CN109600300B - 一种人工智能邮件管理系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种人工智能邮件管理系统及方法，系统包括邮件客户端、人工智能服务器、邮件库以及用户标签库；邮件客户端，用于用户与系统进行邮件信息交互；人工智能服务器，用于采集用户标签化信息、对邮件级别进行评估、对重要级别邮件进行提醒推送、对邮件进行分类以及自动对邮件进行备份删除；邮件库，用于存储邮件；用户标签库，用于存储标签化的用户信息。方法：邮件库向邮件客户端发送邮件；人工智能服务器判断邮件级别；当邮件级别为重要级别时，提醒用户查看邮件；人工智能服务器判断邮件类别，并将邮件分类存放；人工智能服务器获取邮件占用空间大小；当邮件占用空间大于设定阈值时，将邮件保存到邮件客户端。

Description

一种人工智能邮件管理系统及方法
技术领域
本发明属于人工智能领域，具体涉及一种人工智能邮件管理系统及方法。
背景技术
随着技术的发展，数据管理和维护越来越重要，类似微信等交流越来越多，但由于其服务器端属于互联网公司，所以在各企业任务安排等重要业务中均采用邮件互传消息。邮件服务器可以由单位内部进行独立维护管理，可以进行加密等业务操作，方便企业业务安排和数据管理；每个用户可以安装邮件客户端进行业务处理。目前的客户端邮件系统存在以下问题：1.邮件数据量庞大，邮件都只是大批量发送和接收，不分类别，不分主次，一些重要邮件可能会淹没在大批数据中忘记处理或处理不及时；2.邮件分类需要用户手动人为处理，一封封邮件处理耗费大量时间；3.每个客户端邮箱大小有限，不能高效处理历史邮件。
此为现有技术的不足，因此，针对现有技术中的上述缺陷，提供一种人工智能邮件管理系统及方法，是非常有必要的。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述目前邮件收发到的数据无法被机器智能识别和使用，浪费了大量的人力资源依然不能保证效果，数据资源极度浪费；不能够有效甄别邮件性质，不知道用户处理邮件的优先级，浪费用户时间的缺陷，提供一种人工智能邮件管理系统及方法，以解决上述技术问题。
为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：
一种人工智能邮件管理系统，包括邮件客户端、人工智能服务器、邮件库以及用户标签库；人工智能服务器与邮件客户端和邮件库连接，用户标签库与邮件客户端和人工智能服务器连接；
邮件客户端，用于用户与系统进行邮件信息交互；
人工智能服务器，用于采集用户标签化信息、对邮件级别进行评估、对重要级别邮件进行提醒推送、对邮件进行分类以及自动对邮件进行备份删除；
邮件库，用于存储邮件；
用户标签库，用于存储标签化的用户信息。
进一步地，人工智能服务器包括用户信息智能采集模块、邮件处理级别评估模块、邮件提醒推送模块、邮件智能分类模块以及邮件自动储存备份模块；
用户信息智能采集模块，用于通过邮件客户端采集用户多维度大数据信息，生成标签化的用户信息，存储到用户标签库；
邮件处理级别评估模块，用于获取用户邮件处理及时度、邮件发送人级别和邮件关键字因素，并根据上述因素判断邮件级别；所述邮件级别包括重要级别和普通级别；
邮件提醒推送模块，用于对邮件级别为重要级别的邮件进行提醒推送，普通级别的邮件进行定时推送；
邮件智能分类模块，用于根据邮件级别、邮件主题、工作内容以及发件人因素，将邮件进行分类，生成相应的文件夹，将邮件推送到对应的文件夹；
邮件自动储存备份模块，用于当邮件占用空间大于设定阈值时，自动备份邮件到本地，并在邮件客户端删除邮件。
