CN105812706A - 一种视频通话质量评估方法及电子设备 - Google Patents

一种视频通话质量评估方法及电子设备 Download PDF

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CN105812706A CN201610152606.6A CN201610152606A CN105812706A CN 105812706 A CN105812706 A CN 105812706A CN 201610152606 A CN201610152606 A CN 201610152606A CN 105812706 A CN105812706 A CN 105812706A
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焦华龙
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Abstract

本发明实施例提供了一种视频通话质量评估方法及电子设备，属于计算机领域，该方法包括：获取视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度；根据所述视频通话时长以及视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔，生成流畅性得分；根据所述视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度，生成清晰度得分；以及根据流畅性得分和清晰度得分，生成视频通话质量的总得分。通过考虑流畅性和清晰度得出视频通话得分，能够更全面地评估视频通话质量。

Description

一种视频通话质量评估方法及电子设备
技术领域
本发明涉及计算机领域，特别涉及一种视频通话质量评估方法及电子设备。
背景技术
随着技术发展，视频通话变得越来越普及。但是，目前主要还是依靠用户主观的感受来评价视频通话质量，比较粗糙而且因人而异，同时不能及时将质量差的视频通话参数反馈服务器，以便进行分析和改进。
发明内容
本发明提供了一种视频通话质量评估方法及电子设备，以便更全面、准确地评估视频通话质量。
根据第一方面，提供了一种视频通话质量评估方法，所述方法包括：
获取视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度；
根据所述视频通话时长以及视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔，生成流畅性得分；
根据所述视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度，生成清晰度得分；以及
根据流畅性得分和清晰度得分，生成视频通话质量的总得分。
结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述根据所述视频通话时长以及视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔，生成流畅性得分包括：
计算视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔的平方和；
将所述视频通话时长除以所述平方和，获取整体流畅性；以及
根据所述整体流畅性和预设整体流畅性得分映射，生成流畅性得分。
结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，所述根据所述视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度，生成清晰度得分包括：
计算所述视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔与每个视频帧的清晰度乘积的和；
将所述和除以所述视频通话时长，获取整体清晰度；以及
根据所述整体清晰度和预设整体清晰度得分映射，生成清晰度得分。
结合第一方面，在第三种可能的实现方式中，所述根据流畅性得分和清晰度得分，生成视频通话质量的总得分包括：
通过将所述流畅性得分乘以所述清晰度得分，来生成所述视频通话质量的总得分。
结合第一方面到第一方面的第三种可能的实现方式中的任一实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述方法还包括：
判断所述视频通话质量的总得分是否低于阈值；以及
当所述视频通话质量的总得分低于所述阈值时，向服务器发送报告。
结合第一方面到第一方面的第三种可能的实现方式中的任一实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述方法还包括：
显示所述视频通话质量的总得分。
第二方面，提供了一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
获取模块，用于获取视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度；
流畅性评估模块，用于根据所述视频通话时长以及视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔，生成流畅性得分；
清晰度评估模块，用于根据所述视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度，生成清晰度得分；以及
