CN105976301A - 一种基于信息提取系统的物流地图构建方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于信息提取系统的物流地图构建方法,包括以下步骤:A、系统操作员在物流地图系统中录入各个网点的地址信息;B、由查询系统发送一个收件地址给物流地图系统;C、物流地图系统进行位置查询;D、查询后的位置信息返回至查询系统,本发明构建方法简单、操作简单,能够将网点ID自动转化为经纬度坐标,然后又将经纬度坐标智能翻译成派送网点,满足快递企业的包裹能够使用自动分拣设备进行分拣的需求。
Description
技术领域
本发明涉及物流地图创建技术领域,具体为一种基于信息提取系统的物流地图构建方法。
背景技术
物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中,根据实际需要,将运输、储存、采购、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程,现有的物流地图使用不方便,导致快递企业分拣、配送、运输效率低下。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于信息提取系统的物流地图构建方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于信息提取系统的物流地图构建方法,包括以下步骤:
A、系统操作员在物流地图系统中录入各个网点的地址信息:系统操作员在物流地图系统中录入各个网点的地址信息,使用多边形、圆形等绘图工具位置各网点管辖范围,系统自动为每个网点分配一个ID;
B、由查询系统发送一个收件地址给物流地图系统:由查询系统发送一个收件地址给物流地图系统,请求对应的网点ID,其中查询系统包括信息提取系统或订单系统;
C、物流地图系统进行位置查询:物流地图系统首先查询本地缓存,如果有已经有该地址的网点缓存数据,直接返回给信息提取系统或者订单管理等查询系统;否则,就去任意一家地图系统查询该地址的经纬度坐标值,并将该坐标值保存到缓存系统;
D、查询后的位置信息返回至查询系统:利用物流地图的网点匹配算法计算出该经纬度坐标所在的网点ID,并返回给查询系统。
优选的,所述步骤B中信息提取系统包括采集客户端、自带录单系统、第三方录单系统以及信息管理系统,所述采集客户端连接后台数据库,所述后台数据库与乾坤系统相连,所述乾坤系统与信息管理系统相连,所述信息管理系统分别连接自带录单系统和第三方录单系统;所述采集客户端包括Android SDK客户端以及高速扫描客户端;所述自带录单系统包括录单管理单元、模块管理单元、历史面单单元、组织架构单元、面单核检单元以及分单单元;所述第三方录单系统包括第三方录单平台和人工录单平台。
优选的,所述信息管理系统包括运单管理单元、网点匹配单元、统计分析单元、面单标签管理单元、权限管理单元、运维模块单元、性能组件以及接口子系统;所述性能组件包括快速检索SOLR、订单缓存RabbitMQ以及高速查询Redis;所述接口子系统包括乾坤系统接口、GIS接口。
优选的,所述步骤C中地图系统包括四维地图、高德地图、百度地图、谷歌地图、搜狗地图。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(1)本发明构建方法简单、操作简单,能够将网点ID自动转化为经纬度坐标,然后又将经纬度坐标智能翻译成派送网点,满足快递企业的包裹能够使用自动分拣设备进行分拣的需求。
(2)本发明中的信息提取系统智能化程度高,能够实现网点自动匹配、接受和管理面单图片,提供第三方代录的图库、提供分单、QA等服务,维护运单信息,包括收派、运费、价格、票件跟踪等,为第三方系统和用户提供查询服务,能够减轻工作人员的工作负担。
附图说明
图1为本发明的工作原理框图;
图2为本发明的信息提取系统工作原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2,本发明提供一种技术方案:一种基于信息提取系统的物流地图构建方法,包括以下步骤:
A、系统操作员在物流地图系统31中录入各个网点的地址信息:系统操作员在物流地图系统31中录入各个网点的地址信息,使用多边形、圆形等绘图工具位置各网点管辖范围,系统自动为每个网点分配一个ID;
B、由查询系统32发送一个收件地址给物流地图系统31:由查询系统发送一个收件地址给物流地图系统,请求对应的网点ID,其中查询系统32包括信息提取系统33或订单系统34;
C、物流地图系统31进行位置查询:物流地图系统31首先查询本地缓存,如果有已经有该地址的网点缓存数据,直接返回给信息提取系统33或者订单管理等查询系统34;否则,就去任意一家地图系统35查询该地址的经纬度坐标值,并将该坐标值保存到缓存系统;
