CN105893440A - 一种关联应用的推荐方法及装置 - Google Patents

一种关联应用的推荐方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105893440A
CN105893440A CN201510933791.8A CN201510933791A CN105893440A CN 105893440 A CN105893440 A CN 105893440A CN 201510933791 A CN201510933791 A CN 201510933791A CN 105893440 A CN105893440 A CN 105893440A
Authority
CN
China
Prior art keywords
app
recommendation
user
temperature rank
tag library
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510933791.8A
Other languages
English (en)
Inventor
乔磊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
LeTV Information Technology Beijing Co Ltd
Original Assignee
LeTV Information Technology Beijing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by LeTV Information Technology Beijing Co Ltd filed Critical LeTV Information Technology Beijing Co Ltd
Priority to CN201510933791.8A priority Critical patent/CN105893440A/zh
Publication of CN105893440A publication Critical patent/CN105893440A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/955—Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明涉及通信技术领域，公开了一种关联应用的推荐方法及推荐装置，所述推荐方法包括：接收用户输入的搜索信息；将所述搜索信息解析为至少一个关键词；将每一关键词与预先配置的按标签分类存储有若干应用APP的标签库中的标签相匹配；以及从所述标签库中选取与所述关键词相匹配的标签所包括的APP，并按选取的APP的热度级别从大至小的顺序来推荐APP。本发明的推荐方法及推荐装置能根据用户的搜索信息，结合用户习惯及APP的热度变化，更为精确地向用户推荐与搜索关键词相匹配的热点应用。

Description

一种关联应用的推荐方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体地，涉及一种关联应用的推荐方法及装置。
背景技术
随着智能手机等移动终端的普及和搜索引擎的不断改进，终端的搜索功能日趋丰富，越来越多的用户通过移动终端来搜索应用(Application，即APP)。目前，移动终端的搜索引擎通常会提供相关搜索功能，用户利用终端搜索想要的应用时，终端在展示搜索结果的同时，还会向用户展示相关联的应用，也向用户提供更多的选择。但是，相应的问题也由此产生，主要有以下几点：
1、当用户输入的搜索信息包括多个含义时，目前的推荐方式单纯根据用户输入的搜索信息查找相似信息，范围有限，易导致搜索结果不准确；
2、当搜索到的某APP的关联APP类型丰富、数量庞大时，手机之类的终端因显示屏幕较小，用户可能需要大量的翻页才能找到想要的APP；
3、在向用户推荐关联APP时，没有考虑关联APP在一定时间内的下载热度、安装量以及发布时间等，从而在展示搜索结果时，可能会使得部分热点APP、新发布APP的位置靠后，不利于用户快速定位到这类关联APP。
发明内容
本发明的目的是提供一种关联应用的推荐方法及装置，用于解决现有关联应用推荐用户体验低的问题。
为了实现上述目的，本发明提供一种关联应用的推荐方法，该推荐方法包括：接收用户输入的搜索信息；将所述搜索信息解析为至少一个关键词；将每一关键词与预先配置的按标签分类存储有若干应用APP的标签库中的标签相匹配；以及从所述标签库中选取与所述关键词相匹配的标签所包括的APP，并按选取的APP的热度级别从大至小的顺序来推荐APP。
优选地，所述按选取的APP的热度级别从大至小的顺序来推荐APP，包括：选取热度级别超过设置的级别阈值的APP，并按APP的热度级别从大至小的顺序进行推荐。
