CN111859154A

CN111859154A - 一种应用推荐方法及装置

Info

Publication number: CN111859154A
Application number: CN202010772087.XA
Authority: CN
Inventors: 黄文强; 黄雅楠; 浮晨琪; 徐晨敏; 胡路苹
Original assignee: Bank of China Ltd
Current assignee: Bank of China Ltd
Priority date: 2020-07-06
Filing date: 2020-08-04
Publication date: 2020-10-30
Anticipated expiration: 2040-08-04
Also published as: CN111859154B

Abstract

本发明公开一种应用推荐方法及装置，通过获取用户在搜索界面输入的业务信息；确定与业务信息匹配的业务标签；以业务标签作为索引，从应用程序APP信息数据中获取至少一个与业务标签对应的APP业务入口；其中，APP信息数据用于表征业务标签和APP业务入口的对应关系；将APP业务入口展示在搜索界面的搜索结果区，实现根据用户输入的业务信息推荐最适合的APP业务入口，以通过APP业务入口访问目标业务服务，这样电子设备在没有安装提供目标业务服务的APP的情况下，仍可通过搜索界面中的APP业务入口直接向用户提供目标业务服务，节省电子设备中的资源，提升用户体验。

Description

一种应用推荐方法及装置

本申请要求于2020年07月06日提交中国专利局、申请号为202010640861.1、发明名称为“一种应用推荐方法及装置”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种应用推荐方法及装置。

背景技术

随着手机等电子设备的普及，不同领域都在推广用于办理本领域各类业务的应用程序(Application，APP)。例如，银行推出用于办理各类银行业务的APP。目前应用推荐是获取用户输入的搜索信息，根据搜索信息查找相匹配的APP，将查找到的APP展示给用户，电子设备中安装且运行查找到的APP，用户可通过该APP进行业务处理。

然而目前一些APP的APP功能有重复且各有侧重，用户在不同时间段办理的业务会有所不同，使得电子设备会安装多种APP，且这些APP会因为用户需求导致一些APP处于长时间没有使用状态，造成资源浪费。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种应用推荐方法及装置，以实现节省电子设备中的资源的目的。

为实现上述目的，本发明实施例的一个方面提供一种应用推荐方法，包括：

获取用户在搜索界面输入的业务信息，所述业务信息用于指示用户需要APP提供的目标业务服务；

确定与所述业务信息匹配的业务标签；

以所述业务标签作为索引，从应用程序APP信息数据中获取至少一个与所述业务标签对应的APP业务入口；其中，所述APP信息数据用于表征业务标签和APP业务入口的对应关系；

将所述APP业务入口展示在所述搜索搜索结果区，所述APP业务入口用于访问目标业务服务。

本发明实施例的另一个方面提供一种应用推荐装置，包括：

获取单元，用于获取用户在搜索界面输入的业务信息，所述业务信息用于指示用户需要APP提供的目标业务服务；

第一确定单元，用于确定与所述业务信息匹配的业务标签；

所述获取单元，还用于以所述业务标签作为索引，从应用程序APP信息数据中获取至少一个与所述业务标签对应的APP业务入口；其中，所述APP信息数据用于表征业务标签和APP业务入口的对应关系；

展示单元，用于将所述APP业务入口展示在所述搜索界面的搜索结果区，所述APP业务入口用于访问目标业务服务。

经由上述技术方案可知，通过获取用户在搜索界面输入的业务信息；确定与业务信息匹配的业务标签；以业务标签作为索引，从应用程序APP信息数据中获取至少一个与业务标签对应的APP业务入口；其中，APP信息数据用于表征业务标签和APP业务入口的对应关系；将APP业务入口展示在搜索界面的搜索结果区，实现根据用户输入的业务信息推荐最适合的APP业务入口，以通过APP业务入口访问目标业务服务，这样电子设备在没有安装提供目标业务服务的APP的情况下，仍可通过搜索界面中的APP业务入口直接向用户提供目标业务服务，节省电子设备中的资源，提升用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的一种应用推荐方法的流程示意图；

图2为本发明又一实施例公开的一种应用推荐方法的流程示意图；

图3为本发明另一实施例公开的一种应用推荐方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种应用推荐装置的结构图；

图5为本发明又一实施例提供的一种应用推荐装置的结构图；

图6为本发明另一实施例提供的一种应用推荐装置的结构图。

具体实施方式

由背景技术可知，因为现有不同APP提供的业务或功能各有侧重，为满足多种多样的业务需求，用户可能需要下载多个APP以完成不同业务的办理。电子设备下载并安装的APP数量越多，其被占用的资源就越多。因此，本发明公开了一种应用推荐方法，以实现电子设备不需要安装办理相关业务的APP，也可以通过电子设备办理相关业务，达到节省电子设备的资源的目的。

