CN105828429B - 一种识别终端归属网格的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种识别终端归属网格的方法及系统，其中，所述方法包括：获取网格划分信息及终端的通信行为信息；依据网格划分信息，识别终端所属扇区的归属网格；依据所述通信行为信息，识别所述终端在预定时段内的归属扇区；依据所述扇区的归属网格及所述终端在所述预定时段内的归属扇区，确定所述终端在所述预定时段内的归属网格。利用本发明实施例，能够提高识别准确性及可靠性，更方便营销方案的推广。

Description

一种识别终端归属网格的方法及系统

技术领域

本发明涉及网络管理技术，具体涉及一种识别终端归属网格的方法及系统。

背景技术

在网络管理领域中，运营商通常会将通信终端进行地理网格上的归属，以便营销管理系统对处于该网格中的用户进行相应业务的推广。目前，使用较多的识别终端归属网格的方法包括规则法和面积法。其中，规则法因其准确度不高而逐渐被取代；采用面积法识别终端归属网格的方法如公式Gt＝Σ((GZxi/Zxi)*Xti)所示，其中，i＝1，2…n；GZxi为网格内第i个小区被网格包含的面积；Zxi为网格内第i个小区的覆盖面积；Xti为第i个小区的网络数据；Gt为终端在网格内的网络数据；当Gt的大小达到一定阈值时，确定为该终端属于该网格。由此可见，面积法仅是一种定性分析方法，识别终端归属于哪个网格的过程仍过于粗放，其识别准确性及可靠性还需要进一步的提升。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种识别终端归属网格的方法及系统，能够提高识别准确性及可靠性，更方便营销方案的推广。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种识别终端归属网格的方法，所述方法包括：

