CN107092678B - 一种获取应用活跃程度的方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种获取应用活跃程度的方法，包括：获取应用指示信息，应用指示信息用于指示获取目标应用的应用指数；根据应用指示信息，获取目标应用的多个评分因子，多个评分因子中的每个评分因子对应目标应用中的一个不同的活跃维度，活跃维度为目标应用在该维度上的活跃程度；根据每个评分因子和每个评分因子对应的权重，获取得到目标应用的应用指数，应用指数反映目标应用的总体活跃程度。本发明实施例提供的获取应用活跃程度的方法，可以获取目标应用的应用指数，该应用指数可以反映该目标应用的活跃程度，也就是目标应用的热门程度。

Description

一种获取应用活跃程度的方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种获取应用活跃程度的方法、获取权重信息的方法、装置及设备。
背景技术
随着互联网的快速发展，人们对网络的依赖度越来越高，企业要经常需要网络上的一些信息的热度来做一些决策。因此，网络上信息的指数就变得尤为重要。以网络上的关键词为例，指数是综合反映关键词在过去1天用户对它的关注和媒体对他的关注的一个参考值。
指数的使命是为人们提供最便捷的信息获取方式。互联网上的信息爆炸已经让人们迷失方向，越来越多的用户迫切需要从海量的信息中发现和挖掘有价值的知识。这时，就可以根据网络上信息的指数来获取和挖掘有价值的信息。
关键词的指数是以网页搜索和新闻搜索为基础的海量数据分析服务，用以反映不同关键词在过去一段时间里的“用户关注度”和“媒体关注度”。但随着移动互联网的发展，只有关键词的指数已经不能较全面的反映出移动互联网中的信息了。
发明内容
为了更全面的反映移动互联网中的信息，本发明实施例提供一种获取应用活跃程度的方法，可以获取得到目标应用的应用指数，该应用指数可以反映该目标应用的活跃程度，也就是目标应用的热门程度。本申请实施例还提供了相应的装置及设备。
本申请第一方面提供一种获取应用活跃程度的方法，包括：
获取应用指示信息，所述应用指示信息用于指示获取目标应用的应用指数；
根据所述应用指示信息，获取所述目标应用的多个评分因子，所述多个评分因子中的每个评分因子对应所述目标应用中的一个不同的活跃维度，所述活跃维度为所述目标应用在该维度上的活跃程度；
根据所述每个评分因子和所述每个评分因子对应的权重，获取得到所述目标应用的应用指数，所述应用指数反映所述目标应用的总体活跃程度。
本申请第二方面提供一种获取权重信息的方法，包括：
接收用于获取目标权重组的多个权重组，所述多个权重组中的每个权重组都包含与每个评分因子对应的权重，所述每个评分因子对应测试应用中的一个不同的活跃维度，所述活跃维度为所述测试应用在该维度上的活跃程度；
调用所述每个权重组所包含的与所述每个评分因子对应的权重和所述测试应用的评分因子，分别计算与所述每个权重组所对应的应用指数；
根据选择指令，获取得到被选中的应用指数，将所述被选中的应用指数所对应的权重组获取为所述目标权重组。
本申请第三方面提供一种获取应用活跃程度的装置，包括：
第一获取程序模块，用于获取应用指示信息，所述应用指示信息用于指示获取目标应用的应用指数；
第二获取程序模块，用于根据所述第一获取程序模块获取的所述应用指示信息，获取所述目标应用的多个评分因子，所述多个评分因子中的每个评分因子对应所述目标应用中的一个不同的活跃维度，所述活跃维度为所述目标应用在该维度上的活跃程度；
第三获取程序模块，用于根据所述第二获取程序模块获取的所述每个评分因子和所述每个评分因子对应的权重，获取得到所述目标应用的应用指数，所述应用指数反映所述目标应用的总体活跃程度。
本申请第四方面提供一种获取权重信息的装置，包括：
接收程序模块，用于接收用于获取目标权重组的多个权重组，所述多个权重组中的每个权重组都包含与每个评分因子对应的权重，所述每个评分因子对应测试应用中的一个不同的活跃维度，所述活跃维度为所述测试应用在该维度上的活跃程度；
计算程序模块，用于调用所述接收程序模块接收的所述每个权重组所包含的与所述每个评分因子对应的权重和所述测试应用的评分因子，分别计算与所述每个权重组所对应的应用指数；
获取程序模块，用于根据选择指令，获取得到被选中的所述计算程序模块计算的所述应用指数，将所述被选中的应用指数所对应的权重组确定为所述目标权重组。
本申请第五方面提供一种计算机设备，包括：输入/输出(I/O)接口、处理器和存储器，所述存储器中存储有第一方面所述的获取应用活跃程度的指令；
所述I/O接口用于接收用于确定应用指数的指示信息；
所述处理器用于执行存储器中存储的获取应用活跃程度的指令，执行如第一方面所述的获取应用活跃程度的方法的步骤。
本申请第六方面提供一种计算机设备，包括：输入/输出(I/O)接口、处理器和存储器，所述存储器中存储有第二方面所述的获取权重信息的指令；
所述I/O接口用于接收用于确定目标权重组的多个权重组，所述多个权重组中的每个权重组都包含与每个评分因子对应的权重，所述每个评分因子对应测试应用中的一个不同的活跃维度，所述活跃维度为所述测试应用在该维度上的活跃程度；
