CN105981368A - 在成像装置中的照片构图和位置引导 - Google Patents

Abstract

提出了为相机提供构图和位置引导的方法、计算机可读介质和设备。一种方法包括：检测在捕获装置上接收的图像。分析所述图像以识别物体并且确定所述物体的属性。基于对所述图像的分析，根据规则提供对于调整所述捕获装置的位置或者设置中的至少一个的建议。基于所提供的建议，检测对所述捕获装置的调整并且用来接收所调整的图像。通过所述捕获装置来捕获调整过的图像。

Description

在成像装置中的照片构图和位置引导

技术领域

本公开涉及用于捕获最佳质量和构图的图像的方法、系统和计算机程序。

背景技术

在当今社会交往的世界中，拍照并且将它们与朋友分享已经成为一种常态。诸如移动电话、眼镜等各种手持装置都配备了相机，该相机使用户能够对场景、人物、历史遗迹、活动等拍照并且将照片与他们的朋友和家人分享。很多时候，当观光或者出席重要活动时，用户有时最终得到的只是非最佳的照片。例如，历史遗迹(例如，大教堂、教堂、大型建筑等)、人物、活动、风景等的照片可能不是对称的，建筑可能是歪斜的，物体可能失焦，并且通常，捕获到的照片的质量欠佳。对于用户，尤其是对于业余爱好者或者经验不足的照相机用户，在拍照的时候，照片将会是什么样子或者照片的质量有多差不会很明显，直到用户稍后试图查看照片方才知道。

正是在这样的背景下，提出了本发明的实施例。

发明内容

本公开的实施例提供了用于使得用户能够对历史遗迹、场景、人物、活动等拍出最佳构图和质量的照片的方法、系统和计算机程序。应该了解，可以按照多种方式来实施本公开，例如，进程、设备、系统、装置或者在计算机可读介质上的方法。下面对本公开的多个实施例进行描述。

在一个实施例中，公开了一种方法。该方法包括以下方法操作：检测在捕获装置上接收的图像；分析该图像以识别物体并且确定该物体的属性；基于对该图像的分析，根据规则提供对于调整捕获装置的位置或者设置中的至少一个的建议；基于提供的建议检测对捕获装置的调整，该调整用于接收调整过的图像；以及通过捕获装置捕获所调整的图像。保存的图像在质量和构图方面是最佳的。

在一个实施例中，捕获装置是配备有相机的移动电话、数码相机、平板个人计算机、或者配备有相机的一副眼镜中的一个。

在一个实施例中，捕获到的图像被渲染在捕获装置的屏幕上并且被存储在高速缓存缓冲器中。

在一个实施例中，在图像中识别到的物体包括有生命的或者无生命的物体中的至少一个，该有生命的或者无生命的物体包括背景、人物、建筑、鸟、动物、场景或者其组合。

在一个实施例中，该规则在图像的捕获期间识别用于调整捕获装置的命令。

在一个实施例中，该命令包括以下中的一个：向上移动、向下移动、向左移动、向右移动、放大、缩小、调整角度、使用闪光灯、调整捕获装置的位置或者其任何组合。

在一个实施例中，该保存包括将图像提交至在捕获装置内的存储器。

在一个实施例中，分析包括基于在图像中捕获到的物体的属性来计算构图分数。该构图分数定义由捕获装置捕获到的图像的质量。该构图分数被渲染在捕获装置的屏幕上。

在一个实施例中，检测调整包括动态地调整图像的所计算的构图分数以考虑调整。该调整构图分数被渲染在捕获装置的屏幕上。

在一个实施例中，该建议作为文本、图像、通过音频或者其任何组合被提供。

在一个实施例中，公开了一种装置。该装置包括用于接收和捕获图像的相机和用于渲染图像的显示屏。捕获装置包括：用于处理所接收的图像的图像分析器应用、用于存储图像分析器应用和捕获到的图像的存储器、用于执行存储在存储器中的图像分析器应用的编程指令的处理器、用于在将图像提交至存储器之前在图像的分析期间暂时存储所接收的图像的高速缓冲存储器。图像分析器模块的编程指令被配置为：接收在捕获装置上的图像；分析接收的图像以识别物体和该物体的属性；基于分析，根据规则提供对于调整捕获装置的位置或者设置中的至少一个的建议；基于提供的建议检测对捕获装置的调整，该调整用于接收所调整的图像；并且通过捕获装置捕获和存储调整过的图像。