获取网格划分信息及终端的通信行为信息；

依据网格划分信息，识别终端所属扇区的归属网格；

依据所述通信行为信息，识别所述终端在预定时段内的归属扇区；

依据所述扇区的归属网格及所述终端在所述预定时段内的归属扇区，确定所述终端在所述预定时段内的归属网格。

上述方案中，所述依据网格划分信息，识别终端所属扇区的归属网格，包括：

当所述扇区所覆盖的网格为至少两个时，

获取所述扇区的覆盖面；

获取所述扇区所覆盖的所有网格的网格面；

利用地理信息系统GIS面相交原理，确定所述覆盖面与每一网格面的相交面；

当所有网格面中的第一网格面与所述覆盖面的相交面占所述覆盖面的比例达到预定比例值时，

确定与所述第一网格面对应的网格为所述扇区的归属网格。

上述方案中，所述依据网格划分信息，识别终端所属扇区的归属网格，包括：

当所述扇区所覆盖的网格为至少两个时，

获取所述覆盖面所覆盖的所有坐标点；

获取每一网格面所覆盖的所有坐标点，所述网格面为所述扇区所覆盖的所有网格的网格面；

确定所述覆盖面与每一网格面的相同坐标点；

当所述覆盖面与所有网格面中的第一网格面的相同坐标点的数量达到第一预定数量时，确定与所述第一网格面对应的网格为所述扇区的归属网格。

上述方案中，所述依据所述通信行为信息，识别所述终端在预定时段内的归属扇区，包括：

依据所述通信行为信息中的通信发生时间，对第一预设时间内的通信行为信息按照预定时段进行整理，形成事件库；

利用先验Apriori挖掘原理，计算所述事件库中的每一事件占所述事件库中所有事件的第一概率；

筛选出所述第一概率大于等于预设支持度阈值的事件，得到频繁项集；

在包括同一预定时段的频繁项集中，计算具有指定扇区的频繁项集占所述具有同一预定时段的所有频繁项集的第二概率；

当第二概率大于等于预先设置的置信度时，确定所述终端的发生在所述预定时段的通信所使用的扇区为所述指定扇区。

上述方案中，所述扇区归属网格的网格面为围绕着所述网格的自身覆盖面的环形面。

本发明实施例还提供了一种识别终端归属网格的系统，所述系统包括：

第一获取单元，用于获取网格划分信息及终端的通信行为信息；

第一识别单元，用于依据网格划分信息，识别终端所属扇区的归属网格；

第二识别单元，用于依据所述通信行为信息，识别所述终端在预定时段内的归属扇区；

第一确定单元，用于依据所述扇区的归属网格及所述终端在所述预定时段内的归属扇区，确定所述终端在所述预定时段内的归属网格。

上述方案中，所述第一识别单元，用于：

当所述扇区所覆盖的网格为至少两个时，

获取所述扇区的覆盖面；

获取所述扇区所覆盖的所有网格的网格面；

利用地理信息系统GIS面相交原理，确定所述覆盖面与每一网格面的相交面；

当所有网格面中的第一网格面与所述覆盖面的相交面占所述覆盖面的比例达到预定比例值时，

确定与所述第一网格面对应的网格为所述扇区的归属网格。

上述方案中，所述第一识别单元，用于：

当所述扇区所覆盖的网格为至少两个时，

获取所述覆盖面所覆盖的所有坐标点；

获取每一网格面所覆盖的所有坐标点，所述网格面为所述扇区所覆盖的所有网格的网格面；

确定所述覆盖面与每一网格面的相同坐标点；

当所述覆盖面与所有网格面中的第一网格面的相同坐标点的数量达到第一预定数量时，确定与所述第一网格面对应的网格为所述扇区的归属网格。

上述方案中，所述第二识别单元，用于：

依据所述通信行为信息中的通信发生时间，对第一预设时间内的通信行为信息按照预定时段进行整理，形成事件库；

利用先验Apriori挖掘原理，计算所述事件库中的每一事件占所述事件库中所有事件的第一概率；

筛选出所述第一概率大于等于预设支持度阈值的事件，得到频繁项集；

在包括同一预定时段的频繁项集中，计算具有指定扇区的频繁项集占所述具有同一预定时段的所有频繁项集的第二概率；

当第二概率大于等于预先设置的置信度时，确定所述终端的发生在所述预定时段的通信所使用的扇区为所述指定扇区。

上述方案中，所述扇区归属网格的网格面为围绕着所述网格的自身覆盖面的环形面。

本发明实施例提供的识别终端归属网格的方法及系统，其中，所述方法包括：获取网格划分信息及终端的通信行为信息；依据网格划分信息，识别终端所属扇区的归属网格；依据所述通信行为信息，识别所述终端在预定时段内的归属扇区；依据所述扇区的归属网格及所述终端在所述预定时段内的归属扇区，确定所述终端在所述预定时段内的归属网格。利用本发明实施例，能够提高识别准确性及可靠性，更方便营销方案的推广。

附图说明

图1为本发明实施例提供的识别终端归属网格的方法的实现流程图；

图2为本发明实施例提供的网格面示意图；

图3为本发明实施例提供的识别终端归属网格的系统组成结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行详细说明，应当理解，以下所说明的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供的识别终端归属网格的方法不受网格大小、位置、形状等因素的限制，当获知到某个地区如某个城市的网格划分信息和终端以往的通信行为信息时，依据网格划分信息，识别终端所属扇区的归属网格，依据所述通信行为信息，识别所述终端在预定时段内的归属扇区；依据所述终端所属扇区的归属网格及所述终端在所述预定时段内的归属扇区，确定所述终端在所述预定时段内的归属网格；其中，使用GIS面相交原理，对终端所属扇区的归属网格进行识别，并利用Apriori挖掘原理，对该用户在预定时段内的通信行为进行挖掘计算，得到终端在不同的预定时段内的归属网格；本发明实施例与现有技术中用户网格归属识别过于粗放相比较，提高了识别准确率及可靠性，更方便运营商对营销方案的推广。