优选地，所述热度级别是基于APP的发布时间、APP设定时间内的下载次数以及APP在所述设定时间内的安装次数中的至少一者而确定的。
优选地，所述标签库根据用户终端的历史使用信息存储APP。
优选地，该推荐方法还包括：根据用户对推荐结果中的APP的点击量调整所述标签库中对应APP的热度级别。
本发明还提供了一种关联应用的推荐装置，该推荐装置包括：接收单元，用于接收用户输入的搜索信息；解析单元，用于将所述搜索信息解析为至少一个关键词；匹配单元，用于将每一关键词与预先配置的按标签分类存储有若干应用APP的标签库中的标签相匹配；以及推荐单元，用于从所述标签库中选取与所述关键词相匹配的标签所包括的APP，并按选取的APP的热度级别从大至小的顺序来推荐APP。
优选地，所述推荐单元包括：选取子单元，用于从所述标签库中选取与所述关键词相匹配的标签所包括的APP；以及推荐子单元，用于根据所述选取子单元的选取结果，选取热度级别超过设置的级别阈值的APP，并按APP的热度级别从大至小的顺序进行推荐。
优选地，所述热度级别是基于APP的发布时间、APP设定时间内的下载次数以及APP在所述设定时间内的安装次数中的至少一者而确定的。
优选地，所述标签库被配置为根据用户终端的历史使用信息存储APP。
优选地，所述推荐装置还包括：调整单元，用于根据用户对推荐结果中的APP的点击量调整所述标签库中对应APP的热度级别。
通过上述技术方案，本发明的技术效果是：本发明的推荐方法及推荐装置能根据用户的搜索信息，结合用户习惯及APP的热度变化，更为精确地向用户推荐与搜索关键词相匹配的热点应用。
本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明的实施例的关联应用的推荐方法的流程示意图；
图2是本发明的另一实施例的关联应用的推荐装置的结果示意图。
附图标记说明
1 推荐装置 11 接收单元
12 解析单元 13 匹配单元
14 推荐单元 15 调整单元
141 选取子单元 142 推荐子单元
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
在本发明中，所述终端包括但不限于智能手机、平板电脑、掌上电脑、车载智能设备、可穿戴设备等。
本发明的实施例提供了一种关联应用的推荐方法，如图1所示，该推荐方法包括：
步骤S101，接收用户输入的搜索信息。
本实施例中，终端运行有具有搜索功能的搜索引擎，从而终端可以向用户提供包含有搜索栏的APP搜索界面，以供用户输入搜索信息。
步骤S102，将所述搜索信息解析为至少一个关键词。
在实际中，用户输入的搜索信息可能包含有多个层面的内容，比如搜索信息为“乐视视频”，则既有“乐视”这一内容，又有“视频”这一内容，而“乐视”和“视频”又分别各有多种关联APP。因此，本实施例对用户输入的搜索信息进行解析，再基于解析后的关键词进行关联APP推荐。
步骤S103，将每一关键词与预先配置的按标签分类存储有若干应用APP的标签库中的标签相匹配。
该步骤中利用了预先配置的标签库，该标签库为一按标签分类存储APP的数据库，即表明APP是按标签分类的规则存储进该标签库的。所述标签则为根据APP属性为同类APP定义的统一标识，比如乐视视频、优酷视频等同为视频类APP，则可定义“视频标签”，将视频类的APP均归于这一标签下。需说明的是，对于同一APP，按预设的标签匹配规则，可能会对应有多个标签，比如大众点评，可能有“生活”标签和“团购”标签等，小咖秀APP可能有“自拍”、“摄像”、“娱乐”等多个标签。
优选地，本实施例的标签库还根据用户终端的历史使用信息存储APP。这里，用户终端的历史使用信息包括用户使用终端搜索、下载、安装以及使用APP的信息，标签库根据用户终端的历史使用信息存储APP，优先存储用户搜索、下载、安装以及使用过的APP，从而在后续向用户推荐关联APP时，能够将这些符合用户历史使用习惯的APP优先推荐给用户。
优选地，本实施例还将标签库中每一标签所包括的APP预先配置为按APP的热度级别从大至小的顺序排列。其中，APP的热度级别表征该APP在设定时间段内相对于其他APP的热度，热度级别越高，表示该APP相对于其他APP的热度也越高。该热度级别可以基于APP的发布时间、APP设定时间内的下载次数以及APP在所述设定时间内的安装次数中的至少一者而确定，比如根据APP在前一天或前一周的下载次数来确定APP热度，下载次数越大，表明该APP热度越高，对应的APP热度级别也越高，同理也可根据日、周或总的APP的安装次数来确定APP热度级别。另外，根据APP的发布时间来确定APP的热度级别，主要是将新发布的APP作为较高热度的APP。本实施例中也可将APP的发布时间、APP设定时间内的下载次数以及APP在所述设定时间内的安装次数中的任意两者或三者相结合来确定APP热度级别，三者所占的权重以及具体的算法可结合用户需求进行设计，现有技术中也有很多进行软件应用热度排序的方法，故在此不再多述。