总得分生成模块，用于根据流畅性得分和清晰度得分，生成视频通话质量的总得分。
结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述流畅性评估模块包括：
第一计算模块，用于计算视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔的平方和；
整体流畅性获取模块，用于将所述视频通话时长除以所述平方和，获取整体流畅性；以及
流畅性得分生成模块，用于根据所述整体流畅性和预设整体流畅性得分映射，生成流畅性得分。
结合第二方面，在第二种可能的实现方式中，所述清晰度评估模块包括：
第二计算模块，用于计算所述视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔与每个视频帧的清晰度乘积的和；
整体清晰度获取模块，用于将所述和除以所述视频通话时长，获取整体清晰度；以及
清晰度得分生成模块，用于根据所述整体清晰度和预设整体清晰度得分映射，生成清晰度得分。
结合第二方面，在第三种可能的实现方式中，所述总得分生成模块具体用于：
通过将所述流畅性得分乘以所述清晰度得分，来生成所述视频通话质量的总得分。
结合第二方面到第二方面的第三种可能的实现方式中的任一实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述电子设备还包括：
判断模块，用于判断所述视频通话质量的总得分是否低于阈值；以及
报告模块，用于当所述视频通话质量的总得分低于所述阈值时，向服务器发送报告。
结合第二方面到第二方面的第三种可能的实现方式中的任一实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述电子设备还包括：
显示模块，用于显示所述视频通话质量的总得分。
第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括存储器、摄像头、触摸显示屏、发送/接收设备以及与存储器、摄像头、触摸显示屏、发送/接收设备耦合的处理器，其中，存储器用于存储一组程序代码，处理器调用存储器所存储的程序代码用于执行以下操作：
获取视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度；
根据所述视频通话时长以及视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔，生成流畅性得分；
根据所述视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度，生成清晰度得分；以及
根据流畅性得分和清晰度得分，生成视频通话质量的总得分。
结合第三方面，在第一种可能的实现方式中，处理器调用存储器所存储的程序代码用于执行以下操作：
计算视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔的平方和；
将所述视频通话时长除以所述平方和，获取整体流畅性；以及
根据所述整体流畅性和预设整体流畅性得分映射，生成流畅性得分。
结合第三方面，在第二种可能的实现方式中，处理器调用存储器所存储的程序代码用于执行以下操作：
计算所述视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔与每个视频帧的清晰度乘积的和；
将所述和除以所述视频通话时长，获取整体清晰度；以及
根据所述整体清晰度和预设整体清晰度得分映射，生成清晰度得分。
结合第三方面，在第三种可能的实现方式中，处理器调用存储器所存储的程序代码用于执行以下操作：
通过将所述流畅性得分乘以所述清晰度得分，来生成所述视频通话质量的总得分。
结合第三方面到第三方面的第三种可能的实现方式中的任一实现方式，在第四种可能的实现方式中，处理器调用存储器所存储的程序代码用于执行以下操作：
判断所述视频通话质量的总得分是否低于阈值；以及
当所述视频通话质量的总得分低于所述阈值时，向服务器发送报告。
结合第三方面到第三方面的第三种可能的实现方式中的任一实现方式，在第五种可能的实现方式中，处理器调用存储器所存储的程序代码用于执行以下操作：
显示所述视频通话质量的总得分。
本发明实施例提供了一种视频通话质量评估方法及电子设备，通过考虑流畅性和清晰度得出视频通话得分，能够更全面地评估视频通话质量。通过考虑视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔的平方，能够更准确地反映用户对于流畅性的非线性主观感觉。通过在视频通话质量的总得分低于阈值时将视频通话参数报告给服务器，可以更好地分析视频通话质量低下的原因，以便进行改进。通过显示视频通话质量的总得分，可以给用户更直观的视频通话质量感受。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本发明实施例的一种视频通话质量评估方法流程图；
图2示出了根据本发明实施例的一种电子设备的结构示意图；
图3示出了根据本发明实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种视频通话质量评估方法，该视频通话质量评估方法可应用于电子设备中，该电子设备可以是可穿戴设备，智能手机和平板电脑等，本发明实施例对具体的电子设备不加以限定。
图1示出了根据本发明实施例的一种视频通话质量评估方法。如图1所示，该方法包括：
