CN105874427B - 基于应用上下文识别帮助信息 - Google Patents

Abstract

提供了基于计算机程序的上下文来呈现与计算机程序的用户有关的帮助信息的系统。该系统接收一般请求的指示且在请求时识别计算机程序的上下文。上下文可包括计算机程序当前正显示的信息以及与用户和计算机程序有关的元数据。该系统基于上下文来选择帮助信息，使得选定的帮助信息基于当前正显示的信息和元数据而变化。该系统随后将帮助信息呈现给用户。

Description

基于应用上下文识别帮助信息

背景技术

大多数应用(即，计算机程序)提供用户界面，通过该用户界面，用户能够与应用交互。用户界面可能非常错综复杂且为用户提供数百个不同的能力(例如，自动校正与插入链接)。对于应用不是很熟悉的用户可能并不知道某些能力或者可能不知道如何使用某些能力。为辅助这样的用户使用用户界面，应用典型地提供帮助系统，通过该帮助系统，用户能够请求描述各种能力的帮助信息。用于应用的帮助信息典型地存储在帮助文件中。帮助文件可具有针对可用的信息的每个话题的条目。例如，能够自动校正误拼写，“自动校正”能力的文字处理应用可以具有描述该能力的帮助条目。每个帮助条目可包括话题的标题或名称以及在某细节上描述该话题的文章。图1是示出示例的帮助文件的结构的图。在该示例中，帮助文件(其可实现为数据库)包括帮助文档101和索引102。帮助文档包含了帮助文件的帮助条目，并且索引提供了从各关键词(包括短语)到帮助文档中的相关话题的映射。在该示例中，关键词“自动校正”和“拼写校正”映射到用于“自动校正”话题的帮助条目。关键词可映射到多个话题。例如，“自动校正”关键词还可以映射到说明如何关闭“自动校正”能力的帮助条目。

图2A和2B示出了使用帮助系统的典型方式。当用户请求帮助时，帮助系统显示对话框201。对话框包括允许用户输入感兴趣的关键词的输入字段202。在该示例中，用户已经输入了关键词“拼写”。帮助系统识别索引文件中以词“拼写”开始的全部关键词。然后，帮助系统将那些关键词显示在关键词显示字段203中。当用户选择了显示的关键词之一时，帮助系统利用索引来识别映射到选定关键词的话题并且对用户显示那些话题的标题。用户则能够选择感兴趣的话题。当话题被选定时，帮助系统取回并显示选定话题的帮助文章，如对话框204所示。

典型的帮助系统还允许用户输入查询或问题，而不是简单地从索引的关键词中选择。当用户提交查询时，帮助系统可以搜索帮助文档来识别匹配用户查询的话题。(帮助文件可包括帮助系统所搜索的搜索目录，而不是搜索整个帮助文档。搜索目录可由内容文件生成且能够用于改进搜索的速度。)帮助系统随后显示匹配话题的标题，使得用户能够选择性地查看用户认为可能相关的帮助文章。图3示出了用于用户查询输入的对话框。对话框301包括输入字段302，在该输入字段302中，用户能够输入他们的查询。该查询可以为感兴趣的问题或短语或词语的形式。在该示例中，用户输入问题“我如何阻止我的名字被改变？”。例如，如果用户的名字是“Juli”且“自动校正”能力被配置为假设用户仅仅是误拼写了月份而自动将该词“校正”为“July”，则可能会问该问题。在输入了查询后，帮助系统识别最佳匹配查询或者与查询最相关的话题。帮助系统可使用各种公知的搜索算法来识别匹配的话题。帮助系统随后将匹配的话题显示在显示字段303中。然后，用户能够选择显示的话题之一以查看其帮助文章。

不幸的是，许多帮助系统经常不能定位用户发现相关的任何话题。在图3的示例中，帮助系统确定话题“字段名称”和“阻止词”最佳地匹配用户查询。然而，帮助系统不识别“自动校正”话题，因为在“自动校正”话题的内容中没有包含任何非噪声词(例如，“阻止”、“名字”和“改变”)。在该情形下，用户甚至不知道“自动校正”能力并且因此不能明确地陈述识别该话题的查询。用户仅被提供了与用户查询无关的话题且没有识别相关话题的有效方式。