本发明提供了一种应用推荐方法及装置，可以通过整合不同APP提供的业务，根据用户输入的业务信息，推荐与业务信息相对应的APP业务入口，使得用户可以通过APP业务入口访问需要的业务服务，无需下载安装提供该业务服务的APP。被整合的APP可以为应用于相同领域的多个APP，例如用于办理银行业务的APP或用于办理政务的APP；被整合的APP也可以为应用于相似场景的多个APP，例如用于学习场景的APP。应用推荐方法执行逻辑可以通过一个APP内置于电子设备中，电子设备可以是手机、平板电脑等的智能终端。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

请参阅图1，其示出了本发明实施例公开的一种应用推荐方法的流程示意图，包括以下步骤：

S101，获取用户在搜索界面输入的业务信息，业务信息用于指示用户需要APP提供的目标业务服务。

其中，输入的业务信息可以是用户在搜索界面内输入的描述文本，或者是其他形式的指示目标业务服务的信息(例如描述业务的语音或办理业务的图形界面)等，在此不对业务信息的形式进行确定。另外，目标业务服务为当前输入业务信息的用户需要获取的业务服务。

S102，确定与业务信息匹配的业务标签。

其中，业务标签来自于可获取的APP信息数据，APP信息数据记录着用户可使用的APP的相关信息数据，可以存储在本地，也可以存储在云端或相互连接的其他设备上，在此不做具体限定。

一个业务标签用于指示一种APP业务，不同的业务标签指示的APP业务也不一样。APP信息数据中存在该业务标签，说明可以为用户提供该业务标签所指示的APP业务。APP信息数据中的业务标签可以与APP标识相对应，对应的APP提供业务标签所指示的APP业务，若一个APP可以提供多种APP业务，则该APP对应多个业务标签。APP信息数据中包括业务标签，还可以包括但不限于一下至少一种APP参数：APP标识、APP类别、APP业务入口和APP的占用容量等。在此不再限定。

确定与业务信息匹配的业务标签的一种实现方式为：可以通过模糊匹配的方式实现。将获取输入的业务信息，与APP信息表中的业务标签进行模糊匹配，得到与业务信息匹配的业务标签。

在其他实施例中，为提高匹配的效率和准确度，在获取业务信息后匹配业务标签之前，可以对业务信息进行处理，得到与目标业务服务相关的关键字。通过关键字搜索相匹配的业务标签作为与业务信息匹配的业务标签。例如若业务信息为一段描述业务内容的文本，从文本中提取出关键字；若业务信息是一段语音，先将语音转化为文本，再提取文本中的关键字。

S103，以业务标签作为索引，从应用程序APP信息数据中获取至少一个与业务标签对应的APP业务入口。

其中，APP信息数据用于表征业务标签和APP业务入口的对应关系。APP信息数据可以为根据录入的APP信息，生成的APP信息表，存储有多组APP的信息，APP标识、APP可以执行的业务和该功能/业务对应的入口、APP的性能特点等。例如，APP信息表可以整合银行的所有APP的信息。

APP信息表存贮每个APP业务与该APP业务对应的业务使用入口。

APP信息表可以是根据获取工作人员输入的APP信息后，按照特定格式存储得到的表格，APP标识对应至少一个APP业务，一个APP业务标签对应一个APP业务入口。

当有新的APP上架以后，工作人员可以通过人机界面录入新APP的信息、入口连接和优缺点等信息等信息。

S104，将APP业务入口展示在搜索界面的搜索结果区。

APP业务入口用于访问目标业务服务。是一个服务器地址或主机地址。入口是指某个APP业务的使用链接。可以通过地址的方式表示，例如服务器地址和业务的端口、通过这些地址就可以直接访问对应的服务器，使用对应的目标服务。

本实施例实现根据用户输入的业务信息推荐最适合的APP业务入口，以通过APP业务入口访问目标业务服务，这样电子设备在没有安装提供目标业务服务的APP的情况下，仍可通过搜索界面中的APP业务入口直接向用户提供目标业务服务，节省电子设备中的资源，提升用户体验。

不同APP可以办理的业务可能存在重复，所以根据业务信息可能会得到多个APP的业务入口。基于不同的用户其习惯使用的APP类型可能不一样的考虑，本发明又一实施例公开了一种应用推荐方法，请参阅图2，其示出了该应用推荐方法的流程图，包括以下步骤：

