CN109284732B - 图片上报方法及相关装置 - Google Patents

图片上报方法及相关装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109284732B
CN109284732B CN201811196079.4A CN201811196079A CN109284732B CN 109284732 B CN109284732 B CN 109284732B CN 201811196079 A CN201811196079 A CN 201811196079A CN 109284732 B CN109284732 B CN 109284732B
Authority
CN
China
Prior art keywords
text
information
trademark
picture
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811196079.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109284732A (zh
Inventor
王林祥
赵皎平
李楠
王银波
刘渊博
刘林会
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xian Irain IoT Technology Service Co Ltd
Original Assignee
Xian Irain IoT Technology Service Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xian Irain IoT Technology Service Co Ltd filed Critical Xian Irain IoT Technology Service Co Ltd
Priority to CN201811196079.4A priority Critical patent/CN109284732B/zh
Publication of CN109284732A publication Critical patent/CN109284732A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109284732B publication Critical patent/CN109284732B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10Terrestrial scenes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/60Analysis of geometric attributes
    • G06T7/62Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/24Aligning, centring, orientation detection or correction of the image
    • G06V10/245Aligning, centring, orientation detection or correction of the image by locating a pattern; Special marks for positioning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
    • G06V10/751Comparing pixel values or logical combinations thereof, or feature values having positional relevance, e.g. template matching
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/62Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
    • G06V20/63Scene text, e.g. street names
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10024Color image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition
    • G06V30/28Character recognition specially adapted to the type of the alphabet, e.g. Latin alphabet
    • G06V30/287Character recognition specially adapted to the type of the alphabet, e.g. Latin alphabet of Kanji, Hiragana or Katakana characters

