CN105843961B - 一种流程与后台数据分离的信息化系统数据库架构方法 - Google Patents
一种流程与后台数据分离的信息化系统数据库架构方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种基于流程数据与后台数据分离的信息化系统数据库架构方法，实现业务流程数据与最终结果数据的分离。根据业务需求状况，先设计好后台数据库，通过业务流程实现对后台数据的增删改，通过后台数据实现流程与流程之间的逻辑关系。本发明还提供了一种基于流程数据与后台数据分离的信息化系统数据库架构，包括后台数据模块、流程数据模块、业务系统模块、统计分析模块。本发明可以实现多个业务系统之间的交互，使得信息化系统可以快捷升级，并能够有效提升整个信息化系统的管理能力。
Description
技术领域
本发明涉及信息化系统开发技术领域，具体涉及一种基于流程数据与后台数据分离的信息化系统数据库架构方法。
背景技术
随着社会信息化的发展，各企业的运营日益离不开信息化系统的支撑，而数据库作为信息化系统的重要组成部分，其架构对整个信息化系统的开发实现起着关键性的作用。现有的信息化系统一般是基于业务流程数据的，存在一定的不足，例如：1)业务流程数据未与最终的结果数据分离，不利于结果数据统计分析；2)通过标识字段区分业务流程是否走完，数据表中存在冗余数据；3)各流程数据之间的关联关系薄弱，流程之间难以实现连环控制；4)无法实现多业务系统之间的交互；5)无法实现快捷的信息化系统升级，需要先对历史数据进行整体迁移，费时费力。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供一种基于流程数据与后台数据分离的信息化系统数据库架构方法，实现业务流程数据与最终结果数据的分离。根据业务需求状况，先设计好后台数据库，通过业务流程实现对后台数据的增删改，通过后台数据实现流程与流程之间的逻辑关系。如此，后台数据全部是准确有效的，可以直接对后台数据进行统计分析，并且可以通过后台数据实现多个业务系统之间的交互，直接切换流程数据库即可实现信息化系统升级。
(二)技术方案
为了实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
一种基于流程数据与后台数据分离的信息化系统数据库架构方法，所述方法包括如下步骤：
S1：根据对结果数据的内容需求，定义后台数据模型；
S2：根据结果数据之间的关联关系，定义后台数据关联规则；
S3：结合后台数据模型与后台数据关联规则，生成后台数据库；
S4：根据实际业务内容、业务功能、业务流程、业务规则，定义流程数据模型与流程数据关联规则，生成流程数据库；
S5：在业务流程的流转过程中，根据业务内容和业务功能，实时对后台数据进行“增删改”操作；
S6：后台数据的存在与变化，决定单个或多个流程的业务规则，决定流程与流程之间的逻辑关系。
其中，所述后台数据模型是指代表结果所需内容的数据表及各数据项；所述后台数据关联规则是指多个数据表之间相互关联，其中数据具有并存关系或者先后关系；所述业务内容是指业务涉及的具体内容，所述业务功能是指业务所起的具体效用，所述业务流程是指业务的流转路径与流转规则，所述业务规则是指业务的可操作性与业务之间的操作规则。
其中，所述定义后台数据模型，具体包括：
S11：将对结果数据的内容需求具体细化为各个数据项，并设置这些数据项的属性；
S12：将S11生成的各数据项作为数据表字段，形成数据库单表或者主从表。
其中，所述定义后台数据关联规则，具体包括：
S21：根据结果数据之间的关联关系，确定各数据表的关联字段，再确定这些关联字段是一对一/一对多；
S22：在S21的基础上，定义数据表之间的关联字段的对应顺序：同时存在/区分先后。
一种基于流程数据与后台数据分离的信息化系统数据库架构，该架构包括：后台数据模块、流程数据模块、业务系统模块、统计分析模块；
后台数据模块，包括：后台数据模型、后台数据关联规则、后台数据库，用于根据对结果数据的内容需求与结果数据之间的关联关系，生成后台数据库；
流程数据模块，包括：流程数据模型、流程数据关联规则、流程数据库，用于根据具体业务，生成流程数据库；
业务系统模块，包括：业务内容、业务功能、业务流程、业务规则，用于操作实际业务，主要是与流程数据库进行交互，并控制流程数据库与后台数据库的交互；