发明内容

提供了基于计算机程序的上下文来呈现与计算机程序的用户有关的帮助信息的方法和系统。该系统接收一般请求的指示并且识别计算机程序的上下文。该上下文可包括计算机程序当前正显示的信息以及与用户和计算机程序有关的元数据。该系统基于上下文来选择帮助信息，使得选定的帮助信息基于当前所显示的信息以及元数据而变化。该系统随后将帮助信息呈现给用户。

附图说明

图1是示出示例的帮助文件的结构的图。

图2A和2B示出了使用帮助系统的典型方式。

图3示出了用户查询的输入的对话框。

图4A-4C示出了在一些实施例中基于网页的内容来动态地调节的帮助信息。

图5A和5B示出了在一些实施例中基于当前正被显示的文档的一部分的内容而动态地调节的帮助信息。

图6是示出在一些实施例中基于上下文的帮助系统的组件的框图。

图7是示出在基于上下文的帮助系统的一些实施例中获得帮助组件的处理的流程图。

图8是示出在基于上下文的帮助系统的一些实施例中取回匹配的帮助文章组件的处理的流程图。

图9是示出在基于上下文的帮助系统的一些实施例中排序帮助文章组件的处理的流程图。

具体实施方式

提供了用于提供与计算机程序的使用有关的帮助信息的方法和系统。在一些实施例中，基于上下文的帮助系统提供了适合于计算机程序的上下文的帮助信息，而无需用户提交查询。基于上下文的帮助系统可以响应于用户提交一般帮助请求而提供帮助信息或者自动地而无需用户的任何动作。一般帮助请求是不包括用户输入的查询的请求。例如，计算机程序可以提供帮助按钮，当用户选择时，该帮助按钮提交一般帮助请求。在一般请求已提交后，基于上下文的帮助系统识别计算机程序的上下文。计算机程序的上下文可以包括计算机程序当前正显示的信息、与计算机程序有关的元数据、与计算机程序的用户有关的元数据、与计算机程序正处理的文档有关的元数据、关于计算机程序的近期动作(例如，自动校正)或用户的近期动作(例如，选择超链接)的信息，等等。在识别出计算机程序的上下文之后，基于上下文的帮助系统访问将各上下文映射到适合的帮助信息的上下文-帮助信息映射。基于上下文的帮助系统取回映射的帮助信息且将该信息呈现给用户。结果，基于上下文的帮助系统提供关于计算机程序的上下文适合的信息，而无需用户提交查询请求。当基于上下文的帮助系统使用显示的内容作为上下文的部分时，帮助信息被动态地调节成规定的上下文。例如，如果网页(例如，“acme.com”)最初包括来自新闻服务的新闻馈送，则该基于上下文的帮助系统将提供用于该新闻服务的帮助信息。如果网页变成使用来自不同的新闻服务的新闻馈送，则基于上下文的帮助系统将自动地基于不同的上下文为该不同的新闻服务提供帮助。

基于上下文的帮助系统可以利用与计算机程序有关的各种类型的特征(即，信息)来定义上下文。定义上下文的一组特征被称作特征向量。一些特征可与计算机程序当前正显示的信息有关，诸如文档的内容(例如，表格和网页)、可定制用户界面的内容(例如，功能区、工具栏和菜单)，等等。例如，如果当前正显示的文档包括到应用的链接，则特征可以表示允许提供帮助信息的那些应用的名称，帮助信息例如描述那些应用的总体功能。作为另一示例，如果工具栏包含了用于某工具(例如，等式编辑器)的图标，则特征还可以表示工具在工具栏上以使帮助信息能够为该工具提供帮助信息或者能够引导用户从工具栏中选择该工具，而不是通过菜单层级来访问工具。其它特征可与用于计算机程序的元数据有关，诸如计算机程序的版本、计算机程序的证书类型(例如，学生版对公司版)，等等。由于不同的版本和证书类型可以提供不同的能力，通过包含这些特征，基于上下文的帮助信息能够根据可用的能力而调整。特征可与关于用户的信息有关，诸如用户的角色(文档作者对文档的编辑者)、用户对计算机程序的技能(例如，熟练对新手)，等等。特征还可以与文档的元数据有关，诸如文档的类型(例如，“.txt”对“.doc”)、文档的版本、文档的读/写状态，等等。例如，如果文档类型是“.txt”，则帮助信息可以不描述仅适合于文档类型“.doc”的格式化选项。