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种图片上报方法及相关装置,该方法包括:当移动终端的扫描功能处于开启状态时,通过移动终端的摄像头获取扫描图片;确定扫描图片是否存在商标信息;若是,则确定商标信息所占区域的面积是否大于非商标信息所占区域的面积;若是,则将扫描图片上报至服务器。采用本申请实施例可降低误上报扫描图片的概率。

Description

图片上报方法及相关装置
技术领域
本申请涉及电子技术领域,具体涉及一种图片上报方法及相关装置。
背景技术
随着移动终端(比如智能手机、平板电脑等)的日益普及,移动终端已经成为用户日常生活中不可缺少的电子产品。移动终端具有许多功能,比如视频功能、游戏功能、扫描功能等。在用户误启用扫描功能不断拍照或者正常启动扫描功能但未能准确拍摄到商标信息的情况下,若移动终端连续上报低质量图片,会增加移动终端和服务器的数据处理压力。
发明内容
本申请实施例提供一种图片上报方法及相关装置,用于降低误上报扫描图片的概率。
第一方面,本申请实施例提供一种图片上报方法,所述方法包括:
当移动终端的扫描功能处于开启状态时,通过所述移动终端的摄像头获取扫描图片;
确定所述扫描图片是否存在商标信息;
若是,则确定所述商标信息所占区域的面积是否大于非商标信息所占区域的面积;
若是,则将所述扫描图片上报至服务器。
第二方面,本申请实施例提供一种图片上报装置,所述装置包括:
获取单元,用于当移动终端的扫描功能处于开启状态时,通过所述移动终端的摄像头获取扫描图片;
第一确定单元,用于确定所述扫描图片是否存在商标信息;
第二确定单元,用于当所述第一确定单元确定所述扫描图片存在所述商标信息时,确定所述商标信息所占区域的面积是否大于非商标信息所占区域的面积;
上报单元,用于当所述第二确定单元确定所述商标信息所占区域的面积大于所述非商标信息所占区域的面积时,将所述扫描图片上报至服务器。
第三方面,本申请实施例提供一种移动终端,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面所述的方法中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,上述计算机程序被处理器执行,以实现如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。
可以看出,在本申请中,在移动终端的扫描功能处于开启状态的情况下,通过移动终端的摄像头获取扫描图片,确定扫描图片是否存在商标信息,若是,进一步确定商标信息所占区域的面积是否大于非商标信息所占区域的面积,若是,则将扫描图片上报至服务器。这样只有满足以下两个条件的扫描图片才会被上报至服务器,两个条件分别为:一、扫描图片存在商标信息;二、商标信息所占区域的面积大于非商标信息所占区域的面积;从而降低扫描图片误上报的概率。
本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案,下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。
图1是本申请实施例提供的第一种图片上报方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的第二种图片上报方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的第三种图片上报方法的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的第四种图片上报方法的流程示意图;
图5是本申请实施例提供的一种图片上报装置的结构示意图;
图6是本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图。
具体实现方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
以下分别进行详细说明。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(UserEquipment,UE),移动台(Mobile Station,MS),终端设备(terminal device),等等。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供的第一种图片上报方法的流程示意图,该图片上报方法包括:
步骤101:当移动终端的扫描功能处于开启状态时,移动终端通过所述移动终端的摄像头获取扫描图片。
其中,扫描图片指的是在移动终端当前显示扫描界面,且扫描框对准扫描对象的情况下,通过移动终端的摄像头拍照得到的图片。
步骤102:移动终端确定所述扫描图片是否存在商标信息。
其中,商标是将商品或服务标明是某具体个人或企业所生产或提供的商品或服务的显著标志。
其中,商标信息指的是构成商标的文字、图形或者二者的组合所表达的信息。
其中,商标信息包括文字商标、图文商标和图形商标;文字商标是指仅用文字组合而成的商标;图文商标是指用图形和文字组合而成的商标;图形商标是指仅用图形组合而成的商标。
在一个可能的示例中,商标信息包括文字商标,移动终端确定所述扫描图片是否存在商标信息,包括:
移动终端确定所述扫描图片是否包括至少一段文字和至少一个图形;
在所述扫描图片仅包括至少一段文字的情况下,移动终端获取每段文字的文本信息,得到至少一个文本信息,所述文本信息包括文本内容、文字颜色和文字形状;
移动终端确定文字商标信息集中是否存在至少一个文字商标信息与所述至少一个文本信息匹配;
若是,则移动终端确定所述扫描图片存在文字商标。
具体地,移动终端确定扫描图片是否包括至少一段文字和至少一个图形的实施方式可以是:在对扫描图片执行文字识别操作的过程中,对扫描图片执行图形识别操作,确定该扫描图片是否包括至少一段文字和至少一段图形。
具体地,移动终端获取每段文字的文本信息的实施方式可以是:对每段文字对应的文字区域图像进行大小归一化处理,得到输入文字图像;将输入文字图像进行区域分割,得到多个子图像,每个子图像对应一个文字;获取每个子图像的特征值,并将多个子图像的特征值组合成一个特征向量;使用BP神经网络对特征向量进行训练,得到训练结果,该训练结果为每段文字的文本内容;对每个子图像执行颜色识别操作,得到每个子图像的背景颜色和每个文字的文字颜色,每个子图像的背景颜色与每个子图像边缘区域的颜色相同;将每个子图像中背景颜色与文字颜色的相邻处用线连接起来形成每个文字的文字图形。
具体地,移动终端确定文字商标信息集中是否存在至少一个文字商标信息与至少一个文本信息匹配的实施方式可以是:依次将每个文本信息与文字商标信息集中所有文字商标信息进行比对;或者,并行的将至少一个文字商标信息与文字商标信息集中所有文字商标信息进行比对;确定所有文字商标信息中是否存在一个文字商标信息与每个文本信息匹配,即文字商标信息与文本信息的文本内容、文字颜色和文字形状是否均相同。
在一个可能的示例中,在移动终端确定扫描图片存在商标信息的情况下,所述方法还包括:
移动终端获取所述商标信息对应的商标内容;
移动终端将所述商标内容显示在所述移动终端的显示界面。
举例来说,当商标信息为艾润物联商标时,商标内容为“艾润物联是一家专注与“互联网+”智能停车场管理服务的科技创新型企业,发明和研发了基于物联网技术的“互联网+智能停车4.0系统”;针对传统停车场管理难、效率低和收费失控等问题,提供行业集成解决方案;为停车场的管理者和使用者提供多种移动终端管理及平台化的运营服务;提供停车场智能管理系统与其他信息化系统之间的互联互通和个性化的服务。”
步骤103:若是,则移动终端确定所述商标信息所占区域的面积是否大于非商标信息所占区域的面积。
进一步地,移动终端确定商标信息所占区域的面积的实施方式可以是:获取商标信息所占区域;根据不规则区域面积的矩形四等分割计算法对商标信息所占区域进行计算,得到商标信息所占区域的面积。
步骤104:若是,则移动终端将所述扫描图片上报至服务器。
可以看出,在本申请实施例中,在移动终端的扫描功能处于开启状态的情况下,通过移动终端的摄像头获取扫描图片,确定扫描图片是否存在商标信息,若是,进一步确定商标信息所占区域的面积是否大于非商标信息所占区域的面积,若是,则将扫描图片上报至服务器。这样只有满足以下两个条件的扫描图片才会被上报至服务器,两个条件分别为:一、扫描图片存在商标信息;二、商标信息所占区域的面积大于非商标信息所占区域的面积;从而降低扫描图片误上报的概率。
请参阅图2,图2是本申请实施例提供的第二种图片上报方法的流程示意图,该图片上报方法包括:
步骤201:移动终端的扫描功能处于开启状态时,移动终端通过所述移动终端的摄像头获取扫描图片。
参见步骤101的相关描述,在此不再叙述。
步骤202:移动终端确定所述扫描图片是否包括至少一段文字和至少一个图形。
具体地,移动终端确定扫描图片是否包括至少一段文字和至少一个图形的实施方式可以是:在对扫描图片执行文字识别操作的过程中,对扫描图片执行图形识别操作,确定该扫描图片是否包括至少一段文字和至少一段图形。
步骤203:若是,则移动终端将所述扫描图片划分为至少一个图文区域,每个图文区域包括一段文字和一个图形。
其中,每个图文区域中的一段文字与一个图形之间的距离小于或等于设定值,设定值可以是用户自定义的,也可以是移动终端自定义的。
其中,一段文字与一个图形的位置关系包括以下至少一种:一段文字位于一个图形的下边、一段文字位于一个图形的左边、一段文字位于一个图形的右边、一段文字位于一个图形的上边。
步骤204:移动终端获取所述每个图文区域的图文信息,得到至少一个图文信息,所述图文信息包括文本内容、文字颜色、文字形状、图形形状和图形颜色。
其中,移动终端获取每个图文区域的图文信息(文本内容、文字颜色和文字形状)的实施方式与移动终端获取每段文字的文本信息的实施方式是相同的,在此不再叙述。
具体地,移动终端获取每个图文区域的图文信息(图形形状和图形颜色)的实施方式可以是:获取每个图文区域中图形对应的图形区域图像;对每个图形区域图像执行颜色识别操作,得到每个图形区域图像的背景颜色和每个图形的图形颜色,每个图形区域图像的背景颜色与每个图形区域图像边缘区域的颜色相同;将每个图形区域图像中背景颜色与图形颜色的相邻处用线连接起来形成每个图像的图形形状。
步骤205:移动终端确定图文商标信息集中是否存在至少一个图文商标信息与所述至少一个图文信息匹配。
