CN112822482B - 一种确定音视频通话的评估得分的方法与设备 - Google Patents
一种确定音视频通话的评估得分的方法与设备 Download PDFInfo
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Abstract
本申请的目的是提供一种确定音视频通话的评估得分的方法与设备，该方法包括：获取第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息；对于每个预定通话参数类型，根据该预定通话参数类型对应的区间分布模型，确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该区间分布模型中对应的分布区间，将该分布区间对应的分数信息确定为该预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息；根据所述每个预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的评估得分信息。本申请需要的硬件投入和人力投入极少，技术实现难度较小，在工业实践中具有较强的可操作性。
Description
技术领域
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种用于确定音视频通话的评估得分的技术。
背景技术
随着时代的发展，音视频交互已成为人们社交生活中的一种不可或缺的交互方式，实时音视频质量评估也随之成为目前一直很活跃的研究领域，其也一直是业界难题，原因在于一是业内一直缺少一种同一且准确的评估标准，二是影响音视频质量的因素过多，且包含很多主观因素，难以客观且定量地进行评价。
目前，音视频质量评估方法可分为主观测试和客观测试两大类。主观测试即通过人类肉眼观察的手段来评分，可以说是最能体现观众对音视频质量的感受的方法，也是其他客观评价方法的终极目标，但主观测试极端耗费人力和时间，无法直接应用于工业领域。客观评估方法，按照国际电信联盟(ITU)的建议，可以根据输入的数据类型分为以下5大类：媒体层(Media-layer)模型、参数集层(Parametric packet-layer)模型、参数规划(Parametric planning)模型、码流层(Bitstream-layer)模型、混合模型。其中媒体层模型直接使用媒体信息进行运算分析给出评价结果，而其他类型的评估方法则是根据编码参数或网络信道状态等外部变量来评估质量。客观评估方法通常需要有源段数据做参考，在存储和数据处理上，需要的投入非常大，在工作应用中基本不会考虑。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种确定音视频通话的评估得分的方法与设备。
根据本申请的一个方面，提供了一种确定音视频通话的评估得分的方法，该方法包括：
获取第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息；
对于每个预定通话参数类型，根据该预定通话参数类型对应的区间分布模型，确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该区间分布模型中对应的分布区间，将该分布区间对应的分数信息确定为该预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息；
根据所述每个预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的评估得分信息。
根据本申请的一个方面，提供了一种确定音视频通话的评估得分的网络设备，该设备包括：
一一模块，用于获取第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息；
一二模块，用于对于每个预定通话参数类型，根据该预定通话参数类型对应的区间分布模型，确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该区间分布模型中对应的分布区间，将该分布区间对应的分数信息确定为该预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息；
一三模块，用于根据所述每个预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的评估得分信息。
根据本申请的一个方面，提供了一种确定音视频通话的评估得分的设备，其中，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如下操作：
获取第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息；
对于每个预定通话参数类型，根据该预定通话参数类型对应的区间分布模型，确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该区间分布模型中对应的分布区间，将该分布区间对应的分数信息确定为该预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息；
根据所述每个预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的评估得分信息。
根据本申请的一个方面，提供了一种存储指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行如下操作：
获取第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息；
对于每个预定通话参数类型，根据该预定通话参数类型对应的区间分布模型，确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该区间分布模型中对应的分布区间，将该分布区间对应的分数信息确定为该预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息；
根据所述每个预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的评估得分信息。
根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，执行如下方法：
获取第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息；
对于每个预定通话参数类型，根据该预定通话参数类型对应的区间分布模型，确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该区间分布模型中对应的分布区间，将该分布区间对应的分数信息确定为该预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息；
根据所述每个预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的评估得分信息。
与现有技术相比，本申请在获取第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息之后，能够根据每个预定通话参数类型对应的区间分布模型确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该区间分布模型中对应的分布区间，将该分布区间对应的分数信息确定为该预定通话参数类型在该目标音视频通话中对应的分数信息，进而根据每个预定通话参数类型对应的分数信息，确定第一用户在该目标音视频通话中的评估得分信息，从而通过采用无参考评估的思想，根据音视频通话间产生的实际数据来评价视频质量，通过对通话过程中产生的数据进行数据统计，采用统计学习的方法建立数据统计模型，进而使用模型对音视频通话进行评估，使得需要的硬件投入和人力投入极少，技术实现难度较小，在工业实践中具有较强的可操作性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请一个实施例的一种确定音视频通话的评估得分的方法流程图；
图2示出根据本申请一个实施例的一种确定音视频通话的评估得分的网络设备结构图；
图3示出根据本申请一个实施例的一种确定音视频通话的评估得分的方法流程示意图；
图4示出根据本申请一个实施例的一种确定音视频通话的评估得分的方法流程示意图；
图5示出根据本申请一个实施例的一种确定音视频通话的评估得分的方法流程示意图；
图6示出根据本申请一个实施例的一种确定音视频通话的评估得分的示意图；
图7示出根据本申请一个实施例的一种确定音视频通话的评估得分的示意图；