S201，获取用户在搜索界面输入的业务信息，业务信息用于指示用户需要APP提供的目标业务服务。

S202，确定与业务信息匹配的业务标签。

S203，以业务标签作为索引，从应用程序APP信息数据中获取至少一个与业务标签对应的APP业务入口。

请参见上述实施例步骤S101-S103的相关说明，在此不再赘述。

S204，获取用户的APP偏好信息，APP偏好信息用于指示用户偏好的APP类型。

获取用户的APP偏好信息的一种实现方式为：获取用户在搜索界面选择的至少一个APP偏好标签作为APP偏好信息。其中，APP偏好标签是预设的用于反映APP性能特点或功能特点的标签，设置在搜索界面供用户选择。例如APP偏好标签可以设置为包括但不限于以下几种：处理速度快、操作简单、界面简单和功能齐全等。在其他实施例中，可以通过其他方式引导用户输入APP偏好信息。

如果无法从搜索界面获取到用户的APP偏好信息，可以通过获取用户的历史行为数据和用户使用过的APP的相关信息作为APP偏好信息或统计得到APP偏好信息。用户的历史行为数据和用户使用过的APP的相关信息也就是获取反应用户使用APP习惯、客户性格、客户购买理财产品情况等信息，可以包括但不限于以下至少一种参数：使用过的APP、现在手机里安装的APP和/或经常使用的APP信息，每个APP的使用频率、使用的时间段、以及这些APP的特性，例如APP是比较简洁、还是功能完善完整的APP，或者是APP的标签、用户的标签(例如稳健型、风险型)、用户的行为习惯。

获取APP偏好信息的另一种实现方式：将历史行为数据和APP的相关信息输入到训练好的人工智能模型中，得到人工智能模型输出的用户的APP偏好信息。在此不对具体使用的人工智能模型进行限定。

S205，从APP信息数据中获取与APP业务入口对应的APP标识。

S206，根据APP标识和APP偏好信息，确定APP业务入口之间的排序。

根据APP标识和APP偏好信息，确定APP业务入口之间的排序的一种实现方式包括：

根据APP标识，获取对应的APP类型标签，APP类型标签与APP业务入口相对应，用于指示APP的类型信息，指示APP的性能特点或功能特点等。APP类型标签可以与上述APP偏好标签类似，在此不再赘述。

根据预设的评分规则将与APP业务入口相对应的APP类型标签和用户的APP偏好信息进行比较匹配，得到APP类型标签对应的评分。评分用于指示评分对应的APP类型标签与APP偏好信息的契合程度。其中预设的评分规则可以为内置在于专家模型中的规则。

根据APP类型标签相对应的评分，确定与APP类型标签相对应的APP业务入口之间的排序，使得与APP性能偏好信息的契合程度越高的APP性能标签对应的APP业务入口排在越前面。

S207，以APP业务入口之间的排序，将APP业务入口展示在搜索界面的搜索结果区。

本实施例通过获取用户APP偏好信息，实现更加精准的为用户推荐合适的APP业务入口，进一步提高了用户的使用体验。

为进一步优化应用推荐方法，请参阅图3，其示出了本发明另一实施例提供了一种应用推荐方法的流程图，与图2相比，还包括以下步骤：

S301，获取用户用于办理目标业务服务的目标APP标识。

S302，获取与目标APP标识对应的APP类型标签。

S303，确定目标APP标识对应的APP类型标签和通过评分规则得到的最优APP类型标签之间的差异。

S304，根据差异和预设调整算法对评分规则进行调整优化。

本实施例通过获取用户后续的选择的APP业务入口，以用户的选择作为反馈，优化评分规则，进一步提高为用户推荐的准确度。

基于上述本发明实施例公开的应用推荐方法，本发明实施例还对应公开了一种应用推荐装置，如图4所示，该应用推荐装置包括：获取单元401、第一确定单元402和展示单元403。

其中，获取单元401，用于获取用户在搜索界面输入的业务信息，业务信息用于指示用户需要APP提供的目标业务服务。

第一确定单元402，用于确定与业务信息匹配的业务标签。

获取单元401，还用于以业务标签作为索引，从应用程序APP信息数据中获取至少一个与业务标签对应的APP业务入口。其中，APP信息数据用于表征业务标签和APP业务入口的对应关系。

