CN105893441A - 一种终端的应用推荐方法及应用推荐系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及通信技术领域，公开了一种终端的应用推荐方法及应用推荐系统，所述应用推荐方法包括：获取终端的开机时间和用户输入的搜索信息；基于根据终端的历史使用信息预先建立的用户历史使用的APP与对应时段之间的关联，向终端的开机界面推荐与开机时间相关联的APP；以及将所述搜索信息与预先配置的按标签分类存储有若干APP的标签库中的标签相匹配，并从所述标签库中选取与所述搜索信息相匹配的标签所包括的APP来进行推荐。本发明可以实现分时段在用户开机时自动推荐应用的功能，还能在用户搜索APP时，有针对性地推荐关联性较高的其他APP，还可以进一步向用户推荐热点APP和运营位APP，针对性更强，较为智能化，有利于提高用户体验。

Description

一种终端的应用推荐方法及应用推荐系统

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体地，涉及一种终端的应用推荐方法及应用推荐系统。

背景技术

随着智能手机等终端的普及和各类应用(Application，即APP)的推广，利用终端搜索来获得APP信息已成为用户了解各类APP的一种重要方式。对此，很多搜索推荐系统也应运产生，其主要功能是根据用户的搜索信息向用户推荐与搜索信息相关联的应用。但是，目前的搜索推荐系统向用户推荐APP的模式较为单一，存在以下几个方面的问题：

1、目前的推荐模式主要是先获取用户输入的搜索信息，再单纯地根据该搜索信息查找相似APP，再将查找到的APP展示给用户，这种推荐模式范围有限，易导致搜索结果不准确。

2、当搜索到的某APP的关联APP类型丰富、数量庞大时，手机之类的终端因显示屏幕较小，用户可能需要大量的翻页才能找到想要的APP，针对性太差。

3、一般只在用户搜索的当时向用户推荐APP，缺少在用户开机时自动进行APP推荐的机制。

4、在向用户推荐关联APP时，没有考虑关联APP在一定时间内的下载热度、安装量以及发布时间等，从而在展示搜索结果时，可能会使得部分热点APP、新发布APP的位置靠后，不利于用户快速定位到这类热点APP。

发明内容

本发明的目的是提供一种终端的应用推荐方法及应用推荐系统，用于解决搜索推荐系统针对性差、不够智能的问题。

为了实现上述目的，本发明提供一种终端的应用推荐方法，该应用推荐方法包括：获取终端的开机时间和用户输入的搜索信息；基于根据终端的历史使用信息预先建立的用户历史使用的APP与对应时段之间的关联，向终端的开机界面推荐与开机时间相关联的APP；以及将所述搜索信息与预先配置的按标签分类存储有若干APP的标签库中的标签相匹配，并从所述标签库中选取与所述搜索信息相匹配的标签所包括的APP来进行推荐。

优选地，在向终端的开机界面推荐与开机时间相关联的APP和/或从所述标签库中选取与所述搜索信息相匹配的标签所包括的APP来进行推荐时，按APP的热度级别从大至小的顺序来推荐APP。

优选地，在向终端的开机界面推荐与开机时间相关联的APP和/或从所述标签库中选取与所述搜索信息相匹配的标签所包括的APP来进行推荐时，设置待推荐的APP中预先标识的运营位APP排在其他APP之前进行推荐。

优选地，所述向终端的开机界面推荐与开机时间相关联的APP，包括：检测终端的开机事件信息，该开机事件信息包含实时开机时间；以及在检测到终端的开机事件信息时，根据所述实时开机时间和用户历史使用的APP与对应时段之间的关联，向终端的开机界面推荐与所述实时开机时间相关联的APP。

优选地，所述将所述搜索信息与预先配置的按标签分类存储有若干APP的标签库中的标签相匹配，并从所述标签库中选取与所述搜索信息相匹配的标签所包括的APP来进行推荐，包括：将所述搜索信息解析为至少一个关键词；将每一关键词与所述标签库中的标签相匹配；以及从所述标签库中选取与所述关键词相匹配的标签所包括的APP来进行推荐。

