CN105917637A - 用于处理由探测器的像素收集的信号的方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种用于处理由探测器的像素收集的信号的方法，每个像素能够在该探测器受到的辐射的影响下收集到信号。根据本发明，所述方法包括：·识别被称为受影响像素的像素(P₀)，收集大于阈值的信号，·定义受影响像素(P₀)的至少一个相邻像素(P₁…P₄)，并且，针对每个相邻像素：‑选择与所述受影响像素(P₀)相关联的第一组比较和与所述相邻像素(P₁…P₄)相关联的第二比较组，所述第一比较组和所述第二比较组不包括任何共同的像素，‑比较由每个比较组收集到的信号，以便确定已收集到最显著的信号的比较组。

Description

用于处理由探测器的像素收集的信号的方法

技术领域

本发明涉及一种用于处理由探测器的像素收集的信号的方法。

本发明特别适于在用于成像的电磁辐射的探测器中应用。这种类型的探测器包括被称为像素的通常被组织为矩阵或带的大量的光敏感的点。像素表示探测器的基本敏感元件。每个像素都将其受到的电磁辐射转换成电信号。

背景技术

从各个像素产生的电信号是在对矩阵的读取阶段期间被收集的，然后被数字化以便能够被处理和存储，以形成图像。像素是由电荷收集电极以及用于处理由此创建的电信号的电子电路形成的。在通常的方式中，在每个像素中，收集电极与电子电路是相关联的，电子电路由例如断路器、电容器、电阻器和被放置在其下游的致动器。由收集电极和电子电路组成的组件使得有可能产生电荷并稍后进行收集。每个像素都连接到读取电路，使得可以读取收集的电荷量并将其转移到处理装置。这种类型的辐射探测器可以用于电离辐射的成像，特别是医疗部门中的X射线或γ射线的成像或者工业部门中的无损检测的成像，以便检测放射图像。

在这种情况下，探测器包括闪烁体或半导体类型的探测器材料，其能够与X射线或γ射线类型的入射辐射相互作用。

当探测器材料是例如CdTe、CdZnTe、HgI₂类型的半导体时，探测器中的入射光子的相互作用产生电子-空穴型的电荷载体的产物。在这种情况下，每个像素包括收集电极，收集电极能够收集由相互作用导致的电荷载体的部分。人们说直接转换探测器，是因为由收集电极收集的电荷是由将在探测器材料中探测到的辐射的相互作用创建的。

当探测器材料是闪烁体(例如类型CsI、NaI、LaBr₃的无机闪烁体)时，入射光子的相互作用产生相比入射光子而言能量更低的多个光子，其波长通常位于可见光区域。在这种情况下，每个像素包括光电探测器，例如光电二极管，其探测这些光子并将这些光子转换成由收集电极收集的电荷。人们说间接转换探测器，是因为由收集电极收集的电荷不直接源自探测器材料中的入射辐射的相互作用，而源自对在相互作用期间产生的可见光子的检测。

光子成像器(特别是X射线或γ射线光子成像器)包括(半导体或闪烁体)探测器材料，该探测器材料耦合到像素，后者一般是根据矩阵来布置的。由每个像素收集的电荷的量提供了与相互作用的位置有关的还与已在探测器中相互作用的光子的能量有关的信息。

现在，每次相互作用产生大量粒子(在闪烁体情况下的光子、在半导体情况下的电子-空穴对)，所述大量粒子经历了探测器材料的空间分散，并朝着各个邻近的像素迁移。

这种分散的后果是空间分辨率的劣化，这是由于几个相邻的像素被命中以及对入射光子的能量的不精确估计。人们说能量的分辨率的劣化。

为了缓解这个问题，在美国专利7667205中已经提出了一个解决方案。该解决方案包括定义以目标像素为中心的像素的组。每个组包含目标像素和一些附近的像素。对每个组的输出信号的加和进行计算，并且通过计算这些加和之间的差来对这些和进行比较。具有最高加和的组使得可以定义接收到光子的像素。最后，针对该目标像素的组计算的和被分配给后者。

发明内容

本专利申请的申请人已经意识到，该解决方案存在缺点。事实上，两个相邻的目标像素的组必须有共同的像素。当比较不同的相邻组的输出信号的加和时，共同的像素的信号的值彼此抵消。该比较可能没有考虑其输出信号为最强的像素。这导致接收到最大量的信号的像素的位置不准确。为将相互作用的位置定义成具有较高的准确性，额外的步骤是必要的。此外，这导致了大量的用于处理由每个像素收集的信号的运算，特别是同一个组中的像素的信号的加法以及随后的每个组的信号的减法。