图1为本发明实施例提供的识别终端归属网格的方法的实现流程图；如图1所示，所述方法包括：

步骤101：获取网格划分信息及终端的通信行为信息；

这里，对地理区域的网格划分可使用人工方法，也可使用网格划分仪器如采用Gambit网格划分方法的仪器。在网格划分后，将该地理区域下的每一网格数据如网格面面积、形状及网格面所覆盖的坐标点等信息输入至地理信息系统(GIS，GeographicInformation System)。其中，对于周边未存在有基站的网格来说，其网格面等于网格自身覆盖面；对于周边存在有基站的网格来说，其网格面不仅包括网格自身覆盖面，还包括周边扇区覆盖面。如图2所示，在网格的周边存在有基站扇区，在地理上，将网格自身覆盖面向四周延伸一定距离，形成一个围绕着网格自身覆盖面的环形面，该环形面的面积相当于该网格面的面积。其中，所延伸的距离视周边基站扇区功率及地理位置等因素灵活而定。理论上，在完成该地理区域的网络布线后，也将每个基站的相关信息如地理坐标、信号覆盖面面积、每个扇区的地理坐标、每个扇区的覆盖面面积及所述覆盖面所覆盖的坐标点等信息也将记录于GIS系统。

对于终端的每一次通信，网络侧对该终端的通信发生时间如6点50分、通信位置如位于哪个基站的哪个扇区、终端标识如手机号码为A的终端B、通信时长等通信行为信息进行记录。本步骤中，读取网络侧对终端B在一段时间内如近3个月所记录的通信行为信息。本步骤中，所述网格划分信息至少包括：网格面面积、网格面所占的坐标点；通过读取GIS系统中的网格数据而获取所述网格划分信息。

步骤102：依据网格划分信息，识别终端所属扇区的归属网格；

这里，通常一个基站配置3个天线，3个天线向各自的方向进行辐射，形成3个扇区。当终端所属的扇区位于网格A内时，该扇区的归属网格为网格A，毫无疑问，该终端的归属网格就是网格A；当终端所属的扇区位于网格A的边缘时，可能存在有该扇区不止覆盖网格A，还可能覆盖其它网格，这种情况下通过如下方法可确定该终端所属扇区的归属网格：

进一步的，获取所述终端所属扇区的覆盖面；获取所述扇区所覆盖的所有网格的网格面；利用GIS面相交原理，确定所述扇区的覆盖面与每一网格面的相交面；当所有网格面中的第一网格面与所述覆盖面的相交面占所述覆盖面的比例达到预定比例值时，确定与所述第一网格面对应的网格为所述扇区的归属网格。具体的，当确定出某个通信终端属于哪个扇区后，通过读取GIS系统中的网格数据及基站相关信息就可以获知该扇区的覆盖面、该扇区所覆盖的所有网格的网格面，计算所述覆盖面与每一网格面的相交面，当所有网格面中的第一网格面如网格面1与所述覆盖面的相交面占所述覆盖面的比例达到预定比例值如80％时确定与网格面1所对应的网格即为该通信终端所属扇区的归属网格。其中，确定某个通信终端属于哪个扇区的具体过程请参见现有相关说明，这里不再赘述。

和/或，进一步的，获取所述覆盖面所覆盖的所有坐标点；获取每一网格面所覆盖的所有坐标点；确定所述覆盖面与每一网格面的相同坐标点；当所述覆盖面与所有网格面中的第一网格面的相同坐标点的数量达到第一预定数量时，确定与所述第一网格面对应的网格为所述扇区的归属网格。具体的，当确定出某个通信终端属于哪个扇区后，通过读取GIS系统中的网格数据及基站相关信息就可以获知该扇区的覆盖面所覆盖的所有坐标点、该扇区所覆盖的每一网格的网格面所占用的坐标点；将所述覆盖面所覆盖的所有坐标点与每一网格面所覆盖的坐标点作逻辑与运算，得到所述覆盖面与每一网格面的相同坐标点；当覆盖面与所有网格面中的某个网格面如网格面1的相同坐标点达到了第一预定数量如10000，确定与网格面1对象的网格1’为所述扇区的归属网格。本领域的技术人员应知，所述第一预定数量10000仅是一种举例而已，并不代表全部的取值，第一预定数量的取值可根据实际情况而灵活配置，本实施例对其具体数值及其数量级均不作具体限定。

