CN105913104B - 书法码生成方法及系统、解析方法及系统以及书法码标签 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种书法码生成方法及系统、解析方法及系统以及书法码标签，其中，书法码，包括书法字图像以及书法字图像外侧用于确定书法字图像位置的矩形分隔框，所述书法字图像为文字符号的二值图像。书法码的生成方法，包括：书法码外观的生成；以及根据生成的书法码外观生成相应的特征识别码，并赋予书法码关联内容。同时还相应公开了书法码的生成系统，书法码解析方法和系统，书法码标签形态的应用。从而实现提高各种码的美观直观可视性、使用直达简单性、应用广泛实用性和安全保障防伪性的目的。

Description

书法码生成方法及系统、解析方法及系统以及书法码标签

技术领域

本发明涉及图像信息编码及解码技术领域，具体地，涉及一种书法码生成方法及系统、解析方法及系统以及书法码标签。

背景技术

现有的图像识别应用，常常是对图像进行处理、分析和理解，仅仅识别，或者识别之后简单连接到对应的物品，没有满足人们获取更多、更准确信息，以及衍生信息的需求，即没有将图像对应到相关“码”应用。没有被赋予更精准更丰富有效信息的图像识别是无意义的。

现有的信息条码，从信息量和应用范围来说，二维码是主导。二维码是一种比一维码更高级的条码格式。一维码只能在一个方向(一般是水平方向)上表达信息，而二维码在水平和垂直方向都可以存储信息。一维码只能由数字和字母组成，而二维码能存储文字信息，二维码的应用领域要广得多。二维码普及度很高，但是存在不安全(容易被复制、被利用、无专门安全审核随便谁发都可以)、不美观(仅为各种或黑白或彩色的色块、线条)、不直观(两个码放在一起，人们无法快速区分出谁是谁)、印刷后内容无法修改以及应用面窄等诸多问题。

彩色三维码有许多种，尚未形成统一的标准，也没有被广泛应用。简单来说，彩色三维码就是在黑白二维码的技术上增加了颜色作为第三维度，共同标识信息。彩色三维码均是从某一方面改进了二维码的任一缺点。

彩色三维码主要有两类，一类是伪三维码，就是在二维码基础上，直接加上类似底图的彩色图案，比如，液态码、云来图形二维码。视觉效果上看似乎改进了二维码的美观性和直观性，但是究其本质还是二维码，优点是任一普通的二维码扫码工具均可扫描，设计及上手也容易，但是美观性改进不够，且根本未涉及任何对安全性及可维护性问题的改进。

另一类是国内的彩色码(ColorMobi)方案，又名彩链、彩码或丽码，是在传统二维码基础之上发展而来的一种全新的寻址技术产品，由原来的平面矩形二维码加上黑、蓝、绿、红4色矩阵构成的彩色三维条码。6×6格，四种颜色组成彩码图案，共可实现700亿种组合。它运用手机或读取器向服务器发送索引资讯并跳转到相应的网页上，实现后台内容的快速指向和推送。这种技术的逻辑在一定程度上解决了二维码的安全性问题。但是对于美观性问题，虽然号称被解决，但是实际上，彩色码方案只能识别四种颜色，由于颜色有限，要在这个规则下设计出一个好图需要很好的设计水平。所以在绝大部分的情况下，彩色码方案的外观仅仅是5*5或6*6的4色颜色块矩阵，只有剩下的极少数的情况，彩色码方案的外观是有意义的图案，但是要在四种颜色的基础上保证图案美观，就算专门的平面设计的从业人员也不一定有能力进行设计，更何况普通的用户。这也是彩色码方案推出五六年，普及度还非常差的原因。对于彩色码方案，仅可通过专业的检索才可搜索到几篇相关性的文章以及几款APP，对于大众用户来说几乎就没听说过，所以不具备广泛的推广可能，也基本没有实用性。

无论是现有的二维条码，还是在二维码基础上发展而来的彩色三维条码，都存在不安全(容易被复制、被利用、无专门安全审核随便谁发都可以)、不美观(各种或黑白或彩色的色块、线条)、不直观(两个码放在一起，人们无法快速区分出谁是谁)、印刷后内容无法修改以及应用面窄等诸多问题。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述问题，提出一种书法码生成方法及系统、解析方法及系统以及书法码标签。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种包含书法码的标签，所述书法码，包括书法字图像以及书法字图像外侧用于确定书法字图像位置的矩形分隔框，所述书法字图像为文字符号的二值图像。