本发明的目的在于：通过一种简化的方法来改进探测器中的相互作用的位置并提升能量的分辨率，使得可以最小化要实现的操作的数量，以及提升分配给在进行比较后保留的目标像素的信息的可靠性。

为了这个目的，本发明的主题是一种用于处理由探测器的像素收集的信号的方法，每个像素能够在该探测器受到的辐射的影响下收集到信号，其特征在于，其包括：

·识别被称为受影响像素的像素，收集大于阈值的信号，

·定义受影响像素的至少一个相邻像素，

·并且，针对每个相邻像素：

■选择与所述受影响像素相关联的第一组比较和与所述相邻像素相关联的第二比较组，每个比较组包括多个像素，所述第一和第二比较组不包含任何共同的像素，

■确定由每个比较组收集的信号，每个比较组收集的信号对应于表示由所述组的各个像素采集的信号的值，

■比较由每个比较组收集到的信号，以便确定已收集到最显著的信号的比较组，

·如果与受影响像素相关联的组显示出所收集的信号大于由与所述受影响像素的相邻像素相关联的每个组收集的信号，则将所述受影响像素声明为获胜像素。

每个比较组都由位于给定像素的邻域内的像素形成，给定像素是针对第一比较组的受影响像素以及针对与相邻像素相关联的第二比较组的该相邻像素。这些比较组是预定的。除非另有声明，否则每个比较组都包括根据图样来组织的像素。各个组的图样是预定的，使得不具有共同的像素。

该阈值使得可以识别受影响像素是预定的阈值。

有利地是，各个比较组都包括相同数量的像素。

特别地，由比较组收集的信号可以是由构成所述组的每个像素产生的信号的(加权或未加权的)和。在加权的和的情况下，比较组的每个像素可以取决于所述像素和受影响像素之间的距离而被分配加权系数。

当在比较期间相等时，可以使用预定义的优先规则来任意定义比较组，该比较组已从已参与了比较的比较组当中积累了最显著的信号量。

根据一个实施例，比较组是根据像素的图样来组织的，并且对于两个给定的不同的像素，它们比较组的图样根据这两个像素的相对取向而变化。

然后，可以取决于由被称为分配组的像素组的像素所收集的信号的值，向获胜像素分配信号值，分配组的像素包括获胜像素的相邻像素。

此分配组可以相同于与获胜像素相关联的比较组。也可以在分配组中包括获胜像素的一组相邻像素。

由分配组产生的信号可以是由构成所述分配组的每个像素生成的信号的(加权或未加权的)和。在加权的和的情况下，分配组的每个像素可以取决于所述像素和获胜像素之间的距离而被分配加权系数。

分配组与比较组相比可以包括更多或更少的像素。

附图说明

当阅读通过举例方式给出的实施例的详细说明时，本发明将被较好地理解，并且其它优势将变得显而易见，说明由附图图示，其中：

图1表示固态辐射探测器的例子；

图2电子地表示了辐射探测器部件；

图3a到3e使得可以图示探测器中的被比较以便确定探测器上的命中中心的像素组的例子；

图4a到4e使得可以图示像素组的另一个例子；

图5a到5e使得可以图示像素组的例子，其中组的图样是可变的。

图6a到6e可以图示像素组的另一个例子，其中组的图样是可变的；

图7a到7c和图8图示本发明的优点。

为了清楚起见，相同的元件在不同的附图中将具有相同的标签。

具体实施方式

本发明的描述涉及具有电离辐射(特别是涉及X射线或伽马射线辐射)的探测器，其中，传感器与闪烁体相关联。也可以在半导体类型的探测器中实现本发明。在更为通用的方式中，本发明可以在拥有作为矩阵来组织的离散敏感元件的任何探测器中实现，该探测器能够检测到人们希望检测和定位的物理现象。本发明在物理现象经历空间分散并且可能命中若干相邻的敏感元件的时候展现出兴趣。

