CN105973815B - 一种测试在打叶复烤中基于均质化控制的效果的方法 - Google Patents
一种测试在打叶复烤中基于均质化控制的效果的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105973815B CN105973815B CN201610280750.8A CN201610280750A CN105973815B CN 105973815 B CN105973815 B CN 105973815B CN 201610280750 A CN201610280750 A CN 201610280750A CN 105973815 B CN105973815 B CN 105973815B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- chemical
- coefficient
- variation
- value
- local
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 77
- 230000000694 effects Effects 0.000 title claims abstract description 19
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 238000010009 beating Methods 0.000 title abstract 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims abstract description 58
- 238000000265 homogenisation Methods 0.000 claims description 36
- 241000208125 Nicotiana Species 0.000 claims description 29
- 235000002637 Nicotiana tabacum Nutrition 0.000 claims description 29
- SNICXCGAKADSCV-JTQLQIEISA-N (-)-Nicotine Chemical compound CN1CCC[C@H]1C1=CC=CN=C1 SNICXCGAKADSCV-JTQLQIEISA-N 0.000 claims description 18
- 229960002715 nicotine Drugs 0.000 claims description 18
- SNICXCGAKADSCV-UHFFFAOYSA-N nicotine Natural products CN1CCCC1C1=CC=CN=C1 SNICXCGAKADSCV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 18
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 15
- ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N Potassium Chemical group [K] ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 12
- 239000011591 potassium Substances 0.000 claims description 12
- 229910052700 potassium Inorganic materials 0.000 claims description 12
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 9
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 7
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 5
- ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N Chlorine atom Chemical compound [Cl] ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 239000000460 chlorine Substances 0.000 claims description 3
- 229910052801 chlorine Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 abstract description 29
- 235000019504 cigarettes Nutrition 0.000 abstract description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 8
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 4
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000004497 NIR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000010986 on-line near-infrared spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 1
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/3563—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing solids; Preparation of samples therefor