具体地,移动终端确定图文商标信息集中是否存在至少一个图文商标信息与至少一个图文信息匹配的实施方式可以是:依次将每个图文信息与图文商标信息集中所有图文商标信息进行比对;或者,并行的将至少一个图文商标信息与图文商标信息集中所有图文商标信息进行比对;确定所有图文商标信息中是否存在一个图文商标信息与每个图文信息匹配,即图文商标信息与图文信息的文本内容、文字颜色、文字形状、图形形状和图形颜色是否均相同。
步骤206:若是,则移动终端确定所述扫描图片存在图文商标。
步骤207:移动终端确定所述商标信息所占区域的面积是否大于非商标信息所占区域的面积,所述商标信息为所述图文商标。
参见步骤103的相关描述,在此不再叙述。
步骤208:若是,则移动终端将所述扫描图片上报至服务器。
可以看出,在本申请实施例中,在移动终端的扫描功能处于开启状态的情况下,通过移动终端的摄像头获取扫描图片,确定扫描图片是否存在图文商标,若是,进一步确定图文商标所占区域的面积是否大于非图文商标所占区域的面积,若是,则将扫描图片上报至服务器。这样只有满足以下两个条件的扫描图片才会被上报至服务器,两个条件分别为:一、扫描图片存在图文商标;二、图文商标所占区域的面积大于非图文商标所占区域的面积;从而降低扫描图片误上报的概率。
请参阅图3,图3是本申请实施例提供的第三种图片上报方法的流程示意图,该图片上报方法包括:
步骤301:当移动终端的扫描功能处于开启状态时,移动终端通过所述移动终端的摄像头获取扫描图片。
参见步骤101的相关描述,在此不再叙述。
步骤302:移动终端确定所述扫描图片是否包括至少一段文字和至少一个图形。
具体地,移动终端确定扫描图片是否包括至少一段文字和至少一个图形的实施方式可以是:在对扫描图片执行文字识别操作的过程中,对扫描图片执行图形识别操作,确定该扫描图片是否包括至少一段文字和至少一段图形。
步骤303:在所述扫描图片仅包括至少一个图形的情况下,移动终端获取每个图形的图形信息,得到至少一个图形信息,所述图形信息包括图形形状和图形颜色。
具体地,移动终端获取每个图形的图形信息的实施方式可以是:对每个图形对应的图形区域图像执行颜色识别操作,得到每个图形区域图像的背景颜色和每个图形的图形颜色,每个图形区域图像的背景颜色与每个图形区域图像边缘区域的颜色相同;将每个图像区域图像中背景颜色与图形颜色的相邻处用线连接起来形成每个图形的图形形状。
步骤304:移动终端确定图形商标信息集中是否存在至少一个图形商标信息与所述至少一个图形信息匹配。
具体地,移动终端确定图形商标信息集中是否存在至少一个图形商标信息与至少一个图形信息匹配的实施方式可以是:依次将每个图形信息与图形商标信息集中所有图形商标信息进行比对;或者,并行的将至少一个图形商标信息与图形商标信息集中所有图形商标信息进行比对;确定所有图形商标信息中是否存在一个图形商标信息与每个图形信息匹配,即图形商标信息与图形信息的图形形状和图形颜色是否均相同。
步骤305:若是,则移动终端确定所述扫描图片存在图形商标。
步骤306:移动终端确定所述商标信息所占区域的面积是否大于非商标信息所占区域的面积,所述商标信息为所述图形商标。
参见步骤103的相关描述,在此不再叙述。
步骤307:若是,则移动终端将所述扫描图片上报至服务器。
可以看出,在本申请实施例中,在移动终端的扫描功能处于开启状态的情况下,通过移动终端的摄像头获取扫描图片,确定扫描图片是否存在图形商标,若是,进一步确定图形商标所占区域的面积是否大于非图形商标所占区域的面积,若是,则将扫描图片上报至服务器。这样只有满足以下两个条件的扫描图片才会被上报至服务器,两个条件分别为:一、扫描图片存在图形商标;二、图形商标所占区域的面积大于非图形商标所占区域的面积;从而降低扫描图片误上报的概率。
请参阅图4,图4是本申请实施例提供的第四种图片上报方法的流程示意图,该图片上报方法包括:
步骤401:当移动终端的扫描功能处于开启状态时,移动终端通过所述移动终端的摄像头获取扫描图片。
步骤402:移动终端确定所述扫描图片是否存在商标信息。
步骤403:若是,则移动终端确定所述商标信息所占区域的面积是否大于非商标信息所占区域的面积。
其中,步骤401-步骤403参见步骤101-步骤103的相关描述,在此不再叙述。
步骤404:若否,移动终端对所述商标信息所占区域执行图片截取操作,得到第一图片。
步骤405:移动终端对所述第一图片执行图片放大操作,得到与所述移动终端中存储的图片大小相同的第二图片。
步骤406:移动终端对所述第二图片执行图片失真校正操作,得到第三图片。
其中,图片失真校正指的是对由于图片放大操作导致的失真图片中的失真图像进行复原性处理,使得校正后图片中的图像最大程度地接近真实图像。
其中,移动终端采用图片失真校正算法对第二图片执行图片失真校正操作,图片失真校正算法包括以下至少一种:灰度级校正算法、灰度变换算法、直方图修正算法。
步骤407:移动终端将所述第三图片上报至所述服务器。