进一步地，用户信息智能采集模块中用户多维度大数据信息包括用户设置、用户查阅习惯、用户响应速度、发件人、主题以及用户调整推送邮件结果。用户信息智能采集模块采集用户对邮件处理多维度数据，并进行评估，从而提供给邮件处理级别评估模块、邮件提醒推送模块、邮件智能分类模块以及邮件自动储存备份模块智能处理邮件。
进一步地，邮件提醒推送模块中通过将邮件推送标题和内容置顶对重要邮件进行提醒。通过对重要邮件推送标题和内容置顶提醒用户及时查看。
进一步地，邮件提醒推送模块中还对重要邮件关联短信就行推送。通过对重要邮件关联短信提醒用户及时查看。
进一步地，邮件自动储存备份模块，还根据用户查询邮件周期习惯设定邮件保存时间，超过邮件保存时间，进行邮件清理。用户查询邮件习惯通过用户信息智能采集模块获取。
进一步地，邮件自动储存备份模块中对邮件的备份删除按照收件时间和邮件级别进行。收件时间较早且邮件级别低的邮件先删除，收件时间较晚且邮件级别高的邮件后删除。
本发明还给出如下技术方案：
一种人工智能邮件管理方法，包括如下步骤：
S1.邮件库向邮件客户端发送邮件；
S2.人工智能服务器判断邮件级别；所述邮件级别包括重要级别和普通级别；
S3.当邮件级别为重要级别时，提醒用户查看邮件；
S4.人工智能服务器判断邮件类别，并将邮件分类存放；
S5.人工智能服务器获取邮件占用空间大小；
S6.当邮件占用空间大于设定阈值时，将邮件保存到邮件客户端。
进一步地，步骤S3中，当邮件级别为普通级别时，进入步骤S5。
进一步地，步骤S6中当邮件占用空间小于等于设定阈值时，将邮件备份到本地服务器，并清除邮件客户端数据。
本发明的有益效果在于：
本发明解决了邮件数据庞大，处理浪费时间且容易遗漏的问题，实现了邮件处理服务器的瘦身，避免大数据造成邮件客户端响应慢；同时对于邮件的处理级别和分类智能处理，避免错失邮件和浪费时间。
此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著的进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
图1为本发明的系统示意图；
图2为本发明的方法流程图；
其中，1-邮件客户端；2-人工智能服务器；2.1-用户信息智能采集模块；2.2-邮件处理级别评估模块；2.3-邮件提醒推送模块；2.4-邮件智能分类模块；2.5-邮件自动储存备份模块；3-邮件库；4-用户标签库。
具体实施方式：
为使得本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明具体实施例中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述。
实施例1：
如图1所示，本发明提供一种人工智能邮件管理系统，包括邮件客户端1、人工智能服务器2、邮件库3以及用户标签库4；人工智能服务器2与邮件客户端1和邮件库3连接，用户标签库4与邮件客户端1和人工智能服务器2连接；
邮件客户端1，用于用户与系统进行邮件信息交互；
人工智能服务器2，用于采集用户标签化信息、对邮件级别进行评估、对重要级别邮件进行提醒推送、对邮件进行分类以及自动对邮件进行备份删除；
邮件库3，用于存储邮件；
用户标签库4，用于存储标签化的用户信息；
人工智能服务器2包括用户信息智能采集模块2.1、邮件处理级别评估模块2.2、邮件提醒推送模块2.3、邮件智能分类模块2.4以及邮件自动储存备份模块2.5；
用户信息智能采集模块2.1，用于通过邮件客户端1采集用户多维度大数据信息，生成标签化的用户信息，存储到用户标签库4；用户多维度大数据信息包括用户设置、用户查阅习惯、用户响应速度、发件人、主题以及用户调整推送邮件结果；
邮件处理级别评估模块2.2，用于获取用户邮件处理及时度、邮件发送人级别和邮件关键字因素，并根据上述因素判断邮件级别；所述邮件级别包括重要级别和普通级别；
