CN105912599A - 终端应用程序的排名方法及终端 - Google Patents

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CN105912599A
CN105912599A CN201610207225.3A CN201610207225A CN105912599A CN 105912599 A CN105912599 A CN 105912599A CN 201610207225 A CN201610207225 A CN 201610207225A CN 105912599 A CN105912599 A CN 105912599A
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Abstract

本发明涉及终端的通信领域,公开了一种终端应用程序的排名方法,包括:获取程序下载平台中各个应用程序的使用数据;所述应用程序的使用数据包括应用程序的下载量、评论量、付费量、浏览量和活跃用户量;任意选择两种使用数据,将选择的两种使用数据按照对应的第一预设的权重值进行加权和运算,得到各个应用程序的分值,生成第一排名;若检测到所述第一排名异常,则调整所述选择的两种使用数据或所述选择的两种使用数据的对应的第一预设权重值,并根据调整后的使用数据或权重值得到各个应用程序调整后的分值,生成第二排名。本发明还公开了一种终端,用于实现上述方法。本发明实施例能提供更加准确、真实的应用程序排名。

Description

终端应用程序的排名方法及终端
技术领域
本发明涉及终端通信领域,尤其涉及一种终端应用程序的排名方法及终端。
背景技术
随着科技的发展及网络的应用,APP、游戏等应用程序使用越来越广泛,而各类应用程序的数量也越来越多,因此目前市面上就会出现各种各样的针对应用程序的排名。
而目前市面上的应用程序的排行方法,规则较为单一,且由于商业目的或者炒作等,应用程序的排名容易被用来恶意刷数据。因此,目前的排名方法不够准确,很容易失去真实意义,因此存在较大缺陷。
发明内容
本发明实施例提供一种终端应用程序的排名方法及终端,以解决现有技术中,排行榜单容易被恶意刷数据,不够准确,不能真实反应应用程序排名的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种终端应用程序的排名方法,包括:
获取程序下载平台中各个应用程序的使用数据;所述应用程序的使用数据包括应用程序的下载量、评论量、付费量、浏览量和活跃用户量;
任意选择两种使用数据,将选择的两种使用数据按照对应的第一预设的权重值进行加权和运算,得到各个应用程序的分值,生成第一排名;
若检测到所述第一排名异常,则调整所述选择的两种使用数据或所述选择的两种使用数据的对应的第一预设权重值,并根据调整后的使用数据或权重值得到各个应用程序调整后的分值,生成第二排名。
另一方面,本发明实施例还提供了一种终端,包括:
使用数据获取模块,用于获取程序下载平台中各个应用程序的使用数据;所述应用程序的使用数据包括应用程序的下载量、评论量、付费量、浏览量和活跃用户量;
第一排名生成模块,用于任意选择两种使用数据,将选择的两种使用数据按照对应的第一预设的权重值进行加权和运算,得到各个应用程序的分值,生成第一排名;
第二排名生成模块,用于若检测到所述第一排名异常,则调整所述选择的两种使用数据或所述选择的两种使用数据的对应的第一预设权重值,并根据调整后的使用数据或权重值得到各个应用程序调整后的分值,生成第二排名。
本发明实施例通过获取程序下载平台应用程序的多个使用数据,再根据每个应用程序选取的数据和该该数据对应的权重占比,将所述数据转换为对应的分值,并生成排名。本发明实施例,在检测到排名异常的情况下,调整算分的使用数据或者调整权重值,这样可以减少恶意刷榜数据对应用程序排名的影响,生成更真实、准确的应用程序排名。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的终端应用程序的排名方法第一实施例的流程示意图;
图2是本发明的终端应用程序的排名方法第二实施例的流程示意图;
图3是本发明的终端应用程序的排名方法第三实施例的流程示意图;
图4是本发明的终端的第一实施例的结构示意图;
图5是本发明的终端的第二实施例的结构示意图;
图6A是本发明的终端的第二实施例的第二排名生成模块的结构示意图;
图6B是本发明的终端的第二实施例的第二排名生成模块的另一结构示意图
图7是本发明另一个实施例的终端的框图。
具体实施方式
为了使本发明所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
当本发明实施例提及“第一”、“第二”等序数词时,除非根据上下文其确实表达顺序之意,应当理解为仅仅是起区分之用。
如图1所示,为本发明的终端应用程序的排名方法的第一实施例的流程示意图。
S101,获取程序下载平台中各个应用程序的使用数据;所述应用程序的使用数据包括应用程序的下载量、评论量、付费量、浏览量和活跃用户量。