一种书法码的生成方法，包括：

书法码外观的生成步骤；

以及

根据生成的书法码外观生成相应的特征识别码，并赋予书法码关联内容的步骤。

优选的，所述书法码外观的生成步骤具体包括：

步骤A11、用户身份检查验证；

步骤A12、从通过检查验证的用户处，获取需要转化为书法码的汉字；

步骤A13、选择书法字库；

步骤A14、读取上述选择的字库，渲染显示步骤A12中获取汉字对应的书法字图像；

步骤A15、设置步骤A14中显示的书法字图像的外观；

步骤A16、设置矩形分隔框的外观；

步骤A17、以图片的形式将设置好书法字图像的外观以及矩形分隔框的外观的书法码导出。

优选的，所述根据生成的书法码外观生成相应的特征识别码，并赋予书法码关联内容的步骤具体包括，

步骤A21、获取书法码的图像数据；

步骤A22、对上述获取的图像数据采用全彩色图像感知哈希算法进行计算，生成与书法码的图像数据一一对应的特征识别码；

步骤A23、将书法码图像和生成的特征识别码加入书法码数据库；

步骤A24、赋予书法码关联内容；将关联内容和书法码与关联内容的对应关系加入关联内容数据库。

优选的，上述步骤A22具体包括，

步骤A221、对图像数据采用双线性插值算法处理获得尺寸为64X64大小的矩阵；

步骤A222、对获得矩阵的进行离散余弦变换计算，通过离散余弦获得64X64大小的高低频成分矩阵，其中矩阵的左上角16X16子阵是图像的低频成分，反映了图像的较粗的结构；

步骤A223、计算平均值，对步骤A222所获得的16X16子阵计算平均值；

步骤A224、以步骤A223获得的平均值作为阈值，将16X16子阵中大于等于平均值的置为1，小于平均值的置为0；

步骤A225、根据上述步骤A224的结果将16X16子阵用0或1值表示，从而获得32个字节的特征识别码。

一种书法码生成系统，包括，书法码外观生成模块、书法码的特征识别码生成模块及关联内容赋予模块；

所述书法码外观生成模块：生成书法码外观；

所述书法码的特征识别码生成模块：根据生成的书法码外观生成相应的特征识别码；

所述关联内容赋予模块：赋予书法码关联内容；

优选的，所述书法码外观生成模块包括：

汉字输入模块：用于输入需要转化为书法码的汉字；

书法字数据库：用于储存不同的书法字体和其对应的书法字图像；

书法字图像外观设置模块：用于设置书法字图像的外观，所述书法字图像的外观包括书法字的排列显示顺序、书法字的大小、书法字的颜色和/或书法字的位置；

矩形分隔框外观设置模块：用于设置矩形分隔框的外观；所述矩形分隔框的外观包括矩形分隔框的框体颜色、矩形分隔框的框内填充颜色、框内填充背景图案、矩形分隔框的长度和/或矩形分隔框的宽度；

书法码图像导出模块：以图片的形式导出书法码；所述图片为矢量图和/或位图；

所述书法码的特征识别码的生成模块包括：

书法码图像导入模块：获取书法码的图像数据；

识别码生成模块：对获取的图像数据采用全彩色图像感知哈希算法进行计算，生成与书法码图像一一对应的特征识别码；

书法码数据库：储存书法码图像和特征识别码；

所述关联内容赋予模块，包括：

关联内容数据库：赋予与书法码相关联的内容，将对应关系和关联内容加入关联内容数据库；书法码相关联的内容为文本、图片、声音、视频、应用软件、网址、动画、游戏、数据库、演示文档、电子图书、通讯信息、搜索和/或密码。

一种书法码的解析方法，包括以下步骤：

步骤B1、获取书法码图像；

步骤B2、对步骤B1所获取得到的书法码图像进行3x3高斯模糊处理，使书法码图像噪声减小，从而获得平滑图像；

步骤B3、对步骤B2所得到的平滑图像首先进行灰度处理；其次使用canny算子提取轮廓；之后搜索并提取包含正对镜头中心的凸四边形外轮廓；若无法获取凸四边形外轮廓，则识别失败，转步骤B1，否则转步骤B4；

步骤B4、提取书法图像并生成特征识别码；

步骤B5、比对书法码数据库；使用特征识别码匹配算法，将步骤B4生成的特征识别码与书法码数据库所存储的特征识别码逐一匹配，选择相似度大于0.9且值最大的书法码数据库所存储的特征识别码作为匹配的识别结果；