102：获取视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度。
具体的，在视频通话过程中可统计并缓存正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度，因而获取视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度可包括获取缓存的正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度。可通过将视频通话结束时间减去视频通话起始时间来获取视频通话时长。
104：根据所述视频通话时长以及视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔，生成流畅性得分。
在一个例子中，步骤104可通过以下过程实现：
计算视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔的平方和；
将所述视频通话时长除以所述平方和，获取整体流畅性；以及
根据所述整体流畅性和预设整体流畅性得分映射，生成流畅性得分。
例如，视频通话时长可表示为T，视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔可表示为ti，则整体流畅性可表示为通过考虑间隔的平方来反映随着间隔的增大，流畅性是非线性递减的，从而更准确反映用户的主观感受。
预设整体流畅性得分映射可如下所示：
流畅性 得分
20 100
15 80
10 60
5 40
如果整体流畅性等于上述表格内的流畅性中的任一个，则确定该流畅性对应的得分为流畅性得分，否则判断整体流畅性属于哪个流畅性区间，如果整体流畅性大于等于20，则流畅性得分为100，如果整体流畅性小于等于5，则流畅性得分为40，否则确定整体流畅性的两个接近流畅性及对应得分，并根据以下公式确定流畅性得分：
P L = ( L 1 - L ) P 2 + ( L - L 2 ) P 1 L 1 - L 2
其中，PL为流畅性得分，L1为高流畅性，P1为高流畅性对应得分，L2为低流畅性，P2为低流畅性对应得分，L为整体流畅性。
例如，如果整体流畅性为11，则确定两个接近流畅性及对应得分分别为(15，80)以及(10,60)，从而确定流畅性得分为PL＝((15-11)*60+(11-10)*80)/(15-10)＝(240+80)/5＝64。
要说明的是，上述预设整体流畅性得分映射仅是示例，在其他示例中，该映射可具有不同的流畅性和得分档次，或者具有更多或更少的流畅性和得分档次。例如，得分可以分别是10,8,6,4，此时流畅性得分PL则为6.4。
106：根据所述视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度，生成清晰度得分。
具体的，该步骤可通过以下过程实现：
计算所述视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔与每个视频帧的清晰度乘积的和；
将所述和除以所述视频通话时长，获取整体清晰度；以及
根据所述整体清晰度和预设整体清晰度得分映射，生成清晰度得分。
例如，视频通话时长可表示为T，视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔可表示为ti，每个视频帧的清晰度可表示为ri，则整体清晰度可表示为
预设整体清晰度得分映射可如下所示：
清晰度 得分
640*480 100
480*360 80
360*240 60
240*160 40
160*96 20
如果整体清晰度等于上述清晰度中的任一个，则确定对应的得分为清晰度得分，否则判断整体清晰度属于哪个清晰度区间，如果整体清晰度大于等于640*480，则清晰度得分为100，如果整体清晰度小于等于160*96，则流畅性得分为20，否则确定整体清晰度的两个接近清晰度及其对应得分，并根据以下公式确定流畅性得分：
P R = ( R 1 - R ) P 2 + ( R - R 2 ) P 1 R 1 - R 2
其中，PR为流畅性得分，R1为高流畅性，P1为高流畅性对应得分，R2为低流畅性，P2为低流畅性对应得分，R为整体流畅性。
例如，如果整体清晰度为300*200，则两个接近清晰度及其对应得分为(360*240,60)和(240*160,40)，从而流畅性得分PR＝((360*240-300*200)*40+(300*200-240*160)*60)/(360*240-240*160)＝2352000/48000＝49。
要说明的是，上述预设整体清晰度得分映射仅是示例，在其他示例中，该映射可具有不同的清晰度和得分档次，或者具有更多或更少的清晰度和得分档次。例如，得分可以分别是10,8,6,4,2，此时清晰度得分PR则为4.9。
108：根据流畅性得分和清晰度得分，生成视频通话质量的总得分。
具体的，通过将流畅性得分乘以清晰度得分，生成视频通话质量的总得分。
公式为Ptot＝PR*PL。
例如，根据上面得到的流畅性得分64和清晰度得分49，则视频通话质量的总得分为3136。或者，例如如果上面得到得了流畅性得分和清晰度得分分别为6.4和4.9，则视频通话质量的总得分则为31.36。
在一些实施例中，该方法还可包括以下步骤：
判断所述视频通话质量的总得分是否低于阈值；以及
当所述视频通话质量的总得分低于所述阈值时，向服务器发送报告。