步骤S104，从所述标签库中选取与所述关键词相匹配的标签所包括的APP，并按选取的APP的热度级别从大至小的顺序来推荐APP。
本步骤中，将与标签库中与各关键词匹配的标签所包括的APP推荐给用户，并根据APP的热度级别来进行推荐，以使用户能获知近期热度较高的关联APP。结合上一步骤，标签库是根据用户终端的历史使用信息存储的APP，从而该推荐的APP中包含了符合用户习惯的APP，且标明该APP在近期的热度。
但是，用户输入的搜索信息可能包括多个关键词，而每个关键词可能又对应多个标签，而每一标签又包括了多个APP。比如，对于“乐视视频”，包含“乐视”和“视频”两个关键词，其中“乐视”又对应有“购物”、“新闻”等多个标签，“购物”标签下又包括有“乐视商城”、“天猫”、“京东”、“美丽说”等多个APP，“新闻”标签也包括有“网易新闻”、“新浪新闻”等多个APP，对应地，“视频”关键词对应的“视频”标签也包括有多个APP。因此，当用户输入“乐视视频”时，会向用户推荐大量的APP，需要用户不断翻页以浏览搜索结果。
对此，本实施例中优选为选取热度级别超过设置的级别阈值的APP进行推荐，即设置一个级别阈值，仅向用户推荐超过该级别阈值的APP。级别阈值的设置需根据存储在标签库中的APP的数量和热度进行划分，以保证推荐给用户的关联APP的数量和热度。比如，经过分析后，“乐视商城”在前一周内的热度级别为五级以上，而标签库中某购物类APP的热度级别为二级，设定级别阈值为三级，则向用户推荐热度级别三级以下的“乐视商城”等购物APP，热度级别为二级的某购物类APP则不被推荐。据此，实现了只向用户推荐热度较高的APP，而不推荐其他的热度较低的APP，从而使得用户的浏览量减少，便于快速定位至热点APP。
步骤S105，根据用户对推荐结果中的APP的点击量调整所述标签库中对应APP的热度级别。
标签库中的APP的数量及热度级别不是固定不变，需要定期对标签库进行维护，如将最新发布的APP存储在对应标签下、为版本更新后增加了新功能的APP添加新的标签以及根据最新一周内的APP下载量重新调整各APP的热度级别等。步骤S105给出了一种标签库的维护方式，即根据用户对推荐结果中的APP的点击量调整标签库中的对应APP的热度级别，用户对APP的点击量也属于用户终端的历史使用信息，据此调整对应APP的热度级别，以使得用户点击过的APP在下次用户搜索时出现在推荐结果的靠前位置，从而使推荐结果更能满足用户体验。
基于与上述的关联应用的推荐装置相同的发明思路，本发明的另一实施例还提供了一种关联应用的推荐装置，如图2所示，该推荐装置1包括：接收单元11，用于接收用户输入的搜索信息；解析单元12，用于将所述搜索信息解析为至少一个关键词；匹配单元13，用于将每一关键词与预先配置的按标签分类存储有若干应用APP的标签库中的标签相匹配；以及推荐单元14，用于从所述标签库中选取与所述关键词相匹配的标签所包括的APP，并按选取的APP的热度级别从大至小的顺序来推荐APP。其中，所述标签库被配置为根据用户终端的历史使用信息存储APP。
优选地，该推荐装置1还包括：调整单元15，用于根据用户对推荐结果中的APP的点击量调整所述标签库中对应APP的热度级别。
进一步地，所述推荐单元14包括：选取子单元141，用于从所述标签库中选取与所述关键词相匹配的标签所包括的APP；以及推荐子单元142，用于根据所述选取子单元的选取结果，选取热度级别超过设置的级别阈值的APP，并按APP的热度级别从大至小的顺序进行推荐。
其中，所述热度级别是基于APP的发布时间、APP设定时间内的下载次数以及APP在所述设定时间内的安装次数中的至少一者而确定的。
该推荐装置的发明原理及具体实施步骤与上述的推荐方法相同或相近，在此不再多述。
综上所述，本发明的实施例中的推荐方法及推荐装置能根据用户的搜索信息，结合用户习惯及APP的热度变化，更为精确地向用户推荐与搜索关键词相匹配的热点应用。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。

Claims (10)

1.一种关联应用的推荐方法，其特征在于，该推荐方法包括：
接收用户输入的搜索信息；
将所述搜索信息解析为至少一个关键词；
将每一关键词与预先配置的按标签分类存储有若干应用APP的标签库中的标签相匹配；以及
从所述标签库中选取与所述关键词相匹配的标签所包括的APP，并按选取的APP的热度级别从大至小的顺序来推荐APP。
2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述按选取的APP的热度级别从大至小的顺序来推荐APP，包括：
选取热度级别超过设置的级别阈值的APP，并按APP的热度级别从大至小的顺序进行推荐。