所述处理器用于执行存储器中存储的获取权重信息的指令，执行如下步骤：
用所述每个权重组所包含的与所述每个评分因子对应的权重和所述测试应用的评分因子，分别确定与所述每个权重组所对应的应用指数；
根据选择指令，确定被选中的应用指数，将所述被选中的应用指数所对应的权重组确定为所述目标权重组。
本申请第七方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有获取应用活跃程度的指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的方法。
本申请第八方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有获取权重信息的指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第二方面所述的方法。
本申请第九方面提供一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的方法。
本申请第十方面提供一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第二方面所述的方法。
本发明实施例提供的获取应用活跃程度的方法，包括：获取应用指示信息，所述应用指示信息用于指示获取目标应用的应用指数；根据所述应用指示信息，获取所述目标应用的多个评分因子，所述多个评分因子中的每个评分因子对所述目标应用中的一个不同的活跃维度，所述活跃维度为所述目标应用在该维度上的活跃程度；根据所述每个评分因子和所述每个评分因子对应的权重，获取得到所述目标应用的应用指数，所述应用指数反映所述目标应用的总体活跃程度。与现有技术不能全面的反映移动互联网中的信息，本发明实施例提供一种获取应用活跃程度的方法，可以获取得到目标应用的应用指数，该应用指数可以反映该目标应用的活跃程度，也就是目标应用的热门程度。
附图说明
图1是终端界面上应用管理平台的一界面示意图；
图2是终端界面上应用管理平台的另一界面示意图；
图3是终端界面上应用管理平台的另一界面示意图；
图4是本申请实施例中分布式系统一网络架构示意图；
图5是本申请实施例中拟化场景下分布式系统的结构示意图；
图6是本申请实施例中获取应用活跃程度的方法的一实施例示意图；
图7是本申请实施例中获取权重信息的一示例示意图；
图8是本申请实施例中确定应用指数的一示例示意图；
图9是本申请实施例中应用指数的对比示意图；
图10是本申请实施例中获取应用活跃程度的方法的另一实施例示意图；
图11是本申请实施例中获取权重信息的方法的另一实施例示意图；
图12是本申请实施例中获取应用活跃程度的装置的一实施例示意图；
图13是本申请实施例中获取应用活跃程度的装置的另一实施例示意图；
图14是本申请实施例中获取权重信息的装置的一实施例示意图；
图15是本申请实施例中计算机设备的一实施例示意图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的实施例进行描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。本领域普通技术人员可知，随着互联网的发展，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
本发明实施例提供一种获取应用活跃程度的方法，可以获取得到目标应用的应用指数，该应用指数可以反映该目标应用的活跃程度，也就是目标应用的热门程度。本申请实施例还提供了相应的装置及设备。以下分别进行详细说明。
随着移动互联网技术的发展，应用(APP)的种类越来越多，为了便于管理应用，产生了应用管理平台，例如：应用宝以及应用商店等应用管理平台。
应用管理平台在后台为用户存储各种应用，应用管理平台向用户可以是以APP的形式呈现，例如：应用宝等，用户下载例如“应用宝”的APP后，就可以在该APP上浏览各种应用，用户可以根据需求选择所需的应用。
图1为终端界面上应用管理平台的界面示意图。
如图1所示，该应用管理平台上包括很多种应用，虽然图1界面上只显示了几种，但可以通过滑动屏幕查找其他应用，还可以通过搜索功能搜索需要的应用。
图1是在手机上展示的界面，在个人计算机(Personal Computer，PC)上的展示界面例如可以参阅图2进行理解。应用管理平台的界面展示在不同大小的屏幕上的展示形式可以不同。
应用管理平台上既提供各种应用，又对各种应用进行管理，如会记录应用的下载次数，如图3所示，应用管理平台上记录有每个应用的下载次数，当然，应用管理平台不限于只管理应用的下载次数，还会记录有应用的下载增量，各种应用的更新时间、针对收费应用的收入情况，以及针对社交类型应用的社交分享次数等一系列的信息。