在另一实施例中，公开了一种方法，该方法包括检测在捕获装置上接收的图像。分析该图像以识别物体并且确定该物体的属性。基于对该图像的分析，根据规则提供对于调整捕获装置的位置或者设置的建议。将在进行调整之后接收的图像保存在捕获装置中。

在再一实施例中，公开了一种装置。该装置包括显示屏、用于将图像接收至该装置的高速缓存的分析器模块、和用于检测在图像中的物体的处理器。该分析器模块被配置为识别所检测的物体的属性。该处理器被配置为生成至少一个建议，该建议被呈现在显示屏上。该建议用于对该装置的位置或者该装置的设置中的一个作出调整。该建议基于对一个或者多个规则的分析而生成，该一个或者多个规则针对所检测的物体的所识别的属性被处理。该处理器生成一旦检测到该调整便捕获图像并且将该图像保存至存储器的指令。

其它方面将通过以下结合附图所做的详细说明而变得显而易见。

附图说明

本公开通过参考以下结合附图所做的说明可以得到最好的理解。

图1图示了根据本公开的实施例的用于实施本公开的实施例的捕获装置的示例构架。

图2图示了根据本发明的实施例的用于调整捕获到的图像的示例性方法操作。

图3图示了根据本发明的实施例的通过捕获装置捕获到的现实世界风景的示例性图像。

图3A至图3D图示了根据本发明的不同实施例的通过捕获装置捕获到的现实世界风景图像和由图像分析器应用提供的不同建议的示例性视图。

图3E图示了在本发明的一个实施例中的在分析期间在捕获到的图像中识别到的不同物体的示例性属性。

图3F和图3G图示了根据本发明的一个实施例的通过捕获装置捕获现实世界图像的示例性三维视图的实施例。

图4图示了根据本发明的实施例的用于捕获最佳质量的图像的方法的示例性操作。

图5图示了在本发明的一个实施例中的在处理从社交网络中的多个用户处获取的数据时使用的计算装置的基础设施。

具体实施方式

以下实施例描述了用于在配备有相机的捕获装置中提供构图和位置引导的方法、计算程序和系统。捕获装置可以是数码相机、诸如平板个人计算机(PC)、移动电话的移动装置、增强现实系统、或者任何其它配备有相机的装置。增强现实系统可以是配备有相机的一副眼镜的形式。捕获装置的相机部分包括图像分析器应用，该图像分析器应用被配置为接收由相机捕获的图像、分析该图像以识别物体和该物体的属性、提供对于调整用于捕获图像的相机的建议、以及将图像保存在存储器中。该建议帮助提高由捕获装置的相机捕获到的图像的质量。图像分析器应用使甚至相机的业余用户能够捕获高质量的照片，使用户能够喜欢活动、历史遗迹、场景等的照片，丰富用户体验。

可以以不同的格式来提供各种建议，包括文本格式、图像覆盖、音频格式等，以引导用户捕获最佳质量的图像。在一个实施例中，可以向用户提供多种选项来选择建议格式，从而向用户提供更大的灵活性以便控制用户期望接收建议的方式。

在大概了解用于提高由捕获装置的相机捕获的图像的质量的图像分析器应用之后，将参照各个附图对具体实施例进行讨论。图1图示了采用用于分析在捕获装置上接收的图像的数据的图像分析器应用的捕获装置。该捕获装置可以是任何配备有相机的装置，诸如照相机(例如，数码相机)100-a、平板个人计算机(PC)100-b、移动电话100-c、增强现实系统100-d，诸如配备有相机的一副眼镜等。捕获装置包括通过总线112耦合至存储器104、高速缓冲存储器108、输入/输出接口110的处理器102。存储器104用于存储用于图像分析器应用106的进程指令、由捕获装置捕获的图像、和由图像分析器应用106用于提供用于提高由捕获装置捕获的图像的质量的建议的一个或者多个预定义规则。处理器102用于执行存储在存储器中的进程指令，包括定义在图像分析器应用106中的进程指令。高速缓冲存储器108用作对于当前正由处理器102处理的数据、频繁使用的数据、和尚未提交至存储器的数据的临时存储器。输入/输出接口110用于捕获用户交互，将该用户交互作为输入提供至图像分析器应用，并且将来自图像分析器应用的响应提供至捕获装置的显示装置。