阈值可以设置为0到流畅性满分与清晰度满分之积中间的某个值，例如中间值，或者流畅性满分与清晰度满分之积的几分之几，例如二分之一，或者可以按照其他方式设置阈值。例如，流畅性满分和清晰度满分之积为10000时，阈值可以设置为5000，则当视频通话质量的总得分低于5000时，向服务器发送报告。或者，例如流畅性满分和清晰度满分之积为100时，阈值可以设置为50，则当视频通话质量的总得分低于50时，向服务器发送报告。报告可以包括视频通话参数，例如视频通话期间的丢包率，码率，长期参考帧以及其他信息。通过向服务器发送报告，可以进行对视频质量差的情况进行分析，以便后续改进。
在一些实施例中，所述方法还可包括：显示所述视频通话质量的总得分。
本发明实施例提供了一种视频通话质量评估方法，通过考虑流畅性和清晰度得出视频通话得分，能够更全面地评估视频通话质量。通过考虑视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔的平方，能够更准确地反映用户对于流畅性的非线性主观感觉。通过在视频通话质量的总得分低于阈值时将视频通话参数报告给服务器，可以更好地分析视频通话质量低下的原因，以便进行改进。通过显示视频通话质量的总得分，可以给用户更直观的视频通话质量感受。
图2示出了根据本发明实施例的电子设备的结构示意图。该电子设备包括：
获取模块201，用于获取视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度；
流畅性评估模块202，用于根据所述视频通话时长以及视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔，生成流畅性得分；
清晰度评估模块203，用于根据所述视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度，生成清晰度得分；以及
总得分生成模块204，用于根据流畅性得分和清晰度得分，生成视频通话质量的总得分。
具体的，所述流畅性评估模块202可包括以下模块：
第一计算模块2021，用于计算视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔的平方和；
整体流畅性获取模块2022，用于将所述视频通话时长除以所述平方和，获取整体流畅性；以及
流畅性得分生成模块2023，用于根据所述整体流畅性和预设整体流畅性得分映射，生成流畅性得分。
具体的，所述清晰度评估模块203可包括以下模块：
第二计算模块2031，用于计算所述视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔与每个视频帧的清晰度乘积的和；
整体清晰度获取模块2032，用于将所述和除以所述视频通话时长，获取整体清晰度；以及
清晰度得分生成模块2033，用于根据所述整体清晰度和预设整体清晰度得分映射，生成清晰度得分。
具体的，所述总得分生成模块204具体用于：
通过将所述流畅性得分乘以所述清晰度得分，来生成所述视频通话质量的总得分。
可选的，所述电子设备还包括：
判断模块205，用于判断所述视频通话质量的总得分是否低于阈值；以及
报告模块206，用于当所述视频通话质量的总得分低于所述阈值时，向服务器发送报告。
可选的，所述电子设备还包括：
显示模块207，用于显示所述视频通话质量的总得分。
本发明实施例提供了一种电子设备，通过考虑流畅性和清晰度得出视频通话得分，能够更全面地评估视频通话质量。通过考虑视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔的平方，能够更准确地反映用户对于流畅性的非线性主观感觉。通过在视频通话质量的总得分低于阈值时将视频通话参数报告给服务器，可以更好地分析视频通话质量低下的原因，以便进行改进。通过显示视频通话质量的总得分，可以给用户更直观的视频通话质量感受。
图3示出了根据本发明实施例的电子设备。该电子设备包括存储器301、摄像头302、触摸显示屏303、发送/接收设备304以及与存储器301、摄像头302、触摸显示屏303、发送/接收设备304耦合的处理器305，其中，存储器301用于存储一组程序代码，处理器305调用存储器301所存储的程序代码用于执行以下操作：
获取视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度；
根据所述视频通话时长以及视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔，生成流畅性得分；
根据所述视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度，生成清晰度得分；以及
根据流畅性得分和清晰度得分，生成视频通话质量的总得分。
具体的，处理器305调用存储器301所存储的程序代码用于执行以下操作：
计算视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔的平方和；
将所述视频通话时长除以所述平方和，获取整体流畅性；以及
根据所述整体流畅性和预设整体流畅性得分映射，生成流畅性得分。
具体的，处理器305调用存储器301所存储的程序代码用于执行以下操作：
计算所述视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔与每个视频帧的清晰度乘积的和；
将所述和除以所述视频通话时长，获取整体清晰度；以及
根据所述整体清晰度和预设整体清晰度得分映射，生成清晰度得分。