步骤B6、书法码关联内容的呈现和展示；根据步骤B5中匹配的结果在关联内容库中找到其对应的关联内容。

优选的，所述步骤B4、提取书法图像并生成特征识别码，包括具体步骤如下：

步骤B41、将步骤B3中凸四边形外轮廓区域内原始彩色图像通过两维投影变换算法转为矩形图像；

步骤B42、对步骤B41获得的矩形图像采用双线性插值算法处理获得尺寸为64X64大小的矩阵；

步骤B43、对上述步骤B42得到的矩阵进行离散余弦变换计算；通过离散余弦获得64X64大小的高低频成分矩阵，其中高低频成分矩阵的左上角16X16子阵是图像的低频成分，反映了图像的较粗的结构；

步骤B44、计算平均值，对步骤B43所截取的16X16子阵计算平均值；

步骤B45、以步骤B44中获得的平均值作为阈值，将16X16子阵中大于等于平均值的置为1，小于平均值的置为0；

步骤B46、计算特征识别码，根据上述步骤B45的结果将16X16子阵用0或1值来表示，从而获得32个字节的特征识别码；

所述步骤B5中，特征识别码匹配算法具体如下：

需进行比较的特征识别码A与书法码数据库所存储的特征识别码B的长度都为32字节，分别依次遍取各字节分别计作A[i]和B[i]，则相似度S为：

上式中，

一种书法码解析系统，其特征在于，包括：

书法码图像数据获取模块：获取书法码图像数据；

图像平滑处理模块：对书法码图像采用高斯模糊处理以抑制噪声；

书法图像定位模块：将图像平滑处理模块处理后的书法码图像转为灰度后，进一步采用canny算子提取边缘轮廓，通过对提取的边缘轮廓采用凸四边形判别算法来甄别是否存在书法码；并对凸四边形内图像进行两维投影变换从而转为矩形图像；

书法图像提取模块：进行书法图像的识别和输出；首先提取书法码可识别区域的书法图像，计算书法图像的特征识别码作为书法码识别码；并进行书法码识别码检索比对；

书法码关联内容提取和展示模块：通过读取关联内容数据库，找到与书法码对应的相关联内容和应用，并将相关联内容和应用呈现和展示。

本发明的技术方案具有以下有益效果：

1、图形美观、直观可视：

书法码不再是在无规则的或各个的黑白色块或彩色色块，而是具有意义的书法字，外形更美观，书法字也具有含义，码与码之间人们可直观区分。可以实现形象+内容的双重宣传的目的。在遵循一定的规则下，可以通过平面创意设计，将企业的行业特质、服务特性及CIS标志融合其中，形成具有视觉意义的移动领域的新LOGO。

2、操作简便、容易推广：

操作简单，人人都可使用，普通人通过本发明技术方案相应的系统，简单几步即生成书法码，具有很好的推广前景。良好的用户体验，带动消费者和企业通过一种有趣又有效的移动体验连接线上与线下。

3、内容多样、信息直达：

书法码内容可为包括但不限于文本、图片、声音、视频、应用软件、网址、动画、游戏、数据库、演示文档、电子图书、通讯信息、搜索或密码等可用电脑或移动终端访问的万事万物，扫码直达，一步到位的呈现和展示各种形态的多媒体信息和应用。例如可将书法码印制在名片上，扫码可展示姓名、地址、照片或通讯信息等相关联内容；又如可将书法码印制在广告上，设置网址为相关联内容，通过扫码可直达相关网站；又如可将书法码制作成为光敏印章，可随意印制在任何物体表面，扫码可展示的相关内容，书法图像可以为客服电话，用户扫码可以直拨电话；书法码可以为歌曲名称，用户扫码可以直接播放歌曲；书法码还可以为电视节目栏目名称，用户扫码可以直接播放最新一期的栏目视频。还包括各种类似的用途，无穷无尽。

4、信息独特、稀缺资源：

书法码包含书法图像，书法图像为有含义的书法字图像，同一汉字、同一作者字体的书法码是唯一的。有限的书法码是一种稀缺资源。正因为书法码的独特性和稀缺性，才更有价值，更具有商誉的鉴别作用。一个令人过目难忘的书法码由于能够吸引大众视线，将逐渐转变为具有巨大商业价值的无形资产。