应用管理平台的后台网络架构可以是一个分布式系统，如图4所示，本申请实施例所提供的分布式系统包括主控节点(Master)10、网络20和多个工作节点(Worker)30，主控节点10和多个工作节点30可以通过网络20通信，该分布式系统中的多个工作节点负责存储各种应用的数据，该主控节点在本申请实施例中可以为获取应用活跃程度的装置，负责根据各工作节点所记录的应用的下载、增长、分享、收入和更新等信息确定应用指数，该应用指数反映相应应用的总体活跃程度。本申请实施例中的主控节点10可以有一个，也可以有多个。例如，为了保证系统的可靠性，可以部署一个备用的主控节点，用于在当前运行的主控节点负载过高时，分担一部分负载，或者在当前运行的主控节点发生故障时，接替该主控节点的工作。主控节点10和工作节点30都可以是物理主机。
该分布式系统还可以是虚拟化的系统，该分布式系统在虚拟化场景下的表现形式如图5所示，该虚拟化场景下的分布式系统包括硬件层和运行在硬件层之上的虚拟机监控器(VMM)1001，以及多个虚拟机1002。可以选择一个或者多个虚拟机作为主控节点，以及多个虚拟机作为工作节点。
具体的，虚拟机1002：通过虚拟机软件在公共硬件资源上模拟出的一台或者多台虚拟的计算机，而这些虚拟机就像真正的计算机那样进行工作，虚拟机上可以安装操作系统和应用程序，虚拟机还可访问网络资源。对于在虚拟机中运行的应用程序而言，虚拟机就像是在真正的计算机中进行工作。
硬件层：虚拟化环境运行的硬件平台，可以由一个或多个物理主机的硬件资源抽象得到的。其中，硬件层可包括多种硬件，例如包括处理器1004(例如CPU)和存储器1005，还可以包括网卡1003(例如RDMA网卡)、高速/低速输入/输出(I/O，Input/Output)设备，及具有特定处理功能的其它设备。
另外，该虚拟化场景下的分布式系统还可以包括宿主机(Host)：作为管理层，用以完成硬件资源的管理、分配；为虚拟机呈现虚拟硬件平台；实现虚拟机的调度和隔离。其中，Host可能是虚拟机监控器(VMM)；此外，有时VMM和1个特权虚拟机配合，两者结合组成Host。其中，虚拟硬件平台对其上运行的各个虚拟机提供各种硬件资源，如提供虚拟处理器(如VCPU)、虚拟内存、虚拟磁盘、虚拟网卡等等。其中，该虚拟磁盘可对应Host的一个文件或者一个逻辑块设备。虚拟机运行在Host为其准备的虚拟硬件平台上，Host上运行一个或多个虚拟机。
特权虚拟机：一种特殊的虚拟机，亦可称为驱动域，例如这种特殊的虚拟机在XenHypervisor平台上被称作Dom0，在该虚拟机中安装了例如网卡、SCSI磁盘等真实物理设备的驱动程序，能检测和直接访问这些真实物理设备。其他虚拟机利用Hypervisor提供的相应机制通过特权虚拟机访问真实物理设备。
以上是对应该管理平台的终端界面展示和后台网络架构的描述，下面结合后台网络架构描述本申请实施例中的获取应用活跃程度的方法。
如图6所示，本申请实施例中获取应用活跃程度的方法的一实施例包括：
101、获取应用指示信息，所述应用指示信息用于指示获取目标应用的应用指数。
本申请实施例中应用指数可以是一天确定一次，也可以是按照预置时长确定一次，应用指示信息可以是预先配置的，针对加载到应用管理平台的每个应用都按照预置时长确定一次应用指数，也可以是针对一些指定的应用确定应用指数，指定的应用可以投放时间在一定期限内的应用，为了减少计算量，针对一些投放时间较长，并且活跃度不高的应用可以不再计算应用指数。
主控节点上可以配置需要获取应用指数的应用的标识集合。在获取应用指数时可以针对标识集合中的应用获取应用指数。标识集合中的应用则为目标应用。
102、根据所述应用指示信息，获取所述目标应用的多个评分因子，所述多个评分因子中的每个评分因子对应所述目标应用中的一个不同的活跃维度，所述活跃维度为所述目标应用在该维度上的活跃程度。
本申请实施例中，评分因子指影响一个应用指数的具体因素，可以包括下载量、下载的增长量、社交分享次数、收费应用的收入情况和应用的更新情况等一系列的评分因素。
活跃程度指应用的被关注度，如：一个应用的下载量大，则表示该应用的被关注度高，活跃程度大。
103、根据所述每个评分因子和所述每个评分因子对应的权重，获取得到所述目标应用的应用指数，所述应用指数反映所述目标应用的总体活跃程度。
评分权重：在计算得分时，每个评分因子需要乘以对应的评分权重，以突出该因子在整个指数中的作用，通过这种方式来体现不同因子对最终计算结果的影响大小。
每个评分因子对应的权重可以是预先测试好配置给各个评分因子的，也可以是主控节点使用多个权重组进行计算，由测试人员根据测试结果选择的一组权重，关于每个评分因子对应的权重的选择后文再做介绍。
应用指数：指根据某些因子乘以对应的权重计算出的具体分值用来衡量应用活跃度的一个数据指标。
与现有技术不能全面的反映移动互联网中的信息，本发明实施例提供的获取应用活跃程度的方法，可以获取目标应用的应用指数，该应用指数可以反映该目标应用的活跃程度，也就是目标应用的热门程度。
可选地，本申请实施例提供的获取应用活跃程度的方法的另一实施例中，所述获取所述目标应用的多个评分因子，可以包括：
获取所述目标应用在多个活跃维度上的当前数据量；
对所述多个活跃维度中每个活跃维度上的当前数据量进行归一化处理，以得到所述目标应用的多个评分因子。