图8示出根据本申请一个实施例的一种确定音视频通话的评估得分的方法流程示意图；
图9示出可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如，中央处理器(Central Processing Unit，CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(Read Only Memory，ROM)或闪存(Flash Memory)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(Phase-Change Memory，PCM)、可编程随机存取存储器(Programmable Random Access Memory，PRAM)、静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random AccessMemory，DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请所指设备包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如Android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。优选地，所述设备还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或者更多，除非另有明确具体的限定。
图1示出根据本申请一个实施例的一种确定音视频通话的评估得分的方法流程图，该方法包括步骤S11、步骤S12、步骤S13。在步骤S11中，网络设备获取第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息；在步骤S12中，网络设备对于每个预定通话参数类型，根据该预定通话参数类型对应的区间分布模型，确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该区间分布模型中对应的分布区间，将该分布区间对应的分数信息确定为该预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息；在步骤S13中，网络设备根据所述每个预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的评估得分信息。
在步骤S11中，网络设备获取第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息。在一些实施例中，预定通话参数类型包括但不限于网络丢包、网络延时、码率、卡顿频率、帧率、分辨率等。在一些实施例中，第一用户所使用的第一用户设备在第一用户的目标音视频通话过程中对该一个或多个预定通话参数类型进行数据统计及数据计算处理，得到该一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息，并以一定的周期或频率将该数值信息上传到服务器，或者，在目标音视频通话结束后，将该数值信息上传到服务器。在一些实施例中，服务器会将该数值信息进一步汇总发送到数据日志服务，最后由数据日志服务记录到数据库，之后服务器可以从数据库中获取到第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息。在一些实施例中，每个预定通话参数类型各自对应不同的数据统计及数据计算处理方法，例如，需要统计出目标音视频通话过程中的丢包数，以计算丢包率，需要计算出网络通信中的延迟，以统计目标音视频通话过程中的平均延时，需要根据视频帧的渲染延迟，统计卡顿的频率及间隔大小，需要根据目标音视频通话过程中的数据传输情况，统计平均码率。作为一个示例，如图8所示，音视频通话的双方各自所在的用户端对通话上行数据及通话下行数据进行采样与统计，得到一个或多个预定通话参数(丢包率、码率、帧率、卡顿频率、延迟等)类型对应的数值信息，并将该数值信息上传到媒体服务(服务器)，服务器将会将该数值信息进一步汇总发送到数据日志服务，最后由数据日志服务记录到数据库。
在步骤S12中，网络设备对于每个预定通话参数类型，根据该预定通话参数类型对应的区间分布模型，确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该区间分布模型中对应的分布区间，将该分布区间对应的分数信息确定为该预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息。在一些实施例中，服务器会根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的历史数值信息，建立每个预定通话参数类型对应的区间分布模型，每个区间分布模型包括多个数值分布区间，该多个数值分布区间互相之间不相交、不重叠，每个数值分布区间对应一个分数信息，数值分布区间与分数信息之间是单调的，分数信息随着数值分布区间单调递增或单调递减，对于每个预定通话参数类型，该预定通话参数类型对应的历史数值信息落入该预定通话参数类型对应的每个数值分布区间的概率相似，概率相似包括但不限于概率相同、概率相似度小于或等于预定的相似度阈值，例如，网络延迟对应的区间分布模型包括的多个数值分布区间为['0-30','30-60','60-90','90-120','120-150','150-200','200-300','300-500','500-1000','1000+']一共10个数值分布区间，每个数值分布区间分别对应的分数信息从1到10，例如，数值分布区间'0-30'对应的分数信息为1，数值分布区间'120-150'对应的分数信息为5，数值分布区间'1000+'对应的分数信息为10，分数信息随着数值分布区间单调递增，网络延迟对应的多个历史数值信息落入每个数值分布区间的概率相似。在一些实施例中，对于第一用户在目标音视频通话中的每个预定通话参数类型，根据该预定通话参数类型对应的区间分布模型，确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该区间分布模型中对应的数值分布区间，将该数值分布区间对应的分数信息作为该预定通话参数类型在目标音视频通话中对应的分数信息，例如，网络延迟对应的数值信息为130，该数值信息在网络延迟对应的区间分布模型中对应的数值分布区间为'120-150'，该数值分布区间对应的分数信息为5，因此，网络延迟在目标音视频通话中对应的分数信息为5。
在步骤S13中，网络设备根据所述每个预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的评估得分信息。在一些实施例中，可以将多个预定通话参数类型在目标音视频通话中对应的多个分数信息的平均分数信息作为第一用户在目标音视频通话中的评估得分信息。在一些实施例中，还可以将该多个分数信息的总和分数信息作为第一用户在目标音视频通话中的评估得分信息。在一些实施例中，还可以根据每个预定通话参数类型在目标音视频通话中对应的分数信息，确定第一用户在目标音视频通话中对应的评估向量，根据预定的向量距离算法计算该评估向量对应的向量距离，将该向量距离确定为第一用户在目标音视频通话中的评估得分信息。在一些实施例中，可以根据第一用户在目标音视频通话中的评估得分信息，确定其对应的第一用户在目标音视频通话中的通话质量信息，其中，通话质量信息用于定性的表征通话质量，包括但不限于“好”、“中”、“差”等。作为一个示例，如图3所示，音视频通话的双方各自所在的用户端对通话上行数据及通话下行数据进行采样与统计，得到一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息，并将该数值信息上传到服务器的业务数据采集服务，业务数据采集服务会将该数值信息进一步汇总后将该数值信息记录到数据库，然后数据分析处理服务可以从数据库中获取到每一次音视频通话的通话双方分别在本次音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息，通过数据可视化工具对该数值信息进行数据分析，得到每个预定通话参数类型在本次音视频通话中对应的分数信息并发送给数据后台服务，数据后台服务根据每个预定通话参数类型在本次音视频通话中对应的分数信息，确定通话双方分别在本次音视频通话中对应的评估得分信息及通话质量信息，并呈现在前端WEB页面上。作为一个示例，如图3所示，从通话数据日志系统的数据库中获取多个用户在历史音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型(丢包、延迟、码率、卡顿等)对应的历史数值信息，然后通过特征工程，将每个预定通话参数类型进行分离，得到每个预定通话参数类型对应的历史数值信息，然后进行数据统计分析，为每个预定通话参数类型建立多个分布区间，每个分布区间对应一个区间序号，处于某个分布区间中的一个数值信息，对应一个确定的区间序号，以此将连续的数值信息离散化，然后进行区间统计分析，建立区间序号与分数信息之间的映射关系，每个区间序号映射一个分数信息，以此实现数值信息的归一化，建立每个预定通话参数类型对应的估分模型，后续通过获取某个用户在某个音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息，对于每个预定通话参数类型，根据该预定通话参数类型对应的估分模型，确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该估分模型中对应的分布区间，将该分布区间对应的分数信息确定为该预定通话参数类型在该音视频通话中对应的分数信息，并通过向量化，根据每个预定通话参数类型在该音视频通话中对应的分数信息，确定该音视频通话对应的评估向量，然后计算得到该评估向量到原点的欧式距离，将该欧式距离作为该该音视频通话对应的估分值，然后进一步确定该音视频通话的质量评价信息(“好”、“中”、“差”等)。