具体的，处理器305调用存储器301所存储的程序代码用于执行以下操作：
通过将所述流畅性得分乘以所述清晰度得分，来生成所述视频通话质量的总得分。
可选的，处理器305调用存储器301所存储的程序代码用于执行以下操作：
判断所述视频通话质量的总得分是否低于阈值；以及
当所述视频通话质量的总得分低于所述阈值时，向服务器发送报告。
可选的，处理器305调用存储器301所存储的程序代码用于执行以下操作：
显示所述视频通话质量的总得分。
本发明实施例提供了一种电子设备，通过考虑流畅性和清晰度得出视频通话得分，能够更全面地评估视频通话质量。通过考虑视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔的平方，能够更准确地反映用户对于流畅性的非线性主观感觉。通过在视频通话质量的总得分低于阈值时将视频通话参数报告给服务器，可以更好地分析视频通话质量低下的原因，以便进行改进。通过显示视频通话质量的总得分，可以给用户更直观的视频通话质量感受。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。
需要说明的是：上述实施例提供的电子设备在执行视频通话质量评估时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的电子设备与视频通话质量评估实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种视频通话质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度；
根据所述视频通话时长以及视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔，生成流畅性得分；
根据所述视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度，生成清晰度得分；以及
根据流畅性得分和清晰度得分，生成视频通话质量的总得分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频通话时长以及视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔，生成流畅性得分包括：
计算视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔的平方和；
将所述视频通话时长除以所述平方和，获取整体流畅性；以及
根据所述整体流畅性和预设整体流畅性得分映射，生成流畅性得分。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度，生成清晰度得分包括：
计算所述视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔与每个视频帧的清晰度乘积的和；
将所述和除以所述视频通话时长，获取整体清晰度；以及
根据所述整体清晰度和预设整体清晰度得分映射，生成清晰度得分。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据流畅性得分和清晰度得分，生成视频通话质量的总得分包括：
通过将所述流畅性得分乘以所述清晰度得分，来生成所述视频通话质量的总得分。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断所述视频通话质量的总得分是否低于阈值；以及
当所述视频通话质量的总得分低于所述阈值时，向服务器发送报告。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
获取模块，用于获取视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度；
流畅性评估模块，用于根据所述视频通话时长以及视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔，生成流畅性得分；
清晰度评估模块，用于根据所述视频通话时长、视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔以及每个视频帧的清晰度，生成清晰度得分；以及
总得分生成模块，用于根据流畅性得分和清晰度得分，生成视频通话质量的总得分。
7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述流畅性评估模块包括：
第一计算模块，用于计算视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔的平方和；
整体流畅性获取模块，用于将所述视频通话时长除以所述平方和，获取整体流畅性；以及
流畅性得分生成模块，用于根据所述整体流畅性和预设整体流畅性得分映射，生成流畅性得分。
8.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述清晰度评估模块包括：
第二计算模块，用于计算所述视频通话期间正确解码每个视频帧之间的间隔与每个视频帧的清晰度乘积的和；
整体清晰度获取模块，用于将所述和除以所述视频通话时长，获取整体清晰度；以及
清晰度得分生成模块，用于根据所述整体清晰度和预设整体清晰度得分映射，生成清晰度得分。
9.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述总得分生成模块具体用于：