可以看出,在本申请实施例中,在移动终端的扫描功能处于开启状态的情况下,通过移动终端的摄像头获取扫描图片,确定扫描图片是否存在图文商标,若是,进一步确定图文商标所占区域的面积是否大于非图文商标所占区域的面积,若否,则对扫描图片执行图片截取、图片放大和图片失真校正操作,并将得到的扫描图片上报至服务器。这样只有满足以下三个条件的扫描图片才会被上报至服务器,三个条件分别为:一、扫描图片存在商标信息;二、商标信息所占区域的面积小于或等于非商标信息所占区域的面积;三、扫描图片的大小和清晰度满足设定条件;从而降低扫描图片误上报的概率。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,图片上报装置为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对图片上报装置进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
请参阅图5,图5是本申请实施例提供的一种图片上报装置的结构示意图,该图片上报装置500包括处理单元501、存储单元502和通信单元503,处理单元501包括获取单元、第一确定单元、第二确定单元和上报单元,其中:
获取单元,用于当移动终端的扫描功能处于开启状态时,通过所述移动终端的摄像头获取扫描图片;
第一确定单元,用于确定所述扫描图片是否存在商标信息;
第二确定单元,用于当所述第一确定单元确定所述扫描图片存在所述商标信息时,确定所述商标信息所占区域的面积是否大于非商标信息所占区域的面积;
上报单元,用于当所述第二确定单元确定所述商标信息所占区域的面积大于所述非商标信息所占区域的面积时,将所述扫描图片上报至服务器。
可以看出,在本示例中,在移动终端的扫描功能处于开启状态的情况下,通过移动终端的摄像头获取扫描图片,确定扫描图片是否存在商标信息,若是,进一步确定商标信息所占区域的面积是否大于非商标信息所占区域的面积,若是,则将扫描图片上报至服务器。这样只有满足以下两个条件的扫描图片才会被上报至服务器,两个条件分别为:一、扫描图片存在商标信息;二、商标信息所占区域的面积大于非商标信息所占区域的面积;从而降低扫描图片误上报的概率。
在一个可能的示例中,所述商标信息包括文字商标,在确定所述扫描图片是否存在商标信息方面,上述第一确定单元具体用于:
确定所述扫描图片是否包括至少一段文字和至少一个图形;
在所述扫描图片仅包括至少一段文字的情况下,获取每段文字的文本信息,得到至少一个文本信息,所述文本信息包括文本内容、文字颜色和文字形状;
确定文字商标信息集中是否存在至少一个文字商标信息与所述至少一个文本信息匹配;
若是,则确定所述扫描图片存在文字商标。
在一个可能的示例中,所述商标信息包括图文商标,在确定所述扫描图片是否存在商标信息方面,上述第一确定单元具体用于:
确定所述扫描图片是否包括至少一段文字和至少一个图形;
若是,则将所述扫描图片划分为至少一个图文区域,每个图文区域包括一段文字和一个图形;
获取所述每个图文区域的图文信息,得到至少一个图文信息,所述图文信息包括文本内容、文字颜色、文字形状、图形形状和图形颜色;
确定图文商标信息集中是否存在至少一个图文商标信息与所述至少一个图文信息匹配;
若是,则确定所述扫描图片存在图文商标。
在一个可能的示例中,所述商标信息包括图形商标,在确定所述扫描图片是否存在商标信息方面,上述第一确定单元具体用于:
确定所述扫描图片是否包括至少一段文字和至少一个图形;
在所述扫描图片仅包括至少一个图形的情况下,获取每个图形的图形信息,得到至少一个图形信息,所述图形信息包括图形形状和图形颜色;
确定图形商标信息集中是否存在至少一个图形商标信息与所述至少一个图形信息匹配;
若是,则确定所述扫描图片存在图形商标。
在一个可能的示例中,所述处理单元501还包括:
截取单元,用于当所述商标信息所占区域的面积小于或等于非商标信息所占区域的面积时,对所述商标信息所占区域执行图片截取操作,得到第一图片;
放大单元,用于对所述第一图片执行图片放大操作,得到与所述移动终端中存储的图片大小相同的第二图片;
校正单元,用于对所述第二图片执行图片失真校正操作,得到第三图片;
第一上报单元,用于将所述第三图片上报至所述服务器。
其中,处理单元501可以是处理器或控制器,(例如可以是中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU),通用处理器,数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP),专用集成控制器(Application-Specific Integrated Circuit,ASIC),现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。存储单元502可以是存储器,通信单元503可以是收发器、收发控制器、射频芯片、通信接口等。
与上述图1、图2、图3和图4所示的实施例一致的,请参阅图6,图6是本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图,该移动终端包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
当移动终端的扫描功能处于开启状态时,通过所述移动终端的摄像头获取扫描图片;
确定所述扫描图片是否存在商标信息;
若是,则确定所述商标信息所占区域的面积是否大于非商标信息所占区域的面积;
若是,则将所述扫描图片上报至服务器。