本申请在获取第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息之后，能够根据每个预定通话参数类型对应的区间分布模型确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该区间分布模型中对应的分布区间，将该分布区间对应的分数信息确定为该预定通话参数类型在该目标音视频通话中对应的分数信息，进而根据每个预定通话参数类型对应的分数信息，确定第一用户在该目标音视频通话中的评估得分信息，从而通过采用无参考评估的思想，根据音视频通话间产生的实际数据来评价视频质量，通过对通话过程中产生的数据进行数据统计，采用统计学习的方法建立数据统计模型，进而使用模型对音视频通话进行评估，使得需要的硬件投入和人力投入极少，技术实现难度较小，在工业实践中具有较强的可操作性。
在一些实施例中，所述步骤S12包括：网络设备对于所述每个预定通话参数类型，根据该预定通话参数类型对应的区间分布模型，确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该区间分布模型中对应的分布区间，根据该分布区间在该区间分布模型对应的多个分布区间中对应的序号信息，将该序号信息所映射的分数信息确定为该预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息。在一些实施例中，区间分布模型中的每个数值分布区间对应一个区间序号，区间序号随着数值分布区间单调递增或单调递减，每个区间序号映射一个分数信息，分数信息随着区间序号单调递增或单调递减，例如，网络延迟对应的区间分布模型包括的多个数值分布区间['0-30','30-60','60-90','90-120','120-150','150-200','200-300','300-500','500-1000','1000+']一共10个数值分布区间，每个数值分布区间对应一个区间序号，例如，数值分布区间'0-30'对应的区间序号是1，数值分布区间'120-150'对应的区间序号是5，数值分布区间'1000+'对应的区间序号是10，区间序号随着数值分布区间单调递增，每个区间序号映射一个分数信息，例如，区间序号1映射的分数信息为1，区间序号5映射的分数信息为5，区间序号10映射的分数信息为10，分数信息随着区间序号单调递增。在一些实施例中，对于第一用户在目标音视频通话中的每个预定通话参数类型，根据该预定通话参数类型对应的区间分布模型，确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该区间分布模型中对应的数值分布区间，将该分布区间对应的区间序号所映射的分数信息作为该预定通话参数类型在目标音视频通话中对应的分数信息，例如，网络延迟对应的数值信息为130，该数值信息在网络延迟对应的区间分布模型中对应的数值分布区间为'120-150'，该数值分布区间对应的区间序号为5，该区间序号所映射的分数信息为5，因此，网络延迟在目标音视频通话中对应的分数信息为5。
在一些实施例中，所述步骤S13包括：网络设备根据所述每个预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中对应的评估向量，根据预定的向量距离算法计算所述评估向量对应的向量距离，将所述向量距离确定为所述第一用户在所述目标音视频通话中的评估得分信息。在一些实施例中，根据每个预定通话参数类型在目标音视频通话中对应的分数信息，确定第一用户在目标音视频通话中对应的评估向量，例如，网络延迟对应的分数信息为5，网络丢包对应的分数信息为6，码率对应分分数信息为7，则第一用户在目标音视频通话中对应的评估向量为(5,6,7)。在一些实施例中，根据预定的向量距离算法可以计算得到该评估向量到原点或零向量的向量距离，将该向量距离确定为第一用户在目标音视频通话中的通话评估得分。在一些实施例中，向量距离算法包括但不限于欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、夹角余弦距离等。在一些实施例中，对于两人音视频通话，通话双方各自对应一个独立的通话评估得分，对于多人音视频通话，每个通话参与者各自对应一个通话评估得分。在一些实施例中，对于一次音视频通话，根据每个通话参与者各自对应的通话评估得分，得到本次音视频通话对应的通话评估得分，可以是每个通话参与者各自对应的通话评估得分的平均得分，也可以是每个通话参与者各自对应的通话评估得分的得分总和。作为一个示例，如图6所示，统计得到每个会话房间中的每个用户在该会话房间中的一个或多个预定通话参数(平均时延、最大时延、最小时延、音视频大延迟、视频大延迟、视频码率、视频丢包率、帧率、卡顿等)类型对应的数值信息，如图7所示，根据该数值信息可以确定每个预定通话参数类型在该会话房间中对应的分数信息，并进一步确定每个用户在该会话房间中的评估得分信息及评估质量结果(“好”、“中”、“差”等)。作为一个示例，如图5所示，根据每个会话中的一个或多个预定通话参数类型(延迟、丢包、码率、卡顿等)对应的数值信息，可以确定每个预定通话参数类型在该会话中的对应的分数信息，并确定每个会话对应的评估向量，然后计算得到该评估向量到原点的欧式距离，将该欧式距离作为该会话对应的评估得分，然后进一步确定每个会话的通话质量(“好”、“中”、“差”等)。
在一些实施例中，所述方法还包括步骤S14(未示出)。在步骤S14中，网络设备根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的历史数值信息，建立每个预定通话参数类型对应的区间分布模型，其中，所述区间分布模型包括多个分布区间，每个分布区间对应一个分数信息，所述多个分布区间与多个分数信息之间是单调的，对于每个预定通话参数类型，该预定通话参数类型对应的历史数值信息落入该预定通话参数类型对应的每个分布区间的概率相似。在一些实施例中，通过对音视频系统的分析和研究，在建立无参考质量分析模型的思想下，先确定一个或多个预定通话参数类型，包括但不限于码率、丢包率、延迟、卡顿、帧率、分辨率等，在确定一个或多个预定通话参数类型的基础上，对已获的多个用户在历史音视频通话中的该一个或多个预定通话参数类型对应的历史数值信息进行统计分析，建立每个预定通话参数类型对应的区间分布模型，每个区间分布模型包括多个数值分布区间，该多个数值分布区间互相之间不相交、不重叠，按照区间分布的思想，将每个预定通话参数类型对应的历史数值信息分成概率相似的多个数值分布区间，概率相似包括但不限于概率相同、概率相似度小于或等于预定的相似度阈值，历史数值信息落入每个数值分布空间的概率相似，每个数值分布区间对应一个分数信息，数值分布区间与分数信息之间是单调的，分数信息随着数值分布区间单调递增或单调递减。在一些实施例中，每个数值分布区间对应的分数信息，可以根据实际情况进行设置。
在一些实施例中，所述步骤S14包括步骤S141(未示出)。在步骤S141中，网络设备根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的历史数值信息，建立每个预定通话参数类型对应的区间分布模型，其中，所述区间分布模型包括多个分布区间，每个分布区间根据其在所述多个分布区间中对应的序号信息映射一个分数信息，多个序号信息与多个分数信息之间是单调的，对于每个预定通话参数类型，该预定通话参数类型对应的历史数值信息落入该预定通话参数类型对应的每个分布区间的概率相似。在一些实施例中，区间分布模型中的每个数值分布区间对应一个区间序号，区间序号随着数值分布区间单调递增或单调递减，每个区间序号映射一个分数信息，分数信息随着区间序号单调递增或单调递减。在一些实施例中，处于某个数值分布区间中的一个数值信息，对应一个确定的区间序号，通过此方法，可以将连续的统计结果离散化。在一些实施例中，每个数值分布区间对应的区间序号，可以根据实际情况进行设置。在一些实施例中，建立区间序号与分数信息之间的映射关系，每个区间序号映射一个分数信息，通过此方法，可以实现统计结果的归一化。在一些实施例中，可以直接将区间序号确定为分数信息，或者，可以根据预定的函数关系，根据区间序号来得到对应的分数信息。