邮件提醒推送模块2.3，用于对邮件级别为重要级别的邮件进行提醒推送，普通级别的邮件进行定时推送；通过将邮件推送标题和内容置顶对重要邮件进行提醒；还对重要邮件关联短信就行推送；
邮件智能分类模块2.4，用于根据邮件级别、邮件主题、工作内容以及发件人因素，将邮件进行分类，生成相应的文件夹，将邮件推送到对应的文件夹；
邮件自动储存备份模块2.5，用于当邮件占用空间大于设定阈值时，自动备份邮件到本地，并在邮件客户端1删除邮件；还根据用户查询邮件周期习惯设定邮件保存时间，超过邮件保存时间，进行邮件清理；对邮件的备份删除按照收件时间和邮件级别进行。进行邮件清理的邮件为垃圾邮件以及通过用户信息智能采集模块2.1分析得出的用户不感兴趣的邮件。
实施例2：
如图2所示，本发明提供一种人工智能邮件管理方法，包括如下步骤：
S1.邮件库向邮件客户端发送邮件；
S2.人工智能服务器判断邮件级别；所述邮件级别包括重要级别和普通级别；
S3.当邮件级别为重要级别时，提醒用户查看邮件；
当邮件级别为普通级别时，进入步骤S5；
S4.人工智能服务器判断邮件类别，并将邮件分类存放；
S5.人工智能服务器获取邮件占用空间大小；
S6.当邮件占用空间大于设定阈值时，将邮件保存到邮件客户端；
当邮件占用空间小于等于设定阈值时，将邮件备份到本地服务器，并清除邮件客户端数据。
本发明的实施例是说明性的，而非限定性的，上述实施例只是帮助理解本发明，因此本发明不限于具体实施方式中所述的实施例，凡是由本领域技术人员根据本发明的技术方案得出的其他的具体实施方式，同样属于本发明保护的范围。

Claims (1)

1.一种人工智能邮件管理系统，其特征在于，包括邮件客户端（1）、人工智能服务器（2）、邮件库（3）以及用户标签库（4）；人工智能服务器（2）与邮件客户端（1）和邮件库（3）连接，用户标签库（4）与邮件客户端（1）和人工智能服务器（2）连接；
邮件客户端（1），用于用户与系统进行邮件信息交互；
人工智能服务器（2），用于采集用户标签化信息、对邮件级别进行评估、对重要级别邮件进行提醒推送、对邮件进行分类以及自动对邮件进行备份删除；人工智能服务器（2）包括用户信息智能采集模块（2.1）、邮件处理级别评估模块（2.2）、邮件提醒推送模块（2.3）、邮件智能分类模块（2.4）以及邮件自动储存备份模块（2.5）；
用户信息智能采集模块（2.1），用于通过邮件客户端（1）采集用户多维度大数据信息，生成标签化的用户信息，存储到用户标签库（4）；用户信息智能采集模块（2.1）中用户多维度大数据信息包括用户设置、用户查阅习惯、用户响应速度、发件人、主题以及用户调整推送邮件结果；
邮件处理级别评估模块（2.2），用于获取用户邮件处理及时度、邮件发送人级别和邮件关键字因素，并根据上述因素判断邮件级别；所述邮件级别包括重要级别和普通级别；
邮件提醒推送模块（2.3），用于对邮件级别为重要级别的邮件进行提醒推送，普通级别的邮件进行定时推送；邮件提醒推送模块（2.3）中通过将邮件推送标题和内容置顶对重要邮件进行提醒；邮件提醒推送模块（2.3）中还对重要邮件关联短信进行推送；
邮件智能分类模块（2.4），用于根据邮件级别、邮件主题、工作内容以及发件人因素，将邮件进行分类，生成相应的文件夹，将邮件推送到对应的文件夹；
邮件自动储存备份模块（2.5），用于当邮件占用空间大于设定阈值时，自动备份邮件到本地，并在邮件客户端（1）删除邮件；根据用户查询邮件周期习惯设定邮件保存时间，超过邮件保存时间，进行邮件清理；对邮件的备份删除按照收件时间和邮件级别进行；
邮件库（3），用于存储邮件；
用户标签库（4），用于存储标签化的用户信息。
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