现在将参照图2描述图像分析器应用在提供对于提高在捕获装置的显示屏上接收的图像的质量的建议中的作用。如在步骤302所图示的，通过用户选择在捕获装置上启动相机应用。响应于对该相机应用的用户选择，在相机应用内的传感器识别该相机正聚焦的图像，将该图像渲染在捕获装置的显示屏上，将图像数据存储在高速缓冲存储器中，如在步骤304所图示的，并且向图像分析器应用发送信号以进一步处理该图像。

响应于从传感器接收到的信号，图像分析器应用106检测在捕获装置上接收的图像并且处理存储在高速缓冲存储器中的图像数据。如步骤306所图示的，图像分析器分析存储在高速缓存缓冲器中的图像数据以识别帧内容。如步骤308所图示的，检查该帧内容以识别在捕获到的图像中的物体。在分析期间，图像分析器可以检查存储在高速缓冲存储器中的图像数据的每一帧的内容，勾画出在帧中的不同部分，并且识别在帧中捕获到的物体。识别的物体可以包括诸如人物、鸟、动物等有生命的物体和/或诸如建筑、山脉、河流、背景场景等无生命的物体。在检测到物体时，如在步骤310所图示的，图像分析器应用通过应用规则对识别的物体进行处理。图像分析器可以分析所识别的物体中的每一个以确定相应物体的属性。图像分析器，例如，可以分析该图像以识别各个物体、场景中的每个物体的方位、以及物体彼此间的相对方位。通过分析可以识别的属性可以包括水平和垂直方面、各个物体的清晰度因子、物体的大小等。在一些实施例中，属性还可以包括诸如物体的深度的三维属性。如在步骤310所图示的，各个物体的属性用于确定图像的整体构图并且提供用于提高正被捕获的图像的质量的建议。

在一个实施例中，物体的水平属性和垂直属性用于确定捕获角度，并且基于规则提供对于调整捕获装置的角度以提高图像的质量的建议。可以通过将物体的水平和垂直方面与在图像分析器应用中定义的定义正常角度进行比较来确定物体的水平属性和垂直属性，以便确定相机是否倾斜了某个角度。在一个实施例中，可以通过将一个物体的水平和垂直方面与在图像内的另一个物体的水平和垂直方面进行比较来计算相对的水平属性和垂直属性，以确定特定物体是否歪斜或者捕获装置是否倾斜了特定角度以及捕获角度是否需要调整。基于该确定，提供用于调整捕获装置的角度的建议。该建议可以遵循一个或者多个预定义规则。例如，如果在捕获到的图像中的所有物体的水平属性和垂直属性都指示捕获装置是倾斜的，那么可以将预定义规则定义为提供用于调整捕获装置的角度的建议。在另一示例中，当确定图像中的所有物体不仅仅是歪斜/扭曲的，而且扭曲了超过预定义阈值，诸如10°，那么该规则可以识别对于校正捕获装置的角度的建议。该规则识别请求在捕获图像时对捕获装置做出调整的用户动作的命令。该命令被呈现为建议。在一个实施例中，以文本格式呈现该建议。可替代地，可以以音频格式、图像格式等提供该建议。一些命令/建议可以针对调整相机以便去歪斜/准直、在特定方向转动相机、打开/关闭相机的某些特征等。