在一些实施例中，所述步骤S141包括：网络设备对于每个预定通话参数类型，根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的该预定通话参数类型对应的历史数值信息，确定该预定通话参数类型的数值范围，将该数组范围分成多个分布区间，确定每个分布区间在所述多个分布区间中对应的序号信息，根据该预定通话参数类型与音视频通话质量的相关性，确定每个序号信息所映射的分数信息，建立该预定通话参数类型对应的区间分布模型，其中，该预定通话参数类型对应的历史数值信息落入每个分布区间的概率相似。在一些实施例中，每个预定通话参数类型对应不同的数值范围，通过对每个预定通话参数类型对应的历史数值信息进行数据统计分析，确定该预定通话参数类型的数值范围，例如，网络延迟对应的数值范围为'0-1000+'。在一些实施例中，按照区间分布的思想，可以通过各种数据可视化工具，将每个预定通话参数类型对应的数值范围分成概率相似的多个数值分布区间，例如，将网络延迟对应的数值范围'0-1000+'分成['0-30','30-60','60-90','90-120','120-150','150-200','200-300','300-500','500-1000','1000+']一共10个数值分布区间。在一些实施例中，每个预定通话参数类型与音视频通话质量的相关性，可以是正相关，也可是负相关，例如，网络延迟与音视频通话质量成正相关，网络延迟越大，音视频通话质量越差，视频码率越大，音视频通话质量越好。在一些实施例中，若该预定通话参数类型与音视频通话质量成正相关，若区间序号随着数值分布区间单调递增，则分数信息随着区间序号单调递增，若区间序号随着数值分布区间单调递减，则分数信息随着区间序号单调递减。在一些实施例中，若该预定通话参数类型与音视频通话质量成负相关，若区间序号随着数值分布区间单调递增，则分数信息随着区间序号单调递减，若区间序号随着数值分布区间单调递减，则分数信息随着区间序号单调递增。
在一些实施例中，所述对于每个预定通话参数类型，根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的该预定通话参数类型对应的历史数值信息，确定该预定通话参数类型的数值范围，将该数组范围分成多个分布区间，包括：对于每个预定通话参数类型，根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的该预定通话参数类型对应的历史数值信息，确定该预定通话参数类型的数值范围，将该数组范围平均分成多个分布区间，通过调整所述多个分布区间中的至少一个分布区间的区间边界，使得该预定通话参数类型对应的历史数值信息落入每个分布区间的概率相似。在一些实施例中，通过对每个预定通话参数类型对应的历史数值信息进行数据统计分析，先确定该预定通话参数类型的数值范围，然后将该数值范围平均分成多个数值分布区间，然后通过数据可视化分析工具对该多个数值分布区间进行细化，通过调整该数值多个分布区间中的至少一个数值分布区间的区间边界，使得该预定通话参数类型对应的历史数值信息落入每个数值分布区间的概率相似。
在一些实施例中，所述根据该预定通话参数类型与音视频通话质量的相关性，确定每个序号信息所映射的分数信息，包括：根据该预定通话参数类型与音视频通话质量的相关性，确定每个序号信息所映射的初始分数信息；根据该预定通话参数类型对于音视频通话质量的加权影响因子，对所述每个序号信息所映射的初始分数信息进行加权，确定所述每个序号信息所映射的分数信息。在一些实施例中，根据该预定通话参数类型与音视频通话质量成正相关还是负相关，先确定每个序号信息所映射的初始分数信息。在一些实施例中，若该预定通话参数类型与音视频通话质量成正相关，若区间序号随着数值分布区间单调递增，则初始分数信息随着区间序号单调递增，若区间序号随着数值分布区间单调递减，则初始分数信息随着区间序号单调递减。在一些实施例中，若该预定通话参数类型与音视频通话质量成负相关，若区间序号随着数值分布区间单调递增，则初始分数信息随着区间序号单调递减，若区间序号随着数值分布区间单调递减，则初始分数信息随着区间序号单调递增。在一些实施例中，初始分数信息可以根据实际情况进行设置。在一些实施例中，不同的该预定通话参数类型对于音视频通话质量的影响程度不同，影响程度越大的预定通话参数类型对应的加权影响因子越大，影响程度越小的预定通话参数类型对应的加权影响因子越小，然后根据该预定通话参数类型对应的加权影响因子，对每个区间序号所映射的初始分数信息进行加权，将加权后的分数信息作为每个区间序号所映射的分数信息，例如，可以将初始分数信息乘以加权影响因子，得到最终的分数信息。在一些实施例中，加权影响因子越大的预定通话参数类型在最终的通话评估得分信息中的权重越大，加权影响因子越小的预定通话参数类型在最终的通话评估得分信息中的权重越小，从而可以提高通话评估得分的准确性。
在一些实施例中，所述对于每个预定通话参数类型，根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的该预定通话参数类型对应的历史数值信息，确定该预定通话参数类型的数值范围，将该数组范围分成多个分布区间，包括：对于每个预定通话参数类型，根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的该预定通话参数类型对应的历史数值信息，确定该预定通话参数类型的数值范围，将该历史数值信息在每个数值上的概率拟合成曲线，该曲线的横坐标为该历史数值信息，纵坐标为该历史数值信息在所述每个数值上的概率，根据该曲线，将该数值范围分成多个分布区间，其中，该历史数值信息落入每个分布区间的概率相似。在一些实施例中，对于每个预定通话参数类型对于的历史数值信息，建立该预定通话参数类型对应的坐标轴，该坐标轴的横坐标为该历史数值信息，该坐标轴的纵坐标为该历史数值信息在所述每个数值上的概率，将该历史数值信息映射为该坐标轴上的多个坐标点，然后将该多个坐标点拟合成曲线，然后通过数据可视化工具，对该曲线进行数据分析，将该预定通话参数类型对应的数值范围分成多个数值分布区间，使得该历史数值信息落入每个数值分布区间的概率相似。在一些实施例中，对于该多个数值分布区间中的每个数值分布区间，根据该拟合成的曲线中与该数值分布区间对应的子曲线，可以计算得到该历史数值信息落入该数值分布区间的概率。
在一些实施例中，所述根据该曲线，将该数值范围分成多个分布区间，其中，该历史数值信息落入每个分布区间的概率相似，包括：将该数值范围平均分成多个分布区间，根据该曲线调整所述多个分布区间中的至少一个分布区间的区间边界，使得该历史数值信息落入每个分布区间的概率相似。在一些实施例中，先将该预定通话参数类型对应的数值范围平均分成多个数值分布区间，然后通过数据可视化分析工具，对该拟合成的曲线进行数据分析，根据数据分析结果对该多个数值分布区间进行细化，通过调整该多个数值分布区间中的至少一个数值分布区间的区间边界，使得该历史数值信息落入每个数值分布区间的概率相似。
在一些实施例中，所述方法还包括：网络设备根据多个用户在历史音视频通话中的历史评估得分信息，确定评估得分分布信息；根据所述评估得分分布信息，确定多个评估得分区间及每个评估得分区间对应的通话质量信息；其中，所述方法还包括：网络设备根据所述第一用户在所述目标音视频通话中的评估得分信息所落入的评估得分区间，将所述评估得分区间对应的通话质量信息确定为所述第一用户在所述目标音视频通话中的通话质量信息。在一些实施例中，所述评估得分分布信息用于指示所述多个用户的历史评估得分信息的分布情况，优选地，所述评估得分分布信息符合高斯分布。在一些实施例中，通过数据可视化工具，根据多个用户在历史音视频通话中的历史评估得分的分布信息，获得历史评估得分的密集程度变化情况，根据该密集程度变化情况，可以确定多个评估得分区间，并确定每个评估得分区间对应的通话质量信息，例如，将密集程度最高的评估得分范围作为第一评估得分区间，该第一评估得分区间对应的通话质量最高为“好”，将位于该第一评估得分区间两侧的两个密集程度较高的得分范围作为第二评估得分区间，该第二评估得分区间对应的通话质量较高为“中”，将位于该第二评估得分区间两侧的两个密集程度较低的得分范围作为第三评估得分区间，该第三评估得分区间对应的通话质量较低为“差”。在一些实施例中，根据多个用户在历史音视频通话中的历史评估得分的分布信息，并基于预先设定的评估得分区间划分规则，确定多个评估得分区间及每个评估得分区间对应的通话质量信息。在一些实施例中，根据多个用户在历史音视频通话中的历史评估得分的分布信息，并基于预先设定的评估得分区间数量信息以及每个评估得分区间对应的通话质量信息，确定多个评估得分区间。在一些实施例中，根据多个用户在历史音视频通话中的历史评估得分的分布信息，并基于预先设定的通话质量的分级信息及每一个通话质量级别的占比信息，确定多个评估得分区间。在一些实施例中，在得到第一用户在目标音视频通话中的评估得分信息之后，根据该评估得分信息在该多个评估得分区间中所落入的目标评估得分区间，将该目标评估得分区间对应的通话质量信息确定为第一用户在目标音视频通话中的通话质量信息。