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/359—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using near infrared light
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)
- Cigarettes, Filters, And Manufacturing Of Filters (AREA)
- Manufacture Of Tobacco Products (AREA)
Abstract
本发明提供一种测试在打叶复烤中基于均质化控制的效果的方法，依次包括对均质化调控的成品进行抽取以获得样品，对抽取样品进行实验室检测，记录谱图并获得待测化学成分对应的化学值，计算待测化学成分对应的化学值的整体变异系数、局部变异系数和协变量变异系数。本发明提出了一种面向过程控制的整体变异系数，局部变异系数，协变量变异系数，来评价片烟的均匀性，更系统的反映了均质化控制方法的有效性与稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及烟草中生产控制领域，具体公开了一种测试在打叶复烤中基于均质化控制的效果的方法。
背景技术
随着各类卷烟的产量日益扩增，如何保证打叶复烤加工后的原料内在化学成分均匀，对卷烟产品的质量稳定显的日益重要。
近年来随着在线近红外光谱仪技术的日趋成熟，其检测迅速、反馈及时的特征恰好弥补了上述的技术难点。近红外快速检测方法可以同时检测出数个化学指标，这个特点又给工业企业个性化加工要求带来了极大的便利。运用近红外技术来调控烟叶的原料的均匀性性近年来多有报道，上海烟草集团有限责任公司的杨凯等发表的专利申请号为201110440724.4，发明名称为一种基于化学成分的打叶复烤产品均匀性系统调控方法及其应用，专利申请号为201110440724.4，发明名称为一种调控不同批次卷烟烟丝质量均匀性的方法及其应用；上海创和亿电子科技发展有限公司学薛庆逾，何利波，张军等所发表的专利申请号为201410114282.8,一种适用于平库的原烟打叶复烤均质化方法,申请号为201410155270.X高架库及其配方系统和配方方法等均为烟叶原料的均质化调控提出了经过大规模应用实证后的稳定方法。
关于针对均质化控制方法，如何评价均质化控制的成品片烟的均匀性的文献少有报道，近年来大多数采用化学值的变异系数(CV值)以及变异系数的下降度来评价均质化控制的好坏。该方法从评价成品片烟的稳定性的角度是一种很好的方法，但是该种评价方法脱离的均质化控制作为一种控制其有整体，与过程的调控作用，有均质化调控方法与工艺的共同体现，对于评价均质化控制效果的好坏有一定的局限作用。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种测试在打叶复烤中基于均质化控制的效果的方法，以克服现有技术中评价方法存在的不具有实用性及评价效果欠缺合理性等的缺陷。
为了实现以上目的及其他目的，本发明是通过包括以下技术方案实现的：
本发明提供一种测试在打叶复烤中基于均质化控制的效果的方法，依次包括对均质化调控的成品进行抽取以获得样品，对抽取样品进行实验室检测，记录谱图并获得待测化学成分对应的化学值，计算待测化学成分对应的化学值的整体变异系数、局部变异系数和协变量变异系数。
优选地，根据整体变异系数、局部变异系数和协变量变异系数获得打叶复烤工艺中的均质化控制过程的效果。
优选地，对抽取样品进行检测实验室近红外光谱检测之前还包括对抽取样品进行预处理，切丝，平衡水分，磨粉过40目网筛的步骤。
优选地，所述实验室检测选自近红外检测、光谱检测或色谱检测中的一种或几种。
所述化学值为尼古丁、总糖、还原糖、总氮、钾和氯中的一种化学成分的重量百分含量数值或几种化学成分的重量百分含量数值的组合，所述重量百分含量是以所有化学成分的总重量为基准计。
优选地，对近红外光谱图进行预处理，预处理的方式为导数平滑，然后根据主成份降维后，根据类间距离最大，类内距离最小的原则把近红外光谱转换成1维或多维的定性值Pi。
优选地，所述整体变异系数CV采用如下计算公式计算获得：
其中，为n个样品同一化学值的平均值，x为第i个样品的化学值；i为在打叶复烤工艺中按照生产线上生产出来的片烟的次序依次抽样获得的第i个样品的序号，i为1～n的整数，n为总样品个数，SD为标准偏差。
优选地，在打叶复烤工艺中k个成品烟箱中片烟可以填满一个存储柜，则k个以生产次序连续抽取的样品为一局部，根据如下公式计算局部变异系数LCV：
其中，LSD为局部标准偏差，为k个样品同一化学值的平均值。
优选地，所述协变量变异系数CCV是指作为参考值的化学成分的局部变异系数，所述作为参考值的化学成分与待调控的化学成分之间相关性最小。
优选地，所述待调控的化学成分为尼古丁，所述作为参考值的化学成分为钾。
本发明提出了一种面向过程控制的整体变异系数，局部变异系数，协变量变异系数，来评价片烟的均匀性，更系统的反映了均质化控制方法的有效性与稳定性。
1.随着均质化控制的逐步推进，卷烟对整体成品的变异系数追求越来越高，但是对于变异系数，只是表征的原料调控的效果；均质化控制方法是一种控制方法，其调控不仅要有效果，最重要的是还需要稳定，一个好的均质化控制体系：数据要准，调控要有效，并且稳定，也就是说：整个成品任意时间段的变异系数都要围绕整个批次数据的变异系数为中心轻微波动，这就是均质化控制整体与局部的辩证关系，能够面向整个均质化控制方法全程追溯；
2.本发明由于采用化学值与光谱结合评价，整体变异系数与局部变异系数相结合，依据协变量的变异系数来区分工艺自身的调控能力与均质化控制方法的调控能力；使得整体的评价具备很强的系统性，可解释性；
3.本方法的发明对在均质化调控中大家争议的异常点具有很强的稳定性。