本发明实施例中,所述排名方法是针对程序下载平台中的应用程序进行的,包括应用软件、游戏软件等等。本步骤中,获取普通用户对这些应用程序的使用数据。优选地,包括应用程序的下载量、评论量、付费量、浏览量和活跃用户量等。本步骤中,程序下载平台可以是苹果应用商城、软件下载助手等。
S102,任意选择两种使用数据,将选择的两种使用数据按照对应的第一预设的权重值进行加权和运算,得到各个应用程序的分值,生成第一排名。
本发明中,从步骤S101中获取的五种用户使用数据中,任意选择两种使用数据,再获取对应的权重值,将任意选择的两种数据乘以对应的权重值,再进行加和运算,得到各个应用程序的分值,生成第一排名。
示例性的,选择的两种使用数据为下载量和浏览量;本实施例中,获取下载量和浏览量对应的权重值,例如下载量为0.6,浏览量为0.3;则应用程序的分值为:下载量*0.6+浏览量*0.3;以此类推,本步骤中,获取各应用程序的总分值,将各个应用程序的总分根据分数高低,获得第一排名。
S103,若检测到所述第一排名异常,则调整所述选择的两种使用数据或所述选择的两种使用数据的对应的第一预设权重值,并根据调整后的使用数据或权重值得到各个应用程序调整后的分值,生成第二排名。
本实施例中,对新生产的第一排名状况进行检测,若检测到第一排名异常,则说明可能存在恶意刷排名的情况。比如,恶意刷排名刷的是应用程序的下载量,而选择的使用数据中恰好包括下载量,那么新生成的第一排名就存在不准确的问题。通过调整下载量的权重值,或者使用另外一种使用数据如付费量来代替下载量,生成第二排名,减小甚至消除了恶意刷排名带来的排名不准确的问题。
本发明实施例通过获取程序下载平台应用程序的多个使用数据,再根据每个应用程序选取的数据和该该数据对应的权重占比,将所述数据转换为对应的分值,并生成排名。本发明实施例,在检测到排名异常的情况下,调整算分的使用数据或者调整权重值,这样可以减少恶意刷榜数据对应用程序排名的影响,生成更真实、准确的应用程序排名。
如图2所示,为本发明的终端应用程序的排名方法的第二实施例的流程示意图。
S201,预设各个应用程序的各种使用数据对应的权重值。
本发明实施例中,预设设置使用数据对应的权重值,由于各应用程序的类型不同,针对各个应用程序分别设置各种使用数据对应的权重值。例如某些浏览器的下载量比值为0.5,而对应某款聊天工具的活跃用户量的权重比值设为0.6。又例如,有付费入口的应用程序,对应的付费量的权重值为0.3,无付费入口的应用程序,对应的付费量的权重值为0。
本发明实施例中,特定应用程序对应的权重值大于其他应用程序对应的权重值,所述特定应用程序为浏览量小于第一阈值的应用程序。
因为本发明实施例中的排名方法是针对软件下载平台内的各个应用程序进行排名,而各类应用程序中,某些应用程序由于受众面比较窄或者是新推出的应用类型,导致用户不知道此软件的存在,因此,本步骤中,对一些特定的应用程序,示例性的,应用程序为浏览量小于第一阈值的应用程序,对这部分程序的使用数据对应的权重值进行微调,因为该部分程序的受众面较窄,比较偏冷门,因此将该部分程序的用户数据所对应权重值调至大于其他应用程序对应的权重值,使其被更多的用户知道。
S202,获取程序下载平台中各个应用程序的使用数据;所述应用程序的使用数据包括应用程序的下载量、评论量、付费量、浏览量和活跃用户量。
S203,任意选择两种使用数据,将选择的两种使用数据按照对应的第一预设的权重值进行加权和运算,得到各个应用程序的分值,生成第一排名;
S204,若检测到所述第一排名异常,则调整所述选择的两种使用数据或所述选择的两种使用数据的对应的第一预设权重值,并根据调整后的使用数据或权重值得到各个应用程序调整后的分值,生成第二排名。
本实施例中,步骤S202至步骤S204,与本发明的终端应用程序的排名方法的第一实施例的对应步骤的原理相同,此处不再赘述。
本实施例,在获取应用数据之前,对各个应用程序的多种使用数据的权重值根据应用程序的属性,预先设置;并且将一些偏冷门或者新型的特定程序进行特定处理,将特定程序的权重值调至大于其他应用程序的权重比值。这样,生成的第二排名不仅更准确,而且可以让用户根据排名接触到更多的新型应用程序。
如图3所示,为本发明的终端应用程序的排名方法的第三实施例的流程示意图。
S301,预设各个应用程序的各种使用数据对应的权重值。
S302,获取程序下载平台中各个应用程序的使用数据;所述应用程序的使用数据包括应用程序的下载量、评论量、付费量、浏览量和活跃用户量。
S303,任意选择两种使用数据,将选择的两种使用数据按照对应的第一预设的权重值进行加权和运算,得到各个应用程序的分值,生成第一排名;
本实施例中,步骤S301至步骤S303,与本发明的终端应用程序的排名方法的第二实施例的对应步骤的原理相同,此处不再赘述。
S304,获取上一个时间间隔生成的第三排名,将所述第一排名和所述第三排名进行比对。
本步骤中,获取上一个时间间隔所生成的排名,例如获取上一日所生成的排名,即第三排名,再将第三排名和生成的第一排名进行比对。