在一些实施例中，所述步骤S11包括：网络设备接收所述第一用户设备发送的、所述第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息，其中，所述数值信息是所述第一用户设备根据其采样得到的所述第一用户在所述目标音视频通话中的第一通话数据确定的。在一些实施例中，第一用户所使用的第一用户设备在目标音视频通话过程中采样得到第一用户在目标音视频通话中对应的第一通话数据，然后第一用户设备对该第一通话数据进行数据统计及数据计算处理，得到该一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息，并以一定的周期或频率将该数值信息上传到服务器，或者，在目标音视频通话结束后，将该数值信息上传到服务器。例如，第一用户设备在第一用户的目标音视频通话过程中，每隔一定的时间间隔(例如，5秒)采样得到第一用户的当前延时数据，然后在目标音视频通话结束后，根据采样得到的多个当前延时数据，统计计算得到第一用户在目标音视频通话中的最小延时、最大延时、平均延时，并上传至服务器。
在一些实施例中，所述步骤S11包括步骤S111(未示出)和步骤S112(未示出)。在步骤S111中，网络设备接收第一用户设备发送的、所述第一用户设备采样得到的第一用户在目标音视频通话中的第一通话数据；在步骤S112中，网络设备根据所述第一通话数据，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息。在一些实施例中，第一用户所使用的第一用户设备在目标音视频通话过程中采样得到第一用户在目标音视频通话中对应的第一通话数据，然后将该第一通话数据以一定的周期或频率将该数值信息上传到服务器，或者，在目标音视频通话结束后，将该第一通话数据上传到服务器。在一些实施例中，第一通话数据包括第一用户的上行通话数据及下行通话数据。在一些实施例中，服务器对第一用户设备上传的第一通话数据进行数据统计及数据计算处理，得到该一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息。例如，第一用户设备在第一用户的目标音视频通话过程中，每隔一定的时间间隔(例如，5秒)采样得到第一用户的当前延时数据，实时上传至服务器，然后由服务器在目标音视频通话结束后，根据第一用户设备上传的多个当前延时数据，统计计算得到第一用户在目标音视频通话中的最小延时、最大延时、平均延时。
在一些实施例中，所述步骤S112包括：网络设备接收所述第一用户在所述目标音视频通话中的至少一个通话对象所对应的至少一个第二用户设备发送的、所述至少一个第二用户设备采样得到的所述至少一个通话对象在所述目标音视频通话中的第二通话数据；根据所述第一通话数据及所述第二通话数据，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息。在一些实施例中，一部分预定通话参数类型对应的数值信息仅需要根据第一用户设备上传的其采样得到的第一通话数据即可确定，另一部分预定通话参数类型对应的数值信息需要根据第一用户设备上传的其采样得到的第一通话数据及至少一个通话对象上传的其采样得到的第二通话数据才可以确定。在一些实施例中，对于第一用户与第二用户的两人音视频通话，通话对象为第二用户，对于第一用户参与的多人音视频通话，通话对象为除第一用户以外的其他用户。在一些实施例中，服务器对第一用户设备上传的第一通话数据及至少一个第二用户设备上传的至少一个第二通话数据进行数据统计及数据计算处理，得到该一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息。
在一些实施例中，所述步骤S112包括：网络设备采样得到的所述第一用户在目标音视频通话中的第三通话数据；根据所述第一通话数据及所述第三通话数据，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息。在一些实施例中，一部分预定通话参数类型对应的数值信息仅需要根据第一用户设备上传的其采样得到的第一通话数据即可确定，另一部分预定通话参数类型对应的数值信息需要根据第一用户设备上传的其采样得到的第一通话数据及服务器采样得到的第三通话数据才可以确定。在一些实施例中，还有一部分预定通话参数类型对应的数值信息需要根据第一用户设备上传的其采样得到的第一通话数据、至少一个通话对象上传的其采样得到的第二通话数据及服务器采样得到的第三通话数据才可以确定。在一些实施例中，服务器对第一用户设备上传的第一通话数据及服务器采样得到的第三通话数据进行数据统计及数据计算处理，得到该一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息。
图2示出根据本申请一个实施例的一种确定音视频通话的评估得分的网络设备结构图，该设备包括一一模块11、一二模块12、一三模块13。一一模块11，用于获取第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息；一二模块12，用于对于每个预定通话参数类型，根据该预定通话参数类型对应的区间分布模型，确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该区间分布模型中对应的分布区间，将该分布区间对应的分数信息确定为该预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息；一三模块13，用于根据所述每个预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的评估得分信息。
一一模块11，用于获取第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息。在一些实施例中，预定通话参数类型包括但不限于网络丢包、网络延时、码率、卡顿频率、帧率、分辨率。在一些实施例中，第一用户所使用的第一用户设备在第一用户的目标音视频通话过程中对该一个或多个预定通话参数类型进行数据统计及数据计算处理，得到该一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息，并以一定的周期或频率将该数值信息上传到服务器，或者，在目标音视频通话结束后，将该数值信息上传到服务器。在一些实施例中，服务器会将该数值信息进一步汇总发送到数据日志服务，最后由数据日志服务记录到数据库，之后服务器可以从数据库中获取到第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息。在一些实施例中，每个预定通话参数类型各自对应不同的数据统计及数据计算处理方法，例如，需要统计出目标音视频通话过程中的丢包数，以计算丢包率，需要计算出网络通信中的延迟，以统计目标音视频通话过程中的平均延时，需要根据视频帧的渲染延迟，统计卡顿的频率及间隔大小，需要根据目标音视频通话过程中的数据传输情况，统计平均码率。作为一个示例，如图8所示，音视频通话的双方各自所在的用户端对通话上行数据及通话下行数据进行采样与统计，得到一个或多个预定通话参数(丢包率、码率、帧率、卡顿频率、延迟等)类型对应的数值信息，并将该数值信息上传到媒体服务(服务器)，服务器将会将该数值信息进一步汇总发送到数据日志服务，最后由数据日志服务记录到数据库。
