CN105824873A - 一种推荐音乐的方法及终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种推荐音乐的方法及终端，以解决现有技术中的推荐音乐的方式不够精准，过于机械的技术问题。其中，所述推荐音乐的方法包括：获取用户当前操作的应用的应用属性标签，确定与所述应用属性标签对应的音乐节拍速率，向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应的音乐。本发明的方案，能够在推荐音乐时，考虑用户当前操作的应用的属性，针对用户需求进行音乐推荐，提高推荐音乐的准确度和效率。

Description

一种推荐音乐的方法及终端

技术领域

本发明涉及终端技术领域，特别是涉及一种推荐音乐的方法及终端。

背景技术

随着终端技术的发展，用户使用终端收听音乐的需求逐渐增加。为了能让用户收听到喜欢的音乐，终端常会推荐音乐给用户，且被推荐音乐的选取一般是根据用户的音乐偏好。具体的，终端根据用户下载过或试听过的音乐、搜索过的歌手等，分析判断用户的音乐偏好，从而进行音乐推荐。

但这种推荐音乐的方式不够精准，过于机械，常常出现推荐音乐不是用户当前想要听的情况。

发明内容

本发明的目的在于提供一种推荐音乐的方法及终端，用于解决现有技术中的推荐音乐的方式不够精准，过于机械的技术问题。

为了实现上述的目的，本发明提供一种推荐音乐的方法，包括：

获取用户当前操作的应用的应用属性标签；

确定与所述应用属性标签对应的音乐节拍速率；

向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应的音乐。

此外，本发明还提供一种终端，包括：

获取模块，用于获取用户当前操作的应用的应用属性标签；

确定模块，用于确定与所述应用属性标签对应的音乐节拍速率；

推荐模块，用于向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应的音乐。

通过本发明的上述技术方案，本发明的有益效果在于：

本发明实施例的推荐音乐的方法，通过获取用户当前操作的应用的应用属性标签，确定与所述应用属性标签对应的音乐节拍速率，向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应的音乐，能够在推荐音乐时，考虑用户当前操作的应用的属性，针对用户需求进行音乐推荐，提高推荐音乐的准确度和效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1表示本发明第一实施例的推荐音乐的方法的流程图。

图2表示本发明第二实施例的推荐音乐的方法的流程图。

图3表示本发明第二实施例的第一种推荐音乐的方式的流程图。

图4表示本发明第二实施例的第二种推荐音乐的方式的流程图。

图5表示本发明第三实施例的推荐音乐的方法的流程图。

图6表示本发明第四实施例的终端的结构示意图。

图7表示本发明第四实施例的另一终端的结构示意图。

图8表示本发明第四实施例的又一终端的结构示意图。

图9表示本发明第五实施例的终端的结构示意图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

第一实施例

参见图1所示，本发明实施例提供一种推荐音乐的方法，应用于一终端，包括步骤101～步骤103，详述如下。

步骤101：获取用户当前操作的应用的应用属性标签。

本发明实施例中，根据应用自身属性的不同，可将终端中的应用划分为阅读类、社交类、游戏类和购物类等，并利用不同的应用属性标签标记。这样，根据实际需求，可在终端中预设应用和应用属性标签的对应关系，以便获取用户当前操作的应用的应用属性标签。

具体的，预设的应用和应用属性标签的对应关系可参见表1所示：

表1

这样，当用户当前操作的应用为“社交应用1”时，会获取到对应的应用属性标签“社交类”，当用户当前操作的应用为“游戏应用3”时，会获取到对应的应用属性标签“游戏类”，等等。

步骤102：确定与所述应用属性标签对应的音乐节拍速率。

本发明实施例中，用户在操作不同应用属性标签下的应用时，处于的应用场景一般是不同的，希望听到的音乐的类型一般也是不同的。例如，用户在操作“阅读类”的应用时，会希望处于静的环境，听曲风柔和、慢速的音乐；而在操作“游戏类”的应用时，往往希望处于稍微紧张的环境，听快速的音乐。

基于上述内容，可对用户日常使用应用的习惯进行统计，从而在终端中预设应用属性标签和音乐节拍速率的对应关系。这样，在获取到当前操作的应用的应用属性标签后，根据应用属性标签和音乐节拍速率的对应关系，就能够确定出与之对应的音乐节拍速率。

具体的，所述音乐节拍速率一般可划分为快速、中速稍快、中速、中速稍慢和慢速。其中，音乐节拍是指强拍和弱拍的组合规律，具体是指在乐谱中每一小节的音符总长度。按照目前的标准，快速的曲谱前标一般每分钟包括108-208拍，中速稍快的每分钟包括92-104拍，中速的每分钟包括87-88拍，中速稍慢的每分钟包括72-84拍，而慢速的每分钟包括40-69拍。

其中，终端中预设的应用属性标签和音乐节拍速率的对应关系可如表2所示：

应用属性标签	音乐节拍速率
		阅读类	慢速
社交类	中速
		游戏类	快速
购物类	中速稍慢
		工具类	中速稍快

表2

步骤103：向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应的音乐。

本发明实施例中，在确定与所述应用属性标签对应的音乐节拍速率后，终端就会选取符合所述音乐节拍速率的音乐，并对用户进行音乐推荐。

本发明实施例的推荐音乐的方法，通过获取用户当前操作的应用的应用属性标签，确定与所述应用属性标签对应的音乐节拍速率，向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应的音乐，能够在推荐音乐时，考虑用户当前操作的应用的属性，针对用户需求进行音乐推荐，提高推荐音乐的准确度和效率。

第二实施例

参见图2所示，本发明实施例还提供一种推荐音乐的方法，应用于一终端，包括步骤201～步骤204，详述如下。

步骤201：获取用户当前操作的应用的应用属性标签。

本发明实施例中，根据应用自身属性的不同，可将终端中的应用划分为阅读类、社交类、游戏类和购物类等，并利用不同的应用属性标签标记。这样，根据实际需求，可在终端中预设应用和应用属性标签的对应关系，以便获取用户当前操作的应用的应用属性标签。

步骤202：获取所述当前操作的应用的所述应用属性标签下的应用类别标签。

本发明实施例中，同一属性下的不同应用，它们所属的类别又有可能是不同的。例如，“游戏类”的应用，其类别可能是“动作类”应用，也可能是“棋牌类”应用；“阅读类”的应用，其类别可能是“新闻类”应用，也可能是“电子书类”应用。

且通常情况下，当操作不同类别的应用时，用户希望听到的音乐的类型又有可能是不同的。例如，用户在操作“游戏类”的“动作类”应用时，会希望听快速的音乐；而在操作“游戏类”的“棋牌类”应用时，会希望听慢速的音乐。

基于上述内容，本发明实施例中，为了进一步区分应用的应用场景，提高推荐音乐的准确性，可在终端中预设应用和应用类型标签的对应关系，以便获取用户当前操作的应用的应用类型标签。

具体的，预设的应用和应用类型标签的对应关系可参见表3所示：

表3

这样，当用户当前操作的应用为“赛车应用1”时，会首先获取到“赛车应用1”的应用属性标签“游戏类”，再获取到应用类别标签“赛车类”。

步骤203：确定与所述应用属性标签下的应用类别标签对应的音乐节拍速率。

本发明实施例中，用户在操作不同应用类别标签下的应用时，处于的应用场景一般是不同的，希望听到的音乐的类型一般也是不同的。所以，可对用户日常使用应用的习惯进行统计，从而在终端中预设应用类别标签和音乐节拍速率的对应关系。这样，在获取到当前操作的应用的应用类别标签后，根据应用类别标签和音乐节拍速率的对应关系，就能够确定出与之对应的音乐节拍速率。

其中，所述音乐节拍速率一般可划分为快速、中速稍快、中速、中速稍慢和慢速。

而终端中预设的应用类别标签和音乐节拍速率的对应关系可如表4所示：

表4

步骤204：向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应的音乐。

本发明实施例中，在确定与所述应用类别标签对应的音乐节拍速率后，终端就会选取符合所述音乐节拍速率的音乐，并对用户进行音乐推荐。

本发明实施例中，所述步骤204的向用户推荐与音乐节拍速率对应的音乐可采用以下两种方式实现：

方式一：基于终端已存储的音乐

具体的，参见图3所述，所述步骤204包括步骤2041和步骤2042，详述如下。

步骤2041：从所述终端已存储的音乐中选择符合所述音乐节拍速率的音乐，形成第一推荐音乐列表。

其中，终端已存储的音乐一般都是终端用户已下载或已缓存且偏爱的音乐。所以，在所述终端已存储的音乐中选取推荐音乐，更能够提高推荐的效率和准确度。

步骤2042：将所述第一推荐音乐列表推荐给所述用户。

其中，推荐的方式可以是在终端界面上弹出第一推荐音乐列表，供用户选择，也可以是直接在后台按照第一推荐音乐列表播放音乐，本发明不对其进行限制。

方式二：基于音乐网站

具体的，参见图4所述，所述步骤204包括步骤2043和步骤2044，详述如下。

步骤2043：从音乐网站上选择预定数量的符合所述音乐节拍速率的音乐，形成第二推荐音乐列表。

在终端已存储的音乐中没有合适的音乐，或用户暂时不希望听终端已存储的音乐的情况下，所述终端可从音乐网站上选择合适的音乐。而选择的方式例如是以确定的音乐节拍速率为关键字进行搜索，再从搜索结果中进行选取。

由于音乐网站中每种类型的歌曲差不多都成千上万，所以，可预先设定每个推荐音乐列表包括预定数量的音乐。所述预定数量例如为5、10、15等，本发明不对其进行限制。

步骤2044：将所述第二推荐音乐列表推荐给所述用户。

其中，推荐的方式可以是在终端界面上弹出第二推荐音乐列表，供用户选择，也可以是直接在后台按照第二推荐音乐列表播放音乐，本发明不对其进行限制。

本发明实施例的推荐音乐的方法，通过获取用户当前操作的应用的应用属性标签，获取所述当前操作的应用的所述应用属性标签下的应用类别标签，确定与所述应用类别标签对应的音乐节拍速率，向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应的音乐，能够在推荐音乐时，不仅考虑用户当前操作的应用的属性，还考虑用户当前操作的应用的类别，并针对用户需求进行音乐推荐，进一步提高推荐音乐的准确度和效率。

第三实施例

参见图5所示，本发明实施例还提供一种推荐音乐的方法，应用于一终端，包括步骤301～步骤305，详述如下。

步骤301：获取用户当前操作的应用的应用属性标签。

本发明实施例中，根据应用自身属性的不同，可将终端中的应用划分为阅读类、社交类、游戏类和购物类等，并利用不同的应用属性标签标记。这样，根据实际需求，可在终端中预设应用和应用属性标签的对应关系，以便获取用户当前操作的应用的应用属性标签。

其中，由于媒体播放类应用在运行时会播放音频，所以，当用户当前操作的应用是媒体播放类应用时，就没有必要向用户推荐音乐。

所以，本发明实施例中，所述步骤301包括：判断用户当前操作的应用是否为媒体播放类应用；在所述当前操作的应用不是媒体播放类应用的情况下，获取所述当前操作的应用的应用属性标签。

步骤302：确定与所述应用属性标签对应的音乐节拍速率。

本发明实施例中，用户在操作不同应用属性标签下的应用时，处于的应用场景一般是不同的，希望听到的音乐的类型一般也是不同的。例如，用户在操作“阅读类”的应用时，会希望处于静的环境，听曲风柔和、慢速的音乐；而在操作“游戏类”的应用时，往往希望处于稍微紧张的环境，听快速的音乐。

基于上述内容，可对用户日常使用应用的习惯进行统计，从而在终端中预设应用属性标签和音乐节拍速率的对应关系。这样，在获取到用户当前操作的应用的应用属性标签后，根据应用属性标签和音乐节拍速率的对应关系，就能够确定出与之对应的音乐节拍速率。

具体的，所述音乐节拍速率一般可划分为快速、中速稍快、中速、中速稍慢和慢速。

步骤303：对所述终端已存储的音乐进行统计分析，得到各音乐的收听频率。

本发明实施例中，为了进一步提高推荐音乐的效率和准确度，在考虑当前操作的应用的属性的前提下，还可考虑用户的偏好。

其中，用户在收听音乐时，对自己偏好的音乐收听的次数会多一点，所以，为了了解到用户偏好的音乐，可对所述终端已存储的音乐进行统计分析，得到各音乐的收听频率。

步骤304：对所述收听频率超过一频率阈值的音乐进行分析，确定用户偏好的音乐类型和/或歌手。

本发明实施例中，可在终端中预设一频率阈值，且通常收听频率超过所述频率阈值的音乐是用户偏好的音乐。具体的，对用户偏好的音乐进行分析，可得到用户偏好的音乐类型和/或歌手。

步骤305：向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应且与所述用户偏好的音乐类型和/或歌手对应的音乐。

具体的，在选择音乐时，综合考虑与当前操作的应用相符的音乐节拍速率和用户偏好的音乐类型和/或歌手，能够提高选择音乐的准确性。

其中，所述步骤305的具体推荐音乐的方式可参见第二实施例中图3和图4所示的方式，在此不再赘述。

本发明实施例的推荐音乐的方法，通过获取用户当前操作的应用的应用属性标签，确定与所述应用属性标签对应的音乐节拍速率，并对所述终端已存储的音乐进行统计分析，得到各音乐的收听频率，对所述收听频率超过一频率阈值的音乐进行分析，确定用户偏好的音乐类型和/或歌手，向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应且与所述用户偏好的音乐类型和/或歌手对应的音乐，能够在推荐音乐时，综合考虑用户当前操作的应用的属性和用户偏好的音乐类型和/或歌手，针对用户需求进行音乐推荐，进一步提高推荐音乐的准确度和效率。

第四实施例

参见图6所示，本发明实施例还提供一种终端，与图1所述的推荐音乐的方法相对应，所述终端包括第一获取模块41、确定模块42和推荐模块43。

其中，所述第一获取模块41，用于获取用户当前操作的应用的应用属性标签。

本发明实施例中，根据应用自身属性的不同，可将终端中的应用划分为阅读类、社交类、游戏类和购物类等，并利用不同的应用属性标签标记。这样，根据实际需求，可在终端中预设应用和应用属性标签的对应关系，以便获取用户当前操作的应用的应用属性标签。

所述确定模块42，用于确定与所述应用属性标签对应的音乐节拍速率。

本发明实施例中，用户在操作不同应用属性标签下的应用时，处于的应用场景一般是不同的，希望听到的音乐的类型一般也是不同的。例如，用户在操作“阅读类”的应用时，会希望处于静的环境，听曲风柔和、慢速的音乐；而在操作“游戏类”的应用时，往往希望处于稍微紧张的环境，听快速的音乐。

基于上述内容，可对用户日常使用应用的习惯进行统计，从而在终端中预设应用属性标签和音乐节拍速率的对应关系。这样，在获取到当前操作的应用的应用属性标签后，根据应用属性标签和音乐节拍速率的对应关系，就能够确定出与之对应的音乐节拍速率。

具体的，所述音乐节拍速率一般可划分为快速、中速稍快、中速、中速稍慢和慢速。

所述推荐模块43，用于向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应的音乐。

其中，在确定与所述应用属性标签对应的音乐节拍速率后，终端就会选取符合所述音乐节拍速率的音乐，并对用户进行音乐推荐。

本发明实施例中，参见图7所示，所述终端还包括第二获取模块44。

其中，所述第二获取模块44，用于获取所述当前操作的应用的所述应用属性标签下的应用类别标签。

而所述确定模块42具体用于确定与所述应用属性标签下的应用类别标签对应的音乐节拍速率。

本发明实施例中，向用户推荐与音乐节拍速率对应的音乐可采用以下两种方式实现：

方式一：基于终端已存储的音乐

具体的，参见图7所示，所述推荐模块43包括第一选择单元431和第一推荐单元432。

其中，所述第一选择单元431，用于从所述终端已存储的音乐中选择符合所述音乐节拍速率的音乐，形成第一推荐音乐列表。

所述第一推荐单元432，用于将所述第一推荐音乐列表推荐给所述用户。

方式二：基于音乐网站

具体的，参见图7所示，所述推荐模块43包括第二选择单元433和第二推荐单元434。

其中，所述第二选择单元433，用于从音乐网站上选择预定数量的符合所述音乐节拍速率的音乐，形成第二推荐音乐列表。

第二推荐单元434，用于将所述第二推荐音乐列表推荐给所述用户。

本发明实施例中，参见图8所示，所述第一获取模块41包括判断单元411和获取单元412。

其中，所述判断单元411，用于判断用户当前操作的应用是否为媒体播放类应用。

所述获取单元412，用于在所述当前操作的应用不是媒体播放类应用的情况下，获取所述当前操作的应用的应用属性标签。

具体的，本发明实施例中，参见图8所示，所述终端还包括第一分析模块45和第二分析模块46。

其中，所述第一分析模块45，用于对所述终端已存储的音乐进行统计分析，得到各音乐的收听频率。

所述第二分析模块46，用于对所述收听频率超过一频率阈值的音乐进行分析，确定用户偏好的音乐类型和/或歌手。

所述推荐模块43具体用于向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应且与所述用户偏好的音乐类型和/或歌手对应的音乐。

本发明实施例的终端，能够实现图1至图3的方法实施例中终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。本发明实施例的终端，通过获取用户当前操作的应用的应用属性标签，确定与所述应用属性标签对应的音乐节拍速率，向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应的音乐，能够在推荐音乐时，考虑用户当前操作的应用的属性，针对用户需求进行音乐推荐，提高推荐音乐的准确度和效率。

第五实施例

图9是本发明第五实施例的终端的结构示意图。图9所示的终端900包括：至少一个处理器901、存储器902、至少一个网络接口904和用户接口903。终端900中的各个组件通过总线系统905耦合在一起。可理解，总线系统905用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统905除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图5中将各种总线都标为总线系统905。

其中，用户接口903可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器902可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(EnhancedSDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM，DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器902旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器902存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统9021和应用程序9022。

其中，操作系统9021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序9022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序9022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器902存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序9022中存储的程序或指令，处理器901用于获取用户当前操作的应用的应用属性标签，确定与所述应用属性标签对应的音乐节拍速率，向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应的音乐。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器901中，或者由处理器901实现。处理器901可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器901中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器901可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器902，处理器901读取存储器902中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

可选地，处理器901还用于：获取所述当前操作的应用的所述应用属性标签下的应用类别标签，并确定与所述应用属性标签下的应用类别标签对应的音乐节拍速率。

可选地，处理器901还用于：判断用户当前操作的应用是否为媒体播放类应用，在所述当前操作的应用不是媒体播放类应用的情况下，获取所述当前操作的应用的应用属性标签。

可选地，作为另一个实施例，处理器901还用于：从所述终端已存储的音乐中选择符合所述音乐节拍速率的音乐，形成第一推荐音乐列表，将所述第一推荐音乐列表推荐给所述用户；或从音乐网站上选择预定数量的符合所述音乐节拍速率的音乐，形成第二推荐音乐列表，将所述第二推荐音乐列表推荐给所述用户。

可选地，处理器901还用于：对所述终端已存储的音乐进行统计分析，得到各音乐的收听频率，对所述收听频率超过一频率阈值的音乐进行分析，确定用户偏好的音乐类型和/或歌手，并向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应且与所述用户偏好的音乐类型和/或歌手对应的音乐。

终端900能够实现前述实施例中终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。本发明实施例的终端900，通过获取用户当前操作的应用的应用属性标签，确定与所述应用属性标签对应的音乐节拍速率，向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应的音乐，能够在推荐音乐时，考虑用户当前操作的应用的属性，针对用户需求进行音乐推荐，提高推荐音乐的准确度和效率。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (14)

1.一种推荐音乐的方法，应用于一终端，其特征在于，包括：

获取用户当前操作的应用的应用属性标签；

确定与所述应用属性标签对应的音乐节拍速率；

向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应的音乐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐音乐的方法还包括：

对所述终端已存储的音乐进行统计分析，得到各音乐的收听频率；

对所述收听频率超过一频率阈值的音乐进行分析，确定用户偏好的音乐类型和/或歌手；

所述向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应的音乐的步骤包括：

向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应且与所述用户偏好的音乐类型和/或歌手对应的音乐。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户当前操作的应用的应用属性标签的步骤之后，所述确定与所述应用属性标签对应的音乐节拍速率的步骤之前，还包括：

获取所述当前操作的应用的所述应用属性标签下的应用类别标签。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定与所述应用属性标签对应的音乐节拍速率的步骤包括：

确定与所述应用属性标签下的应用类别标签对应的音乐节拍速率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应的音乐的步骤包括：

从所述终端已存储的音乐中选择符合所述音乐节拍速率的音乐，形成第一推荐音乐列表；

将所述第一推荐音乐列表推荐给所述用户。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应的音乐的步骤包括：

从音乐网站上选择预定数量的符合所述音乐节拍速率的音乐，形成第二推荐音乐列表；

将所述第二推荐音乐列表推荐给所述用户。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户当前操作的应用的应用属性标签的步骤包括：

判断用户当前操作的应用是否为媒体播放类应用；

在所述当前操作的应用不是媒体播放类应用的情况下，获取所述当前操作的应用的应用属性标签。

8.一种终端，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户当前操作的应用的应用属性标签；

确定模块，用于确定与所述应用属性标签对应的音乐节拍速率；

推荐模块，用于向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应的音乐。

9.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：

第一分析模块，用于对所述终端已存储的音乐进行统计分析，得到各音乐的收听频率；

第二分析模块，用于对所述收听频率超过一频率阈值的音乐进行分析，确定用户偏好的音乐类型和/或歌手；

所述推荐模块具体用于向所述用户推荐与所述音乐节拍速率对应且与所述用户偏好的音乐类型和/或歌手对应的音乐。

10.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：

第二获取模块，用于获取所述当前操作的应用的所述应用属性标签下的应用类别标签。

11.根据权利要求10所述的终端，其特征在于，所述确定模块具体用于确定与所述应用属性标签下的应用类别标签对应的音乐节拍速率。

12.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述推荐模块包括：

第一选择单元，用于从所述终端已存储的音乐中选择符合所述音乐节拍速率的音乐，形成第一推荐音乐列表；

第一推荐单元，用于将所述第一推荐音乐列表推荐给所述用户。

13.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述推荐模块包括：

第二选择单元，用于从音乐网站上选择预定数量的符合所述音乐节拍速率的音乐，形成第二推荐音乐列表；

第二推荐单元，用于将所述第二推荐音乐列表推荐给所述用户。

14.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述第一获取模块包括：

判断单元，用于判断用户当前操作的应用是否为媒体播放类应用；

获取单元，用于在所述当前操作的应用不是媒体播放类应用的情况下，获取所述当前操作的应用的应用属性标签。