本发明还提供了一种终端的应用推荐系统，该应用推荐系统包括：获取单元，用于获取终端的开机时间和用户输入的搜索信息；开机应用推荐单元，用于基于根据终端的历史使用信息预先建立的用户历史使用的APP与对应时段之间的关联，向终端的开机界面推荐与开机时间相关联的APP；以及关联应用推荐单元，将所述搜索信息与预先配置的按标签分类存储有若干APP的标签库中的标签相匹配，并从所述标签库中选取与所述搜索信息相匹配的标签所包括的APP来进行推荐。

优选地，该应用推荐系统还包括：热点应用推荐单元，用于在向终端的开机界面推荐与开机时间相关联的APP和/或从所述标签库中选取与所述搜索信息相匹配的标签所包括的APP来进行推荐时，按APP的热度级别从大至小的顺序来推荐APP。

优选地，该应用推荐系统还包括：运营位应用推荐单元，用于在向终端的开机界面推荐与开机时间相关联的APP和/或从所述标签库中选取与所述搜索信息相匹配的标签所包括的APP来进行推荐时，设置待推荐的APP中预先标识的运营位APP排在其他APP之前进行推荐。

优选地，所述开机应用推荐单元包括：开机检测子单元，用于检测终端的开机事件信息，该开机事件信息包含实时开机时间；以及第一应用推荐子单元，用于在检测到终端的开机事件信息时，根据所述实时开机时间和用户历史使用的APP与对应时段之间的关联，向终端的开机界面推荐与所述实时开机时间相关联的APP。

优选地，所述关联应用推荐单元，包括：解析子单元，用于将所述搜索信息解析为至少一个关键词；匹配子单元，用于将每一关键词与所述标签库中的标签相匹配；以及第二应用推荐子单元，用于从所述标签库中选取与所述关键词相匹配的标签所包括的APP来进行推荐。

通过上述技术方案，本发明的技术效果是：本发明可以实现分时段在用户开机时自动推荐应用的功能，还能通过标签库，在用户搜索APP时，有针对性地推荐关联性较高的其他APP，还可以进一步向用户推荐热点APP和运营位APP，从而使得本发明的应用推荐方法及应用推荐系统针对性更强，且较为智能化，有利于提高用户体验。

本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明的实施例的应用推荐方法的流程示意图；

图2是本发明的实施例中实现开机应用推荐的流程示意图；

图3是本发明的实施例中实现关联应用推荐的流程示意图；

图4是本发明的另一实施例的应用推荐系统的结构示意图。

附图标记说明

1 应用推荐系统 11 获取单元

12 开机应用推荐单元 13 关联应用推荐单元

14 热点应用推荐单元 15 运营位应用推荐单元

121 开机检测子单元 122 第一应用推荐子单元

131 解析子单元 132 匹配子单元

133 第二应用推荐子单元

具体实施方式

以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。

在本发明中，所述终端包括但不限于智能手机、平板电脑、掌上电脑、车载智能设备、可穿戴设备等。

本发明的实施例提出了一种终端的应用推荐方法，如图1所示，该应用推荐方法包括：

步骤S100，获取终端的开机和用户输入的搜索信息。

终端具有开机检测机制，能实时地获得开机时间。另外，终端运行有具有搜索功能的搜索引擎，从而终端可以向用户提供包含有搜索栏的APP搜索界面，以供用户输入搜索信息。同时，终端的搜索引擎还可以保存搜索特定APP的历史记录等。

步骤S200，基于根据终端历史使用信息预先建立的用户历史使用的APP与对应时段之间的关联，向终端的开机界面推荐与开机时间相关联的APP。

其中，所述终端的历史使用信息包括用户通过终端下载、安装、使用以及卸载APP的信息，比如用户在各个时段打开的APP信息以及使用该APP的时长等信息。该历史使用信息的获取可通过针对相应类型的终端(如乐视超级手机)的用户信息采集系统来获得，该用户信息采集系统能够通过后台检测终端以获得用户的APP使用情况。另外，历史终端使用信息也可通过汇总用户自行提供的信息的方式来获得，比如通过向用户散发传单，以获得用户自己填写的终端的历史使用信息。