5、应用广泛、码可复用：

书法码制作不需要专业的硬件设备，印刷也不需要增加额外的印制成本，书法文字形象被人们广泛认知、认可，可适应于各行各业。书法码的独特性及稀缺性，使书法码更有价值，更需要有一套重复使用的机制。本发明所述的包含书法码的标签储存在本地，书法码的相关联内容储存在网络端，网络端的内容可认证修改，故此包含书法码的标签可长久使用，法码的相关联内容可在不同时期进行不同修改，可谓书法码不变，内容常用常新，以此实现书法码的复用。

6、三重机制保障安全及防伪：

传统的编码及内容均在于编码图片本身，扫码者无法对其真伪进行有效区分，故此常常被复制冒用更改。而书法码的外观是有意义的图像，人们扫码前就知道将要扫的码的归属及用途，先认知再扫描，用户体验更友好，安全保障多一重。书法码采用全彩色图像感知哈希算法生成特征识别码，只有包含编码内容的客户端或授权的SDK识别包才能识别，可避免不良扫码工具对其进行随意破解，安全更有保障。书法码的外观形象与相关联内容分离，包含书法码的标签储存在本地，相关联内容储存在网络并进行统一认证管理，从机制上保证了内容的安全性。

7、专业专享、更多定制：

使用本发明技术方案时，还可通过后台程序对有特殊需求的用户进行扫码内容和扫码流程的定制。例如可以设置只有先扫某个普通条形码验证(比如会员卡号等)，然后再次扫描书法码，才可进入相关联内容。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

图1是书法码的外观生成流程图；

图2是书法码的识别码生成及内容赋予流程图；

图3是书法码的解析流程图；

图4是相关系统的示意图；

图5是书法码标签示意图；

图6是书法码标签的实施例图；

图7是书法码生成的整体流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

一种书法码的生成方法，包括：

书法码外观的生成步骤；

以及

根据生成的书法码外观生成相应的特征识别码，并赋予书法码关联内容的步骤。

如图1所示，书法码外观的生成的具体步骤如下：

步骤A11、用户身份检查验证；

步骤A12、获取需要转化为书法码的汉字；一般是用户及时的输入；

步骤A13、可以选择在线的网络书法字库或是本机操作系统中安装的字库。

步骤A14、选择网络书法字库，可以选择不同的书法字体，选择不同的书法家；选择本机字库，只需要选择字体即可；然后读取字库，渲染显示所获取汉字对应的书法字图像；

步骤A15、设置书法字图像的外观；书法字图像的外观包括书法字的排版方式、各个书法字的大小、各个书法字的颜色、各书法字之间的间距和/或书法字的边距；

步骤A16、设置矩形分隔框的外观；所述矩形分隔框的外观包括矩形分隔框的框体颜色、矩形分隔框的框内填充颜色、框内填充背景图案、矩形分隔框的长度和/或矩形分隔框的宽度；

步骤A17、以图片的形式导出书法码；图片为矢量图和/或不同分辨率的位图；如果步骤A16中设置了矩形分隔框的框内填充背景图案，则只能以位图的形式导出书法码；导出的书法码图片可以保存到本地、发送邮件、分享等。

图2是书法码的识别码生成及内容赋予流程图。如图2所示，书法码的特征识别码的生成及关联内容赋予的具体步骤如下：

步骤A21、获取书法码的图像数据；

步骤A22、对A21获取的图像数据采用全彩色图像感知哈希算法，进行计算，生成与书法码图像一一对应的特征识别码；

步骤A23、书法码图像和步骤A22生成的特征识别码入书法码数据库；

步骤A24、赋予书法码的关联内容；将关联内容和书法码与关联内容的对应关系加入关联内容数据库；书法码的关联内容的内容为文本、图片、声音、视频、应用软件、网址、动画、游戏、数据库、演示文档、电子图书、通讯信息、搜索信息和/或密码；