本申请实施例中，由于不同评分因子具有不同评价标准，比如下载量因子，下载量越高得分越高；社交传播因子，社交分享次数越多，评分越高；因此需要针对不同评分因子将其评价标准统一成一个可量化的评分，得分区间可以是[0,100]。将不同因子的评价标准统一成一个可量化分数的过程，就是归一化的过程。
可选地，本申请实施例提供的获取应用活跃程度的方法的另一实施例中，所述对所述多个活跃维度中每个活跃维度上的当前数据量进行归一化处理，得到所述目标应用的多个评分因子，可以包括：
获取所述目标应用在所述每个活跃维度上数据量的最大值和最小值；
根据所述每个活跃维度上数据量的最大值和最小值，以及所述每个活跃维度上的当前数据量，计算所述目标应用的多个评分因子，所述每个评分因子为所述第一差值与第二差值的比值，所述第一差值为所述当前数据量与最小值的差值，所述第二差值为所述最大值与所述最小值的差值。
本申请实施例中，以下载量为例，若历史记录的单日下载量最大值300500，最小值200，今日下载量为500，则可以确定该下载量的评分因子为(500-200)/(300500-500)＝0.001，实现了将下载量归一化到[0,1]区间。
其他维度的评分因子的计算过程可以参阅下载量的评分因子的计算过程进行理解，最终都要实现将各维度的评分因子归一化到[0,1]区间。
例如：该APP最近一周下载量对比上一周下载量的增减幅度，归一化到[0,1]区间。
该APP在应用市场中用户的好评度，值为[0,1]区间。
该APP在社交网络(QQ/微信)中前一天的分享次数，根据最大最小分享数归一化到[0,1]区间。
该APP的最近一次更新时间，时间越近得分越高分数介于[0,1]区间，具体分值可以为：
1个月内有更新，得1分；
3个月内有更新，得0.8分；
6个月内有更新，得0.6分；
1年以内有更新，得0.4分；
2年或2年以上有更新，得0分；
游戏APP的过去一周的付费情况，按最高最低付费值归一化到[0,1]区间。
在计算出各项因子得分后，将因子得分乘以该因子对应的权重，得出该APP指数的总得分，最后将总得分映射到[0,100]的区间，则为该APP在某天的指数的最终得分。
可选地，本申请实施例提供的获取应用活跃程度的方法的另一实施例中，所述根据所述每个评分因子和所述每个评分因子对应的权重，计算所述目标应用的应用指数，可以包括：
根据如下公式计算所述目标应用的应用指数；
其中，Li表示评分因子，fi表示评分因子对应的权重，i的取值从0到n，n表示维度的个数，s表示应用指数。
本申请实施例中，若n的取值为5，例如：包括下载量评分因子、下载量增长评分因子、分享评分因子、好评评分因子和更新评分因子，各评分因子的归一化后的取值分别为0.2、0.05、0.1、0.2和0.8。各评分因子对应的权重分别为1、1、1、1和0.2，则s＝0.2*1+0.05*1+0.1*1+0.2*1+0.8*0.2＝0.71。应用指数的得分需要映射到[0,100]区间，这个映射的得分即为APP的最终得分。
映射过程举例如下：在针对100个目标应用的应用指数的计算过程中，若一个目标应用的s＝8.21，100个目标应用中，s的最大值为9.46，最小值为0.28，则通过如下公式进行映射：
y＝((x-MinValue)/(MaxValue-MinValue))*(new_MaxValue-new_MinValue)+new_minValue
其中，
MinValue＝0.28
MaxValue＝9.46
x＝8.21
new_MinValue＝0
new_MaxValue＝100
则可以确定s＝8.21的目标应用的映射结果为：
(8.21-0.28)/(9.46-0.28)*(100-0)+0＝0.863*100＝86.3分。
可选地，本申请实施例提供的获取应用活跃程度的方法的另一实施例中，所述根据所述每个评分因子和所述每个评分因子对应的权重，计算所述目标应用的应用指数之前，所述方法还可以包括：
获取多个权重组，所述多个权重组中的每个权重组都包含与所述每个评分因子对应的权重；
从所述多个权重组中获取目标权重组，所述目标权重组中的每个权重用于确定所述目标应用的应用指数。
其中，所述从所述多个权重组中获取目标权重组，可以包括：
调用所述每个权重组所包含的与所述每个评分因子对应的权重和所述目标应用的评分因子，分别计算与所述每个权重组所对应的应用指数；
根据选择指令，获取得到被选中的应用指数，将所述被选中的应用指数所对应的权重组获取为所述目标权重组。
本申请实施例中，目标权重组为最后被选中的权重组，在计算应用指数时使用目标权重组中各权重因子。目标权重组的选择在主控节点完成，如图7所示，目标权重组的获取过程可以是：
获取测试应用的下载数据、增长数据、分享数据、收入数据和更新数据更评分因子的数据；
将获取的各类数据存入内存；
从n个权重组中分别提取各个权重组依次与测试应用的各评分因子进行计算，计算各个权重组所对应的应用指数。
例如：计算结果可以为：权重组1—应用指数1，权重组2—应用指数2，权重组n--应用指数n，其中，n为不小于3的正整数。