另外，在本实施例中，终端设置有默认的用户使用信息，该用户使用信息按照用户特征信息(如用户的身份信息)等进行设置，符合大众习惯，比如学生用户使用英语APP、早上上班时段使用打车APP等。该默认的用户使用信息在用户首次使用终端时应用，后续则根据用户的使用情况进行调整，以获得更为准确终端的历史使用信息，便于后续进行个性化推送。

本实施例中，步骤S200的主要作用是实现开机向用户推荐符合用户习惯的APP。如图2所示，步骤S200所实现的开机推荐主要包括以下步骤：

步骤S201，检测终端的开机事件信息。

终端的开机事件信息可通过上述的开机检测机制获得，其包括有实时开机时间。

步骤S202，在检测到终端的开机事件信息时，根据所述实时开机时间和用户历史使用的APP与对应时段之间的关联，向终端的开机界面推荐与所述实时开机时间相关联的APP。

该步骤S202中，根据实时开机时间进行APP推送，以便于实现在用户开机的当前向用户推送与开机时间相关联的APP，而用户不开机的情况下，则不根据记录的历史开机时间进行APP推送。

另外，该步骤S202中涉及根据用户终端的历史使用信息预先建立用户历史使用的APP与对应时段之间的关联，即是根据用户终端的历史使用信息，按时段统计出用户在该时段常用的APP，获知用户在相应时段使用的APP的使用时长等。

优选地，本实施例中的时段主要设置为早间时段、午后时段、傍晚时段和深夜时段，并为每个时段匹配有预设的时间显示方式及引导语。

具体地，以24小时制为例，可将上午6：00-9：00划分为早间时段，在该时段设置钟表形式的时间显示方式，并且设置引导语“天亮了，起床了吧，试试这些应用”，同时向用户推送滴滴打车、百度地图、网易新闻等。同理，可将上午12：00-下午15：00设置为午后时段，下午17：00-19：00设置为傍晚时段，晚上23：00至次日凌晨02：00设置为深夜时段，并为每个时段设置时间显示方式、引导语及推送APP。

进一步地，本实施例可将对应时段的APP以业务榜的形式推送，即根据用户使用的APP和频率和时长，对将要推送的APP进行排位，生成APP业务榜。举例说明，对于午后时段，根据某用户的历史使用信息，其使用视频类APP最多，通讯类APP次之，再进一步分析可知在该用户已安装的视频类APP中，乐视视频使用的频率最高，且时长也较长，搜狐视频次之，通讯类APP则以微信使用最多，QQ次之，因此向用户推送午后时段的APP时，在推送的APP业务榜上将乐视视频排在第一位、搜狐视频第二位、微信第三位、QQ第四位。

此外，在向终端的开机界面推送与所述开机时间相关联的APP的同时，本实施例还可以向终端的开机界面推送与该APP相关联的其他运营商的同类型APP，即本实施例的方法不仅可以向用户推送终端已安装的APP，还能向用户推送一些其他运营商的相关业务的热门APP。以前述的乐视视频排在第一位、搜狐视频第二位、微信第三位、QQ第四位的APP业务榜为例，还可以向用户推送其他运营商提供的爱奇艺视频和陌陌，以供用户选择。

另外，该步骤S202中向开机界面推荐APP时，主要是推送APP的应用信息、打开方式、下载地域和安装方式中的至少一者。如此，用户可在开机界面迅速打开或下载想要使用的APP。

步骤S203，显示推送的APP，具体包括：开机界面通过弹窗显示所述推送的APP，且每一时段关联的APP在所述弹窗的一屏中显示，且每屏至少显示一个APP。

通过成熟的弹窗技术，可以使推送的APP在开机时迅速弹出。优选地，按上述的早间时段、午后时段、傍晚时段和深夜时段将弹窗设置为四屏显示，且每屏进一步优选为显示六个APP。