一二模块12，用于对于每个预定通话参数类型，根据该预定通话参数类型对应的区间分布模型，确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该区间分布模型中对应的分布区间，将该分布区间对应的分数信息确定为该预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息。在一些实施例中，服务器会根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的历史数值信息，建立每个预定通话参数类型对应的区间分布模型，每个区间分布模型包括多个数值分布区间，该多个数值分布区间互相之间不相交、不重叠，每个数值分布区间对应一个分数信息，数值分布区间与分数信息之间是单调的，分数信息随着数值分布区间单调递增或单调递减，对于每个预定通话参数类型，该预定通话参数类型对应的历史数值信息落入该预定通话参数类型对应的每个数值分布区间的概率相似，概率相似包括但不限于概率相同、概率相似度小于或等于预定的相似度阈值，例如，网络延迟对应的区间分布模型包括的多个数值分布区间为['0-30','30-60','60-90','90-120','120-150','150-200','200-300','300-500','500-1000','1000+']一共10个数值分布区间，每个数值分布区间分别对应的分数信息从1到10，例如，数值分布区间'0-30'对应的分数信息为1，数值分布区间'120-150'对应的分数信息为5，数值分布区间'1000+'对应的分数信息为10，分数信息随着数值分布区间单调递增，网络延迟对应的多个历史数值信息落入每个数值分布区间的概率相似。在一些实施例中，对于第一用户在目标音视频通话中的每个预定通话参数类型，根据该预定通话参数类型对应的区间分布模型，确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该区间分布模型中对应的数值分布区间，将该数值分布区间对应的分数信息作为该预定通话参数类型在目标音视频通话中对应的分数信息，例如，网络延迟对应的数值信息为130，该数值信息在网络延迟对应的区间分布模型中对应的数值分布区间为'120-150'，该数值分布区间对应的分数信息为5，因此，网络延迟在目标音视频通话中对应的分数信息为5。
一三模块13，用于根据所述每个预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的评估得分信息。在一些实施例中，可以将多个预定通话参数类型在目标音视频通话中对应的多个分数信息的平均分数信息作为第一用户在目标音视频通话中的评估得分信息。在一些实施例中，还可以将该多个分数信息的总和分数信息作为第一用户在目标音视频通话中的评估得分信息。在一些实施例中，还可以根据每个预定通话参数类型在目标音视频通话中对应的分数信息，确定第一用户在目标音视频通话中对应的评估向量，根据预定的向量距离算法计算该评估向量对应的向量距离，将该向量距离确定为第一用户在目标音视频通话中的评估得分信息。在一些实施例中，可以根据第一用户在目标音视频通话中的评估得分信息，确定其对应的第一用户在目标音视频通话中的通话质量信息，其中，通话质量信息用于定性的表征通话质量，包括但不限于“好”、“中”、“差”等。作为一个示例，如图3所示，音视频通话的双方各自所在的用户端对通话上行数据及通话下行数据进行采样与统计，得到一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息，并将该数值信息上传到服务器的业务数据采集服务，业务数据采集服务会将该数值信息进一步汇总后将该数值信息记录到数据库，然后数据分析处理服务可以从数据库中获取到每一次音视频通话的通话双方分别在本次音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息，通过数据可视化工具对该数值信息进行数据分析，得到每个预定通话参数类型在本次音视频通话中对应的分数信息并发送给数据后台服务，数据后台服务根据每个预定通话参数类型在本次音视频通话中对应的分数信息，确定通话双方分别在本次音视频通话中对应的评估得分信息及通话质量信息，并呈现在前端WEB页面上。作为一个示例，如图3所示，从通话数据日志系统的数据库中获取多个用户在历史音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型(丢包、延迟、码率、卡顿等)对应的历史数值信息，然后通过特征工程，将每个预定通话参数类型进行分离，得到每个预定通话参数类型对应的历史数值信息，然后进行数据统计分析，为每个预定通话参数类型建立多个分布区间，每个分布区间对应一个区间序号，处于某个分布区间中的一个数值信息，对应一个确定的区间序号，以此将连续的数值信息离散化，然后进行区间统计分析，建立区间序号与分数信息之间的映射关系，每个区间序号映射一个分数信息，以此实现数值信息的归一化，建立每个预定通话参数类型对应的估分模型，后续通过获取某个用户在某个音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息，对于每个预定通话参数类型，根据该预定通话参数类型对应的估分模型，确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该估分模型中对应的分布区间，将该分布区间对应的分数信息确定为该预定通话参数类型在该音视频通话中对应的分数信息，并通过向量化，根据每个预定通话参数类型在该音视频通话中对应的分数信息，确定该音视频通话对应的评估向量，然后计算得到该评估向量到原点的欧式距离，将该欧式距离作为该该音视频通话对应的估分值，然后进一步确定该音视频通话的质量评价信息(“好”、“中”、“差”等)。
本申请在获取第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息之后，能够根据每个预定通话参数类型对应的区间分布模型确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该区间分布模型中对应的分布区间，将该分布区间对应的分数信息确定为该预定通话参数类型在该目标音视频通话中对应的分数信息，进而根据每个预定通话参数类型对应的分数信息，确定第一用户在该目标音视频通话中的评估得分信息，从而通过采用无参考评估的思想，根据音视频通话间产生的实际数据来评价视频质量，通过对通话过程中产生的数据进行数据统计，采用统计学习的方法建立数据统计模型，进而使用模型对音视频通话进行评估，使得需要的硬件投入和人力投入极少，技术实现难度较小，在工业实践中具有较强的可操作性。
在一些实施例中，所述一二模块12用于：对于所述每个预定通话参数类型，根据该预定通话参数类型对应的区间分布模型，确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该区间分布模型中对应的分布区间，根据该分布区间在该区间分布模型对应的多个分布区间中对应的序号信息，将该序号信息所映射的分数信息确定为该预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一三模块13用于：根据所述每个预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中对应的评估向量，根据预定的向量距离算法计算所述评估向量对应的向量距离，将所述向量距离确定为所述第一用户在所述目标音视频通话中的评估得分信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述设备还包括一四模块14(未示出)。一四模块14，用于根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的历史数值信息，建立每个预定通话参数类型对应的区间分布模型，其中，所述区间分布模型包括多个分布区间，每个分布区间对应一个分数信息，所述多个分布区间与多个分数信息之间是单调的，对于每个预定通话参数类型，该预定通话参数类型对应的历史数值信息落入该预定通话参数类型对应的每个分布区间的概率相似。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一四模块14包括一四一模块141(未示出)。一四一模块141，用于根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的历史数值信息，建立每个预定通话参数类型对应的区间分布模型，其中，所述区间分布模型包括多个分布区间，每个分布区间根据其在所述多个分布区间中对应的序号信息映射一个分数信息，多个序号信息与多个分数信息之间是单调的，对于每个预定通话参数类型，该预定通话参数类型对应的历史数值信息落入该预定通话参数类型对应的每个分布区间的概率相似。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一四一模块141用于：对于每个预定通话参数类型，根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的该预定通话参数类型对应的历史数值信息，确定该预定通话参数类型的数值范围，将该数组范围分成多个分布区间，确定每个分布区间在所述多个分布区间中对应的序号信息，根据该预定通话参数类型与音视频通话质量的相关性，确定每个序号信息所映射的分数信息，建立该预定通话参数类型对应的区间分布模型，其中，该预定通话参数类型对应的历史数值信息落入每个分布区间的概率相似。