各个权重组对应的应用指数确定后，测试人员可以根据需求选择一个符合需求的应用指数，则该指数对应的权重组则为被选中的目标权重组。
目标权重组被选中后，在后续计算目标应用的应用指数的过程中，则使用该目标权重组进行计算，每个目标应该所使用的权重组都是相同的。
计算目标应用的应用指数的过程可以参阅图8进行理解，如图8所示：
获取目标应用的下载数据、增长数据、分享数据、收入数据和更新数据更评分因子的数据；
将获取的各类数据存入内存；
使用目标权重组与目标应用的各评分因子进行计算，计算目标应用的应用指数。
将应用指数存入数据库可以用于后续查询。
本申请实施例中所确定的应用指数可供用户查询，尤其是广告投放商、投资商可以根据应用指数确定哪些应用更活跃，更有利于投资，例如：目前直播平台的种类很多，投资者可以根据各个直播平台的应用指数确定哪个直播平台的热度高，从而为投资选择提供了参考依据。
本申请实施例还可以提供一些星APP，星APP就是被关注度较高的APP，相当于明星APP，应用管理平台可以展示这些星APP的应用指数，还可以展示一些APP之间的指数对比。
如图9所示，图9展示了四种应用的应用指数的对比情况，这四个应用例如可以是微信、QQ、Line和手机百度四个应用最近一个月的指数数据。从图中，可以很直观的看到各个应用的活跃情况，也很方便对各个应用的指数数据进行对比。本申请实施例中所计算出的应用指数都可以在应用管理平台上展示。
本申请实施例还提供了获取应用活跃程度的方法的另一实施例，该实施例包括：
201、获取应用指示信息，所述应用指示信息用于指示获取目标应用的应用指数。
应用指示信息可以是预先配置的，针对加载到应用管理平台的每个应用都按照预置时长确定一次应用指数，也可以是针对一些指定的应用确定应用指数，指定的应用可以投放时间在一定期限内的应用，为了减少计算量，针对一些投放时间较长，并且活跃度不高的应用可以不再计算应用指数。
202、根据应用指示信息获取所述目标应用在多个活跃维度上的当前数据量。
活跃维度可以包括下载量、社交传播量、用户付费情况和应用更新情况等。
如果应用指数的计算周期是1天，则各维度上的当前数据量为这一天的数据量，例如：这一天的下载量，用户付费的收入和社交传播次数等。
203、获取所述目标应用在所述每个活跃维度上数据量的最大值和最小值。
在每个活跃维度上数据量的最大值和最小值指的是历史记录中在相同维度上的最大值和最小值，以下载量为例，若历史记录中下载量最大的一天的下载量数值为300500，下载量最小的一天的下载量数值为200，则下载量维度上的最大值为300500，最小值为200。
204、根据所述每个活跃维度上数据量的最大值和最小值，以及所述每个活跃维度上的当前数据量，计算所述目标应用的多个评分因子，所述每个评分因子为所述第一差值与第二差值的比值，所述第一差值为所述当前数据量与最小值的差值，所述第二差值为所述最大值与所述最小值的差值。
以下载量为例，若历史记录的单日下载量最大值300500，最小值200，今日下载量为500，则可以确定该下载量的评分因子为(500-200)/(300500-500)＝0.001，实现了将下载量归一化到[0,1]区间。
其他维度的评分因子的计算过程可以参阅下载量的评分因子的计算过程进行理解，最终都要实现将各维度的评分因子归一化到[0,1]区间。
205、获取多个权重组，所述多个权重组中的每个权重组都包含与所述每个评分因子对应的权重。
206、调用所述每个权重组所包含的与所述每个评分因子对应的权重和所述目标应用的评分因子，分别计算与所述每个权重组所对应的应用指数。
目标权重组的获取过程可以是：
获取测试应用的下载数据、增长数据、分享数据、收入数据和更新数据更评分因子的数据；
将获取的各类数据存入内存；
从n个权重组中分别提取各个权重组依次与测试应用的各评分因子进行计算，计算各个权重组所对应的应用指数。
例如：计算结果可以为：权重组1—应用指数1，权重组2—应用指数2，权重组n--应用指数n，其中，n为不小于3的正整数。
各个权重组对应的应用指数确定后，测试人员可以根据需求选择一个符合需求的应用指数，则该指数对应的权重组则为被选中的目标权重组。
207、根据选择指令，获取得到被选中的应用指数，将所述被选中的应用指数所对应的权重组获取为所述目标权重组。
目标权重组被选中后，在后续计算目标应用的应用指数的过程中，则使用该目标权重组进行计算，每个目标应该所使用的权重组都是相同的。
208、根据所述每个评分因子和所述目标权重组中每个评分因子对应的权重，计算所述目标应用的应用指数。
可以是：根据如下公式计算所述目标应用的应用指数；
其中，Li表示评分因子，fi表示目标权重组中评分因子对应的权重，i的取值从0到n，n表示维度的个数，s表示应用指数。
本申请实施例中得目标权重可以是在其他设备上确定好再配置到主控节点上的，针对这种情况的本申请实施例还提供了获取权重信息的方法的过程。
如图11所示，本申请实施例提供的获取权重信息的方法的一实施例包括：