S305,若所述第一排名中和所述第三排名中都存在的应用对应的排名数值变化大于等于第二阈值,则确定所述第一排名异常。
在现有技术中,经常会由于商业目的或其他原因对软件的排名进行刷单,因此,本发明针对恶意刷数据的行为进行了有效的规避。本步骤中,若发现排名出现异常,例如,排名的某个应用或某些应用在短期内的排名出现较大变化,例如某款软件的排名,在昨天排在第50位,今天就排在第1位,则认为是排名异常;也即当单个软件的排名在某个时间段内的排名变化超过一定幅度,则认为是异常。
S306,将所述第一预设权重值调整为第二预设权重值,所述第二权重大于零;
当步骤S305中,确定当前第一排名异常,则本步骤中,将选择的两种行为数据对应的权重值进行调整,即从第一预设权重值调整为第二预设权重值,所述第二权重大于零。因此,将权重比值进行调整后,应用程序的分值就会出现改变,依此来应对排名出现异常的情况。
S307,调整选择的两种使用数据。
当步骤S305中发现排名异常后,可以调整选择的两种使用数据,调整方式有两种:一种是从剩下的三种使用数据中任意选择一种使用数据替换已被选择的两种使用数据中的一种;另一种是从剩下的三种使用数据中任意选择两种使用数据替换所述已被选择的两种使用数据。示例性的,选择的两种使用数据为下载量和评论量,在发现排名异常后,用付费量替代下载量,即新的两种使用数据为付费量和评论量。示例性的,选择的两种使用数据为下载量和评论量,在发现排名异常后,用付费量替代下载量,浏览量替代评论量,即新的两种使用数据为付费量和浏览量。
本实施例根据当前时刻的排名与上一间隔的排名进行比对,若发现排名出现异常,则对应用程序的使用数据的权重值进行调整,甚至更换使用数据。本发明实施例可生成更可靠、更准确的应用程序排名。
上文对本发明的终端开启应用的方法的实施例作了详细介绍。下面将相应于上述方法的终端作进一步阐述。其中,终端可以是手机、平板电脑、MP3、MP4或笔记本电脑等。
如图4所示,为本发明的终端的第一实施例的结构示意图。
本实施例中,终端400包括,使用数据获取模块410、第一排名生成模块420和第二排名生成模块430。其中,
使用数据获取模块410,与第一排名生成模块420相连接,用于获取程序下载平台中各个应用程序的使用数据;所述应用程序的使用数据包括应用程序的下载量、评论量、付费量、浏览量和活跃用户量。
本发明实施例中,所述排名方法是针对程序下载平台中的应用程序进行的,包括应用软件、游戏软件等等。使用数据获取模块410中,获取普通用户对这些应用程序的使用数据。优选地,包括应用程序的下载量、评论量、付费量、浏览量和活跃用户量等。本实施例中,程序下载平台可以是苹果应用商城、软件下载助手等。
第一排名生成模块420,与第二排名生成模块430相连接,用于任意选择两种使用数据,将选择的两种使用数据按照对应的第一预设的权重值进行加权和运算,得到各个应用程序的分值,生成第一排名。
本发明中,从使用数据获取模块410中获取的五种用户使用数据中,任意选择两种使用数据,再获取对应的个权重值,将任意选择的两种数据乘以对应的权重值,再进行加和运算,得到各个应用程序的分值,生成第一排名。
示例性的,选择的两种使用数据为下载量和浏览量;本实施例中,获取下载量和浏览量对应的权重值,例如下载量为0.6,浏览量为0.3;则应用程序的分值为:下载量*0.6+浏览量*0.3;以此类推,本步骤中,获取各应用程序的总分值,将各个应用程序的总分根据分数高低,获得第一排名。
第二排名生成模块430,用于若检测到所述第一排名异常,则调整所述选择的两种使用数据或所述选择的两种使用数据的对应的第一预设权重值,并根据调整后的使用数据或权重值得到各个应用程序调整后的分值,生成第二排名。
本实施例中,对新生产的第一排名状况进行检测,若检测到第一排名异常,则说明可能存在恶意刷排名的情况。比如,恶意刷排名刷的是应用程序的下载量,而选择的使用数据中恰好包括下载量,那么新生成的第一排名就存在不准确的问题。通过调整下载量的权重值,或者使用另外一种使用数据如付费量来代替下载量,生成第二排名,减小甚至消除了恶意刷排名带来的排名不准确的问题。
本发明实施例通过获取程序下载平台应用程序的多个使用数据,再根据每个应用程序选取的数据和该该数据对应的权重占比,将所述数据转换为对应的分值,并生成排名。本发明实施例,在检测到排名异常的情况下,调整算分的使用数据或者调整权重值,这样可以减少恶意刷榜数据对应用程序排名的影响,生成更真实、准确的应用程序排名。
如图5所示,为本发明的终端的第二实施例的结构示意图。
本实施例中,终端500包括,预设模块510、使用数据获取模块520、第一排名生成模块530和第二排名生成模块540。其中,
预设模块510,用于预设各个应用程序的各种使用数据对应的权重值。
本发明实施例中,预设设置使用数据对应的权重值,由于各应用程序的类型不同,针对各个应用程序分别设置各种使用数据对应的权重值。例如某些浏览器的下载量比值为0.5,而对应某款聊天工具的活跃用户量的权重比值设为0.6。又例如,有付费入口的应用程序,对应的付费量的权重值为0.3,无付费入口的应用程序,对应的付费量的权重值为0。