在本实施例中，步骤A22中对A21获取的图像数据采用全彩色图像感知哈希算法进行计算的具体步骤如下：

步骤A221、对图像数据采用双线性插值算法处理获得尺寸为64X64大小的矩阵；

步骤A222、计算离散余弦变换；通过离散余弦获得64X64大小的高低频成分矩阵，其中矩阵的左上角16X16子阵就是图像的低频成分，它反映了图像的较粗的结构；

步骤A223、计算平均值；对步骤A222所获得的16X16子阵计算平均值；

步骤A224、以步骤A223获得的平均值作为阈值，将16X16子阵中大于等于平均值的置为1，小于平均值的置为0；

步骤A225、计算特征识别码；16X16子阵的每行用2字节的0、1值表示，总共获得32个字节的特征识别码。

图3是书法码的解析流程图。与上述书法码的生成方法的相对应，书法码的解析方法具体包括如下步骤：

步骤B1、使用安装有书法码客户端或插件的智能移动终端的摄像头对书法码进行扫描，书法码客户端或插件程序后台实时采集图像；或者选取包含书法码的静态图片文件作为输入图像；

步骤B2、对步骤B1所得到的图像进行3x3高斯模糊使其噪声减小，获得平滑图像；

步骤B3、对步骤B2所得到的图像首先采用gray＝red*0.11+green*0.59+blue*0.3的算法进行灰度处理；其次使用canny算子提取轮廓；之后搜索并提取包含正对镜头中心的凸四边形外轮廓；若无，则本次识别失败，转步骤B1；

步骤B4、提取书法图像并生成特征识别码，具体步骤如下：

步骤B41、将步骤B3凸四边形区域内原始彩色图像通过两维投影变换算法转为矩形图像；

步骤B42、对步骤B41获得的图像数据采用双线性插值算法处理获得尺寸为64X64大小的矩阵；

步骤B43、计算离散余弦变换；通过离散余弦获得64X64大小的高低频成分矩阵，其中矩阵的左上角16X16子阵就是图像的低频成分，它反映了图像的较粗的结构；

步骤B44、计算平均值；对步骤B43所截取的16X16子阵计算平均值；

步骤B45、以步骤B44中获得的平均值作为阈值，将16X16子阵中大于等于平均值的置为1，小于平均值的置为0；

步骤B46、计算特征识别码；16X16子阵每行可用2字节的0、1值来表示，总共获得32个字节的特征识别码；

步骤B5、比对书法码数据库；使用特征识别码匹配算法，将步骤B4计算所得的特征识别码与书法码数据库所存储的特征识别码逐一匹配，选择相似度大于0.9且值最大作为匹配的识别结果；

步骤B6、书法码关联内容的呈现和展示；根据步骤B5中匹配的结果在关联内容库中找到其对应的关联内容；关联内容为文本、图片、声音、视频、应用软件、网址、动画、游戏、数据库、演示文档、电子图书、通讯信息、搜索和/或密码；关联内容屏幕上的展示方法为打开图片、显示文本、播放语音、播放视频、打开网址、打开或关闭WIFI、发送短信、拨通电话和/或启动应用。

在本实施例中，在步骤B5中，匹配特征识别码的特征识别码匹配算法为：

需比较的特征识别码A与书法码数据库所存储的特征识别码B的长度都为32字节，分别依次遍取各字节A[i]、B[i]，则相似度S为：

上式中，

本发明还公开了用于实现上述书法码的生成方法、解析方法的相关系统。图4是相关系统的示意图。

如图4所示，相关系统包括书法码的生成系统，书法码的生成系统具体包括书法码外观生成模块S1、书法码的特征识别码的生成及关联内容赋予模块S2；相关系统还包括书法码的解析系统S3。书法码的特征识别码的生成及关联内容赋予模块S2即书法码的特征识别码生成模块和关联内容赋予模块的总称，书法码的特征识别码生成模块：根据生成的书法码外观生成相应的特征识别码；关联内容赋予模块：赋予书法码关联内容。

书法码外观生成模块S1具体包括：

汉字输入模块：用于输入需要转化为书法码的汉字；

书法字数据库：用于储存不同的书法字体和其对应的书法字图像。在书法字数据库中，一个汉字可能有多个不同字体、不同作者的多个书法字图像。书法字数据库中的文字有草书、行书、楷书、隶书、篆书等多种书法字体，是基于数百种碑帖石刻、竹简、古籍，近千位古今中外著名书法家及名人的书法作品进行分类、扫描、加工、矢量渲染建成的大型书法数据库。库中的书法字均经过最精细的矢量化处理，力保书法字的原貌，让最终集成的书法字保持其原始的书法韵味，可无限制的放大缩小，适应于多种场合。