可以看出,在本示例中,在移动终端的扫描功能处于开启状态的情况下,通过移动终端的摄像头获取扫描图片,确定扫描图片是否存在商标信息,若是,进一步确定商标信息所占区域的面积是否大于非商标信息所占区域的面积,若是,则将扫描图片上报至服务器。这样只有满足以下两个条件的扫描图片才会被上报至服务器,两个条件分别为:一、扫描图片存在商标信息;二、商标信息所占区域的面积大于非商标信息所占区域的面积;从而降低扫描图片误上报的概率。
在一个可能的示例中,所述商标信息包括文字商标,在确定所述扫描图片是否存在商标信息方面,上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令:
确定所述扫描图片是否包括至少一段文字和至少一个图形;
在所述扫描图片仅包括至少一段文字的情况下,获取每段文字的文本信息,得到至少一个文本信息,所述文本信息包括文本内容、文字颜色和文字形状;
确定文字商标信息集中是否存在至少一个文字商标信息与所述至少一个文本信息匹配;
若是,则确定所述扫描图片存在文字商标。
在一个可能的示例中,所述商标信息包括图文商标,在确定所述扫描图片是否存在商标信息方面,上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令:
确定所述扫描图片是否包括至少一段文字和至少一个图形;
若是,则将所述扫描图片划分为至少一个图文区域,每个图文区域包括一段文字和一个图形;
获取所述每个图文区域的图文信息,得到至少一个图文信息,所述图文信息包括文本内容、文字颜色、文字形状、图形形状和图形颜色;
确定图文商标信息集中是否存在至少一个图文商标信息与所述至少一个图文信息匹配;
若是,则确定所述扫描图片存在图文商标。
在一个可能的示例中,所述商标信息包括图形商标,在确定所述扫描图片是否存在商标信息方面,上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令:
确定所述扫描图片是否包括至少一段文字和至少一个图形;
在所述扫描图片仅包括至少一个图形的情况下,获取每个图形的图形信息,得到至少一个图形信息,所述图形信息包括图形形状和图形颜色;
确定图形商标信息集中是否存在至少一个图形商标信息与所述至少一个图形信息匹配;
若是,则确定所述扫描图片存在图形商标。
在一个可能的示例中,所述确定所述商标信息所占区域的面积是否大于非商标信息所占区域的面积之后,上述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
若否,对所述商标信息所占区域执行图片截取操作,得到第一图片;
对所述第一图片执行图片放大操作,得到与所述移动终端中存储的图片大小相同的第二图片;
对所述第二图片执行图片失真校正操作,得到第三图片,以及将所述第三图片上报至所述服务器。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,该计算机存储介质用于存储计算机程序,上述计算机程序被处理器执行,以实现如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。、
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实现方式及应用范围上均会有改变之处,综上上述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种图片上报方法,其特征在于,所述方法包括:
当移动终端的扫描功能处于开启状态时,通过所述移动终端的摄像头获取扫描图片;
所述移动终端确定所述扫描图片是否存在商标信息;
若是,则所述移动终端确定所述商标信息所占区域的面积是否大于非商标信息所占区域的面积;
若是,则所述移动终端将所述扫描图片上报至服务器;
所述商标信息为图形商标时,所述确定所述扫描图片是否存在商标信息,包括:
确定所述扫描图片是否包括至少一段文字和/或至少一个图形;
在所述扫描图片仅包括至少一个图形的情况下,获取每个图形的图形信息,得到至少一个图形信息,所述图形信息包括图形形状和图形颜色;
确定图形商标信息集中是否存在至少一个图形商标信息与所述至少一个图形信息匹配;
若是,则确定所述扫描图片存在图形商标。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述商标信息为文字商标时,所述确定所述扫描图片是否存在商标信息,包括:
确定所述扫描图片是否包括至少一段文字和至少一个图形;
在所述扫描图片仅包括至少一段文字的情况下,获取每段文字的文本信息,得到至少一个文本信息,所述文本信息包括文本内容、文字颜色和文字形状;
确定文字商标信息集中是否存在至少一个文字商标信息与所述至少一个文本信息匹配;
若是,则确定所述扫描图片存在文字商标。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述商标信息为图文商标时,所述确定所述扫描图片是否存在商标信息,包括:
确定所述扫描图片是否包括至少一段文字和至少一个图形;
若是,则将所述扫描图片划分为至少一个图文区域,每个图文区域包括一段文字和一个图形;
获取所述每个图文区域的图文信息,得到至少一个图文信息,所述图文信息包括文本内容、文字颜色、文字形状、图形形状和图形颜色;
确定图文商标信息集中是否存在至少一个图文商标信息与所述至少一个图文信息匹配;
