 | 大连理工大学 | 一种基于文本情感分析的心理评测系统 |
CN107463790A (zh) * | 2017-08-22 | 2017-12-12 | 青海缘杰心理咨询服务有限公司 | 一种心理健康医疗系统 |
-
2018
- 2018-10-16 CN CN201811199897.XA patent/CN109493946A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102708284A (zh) * | 2012-04-25 | 2012-10-03 | 西安中盛凯欣技术发展有限责任公司 | 一种心理健康管理方法 |
CN103040796A (zh) * | 2013-01-16 | 2013-04-17 | 安徽医科大学 | 降木脂素类化合物在制备抗抑郁药物中的应用 |
CN103699772A (zh) * | 2013-10-11 | 2014-04-02 | 上海市闸北区精神卫生中心 | 产后抑郁症高危孕妇孕晚期筛查及全程综合性社区干预方法 |
CN106021925A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-10-12 | 大连理工大学 | 一种基于文本情感分析的心理评测系统 |
CN107463790A (zh) * | 2017-08-22 | 2017-12-12 | 青海缘杰心理咨询服务有限公司 | 一种心理健康医疗系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
沐婷玉等: "产后抑郁网络干预研究进展", 《中国全科医学》 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110598611A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-12-20 | 深圳智慧林网络科技有限公司 | 看护系统、基于看护系统的病人看护方法和可读存储介质 |
CN112951434A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-06-11 | 南通市妇幼保健院 | 一种智能评估产妇产前状态的方法及系统 |
CN113486255A (zh) * | 2021-09-08 | 2021-10-08 | 南京麦豆健康管理有限公司 | 一种基于互联网的产后线上咨询匹配系统及方法 |
CN113486255B (zh) * | 2021-09-08 | 2021-11-16 | 南京麦豆健康管理有限公司 | 一种基于互联网的产后线上咨询匹配系统及方法 |
CN117727456A (zh) * | 2023-12-28 | 2024-03-19 | 江苏智慧智能软件科技有限公司 | 一种基于人工智能的产科心理评估模型塑造系统及方法 |
CN117727456B (zh) * | 2023-12-28 | 2024-05-24 | 江苏智慧智能软件科技有限公司 | 一种基于人工智能的产科心理评估模型塑造系统及方法 |
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