步骤S300，将所述搜索信息与预先配置的按标签分类存储有若干APP的标签库中的标签相匹配，并从所述标签库中选取与所述搜索信息相匹配的标签所包括的APP来进行推荐。

该步骤S300主要实现在用户搜索某APP时，同时向用户推荐与该APP的内容相关的其他APP，如图3所示，具体的实现方法包括以下步骤：

步骤S301，将所述搜索信息解析为至少一个关键词。

在实际中，用户输入的搜索信息可能包含有多个层面的内容，比如搜索信息为“乐视视频”，则既有“乐视”这一内容，又有“视频”这一内容，而“乐视”和“视频”又分别各有多种关联APP。因此，本实施例对用户输入的搜索信息进行解析，再基于解析后的关键词进行关联APP推荐。

步骤S302，将每一关键词与所述标签库中的标签相匹配。

该步骤中利用了预先配置的标签库，该标签库为一按标签分类存储APP的数据库，即表明APP是按标签分类的规则存储进该标签库的所述标签则为根据APP属性为同类APP定义的统一标识，比如乐视视频、优酷视频等同为视频类APP，则可定义“视频标签”，将视频类的APP均归于这一标签下。需说明的是，对于同一APP，按预设的标签匹配规则，可能会对应有多个标签，比如大众点评，可能有“生活”标签和“团购”标签等，小咖秀APP可能有“自拍”、“摄像”、“娱乐”等多个标签。

优选地，本实施例的标签库还根据上述的用户终端的历史使用信息存储APP。这里，用户终端的历史使用信息包括用户使用终端搜索、下载、安装以及使用APP的信息，标签库根据用户终端的历史使用信息存储APP，优先存储用户搜索、下载、安装以及使用过的APP，从而在后续向用户推荐关联APP时，能够将这些符合用户历史使用习惯的APP优先推荐给用户。

步骤S303，从所述标签库中选取与所述关键词相匹配的标签所包括的APP来进行推荐。

需说明的是，步骤S200与步骤S300可同时执行，也可不同时执行，图1仅示意了其中的一种执行方式，本发明并不限制步骤S200与步骤S300的执行顺序。

本实施例中，在步骤S202中向终端的开机界面推荐与所述开机时间相关联的APP时，和/或在步骤S303中从所述标签库中选取与所述关键词相匹配的标签所包括的APP来进行推荐时，优选为按APP的热度级别从大至小的顺序来推荐APP。

其中，APP的热度级别表征该APP在设定时间段内相对于其他APP的热度，热度级别越高，表示该APP相对于其他APP的热度也越高。该热度级别可以基于APP的发布时间、APP设定时间内的下载次数以及APP在所述设定时间内的安装次数中的至少一者而确定，比如根据APP在前一天或前一周的下载次数来确定APP热度，下载次数越大，表明该APP热度越高，对应的APP热度级别也越高，同理也可根据日、周或总的APP的安装次数来确定APP热度级别。另外，根据APP的发布时间来确定APP的热度级别，主要是将新发布的APP作为较高热度的APP。本实施例中也可将APP的发布时间、APP设定时间内的下载次数以及APP在所述设定时间内的安装次数中的任意两者或三者相结合来确定APP热度级别，三者所占的权重以及具体的算法可结合用户需求进行设计，现有技术中也有很多进行软件应用热度排序的方法，故在此不再多述。

但是，在根据APP热度进行推荐时，可能会向用户推荐大量的APP，比如用户输入的搜索信息为“乐视视频”，包含“乐视”和“视频”两个关键词，其中“乐视”又对应有“购物”、“新闻”等多个标签，“购物”标签下又包括有“乐视商城”、“天猫”、“京东”、“美丽说”等多个APP，“新闻”标签也包括有“网易新闻”、“新浪新闻”等多个APP，对应地，“视频”关键词对应的“视频”标签也包括有多个APP。因此，当用户输入“乐视视频”时，会向用户推荐大量的APP，需要用户不断翻页以浏览搜索结果。