书法字图像外观设置模块：用于设置书法字图像的外观；书法字图像的外观包括书法字的排列显示顺序、书法字的大小、书法字的颜色和/或书法字的位置。

矩形分隔框外观设置模块：用于设置矩形分隔框的外观；矩形分隔框的外观包括矩形分隔框的框体颜色、矩形分隔框的框内填充颜色、框内填充背景图案、矩形分隔框的长度和/或矩形分隔框的宽度。

书法码图像导出模块：以图的形式导出书法码；图片为矢量图和/或不同分辨率的位图；如果在之前的步骤中设置了矩形分隔框的填充背景图案，则只能以位图的形式导出书法码。导出的书法码图可以保存到本地、发送邮件或分享等。

书法码的特征识别码的生成及关联内容赋予模块S2具体包括：

书法码图像导入模块：获取书法码的图像数据；

识别码生成模块：对获取的图像数据采用全彩色图像感知哈希算法进行计算，生成与书法码图像一一对应的特征识别码；

书法码数据库：储存书法码图像和特征识别码；

关联内容数据库：赋予与书法码相关联的内容，将对应关系和关联内容加入关联内容数据库；书法码相关联的内容为文本、图片、声音、视频、应用软件、网址、动画、游戏、数据库、演示文档、电子图书、通讯信息、搜索和/或密码。

书法码的解析系统S3包括：

书法码图像数据获取模块：包括通过安装有书法码客户端或插件的智能移动终端的摄像头和后台程序；所述摄像头对书法码进行扫描，后台程序实时采集图像；或者选取包含书法码的静态图片文件作为输入图像；

图像平滑处理模块：对图像采用高斯模糊处理以抑制噪声；

书法图像定位模块：将采集到的图像转为灰度后，进一步采用canny算子提取边缘轮廓，通过对这些轮廓采用凸四边形判别算法来甄别是否存在书法码；对凸四边形内图像进行两维投影变换算法转为矩形图像，处理后的矩形就是包含黑色边框的图像码；除去边框，提取书法图像为特征识别作准备；

书法图像提取模块：进行书法图像的识别和输出；首先提取书法码可识区域的书法图像，计算书法图像的特征识别码作为书法码识别码；并进行书法码识别码检索比对；

书法码关联内容提取和展示模块：通过读取关联内容数据库，找到对应的相关联内容和应用，并进行呈现和展示；关联内容为文本、图片、声音、视频、应用软件、网址、动画、游戏、数据库、演示文档、电子图书、通讯信息、搜索和/或密码；关联内容屏幕上的展示方法为打开图片、显示文本、播放语音、播放视频、打开网址、打开或关闭WIFI、发送短信、拨通电话和/或启动应用。

本发明还包括包含书法码的标签。书法码包括书法字图像以及书法字图像外侧的用于确定书法字图像位置的矩形分隔框。书法字图像为文字符号的二值图像。

图5是书法码标签的实施例的示意图。如图5所示，标签包括书法字图像E2、书法字图像外侧的用于确定书法字图像位置的矩形分隔框E1，还包括书法字图像的背景区域E3。

矩形分隔框E1可以为标准的1:1正方形和各种高宽比的矩形，矩形分隔框的框体颜色可以是黑色或彩色，色值只要大于或等于背景区域E3的颜色。矩形分隔框E1的四个角可设置标识符，是作为凸显一种码的特征，不作为定位或其他的需求，根据书法码的需要可保留可不保留。

书法字图像E2由一到多个书法字组成，书法字的数量不限，在肉眼能看清楚的前提下，根据实际需要填入不同数量的书法字即可。书法字体根据书法码生成系统数据库提供，以楷书、隶书、篆书、行书、草书为主，并提供有硬笔书法、个性书法等多种字体供选择。书法字的颜色不限，根据书法码的使用范围和特征，任意选择颜色来生成书法码。但书法字的颜色一定要与书背景区域E3的颜色形成对比，便于肉眼识别，如果背景区域为颜色是白底或浅色，就采用深彩色书法字，如果背景区域颜色为深彩色，书法字可以采用白色文字，一切目的以能实现美观、直观、实用的书法码为原则。

图6是书法码标签的另一个实施例的示意图。图6所示为矩形分隔框E1为正方形的书法码。此例中书法码为白色底色，书法字和分隔边框颜色均为RGB(168,0,0)。书法字图像E2中有四个书法汉字，排列顺序为右起竖排，文字内容为毛泽东所书的繁体草书“书法传媒”。此实施例的连接内容为网站链接，链接一个书法网站，用客户端系统扫描即可识别并直达码关联的内容。