通过将所述流畅性得分乘以所述清晰度得分，来生成所述视频通话质量的总得分。
10.根据权利要求6-9任一项所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：
判断模块，用于判断所述视频通话质量的总得分是否低于阈值；以及
报告模块，用于当所述视频通话质量的总得分低于所述阈值时，向服务器发送报告。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018072716A1 (zh) * 2016-10-20 2018-04-26 西安中兴新软件有限责任公司 图像处理方法及装置
CN109785343A (zh) * 2019-01-17 2019-05-21 深圳英飞拓科技股份有限公司 基于清晰度的人脸抠图图片的优选方法及装置
CN110278485A (zh) * 2019-07-29 2019-09-24 北京华雨天成文化传播有限公司 一种评估视频质量的方法及装置
CN110366043A (zh) * 2019-08-20 2019-10-22 北京字节跳动网络技术有限公司 视频处理方法、装置、电子设备及可读介质
CN110971891A (zh) * 2018-09-30 2020-04-07 北京奇虎科技有限公司 视频质量评估方法、装置及电子设备
CN112822482A (zh) * 2020-12-31 2021-05-18 上海掌门科技有限公司 一种确定音视频通话的评估得分的方法与设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1359235A (zh) * 2002-01-29 2002-07-17 北京工业大学 一种结合运动特征的视频质量评价方法
CN1859584A (zh) * 2005-11-14 2006-11-08 华为技术有限公司 一种媒体播放终端设备的视频播放质量测试方法
JP2007194893A (ja) * 2006-01-19 2007-08-02 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 映像品質評価装置および方法
CN101635846A (zh) * 2008-07-21 2010-01-27 华为技术有限公司 一种视频质量评估方法、系统及装置
CN102421008A (zh) * 2011-12-07 2012-04-18 浙江捷尚视觉科技有限公司 视频质量智能检测系统
CN103747238A (zh) * 2013-02-20 2014-04-23 华为技术有限公司 视频静止失真程度评估方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1359235A (zh) * 2002-01-29 2002-07-17 北京工业大学 一种结合运动特征的视频质量评价方法
CN1859584A (zh) * 2005-11-14 2006-11-08 华为技术有限公司 一种媒体播放终端设备的视频播放质量测试方法
JP2007194893A (ja) * 2006-01-19 2007-08-02 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 映像品質評価装置および方法
CN101635846A (zh) * 2008-07-21 2010-01-27 华为技术有限公司 一种视频质量评估方法、系统及装置
CN102421008A (zh) * 2011-12-07 2012-04-18 浙江捷尚视觉科技有限公司 视频质量智能检测系统
CN103747238A (zh) * 2013-02-20 2014-04-23 华为技术有限公司 视频静止失真程度评估方法和装置

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018072716A1 (zh) * 2016-10-20 2018-04-26 西安中兴新软件有限责任公司 图像处理方法及装置
CN110971891A (zh) * 2018-09-30 2020-04-07 北京奇虎科技有限公司 视频质量评估方法、装置及电子设备
CN109785343A (zh) * 2019-01-17 2019-05-21 深圳英飞拓科技股份有限公司 基于清晰度的人脸抠图图片的优选方法及装置
CN110278485A (zh) * 2019-07-29 2019-09-24 北京华雨天成文化传播有限公司 一种评估视频质量的方法及装置
CN110278485B (zh) * 2019-07-29 2021-04-23 北京华雨天成文化传播有限公司 一种评估视频质量的方法及装置
CN110366043A (zh) * 2019-08-20 2019-10-22 北京字节跳动网络技术有限公司 视频处理方法、装置、电子设备及可读介质
CN112822482A (zh) * 2020-12-31 2021-05-18 上海掌门科技有限公司 一种确定音视频通话的评估得分的方法与设备
CN112822482B (zh) * 2020-12-31 2022-11-08 上海掌门科技有限公司 一种确定音视频通话的评估得分的方法与设备

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