其中,预设模块510包括特定预设子模块511,特定预设子模块511用于将特定应用程序对应的权重值设定为大于其他应用程序对应的权重值,所述特定应用程序为浏览量小于第一阈值的应用程序。
因为本发明实施例中的排名方法是针对软件下载平台内的各个应用程序进行排名,而各类应用程序中,某些应用程序由于受众面比较窄或者是新推出的应用类型,导致用户不知道此软件的存在,因此,本步骤中,对一些特定的应用程序,示例性的,应用程序为浏览量小于第一阈值的应用程序,对这部分程序的使用数据对应的权重值进行微调,因为该部分程序的受众面较窄,比较偏冷门,因此将该部分程序的用户数据所对应权重值调至大于其他应用程序对应的权重值,使其被更多的用户知道。
使用数据获取模块520,与第一排名生成模块530相连接,用于获取程序下载平台中各个应用程序的使用数据;所述应用程序的使用数据包括应用程序的下载量、评论量、付费量、浏览量和活跃用户量。
第一排名生成模块530,与第二排名生成模块540相连接,用于任意选择两种使用数据,将选择的两种使用数据按照对应的第一预设的权重值进行加权和运算,得到各个应用程序的分值,生成第一排名。
第二排名生成模块540,用于若检测到所述第一排名异常,则调整所述选择的两种使用数据或所述选择的两种使用数据的对应的第一预设权重值,并根据调整后的使用数据或权重值得到各个应用程序调整后的分值,生成第二排名。
本实施例中,使用数据获取模块520、第一排名生成模块530和第二排名生成模块540,与本发明的终端的第一实施例的对应模块的原理相同,此处不再赘述。
本实施例,在获取应用数据之前,对各个应用程序的多种使用数据的权重值根据应用程序的属性,预先设置;并且将一些偏冷门或者新型的特定程序进行特定处理,将特定程序的权重值调至大于其他应用程序的权重比值。这样,生成的第二排名不仅更准确,而且可以让用户根据排名接触到更多的新型应用程序。
如图6A所示,为本发明的终端的第二实施例的第二排名生成模块的结构示意图。第二排名生成模块540包括,第一获取子模块541、确定子模块542、第一调整子模块543和第二调整子模块544。
如图6B所示,为本发明的终端的第二实施例的第二排名生成模块的另一结构示意图。第二排名生成模块540包括,第一获取子模块541、确定子模块542、第一调整子模块543和第三调整子模块545。
第一获取子模块541,与确定子模块542相连接,用于获取上一个时间间隔生成的第三排名,将所述第一排名和所述第三排名进行比对。
第一获取子模块541中,获取上一个时间间隔所生成的排名,例如获取上一日所生成的排名,即第三排名,再将第三排名和生成的第一排名进行比对。
确定子模块542,与第一调整子模块543相连接,用于若所述第一排名中和所述第三排名中都存在的应用对应的排名数值变化大于等于第二阈值,则确定所述第一排名异常。
在现有技术中,经常会由于商业目的或其他原因对软件的排名进行刷单,因此,本发明针对恶意刷数据的行为进行了有效的规避。确定子模块552中,若发现排名出现异常,例如,排名的某个应用或某些应用在短期内的排名出现较大变化,例如某款软件的排名,在昨天排在第50位,今天就排在第1位,则认为是排名异常;也即当单个软件的排名在某个时间段内的排名变化超过一定幅度,则认为是异常。
第一调整子模块543,与第二调整子模块544相连接,或者与第三调整子模块545相连接,用于将所述第一预设权重值调整为第二预设权重值,所述第二权重大于零。
当确定子模块542中,确定当前第一排名异常,则第一调整子模块543中,将选择的两种行为数据对应的权重值进行调整,即从第一预设权重值调整为第二预设权重值,所述第二权重大于零。因此,将权重比值进行调整后,应用程序的分值就会出现改变,依此来应对排名出现异常的情况。
第二调整子模块544,用于从剩下的三种使用数据中任意选择一种使用数据替换所述已被选择的两种使用数据中的一种。
示例性的,选择的两种使用数据为下载量和评论量,在发现排名异常后,用付费量替代下载量,即新的两种使用数据为付费量和评论量。
第三调整子模块545,用于从剩下的三种使用数据中任意选择两种使用数据替换所述已被选择的两种使用数据。
示例性的,选择的两种使用数据为下载量和评论量,在发现排名异常后,用付费量替代下载量,浏览量替代评论量,即新的两种使用数据为付费量和浏览量。
本实施例根据当前时刻的排名与上一间隔的排名进行比对,若发现排名出现异常,则对应用程序的使用数据的权重值进行调整,甚至更换使用数据。本发明实施例可生成更可靠、更准确的应用程序排名。
本发明实施例中,终端400和500能够对应实现图1至图3的方法实施例中终端实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