相似地，可以检查在图像中的物体的大小以建议调整在捕获装置内的相机的缩放特征进行放大或者缩小以便获得最佳图像。在一个实施例中，可以对单个图像进行分析以生成所捕获的图像的三维模型。在另一实施例中，可以对多于一个的图像进行检查以提供建议。在本实施例中，可以对多个图像进行检查以确定在不同的捕获到的图像之间的相机位置偏移，并且可以生成识别在图像中捕获到的物体的深度、垂直属性、水平属性等的三维(3D)模型。基于从3D模型识别到的物体的各种属性，可以提供用于调整捕获装置的恰当建议。该建议可以与调整图像捕获装置的位置或者设置有关。可以根据一组预定义规则来提供该建议。该预定义规则可以包括不同的图像捕获场景，并且提供用于捕获最佳图像的建议。如决策步骤312中图示的，基于分析和提供的建议，图像分析器模块确定接收到的图像是否需要进行调整。如由来自决策点312的“否”支路图示的，当确定接收到的图像不需要进行调整时或者如果用户忽视该建议在未对相机的设置或者位置执行任何调整的情况下捕获了图像，那么，如在步骤314中图示的，捕获该图像并且将该图像保存在存储器中。如由在步骤316中的“是”支路图示的，当确定接收到的图像要进行调整时，该过程流进入检测对捕获装置的捕获设置的调整的步骤318或者进入检测对捕获装置的物理位置的调整的步骤320。此时，丢弃接收到的并且存储在高速缓冲存储器中的原始图像。通过步骤318和/或步骤320调整过的设置用于捕获和重新加载图像。基于调整过的设置和/或物理位置，该重新加载动态地调整渲染在捕获装置的显示屏处的图像，并且该过程流回到在捕获装置处接收调整过的图像并且对其进行分析的操作302。如在决策步骤312中的“否”支路所图示的，该过程继续，直到确定不需要更多的调整为止。此时，如在步骤314所图示的，允许用户捕获图像并且将捕获到的图像保存在存储器中。当用户遵循建议时，所拍得的图像在质量和构图方面是最佳的。

图3、图3A至图3E图示了基于在捕获装置处捕获的图像由图像分析器应用识别到的各种属性和由图像分析器应用提供的建议。用户A启动在其捕获装置中的相机应用，并且使相机聚焦在用户感兴趣的现实世界场景/风景上。图3图示了用户(用户A)用其相机捕获到的示例性现实世界风景的图像。现实世界风景可以包括多个物体。在图3中描绘的现实世界风景是示例性的并且不应该被认为是约束性的或者限制性的。

将如通过用户A的相机看到的现实世界风景图像渲染在接收装置的显示屏处。图3A基于在捕获装置中的相机的视角图示了如在用户(用户A)的捕获装置处接收到的图像的屏幕渲染。应该注意，此时，用户A仅仅是已经将其相机对着现实世界风景但是尚未捕获图像。因此，在显示屏上接收的图像存储在捕获装置内的诸如高速缓冲存储器的临时存储器中，以允许图像分析器应用进行进一步处理。当捕获了图像时，将该图像提交至捕获装置内的存储器。图像分析器应用分析在高速缓冲存储器内的图像数据，识别在图3A中描绘的接收的图像数据的帧内容，检查帧内容以识别在图像中接收的现实世界场景的物体(物体A、物体B、物体C和物体D)。因此，图像分析器应用基于对在高速缓冲存储器中的图像数据的检查来识别汽车(物体A)、房屋(物体B)、人(物体C)和树(物体D)。该检查还可以包括识别每个物体的垂直和水平方面、以及诸如捕获角度、大小等其它属性。在本实施例中，图像分析器应用识别在图像中捕获到的物体的2D方面。基于分析，图像分析器应用可以基于某些预定义规则来提供对于改善图像的构图的建议。例如，如果图像中的一些物体是不完整的，那么该规则可以建议调整相机的位置。在一个实施例中，将该规则作为用户需要遵循以获得最佳图像的命令被提供。

可以以建议的形式提供该命令。如图3A所图示的，可以以文本格式提供建议202并且可以将建议202覆盖在显示屏的一部分中的图像上。在图3A中的建议请求用户A将相机向上移动以捕获物体B(即，房屋)的全图。除了提供建议之外，图像分析器算法还可以计算构图分数并且将该构图分数渲染在显示屏上。构图分数识别渲染在显示屏上的图像的质量并且可以根据预定义规则基于对在接收到的图像内的物体的属性的检查来计算。

图3B图示了可以提供在显示屏处的替代建议。基于在图3A中提供的命令/建议，用户A可能已经调整了相机的位置以捕获物体B的全图。然而，在捕获期间，用户可能已经使相机倾斜。因此，渲染在显示屏中的图像将是倾斜的。基于在图3B中描绘的新接收到的图像，图像分析器应用可以提供对于调整相机的角度的建议，如图3B的建议框202中描绘的。如在图3B的框204所图示的，图像分析器应用动态地调整新接收到的图像的构图分数以考虑相机的位置或者设置的调整。如在框202所图示的，由图像分析器应用提供的建议是文本内容形式的。在一个实施例中，该建议还可以是图像内容形式的，如由图像206a和图像206b所图示的。在本实施例中，建议图像是静态图像形式的。该建议不局限于静态图像，而是可以包括具有视觉提示的动态或者动画图像以调节相机的位置或者设置。在其它实施例中，该建议可以包括音频命令。应该注意，用于提供建议的各种格式是示例性的并且不应该被认为是约束性的。可以使用其它格式，只要其允许用户遵循所建议的指引即可。