301、接收用于确定目标权重组的多个权重组，所述多个权重组中的每个权重组都包含与每个评分因子对应的权重，所述每个评分因子对应测试应用中的一个不同的活跃维度，所述活跃维度为所述测试应用在该维度上的活跃程度。
302、用所述每个权重组所包含的与所述每个评分因子对应的权重和所述测试应用的评分因子，分别确定与所述每个权重组所对应的应用指数。
303、根据选择指令，确定被选中的应用指数，将所述被选中的应用指数所对应的权重组确定为所述目标权重组。
本申请实施例提供的获取权重信息的方法的过程可以参阅图7的过程进行理解，本次不再重复赘述。
以上是对应用指数的确定方法以及权重的确定方法的描述，下面结合附图介绍本申请实施例中的装置。
如图12所示，本申请实施例提供的获取应用活跃程度的装置40的一实施例包括：
第一获取程序模块401，用于获取应用指示信息，所述应用指示信息用于指示获取目标应用的应用指数；
第二获取程序模块402，用于根据所述第一获取程序模块401获取的所述应用指示信息，获取所述目标应用的多个评分因子，所述多个评分因子中的每个评分因子对应所述目标应用中的一个不同的活跃维度，所述活跃维度为所述目标应用在该维度上的活跃程度；
第三获取程序模块403，用于根据所述第二获取程序模块402获取的所述每个评分因子和所述每个评分因子对应的权重，获取得到所述目标应用的应用指数，所述应用指数反映所述目标应用的总体活跃程度。
与现有技术不能全面的反映移动互联网中的信息，本发明实施例提供的获取应用活跃程度的装置，可以确定目标应用的应用指数，该应用指数可以反映该目标应用的活跃程度，也就是目标应用的热门程度。
可选地，参阅图13，本申请实施例提供的获取应用活跃程度的装置40的另一实施例中，
所述第二获取程序模块402包括：
第一获取单元4021，用于获取所述目标应用在多个活跃维度上的当前数据量；
归一化处理单元4022，用于对所述第一获取单元4021获取的所述多个活跃维度中每个活跃维度上的当前数据量进行归一化处理，以得到所述目标应用的多个评分因子。
其中，所述归一化处理单元4022，用于：
获取所述目标应用在所述每个活跃维度上数据量的最大值和最小值；
根据所述每个活跃维度上数据量的最大值和最小值，以及所述每个活跃维度上的当前数据量，计算所述目标应用的多个评分因子，所述每个评分因子为所述第一差值与第二差值的比值，所述第一差值为所述当前数据量与最小值的差值，所述第二差值为所述最大值与所述最小值的差值。
所述第三获取程序模块403用于：
根据如下公式确定所述目标应用的应用指数；
其中，Li表示评分因子，fi表示评分因子对应的权重，i的取值从0到n，n表示维度的个数，s表示应用指数。
可选地，本申请实施例提供的获取应用活跃程度的装置40的另一实施例还包括，第四程序获取模块404，
所述第四程序获取模块404包括：第二获取单元4041和第三获取单元4042，
所述第二获取单元4041，用于获取多个权重组，所述多个权重组中的每个权重组都包含与所述每个评分因子对应的权重；
所述第三获取单元4042，用于从所述多个权重组中获取目标权重组，所述目标权重组中的每个权重用于确定所述目标应用的应用指数。
其中，所述第三获取单元4042用于：
用所述每个权重组所包含的与所述每个评分因子对应的权重和所述目标应用的评分因子，分别确定与所述每个权重组所对应的应用指数；
根据选择指令，确定被选中的应用指数，将所述被选中的应用指数所对应的权重组确定为所述目标权重组。
本申请实施例提供的获取应用活跃程度的装置40可以参阅图1至图10部分的相关描述进行理解，本处不做重复赘述。
如图14所示，本申请实施例提供的获取权重信息的装置50的一实施例包括：
接收程序模块501，用于接收用于获取目标权重组的多个权重组，所述多个权重组中的每个权重组都包含与每个评分因子对应的权重，所述每个评分因子对应测试应用中的一个不同的活跃维度，所述活跃维度为所述测试应用在该维度上的活跃程度；
计算程序模块502，用于调用所述接收程序模块501接收的所述每个权重组所包含的与所述每个评分因子对应的权重和所述测试应用的评分因子，分别计算与所述每个权重组所对应的应用指数；
获取程序模块503，用于根据选择指令，获取得到被选中的所述计算程序模块502确定的所述应用指数，将所述被选中的应用指数所对应的权重组确定为所述目标权重组。
本申请实施例提供的获取权重信息的装置50可以参阅图7和图11部分的相应描述进行理解，本处不再做重复赘述。
图15是本发明实施例提供的计算机设备60的结构示意图。所述计算机设备60包括处理器610、存储器650和收发器630，存储器650可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器610提供操作指令和数据。存储器650的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(NVRAM)。
在一些实施方式中，存储器650存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集:
在本发明实施例中，通过调用存储器650存储的操作指令(该操作指令可存储在操作系统中)，