图7是书法码生成的整体流程图。

本发明所述的书法码标签有实物和非实物多种表现形式，可以是以电子形式出现在包括但不限于电脑、移动终端、网络、数据库、图像、视频中使用和展示，也可以是采用包括但不限于印刷、雕刻、喷绘、打印、盖章等方式在各种材质的实物上使用和展示。

本发明所述的书法码可展现的内容包括但不限于文本、图片、声音、视频、应用软件、网址、动画、游戏、数据库、演示文档、电子图书、通讯信息、搜索、密码等可用电脑或移动终端访问的万事万物。

本发明所述的书法码可适用的范围包括但不限于品牌推广、广告宣传、商务办公、新闻出版、印刷包装、电子商务、通讯社交、商品推广、市场营销、文化传播、科研教育、休闲娱乐、政务、交通物流、医疗保健、衣食住行、生活服务等全方位的智能应用场景。

综上所述，本发明技术方案还具有以下优点：

书法码具有防盗链、防钓鱼的防伪特性。以商品为例，商品及商品附带的传统编码在商品销售的各个环节都可能被很容易的替换掉，而人们无法辨识。当一个消费者不小心买到一件假货，不仅要承受此件商品的损失，同时还要承受，扫描这些被篡改的传统编码所带来的安全隐患，甚至可能通过这些传统编码跳转到仿冒的网站，进行购物，可能会导致购买了第二件或更多的假冒商品或是泄露了自己的银行卡信息等安全隐患和经济损失。但是如果商品使用了书法码，其可识别性和关联内容云端存储，就会较好的解决这些问题。若仿制品的厂家没有用书法码，则很容易被消费者辨认出是假货；如果仿制品用了自行绘制的类似书法码，则无法识别出内容，也会被认出是假货。若仿制品用了与正品完全一致的书法码，则扫描后会直达正品的网址链接，使正品商家得到想要达到的宣传效果，也避免消费者误入假冒或钓鱼网站，保护了消费者的安全，同时也消除了用户访问被篡改的传统编码地址再次购买假货的隐患。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种书法码的生成方法，其特征在于，包括：

书法码外观的生成步骤；

以及

根据生成的书法码外观生成相应的特征识别码，并赋予书法码关联内容的步骤；

所述书法码外观的生成步骤具体包括：

步骤A11、用户身份检查验证；

步骤A12、从通过检查验证的用户处，获取需要转化为书法码的汉字；

步骤A13、选择书法字库；

步骤A14、读取上述选择的字库，渲染显示步骤A12中获取汉字对应的书法字图像；

步骤A15、设置步骤A14中显示的书法字图像的外观；

步骤A16、设置矩形分隔框的外观；

步骤A17、以图片的形式将设置好书法字图像的外观以及矩形分隔框的外观的书法码导出；

所述根据生成的书法码外观生成相应的特征识别码，并赋予书法码关联内容的步骤具体包括，

步骤A21、获取书法码的图像数据；

步骤A22、对上述获取的图像数据采用全彩色图像感知哈希算法进行计算，生成与书法码的图像数据一一对应的特征识别码；

步骤A23、将书法码图像和生成的特征识别码加入书法码数据库；

步骤A24、赋予书法码关联内容；将关联内容和书法码与关联内容的对应关系加入关联内容数据库。

2.根据权利要求1所述的书法码的生成方法，其特征在于，上述步骤A22具体包括，

步骤A221、对图像数据采用双线性插值算法处理获得尺寸为64X64大小的矩阵；

步骤A222、对获得矩阵的进行离散余弦变换计算，通过离散余弦获得64X64大小的高低频成分矩阵，其中矩阵的左上角16X16子阵是图像的低频成分，反映了图像的较粗的结构；

步骤A223、计算平均值，对步骤A222所获得的16X16子阵计算平均值；

步骤A224、以步骤A223获得的平均值作为阈值，将16X16子阵中大于等于平均值的置为1，小于平均值的置为0；

步骤A225、根据上述步骤A224的结果将16X16子阵用0或1值表示，从而获得32个字节的特征识别码。

3.一种书法码生成系统，其特征在于，包括，书法码外观生成模块、书法码的特征识别码生成模块及关联内容赋予模块；

所述书法码外观生成模块：生成书法码外观；

所述书法码的特征识别码生成模块：根据生成的书法码外观生成相应的特征识别码；

所述关联内容赋予模块：赋予书法码关联内容；

所述书法码外观生成模块包括：

汉字输入模块：用于输入需要转化为书法码的汉字；

书法字数据库：用于储存不同的书法字体和其对应的书法字图像；

书法字图像外观设置模块：用于设置书法字图像的外观，所述书法字图像的外观包括书法字的排列显示顺序、书法字的大小、书法字的颜色和/或书法字的位置；

矩形分隔框外观设置模块：用于设置矩形分隔框的外观；所述矩形分隔框的外观包括矩形分隔框的框体颜色、矩形分隔框的框内填充颜色、框内填充背景图案、矩形分隔框的长度和/或矩形分隔框的宽度；