3.根据权利要求1或2所述的推荐方法，其特征在于，所述热度级别是基于APP的发布时间、APP设定时间内的下载次数以及APP在所述设定时间内的安装次数中的至少一者而确定的。
4.根据权利要求1或2所述的推荐方法，其特征在于，所述标签库根据用户终端的历史使用信息存储APP。
5.根据权利要求1或2所述的推荐方法，其特征在于，该推荐方法还包括：
根据用户对推荐结果中的APP的点击量调整所述标签库中对应APP的热度级别。
6.一种关联应用的推荐装置，其特征在于，该推荐装置包括：
接收单元，用于接收用户输入的搜索信息；
解析单元，用于将所述搜索信息解析为至少一个关键词；
匹配单元，用于将每一关键词与预先配置的按标签分类存储有若干应用APP的标签库中的标签相匹配；以及
推荐单元，用于从所述标签库中选取与所述关键词相匹配的标签所包括的APP，并按选取的APP的热度级别从大至小的顺序来推荐APP。
7.根据权利要求6所述的推荐装置，其特征在于，所述推荐单元包括：
选取子单元，用于从所述标签库中选取与所述关键词相匹配的标签所包括的APP；以及
推荐子单元，用于根据所述选取子单元的选取结果，选取热度级别超过设置的级别阈值的APP，并按APP的热度级别从大至小的顺序进行推荐。
8.根据权利要求6或7所述的推荐装置，其特征在于，所述热度级别是基于APP的发布时间、APP设定时间内的下载次数以及APP在所述设定时间内的安装次数中的至少一者而确定的。
9.根据权利要求6或7所述的推荐装置，其特征在于，所述标签库被配置为根据用户终端的历史使用信息存储APP。
10.根据权利要求6或7所述的推荐装置，其特征在于，所述推荐装置还包括：
调整单元，用于根据用户对推荐结果中的APP的点击量调整所述标签库中对应APP的热度级别。
CN201510933791.8A 2015-12-15 2015-12-15 一种关联应用的推荐方法及装置 Pending CN105893440A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510933791.8A CN105893440A (zh) 2015-12-15 2015-12-15 一种关联应用的推荐方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510933791.8A CN105893440A (zh) 2015-12-15 2015-12-15 一种关联应用的推荐方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105893440A true CN105893440A (zh) 2016-08-24

Family

ID=57002424

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510933791.8A Pending CN105893440A (zh) 2015-12-15 2015-12-15 一种关联应用的推荐方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105893440A (zh)

Cited By (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106682190A (zh) * 2016-12-29 2017-05-17 北京奇虎科技有限公司 标签知识库的构建方法、装置、应用搜索方法和服务器
CN106897412A (zh) * 2017-02-20 2017-06-27 广州优视网络科技有限公司 一种基于目标应用推荐相关联应用的方法和装置
CN106909688A (zh) * 2017-03-07 2017-06-30 广州优视网络科技有限公司 一种基于输入搜索词来推荐搜索词的方法和装置
CN106960367A (zh) * 2017-03-31 2017-07-18 北京猎豹移动科技有限公司 应用程序的推广方法、装置及服务器
CN107291930A (zh) * 2017-06-29 2017-10-24 环球智达科技（北京）有限公司 权重数的计算方法
CN107528899A (zh) * 2017-08-23 2017-12-29 广东欧珀移动通信有限公司 信息推荐方法、装置、移动终端及存储介质
CN108280200A (zh) * 2018-01-29 2018-07-13 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于推送信息的方法和装置
CN109299399A (zh) * 2018-12-17 2019-02-01 广东小天才科技有限公司 一种学习内容的推荐方法及终端设备
CN109410090A (zh) * 2018-09-13 2019-03-01 张继升 一种功能高度综合的智能生活服务平台