图3C图示了调整过的图像，在一个实施例中，该图像已经被过分放大，并且物体太大，并且某些物体仅仅部分可见(物体A、物体C、物体D)。因此，提供用于使用相机中的缩小特征的建议从而可以最佳地捕获图像。在本实施例中，因为在图像中捕获到的物体的质量好，所以构图分数较高，但是可以调整该构图分数以得到更好的视图。图3D图示了另一实施例，其中，图像太小。因此，建议可以是使用放大特征以便使物体A至物体D以最佳的方式可见。基于通过预定义规则确定的图像的质量，来调整构图分数。

一旦基于建议对捕获装置内的相机的位置和/或设置进行了调整，便可以允许用户捕获图像。随着捕获装置准备好捕获现实世界风景的新的图像，从高速缓存缓冲器丢弃旧的图像。捕获到的图像在构图方面是最佳的。将捕获到的图像存储在装置的存储器中并且可以供用户在任何时间访问，只要该图像是在存储器中即可。

图3E图示了在一个实施例中在检查帧内容期间由图像分析器应用识别的不同物体的各种2D方面。如图所示，图像分析器应用确定物体B的轮廓，建立物体A的垂直属性和水平属性，建立物体C和物体D的水平属性和垂直属性。基于对图像数据的分析和检查，图像分析器确定图像的某些方面是最佳质量的而图像的其它方面并不是最佳质量的。例如，图像分析器可以基于在图像中的不同物体的水平属性和垂直属性来确定在图像中捕获的一些物体的角度和大小方面是最佳质量的，但是确定在图像中的一些物体已经被截断并且不是完整的。在一些实施例中，在分析期间，图像分析器可以确定在图像中正被聚焦的物体，并且基于该确定来检查在该图像中的物体。例如，如果图像在前景中包括人在背景中包括场景，那么图像可以确定主要焦点是该人并且相对于该人来检查图像。可替代地，图像分析器可以确定用户主要聚焦的物体可能是诸如建筑、石景、峡谷等场景，并且基于该主要聚焦物体来进行检查。

基于分析，图像分析器应用可以基于某些预定义规则来提供对于改善图像的构图的建议。例如，如果图像中的一些物体是不完整的，那么该规则可以以命令的形式建议调整相机的位置。可能会要求对相机的位置进行调整的一些命令可以包括向上移动、向下移动、向左移动、向右移动、调整角度等。可能会要求对相机的设置进行调整的一些命令可以包括放大、缩小、使用闪光灯、调整颜色等。

图3F和图3G图示了本发明的替代实施例。在本实施例中，图像分析器应用可以检查由在捕获装置中的相机捕获到的图像以识别3D属性并且使用该3D属性来生成该图像的3D模型。通过使用该3D模型和预定义规则，可以将以命令形式的建议提供给用户以调整相机的位置或者设置来获得最佳图像。例如，图3F图示了诸如教堂的建筑，作为在由用户使用在捕获装置中的相机捕获到的图像中的主要聚焦物体。检查建筑的图像并且生成了该建筑的3D模型。通过所生成的3D模型，图像分析器应用可以确定该建筑的深度方面未清楚地表示在由相机捕获到的图像中。例如，如图3F所示的，建筑(例如，教堂)的侧延伸已经与该建筑的主要部分的边缘对齐并且不完全可见。为了获得该建筑的3D图像，图像分析器应用可以提供对于调整相机的位置的建议，如图3F中的建议框202所示，以便得到捕获3D方面的建筑的更好视图。此外，还可以计算定义图像的质量的构图分数，并且将其渲染在渲染图像的屏幕的部分204上。

图3G图示了当用户遵循建议并且调整了捕获装置的相机时所产生的在图3F中捕获到的建筑的图像。如在新捕获到的建筑的图像中可以看到的，表示3D方面的深度属性现在是可见的。除了捕获3D方面之外，相机还捕获先前在图3F中捕获到的2D表示中看不见的其它要素，诸如树。