本发明中公开的测试打叶复烤中基于均质化控制的均匀性的方法克服了现有技术中的种种缺陷而具有创造性。
附图说明
图1 本发明中所述评价方法的流程示意图；
图2 F1控制方法的局部变异系数组趋势图；
图3 F2不控制的局部变异系数组趋势图；
图4 F1控制的协变量局部变异系数组趋势图；
图5 F1控制的协变量局部变异系数组移动相关系数图；
图6 F2控制的协变量局部变异系数组趋势图；
图7 F2协变量局部变异系数组移动相关系数图。
其中图2～7中横坐标为序号；纵坐标为相关系数。
具体实施方式
下面结合实施例进一步阐述本发明。应理解，实施例仅用于说明本发明，而非限制本发明的范围。
参见图1，本发明中公开了一种测试打叶复烤获得的成品片烟的均质化过程的方法，用于检测和评价在打叶复烤工艺中采用的均质化方法对成品片烟中某一化学成分的均质化效果。其首先对已经经打叶复烤工艺和均质化方法调控后获得的成品片烟按照生产流水线上装箱的顺序依次进行抽样，并按照次序标记为第1个样品，第2个样品，…，第i个样品，…，第n个样品。分别对n个样品采用近红外光谱进行测试，获得相应要调控的化学成分的化学值。计算化学值的整体变异系数，并根据整体变异系数评价调控结果的好坏。计算局部变异系数并形成局部变异系数组，由此评价均质化调控方法在调控过程的稳定性，如果局部变异系数数组不稳定，极差较大说明调控过程不稳定，如果局部变异系数数组稳定，说明调控效果稳定。分别计算控制变量和协变量(无关变量)的局部变异系数，形成局部变异系数数组，并计算控制变量和协变量的局部变异系数组的移动相关系数及移动相关系数均值并以此评价均质化调控方法所发挥的作用，如果控制变量和协变量局部变异系数组的移动相关系数较大，则说明均质化调控方法较工艺调控的作用小，如果控制变量和协变量局部变异系数组的移动相关系数较小，则均质化调控方法较工艺调控的作用小的作用大。
具体地，通过以下实际生产例来说明本发明要求保护的技术方案。本实施例中是以调控片烟中尼古丁的均匀性为目的，选择与尼古丁不相关的化学成分钾作为参考变量(根据检测数据计算尼古丁和钾的相关性为-0.01)。
1.以调控尼古丁均匀性为目的，某一企业配方为A烟叶10000担，将该批烟叶一分为二，一部分采用均质化调控方法记作F1，该部分烟叶4000担；一部分不采用均质化调控记作F2，该部分烟叶6000担；
2、对依次从生产线上出来的成品片烟按照每9箱抽样的方法抽样，对F1方法中片烟抽取46个样，对F2方法中片烟抽取96个样，具体序列见表1；采用近红外光谱仪进行测试，获取近红外光谱数据以及化学成分数据即尼古丁的含量数据如表1所示；
表1尼古丁数据
3、计算样抽取样品的整体变异系数CV，所述整体变异系数CV采用如下计算公式计算获得：
其中，为n个样品同一化学值的平均值，x为第i个样品的化学值；i为在打叶复烤工艺中按照生产线上生产出来的片烟的次序依次抽样获得的第i个样品的序号，i为1～n的整数，n为总样品个数，SD为标准偏差。
经计算获得为：
F1批次采用的方法中：CV＝2.9294％
F2批次采用的方法中:CV＝3.7879％；
4、根据实际生产的出片率，确定k值为10；计算局部变异系数LCV，具体数值为图2所示，此处，所述局部变异系数LCV为以第1～k，2～k+1,…,n-k+1～n作为一局部，按照公式和计算局部变异系数，从而获得一组局部变异系数。具体地，将序号为1,2,3,4,5,6,7,8,9和10的样品作为一局部，并根据这些样品对应的化学值进行计算获得一个局部变异系数；将序号为2,3,4,5,6,7,8,9,10和11的样品作为一个局部，并根据这些样品对应的化学值进行计算获得一个局部变异系数；将序号为3,4,5,6,7,8,9,10,11和12的样品作为一个局部，并根据这些样品对应的化学值进行计算获得一个局部变异系数，依次类推，一直到将序号为37,38,39,40,41,42,43,44,45和46的样品作为一局部，并根据这些样品对应的化学值进行计算获得一个局部变异系数，所有这些局部变异系数构成一个数组。
进一步的，由计算获得局部变异系数LCV计算获得一均值MCV，并计算获得局部变异系数LCV的极差PCV：
F1：MCV＝2.61％ F1:PCV＝1.3934％；
5、协变量的局部变异系数的计算：
根据检测数据分析钾和尼古丁的相关性为-0.01，显示不相关，因此选择化学指标钾(K)作为尼古丁控制变量的协变量。
本实施例中F1方法中获得的协变量局部变异系数和目标调控化学值的局部变异系数值为如图4所示，图4中各点即为F1工艺中抽取样品的钾的化学值和尼古丁的化学值的局部变异系数。由图5中数据所述是计算出两个局部变异系数数组的移动相关系数。如图5所示，钾(K)局部变异系数数据与尼古丁(NI)的局部变异系数数据的平均相关系数为0.27。
F2方法中与上述方法一样同样计算出两个局部变异系数的移动相关系数，所述移动相关系数具体如图7所示。由图上可以看出尼古丁(NI)局部变异系数数据与K钾的局部变异系数数据的平均相关系数为0.69。
6：评价对比：
(1)从整体变异系数上来看，F1方法中采用均质化调控要比F2方法中不采用均质化控制调控的效果要好，F1方法中的成品片烟的均匀度提高22％；说明F1控制方法的调控效果好于F2；
(2)从局部变异系数上来看，F1的PCV要比F2的PCV要稳定，稳定性提高63.72％；
(3)从协变量变异系数上来看，对于成品的结果；F1大多依赖于调控方法(协变量移动相关系数平均0.27)，F2大多依赖于工艺自身的调节能力(协变量移动相关系数平均0.69)。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例，并非对本发明任何形式上和实质上的限制，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明方法的前提下，还将可以做出若干改进和补充，这些改进和补充也应视为本发明的保护范围。凡熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，当可利用以上所揭示的技术内容而做出的些许更动、修饰与演变的等同变化，均为本发明的等效实施例；同时，凡依据本发明的实质技术对上述实施例所作的任何等同变化的更动、修饰与演变，均仍属于本发明的技术方案的范围内。