WO2019041194A1 (zh) * 2017-08-30 2019-03-07 深圳市云中飞网络科技有限公司 应用资源处理方法及相关产品
CN109508227A (zh) * 2017-09-15 2019-03-22 广州市动景计算机科技有限公司 应用分析方法、装置、计算设备以及存储介质
CN109698858A (zh) * 2018-11-01 2019-04-30 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于智能设备的资源推送方法、设备和存储介质
CN110019813A (zh) * 2018-05-30 2019-07-16 中国平安人寿保险股份有限公司 寿险案例检索方法、检索装置、服务器及可读存储介质
CN110786028A (zh) * 2017-08-30 2020-02-11 深圳市欢太科技有限公司 应用资源处理方法及相关产品
CN110808899A (zh) * 2019-10-12 2020-02-18 北京达佳互联信息技术有限公司 一种内容分享方法、装置、客户端、服务器及系统
CN111047342A (zh) * 2018-10-15 2020-04-21 北京字节跳动网络技术有限公司 一种投放目标的确定方法、装置、电子设备及可读介质
CN111078989A (zh) * 2018-10-18 2020-04-28 阿里巴巴集团控股有限公司 一种应用程序的推荐方法、装置、及电子设备
CN111192657A (zh) * 2018-11-15 2020-05-22 宁波方太厨具有限公司 一种基于用户行为热度的菜谱推荐方法
CN111429200A (zh) * 2020-02-24 2020-07-17 浙江口碑网络技术有限公司 一种内容关联方法及装置、存储介质、计算机设备
CN111444429A (zh) * 2020-03-27 2020-07-24 腾讯科技（深圳）有限公司 信息推送方法、装置及服务器
CN111459777A (zh) * 2020-03-09 2020-07-28 卓望数码技术（深圳）有限公司 一种应用程序推荐方法、设备及存储介质
CN111652671A (zh) * 2020-04-24 2020-09-11 青岛檬豆网络科技有限公司 一种适合买方市场环境的采购商城及其采购方法
CN111859154A (zh) * 2020-07-06 2020-10-30 中国银行股份有限公司 一种应用推荐方法及装置
CN112068712A (zh) * 2020-09-02 2020-12-11 北京搜狗科技发展有限公司 一种推荐方法、装置和电子设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102360364A (zh) * 2011-09-30 2012-02-22 奇智软件（北京）有限公司 一种应用自动推荐的方法及装置
US20150213040A1 (en) * 2011-10-05 2015-07-30 Google Inc. Search suggestions based on viewport content
US20150234927A1 (en) * 2012-11-06 2015-08-20 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Application search method, apparatus, and terminal

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102360364A (zh) * 2011-09-30 2012-02-22 奇智软件（北京）有限公司 一种应用自动推荐的方法及装置
US20150213040A1 (en) * 2011-10-05 2015-07-30 Google Inc. Search suggestions based on viewport content
US20150234927A1 (en) * 2012-11-06 2015-08-20 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Application search method, apparatus, and terminal

Cited By (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106682190A (zh) * 2016-12-29 2017-05-17 北京奇虎科技有限公司 标签知识库的构建方法、装置、应用搜索方法和服务器
WO2018149244A1 (zh) * 2017-02-20 2018-08-23 广州优视网络科技有限公司 一种基于目标应用推荐相关联应用的方法和装置
CN106897412A (zh) * 2017-02-20 2017-06-27 广州优视网络科技有限公司 一种基于目标应用推荐相关联应用的方法和装置
CN106909688B (zh) * 2017-03-07 2020-10-16 阿里巴巴（中国）有限公司 一种基于输入搜索词来推荐搜索词的方法和装置
WO2018161710A1 (zh) * 2017-03-07 2018-09-13 广州优视网络科技有限公司 一种基于输入搜索词来推荐搜索词的方法、装置和存储介质
CN106909688A (zh) * 2017-03-07 2017-06-30 广州优视网络科技有限公司 一种基于输入搜索词来推荐搜索词的方法和装置
CN106960367A (zh) * 2017-03-31 2017-07-18 北京猎豹移动科技有限公司 应用程序的推广方法、装置及服务器
CN107291930A (zh) * 2017-06-29 2017-10-24 环球智达科技（北京）有限公司 权重数的计算方法
CN107528899A (zh) * 2017-08-23 2017-12-29 广东欧珀移动通信有限公司 信息推荐方法、装置、移动终端及存储介质
CN110786028A (zh) * 2017-08-30 2020-02-11 深圳市欢太科技有限公司 应用资源处理方法及相关产品
WO2019041194A1 (zh) * 2017-08-30 2019-03-07 深圳市云中飞网络科技有限公司 应用资源处理方法及相关产品
CN109508227B (zh) * 2017-09-15 2021-06-22 阿里巴巴（中国）有限公司 应用分析方法、装置、计算设备以及存储介质
CN109508227A (zh) * 2017-09-15 2019-03-22 广州市动景计算机科技有限公司 应用分析方法、装置、计算设备以及存储介质
CN108280200A (zh) * 2018-01-29 2018-07-13 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于推送信息的方法和装置
CN108280200B (zh) * 2018-01-29 2021-11-09 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于推送信息的方法和装置
CN110019813A (zh) * 2018-05-30 2019-07-16 中国平安人寿保险股份有限公司 寿险案例检索方法、检索装置、服务器及可读存储介质
CN110019813B (zh) * 2018-05-30 2023-07-25 中国平安人寿保险股份有限公司 寿险案例检索方法、检索装置、服务器及可读存储介质
CN109410090A (zh) * 2018-09-13 2019-03-01 张继升 一种功能高度综合的智能生活服务平台
CN111047342A (zh) * 2018-10-15 2020-04-21 北京字节跳动网络技术有限公司 一种投放目标的确定方法、装置、电子设备及可读介质
CN111047342B (zh) * 2018-10-15 2023-05-23 北京字节跳动网络技术有限公司 一种投放目标的确定方法、装置、电子设备及可读介质
CN111078989B (zh) * 2018-10-18 2024-03-22 阿里巴巴集团控股有限公司 一种应用程序的推荐方法、装置、及电子设备
CN111078989A (zh) * 2018-10-18 2020-04-28 阿里巴巴集团控股有限公司 一种应用程序的推荐方法、装置、及电子设备
CN109698858A (zh) * 2018-11-01 2019-04-30 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于智能设备的资源推送方法、设备和存储介质
CN111192657A (zh) * 2018-11-15 2020-05-22 宁波方太厨具有限公司 一种基于用户行为热度的菜谱推荐方法
CN109299399A (zh) * 2018-12-17 2019-02-01 广东小天才科技有限公司 一种学习内容的推荐方法及终端设备
CN110808899B (zh) * 2019-10-12 2021-01-05 北京达佳互联信息技术有限公司 一种内容分享方法、装置、客户端、服务器及系统
CN110808899A (zh) * 2019-10-12 2020-02-18 北京达佳互联信息技术有限公司 一种内容分享方法、装置、客户端、服务器及系统