统计分析模块，提供对后台数据的查询，对后台数据库进行统计、分析，统计分析的结果可以反作用于业务系统模块与流程数据模块，达到更好的信息化管理效果。
其中，后台数据模块与流程数据模块之间是多对多的关系，且可以随时切换。所以，多个业务系统可以基于同一后台数据实现，直接切换流程数据库即可实现业务系统升级。并且，业务系统可以通过后台数据模块实现交互，甚至形成逻辑约束关系。
其中，统计分析模块包括查询统计子模块和数据分析子模块；
查询统计子模块，提供对后台数据的查询，用于判断业务是否可行，支撑业务系统的日常操作。
数据分析子模块，对后台数据库进行统计、分析，统计分析的结果就是对业务系统模块运行效果的反映，体现了信息化系统的管理能力。根据统计分析的结果对业务系统模块与流程数据模块进行优化，可以提升整个信息化系统的管理能力。
(三)有益效果
本发明至少具有如下有益效果：
本发明提供了一种基于流程数据与后台数据分离的信息化系统数据库架构方法，通过流程数据与后台数据的交互，可以实现多个业务系统之间的交互，直接切换流程数据库即可实现信息化系统的快捷升级。通过统计分析的结果对业务系统模块与流程数据模块进行优化，可以提升整个信息化系统的管理能力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单介绍。
图1是本发明实施例提供的一种基于流程数据与后台数据分离的信息化系统数据库架构方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种基于流程数据与后台数据分离的信息化系统数据库架构的模块构成图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。
参见图1，本发明实施例提供了一种基于流程数据与后台数据分离的信息化系统数据库架构方法，该方法包括如下步骤：
步骤S1：根据对结果数据的内容需求，定义后台数据模型。
本步骤中，所述后台数据模型是指代表结果所需内容的数据表及各数据项。而定义后台数据模型的步骤如下：
S11：将对结果数据的内容需求具体细化为各个数据项，并设置这些数据项的属性；
S12：将S11生成的各数据项作为数据表字段，形成数据库单表或者主从表。
步骤S2：根据结果数据之间的关联关系，定义后台数据关联规则。
本步骤中，所述后台数据关联规则是指多个数据表之间相互关联，其中数据具有并存关系或者先后关系。而定义后台数据关联规则的步骤如下：
S21：根据结果数据之间的关联关系，确定各数据表的关联字段，再确定这些关联字段是一对一/一对多；
S22：在S21的基础上，定义数据表之间的关联字段的对应顺序：同时存在/区分先后。
步骤S3：结合后台数据模型与后台数据关联规则，生成后台数据库。
步骤S4：根据实际业务内容、业务功能、业务流程、业务规则，定义流程数据模型与流程数据关联规则，生成流程数据库。
本步骤中，所述业务内容是指业务涉及的具体内容，所述业务功能是指业务所起的具体效用，所述业务流程是指业务的流转路径与流转规则，所述业务规则是指业务的可操作性与业务之间的操作规则。
步骤S5：在业务流程的流转过程中，根据业务内容和业务功能，实时对后台数据进行“增删改”操作。
步骤S6：后台数据的存在与变化，决定单个或多个流程的业务规则，决定流程与流程之间的逻辑关系。
本发明提供了一种基于流程数据与后台数据分离的信息化系统数据库架构方法，通过流程数据与后台数据的交互，可以实现多个业务系统之间的交互，直接切换流程数据库即可实现信息化系统的快捷升级。
参见图2，本发明实施例提供了一种基于流程数据与后台数据分离的信息化系统数据库架构，该架构包括：后台数据模块、流程数据模块、业务系统模块、统计分析模块；
其中，后台数据模块包括：后台数据模型、后台数据关联规则、后台数据库，用于根据对结果数据的内容需求与结果数据之间的关联关系，生成后台数据库；流程数据模块包括：流程数据模型、流程数据关联规则、流程数据库，用于根据具体业务，生成流程数据库；业务系统模块包括：业务内容、业务功能、业务流程、业务规则，用于操作实际业务，主要是与流程数据库进行交互，并控制流程数据库与后台数据库的交互；统计分析模块提供对后台数据的查询，对后台数据库进行统计、分析，统计分析的结果可以反作用于业务系统模块与流程数据模块，达到更好的信息化管理效果。
其中，后台数据模块与流程数据模块之间是多对多的关系，且可以随时切换。所以，多个业务系统可以基于同一后台数据实现，直接切换流程数据库即可实现业务系统升级。并且，业务系统可以通过后台数据模块实现交互，甚至形成逻辑约束关系，参见图2基于流程数据与后台数据分离的信息化系统数据库架构的模块构成图的①-⑧。