D、查询后的位置信息返回至查询系统32:利用物流地图的网点匹配算法计算出该经纬度坐标所在的网点ID,并返回给查询系统。
本实施例中,步骤C中地图系统35包括四维地图、高德地图、百度地图、谷歌地图、搜狗地图。
本发明构建方法简单、操作简单,能够将网点ID自动转化为经纬度坐标,然后又将经纬度坐标智能翻译成派送网点,满足快递企业的包裹能够使用自动分拣设备进行分拣的需求。
本实施例中,步骤B中信息提取系统包括采集客户端1、自带录单系统2、第三方录单系统3以及信息管理系统4,所述采集客户端1连接后台数据库5,所述后台数据库5与乾坤系统6相连,所述乾坤系统6与信息管理系统4相连,所述信息管理系统4分别连接自带录单系统2和第三方录单系统3;所述采集客户端1包括Android SDK客户端7以及高速扫描客户端8;所述自带录单系统2包括录单管理单元9、模块管理单元10、历史面单单元11、组织架构单元12、面单核检单元13以及分单单元14;所述第三方录单系统3包括第三方录单平台15和人工录单平台16;信息管理系统4包括运单管理单元17、网点匹配单元18、统计分析单元19、面单标签管理单元20、权限管理单元21、运维模块单元22、性能组件以及接口子系统;所述性能组件包括快速检索SOLR23、订单缓存RabbitMQ 24以及高速查询Redis 25;所述接口子系统包括乾坤系统接口26、GIS接口27,乾坤系统6包括乾坤数据库28和乾坤图片库29,所述信息提取系统4内乾坤系统接口26分别连接乾坤数据库28和乾坤图片库29;GIS接口27连接GIS平台30;GIS接口是指对接第三方地图系统,按照协议和地址信息,获取网点信息。为了提高系统的性能,信息提取系统通过异步方式批量获取网点信息,其中,Android SDK客户端用于自动拍摄照片并上传到服务器,APP将拍摄的面单图片进行解析,转换为运单号码并保存,SDK的功能是把快递员的揽件记录上传给乾坤系统,并把图片上传给乾坤图片库;高速扫描客户端识别面单图片中的一维码,并把图片名称命名为运单号。上传相应的图片和运单号码、用户信息上传给信息提取系统,上传所有信息给乾坤系统,用于乾坤判断是否为电商订单揽件,图片上传至乾坤图片库,上传记录时,如运单号码不是12位数字的,上传失败,允许编辑进行修改。
本发明中的信息提取系统智能化程度高,能够实现网点自动匹配、接受和管理面单图片,提供第三方代录的图库、提供分单、QA等服务,维护运单信息,包括收派、运费、价格、票件跟踪等,为第三方系统和用户提供查询服务,能够减轻工作人员的工作负担。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (4)
1.一种基于信息提取系统的物流地图构建方法,其特征在于:包括以下步骤:
A、系统操作员在物流地图系统中录入各个网点的地址信息:系统操作员在物流地图系统中录入各个网点的地址信息,使用多边形、圆形等绘图工具位置各网点管辖范围,系统自动为每个网点分配一个ID;
B、由查询系统发送一个收件地址给物流地图系统:由查询系统发送一个收件地址给物流地图系统,请求对应的网点ID,其中查询系统包括信息提取系统或订单系统;
C、物流地图系统进行位置查询:物流地图系统首先查询本地缓存,如果有已经有该地址的网点缓存数据,直接返回给信息提取系统或者订单管理等查询系统;否则,就去任意一家地图系统查询该地址的经纬度坐标值,并将该坐标值保存到缓存系统;
D、查询后的位置信息返回至查询系统:利用物流地图的网点匹配算法计算出该经纬度坐标所在的网点ID,并返回给查询系统。
2.根据权利要求1所述的一种基于信息提取系统的物流地图构建方法,其特征在于:所述步骤B中信息提取系统包括采集客户端、自带录单系统、第三方录单系统以及信息管理系统,所述采集客户端连接后台数据库,所述后台数据库与乾坤系统相连,所述乾坤系统与信息管理系统相连,所述信息管理系统分别连接自带录单系统和第三方录单系统;所述采集客户端包括Android SDK客户端以及高速扫描客户端;所述自带录单系统包括录单管理单元、模块管理单元、历史面单单元、组织架构单元、面单核检单元以及分单单元;所述第三方录单系统包括第三方录单平台和人工录单平台。
3.根据权利要求2所述的一种基于信息提取系统的物流地图构建方法,其特征在于:所述信息管理系统包括运单管理单元、网点匹配单元、统计分析单元、面单标签管理单元、权限管理单元、运维模块单元、性能组件以及接口子系统;所述性能组件包括快速检索SOLR、订单缓存RabbitMQ以及高速查询Redis;所述接口子系统包括乾坤系统接口、GIS接口。
4.根据权利要求1所述的一种基于信息提取系统的物流地图构建方法,其特征在于:所述步骤C中地图系统包括四维地图、高德地图、百度地图、谷歌地图、搜狗地图。
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