在一些实施例中，基于上下文的帮助系统维护上下文标准到包含帮助信息的帮助文章的映射。每个帮助文章具有定义了帮助文章适合的上下文的一个或多个相关联的上下文标准。满足上下文标准的上下文被视为匹配上下文标准及其帮助文章。例如，当上下文具有内容特征和用户特征时，上下文可表示为(等式，熟练)，意指显示的内容包括等式并且用户是计算机程序的熟练用户。对于描述等式的使用的帮助文章的上下文标准可以是(等式，*)，其中星号表示通配符。具有“等式”作为内容特征的任何上下文将匹配该上下文标准，而无论用户特征如何。如果存在针对熟练用户的关于等式的第一帮助文章以及针对新手用户的关于等式的第二帮助文章，则用于第一帮助文章的上下文标准可能是(等式，熟练)，用于第二帮助文章的上下文标准可能是(等式，新手)。上下文标准可通过各种方式来规定，范围从规定匹配所需的每个特征的一个值到提供输入上下文且返回指示是否存在匹配的标记的任意复杂度的函数。在一些情况下，上下文的特征可具有多个值。例如，如果正被显示的内容包括等式和表格，则上下文可能是(等式/表格，熟练)。在该情况下，上下文将匹配以下上下文标准：(等式，熟练)，(表格，熟练)，(等式，*)，以及(表格，*)。如果帮助信息包括针对熟练用户的等式帮助文章以及针对熟练用户的表格帮助文章，则基于上下文的帮助系统将两种文章呈现给用户。而且，如果没有文章(或者不足够)确切地匹配上下文标准，则基于上下文的帮助系统可以使用各种启发法来选择近似匹配。例如，如果用户特征对于不确切匹配任何上下文标准的上下文是熟练，则用户特征是新手的上下文标准可被视为近似匹配。在该情况下，基于上下文的帮助系统将基于该近似匹配来呈现帮助文章。

在一些实施例中，当上下文匹配多个帮助文章的上下文标准时，基于上下文的帮助系统可以利用各种技术对帮助文章进行排序或排列。基于上下文的帮助系统可以使用基于经验的技术来基于用户与帮助文章的交互以对文章排序。基于上下文的帮助系统可以维护用户点击针对具体上下文而呈现的每个帮助文章的次数的计数。例如，对于(等式/表格，熟练)的上下文，用户可以点击等式帮助文章90次且点击表格帮助文章仅10次。在该情况下，基于上下文的帮助系统将等式帮助文章排序为比表格帮助文章更高。基于经验的技术还可以基于来自第三方源(例如，搜索引擎)的输入(例如，查看计数，“爱好的事物”以及“投票”)。替选地，基于上下文的帮助系统可以基于上下文标准的精确度来生成每个帮助文章的得分。例如，(等式，熟练)的上下文标准可以视为比(等式，*)或(*，熟练)的上下文标准更精确。而且，基于上下文的帮助系统可以在生成得分时对特征加权。例如，内容特征可具有比用户特征更高的权重，使得带有(等式，*)的上下文标准的帮助文章具有比带有(*，熟练)的上下文标准的帮助文章更高的得分。而且，基于上下文的帮助系统还可以在生成近似匹配的得分时使用加权。

在一些实施例中，上下文标准到帮助文章的映射可从用户与基于查询的帮助系统的交互中得到。当用户提交了查询时，可以记录上下文、返回的帮助文章以及对于帮助文章点击的信息。机器学习技术可应用于记录的数据以识别每个帮助文章的上下文标准。例如，如果关于等式的第一帮助文章几乎总是在(等式，熟练)的上下文中而不在其它上下文中被点击，并且关于等式的第二帮助文章几乎总是在(等式，新手)的上下文中而没有在其它上下文中被点击，则(等式，熟练)的上下文标准将与第一帮助文章相关联，并且(等式，新手)的上下文标准将与第二帮助文章相关联。然而，如果第一帮助文章和第二帮助文章在每个上下文中同等地被点击，则两个帮助文章可能均与(等式，*)的上下文相关联。“相关联”可由在某上下文中帮助文章被选的概率来表示。