其中，统计分析模块包括查询统计子模块和数据分析子模块。查询统计子模块提供对后台数据的查询，用于判断业务是否可行，支撑业务系统的日常操作；数据分析子模块对后台数据库进行统计、分析，统计分析的结果就是对业务系统模块运行效果的反映，体现了信息化系统的管理能力。根据统计分析的结果对业务系统模块与流程数据模块进行优化，可以提升整个信息化系统的管理能力。
以上仅为说明本发明的技术思想，不能以此限定本发明的保护范围，凡是按照本发明提出的技术思想，在技术方案基础上所做的任何改动，均落入本发明保护范围之内。本发明未涉及的技术均可通过现有的技术加以实现。
Claims (7)
1.一种基于流程数据与后台数据分离的信息化系统数据库架构方法，业务流程数据与最终结果数据的分离，根据业务需求状况，先设计好后台数据库，通过业务流程实现对后台数据的增删改，通过后台数据实现流程与流程之间的逻辑关系；其特征在于，具体步骤为：
S1：根据对结果数据的内容需求，定义后台数据模型；
S2：根据结果数据之间的关联关系，定义后台数据关联规则；
S3：结合后台数据模型与后台数据关联规则，生成后台数据库；
S4：根据实际业务内容、业务功能、业务流程、业务规则，定义流程数据模型与流程数据关联规则，生成流程数据库；
S5：在业务流程的流转过程中，根据业务内容和业务功能，实时对后台数据进行“增删改”操作；
S6：后台数据的存在与变化，决定单个或多个流程的业务规则，决定流程与流程之间的逻辑关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述后台数据模型是指代表结果所需内容的数据表及各数据项；所述后台数据关联规则是指多个数据表之间相互关联，其中数据具有并存关系或者先后关系；所述业务内容是指业务涉及的具体内容，所述业务功能是指业务所起的具体效用，所述业务流程是指业务的流转路径与流转规则，所述业务规则是指业务的可操作性与业务之间的操作规则。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定义后台数据模型，具体包括：
S11：将对结果数据的内容需求具体细化为各个数据项，并设置这些数据项的属性；
S12：将S11生成的各数据项作为数据表字段，形成数据库单表或者主从表。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定义后台数据关联规则，具体包括：
S21：根据结果数据之间的关联关系，确定各数据表的关联字段，再确定这些关联字段是一对一/一对多；
S22：在S21的基础上，定义数据表之间的关联字段的对应顺序：同时存在/区分先后。
5.一种基于流程数据与后台数据分离的信息化系统数据库架构，其特征在于，该架构包括：后台数据模块、流程数据模块、业务系统模块、统计分析模块；
所述后台数据模块，包括：后台数据模型、后台数据关联规则单元、后台数据库，用于根据对结果数据的内容需求与结果数据之间的关联关系，生成后台数据库；
所述流程数据模块，包括：流程数据模型、流程数据关联规则单元、流程数据库，用于根据具体业务，生成流程数据库；
所述业务系统模块，包括：业务内容单元、业务功能单元、业务流程单元、业务规则单元，用于操作实际业务，主要是与流程数据库进行交互，并控制流程数据库与后台数据库的交互；
所述统计分析模块，提供对后台数据的查询，对后台数据库进行统计、分析，统计分析的结果可以反作用于业务系统模块与流程数据模块，达到更好的信息化管理效果。
6.根据权利要求5所述的架构，其特征在于，所述后台数据模块与流程数据模块之间是多对多的关系，且能够随时切换；多个业务系统基于同一后台数据实现，直接切换流程数据库即可实现业务系统升级；业务系统通过后台数据模块实现交互，甚至形成逻辑约束关系。
7.根据权利要求5所述的架构，其特征在于，所述统计分析模块包括查询统计子模块和数据分析子模块；
所述查询统计子模块，提供对后台数据的查询，用于判断业务是否可行，支撑业务系统的日常操作；
所述数据分析子模块，对后台数据库进行统计、分析，统计分析的结果就是对业务系统模块运行效果的反映，体现信息化系统的管理能力；根据统计分析的结果对业务系统模块与流程数据模块进行优化，提升整个信息化系统的管理能力。
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