展示单元403，用于将APP业务入口展示在搜索界面的搜索结果区，APP业务入口用于访问目标业务服务。

请参阅图5，其示出本发明又一实施例提供的一种应用推荐装置的结构图，与图4相比还包括：第二确定单元404。

获取单元401，还用于获取用户的APP偏好信息，APP偏好信息用于指示用户偏好的APP类型。从APP信息数据中获取与APP业务入口对应的APP标识。

第二确定单元404，用于根据APP标识和APP偏好信息，确定APP业务入口之间的排序。

第二确定单元404具体用于：根据APP标识，获取对应的APP类型标签，APP类型标签与APP业务入口相对应，用于指示APP的类型信息。根据预设的评分规则将与APP业务入口相对应的APP类型标签和用户的APP偏好信息进行比较匹配，得到APP类型标签对应的评分。评分用于指示评分对应的APP类型标签与APP偏好信息的契合程度。根据APP类型标签相对应的评分，确定与APP类型标签相对应的APP业务入口之间的排序。

展示单元403，具体用于以APP业务入口之间的排序，将APP业务入口展示在搜索界面的搜索结果区。

请参阅图6，其示出本发明另一实施例提供的一种应用推荐装置的结构图，与图5相比还包括：优化单元405。

获取单元401，还用于获取用户用于办理目标业务服务的目标APP标识；获取与目标APP标识对应的APP类型标签。

优化单元405，用于确定目标APP标识对应的APP类型标签和通过评分规则得到的最优APP类型标签之间的差异。根据差异和预设调整算法对评分规则进行调整优化。

本说明书中的各个实施例均采用递进或组合的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims

1.一种应用推荐方法，其特征在于，包括：

确定与所述业务信息匹配的业务标签；

将所述APP业务入口展示在所述搜索界面的搜索结果区，所述APP业务入口用于访问目标业务服务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述用户的APP偏好信息，所述APP偏好信息用于指示用户偏好的APP类型；

从所述APP信息数据中获取与所述APP业务入口对应的APP标识；

根据所述APP标识和所述APP偏好信息，确定所述APP业务入口之间的排序；

所述将所述APP业务入口展示在所述搜索界面的搜索结果区包括：以所述APP业务入口之间的排序，将所述APP业务入口展示在所述搜索界面的搜索结果区。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述APP标识和所述APP偏好信息，确定所述APP业务入口之间的排序包括：

根据所述APP标识，获取对应的APP类型标签，所述APP类型标签与所述APP业务入口相对应，用于指示APP的类型信息；

根据预设的评分规则将与所述APP业务入口相对应的APP类型标签和所述用户的APP偏好信息进行比较匹配，得到所述APP类型标签对应的评分；所述评分用于指示所述评分对应的APP类型标签与所述APP偏好信息的契合程度；

根据所述APP类型标签相对应的评分，确定与所述APP类型标签相对应的APP业务入口之间的排序。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述用户用于办理目标业务服务的目标APP标识；

获取与所述目标APP标识对应的APP类型标签；

确定所述目标APP标识对应的APP类型标签和通过所述评分规则得到的最优APP类型标签之间的差异；

根据所述差异和预设调整算法对所述评分规则进行调整优化。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户的APP偏好信息包括：获取所述用户在搜索界面选择的至少一个APP偏好标签作为所述APP偏好信息。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户的APP偏好信息包括：

获取所述用户的历史行为数据和所述用户使用过的APP的相关信息；

将所述历史行为数据和所述APP的相关信息输入到人工智能模型中，得到所述人工智能模型输出的所述用户的APP偏好信息。

7.一种应用推荐装置，其特征在于，包括：

第一确定单元，用于确定与所述业务信息匹配的业务标签；

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：第二确定单元；

所述获取单元，还用于获取所述用户的APP偏好信息，所述APP偏好信息用于指示用户偏好的APP类型；从所述APP信息数据中获取与所述APP业务入口对应的APP标识；

所述第二确定单元，用于根据所述APP标识和所述APP偏好信息，确定所述APP业务入口之间的排序；

所述展示单元，具体用于以所述APP业务入口之间的排序，将所述APP业务入口展示在所述搜索界面的搜索结果区。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述根据所述第二确定单元包括：

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：优化单元；

所述获取单元，还用于获取所述用户用于办理目标业务服务的目标APP标识；获取与所述目标APP标识对应的APP类型标签；

所述优化单元，用于确定所述目标APP标识对应的APP类型标签和通过所述评分规则得到的最优APP类型标签之间的差异；根据所述差异和预设调整算法对所述评分规则进行调整优化。