Claims (5)
1.一种测试在打叶复烤中基于均质化控制的效果的方法，依次包括对均质化调控的成品进行抽取以获得样品，对抽取样品进行实验室检测，记录谱图并获得待测化学成分对应的化学值，计算待测化学成分对应的化学值的整体变异系数、局部变异系数和协变量变异系数；
所述整体变异系数CV采用如下计算公式计算获得：
其中，为n个样品同一化学值的平均值，x为第i个样品的化学值；i为在打叶复烤工艺中按照生产线上生产出来的片烟的次序依次抽样获得的第i个样品的序号，i为1～n的整数，n为总样品个数，SD为标准偏差；
在打叶复烤工艺中k个成品烟箱中片烟可以填满一个存储柜，则k个以生产次序连续抽取的样品为一局部，根据如下公式计算局部变异系数LCV：
其中，LSD为局部标准偏差，为k个样品同一化学值的平均值；
所述协变量变异系数CCV是指作为参考值的化学成分的局部变异系数，所述作为参考值的化学成分与待调控的化学成分之间相关性最小；所述待调控的化学成分为尼古丁，所述作为参考值的化学成分为钾。
2.如权利要求1所述方法，其特征在于：所述实验室检测选自近红外检测、光谱检测或色谱检测中的一种或几种。
3.如权利要求1所述方法，其特征在于：对抽取样品进行检测实验室检测之前还包括对抽取样品进行预处理，切丝，平衡水分，磨粉过40目网筛的步骤。
4.如权利要求1所述方法，其特征在于：所述化学成分选自尼古丁、总糖、还原糖、总氮、钾和氯中的一种或几种。
5.如权利要求1所述方法，其特征在于：所述化学值为尼古丁、总糖、还原糖、总氮、钾和氯中的一种化学成分的重量百分含量数值或几种化学成分的重量百分含量数值的组合，所述重量百分含量是以所有化学成分的总重量为基准计。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610280750.8A CN105973815B (zh) | 2016-04-27 | 2016-04-27 | 一种测试在打叶复烤中基于均质化控制的效果的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610280750.8A CN105973815B (zh) | 2016-04-27 | 2016-04-27 | 一种测试在打叶复烤中基于均质化控制的效果的方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105973815A CN105973815A (zh) | 2016-09-28 |
| CN105973815B true CN105973815B (zh) | 2019-02-26 |
Family
ID=56993428
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610280750.8A Active CN105973815B (zh) | 2016-04-27 | 2016-04-27 | 一种测试在打叶复烤中基于均质化控制的效果的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105973815B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113514375B (zh) * | 2021-03-10 | 2024-09-10 | 首钢集团有限公司 | 一种测量固体混合机混合效率的方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EA002448B1 (ru) * | 1997-06-20 | 2002-04-25 | Риджент Корт Текнолоджиз | Способ обработки табака для снижения содержания нитрозоаминов и продукты, полученные этим способом |
| CN102707013A (zh) * | 2012-05-24 | 2012-10-03 | 安徽中烟工业有限责任公司 | 一种白肋烟处理加料均匀性评价方法 |
| CN102706977A (zh) * | 2012-05-24 | 2012-10-03 | 安徽中烟工业有限责任公司 | 一种基于标记物检测白肋烟处理加料均匀性评价方法 |
| CN103349352A (zh) * | 2013-07-05 | 2013-10-16 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 一种能提高烟梗均匀度的打叶装置 |
| CN103892431A (zh) * | 2014-04-01 | 2014-07-02 | 云南昆船设计研究院 | 基于切叶方式提高烟片结构均匀性的打叶复烤工艺 |
| CN104165822A (zh) * | 2014-08-19 | 2014-11-26 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种定量评价烟支密度分布均匀性的方法 |
-
2016
- 2016-04-27 CN CN201610280750.8A patent/CN105973815B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EA002448B1 (ru) * | 1997-06-20 | 2002-04-25 | Риджент Корт Текнолоджиз | Способ обработки табака для снижения содержания нитрозоаминов и продукты, полученные этим способом |