在一个实施例中，图像分析器应用可以从诸如地图应用、旅游应用等其它源获得关于在图像中捕获到的物体的信息。通过使用从其它源处收集到的信息，连同通过对由用户捕获到的图像的检查获得的信息，图像分析器应用可以确定主要聚焦物体是否已经被捕获来反映3D方面，如果没有，那么提供用于调整相机的位置或者设置的建议。在本实施例中，图像分析器应用使用捕获装置的位置来从其它源检索正被捕获的物体的细节，以便提供建议。该其它源可以包括在该位置已经捕获到物体的其他用户，并且可以从相应的源档案获得这种信息。在一些实施例中，基于从其他用户收集到的受欢迎度或者反馈，从其它源识别用于提供建议的图像中的具体一个(多个)图像。本文描述的各种实施例使得甚至业余摄影师都能够捕获到专业质量的图像，从而丰富用户体验。

在上面对各种实施例进行了详细描述之后，现在将参照图4对用于提供引导以捕获最佳图像的方法进行描述。图4图示了用于提供引导以改善由捕获装置内的相机捕获的图像的构图和质量的方法的过程操作。捕获装置可以包括移动装置，诸如，移动电话、平板个人计算机、数码相机、或者诸如配备有相机的眼镜等增强现实系统。该过程开始于操作402，在操作402中，在捕获装置处检测图像。在启动移动装置内的相机应用之后，可以通过相机内的传感器来检测图像。可以接收图像并且将该图像渲染在捕获装置的显示屏上。将图像存储在高速缓冲存储器中，并且向捕获装置内的图像分析器应用发送信号以确定接收到的图像的构图和质量。应该注意，当前正被渲染的图像是相机指向一个或者多个感兴趣的物体上的结果，并且尚未被相机捕获。

如在操作404中图示的，图像分析器应用分析图像以识别在图像内捕获的不同物体并且确定该物体的属性。分析器应用分析存储在高速缓冲存储器中的图像数据以首先识别帧内容并且检查该帧内容以识别各个物体。在检查期间，分析器应用可以确定物体的轮廓并且识别物体的属性，诸如物体的水平属性和垂直属性、深度、物体的大小、清晰度因子等。分析器应用使用在图像中的物体的属性并且应用一组预定义规则来确定图像的构图和质量。

如在操作406中图示的，基于该分析，分析器应用根据预定义规则提供对于调整捕获装置的位置和/或设置的建议。分析器应用可以首先通过使用预定义规则和在接收到的图像内的各个物体的属性来计算图像的构图分数。该构图分数确定图像的质量和构图。在一个实施例中，分析器应用将构图分数与预定义质量阈值进行比较。

当图像的构图分数小于预定义质量阈值时，可以提供调整捕获装置的位置或者设置中的至少一个的建议。该建议可以是文本、音频命令、图像覆盖(动画的或者静态的)等形式，通过扬声器或者通过其它输入机构/装置将该建议呈现给用户或者呈现在显示屏上。可替代地，当图像的构图分数等于或者大于质量阈值时，在一个实施例中，图像分析器应用可以允许用户捕获图像并且将捕获到的图像存储在捕获装置的存储器中。

响应于由分析器应用提供的对于调整位置或者设置的建议，用户可以选择听从该建议或者选取忽视该建议。如在操作408中所图示的，当用户选择听从该建议时，分析器应用可以检测对捕获装置的调整。可以通过在相机中的该一个或者多个传感器来检测对捕获装置的调整。对捕获装置的位置或者设置的调整用于为最初渲染在捕获装置的显示装置上的图像接收调整过的图像。将该调整过的图像渲染在显示装置上。此时，丢弃被渲染了的原始图像并且分析器应用开始检查该调整过的图像的质量。

如在操作410中图示的，一旦调整过的图像质量是可以接受的，便允许用户捕获该调整过的图像。如前面提到的，对图像的捕获可以基于满足预定义质量阈值的调整过的图像的构图分数。因此，在一些实施例中，在调整过的图像满足允许对图像的捕获的最低质量之前，分析器应用可能不得不经过对捕获装置的位置和/或设置的调整的几次迭代。响应于图像满足最低质量，分析器应用可以提供信息型消息，该信息型消息被渲染在显示屏上，用于通知用户继续对图像进行捕获。捕获到的图像保存在存储器中并且可以供用户随时访问。所产生的图像在质量和构图方面是最佳的。