图4A-4C示出了在一些实施例中基于网页的内容动态地调节的帮助信息。在图4A中，网页的内容包括仅文本信息。当用户选择了帮助按钮401时，基于上下文的帮助系统仅利用文本信息来呈现适合于内容的帮助信息402。还可以包含页面特征以提供特定于页面类型(例如，论坛的页面)或特定于如其标识符所规定的页面(例如，“acme.com”)的帮助信息。在该示例中，帮助信息包括与网页的保存和转发有关的信息。在图4B中，网页的内容被修改以包含到新闻馈送应用的链接403。当用户选择了帮助按钮时，基于上下文的帮助系统呈现适合于新闻馈送的帮助信息404。在该示例中，帮助信息与新闻馈送应用和保存网页有关。在图4C中，网页的内容被修改以包含到文档库应用的链接405。当用户选择了帮助按钮时，基于上下文的帮助系统呈现适合于新内容的帮助信息406。在该示例中，帮助信息与新闻馈送应用和文档库应用有关。

图5A和5B示出了在一些实施例中基于当前正显示的文档的一部分的内容而动态调节的帮助信息。在图5A中，文档的一部分正通过文字处理程序来显示。文档的该部分包括表格501。当用户选择了帮助按钮时，帮助信息502与表格有关。另外，如果用户是文字处理程序的新手用户，则表格信息可包括关于表格的介绍信息。如果用户是熟练用户，则帮助信息可描述用于操纵表格的更先进的特征。而且，如果用于文字处理程序的证书是试用证书，则帮助信息可描述一些表格能力，但是指示对于试用证书来讲它们不是可用的。在图5B中，所显示的文档的一部分包括等式503。当用户选择了帮助按钮时，帮助信息504涉及到等式。另外，由于工具栏510包括用于等式工具的按钮或图标511，帮助信息还包括具体地涉及到使用等式工具的帮助信息。

图6是示出在一些实施例中基于上下文的帮助系统的组件的框图。基于上下文的帮助系统600包括上下文标准/文章映射601、文章存储602、查询交互数据存储603、上下文/文章统计存储604以及特征权重存储605。上下文标准/文章映射包含了上下文标准到文章的映射。文章存储包含帮助文章。查询交互数据存储包含当用户提交查询时所采集的点击数据。数据可以识别基于查询的上下文系统所呈现的帮助文章以及文章被点击的上下文(例如，肯定例子)以及文章未被点击的上下文(例如，否定例子)。数据可用于生成从上下文标准到帮助文章的映射。上下文/文章统计存储包含了基于上下文的帮助系统所呈现的帮助文章的点击数据。数据可用于基于受欢迎程度对匹配的帮助文章进行排序。特征权重存储包含了待用于生成对帮助文章排序的得分的特征的权重。

基于上下文的帮助系统还包括获得帮助组件611、取回匹配文章组件612以及排序匹配文章组件613。当用户提交了一般帮助请求且取回并返回匹配的帮助文章时，获得帮助组件被调用。获得帮助组件调用取回匹配文章组件来识别并取回匹配的帮助文章，然后调用排序匹配文章组件对文章进行排序。基于上下文的帮助系统还可以包括学习上下文组件621以及学习特征权重组件622。学习上下文标准组件可使用查询交互数据来学习哪些上下文标准应当与哪些帮助文章相关联。学习特征加权组件可使用查询交互数据和上下文/文章统计来学习如何对于待用于排序帮助文章的各特征进行加权。

可以实现基于上下文的帮助系统的计算设备和系统可以包括中央处理单元、输入设备、输出设备(例如，显示设备和扬声器)、存储设备(例如，存储器和磁盘驱动器)、网络接口、图形处理单元、加速度计、蜂窝无线链接接口、全球定位系统设备，等等。输入设备可包括键盘、指点设备、触摸屏、姿势识别设备(例如，用于空气姿势)、头与眼跟踪设备、用于语音识别的麦克风，等等。计算设备可包括台式计算机、膝上型计算机、平板设备、电子阅读器、个人数字助理、智能手机、游戏设备、服务器和诸如大规模并行系统的计算机系统。计算设备可访问包含计算机可读存储介质和数据传输介质的计算机可读介质。计算机可读存储介质是不包括暂态的、传播信号的有形存储单元。计算机可读存储介质的示例包括诸如主存储器、高速缓冲存储器和辅助存储器(例如，DVD)的存储器并且包括其它存储单元。计算机可读存储介质可在其上记录有或者可以编码有实现基于上下文的帮助系统的计算机可执行指令或逻辑。数据传输介质用于经由暂态性的、传播信号或者经由有线或无线连接的载波(例如，电磁)来传输数据。