图1在截面中示意性地表示了固态辐射探测器10的例子，固态辐射探测器10包括与闪烁体12相关联的固态光敏传感器11。传感器11和闪烁体12在胶黏剂13的帮助下固定在一起，胶黏剂13也影响光耦合。传感器11包括在绝缘基板14的像素P_i，包括通常由光敏二极管、光敏三极管或光敏电阻类型的光敏元件组成。在所表示的例子中表示了四个像素15、16、17和18。当然，根据本发明的探测器可以包括大量的光敏元件。闪烁体12是由入口窗19覆盖。

探测器10受到X射线辐射20，X射线辐射20穿过入口窗19以便到达闪烁体12，闪烁体12的作用是将X射线辐射转换成可以由光敏元件探测的较大波长的次级辐射。次级辐射是例如可见的或接近可见的辐射。源自辐射20的X射线光子21在闪烁体12中被表示，闪烁体12吸收光子21并且作为响应而发射若干次级光子。在实践中，单个X射线光子可以产生几百到几千个可见光子。在图1中，通过举例的方式，表示了四个可见光子22、23、24和25。光子22达到像素15，光子23和24达到像素16，而光子25达到像素17。

本发明使得可以准确地确定接收到最多数量的可见光子的像素(在此例中为像素16)，同时最大限度地减少了信号处理操作。在几何上，X射线光子21位于像素16的上方。因此，像素16使得可以定位X射线光子21的位置。此外，本发明使得可以通过计算源自X射线光子21的可见光子的总数来确定X射线光子21的能量。

这样的探测器可以工作在计数模式下，并且优选地用于光谱类型的应用，对于这种应用，人们感兴趣的不仅有相互作用的位置，还有由探测器的像素收集的信号的幅度。

图2给出了探测器的示例性电气图。

当探测器D的像素P_i收集到电荷时，读取电路AMP_i对信号进行整形，生成的脉冲的幅度取决于所收集的电荷。当此脉冲超过预定的阈值S_i，像素的信号被发送给处理电路PROC，用于实现作为本发明主题并在下面描述的方法。由像素生成的信号相对于阈值S_i的比较是由集成到像素中的幅值鉴别器COMP_i来实施的。

处理电路PROC可以是位于探测器D板下的电路，其处理数字形式的信号。替代地，处理电路PROC也可以被集成到探测器D中，每个像素P_i能够例如包括初级处理电路PROC_i。

正如前面所看到地，在X射线光子的相互作用期间在探测器中释放的粒子可以由与探测器10相邻的若干像素P_i探测。根据本发明的方法的目的在于：准确地识别探测器中与相互作用最接近的像素，同时最大限度地减少所要实现的计算的次数。这特别使得可以减少处理时间以及探测器的功耗。

相应地，与探测器的每个像素P_i相关联的像素组被称为比较组C_i。每个比较组C_i都是由位于给定像素的邻域内的像素形成的。与比较组相关联的每个像素形成候选的命中中心。以下的处理的目标是要从候选的命中中心中确定真正的命中中心。此确定是通过对由各个比较组收集的信号与同像素相关联的比较组进行比较来完成的。各个比较组与相邻的像素相关联。根据本发明，与两个相邻的像素相关联的每个比较组不包含任何公共的像素。

当被称为受影响像素的像素P₀收集到明显的信号(即信号大于预定阈值S)时，处理电路PROC采取以下操作：

·确定在与受影响像素P₀相关联的比较组C₀中采集的信号，

·确定受影响像素P₀的相邻像素P₁到P_N，

·确定在与受影响像素P₀的每个相邻像素P₁to P_N相关联的比较组C₁到C_N中收集的信号，

·将在与像素P₀相关联的比较组C₀中收集的信号与在同每个相邻像素P₁到P_N相关联的比较组C₁到C_N中收集的信号进行比较。

如果与受影响像素P₀相关联的比较组C₀聚集的信号高于同与受影响像素P₀相邻的每个像素P₁到P_N相关联的比较组C₁到C_N中聚集的信号，则受影响像素P₀被声明为“获胜像素”。

如果与受影响像素P₀的相邻像素相关联的至少有一个比较组C₁到C_N聚集了比比较组C₀多的信号，则受影响像素P₀不被声明为“获胜像素”。

在相互作用的过程中，若干像素可以同时收集高于阈值S的信号。本文上述的方法被优选实现用于探测器中的相互作用后的每个受影响像素。

相邻像素指的是最近邻像素P₀的N个像素，N是大于或等于2的整数。这可以是4个最近邻的邻居(N＝4)或6个最近邻的邻居(N＝6)、或其实更多个。值N特别地取决于像素的尺寸。应理解地是，这种尺寸越小，越可靠地是相互作用将在大量的相邻像素中生成明显的信号。

由比较组收集的信号指的是对由组成此组的各个像素收集的信号表示的值。特别地，这可以是由组成该组的各个像素收集的信号的和。可以实现用于确定表示值的其它模式。例如可以对该组的每个像素发射的信号的值进行加权。

阈值S_i(超过该阈值的话被认为是像素P_i已收集了一信号)可以是在初步试验的过程中通过实验确定的值、任意确立的值或在校准阶段期间确定的值，在校准阶段期间探测器未遭到辐射。此值针对每个像素都可以是相同的，或者此值可以是与每个像素P_i相关联的值S_i。

如果在比较期间相等，可以使用预定义的优先规则以任意定义比较组，该比较组已从已参与了比较的比较组当中积累了最显著的信号量。命中中心是例如被定义为其行序或列序都最低的像素。更确切地说，如果同一个的行的两个像素之间的比较为相等，那么有利于其行号较低的那个像素。同样，在同一个的列的两个像素的比较为相等期间，可以有利于其列数较低的那个像素。

本发明的显着特征在于，要实施比较的与两个相邻的像素相关联的组不包括任何公共的像素。这减少了在比较期间实施的计算的数量。这造成设备的电耗的降低。此外，这可以使得提高对相互作用进行定位的可靠性。一个简单的例子使得可以了解这一优点。在每个组中，可以计算由所考虑的组的每个像素收集的信号的值的和。对由每个组收集的信号的比较可以通过比较各个组的和来完成。具有最显著和的组是已积累了最显著的信号量的组。与受影响像素相关联的组C₀和与N个相邻像素相关联的每个组Ci(1≤i≤N)间的比较，Ci(1≤i≤N)是容易地通过对和进行减法以及减法的结果的比较来完成的。如果两个经比较的组包括一个或多个公共的像素，则对于这两个组而言公共的像素的加权在减法期间彼此抵消。相反，如果经比较的组不包括任何公共的像素，则两个组的比较是在不同的像素的基础上执行的，并且结果的相关性将只会较好。

图3a到3e使得可以图示各个像素组的例子，各个像素组被比较以便确定命中中心。

为了简化表示，具有五个行a、b、c、d、e和五个列1、2、3、4、5的矩阵被考虑。再次，当然，实际的矩阵通常具有较大数量的行和列。五个给定像素的P₀、P₁、P₂、P₃和P₄可以被考虑，其在矩阵中坐标分别为c3、b3、d3、c4和c2。假定在时刻t处，像素P₀检测到的信号大于阈值并成为所谓的受影响像素。与每个给定的像素相关联的组包括给定的像素和相对于给定的像素对角设置的四个相邻的像素。例如对于像素P₀，与像素P₀相关联的组C₀包括像素P₀和与其坐标为b2、b4、d2和d4的像素。组C₀是在由图3a到3e中的水平阴影框示意性示出的矩阵中表示的。

对此组C₀的像素的几何组织形成的图样可以被替换以便定义与像素P0的每个相邻像素的P₁、P₂、P₃和P₄相关联的组C₁至C₄。与受影响像素P₀相关联的组C₀以及与相邻像素P₁的相关联的C1组在图3b中表示。两个组C₀、C₁的图样被选择以便防止这俩组包括公共的像素。图3c已表示出示意性示出的矩阵的另一个复本，其中表示出分别与受影响像素P₀和与相邻像素P₂相关联的组C₀和C₁。分别与受影响像素P₀与相邻像素P₃相关联的组C₀和C₃在图3d中表示，而分别与受影响像素P₀与相邻像素P₄相关联的组C₀、C₄在图在图3e中呈现。在图3b到3e中，组C₁到C₄由垂直阴影框表示。

对于每个组，所考虑的组的每个像素的信号的值的和被计算。对应于与受影响像素P₀相关联的组随后被与同像素P₀的每个相邻组对应的和成对比较。更确切地说，在示例中，对分别与像素P₀和P₁相关联的组C₀和C₁的比较在图3b中图示。图3c图示了分别与像素P₀和P₂相关联的组C₀和C₂的比较。图3d图示了分别与像素P₀和P₃相关联的组C₀和C₃的比较。图3e图示了分别与像素P₀和P₄相关联的组C₀和C₄的比较。因此，人们执行与相邻像素一样多的比较，即四次比较。只有不包含任何公共像素的组被相互比较。

在图3a到3e帮助下而被表示的例子中，若干典型情况可以根据各个比较的结果而发生。如果与受影响像素P₀相关联的组拥有的值的和大于分别与相邻像素P₁、P₂、P₃和P₄的相关联的其它四个组的值的和中的每个，那么受影响像素P₀被声明为获胜像素。相反，如果特定比较使得与受影响像素P₀相关联的组具有的值的和大于与特定相邻像素相关联的组的值，并且其它比较给出相反的结果，那么像素P₀不是获胜像素。

除非另有声明，否则，如果通过比较受影响像素的比较组与同所有与其相邻的每个像素相关联的所有比较组，而各个比较的所有结果使得受影响像素已积累了最显着的信号量，那么受影响像素被声明为获胜的像素。在这个例子中，两个像素被视作是相邻的，如果这两个像素是直接相邻的且如果这两个像素都位于像素矩阵的同一行或在同一列的话。通过替代的方式，相邻性可以以较宽泛的方式被定义，例如，通过包括位于矩阵的通过中心像素的对角线上的直接相邻像素、或者实际上是所谓的紧相邻像素的邻近像素。

有利地是，获胜像素被分配的信号值取决于位于获胜像素的邻域内的像素组的像素的信号值。这个像素组被称为分配组。其可以是与获胜像素相关联的比较组。这使得可以简化计算并重新使用已经执行的求和计算。替代地，分配组不同于与获胜像素相关联的比较组。实际上，被保留用于各个比较组的图样可以包括孔，使得可以在各个比较期间避免公共的像素。可以在分配组中包括与各个比较组的像素的数量相比较多的像素数量。当然，各个比较组有相同的像素数量。在图3a到3e的例子，如果受影响像素P₀是获胜像素，那么与像素P₀相关联的分配组可以包括与像素P₀以及像素P₁、P₂、P₃和P₄相关联的比较组的所有像素。在这种情形下，比较组拥有5个像素，而分配组拥有9个像素。分配组中以像素的数量表示的图样和尺寸通过实验被定义，以便表示命中中心周围的可见光的散射。对于比较组的图样和尺寸也是如此。

分配给获胜像素的信号值可以是分配组的所有像素的信号的值的和。此和可以为简单的和，或者可能地为加权和使得可以考虑到针对分配组中的离获胜像素最远的像素的可能噪声。

图4a到4b使得可以图示比较组和分配组的另一个例子。对于图3a到3e，五行a、b、c、d、e和五列1、2、3、4、5的矩阵被考虑。这个例子的比较组的特定特征在于，这些比较组不包括与其相关联的像素。例如，与受影响像素P₀相关联的组仅包括相邻像素的P₁、P₂、P₃和P₄而不包括受影响像素P₀。此比较组可见于图4b到4e中。如前，不管任何相关联的像素如何，各个比较组的图样仍然是相同。例如，与相邻像素P₁相关联的比较组C₁可见于图4b中且包括像素c1、b2、c3和d2。可见于图4c中的与相邻像素P₂相关联的比较组C₂、可见于图4d中的与相邻像素P₃相关联的比较组C₃以及可见于图4e中的与相邻像素P₄相关联的比较组C₄同样如此。

如前，只有不包括任何公共的像素的组被相互比较。在图4a到4e中表示的例子中，与受影响像素P₀相关联的组C₀和与相邻像素P₁相关联的组C₁间的比较在图4b中表示，与像素P₀相关联的组C₀和与相邻像素P₂相关联的组C₂间的比较在图4c中表示，与受影响像素P₀相关联的组C₀和与相邻像素P₃相关联的组C₃间的比较在图4d中表示，并且与受影响像素P₀相关联的组C₀和与相邻像素P₄相关联的组C₄间的比较在图4e中表示。

假设四个比较的结果使得受影响像素P₀为胜方，与像素P₀相关联的分配组包括与像素P₀相关联的比较组的所有像素加上像素P₀。此分配组在图4a中表示。

图5a到5e使得可以图示具有可变图样的比较组的形成的例子。更确切地说，比较组是根据像素的图样并针对两个给定的不同的像素来组织的，这两个给定的不同的像素的组的图样根据这两个给定的像素的相对取向而变化。

图5b表示了两个比较组，一个组与受影响像素P₀相关联并且另一个组与相邻像素P₁相关联。与受影响像素P₀相关联的组C₀包括像素3b、3c、3d和4c。与相邻的像素P₁相关联的组C₁包括像素1c、2b、2c和2d。

图5c表示了两个比较组，一个组与受影响像素P₀相关联并且另一个组与相邻像素P₂相关联。与受影响像素P₀相关联的组C₀包括像素2c、3c、4c和3d。与相邻的像素P₂相关联的组C₂包括受影响像素3a、2b、3b和4b。

图5d表示了两个比较组，一个组与受影响像素P₀相关联并且另一个组与相邻像素P₃相关联。与受影响像素P₀相关联的组C₀包括像素2c、3b、3c和3d。与相邻的像素P₃相关联的组C₃包括像素4b、4c、4d和5c。

图5e表示了两个比较组，一个组与受影响像素P₀相关联并且另一个组与相邻像素P₄相关联。与受影响像素P₀相关联的组C₀包括像素3b、2c、3c和4c。与相邻的像素P₄相关联的组C₄包括像素2d、3d、4d和3e。

在图5b、5c、5d和5e中表示的比较中，成对比较的组C₀和C_i(1≤i≤N＝4)没有任何公共的像素。

假设四个比较的结果使得受影响像素P₀为胜方，与像素X相关联的并在图5a中表示的分配组包括像素2c、3b、3c、3d和4c。如在图4a到4e的例子中，在图5a中表示的分配组包括相比与像素P₀相关联的各个比较组而言更大数量的像素。

图6a到6e使得可以图示具有可变图样的比较组的形成的另一例子，在其中我们限制了在聚类期间被实施以确定分配给获胜像素的信号值的计算。更确切地说，在将信号值分配给获胜像素时使用已对确定获胜像素有贡献的比较组的信号值。除非另有说明，否则，为确定分配给获胜像素的信号值，要返回分配组的各个像素的个体值的需要被降低，并且针对比较组已计算的和被重新使用。这使得可以通过针对在比较步骤期间已经完成的分配计算的重用来限制计算。

图6b表示了两个比较组，一个组与受影响像素P₀相关联并且另一个组与相邻像素P₁相关联。与受影响像素P₀相关联的组C₀包括像素3c和4c。与相邻的像素P₁相关联的组C₁包括像素1c和2c。

图6c表示了两个比较组，一个组与受影响像素P₀相关联并且另一个组与相邻像素P₂相关联。与受影响像素P₀相关联的组C₀包括像素3c和3d。与相邻的像素P₂相关联的组C₂包括像素3a和3b。

图6d表示了两个比较组，一个组与受影响像素P₀相关联并且另一个组与相邻像素P₃相关联。与受影响像素P₀相关联的组C₀包括像素2c和3c。与相邻的像素P₃相关联的组C₃包括像素4c和5c。

图6e表示了两个比较组，一个组与受影响像素P₀相关联并且另一个组与相邻像素P₄相关联。与受影响像素P₀相关联的组C₀包括像素3b和3c。与相邻的像素P₄相关联的组C₄包括像素3d和3e。

如前，在图6b、6c、6d和6e中表示的比较，被比较的组C_i(1≤i≤N＝4)和与像素P₀相关联的组C₀有没有任何公共的像素。

假设四个比较的结果使得像素P₀为获胜像素，与像素P₀相关联且在图6a中表示的分配组包括像素1c、2c、3a、3b、3c、3d、3e、4c和4d。在图6a表示的分配组包括比与获胜像素P₀相关联的各个比较组相比较大数量的像素。为确定分配给获胜像素的信号值，失败的比较组的信号值的和被计算，也就是说，与像素P₁、P₂、P₃和P₄相关联的比较组。从而，向此和增加获胜像素P₀的信号值。因此，通过将5个值加起来，获得了分配组的9个像素的信号的总和。

图7a、7b、7c、8a和8b使得可以图示借助本发明获得的优势。如前，五行a、b、c、d、e和五列1、2、3、4、5的矩阵被考虑。对于矩阵的每个像素，在图7a、7b和8a中，针对每个像素，已指示了已记录的信号的量。为了简化，这个量是由整数来表达。三个图7a、7b和8a的矩阵接收相同量的信号。这三个矩阵之间的差异在于选择的比较组中。在图7a和7b中表示的比较组没有实现本发明。在图7a中，与像素c3相关联的比较组包括像素b3、c2、c3、c4和d3。在图7b中，与像素c4相关联的比较组包括像素b4、c3、c4、c5和d4。这两个组拥有公共的像素：c3和c4。每个比较组中的信号的聚合的量在图7c中表示。对于与像素c3和c4相关联的两个组，总的和等于11。因此，存在不确定性。不可以确定获胜像素。为了记录，我们也注意到具有针对像素b2、b3、b4、c2、d2、d3和d4的类似形式的比较组的和。

根据在图5b中表示的例子，图8a表示根据本发明的且分别与像素c3和c4相关联的比较组。更确切地说，与像素c3相关联的比较组包括像素b3、c2、c3和d3。与像素c4相关联的比较组包括像素b4、c5、c5和d4。每个比较组的总信号量在图8b中表示。对于与像素c3相关联的组，总和等于9，对于与像素c4相关联的组，总和等于8。在这里可以确定像素c3是获胜像素。

在图8a和8b的帮助下图示的例子示出了选择不包括任何公共的像素的比较组允许较可靠地确定获胜像素。而该像素表示探测器10中的相互作用的最可能的位置。因此，应理解地是，本发明使得可以提高探测器的空间分辨率。

Claims (10)

1.一种用于处理由探测器(10)的像素收集的信号的方法，每个像素能够在所述探测器受到的辐射的影响下收集到信号，其特征在于，其包括：

·识别被称为受影响像素的像素(P₀)，收集大于阈值(S)的信号，

·定义所述受影响像素(P₀)的至少一个相邻像素(P₁…P_N)，

·并且，针对每个相邻像素(P₁…P_N)：

■选择与所述受影响像素(P₀)相关联的第一比较组(C₀)和与所述相邻的像素(P₁…P_N)相关联的第二比较组(C₁…C_N)，每个比较组(C₀…C_N)包括多个像素，所述第一比较组和所述第二比较组不包括任何共同的像素，

■确定由所述比较组(C₀…C_N)中的每个比较组收集的信号，由所述比较组中的每个比较组收集的信号对应于表示由所述组的各个像素收集的信号的值，

■比较由每个比较组(C₀)、(C₁…C_N)收集到的信号，以便确定已收集到最显著的信号的比较组，

·如果与所述受影响像素(P₀)相关联的组(C₀)显示出所收集的信号大于由与所述受影响像素(P₀)的相邻像素(P₁)相关联的每个组(C_i)收集的信号，则将所述受影响像素(P₀)声明为获胜像素。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，由每个比较组(C₀、C₁…C_N)收集的信号对应于由构成所述组的像素收集的信号的和。

3.如权利要求1或2中的一项所述的方法，其特征在于，如果在所述比较期间相等，则预定义的优先规则被使用来任意地定义所述比较组(C₀、C₁…C_N)，所述比较组已从已参与了所述比较的所述比较组(C₀、C₁…C_N)当中积累了最显著的信号量。

4.如前述权利要求中的一项所述的方法，其特征在于，所述比较组(C₀、C₁…C_N)是根据像素(P₀…P_N)的图样来组织的，并且其特征在于，对于两个给定的不同的像素，它们的比较组的图样根据所述两个给定像素的相对取向而变化(图5和图6)。

5.如前述权利要求中的一项所述的方法，其特征在于，每个比较组(C₀、C₁…C_N)都包括相同数量的像素。

6.如前述权利要求中的一项所述的方法，其特征在于，其包括：向所述获胜像素(P₀)分配信号值，所述信号值取决于称为分配组的像素组的像素的信号值，所述分配组的像素包括所述获胜像素的相邻像素。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述分配组是与所述获胜像素(P₀)相关联的比较组(C₀)。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述分配组不同于与所述获胜像素(P₀)相关联的比较组(C₀)。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述分配组比与所述获胜像素(P₀)相关联的比较组(C₀)包括更大数量的像素。

10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，为将信号值分配给所述获胜像素(P₀)，使用已贡献于确定所述获胜像素(P₀)的所述比较组(C₀、C₁…C_N)的信号值。