各种实施例解决了与捕获普通图像相关联的问题。各种实施例提供初学者或者没有经验的用户能够对历史遗迹、活动等拍摄高质量的图像。对由捕获装置内的相机的传感器记录的图像进行分析，并且，通过提供诸如水平找平指示符、文本覆盖、图像覆盖(诸如，矩形/椭圆/圆覆盖)、音频命令等指示符，以指示通过稍稍调整相机的设置或者位置可以实现更好的构图，来提出用于改善图像的构图的建议。对于穿戴有增强现实系统的用户(诸如，具有相机的一副眼镜)，分析器应用可以向用户提供对于在场景中移动以得到更好的图像的建议。在用户正穿戴有增强现实系统的场景中，可以通过将指引覆盖在用户视野中并且允许用户调整捕获装置的位置或者设置，来提供一种指示移动到何处以及用于计算好位置的数据的简便方式。可以根据由增强现实的相机装置拍摄的照片流生成的三维信息，来计算用于计算好位置(例如，坐标)的数据，使得这是一种更可靠的解决方案。

图5是用于实施本公开的实施例的计算机系统的简化示意图。应该了解，可以利用数字处理系统来执行本文描述的方法，该数字处理系统在一个实施例中可以是常规的通用计算机系统。在替代方案中，可以使用设计为或者编程为执行仅仅一种功能的专用计算机。计算装置502包括通过总线耦合至存储器506、永久性存储装置508和输入/输出(I/O)接口510的处理器504。

永久性存储装置508表示持久性数据存储装置，例如，硬盘驱动或者USB驱动，其可以是本地的或者远程的。网络接口512经由网络514提供连接，从而允许与其它装置进行通信(有线的或者无线的)。应该了解，处理器504可以体现为通用处理器、专用处理器、或者专门编程的逻辑装置。输入/输出(I/O)接口510提供与不同外围设备的通信并且通过总线与处理器504、存储器506和永久性存储装置508连接。样本外围设备包括显示器522、键盘518、鼠标520、可移动介质装置516等。

显示器522被配置为显示本文描述的用户界面。键盘518、鼠标520、可移动介质装置516和其它外围设备耦合至I/O接口510以与处理器504交换信息。应该了解，可以通过I/O接口510向外部装置传输数据和从外部装置传输数据。本公开的实施例还可以实践在分布式计算环境中，在该分布式计算环境中，由通过有线或者无线网络链接的远程处理装置来执行任务。

本公开的实施例可以作为计算机可读代码制作在非暂时性计算机可读存储介质上。该非暂时性计算机可读存储介质保存可以由计算机系统读取的数据。非暂时性计算机可读存储介质的示例包括永久性存储装置508、网络附加存储(NAS)、在存储器模块506中的只读存储器或者随机存取存储器、压缩光盘(CD)、Blu-ray^TM光盘、闪盘驱动、硬盘驱动、磁带、和其它数据存储装置。非暂时性计算机可读存储介质可以分布在网络耦合式计算机系统中，从而按照分布式方式来存储和执行计算机可读代码。

本文提出的方法的一些或者全部操作通过处理器来执行。此外，虽然按照特定的顺序对方法操作进行了描述，但是，应该明白，当操作的顺序不影响期望的结果时，可以按照不同的顺序来执行一些操作。此外，在提出的方法中可以包括其它操作，并且可以由不同的实体按照分布式方式来执行该操作，只要按照期望的方式执行操作的处理即可。

此外，一些方法中的至少一个操作执行对物理量的物理操作，并且本文描述的操作中的一些是有用的机器操作。本文所提出的实施例详述了装置或者设备。该设备可以是为所需目的专门构造的或者可以是通用计算机。该设备包括能够执行本文所提出的计算机程序的程序指令的处理器。

进一步示出的是可以连接至网络514的多个其它装置、存储装置和服务。网络514可以是，例如，互联网。互联网与多个装置相互连接，该多个装置包括云存储服务器、云逻辑服务器、用户界面装置等。可以与在各种云逻辑服务器和云存储装置上的互联网访问服务进行通信的一些装置可以包括，例如，平板计算机、智能手机、膝上型计算机、台式计算机、电视系统等。可以与彼此进行通信的装置需要至少一个处理器、和用于呈现来自渲染用户界面的所选择的程序和代码的用户界面视图的显示器。可以通过键盘录入、文本录入、语音录入、手势录入和其组合来提供用户界面。