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述对于每个预定通话参数类型，根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的该预定通话参数类型对应的历史数值信息，确定该预定通话参数类型的数值范围，将该数组范围分成多个分布区间，包括：对于每个预定通话参数类型，根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的该预定通话参数类型对应的历史数值信息，确定该预定通话参数类型的数值范围，将该数组范围平均分成多个分布区间，通过调整所述多个分布区间中的至少一个分布区间的区间边界，使得该预定通话参数类型对应的历史数值信息落入每个分布区间的概率相似。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述根据该预定通话参数类型与音视频通话质量的相关性，确定每个序号信息所映射的分数信息，包括：根据该预定通话参数类型与音视频通话质量的相关性，确定每个序号信息所映射的初始分数信息；根据该预定通话参数类型对于音视频通话质量的加权影响因子，对所述每个序号信息所映射的初始分数信息进行加权，确定所述每个序号信息所映射的分数信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述对于每个预定通话参数类型，根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的该预定通话参数类型对应的历史数值信息，确定该预定通话参数类型的数值范围，将该数组范围分成多个分布区间，包括：对于每个预定通话参数类型，根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的该预定通话参数类型对应的历史数值信息，确定该预定通话参数类型的数值范围，将该历史数值信息在每个数值上的概率拟合成曲线，该曲线的横坐标为该历史数值信息，纵坐标为该历史数值信息在所述每个数值上的概率，根据该曲线，将该数值范围分成多个分布区间，其中，该历史数值信息落入每个分布区间的概率相似。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述根据该曲线，将该数值范围分成多个分布区间，其中，该历史数值信息落入每个分布区间的概率相似，包括：将该数值范围平均分成多个分布区间，根据该曲线调整所述多个分布区间中的至少一个分布区间的区间边界，使得该历史数值信息落入每个分布区间的概率相似。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述设备还用于：根据多个用户在历史音视频通话中的历史评估得分信息，确定评估得分分布信息；根据所述评估得分分布信息，确定多个评估得分区间及每个评估得分区间对应的通话质量信息；其中，所述方法还包括：网络设备根据所述第一用户在所述目标音视频通话中的评估得分信息所落入的评估得分区间，将所述评估得分区间对应的通话质量信息确定为所述第一用户在所述目标音视频通话中的通话质量信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一一模块11用于：接收所述第一用户设备发送的、所述第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息，其中，所述数值信息是所述第一用户设备根据其采样得到的所述第一用户在所述目标音视频通话中的第一通话数据确定的。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一一模块11包括一一一模块111(未示出)和一一二模块112(未示出)。一一一模块111，用于接收第一用户设备发送的、所述第一用户设备采样得到的第一用户在目标音视频通话中的第一通话数据；一一二模块112，用于根据所述第一通话数据，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一一二模块112用于：接收所述第一用户在所述目标音视频通话中的至少一个通话对象所对应的至少一个第二用户设备发送的、所述至少一个第二用户设备采样得到的所述至少一个通话对象在所述目标音视频通话中的第二通话数据；根据所述第一通话数据及所述第二通话数据，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一一二模块112用于：采样得到的所述第一用户在目标音视频通话中的第三通话数据；根据所述第一通话数据及所述第三通话数据，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
图9示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统。
如图9所示在一些实施例中，系统300能够作为各所述实施例中的任意一个设备。在一些实施例中，系统300可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器或NVM/存储设备320)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如，(一个或多个)处理器305)。
对于一个实施例，系统控制模块310可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器305中的至少一个和/或与系统控制模块310通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
系统控制模块310可包括存储器控制器模块330，以向系统存储器315提供接口。存储器控制器模块330可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
系统存储器315可被用于例如为系统300加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器315可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，系统存储器315可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，系统控制模块310可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器，以向NVM/存储设备320及(一个或多个)通信接口325提供接口。
例如，NVM/存储设备320可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备320可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备320可包括在物理上作为系统300被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备320可通过网络经由(一个或多个)通信接口325进行访问。
(一个或多个)通信接口325可为系统300提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器(例你如，存储器控制器模块330)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，系统300可以但不限于是：服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、持有计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个计算机程序；
当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如，光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质，诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM)；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM)；以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD)；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
Claims (15)
1.一种确定音视频通话的评估得分的方法，应用于网络设备端，其中，所述方法包括：