书法码图像导出模块：以图片的形式导出书法码；所述图片为矢量图和/或位图；

所述书法码的特征识别码的生成模块包括：

书法码图像导入模块：获取书法码的图像数据；

识别码生成模块：对获取的图像数据采用全彩色图像感知哈希算法进行计算，生成与书法码图像一一对应的特征识别码；

书法码数据库：储存书法码图像和特征识别码；

所述关联内容赋予模块，包括：

关联内容数据库：赋予与书法码相关联的内容，将对应关系和关联内容加入关联内容数据库；书法码相关联的内容为文本、图片、声音、视频、应用软件、网址、动画、游戏、数据库、演示文档、电子图书、通讯信息、搜索和/或密码。

4.一种书法码的解析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤B1、获取书法码图像；

步骤B2、对步骤B1所获取得到的书法码图像进行3x3高斯模糊处理，使书法码图像噪声减小，从而获得平滑图像；

步骤B3、对步骤B2所得到的平滑图像首先进行灰度处理；其次使用canny算子提取轮廓；之后搜索并提取包含正对镜头中心的凸四边形外轮廓；若无法获取凸四边形外轮廓，则识别失败，转步骤B1，否则转步骤B4；

步骤B4、提取书法图像并生成特征识别码；

步骤B5、比对书法码数据库；使用特征识别码匹配算法，将步骤B4生成的特征识别码与书法码数据库所存储的特征识别码逐一匹配，选择相似度大于0.9且值最大的书法码数据库所存储的特征识别码作为匹配的识别结果；

步骤B6、书法码关联内容的呈现和展示；根据步骤B5中匹配的结果在关联内容库中找到其对应的关联内容。

5.根据权利要求4所述的书法码的解析方法，其特征在于，

所述步骤B4、提取书法图像并生成特征识别码，包括具体步骤如下：

步骤B41、将步骤B3中凸四边形外轮廓区域内原始彩色图像通过两维投影变换算法转为矩形图像；

步骤B42、对步骤B41获得的矩形图像采用双线性插值算法处理获得尺寸为64X64大小的矩阵；

步骤B43、对上述步骤B42得到的矩阵进行离散余弦变换计算；通过离散余弦获得64X64大小的高低频成分矩阵，其中高低频成分矩阵的左上角16X16子阵是图像的低频成分，反映了图像的较粗的结构；

步骤B44、计算平均值，对步骤B43所截取的16X16子阵计算平均值；

步骤B45、以步骤B44中获得的平均值作为阈值，将16X16子阵中大于等于平均值的置为1，小于平均值的置为0；

步骤B46、计算特征识别码，根据上述步骤B45的结果将16X16子阵用0或1值来表示，从而获得32个字节的特征识别码；

所述步骤B5中，特征识别码匹配算法具体如下：

需进行比较的特征识别码A与书法码数据库所存储的特征识别码B的长度都为32字节，分别依次遍取各字节分别计作A[i]和B[i]，则相似度S为：

上式中，

6.一种书法码解析系统，其特征在于，包括：

书法码图像数据获取模块：获取书法码图像数据；

图像平滑处理模块：对书法码图像采用高斯模糊处理以抑制噪声；

书法图像定位模块：将图像平滑处理模块处理后的书法码图像转为灰度后，进一步采用canny算子提取边缘轮廓，通过对提取的边缘轮廓采用凸四边形判别算法来甄别是否存在书法码；并对凸四边形内图像进行两维投影变换从而转为矩形图像；

书法图像提取模块：进行书法图像的识别和输出；首先提取书法码可识别区域的书法图像，计算书法图像的特征识别码作为书法码识别码；并进行书法码识别码检索比对；

书法码关联内容提取和展示模块：通过读取关联内容数据库，找到与书法码对应的相关联内容和应用，并将相关联内容和应用呈现和展示。