基于上下文的帮助系统可在一个或多个计算机、处理器或其它设备执行的计算机可执行指令(诸如程序模块和组件)的一般上下文中描述。通常地，程序模块或组件包括执行特定任务或者实现特定数据类型的例程、程序、对象、数据结构，等等。典型地，程序模块的功能可根据需要组合或者分布在各个实施例中。基于上下文的帮助系统的方面可使用例如专用集成电路(“ASIC”)通过硬件来实现。

图7是示出在基于上下文的帮助系统的一些实施例中获得帮助组件的处理的流程图。当用户提交一般请求时或者当计算机程序自动决定呈现帮助时，可以调用获得帮助组件700。该组件取回匹配的帮助文章且对匹配的帮助文章排序。在框701-704中，该组件循环提取上下文的特征。这些框可针对具体计算机程序进行调整。替选地，计算机程序可以在调用获得帮助组件时提供上下文。在框701中，该组件选择上下文的下一特征。在决策框702中，如果已经选择了全部特征，则组件在框705处继续，否则组件在框703处继续。在框703中，该组件提取选定特征的值。在框704中，该组件将提取的值添加到上下文中，然后循环到框701以选出上下文的下一特征。在框705中，该组件调用取回匹配的帮助文章的组件。在框706中，该组件调用对取回的帮助文章进行排序的组件。在框707中，该组件呈现帮助文章。在框708中，该组件保存与呈现的帮助文章相关联的任何上下文/文章统计，然后完成。

图8是示出在基于上下文的帮助系统的一些实施例中的取回匹配帮助文章组件的处理的流程图。取回匹配帮助文章组件800被传递上下文且返回匹配该上下文的帮助文章。流程图示出了用于取回匹配帮助文章的逻辑流，其中帮助文章被选择，以及用于每个帮助文章的特征被选择。匹配帮助文章的识别和取回可采用将特征值映射到帮助文章的索引，可采用数据库，等等，以加速处理。在框801中，该组件选择下一帮助文章。在决策框802中，如果已经选择了全部的帮助文章，则该组件返回匹配帮助文章，否则该组件在框803处继续。在框803中，该组件选择上下文的下一特征。在决策框804中，如果对于选定的帮助文章已经选择了全部特征，则选定的帮助文章匹配上下文且在框806处该组件继续，否则组件在框805处继续。在决策框805中，如果特征匹配上下文标准的对应特征，则该组件循环到框803以选择下一特征，否则没有匹配并且该组件循环到框801以选择下一帮助文章。在框806中，该组件将选定的帮助文章标记为匹配且循环到框801以选择下一帮助文章。

图9是示出在基于上下文的帮助系统的一些实施例中，排序帮助文章组件的处理的流程图。排序帮助文章组件900被传递了帮助文章的指示，用于帮助文章的上下文标准，以及上下文。该组件利用排序度量对每个帮助文章生成得分并且然后基于它们的得分对帮助文章排列。在框901中，该组件选择下一匹配的帮助文章。在决策框902中，如果已经选择了全部的匹配帮助文章，则该组件在框908处继续，否则组件在框903继续。在框903中，该组件对于所选定的帮助文章初始化得分。在框904-907中，该组件循环累积对每个特征的得分的贡献。在框904中，该组件选择下一特征。在决策框905中，如果已经选择了全部特征，则组件循环到框901以选择下一帮助文章，否则该组件在框906处继续。在框906中，该组件计算对于选定特征的特征贡献。例如，如果对于选定的帮助文章的上下文标准具有特定值(例如，熟练)，则贡献可能为1.0。相反，如果上下文标准规定了特征的通配符，则贡献可能是0.5。在框906中，该组件将由特征的权重调节的贡献添加到得分的运行总计并且然后循环到框904以选择下一特征。

虽然已经按照特定于结构特征和/或行为的语言描述了主题，但是应当理解的是，在随附的权利要求中限定的主题不一定限于上述的具体特征或行为。而是，上述的具体特征和行为被公开作为实现权利要求的示例形式。例如，基于上下文的帮助系统可用于提供对提供支持文档管理、协作、社交网络、内联网门户等计算机程序的基于网络的应用平台的帮助。基于上下文的帮助系统还可以基于文档的结构化内容(例如，等式、表格、框架和脚注)或者非结构化内容(例如，文本)来提供帮助信息。因此，本发明不受除了随附权利要求以外的限制。