获取第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息；
对于每个预定通话参数类型，根据该预定通话参数类型对应的区间分布模型，确定该预定通话参数类型对应的数值信息在该区间分布模型中对应的分布区间，将该分布区间对应的分数信息确定为该预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息；
根据所述每个预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的评估得分信息；
其中，所述方法还包括:
根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的历史数值信息，建立每个预定通话参数类型对应的区间分布模型，其中，所述区间分布模型包括多个分布区间，每个分布区间对应一个分数信息，所述多个分布区间与多个分数信息之间是单调的，对于每个预定通话参数类型，该预定通话参数类型对应的历史数值信息落入该预定通话参数类型对应的每个分布区间的概率相似。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述每个预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的评估得分信息，包括：
根据所述每个预定通话参数类型在所述目标音视频通话中对应的分数信息，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中对应的评估向量，根据预定的向量距离算法计算所述评估向量对应的向量距离，将所述向量距离确定为所述第一用户在所述目标音视频通话中的评估得分信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的历史数值信息，建立每个预定通话参数类型对应的区间分布模型，包括：
根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的历史数值信息，建立每个预定通话参数类型对应的区间分布模型，其中，所述区间分布模型包括多个分布区间，每个分布区间根据其在所述多个分布区间中对应的序号信息映射一个分数信息，多个序号信息与多个分数信息之间是单调的，对于每个预定通话参数类型，该预定通话参数类型对应的历史数值信息落入该预定通话参数类型对应的每个分布区间的概率相似。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的历史数值信息，建立每个预定通话参数类型对应的区间分布模型，包括：
对于每个预定通话参数类型，根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的该预定通话参数类型对应的历史数值信息，确定该预定通话参数类型的数值范围，将该数值范围分成多个分布区间，确定每个分布区间在所述多个分布区间中对应的序号信息，根据该预定通话参数类型与音视频通话质量的相关性，确定每个序号信息所映射的分数信息，建立该预定通话参数类型对应的区间分布模型，其中，该预定通话参数类型对应的历史数值信息落入每个分布区间的概率相似。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据该预定通话参数类型与音视频通话质量的相关性，确定每个序号信息所映射的分数信息，包括：
根据该预定通话参数类型与音视频通话质量的相关性，确定每个序号信息所映射的初始分数信息；
根据该预定通话参数类型对于音视频通话质量的加权影响因子，对所述每个序号信息所映射的初始分数信息进行加权，确定所述每个序号信息所映射的分数信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对于每个预定通话参数类型，根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的该预定通话参数类型对应的历史数值信息，确定该预定通话参数类型的数值范围，将该数值范围分成多个分布区间，包括：
对于每个预定通话参数类型，根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的该预定通话参数类型对应的历史数值信息，确定该预定通话参数类型的数值范围，将该数值范围平均分成多个分布区间，通过调整所述多个分布区间中的至少一个分布区间的区间边界，使得该预定通话参数类型对应的历史数值信息落入每个分布区间的概率相似。
7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对于每个预定通话参数类型，根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的该预定通话参数类型对应的历史数值信息，确定该预定通话参数类型的数值范围，将该数值范围分成多个分布区间，包括：
对于每个预定通话参数类型，根据已获取的多个用户在历史音视频通话中的该预定通话参数类型对应的历史数值信息，确定该预定通话参数类型的数值范围，将该历史数值信息在每个数值上的概率拟合成曲线，该曲线的横坐标为该历史数值信息，纵坐标为该历史数值信息在所述每个数值上的概率，根据该曲线，将该数值范围分成多个分布区间，其中，该历史数值信息落入每个分布区间的概率相似。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据该曲线，将该数值范围分成多个分布区间，其中，该历史数值信息落入每个分布区间的概率相似，包括：
将该数值范围平均分成多个分布区间，根据该曲线调整所述多个分布区间中的至少一个分布区间的区间边界，使得该历史数值信息落入每个分布区间的概率相似。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据多个用户在历史音视频通话中的历史评估得分信息，确定评估得分分布信息；
根据所述评估得分分布信息，确定多个评估得分区间及每个评估得分区间对应的通话质量信息；
其中，所述方法还包括：
根据所述第一用户在所述目标音视频通话中的评估得分信息所落入的评估得分区间，将所述评估得分区间对应的通话质量信息确定为所述第一用户在所述目标音视频通话中的通话质量信息。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息，包括：
接收所述第一用户设备发送的、所述第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息，其中，所述数值信息是所述第一用户设备根据其采样得到的所述第一用户在所述目标音视频通话中的第一通话数据确定的。
11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取第一用户在目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息，包括：
接收第一用户设备发送的、所述第一用户设备采样得到的第一用户在目标音视频通话中的第一通话数据；
根据所述第一通话数据，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述根据所述第一通话数据，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息，包括：
接收所述第一用户在所述目标音视频通话中的至少一个通话对象所对应的至少一个第二用户设备发送的、所述至少一个第二用户设备采样得到的所述至少一个通话对象在所述目标音视频通话中的第二通话数据；
根据所述第一通话数据及所述第二通话数据，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息。
13.根据权利要求11所述的方法，其中，所述根据所述第一通话数据，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息，包括：
采样得到的所述第一用户在目标音视频通话中的第三通话数据；
根据所述第一通话数据及所述第三通话数据，确定所述第一用户在所述目标音视频通话中的一个或多个预定通话参数类型对应的数值信息。
14.一种确定音视频通话的评估得分的设备，其特征在于，所述设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至13中任一项所述的方法。
15.一种存储指令的计算机可读介质，所述指令在被计算机执行时使得所述计算机进行如权利要求1至13中任一项所述方法的操作。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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