图7是本发明另一个实施例的终端的框图。图7所示的终端700包括:至少一个处理器701、存储器702、至少一个网络接口704和用户接口703。终端700中的各个组件通过总线系统705耦合在一起。可理解,总线系统705用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统705除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图7中将各种总线都标为总线系统705。
其中,用户接口703可以包括显示屏、触摸屏。
可以理解,本发明实施例中的存储器702可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(StaticRAM,SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRate SDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM,DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器702旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中,存储器702存储了如下的元素,预设阈值,可执行模块或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集:操作系统7021和应用程序7022。
其中,操作系统7021,包含各种系统程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序7022,包含各种应用程序,例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等,用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序7022中。
在本发明实施例中,通过调用存储器702存储的程序或指令,具体的,可以是应用程序7022中存储的程序或指令,处理器701用于获取程序下载平台中各个应用程序的使用数据;所述应用程序的使用数据包括应用程序的下载量、评论量、付费量、浏览量和活跃用户量;任意选择两种使用数据,将选择的两种使用数据按照对应的第一预设的权重值进行加权和运算,得到各个应用程序的分值,生成第一排名;若检测到所述第一排名异常,则调整所述选择的两种使用数据或所述选择的两种使用数据的对应的第一预设权重值,并根据调整后的使用数据或权重值得到各个应用程序调整后的分值,生成第二排名。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器701中,或者由处理器701实现。处理器701可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器701中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
上述的处理器701可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegrat edC ircuit AS IC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器702,处理器701读取存储器702中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是,本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现,处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits,ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing,DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice,DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice,PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray,FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现,可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
可选地,作为另一个实施例,处理器701还用于预设各个应用程序的各种使用数据对应的权重值。
可选的,作为另一个实施例,处理器701还用于特定应用程序对应的权重值大于其他应用程序对应的权重值,所述特定应用程序为浏览量小于第一阈值的应用程序。
可选的,作为另一个实施例,处理器701还用于获取上一个时间间隔生成的第三排名,将所述第一排名和所述第三排名进行比对;若所述第一排名中和所述第三排名中都存在的应用对应的排名数值变化大于等于第二阈值,则确定所述第一排名异常。