对此，本实施例中优选为选取热度级别超过设置的级别阈值的APP进行推荐，即设置一个级别阈值，仅向用户推荐超过该级别阈值的APP。级别阈值的设置需根据存储在标签库中的APP的数量和热度进行划分，以保证推荐给用户的关联APP的数量和热度。比如，经过分析后，“乐视商城”在前一周内的热度级别为五级以上，而标签库中某购物类APP的热度级别为二级，设定级别阈值为三级，则向用户推荐热度级别三级以下的“乐视商城”等购物APP，热度级别为二级的某购物类APP则不被推荐。据此，实现了只向用户推荐热度较高的APP，而不推荐其他的热度较低的APP，从而使得用户的浏览量减少，便于快速定位至热点APP。

另外，在根据APP热度进行APP推荐时，本实施例还根据用户对推荐结果中的APP的点击量来调整立历史使用信息和标签库中对应APP的热度级别。据此，可以使得用户点击过的APP在下次用户搜索时或开机推荐时出现在推荐结果的靠前位置，从而使推荐结果更能满足用户体验。

进一步地，本实施例中，在步骤S202中向终端的开机界面推荐与所述开机时间相关联的APP时，和/或在步骤S303中从所述标签库中选取与所述关键词相匹配的标签所包括的APP来进行推荐时，还优选为将待推荐的APP中预先标识的运营位APP排在其他APP之前进行推荐。

其中，运营位是指提供的运营商进行APP推广的位置，该位置上标识的APP即为运营位APP。本实施例中，可对用户终端中的已安装APP和标签库中的APP进行运营位APP的预先标识，并在后续APP的推荐中根据将运营位APP排在其他APP之前进行推荐。

基于与上述的终端的应用推荐系统相同的发明思路，本发明的另一实施例还提供了一种终端的应用推荐系统，如图4所示，该应用推荐系统1包括：获取单元11，用于获取终端的开机时间和用户输入的搜索信息；开机应用推荐单元12，用于基于根据终端的历史使用信息预先建立的用户历史使用的APP与对应时段之间的关联，向终端的开机界面推荐与开机时间相关联的APP；以及关联应用推荐单元13，将所述搜索信息与根据所述历史使用信息预先配置的按标签分类存储有若干APP的标签库中的标签相匹配，并从所述标签库中选取与所述搜索信息相匹配的标签所包括的APP来进行推荐。

进一步地，该应用推荐系统1还包括：热点应用推荐单元14，用于在向终端的开机界面推荐与开机时间相关联的APP和/或从所述标签库中选取与所述搜索信息相匹配的标签所包括的APP来进行推荐时，按APP的热度级别从大至小的顺序来推荐APP；和/或运营位应用推荐单元15，用于在向终端的开机界面推荐与开机时间相关联的APP和/或从所述标签库中选取与所述搜索信息相匹配的标签所包括的APP来进行推荐时，将待推荐的APP中预先标识的运营位APP排在其他APP之前进行推荐。

优选地，所述开机应用推荐单元12包括：开机检测子单元121，用于检测终端的开机事件信息，该开机事件信息包含实时开机时间；以及第一应用推荐子单元122，用于在检测到终端的开机事件信息时，根据所述实时开机时间和用户历史使用的APP与对应时段之间的关联，向终端的开机界面推荐与所述实时开机时间相关联的APP。

优选地，所述关联应用推荐单元13包括：解析子单元131，用于将所述搜索信息解析为至少一个关键词；匹配子单元132，用于将每一关键词与所述标签库中的标签相匹配；以及第二应用推荐子单元133，用于从所述标签库中选取与所述关键词相匹配的标签所包括的APP来进行推荐。

该应用推荐系统的发明原理及具体实施步骤与上述的应用推荐方法相同或相近，在此不再多述。

综上所述，本发明的实施例可以实现分时段在用户开机时自动推荐应用的功能；还能通过标签库，在用户搜索APP时，有针对性地推荐关联性较高的其他APP；还可以进一步向用户推荐热点APP和运营位APP。

以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。

Claims (10)