若是,则确定所述扫描图片存在图文商标。
4.根据权利要求2-3任一项所述的方法,其特征在于,所述移动终端确定所述商标信息所占区域的面积是否大于非商标信息所占区域的面积之后,所述方法还包括:
若否,所述移动终端对所述商标信息所占区域执行图片截取操作,得到第一图片;
所述移动终端对所述第一图片执行图片放大操作,得到与所述移动终端中存储的图片大小相同的第二图片;
所述移动终端对所述第二图片执行图片失真校正操作,得到第三图片,以及将所述第三图片上报至所述服务器。
5.一种图片上报装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于当移动终端的扫描功能处于开启状态时,通过所述移动终端的摄像头获取扫描图片;
第一确定单元,用于确定所述扫描图片是否存在商标信息;
第二确定单元,用于当所述第一确定单元确定所述扫描图片存在所述商标信息时,确定所述商标信息所占区域的面积是否大于非商标信息所占区域的面积;
上报单元,用于当所述第二确定单元确定所述商标信息所占区域的面积大于所述非商标信息所占区域的面积时,将所述扫描图片上报至服务器;
所述商标信息为图形商标时,在确定所述扫描图片是否存在商标信息方面,上述第一确定单元具体用于:
确定所述扫描图片是否包括至少一段文字和/或至少一个图形;
在所述扫描图片仅包括至少一个图形的情况下,获取每个图形的图形信息,得到至少一个图形信息,所述图形信息包括图形形状和图形颜色;
确定图形商标信息集中是否存在至少一个图形商标信息与所述至少一个图形信息匹配;
若是,则确定所述扫描图片存在图形商标。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述商标信息包括文字商标,在确定所述扫描图片是否存在商标信息方面,所述第一确定单元具体用于:
确定所述扫描图片是否包括至少一段文字和至少一个图形;
在所述扫描图片仅包括至少一段文字的情况下,获取每段文字的文本信息,得到至少一个文本信息,所述文本信息包括文本内容、文字颜色和文字形状;
确定文字商标信息集中是否存在至少一个文字商标信息与所述至少一个文本信息匹配;
若是,则确定所述扫描图片存在文字商标。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述商标信息包括图文商标,在确定所述扫描图片是否存在商标信息方面,所述第一确定单元具体用于:
确定所述扫描图片是否包括至少一段文字和至少一个图形;
若是,则将所述扫描图片划分为至少一个图文区域,每个图文区域包括一段文字和一个图形;
获取所述每个图文区域的图文信息,得到至少一个图文信息,所述图文信息包括文本内容、文字颜色、文字形状、图形形状和图形颜色;
确定图文商标信息集中是否存在至少一个图文商标信息与所述至少一个图文信息匹配;
若是,则确定所述扫描图片存在图文商标。
8.根据权利要求6至7任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
截取单元,用于当所述商标信息所占区域的面积小于或等于非商标信息所占区域的面积时,对所述商标信息所占区域执行图片截取操作,得到第一图片;
放大单元,用于对所述第一图片执行图片放大操作,得到与所述移动终端中存储的图片大小相同的第二图片;
校正单元,用于对所述第二图片执行图片失真校正操作,得到第三图片;
第一上报单元,用于将所述第三图片上报至所述服务器。
9.一种移动终端,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-4任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行,以实现如权利要求1-4任一项所述的方法。
CN201811196079.4A 2018-10-15 2018-10-15 图片上报方法及相关装置 Active CN109284732B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811196079.4A CN109284732B (zh) 2018-10-15 2018-10-15 图片上报方法及相关装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811196079.4A CN109284732B (zh) 2018-10-15 2018-10-15 图片上报方法及相关装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109284732A CN109284732A (zh) 2019-01-29
CN109284732B true CN109284732B (zh) 2021-04-30

Family

ID=65176860

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811196079.4A Active CN109284732B (zh) 2018-10-15 2018-10-15 图片上报方法及相关装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109284732B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105654057A (zh) * 2015-12-31 2016-06-08 中国建设银行股份有限公司 基于图片内容的图片审核系统及图片审核方法