CN111429200B (zh) * 2020-02-24 2023-04-28 浙江口碑网络技术有限公司 一种内容关联方法及装置、存储介质、计算机设备
CN111429200A (zh) * 2020-02-24 2020-07-17 浙江口碑网络技术有限公司 一种内容关联方法及装置、存储介质、计算机设备
CN111459777A (zh) * 2020-03-09 2020-07-28 卓望数码技术（深圳）有限公司 一种应用程序推荐方法、设备及存储介质
CN111459777B (zh) * 2020-03-09 2022-06-07 卓望数码技术（深圳）有限公司 一种应用程序推荐方法、设备及存储介质
CN111444429B (zh) * 2020-03-27 2023-04-07 腾讯科技（深圳）有限公司 信息推送方法、装置及服务器
CN111444429A (zh) * 2020-03-27 2020-07-24 腾讯科技（深圳）有限公司 信息推送方法、装置及服务器
CN111652671A (zh) * 2020-04-24 2020-09-11 青岛檬豆网络科技有限公司 一种适合买方市场环境的采购商城及其采购方法
CN111859154A (zh) * 2020-07-06 2020-10-30 中国银行股份有限公司 一种应用推荐方法及装置
CN111859154B (zh) * 2020-07-06 2023-08-08 中国银行股份有限公司 一种应用推荐方法及装置
CN112068712A (zh) * 2020-09-02 2020-12-11 北京搜狗科技发展有限公司 一种推荐方法、装置和电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105893440A (zh) 一种关联应用的推荐方法及装置
US20170161818A1 (en) Explanations for personalized recommendations
CN105893441A (zh) 一种终端的应用推荐方法及应用推荐系统
US8930294B2 (en) Predicting user activity based on usage data received from client devices
US8566884B2 (en) Socially collaborative filtering
US20140317105A1 (en) Live recommendation generation
US20150206183A1 (en) Method and system for facilitating users to obtain content
KR20140098947A (ko) 광고 제공 시스템, 사용자 단말 및 광고 제공 방법
CN101828393A (zh) 基于媒体的推荐
CN103699669A (zh) 一种浏览器中进行消息推送的方法和一种浏览器终端
CN105898410A (zh) 视频推荐方法以及服务器
CN105373608A (zh) 一种基于输入法的场景式内容推送方法及其系统
CN103324757A (zh) 移动终端中应用程序的搜索方法和装置
US10061806B2 (en) Presenting previously selected search results
CN105760380A (zh) 数据库查询方法、装置及系统
CN103778116A (zh) 一种信息的推荐方法和系统
CN108197247A (zh) 消息内容推送控制方法、系统及计算机设备
JP4900915B2 (ja) コンテンツ配信方法および装置
US20160094887A1 (en) Tv program-based shopping guide system and tv program-based shopping guide method
KR20150020390A (ko) 컨텐츠 추천 방법과 이를 제공하는 장치 및 시스템
US20210042315A1 (en) Search system using multiple search streams
CN103377246A (zh) 书签处理方法和终端浏览器
KR101870950B1 (ko) 키보드 어플리케이션을 이용한 실시간 키워드 기반 광고 및 정보 표시 시스템 및 방법
CN106603351B (zh) 一种基于用户行为的电视广告推送方法及推送系统
US20140100981A1 (en) System, device and method for providing distributed product shopping services

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20160824