用户界面可以呈现在各种装置的浏览器中，可以解释HTML代码，可以渲染视频，可以通过无线通信的方式通过互联网进行通信、可以渲染Flash视频数据等。所有这些装置、硬件实施例和代码都配置为实现与社交网络、社交网络的用户、以及连接至互联网的各种网站上的用户进行界面连接和交互。该交互通过社交网络将实现与当前信息、共同的兴趣、聊天通信、视频通信、以及普通的发帖、兴趣和关系管理有关的电子消息传送。从广义上讲，社交网络是允许至少两个人或者实体彼此通信并且分享至少一条数据的网站。

虽然为清楚起见已经以某个水平的详细程度对前面的实施例进行了描述，但是要注意，在随附权利要求书的范围内，可以实践某些变化和修改。因此，所提供的实施例应该被认为是说明性的而不是约束性的，不受本文提出的细节的限制，并且在随附权利要求书的范围和等同物内可以进行修改。

Claims (14)

1.一种方法，包括：

检测在捕获装置上接收的图像；

分析所述图像以识别物体并且确定所述物体的属性；

基于对所述图像的分析，根据规则提供对于调整所述捕获装置的位置或者设置中的至少一个的建议；

基于所提供的建议，检测对所述捕获装置的调整，所述调整在接收所调整的图像中被使用；以及

通过所述捕获装置捕获所调整的图像；

其中，所述方法操作由处理器执行。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在捕获装置上接收的所述图像由所述捕获装置的传感器检测。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述捕获装置是移动电话、相机、平板个人计算机或者配备有相机的眼镜中的一个。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所接收的图像被渲染在所述捕获装置的屏幕上，所接收的图像被存储在高速缓存缓冲器中。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述物体包括有生命的或者无生命的物体中的至少一个，所述有生命的或者无生命的物体包括背景、人物、建筑、鸟、动物、场景或者其组合。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述规则在所述图像的捕获期间识别用于调整所述捕获装置的命令。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述命令包括以下中的一个：向上移动、向下移动、向右移动、向左移动、放大、缩小、调整角度、使用闪光灯、调整所述捕获装置的位置或者其任何组合。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述捕获使所述图像保存在所述捕获装置的存储器中。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，分析进一步包括：基于在所述图像中捕获的所述物体的所述属性来计算构图分数，所述构图分数定义所述图像的质量，所计算的构图分数被渲染在所述捕获装置的屏幕上。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，检测调整进一步包括：动态地调整所述构图分数来考虑在所述图像中的所述调整，所调整的构图分数被渲染在所述捕获装置的屏幕上。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述建议作为文本、图像、通过音频或者其任何组合被提供。

12.一种嵌入在非暂时性计算机可读存储介质中的计算机程序，所述计算机程序在由一个或者多个处理器执行时用于提供方法，所述计算机程序包括：

用于检测在捕获装置上接收的图像的程序指令；

用于分析所述图像以识别物体并且确定所述物体的属性的程序指令；

用于基于对所述图像的分析根据规则来提供对于调整所述捕获装置的位置或者设置中的至少一个的建议的程序指令；

用于基于所提供的建议来检测对所述捕获装置的调整的程序指令，所述调整在接收所调整的图像中被使用；以及

用于通过所述捕获装置来捕获所调整的图像的程序指令。

13.一种方法，包括：

检测在捕获装置上接收的图像；

分析所述图像以识别物体并且确定所述物体的属性；

基于对所述图像的分析，根据规则提供对于调整所述捕获装置的位置或者设置中的至少一个的建议；以及

在进行了所述调整之后保存所述图像，其中所述方法操作由处理器执行。

14.一种装置，包括：

显示屏；

分析器模块，所述分析器模块用于将图像接收至所述装置的高速缓存；以及

处理器，所述处理器用于检测所述图像中的物体，所述分析器模块被配置为识别所检测的物体的属性，所述处理器被配置为生成至少一个建议，所述建议被呈现在所述显示屏上，所述建议用于对所述装置的位置或者所述装置的设置中的一个作出调整，并且所述建议的生成基于对一个或者多个规则的分析，所述一个或者多个规则针对所检测的物体的所识别的属性被处理，所述处理器生成一旦检测到所述调整便捕获所述图像并且将所述图像保存至存储器的指令。