1.一种终端的应用推荐方法，其特征在于，该应用推荐方法包括：

获取终端的开机时间和用户输入的搜索信息；

基于根据终端的历史使用信息预先建立的用户历史使用的APP与对应时段之间的关联，向终端的开机界面推荐与开机时间相关联的APP；以及

将所述搜索信息与预先配置的按标签分类存储有若干APP的标签库中的标签相匹配，并从所述标签库中选取与所述搜索信息相匹配的标签所包括的APP来进行推荐。

2.根据权利要求1所述的应用推荐方法，其特征在于，在向终端的开机界面推荐与开机时间相关联的APP和/或从所述标签库中选取与所述搜索信息相匹配的标签所包括的APP来进行推荐时，按APP的热度级别从大至小的顺序来推荐APP。

3.根据权利要求1所述的应用推荐方法，其特征在于，在向终端的开机界面推荐与开机时间相关联的APP和/或从所述标签库中选取与所述搜索信息相匹配的标签所包括的APP来进行推荐时，设置待推荐的APP中预先标识的运营位APP排在其他APP之前进行推荐。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的应用推荐方法，其特征在于，所述向终端的开机界面推荐与开机时间相关联的APP，包括：

检测终端的开机事件信息，该开机事件信息包含实时开机时间；以及

在检测到终端的开机事件信息时，根据所述实时开机时间和用户历史使用的APP与对应时段之间的关联，向终端的开机界面推荐与所述实时开机时间相关联的APP。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的应用推荐方法，其特征在于，所述将所述搜索信息与预先配置的按标签分类存储有若干APP的标签库中的标签相匹配，并从所述标签库中选取与所述搜索信息相匹配的标签所包括的APP来进行推荐，包括：

将所述搜索信息解析为至少一个关键词；

将每一关键词与所述标签库中的标签相匹配；以及

从所述标签库中选取与所述关键词相匹配的标签所包括的APP来进行推荐。

6.一种终端的应用推荐系统，其特征在于，该应用推荐系统包括：

获取单元，用于获取终端的开机时间和用户输入的搜索信息；

开机应用推荐单元，用于基于根据终端的历史使用信息预先建立的用户历史使用的APP与对应时段之间的关联，向终端的开机界面推荐与开机时间相关联的APP；以及

关联应用推荐单元，将所述搜索信息与预先配置的按标签分类存储有若干APP的标签库中的标签相匹配，并从所述标签库中选取与所述搜索信息相匹配的标签所包括的APP来进行推荐。

7.根据权利要求6所述的应用推荐系统，其特征在于，该应用推荐系统还包括：

热点应用推荐单元，用于在向终端的开机界面推荐与开机时间相关联的APP和/或从所述标签库中选取与所述搜索信息相匹配的标签所包括的APP来进行推荐时，按APP的热度级别从大至小的顺序来推荐APP。

8.根据权利要求6所述的应用推荐系统，其特征在于，该应用推荐系统还包括：

运营位应用推荐单元，用于在向终端的开机界面推荐与开机时间相关联的APP和/或从所述标签库中选取与所述搜索信息相匹配的标签所包括的APP来进行推荐时，设置待推荐的APP中预先标识的运营位APP排在其他APP之前进行推荐。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的应用推荐系统，其特征在于，所述开机应用推荐单元包括：

开机检测子单元，用于检测终端的开机事件信息，该开机事件信息包含实时开机时间；以及

第一应用推荐子单元，用于在检测到终端的开机事件信息时，根据所述实时开机时间和用户历史使用的APP与对应时段之间的关联，向终端的开机界面推荐与所述实时开机时间相关联的APP。

10.根据权利要求6至8中任一项所述的应用推荐系统，其特征在于，所述关联应用推荐单元，包括：

解析子单元，用于将所述搜索信息解析为至少一个关键词；

匹配子单元，用于将每一关键词与所述标签库中的标签相匹配；以及

第二应用推荐子单元，用于从所述标签库中选取与所述关键词相匹配的标签所包括的APP来进行推荐。