CN105913104A (zh) * 2016-04-13 2016-08-31 上海厚吉智能科技有限公司 书法码生成方法及系统、解析方法及系统以及书法码标签
CN107871145A (zh) * 2016-09-28 2018-04-03 杭州永桦包装印刷有限公司 一种基于包装盒图像识别的信息传送系统

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107329791A (zh) * 2017-07-03 2017-11-07 深圳Tcl新技术有限公司 扫描安装应用的方法、装置及计算机可读存储介质
CN107844730B (zh) * 2017-11-07 2020-03-31 维沃移动通信有限公司 一种图形码扫描方法及移动终端
CN108509564B (zh) * 2018-03-23 2023-03-14 乐清咔咔网络科技有限公司 基于印章印文扫描的电子档案归档和查询服务系统及方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105654057A (zh) * 2015-12-31 2016-06-08 中国建设银行股份有限公司 基于图片内容的图片审核系统及图片审核方法
CN105913104A (zh) * 2016-04-13 2016-08-31 上海厚吉智能科技有限公司 书法码生成方法及系统、解析方法及系统以及书法码标签
CN107871145A (zh) * 2016-09-28 2018-04-03 杭州永桦包装印刷有限公司 一种基于包装盒图像识别的信息传送系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN109284732A (zh) 2019-01-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109618173B (zh) 视频压缩方法、装置和计算机可读存储介质
WO2019169772A1 (zh) 图片处理方法、电子装置及存储介质
CN110659633A (zh) 图像文本信息的识别方法、装置以及存储介质
CN109951635B (zh) 拍照处理方法、装置、移动终端以及存储介质
CN105072337A (zh) 图片处理方法及装置
WO2022134771A1 (zh) 表格处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112241714A (zh) 图像中指定区域的识别方法、装置、可读介质和电子设备
CN107659799B (zh) 摄像装置、图像处理方法和存储介质
CN106599758A (zh) 一种画质处理方法及终端
WO2021179856A1 (zh) 内容识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN114120307A (zh) 显示内容的识别方法、装置、设备和存储介质
US9785852B2 (en) Method, TV set and system for recognizing TV station logo
US11699276B2 (en) Character recognition method and apparatus, electronic device, and storage medium
CN112711963A (zh) 用户终端故障检测方法、装置、计算机装置及存储介质
CN113192081A (zh) 图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN109284732B (zh) 图片上报方法及相关装置
CN109919164B (zh) 用户界面对象的识别方法及装置
CN110147765B (zh) 一种图像处理方法及装置
CN110912801B (zh) 一种检测电子红包的方法、系统及终端设备
CN108270973B (zh) 一种拍照处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108304840B (zh) 一种图像数据处理方法以及装置
CN113159037A (zh) 图片矫正方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114792283A (zh) 一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN113255412B (zh) 文档图像的处理方法、装置及介质
CN114708592B (zh) 图章密级的判断方法、装置、设备和计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant