CN112307250A - 一种音乐推荐与播放控制的方法及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种音乐推荐与播放控制的方法及设备，解决了现有的音乐推荐设备对不同的用户只设定预设数量的音乐，缺少针对性，存在偏离用户喜好，助眠效果不佳的问题。包括：采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床；若判断用户已经着床，获取音乐播放数据并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表；再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠，若用户未出现失眠，则继续播放所述音乐列表中的音乐；若用户出现失眠，结合所述音乐风格喜好和所述生理参数再次推荐助眠音乐到音乐列表；再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否进入睡眠，若用户进入睡眠，则关闭音乐播放。

Description

一种音乐推荐与播放控制的方法及设备
技术领域
本发明涉及音乐播放技术领域，具体涉及一种音乐推荐与播放控制的方法及设备。
背景技术
随着社会的快速发展，人们的生活节奏逐渐变快，面对的工作和生活压力也越来越大，人们的睡眠质量受到严重影响。近年来，人们越来越关注到睡眠的重要性。在改善睡眠方面，有医学研究指出音乐可以引起各种生理反应，如使得降低血压、心率减缓、呼吸变缓，因此可以使得身体进入比较轻松、安静的状态，这些效果在人们入睡时，有助于刺激身体各项生理状态来达到助眠功效，最终使得人们的获得较高质量的睡眠。然而，也有研究指出，只有合适的音乐才能帮助人们达到理想的助眠效果，且这些音乐因人而异。然而，现有的音乐推荐设备对不同的用户只设定预设数量的音乐，缺少针对性，存在偏离用户喜好，助眠效果不佳的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种音乐推荐与播放控制的方法及设备，解决了现有的音乐推荐设备对不同的用户只设定预设数量的音乐，缺少针对性，存在偏离用户喜好，助眠效果不佳的问题。
本发明一实施例提供的一种音乐推荐与播放控制的方法及设备包括：
采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床；
若判断用户已经着床，获取音乐播放数据并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表；
再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠，若用户未出现失眠，则继续播放所述音乐列表中的音乐；若用户出现失眠，结合所述音乐风格喜好和所述生理参数再次推荐助眠音乐到音乐列表；
再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否进入睡眠，若用户进入睡眠，则关闭音乐播放。
本发明一实施例中，若用户没有着床，则继续采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床。
本发明一实施例中，若用户未进入睡眠，则继续采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠。
本发明一实施例中，获取音乐播放数据并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表包括：基于所述音乐播放数据和所述生理参数构建音乐推荐算法推荐助眠音乐到音乐列表。
本发明一实施例中，所述生理参数包括：心率、呼吸率、体动信号、心率变异性以及呼吸率变异性中的至少一种。
本发明一实施例中，采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床包括：采集用户体动信号，当所述体动信号幅值达到预设阈值，判断用户已经着床。
本发明一实施例中，再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠包括：
采集用户体动信号和心率信号，其中所述体动信号包括体动次数，所述心率信号包括心率变异性值；
在预设时间内，当所述体动次数达到预设阈值，且所述心率变异性值达到预设阈值，则判断用户出现失眠。
本发明一实施例中，再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否进入睡眠包括：
采集用户心率信号和呼吸信号的性关联变异性值和呼吸率变异性值，当监测到所述心率信号和呼吸信号的性关联变异性值下降且所述呼吸率变异性下降，且在预设时间内持续稳定，则判定用户已经进入睡眠。
本发明一实施例中，所述音乐播放数据包括：关注的音乐人与团队、喜好的乐器、收藏的音乐列表中的至少一种。
本发明一实施例中，基于所述音乐播放数据和所述生理参数构建音乐推荐算法推荐助眠音乐到音乐列表包括：将用户心率与音乐的属性节拍进行对应关联，并输入所述推荐算法模型推荐助眠音乐到音乐列表。
一种音乐推荐与播放控制设备，包括：
信号采集单元，用于采集用户生理参数；
数据处理分析单元，用于分析所述用户生理参数，基于分析结果判断用户睡眠状态，其中所述用户睡眠状态包括着床、睡眠和失眠中的至少一种；
音乐推荐单元，用于获取音乐播放数据并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表。
本发明一实施例中，所述音乐推荐与播放控制设备包括：睡眠传感盒、睡眠传感带、微波雷达检测器和智能手环中的至少一种。
本发明一实施例中，还包括音乐播放控制单元，与所述信号采集单元和所述音乐推荐单元进行数据传输，并基于所述数据处理分析单元分析得到用户睡眠状态进行播放控制。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用以实现上述任一项所述的音乐推荐与播放控制的方法。
一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的音乐推荐与播放控制的方法。
本发明实施例提供的一种音乐推荐与播放控制的方法及设备，所述音乐推荐与播放控制的方法包括：采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床；若判断用户已经着床，获取音乐播放数据并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表；再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠，若用户未出现失眠，则继续播放所述音乐列表中的音乐；若用户出现失眠，结合所述音乐风格喜好和所述生理参数再次推荐助眠音乐到音乐列表；再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否进入睡眠，若用户进入睡眠，则关闭音乐播放。本发明通过采集用户生理参数判断用户的睡眠状态，并根据生理参数及用户音乐风格喜好推荐助眠音乐，更具有针对性、更贴合用户的习惯，并且可以实时调整音乐列表，控制音乐的播放内容和方式，从而有效的提高了助眠效果。
附图说明
图1所示为本发明一实施例提供的一种音乐推荐与播放控制的方法的流程示意图。
图2所示为本发明一实施例提供的一种音乐推荐与播放控制的设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
现有的音乐推荐设备缺少针对性，存在偏离用户喜好，助眠效果不佳的问题。针对此问题，通常采用一种智能可穿戴的设备来监测用户的睡眠状态，但是，这种智能可穿戴设备通常只是用于播放已设定的音乐，并没有做到“因材施教”为不同用户匹配适合个人喜好的较佳音乐，也没有提出对音乐播放的实时控制方法；或者还可以使用控制器连接采集设备来采集人体信息和环境信息，然后依据用户状态实时控制、操作播放设备，实现自动控制，然而，这种方法仍旧缺少针对性，对不同的用户所选择播放的音乐是设定的固定音乐，存在偏离用户喜好的问题，助眠的作用促进不足的问题。针对上述问题，本发明提供一种音乐推荐与播放控制的方法及设备，通过采集用户生理参数判断用户的睡眠状态，并根据生理参数及用户音乐风格喜好推荐助眠音乐，更具有针对性、更贴合用户的习惯，并且可以实时调整音乐列表，控制音乐的播放内容和方式，从而有效的提高了助眠效果。具体实施方式如下所述。
图1所示为本发明一实施例提供的一种音乐推荐与播放控制的方法的流程示意图。
如图1所示，本发明一实施例中的音乐推荐与播放控制方法包括：
步骤S01：采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床。可选地，用户生理参数可包括心率、呼吸率、体动以及心率变异性以及呼吸率变异性等参数，采集用户生理参数包括的参数类型是可以根据实际的需求进行选择的，本发明对用户生理参数包括的参数类型不做限定。对采集到的用户生理参数进行分析处理，其中判断用户是否着床可以依据当前时间和采集到的用户体动信号来判断，当体动信号幅值达到预设阈值则判断用户已经着床，可以认为当有较严重的体动信号出现且信号幅值较强时，可认为用户已经着床。
步骤S02：若判断用户已经着床，获取音乐播放列表并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表。若判断用户没有着床，则重复步骤S01继续采集生理参数并进行分析，判断是否着床。如果判断用户已经着床了，则获取音乐播放设备的播放列表对音乐数据进行分析得到用户喜好的音乐风格，并结合监测到的用户生理参数来推荐助眠音乐到音乐播放列表，其中音乐播放设备可以为手机APP、独立的音乐播放器或者音响等。获取音乐播放列表的方式，可选地，拿常见的音乐APP来说，会把用户在App上的一些偏好、及喜好的音乐等通过数据存储的方式放置在底层数据库中，需要时直接通过用户关联ID，便可获取到。
可以理解，获取音乐播放列表可以包括关注的音乐人与团队、喜好的乐器、以及收藏的音乐列表等信息中的至少一种，除此之外，获取的音乐列表中的内容可以根据实际的需求进行调整，本发明对获取的音乐列表中的内容不做限定。
获取用户音乐播放数据并结合用户的生理参数来构建音乐推荐算法，其中采用的音乐推荐方法是基于内容的推荐算法，本发明对音乐推荐算法的具体算法不做限定。其中，可以将心率与音乐的属性节拍/拍子(音乐的拍子是音乐的节奏：有2/4、3/4、4/4、5/4、3/8、6/8等)进行对应关联，可以结合用户的睡眠状态来选择是“正”相关还是“负”相关，例如，在用户一直处于清醒阶段时会匹配正相关，心率越高音乐节奏越快，在用户将要入睡时会匹配负相关，心率越高音乐节奏越慢，目的是让用户平静下来，促使其心率变缓变慢，便于快速进入睡眠，依此将生理参数转化为音乐属性输入推荐算法模型得到推荐的助眠音乐。
步骤S03：再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠，若用户未出现失眠，则继续播放所述音乐列表中的音乐；若用户出现失眠，结合所述音乐风格喜好和所述生理参数再次推荐助眠音乐到音乐列表。再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠包括：采集用户体动信号和心率信号，其中所述体动信号包括体动次数，所述心率信号包括心率变异性值；在预设时间内，当所述体动次数达到预设阈值，且所述心率变异性值达到预设阈值，则判断用户出现失眠。对采集到的用户生理参数进行分析处理，其中判断用户是否出现失眠可以依据用户体动信号和心率信号来判断，例如，当监测到较长时内用户的体动频次增强，且心率变异性取值较大，则可判定用户出现失眠现象，反之则可判定用户未出现失眠现象。若用户出现失眠，结合音乐风格喜好和生理参数再次推荐助眠音乐到音乐列表的推荐方法如步骤S02相似，在此不再赘述。
步骤S04：再次采集用户生理参数，判断用户是否进入睡眠，若用户进入睡眠，则关闭音乐播放。若判断用户未进入睡眠，则继续重复步骤步骤S03采集生理参数并进行分析，判断是否出现失眠，直到判断结果为用户进入睡眠，则进入步骤S04。对采集到的用户生理参数进行分析处理，其中判断用户是否进入睡眠可以依据心率信号和呼吸信息的性关联变异性和呼吸率变异性来判断，这两个量是用于反应心博、呼吸变化程度，即心率和呼吸率变化差异性，例如，当监测到这两项取值相比之前下降，且在一段时间内持续稳定则判定用户已进入睡眠期。
图2所示为本发明一实施例提供的一种音乐推荐与播放控制的设备的结构示意图。
本发明一实施例中，如图2所示，所述音乐推荐与播放控制设备100包括：
信号采集单元10，用于采集用户生理参数。采集用户的各项生理参数。可以理解，信号采集单元10可以包括：可采用睡眠传感盒/带(例如，基于压电薄膜传感带的睡眠检测盒/带)、微波雷达检测器、智能手环等设备。优选的使用前者。使用信号采集单元10采集单元可以获得基础生理参数包括心率、呼吸率、体动以及心率/呼吸率变异性等值。
数据处理分析单元20，用于分析所述用户生理参数，基于分析结果判断用户睡眠状态，其中所述用户睡眠状态包括着床、睡眠和失眠中的至少一种。用于对信号采集单元10获取的生理参数进行分析处理，通过分析时间、体动信号、心率、呼吸率等相关信号来判断用户的睡眠状态，其中判断用户的睡眠状态包括是否着床、是否已进入睡眠、是否出现失眠等现象。可选地，着床判断主要是依据时间和体动信号，当采集单元监测到有较严重的体动信号出现且信号幅值较强时，可认为用户已着床，反正可认为用户未着床；进入睡眠判断主要依据心率信号和呼吸信号的性关联变异性和呼吸率变异性来判断，这两个量是用于反应心博、呼吸变化程度，即心率和呼吸率变化差异性，当监测到这两项取值相比之前下降，且在一段时间内持续稳定则判定用户已进入睡眠期，反之可认为用户未进入睡眠期；失眠判断主要依据体动信号和心率信号，当监测到较长时内用户的体动频次增强，且心率变异性取值较大，则可判定用户出现失眠现象，反之可认为用户未出现失眠现象。
音乐推荐单元30，用于获取音乐播放数据并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表。首先，需要获取用户信息，包括关注的音乐人与团队、喜好的乐器、以及收藏的音乐列表等信息，并结合主要结合用户的生理参数(例如心率等)来构建音乐推荐算法。例如，可以将心率与音乐的属性节拍/拍子(音乐的拍子是音乐的节奏：有2/4、3/4、4/4、5/4、3/8、6/8等)进行对应关联，心率越高对应拍子越高，依此将生理参数转化为音乐属性输入推荐算法模型，可选地，推荐算法采用的方法是基于内容的推荐(content-based filtering)，本发明对推荐算法采用的方法不做限定。
可以理解，音乐推荐与播放控制设备100可以是用户佩戴在身上的，也可以是不佩戴在身上的，例如可以集成在床垫上，或者置于床垫下方或者床边等，本发明对音乐推荐与播放控制设备100的具体类型不做限定。
本发明一实施例中，所述音乐推荐与播放控制设备100还可包括音乐播放控制单元40，与所述信号采集单元10和所述音乐推荐单元30保持数据传输，并基于所述数据处理分析单元20分析得到用户睡眠状态进行播放控制，其中播放控制可以为改变播放状态(例如：开始/结束)以及播放内容更新等。可以理解，音乐播放控制单元40可以是手机歌曲APP、独立的音乐播放设备或者音响设备等，本发明对音乐播放控制单元40的具体形式不做限定。还可以理解，音乐播放控制单元40可以是和信号采集单元10、数据处理分析单元20以及音乐推荐单元30集成在一起的，或者音乐播放控制单元40也可以是独立的只要能够与其他单元通讯(可选地，通讯方式可以是通过蓝牙或者WIFI等)，且接受其指令来播放音乐即可，本发明对音乐推荐单元30是否独立存在不做限定。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序校验码的介质。
本实施例中一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述实施例中所述的音乐推荐方法。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换等，均应包含在本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，包括：
采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床；
若判断用户已经着床，获取音乐播放数据并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表；
再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠，若用户未出现失眠，则继续播放所述音乐列表中的音乐；若用户出现失眠，结合所述音乐风格喜好和所述生理参数再次推荐助眠音乐到音乐列表；
再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否进入睡眠，若用户进入睡眠，则关闭音乐播放。
2.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，若用户没有着床，则继续采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床。
3.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，若用户未进入睡眠，则继续采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠。
4.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，获取音乐播放数据并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表包括：基于所述音乐播放数据和所述生理参数构建音乐推荐算法模型推荐助眠音乐到音乐列表。
5.根据权利要求4所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，基于所述音乐播放数据和所述生理参数构建音乐推荐算法推荐助眠音乐到音乐列表包括：将用户心率与音乐的属性节拍进行对应关联，并输入所述音乐推荐算法模型推荐助眠音乐到音乐列表。
6.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，所述生理参数包括：心率、呼吸率、体动信号、心率变异性以及呼吸率变异性中的至少一种。
7.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床包括：采集用户体动信号，当所述体动信号幅值达到预设阈值，判断用户已经着床。
8.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠包括：
采集用户体动信号和心率信号，其中所述体动信号包括体动次数，所述心率信号包括心率变异性值；
在预设时间内，当所述体动次数达到预设阈值，且所述心率变异性值达到预设阈值，则判断用户出现失眠。
9.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否进入睡眠包括：
采集用户心率信号和呼吸信号的性关联变异性值和呼吸率变异性值，当监测到所述心率信号和呼吸信号的性关联变异性值下降且所述呼吸率变异性下降，且在预设时间内持续稳定，则判定用户已经进入睡眠。
10.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，所述音乐播放数据包括：关注的音乐人与团队、喜好的乐器、收藏的音乐列表中的至少一种。
11.一种音乐推荐与播放控制设备，其特征在于，包括：
信号采集单元，用于采集用户生理参数；
数据处理分析单元，用于分析所述用户生理参数，基于分析结果判断用户睡眠状态，其中所述用户睡眠状态包括着床、睡眠和失眠中的至少一种；
音乐推荐单元，用于获取音乐播放数据并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表。
12.根据权利要求11所述的音乐推荐与播放控制设备，其特征在于，所述音乐推荐与播放控制设备包括：睡眠传感盒、睡眠传感带、微波雷达检测器和智能手环中的至少一种。
13.根据权利要求11所述的音乐推荐与播放控制设备，其特征在于，还包括音乐播放控制单元，与所述信号采集单元和所述音乐推荐单元进行数据传输，所述音乐播放控制单元基于所述数据处理分析单元分析得到的用户睡眠状态进行播放控制。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用以实现如权利要求1-10任一项所述的音乐推荐与播放控制的方法。
15.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-10任一项所述的音乐推荐与播放控制的方法。
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