步骤103：依据所述通信行为信息，识别所述终端在预定时段内的归属扇区；

这里，读取网络侧记录的终端在第一预设时间如近3个月内的通信行为信息，由于通信行为信息中包括有通信发生时间，依据通信发生时间，对近3个月内的通信行为信息按照预定时段进行整理，形成事件库，所述事件库包括有多个事件，每条记录对应一个事件，所述事件库包括有至少以下三个元素：预定时段(如2小时)、终端标识、所属扇区等元素。举个例子，读取的原通信行为信息包括有这样两个事件：终端A在2014年10月20日这一天的晚6：30发生了一次通话，所属扇区为扇区A(视为事件1)；在晚7：50发生了一次通话，所属扇区为扇区B(视为事件2)；按照预定时段如晚6:00～8:00这2小时进行整理就可以为：在晚6：00～8：00这个预定时段内，终端A发生了两次通话，其中一次通话的扇区为扇区A，另一次通话的扇区为扇区B。利用先验Apriori挖掘原理，计算每一事件占事件库中所有事件的第一概率；筛选出所述第一概率大于等于预先设置的支持度阈值的事件，得到频繁项集。例如，计算晚6：00～8：00这个预定时段内，终端A通信时所属的扇区为扇区A占事件库中所有事件的概率Support(晚6：00～8：00，扇区A)，当Support(晚6：00～8：00，扇区A)大于等于预设的支持度阈值时，视其为一频繁项集；例如，假定Support(晚6：00～8：00，扇区A)≥支持度阈值5％，该不等式则意味着：在终端A的通信行为信息中，至少5％的发生在晚6：00～8：00这段时间的通信所使用的扇区为扇区A。在包括同一预定时段的频繁项集中，计算具有指定扇区的频繁项集占所述具有同一预定时段的所有频繁项集的第二概率，当第二概率大于等于预先设置的置信度时，确定发生在所述预定时段的通信所使用的扇区为所述指定扇区。例如，在晚6：00～8：00这个预定时段内，终端A通信时所使用的扇区除了扇区A，还有扇区B；计算在晚6：00～8：00这个预定时段内包括扇区A的频繁项集占晚6：00～8：00这个预定时段内的所有频繁项集的第二概率Confidence(晚6：00～8：00，扇区A)，当Confidence(晚6：00～8：00，扇区A)大于等于置信度时，后续终端A的通信发生时间在晚6：00～8：00这个时间段内时，就可以认为终端A位于扇区A的覆盖范围内。例如，假定Confidence(晚6：00～8：00，扇区A)≥置信度70％，该不等式意味着：在终端A的所有包括晚6：00～8：00的通信行为信息中，至少有70％的通信会发生在扇区A下，由此便可以确定，后续如果终端A在晚6：50时发生通信行为，就可以认为该通信行为所对应的扇区为扇区A。因为就该用户过去的通信行为信息而言，通过利用Apriori挖掘原理可挖掘出其今后发生在晚6：00～8：00这个时间段的通信所使用的扇区为基站A。其中，Apriori挖掘原理的具体实施过程请参见现有相关说明，这里不再赘述。

步骤104：依据所述终端所属扇区的归属网格及所述终端在所述预定时段内的归属扇区，确定所述终端在所述预定时段内的归属网格。

这里，举个例子，在获知终端A在预定时段内归属于扇区A，在地理上，扇区A的归属网格为网格1，那么终端A在预定时段内如在晚6：00～8：00这个时间段内的归属网格为网格1。

由此可见，本实施例中，依据网格划分信息及GIS面相交原理，对终端所属扇区的归属网格进行识别；将终端的通信行为信息按照预定时段进行整理，形成事件库，通过Apriori挖掘原理对事件库进行Apriori挖掘运算，识别出终端在不同预定时段内的归属扇区，进而得到终端在对应预定时段内的归属网格。本实施例的优势在于：

(1)与现有技术中对终端网格归属的识别存在有过于粗放的问题相比较，本发明实施例，对终端归属网格的识别，结合了终端以往的通信行为信息，进而可识别出终端在不同预定时间段内的归属网格，加大了对终端归属网格识别的细化程度，提高了识别准确率及可靠性，更方便运营商对营销方案的推广；

(2)本实施例，充分考虑到了网格内部基站、网格周边基站对终端归属网格识别的影响；当网格周边存在有基站时，对网格自身覆盖面进行了地理延伸，以为提高终端归属网格的识别率提供一定的基础，使得在网格周边通信的终端其网格归属问题得到了有效的解决；

(3)本实施例中，终端归属网格的识别不受网格形状、位置、大小的限制，可准确地识别进入某个网格的终端，提高了识别准确率。

基于前述的识别终端归属网格的方法，本发明实施例还提供了一种识别终端归属网格的系统，如图3所示，所述系统包括：第一获取单元301、第一识别单元302、第二识别单元303及第一确定单元304；其中，

第一获取单元301，用于获取网格划分信息及终端的通信行为信息；

第一识别单元302，用于依据网格划分信息，识别终端所属扇区的归属网格；

第二识别单元303，用于依据所述通信行为信息，识别所述终端在预定时段内的归属扇区；

第一确定单元304，用于依据所述扇区的归属网格及所述终端在所述预定时段内的归属扇区，确定所述终端在所述预定时段内的归属网格。

其中，所述第一识别单元302，用于：当所述扇区所覆盖的网格为至少两个时，获取所述扇区的覆盖面；获取所述扇区所覆盖的所有网格的网格面；利用GIS面相交原理，确定所述覆盖面与每一网格面的相交面；当所有网格面中的第一网格面与所述覆盖面的相交面占所述覆盖面的比例达到预定比例值时，确定与所述第一网格面对应的网格为所述扇区的归属网格。

所述第一识别单元302，还用于：当所述扇区所覆盖的网格为至少两个时，获取所述覆盖面所覆盖的所有坐标点；获取每一网格面所覆盖的所有坐标点，所述网格面为所述扇区所覆盖的所有网格的网格面；确定所述覆盖面与每一网格面的相同坐标点；当所述覆盖面与所有网格面中的第一网格面的相同坐标点的数量达到第一预定数量时，确定与所述第一网格面对应的网格为所述扇区的归属网格。其中，所述扇区归属网格的网格面为围绕着所述网格的自身覆盖面的环形面。

所述第二识别单元303，用于：依据所述通信行为信息中的通信发生时间，对第一预设时间内的通信行为信息按照预定时段进行整理，形成事件库；利用Apriori挖掘原理，计算所述事件库中的每一事件占所述事件库中所有事件的第一概率；筛选出所述第一概率大于等于预设支持度阈值的事件，得到频繁项集；在包括同一预定时段的频繁项集中，计算具有指定扇区的频繁项集占所述具有同一预定时段的所有频繁项集的第二概率；当第二概率大于等于预先设置的置信度时，确定所述终端的发生在所述预定时段的通信所使用的扇区为所述指定扇区。

本领域技术人员应当理解，图3中所示的识别终端归属网格的系统中的各处理单元的实现功能可参照前述识别终端归属网格的方法的相关描述而理解。本领域技术人员应当理解，图3所示的识别终端归属网格的系统中各处理单元的功能可通过运行于处理器上的程序而实现，也可通过具体的逻辑电路而实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种识别终端归属网格的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取网格划分信息及终端的通信行为信息；

依据网格划分信息，识别终端所属扇区的归属网格；

依据所述通信行为信息，识别所述终端在预定时段内的归属扇区，其中，所述通信行为信息包括终端每一次通信的网络侧对该终端的通信发生时间、通信位置、终端标识、通信时长；

依据所述扇区的归属网格及所述终端在所述预定时段内的归属扇区，确定所述终端在所述预定时段内的归属网格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据网格划分信息，识别终端所属扇区的归属网格，包括：

当所述扇区所覆盖的网格为至少两个时，

获取所述扇区的覆盖面；

获取所述扇区所覆盖的所有网格的网格面；

利用地理信息系统GIS面相交原理，确定所述覆盖面与每一网格面的相交面；

当所有网格面中的第一网格面与所述覆盖面的相交面占所述覆盖面的比例达到预定比例值时，

确定与所述第一网格面对应的网格为所述扇区的归属网格。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据网格划分信息，识别终端所属扇区的归属网格，包括：

当所述扇区所覆盖的网格为至少两个时，

获取所述覆盖面所覆盖的所有坐标点；

获取每一网格面所覆盖的所有坐标点，所述网格面为所述扇区所覆盖的所有网格的网格面；

确定所述覆盖面与每一网格面的相同坐标点；

当所述覆盖面与所有网格面中的第一网格面的相同坐标点的数量达到第一预定数量时，确定与所述第一网格面对应的网格为所述扇区的归属网格。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述通信行为信息，识别所述终端在预定时段内的归属扇区，包括：

依据所述通信行为信息中的通信发生时间，对第一预设时间内的通信行为信息按照预定时段进行整理，形成事件库；

利用先验Apriori挖掘原理，计算所述事件库中的每一事件占所述事件库中所有事件的第一概率；

筛选出所述第一概率大于等于预设支持度阈值的事件，得到频繁项集；

在包括同一预定时段的频繁项集中，计算具有指定扇区的频繁项集占所述同一预定时段的所有频繁项集的第二概率；

当第二概率大于等于预先设置的置信度时，确定所述终端的发生在所述预定时段的通信所使用的扇区为所述指定扇区。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述扇区归属网格的网格面为围绕着所述网格的自身覆盖面的环形面。

6.一种识别终端归属网格的系统，其特征在于，所述系统包括：

第一获取单元，用于获取网格划分信息及终端的通信行为信息；

第一识别单元，用于依据网格划分信息，识别终端所属扇区的归属网格；

第二识别单元，用于依据所述通信行为信息，识别所述终端在预定时段内的归属扇区，其中，所述通信行为信息包括终端每一次通信的网络侧对该终端的通信发生时间、通信位置、终端标识、通信时长；

第一确定单元，用于依据所述扇区的归属网格及所述终端在所述预定时段内的归属扇区，确定所述终端在所述预定时段内的归属网格。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第一识别单元，用于：

当所述扇区所覆盖的网格为至少两个时，

获取所述扇区的覆盖面；

获取所述扇区所覆盖的所有网格的网格面；

利用地理信息系统GIS面相交原理，确定所述覆盖面与每一网格面的相交面；

当所有网格面中的第一网格面与所述覆盖面的相交面占所述覆盖面的比例达到预定比例值时，

确定与所述第一网格面对应的网格为所述扇区的归属网格。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第一识别单元，用于：

当所述扇区所覆盖的网格为至少两个时，

获取所述覆盖面所覆盖的所有坐标点；

获取每一网格面所覆盖的所有坐标点，所述网格面为所述扇区所覆盖的所有网格的网格面；

确定所述覆盖面与每一网格面的相同坐标点；

当所述覆盖面与所有网格面中的第一网格面的相同坐标点的数量达到第一预定数量时，确定与所述第一网格面对应的网格为所述扇区的归属网格。

9.根据权利要求6至8任一项所述的系统，其特征在于，所述第二识别单元，用于：

依据所述通信行为信息中的通信发生时间，对第一预设时间内的通信行为信息按照预定时段进行整理，形成事件库；

利用先验Apriori挖掘原理，计算所述事件库中的每一事件占所述事件库中所有事件的第一概率；

筛选出所述第一概率大于等于预设支持度阈值的事件，得到频繁项集；

在包括同一预定时段的频繁项集中，计算具有指定扇区的频繁项集占所述同一预定时段的所有频繁项集的第二概率；

当第二概率大于等于预先设置的置信度时，确定所述终端的发生在所述预定时段的通信所使用的扇区为所述指定扇区。

10.根据权利要求7或8所述的系统，其特征在于，所述扇区归属网格的网格面为围绕着所述网格的自身覆盖面的环形面。