获取应用指示信息，所述应用指示信息用于指示获取目标应用的应用指数；
根据所述应用指示信息，获取所述目标应用的多个评分因子，所述多个评分因子中的每个评分因子对应所述目标应用中的一个不同的活跃维度，所述活跃维度为所述目标应用在该维度上的活跃程度；
根据所述每个评分因子和所述每个评分因子对应的权重，获取得到所述目标应用的应用指数，所述应用指数反映所述目标应用的总体活跃程度。
与现有技术不能全面的反映移动互联网中的信息，本发明实施例提供的获取应用活跃程度的方法，可以获取得到目标应用的应用指数，该应用指数可以反映该目标应用的活跃程度，也就是目标应用的热门程度。
处理器610控制计算机设备60的操作，处理器610还可以称为CPU(CentralProcessing Unit，中央处理单元)。存储器650可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器610提供指令和数据。存储器650的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(NVRAM)。具体的应用中计算机设备60的各个组件通过总线系统620耦合在一起，其中总线系统620除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图中将各种总线都标为总线系统620。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器610中，或者由处理器610实现。处理器610可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器610中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器610可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器650，处理器610读取存储器650中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可选地，处理器610用于：
获取所述目标应用在多个活跃维度上的当前数据量；
对所述多个活跃维度中每个活跃维度上的当前数据量进行归一化处理，以得到所述目标应用的多个评分因子。
可选地，处理器610用于：
获取所述目标应用在所述每个活跃维度上数据量的最大值和最小值；
根据所述每个活跃维度上数据量的最大值和最小值，以及所述每个活跃维度上的当前数据量，计算所述目标应用的多个评分因子，所述每个评分因子为所述第一差值与第二差值的比值，所述第一差值为所述当前数据量与最小值的差值，所述第二差值为所述最大值与所述最小值的差值。
可选地，处理器610用于：
根据如下公式计算所述目标应用的应用指数；
其中，Li表示评分因子，fi表示评分因子对应的权重，i的取值从0到n，n表示维度的个数，s表示应用指数。
可选地，处理器610用于：
获取多个权重组，所述多个权重组中的每个权重组都包含与所述每个评分因子对应的权重；
从所述多个权重组中获取目标权重组，所述目标权重组中的每个权重用于计算所述目标应用的应用指数。
可选地，处理器610用于：
调用所述每个权重组所包含的与所述每个评分因子对应的权重和所述目标应用的评分因子，分别计算与所述每个权重组所对应的应用指数；
根据选择指令，获取得到被选中的应用指数，将所述被选中的应用指数所对应的权重组获取为所述目标权重组。
以上对计算机设备60的描述可以参阅图1至图10部分的描述进行理解，本处不再重复赘述。
另外，获取权重信息的装置的实际物理形态也可以参阅图13部分的硬件结构进行理解，相应的硬件功能用于完成如下步骤：
接收用于获取目标权重组的多个权重组，所述多个权重组中的每个权重组都包含与每个评分因子对应的权重，所述每个评分因子对应测试应用中的一个不同的活跃维度，所述活跃维度为所述测试应用在该维度上的活跃程度；
调用所述每个权重组所包含的与所述每个评分因子对应的权重和所述测试应用的评分因子，分别计算与所述每个权重组所对应的应用指数；
根据选择指令，获取得到被选中的应用指数，将所述被选中的应用指数所对应的权重组确定为所述目标权重组。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的获取应用活跃程度的方法以及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

1.一种获取应用活跃程度的方法，其特征在于，应用于包括主控节点和多个工作节点的分布式系统中的主控节点，所述分布式系统包括硬件层、运行在所述硬件层上的虚拟机监控器、宿主机以及多个虚拟机，所述宿主机为虚拟机呈现虚拟硬件平台以及实现虚拟机的调度和隔离，所述主控节点为分布式系统中的一个或多个虚拟机，所述多个工作节点为分布式系统中的多个虚拟机，用于存储各种应用的数据，包括：
获取应用指示信息，所述应用指示信息用于指示获取目标应用的应用指数，所述应用指数为按照预置时长确定的，所述应用指示信息是预先配置的；