| CN102707013A (zh) * | 2012-05-24 | 2012-10-03 | 安徽中烟工业有限责任公司 | 一种白肋烟处理加料均匀性评价方法 |
| CN102706977A (zh) * | 2012-05-24 | 2012-10-03 | 安徽中烟工业有限责任公司 | 一种基于标记物检测白肋烟处理加料均匀性评价方法 |
| CN103349352A (zh) * | 2013-07-05 | 2013-10-16 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 一种能提高烟梗均匀度的打叶装置 |
| CN103892431A (zh) * | 2014-04-01 | 2014-07-02 | 云南昆船设计研究院 | 基于切叶方式提高烟片结构均匀性的打叶复烤工艺 |
| CN104165822A (zh) * | 2014-08-19 | 2014-11-26 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种定量评价烟支密度分布均匀性的方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 打叶复烤工序评价过程样品抽样次数的研究;卢幼祥 等;《安徽农业科学》;20131231;第12973-12974、13073页 |
| 打叶复烤配方均匀性控制模式研究;杨凯 等;《烟草科技》;20121231(第12期);第14-17页 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105973815A (zh) | 2016-09-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Gupta et al. | Real-time near-infrared monitoring of content uniformity, moisture content, compact density, tensile strength, and Young's modulus of roller compacted powder blends | |
| CN108181263B (zh) | 基于近红外光谱的烟叶部位特征提取及判别方法 | |
| CN108732127B (zh) | 一种检测烟丝中各组分掺配比例的方法 | |
| WO2012128280A1 (ja) | 膨こう性測定方法 | |
| CN104990895B (zh) | 一种基于局部区域的近红外光谱信号标准正态校正方法 | |
| CN105717066B (zh) | 一种基于加权相关系数的近红外光谱识别模型 | |
| CN105891147A (zh) | 一种基于典型相关系数的近红外光谱信息提取方法 | |
| CN110687072A (zh) | 一种基于光谱相似度的校正集和验证集选择及建模方法 | |
| Qing et al. | Wavelength selection for predicting physicochemical properties of apple fruit based on near‐infrared spectroscopy | |
| CN114088661B (zh) | 一种基于迁移学习和近红外光谱的烟叶烘烤过程化学成分在线预测方法 | |
| CN111257277B (zh) | 一种基于近红外光谱技术的烟叶相似度判定方法 | |
| WO2020248961A1 (zh) | 一种无参考值的光谱波数选择方法 | |
| Hirri et al. | The use of Fourier transform mid infrared (FT-MIR) spectroscopy for detection and estimation of extra virgin olive oil adulteration with old olive oil | |
| CN110672578A (zh) | 针对煎炸油极性组分检测的模型通用性及稳定性验证方法 | |
| CN105973815B (zh) | 一种测试在打叶复烤中基于均质化控制的效果的方法 | |
| Trapani et al. | Feasibility of filter‐based NIR spectroscopy for the routine measurement of olive oil fruit ripening indices | |
| Huang et al. | In‐line monitoring of component content of polypropylene/polystyrene blends during melt extrusion using Raman spectroscopy | |
| CN104316492A (zh) | 近红外光谱测定马铃薯块茎中蛋白质含量的方法 | |
| CN112651173B (zh) | 一种基于跨域光谱信息的农产品品质无损检测方法及可泛化系统 | |
| CN109358022A (zh) | 一种快速判别烟用爆珠类型的方法 | |
| CN105628646A (zh) | 一种卷烟在线焦油预测及预警方法 | |
| CN110887809B (zh) | 一种基于近红外光谱技术测定烟丝中梗含量的方法 | |
| CN102706811A (zh) | 一种应用近红外光谱分析技术鉴别卷烟糖料质量的方法 | |
| CN113984708B (zh) | 一种化学指标检测模型的维护方法和装置 | |
| CN104777130A (zh) | 一种基于近红外光谱技术的l-苏氨酸的快速检测方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |