CN105915440A - 邮件识别方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种邮件识别方法及装置,在接收到邮件后,对邮件进行整理得到邮件正文,通过将邮件的正文与预存的过滤信息进行匹配,自动地识别该邮件是否为重要邮件,在判断出邮件为重要邮件后,将其归到重要邮件类别中,以便于用户可以有针对性的对邮件进行处理,提供工作效率,节省时间。

Description

邮件识别方法及装置
技术领域
本发明实施例属于通信技术领域,尤其涉及一种邮件识别方法及装置。
背景技术
在工作中使用智能手机进行移动办公越来越流行,作为移动办公的重要组成部分,手机上的邮件客户端对邮件的整理归类尤其重要。
发明人在实现本发明的过程中,发现现有技术存在如下缺陷:目前手机上的邮件客户端具有识别垃圾邮件的功能,并不能满足用户的需求,往往一个用户一天内可能会收到上百封的邮件,其中有一些邮件对用户比较重要,属于用户必须查看的邮件,而另外一些不太重要,用户不需要处理或者只需要看一个邮件摘要信息即可,因此手机上的邮件客户端能够具有甄别重要邮件的功能尤其重要。
发明内容
本发明实施例提供一种邮件识别方法及装置,用于解决现有邮件识别功能单一,不能满足用户需求的问题。
为了实现上述目的,本发明实施例提供了一种邮件识别方法,包括:
获取邮件的邮件正文;
根据邮件正文和预存的过滤信息判断邮件是否为重要邮件;
其中,所述过滤信息中包括非重要邮件对应的关键词;
如果判断结果为是,将邮件归类到重要邮件中。
为了实现上述目的,本发明实施例提供了一种邮件识别装置,包括:
获取模块,用于获取邮件的邮件正文;
判断模块,用于根据邮件正文和预存的过滤信息判断邮件是否为重要邮件;其中,所述过滤信息中包括非重要邮件对应的关键词;
归类模块,用于如果判断结果为是,将邮件归类到重要邮件中。
本发明实施例提供的邮件识别方法及装置,在接收到邮件后,对邮件进行整理得到邮件正文,通过将邮件的正文与预存的过滤信息进行匹配,自动地识别该邮件是否为重要邮件,在判断出邮件为重要邮件后,将其归到重要邮件类别中,以便于用户可以有针对性的对邮件进行处理,提供工作效率,节省时间。
附图说明
图1为本发明实施例一的邮件识别方法的流程示意图;
图2为本发明实施例二的邮件识别方法的流程示意图;
图3为本发明实施例三的邮件识别方法的流程示意图;
图4为本发明实施例四的邮件识别装置的结构示意图;
图5为本发明实施例五的邮件识别装置的结构示意图;
图6为本发明实施例五中判断模块的结构示意图之一;
图7为本发明实施例五中判断模块的结构示意图之二。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例提供的邮件识别方法及装置进行详细描述。
实施例一
如图1所示,其为本发明实施例一的邮件识别方法的流程示意图。该邮件识别方法包括以下步骤:
S101、获取邮件的邮件正文。
本实施例中,在接收到邮件后,可以对邮件进行整理,得到该邮件的邮件正文。
S102、根据邮件正文和预存的过滤信息判断邮件是否为重要邮件。
其中,所述过滤信息中包括非重要邮件对应的关键词。
为了对邮件进行识别分类,本实施例中,预先在本地存储对邮件进行过滤分类的过滤信息。可选地,定时或者周期性向远端的邮件服务器发送过滤信息请求,在该过滤信息请求中携带用户的邮箱账号,邮件服务器可以根据该邮箱账号下发相关的过滤信息,接收该邮件服务器下发的过滤信息并在本地存储。
其中,过滤信息包括过滤关键词,过滤关键词是由被判定为非重要邮件中统计后生成的集合,也就是说,过滤关键词对应与非重要邮件。
具体地,将邮件正文的关键词与过滤信息中的过滤关键词进行匹配,如果匹配度不高,则可以判定该邮件为重要性邮件。而如果匹配度达到一定的程度,则可以认为邮件为非重要邮件。例如,从正文中提取出关键词,将这些关键词与预存的过滤信息中的过滤关键词进行比较,如果在邮件正文中过滤关键词出现的个数较多,或者一些过滤关键词出现的频繁,可以判断该邮件为非重要邮件。如果在邮件正文中过滤关键词出现的个数较少,则可以判断该邮件为重要邮件。
如果判断出邮件为重要邮件时,继续执行步骤103,如果判断出邮件为非重要邮件时,执行步骤104。
本实施例中,为了获取过滤信息中包括的过滤关键词,需要用户在读取了邮件内容后,手动地对邮件将邮件标记为重要邮件或者标记为非重要邮件。例如,在客户端设置一个非重要邮件的标记按钮,当用户接收到一封邮件读取后,认定该邮件为非重要邮件,则可以点击这个非重要邮件的标记按钮,将该邮件标记为非重要邮件。当非重要邮件达到一定的数量后,客户端自动整理这些非重要邮件的正文,通过对比正文的关键词信息,提取出这些非重要邮件共有的关键词作为过滤关键词。
进一步地,可以将这些过滤关键词上传到远端的邮件服务器,以使邮件服务器可以过滤信息进行更新,还可以定时从邮件服务器下载最新的过滤信息。
S103、将邮件归类到重要邮件中。
本实施例中,在判断出邮件为重要邮件时,可以将该邮件归类到重要邮件中,例如,可以预先为重要邮件构建一个文件夹,将判定为重要邮件的邮件移动到该文件夹中。或者,可以对该邮件其他方式的标记,以提醒用户对该邮件做进一步地处理,例如,阅读或者回复等操作。例如,将该邮件的显示颜色设置为其他颜色以与非重要邮件进行区分,如将邮件的显示颜色设置为红色,以醒目地提醒用户。或者预先为重要邮件设置一个特点的标识符,当邮件被识别为重要邮件后,用该标记符标记该邮件。
可选地,当将邮件归类到重要邮件后,还可以向用户发送通知消息,具体地,可以通过手机的显示界面展示该通知消息,以提醒用户接收到一份重要的邮件。
S104、将邮件归类到非重要邮件中。
当判断出邮件为非重要邮件后,可以将邮件归类到非重要邮件中,例如,为非重要邮件构建一个文件夹,将判定为非邮件移动到非重要邮件对应的文件夹中,以对该邮件进行标记。或者将该邮件设置为灰色,以与重要邮件进行区分。
本发明实施例提供的邮件识别方法,在接收到邮件后,对邮件进行整理得到邮件正文,通过将邮件的正文与预存的过滤信息进行匹配,自动地识别该邮件是否为重要邮件,在判断出邮件为重要邮件后,将其归到重要邮件类别中,以便于用户可以有针对性的对邮件进行处理,提供工作效率,节省时间。
实施例二
如图2所示,其为本发明实施例二的邮件识别方法的流程示意图。在上述实施例一的基础之上,本实施例对邮件重要性的识别过程进行解释,邮件识别过程包括以下步骤:
S201、将邮件正文与过滤关键词进行匹配。
在接收到邮件后,对邮件的正文进行整理,然后将邮件正文与过滤信息中的过滤关键词对比匹配。
S202、获取在邮件正文中出现的目标过滤关键词。
在匹配的过程中,如果邮件正文中出现过滤关键词,将出现的过滤关键词记为目标过滤关键词。
S203、对获取到所有目标过滤关键词进行加权计算得到加权值。
本实施例中,过滤信息除了包括过滤关键词之外,还包括每个过滤关键词对应的权重。其权重为管理员在远端邮件服务器进行预先设置的。可选地,过滤信息可以为一个列表,在列表中包括过滤关键词与其对应的权重对应关系,例如,广告--10,报告—5。
在获取到所有的目标过滤关键词后,按照预设的权重对所有的过滤关键词进行加权计算,得到一个加权值。具体地,使用“关键词1*权重1+关键词2*权重2+......+关键词n*权重n”的算法,计算出邮件的加权值。
S204、判断加权值是否超过阈值。
将加权值与预设的阈值进行比价,如果加权值低于阈值,则将邮件判断为重要邮件,执行步骤205;如果加权值高于阈值,则将邮件判断为非重要邮件,执行步骤206。
此处,可以将加权值作为该邮件的一个评分,当分数不超过60分时,说明与过滤信息中的过滤关键词的匹配度较低,则将这封邮件判断为重要邮件。当分数超过60分,说明与过滤信息中的过滤关键词的匹配度较高,则将这封邮件判断为非重要邮件。
S205、将邮件归类到重要邮件中。
本实施例中,在判断出邮件为重要邮件时,可以将该邮件归类到重要邮件中,例如,可以预先为重要邮件构建一个文件夹,将判定为重要邮件的邮件移动到该文件夹中。本实施例中,可以设置一个“重要邮件”的快捷方式,当用户点击这个快捷方式就能进入到重要邮件所在文件夹,然后直接对重要邮件进行处理,提高了时效性。
进一步地,当用户对邮件进行阅读后,仍然可以将该邮件标记为非重要邮件,当被标记为非重要邮件达到一定的数量后,可以对这些非重要邮件提取关键词,然后定时或者周期性地上传到远程的邮件服务器上,以对过滤信息进行更新。
S206、将邮件归类到非重要邮件中。
当判断出邮件为非重要邮件后,可以将邮件归类到非重要邮件中,例如,为非重要邮件构建一个文件夹,将判定为非邮件移动到非重要邮件对应的文件夹中。
进一步地,从被判定为非重要邮件的邮件正文中提取关键词作为待加入的过滤关键词,将待接入的过滤关键词发送给邮件服务器,以使邮件服务器使用待接入的过滤关键词对过滤信息进行更新。
本发明实施例提供的邮件识别方法,通过将邮件正文与过滤关键词进行匹配,将匹配的过滤关键词进行加权计算,根据加权计算的结果自动地识别该邮件的重要性,以便于用户可以有针对性的对邮件进行处理,提供工作效率,节省时间。
实施例三
如图3所示,其为本发明实施例三的邮件识别方法的流程示意图。在上述实施例一的基础之上,本实施例对邮件重要性的识别过程进行解释,邮件识别过程包括以下步骤:
S301、将邮件正文与过滤关键词进行匹配。
S302、获取在邮件正文中出现的目标过滤关键词。
在接收到邮件后,对邮件的正文进行整理,然后将邮件正文与过滤信息中的过滤关键词对比匹配。在匹配的过程中,如果邮件正文中出现过滤关键词,将出现的过滤关键词记为目标过滤关键词。
S303、判断目标过滤关键词的个数是否未超过预设个数。
在匹配的过程中,在记录目标关键词的同时,还需要统计目标过滤关键词出现的个数,将目标关键词的个数与预设个数进行比较,如果目标过滤关键词的个数未超出预设个数,说明邮件与过滤关键词的匹配度较低,可以将邮件判断为重要邮件,即执行步骤308;如果目标过滤关键词的个数超出预设个数,则需要继续执行步骤304。
S304、获取记录每个目标过滤关键词在邮件正文中出现的频率;
在统计目标过滤关键词出的个数时,还需要同时记录每个目标关键词在邮件正文中出现的频率即次数。
S305、从所有的目标过滤关键词中获取其出现的频率超过预设频率的第一目标过滤关键词。
本实施例中,在判断出目标过滤关键词的个数超出预设个数时,还需要进行一步地去识别邮件,具体地,将每个目标过滤关键词出现的频率与预设频率进行比较,将所有目标过滤关键词中其出现的频率超出预设频率的目标过滤关键词作为第一目标过滤关键词。
S306、判断第一目标过滤关键词的个数未超过预设值
获取第一目标过滤关键词的个数,将第一目标过滤关键词的个数与预设值进行比较,如果判断第一目标过滤关键词的个数未超出预设值,则判定邮件为重要邮件,即执行步骤308;如果判断第一目标过滤关键词的个数超出预设值,则判定邮件为非重要邮件,即执行步骤307。
S307、将邮件归类到非重要邮件中。
S308、将邮件归类到重要邮件中。
关于步骤307~步骤308的介绍,可参见上述实施例二中相关内容的记载,此处不再赘述。
本发明实施例提供的邮件识别方法,通过将邮件正文与过滤关键词进行匹配,根据邮件正文中过滤关键词出现的个数以及每个过滤关键词的频率,自动地识别该邮件的重要性,以便于用户可以有针对性的对邮件进行处理,提供工作效率,节省时间。
实施例四
如图4所示,其为本发明实施例四的邮件识别装置的结构示意图。该邮件识别装置包括:获取模块11、判断模块12和归类模块13。
其中,获取模块11,用于获取邮件的邮件正文。
在接收到邮件后,获取模块11,可以对邮件进行整理,得到该邮件的邮件正文。
判断模块12,用于根据邮件正文和预存的过滤信息判断邮件是否为重要邮件;其中,所述过滤信息中包括非重要邮件对应的关键词。
为了对邮件进行识别分类,本实施例中,预先在本地存储对邮件进行过滤分类的过滤信息。可选地,定时或者周期性向远端的邮件服务器发送过滤信息请求,在该过滤信息请求中携带用户的邮箱账号,邮件服务器可以根据该邮箱账号下发相关的过滤信息,接收该邮件服务器下发的过滤信息并在本地存储。
其中,过滤信息包括过滤关键词,过滤关键词是由被判定为非重要邮件中统计后生成的集合,也就是说,过滤关键词对应与非重要邮件。
判断模块12将邮件正文的关键词与过滤信息中的过滤关键词进行匹配,如果匹配度不高,则可以判定该邮件为重要性邮件。而如果匹配度达到一定的程度,则可以认为邮件为非重要邮件。例如,从正文中提取出关键词,将这些关键词与预存的过滤信息中的过滤关键词进行比较,如果在邮件正文中过滤关键词出现的个数较多,或者一些过滤关键词出现的频繁,可以判断该邮件为非重要邮件。如果在邮件正文中过滤关键词出现的个数较少,则可以判断该邮件为重要邮件。
归类模块13,用于如果判断结果为是,将邮件归类到重要邮件中。
本实施例中,在判断出邮件为重要邮件时,归类模块13可以将该邮件归类到重要邮件中,例如,可以预先为重要邮件构建一个文件夹,将判定为重要邮件的邮件移动到该文件夹中。或者,可以对该邮件其他方式的标记,以提醒用户对该邮件做进一步地处理,例如,阅读或者回复等操作。例如,将该邮件的显示颜色设置为其他颜色以与非重要邮件进行区分,如将邮件的显示颜色设置为红色,以醒目地提醒用户。或者预先为重要邮件设置一个特点的标识符,当邮件被识别为重要邮件后,用该标记符标记该邮件。
可选地,当将邮件归类到重要邮件后,归类模块13还可以向用户发送通知消息,具体地,可以通过手机的显示界面展示该通知消息,以提醒用户接收到一份重要的邮件。
进一步地,当判断出邮件为非重要邮件后,归类模块13可以将邮件归类到非重要邮件中,例如,为非重要邮件构建一个文件夹,将判定为非邮件移动到非重要邮件对应的文件夹中,以对该邮件进行标记。或者将该邮件设置为灰色,以与重要邮件进行区分。
本实施例中,为了获取过滤信息中包括的过滤关键词,需要用户在读取了邮件内容后,手动地对邮件将邮件标记为重要邮件或者标记为非重要邮件。例如,设置一个非重要邮件的标记按钮,当用户接收到一封邮件读取后,认定该邮件为非重要邮件,则可以点击这个非重要邮件的标记按钮,将该邮件标记为非重要邮件。当非重要邮件达到一定的数量后,自动地整理这些非重要邮件的正文,通过对比正文的关键词信息,提取出这些非重要邮件共有的关键词作为过滤关键词。进一步地,可以将这些过滤关键词上传到远端的邮件服务器,以使邮件服务器可以过滤信息进行更新,还可以定时从邮件服务器下载最新的过滤信息。
本发明实施例提供的邮件识别装置,在接收到邮件后,对邮件进行整理得到邮件正文,通过将邮件的正文与预存的过滤信息进行匹配,自动地识别该邮件是否为重要邮件,在判断出邮件为重要邮件后,将其归到重要邮件类别中,以便于用户可以有针对性的对邮件进行处理,提供工作效率,节省时间。
实施例五
如图5所示,其为本发明实施例五的邮件识别装置的结构示意图。该邮件识别装置包括上述实施例四中的获取模块11、判断模块12和归类模块13之外,还包括:发送模块14、接收模块15和提取模块16。
本实施例中,过滤信息中包括过滤关键词和每个过滤关键字的加权值。
如图6所示,其为判断模块12一种可选地结构实现方式,包括:第一匹配单元121、第一获取单元122、加权计算单元123和判断单元124。
第一匹配单元121,用于将邮件正文与过滤关键词进行匹配。
第一获取单元122,用于获取在所述邮件正文中出现的目标过滤关键词。
加权计算单元123,用于对获取到所有目标过滤关键词进行加权计算得到加权值。
第一判断单元124,用于如果所述加权值低于阈值,则将所述邮件判定为重要邮件。
进一步地,第一判断单元124,还用于如果加权值超高阈值,则将邮件判定为非重要邮件。
如图7所示,其为判断模块12另一种可选地结构实现方式,包括:第二匹配单元125、第二获取单元126和第二判断单元127。
第二匹配单元125,用于将邮件正文与过滤关键词进行匹配。
第二获取单元126,用于获取在邮件正文中出现的目标过滤关键词。
第二判断单元127,用于如果目标过滤关键词的个数未超过预设个数,则将邮件判定为重要邮件。
进一步地,第二获取单元126,还用于获取记录每个目标过滤关键词在邮件正文中出现的频率,以及如果目标过滤关键词的个数超过预设个数,从所有的目标过滤关键词中获取其出现的频率超过预设频率的第一目标过滤关键词。
第二判断单元127,还用于如果第一目标过滤关键词的个数未超过预设值,则判定邮件为重要邮件。
进一步地,第二判断单元127,还用于如果第一目标过滤关键词的个数超过预设值,则判定邮件为非重要邮件。
发送模块14,用于向邮件服务器发送过滤信息请求,所述请求中携带用户的邮箱账号。
接收模块15,用于接收与邮件账号对应的过滤信息并进行本地存储。
提取模块16,用于在将邮件判定为非重要邮件之后,从邮件正文中提取关键词作为待加入的过滤关键词。
发送模块14,还用于将所述待接入的过滤关键词发送给邮件服务器,以使所述邮件服务器使用所述待接入的过滤关键词对所述过滤信息进行更新。
本发明实施例提供的邮件识别装置,在接收到邮件后,对邮件进行整理得到邮件正文,通过将邮件的正文与预存的过滤信息进行匹配,自动地识别该邮件是否为重要邮件,在判断出邮件为重要邮件后,将其归到重要邮件类别中,以便于用户可以有针对性的对邮件进行处理,提供工作效率,节省时间。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明实施例的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明实施例进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (16)

1.一种邮件识别方法,其特征在于,包括:
获取邮件的邮件正文;
根据邮件正文和预存的过滤信息判断邮件是否为重要邮件;
其中,所述过滤信息中包括非重要邮件对应的关键词;
如果判断结果为是,将邮件归类到重要邮件中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述过滤信息中包括过滤关键词和每个过滤关键字的加权值;
所述根据邮件正文和预存的过滤信息判断邮件是否为重要邮件,包括:
将邮件正文与所述过滤关键词进行匹配;
获取在所述邮件正文中出现的目标过滤关键词;
对获取到所有目标过滤关键词进行加权计算得到加权值;
如果所述加权值低于阈值,则将所述邮件判定为重要邮件。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
如果所述加权值超高阈值,则将所述邮件判定为非重要邮件。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据邮件正文和预存的过滤关键词判断邮件是否为重要邮件,包括:
将邮件正文与所述过滤关键词进行匹配;
获取在所述邮件正文中出现的目标过滤关键词;
如果所述目标过滤关键词的个数未超过预设个数,则将所述邮件判定为重要邮件。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
获取记录每个目标过滤关键词在所述邮件正文中出现的频率;
如果所述目标过滤关键词的个数超过预设个数,从所有的目标过滤关键词中获取其出现的频率超过预设频率的第一目标过滤关键词;
如果所述第一目标过滤关键词的个数未超过预设值,则判定所述邮件为重要邮件。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
如果所述第一目标过滤关键词的个数超过预设值,则判定所述邮件为非重要邮件。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述获取邮件的邮件正文之前,包括:
向邮件服务器发送过滤信息请求,所述请求中携带用户的邮箱账号;
接收与所述邮件账号对应的过滤信息并进行本地存储。
8.根据权利要求3或5所述的方法,其特征在于,判断所述邮件为非重要邮件之后,还包括:
从所述邮件正文中提取关键词作为待加入的过滤关键词;
将所述待接入的过滤关键词发送给邮件服务器,以使所述邮件服务器使用所述待接入的过滤关键词对所述过滤信息进行更新。
9.一种邮件识别装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取邮件的邮件正文;
判断模块,用于根据邮件正文和预存的过滤信息判断邮件是否为重要邮件;其中,所述过滤信息中包括非重要邮件对应的关键词;
归类模块,用于如果判断结果为是,将邮件归类到重要邮件中。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述过滤信息中包括过滤关键词和每个过滤关键字的加权值;
所述判断模块,包括:
第一匹配单元,用于将邮件正文与所述过滤关键词进行匹配;
第一获取单元,用于获取在所述邮件正文中出现的目标过滤关键词;
加权计算单元,用于对获取到所有目标过滤关键词进行加权计算得到加权值;
第一判断单元,用于如果所述加权值低于阈值,则将所述邮件判定为重要邮件。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第一判断单元,还用于如果所述加权值超高阈值,则将所述邮件判定为非重要邮件。
12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述判断模块,包括:
第二匹配单元,用于将邮件正文与所述过滤关键词进行匹配;
第二获取单元,用于获取在所述邮件正文中出现的目标过滤关键词;
第二判断单元,用于如果所述目标过滤关键词的个数未超过预设个数,则将所述邮件判定为重要邮件。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述第二获取单元,还用于获取记录每个目标过滤关键词在所述邮件正文中出现的频率,以及如果所述目标过滤关键词的个数超过预设个数,从所有的目标过滤关键词中获取其出现的频率超过预设频率的第一目标过滤关键词;
所述第二判断单元,还用于如果所述第一目标过滤关键词的个数未超过预设值,则判定所述邮件为重要邮件。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述第二判断单元,还用于如果所述第一目标过滤关键词的个数超过预设值,则判定所述邮件为非重要邮件。
15.根据权利要求9-13任一项所述的装置,其特征在于,还包括:
发送模块,用于向邮件服务器发送过滤信息请求,所述请求中携带用户的邮箱账号;
接收模块,用于接收与所述邮件账号对应的过滤信息并进行本地存储。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,还包括:
提取模块,用于在将所述邮件判定为非重要邮件之后,从所述邮件正文中提取关键词作为待加入的过滤关键词;
所述发送模块,还用于将所述待接入的过滤关键词发送给邮件服务器,以使所述邮件服务器使用所述待接入的过滤关键词对所述过滤信息进行更新。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106572164A (zh) * 2016-11-02 2017-04-19 广东欧珀移动通信有限公司 一种邮件备份的方法及终端
CN108039998A (zh) * 2017-11-15 2018-05-15 维沃移动通信有限公司 邮件处理方法及收件侧终端、发件侧终端和邮件系统
CN109600300A (zh) * 2018-11-19 2019-04-09 郑州云海信息技术有限公司 一种人工智能邮件管理系统及方法
CN110169021A (zh) * 2016-11-03 2019-08-23 三星电子株式会社 用于过滤多条消息的方法和设备
US11115359B2 (en) 2016-11-03 2021-09-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for importance filtering a plurality of messages
CN113746814A (zh) * 2021-08-17 2021-12-03 上海硬通网络科技有限公司 邮件处理方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7320020B2 (en) * 2003-04-17 2008-01-15 The Go Daddy Group, Inc. Mail server probability spam filter
CN103744905A (zh) * 2013-12-25 2014-04-23 新浪网技术(中国)有限公司 垃圾邮件判定方法和装置
CN104410564A (zh) * 2014-11-26 2015-03-11 盈世信息科技(北京)有限公司 一种重要邮件判断方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7320020B2 (en) * 2003-04-17 2008-01-15 The Go Daddy Group, Inc. Mail server probability spam filter
CN103744905A (zh) * 2013-12-25 2014-04-23 新浪网技术(中国)有限公司 垃圾邮件判定方法和装置
CN104410564A (zh) * 2014-11-26 2015-03-11 盈世信息科技(北京)有限公司 一种重要邮件判断方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
蒲东兵等: "智能分类邮件Agent的一种实现", 《长春师范学院学报》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106572164A (zh) * 2016-11-02 2017-04-19 广东欧珀移动通信有限公司 一种邮件备份的方法及终端
CN110169021A (zh) * 2016-11-03 2019-08-23 三星电子株式会社 用于过滤多条消息的方法和设备
US11115359B2 (en) 2016-11-03 2021-09-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for importance filtering a plurality of messages
CN108039998A (zh) * 2017-11-15 2018-05-15 维沃移动通信有限公司 邮件处理方法及收件侧终端、发件侧终端和邮件系统
CN109600300A (zh) * 2018-11-19 2019-04-09 郑州云海信息技术有限公司 一种人工智能邮件管理系统及方法
CN109600300B (zh) * 2018-11-19 2022-03-04 郑州云海信息技术有限公司 一种人工智能邮件管理系统及方法
CN113746814A (zh) * 2021-08-17 2021-12-03 上海硬通网络科技有限公司 邮件处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113746814B (zh) * 2021-08-17 2024-01-09 上海硬通网络科技有限公司 邮件处理方法、装置、电子设备及存储介质

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