Claims (9)

1.一种计算机可读存储介质，其中存储有用于控制计算系统以提供与计算机程序的用户有关的帮助信息的计算机可执行指令，所述计算机可执行指令包括：

用于接收一般帮助请求的指示的指令；

用于识别在其中请求帮助的上下文的指令，所述上下文包括所述计算机程序当前正显示的文档的内容以及当前可供选择以操纵所述文档的内容的由所述计算机程序提供的工具的标识，所述工具分离于所述文档的内容；

用于生成包含表示所述上下文的多个特征的特征向量的指令，其中，所述计算机程序当前正显示的所述文档的内容是所述多个特征中的第一特征，当前可供选择以操纵所述文档的内容的由所述计算机程序提供的工具的标识是第二特征，并且所述多个特征中的第三特征是从由所述计算机程序的版本和所述计算机程序的证书类型的标识符构成的组中选择的，其中所述多个特征中的至少一个是基于对所述计算机程序正显示的所述文档的结构化内容的格式化的类型的，所述格式化的类型包括表格或等式；

用于基于所述特征向量而选择帮助信息的指令，其中，所述帮助信息包括多个帮助文章；

用于基于与呈现给其他用户的帮助文章的用户交互来将所述多个帮助文章排序的指令；以及

用于呈现所述帮助信息作为对所述一般帮助请求的响应的指令。

2.如权利要求1所述的计算机可读存储介质，其中，所述文档已经被所述计算机程序打开。

3.如权利要求1所述的计算机可读存储介质，其中，当前正显示的所述文档的内容包括可定制用户界面的内容。

4.如权利要求1所述的计算机可读存储介质，其中，对所述多个帮助文章的所述排序进一步是基于定义所述上下文的特征的加权的。

5.一种用于提供与计算机程序的使用有关的帮助信息的计算系统，所述计算系统包括：

计算机可读存储介质，存储有：

用于接收一般帮助请求的指示的指令；

用于识别在其中请求帮助的上下文的指令，所述上下文包括所述计算机程序当前正显示的文档的内容；

用于生成表示所述上下文的与所述计算机程序有关的多个特征的指令，所述多个特征包括：当前可供选择的由所述计算机程序提供的工具的标识，从由所述计算机程序的版本和所述计算机程序的证书类型的标识符构成的组中选择的至少一个，以及对所述计算机程序正显示的所述文档的结构化内容的格式化的类型，所述格式化的类型包括表格或等式；

用于基于所述特征规定的所述上下文来选择帮助文章的指令；

用于基于与呈现给其他用户的帮助文章的用户交互来将所述帮助文章排序的指令；以及

用于呈现所排序的帮助文章的指示作为对所述一般帮助请求的响应的指令；以及

处理器，其执行存储在所述计算机可读介质中的所述计算机可执行指令。

6.如权利要求5所述的计算系统，其中，特征是基于经由所述计算机程序提供的工具栏而能够利用的工具的。

7.如权利要求5所述的计算系统，其中，对所述帮助文章的所述排序进一步是基于所述特征的加权的。

8.一种用于将与计算机程序的使用有关的帮助信息提供给用户的方法，所述方法包括：

通过所述计算机程序显示由文档限定的内容，所述计算机程序提供用于与所述文档交互的工具，所述工具分离于所述文档的内容；

从用户接收对于帮助信息的一般请求；

识别针对所述帮助信息的上下文，所述上下文包括基于所显示的所述文档的内容的第一特征、基于所提供的工具的第二特征、从由所述计算机程序的版本和所述计算机程序的证书类型的标识符构成的组中选择的第三特征、以及基于对所述文档的结构化内容的格式化的类型的第四特征，所述格式化的类型包括表格或等式，所述第一特征、所述第二特征、所述第三特征、和所述第四特征形成特征向量；

从上下文标准到帮助文章的映射中选择基于与所述特征向量相匹配的帮助文章而针对所提供的工具提供帮助的那些帮助文章；

通过基于从与帮助文章的用户交互得出的排序度量来将所选择的帮助文章排序；以及

基于所述排序来将所述帮助文章呈现给所述用户作为对所述一般请求的响应。

9.如权利要求8所述的方法，其中，上下文标准到帮助文章的所述映射是经由机器学习技术来学习的。