获取所述多个工作节点存储的所述目标应用在多个活跃维度上的当前数据量；
获取所述多个工作节点存储的所述目标应用在每个活跃维度上数据量的最大值和最小值；
根据所述每个活跃维度上数据量的最大值和最小值，以及所述每个活跃维度上的当前数据量，计算所述目标应用的多个评分因子，其中，每个评分因子为第一差值与第二差值的比值，所述第一差值为所述当前数据量与最小值的差值，所述第二差值为所述最大值与所述最小值的差值，所述多个评分因子中的每个评分因子对应所述目标应用中的一个不同的活跃维度，所述活跃维度为所述目标应用在该维度上的活跃程度，所述评分因子包括下载量、下载的增长量、社交分享次数、收费应用的收入情况以及应用的更新情况；
获取多个权重组，所述多个权重组中的每个权重组都包含与所述每个评分因子对应的权重；
根据所述每个权重组所包含的与所述每个评分因子对应的权重和所述目标应用的评分因子，分别计算与所述每个权重组所对应的应用指数；
根据选择指令，获取得到被选中的应用指数，将所述被选中的应用指数所对应的权重组获取为目标权重组，所述目标权重组中的每个权重用于计算所述目标应用的应用指数，所述应用指数反映所述目标应用在一段时间内的总体活跃程度，所述目标权重组是在其他设备上确定后再配置到主控节点上的；所述被选中的应用指数是测试人员选择的符合需求的应用指数；
根据多个目标应用的应用指数中的最大应用指数、最小应用指数，对该所述目标应用的应用指数进行映射得到所述目标应用的最终得分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述目标应用的应用指数，包括：
根据如下公式计算所述目标应用的应用指数；
其中，Li表示评分因子，fi表示评分因子对应的权重，i的取值从0到n，0表示第一个维度，n表示第n+1个维度，s表示应用指数。
3.一种获取应用活跃程度的装置，其特征在于，应用于包括主控节点和多个工作节点的分布式系统中的主控节点，所述分布式系统包括硬件层、运行在所述硬件层上的虚拟机监控器、宿主机以及多个虚拟机，所述宿主机为虚拟机呈现虚拟硬件平台以及实现虚拟机的调度和隔离，所述主控节点为分布式系统中的一个或多个虚拟机，所述工作节点为分布式系统中的多个虚拟机，用于存储各种应用的数据，包括：
第一获取程序模块，用于获取应用指示信息，所述应用指示信息用于指示获取目标应用的应用指数，所述应用指数为按照预置时长确定的，所述应用指示信息是预先配置的；
第二获取程序模块，用于获取所述目标应用在多个活跃维度上的当前数据量；获取所述目标应用在每个活跃维度上数据量的最大值和最小值；根据所述每个活跃维度上数据量的最大值和最小值，以及所述每个活跃维度上的当前数据量，计算所述目标应用的多个评分因子，其中，每个评分因子为第一差值与第二差值的比值，所述第一差值为所述当前数据量与最小值的差值，所述第二差值为所述最大值与所述最小值的差值，所述多个评分因子中的每个评分因子对应所述目标应用中的一个不同的活跃维度，所述活跃维度为所述目标应用在该维度上的活跃程度，所述评分因子包括下载量、下载的增长量、社交分享次数、收费应用的收入情况以及应用的更新情况；
第四程序获取单元，用于获取多个权重组，所述多个权重组中的每个权重组都包含与所述每个评分因子对应的权重；第三获取程序模块，用于根据所述每个权重组所包含的与所述每个评分因子对应的权重和所述目标应用的评分因子，分别计算与所述每个权重组所对应的应用指数；根据选择指令，获取得到被选中的应用指数，将所述被选中的应用指数所对应的权重组获取为目标权重组，所述目标权重组中的每个权重用于计算所述目标应用的应用指数，所述应用指数反映所述目标应用在一段时间内的总体活跃程度，所述目标权重组是在其他设备上确定后再配置到主控节点上的；所述被选中的应用指数是测试人员选择的符合需求的应用指数；根据多个目标应用的应用指数中的最大应用指数、最小应用指数，对该所述目标应用的应用指数进行映射得到所述目标应用的最终得分。
4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，
所述第三获取程序模块用于：
根据如下公式计算所述目标应用的应用指数；
其中，Li表示评分因子，fi表示评分因子对应的权重，i的取值从0到n，0表示第一个维度，n表示第n+1个维度，s表示应用指数。
5.一种计算机设备，其特征在于，包括：输入/输出I/O接口、处理器和存储器，所述存储器中存储有获取应用活跃程度的指令；
所述I/O接口用于接收用于确定应用指数的指示信息；
所述处理器用于执行存储器中存储的获取应用活跃程度的指令，执行如权利要求1或2所述的获取应用活跃程度的方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有获取应用活跃程度的指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述权利要求1或2所述的方法。
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