可选的,作为另一个实施例,处理器701还用于将所述第一预设权重值调整为第二预设权重值,所述第二权重大于零;从剩下的三种使用数据中任意选择一种使用数据替换所述已被选择的两种使用数据中的一种;或,从剩下的三种使用数据中任意选择两种使用数据替换所述已被选择的两种使用数据。
终端700能够实现前述实施例中终端实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。本发明实施例通过获取程序下载平台应用程序的多个使用数据,再根据每个应用程序选取的数据和该该数据对应的权重占比,将所述数据转换为对应的分值,并生成排名。本发明实施例,在检测到排名异常的情况下,调整算分的使用数据或者调整权重值,这样可以减少恶意刷榜数据对应用程序排名的影响,生成更真实、准确的应用程序排名。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种终端应用程序的排名方法,其特征在于,包括:
获取程序下载平台中各个应用程序的使用数据;所述应用程序的使用数据包括应用程序的下载量、评论量、付费量、浏览量和活跃用户量;
任意选择两种使用数据,将选择的两种使用数据按照对应的第一预设的权重值进行加权和运算,得到各个应用程序的分值,生成第一排名;
若检测到所述第一排名异常,则调整所述选择的两种使用数据或所述选择的两种使用数据的对应的第一预设权重值,并根据调整后的使用数据或权重值得到各个应用程序调整后的分值,生成第二排名。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取程序下载平台中各个应用程序的使用数据的步骤之前,还包括:
预设各个应用程序的各种使用数据对应的权重值。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,特定应用程序对应的权重值大于其他应用程序对应的权重值,所述特定应用程序为浏览量小于第一阈值的应用程序。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测到所述第一排名异常的步骤,包括:
获取上一个时间间隔生成的第三排名,将所述第一排名和所述第三排名进行比对;
若所述第一排名中和所述第三排名中都存在的应用对应的排名数值变化大于等于第二阈值,则确定所述第一排名异常。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调整所述选择的两种使用数据的对应的第一预设权重值的步骤,包括:
将所述第一预设权重值调整为第二预设权重值,所述第二预设权重值大于零;
所述调整所述选择的两种使用数据的步骤,包括:
从剩下的三种使用数据中任意选择一种使用数据替换所述已被选择的两种使用数据中的一种;或,
从剩下的三种使用数据中任意选择两种使用数据替换所述已被选择的两种使用数据。
6.一种终端,其特征在于,包括:
使用数据获取模块,用于获取程序下载平台中各个应用程序的使用数据;所述应用程序的使用数据包括应用程序的下载量、评论量、付费量、浏览量和活跃用户量;
第一排名生成模块,用于任意选择两种使用数据,将选择的两种使用数据按照对应的第一预设的权重值进行加权和运算,得到各个应用程序的分值,生成第一排名;
第二排名生成模块,用于若检测到所述第一排名异常,则调整所述选择的两种使用数据或所述选择的两种使用数据的对应的第一预设权重值,并根据调整后的使用数据或权重值得到各个应用程序调整后的分值,生成第二排名。
7.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述终端,还包括:
预设模块,用于预设各个应用程序的各种使用数据对应的权重值。
8.根据权利要求7所述的终端,其特征在于,所述预设模块,包括:
特定预设子模块,用于将特定应用程序对应的权重值设定为大于其他应用程序对应的权重值,所述特定应用程序为浏览量小于第一阈值的应用程序。
9.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述第二排名生成模块,包括:
第一获取子模块,用于获取上一个时间间隔生成的第三排名,将所述第一排名和所述第三排名进行比对;
确定子模块,用于若所述第一排名中和所述第三排名中都存在的应用对应的排名数值变化大于等于第二阈值,则确定所述第一排名异常。
10.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述第二排名生成模块,包括:
第一调整子模块,用于将所述第一预设权重值调整为第二预设权重值,所述第二预设权重大于零;
第二调整子模块,用于从剩下的三种使用数据中任意选择一种使用数据替换所述已被选择的两种使用数据中的一种;或,
第三调整子模块,用于从剩下的三种使用数据中任意选择两种使用数据替换所述已被选择的两种使用数据。
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