CN105812394A - 一种新型云计算在跨境电商上的应用 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种新型云计算在跨境电商上的应用，包括云计算系统和跨境电商系统，所述云计算系统包括云计算中心、云基站和客户端，所述云计算中心连接有若干云基站，每个云基站连接有若干客户端，所述云计算中心连接有控制模块和应用管理模块；所述的跨境电商系统包括显示系统、翻译及搜索系统、订单处理系统和电源系统。本发明的云计算系统通过确定需进行计算应用的数据处理等级，调整出进行云计算的方案，再传输给云计算中心进行相应方式的云计算数据处理，处理后的数据结果反馈给跨境电商系统，以方面商家根据处理数据及时了解客户需求，实现了商品的一站式海外购物，方便了用户阅览商品，简化了商品称重及付款流程，节省了发货时间。

Description

一种新型云计算在跨境电商上的应用

技术领域

本发明属于电子商务技术领域，尤其涉及一种新型云计算在跨境电商上的应用。

背景技术

目前，中国作为世界工厂生产大量物美价廉的商品，第三世界国家如非洲，拉美，东南亚等国近年在中国的采购量大幅增加，随之产生了海外用户在中国电子商务网站下订单并通过国际物流转运到海外的业务量也大幅增长。另外随着移动互联网迅速发展，性价比高的智能手机大量产出，第三世界国家也跟随互联网的发展和智能手机的大量产出而不断普及应用电子商务。国内现有的跨境网购平台如dotdotbuy，yoybuy等，面向海外用户普遍只能提供主流语言如英语，难以满足不同国家的用户通过母语进行浏览和使用，商品搜索功能尤其薄弱。目前大部分网站仅通过谷歌翻译等工具翻译的词汇，鉴于汉语的复杂性难以及时准确找到对应的商品，国内电商网站商品名过度优化还会出现很多重复、无关，带有中国特色的词语如“包邮”，“小清新”等，通过谷歌翻译等工具不能很准备得进行翻译，阻碍用户顺畅购物。

国内线上市场商品质量优劣不一，海外用户只能凭搜索找出需要买的商品不仅浪费时间，也增加买到劣质品的风险，买到的商品没有保障。国内跨境电子商务平台未对很多国家提供支付和国际物流功能，国际物流也是在使用转运的方式，即用户先为商品以及国内运费付款。待商品到达代购平台测量重量后，用户需要再付国际运费才可以完成购买。在第二次付款期间，由于需要通知客人，等待客人付款等原因往往会耗费大量时间，降低整个购物流程的效率

云计算基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似，这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种新型云计算在跨境电商上的应用，旨在解决现有的新型云计算在跨境电商上的应用使用不方便、数据处理慢等的问题。

本发明是这样实现的，一种新型云计算在跨境电商上的应用，该新型云计算在跨境电商上的应用包括云计算系统和跨境电商系统，所述云计算系统包括云计算中心、云基站和客户端，所述云计算中心连接有若干云基站，每个云基站连接有若干客户端，所述云计算中心连接有控制模块和应用管理模块；所述的跨境电商系统包括显示系统、翻译及搜索系统、订单处理系统和电源系统。

进一步，所述的应用管理模块与所述控制模块通信连接

进一步，所述的控制模块用根据云计算中心发来的确定需要进行分布式计算的应用的处理等级，设置相应的处理等级标志；将应用管理模块发送来的相应应用的的分布式计算方式传输给云计算中心。

进一步，所述的应用管理模块包括用来接收云计算中心应用管理信息的输入模块；用来发送分布式云计算调整信息的输出模块；用来识别需进行分布式计算应用处理等级的识别模块；用来存储处理等级对应分布式计算方式的存储器；用来搜索存储器中处理等级的搜索模块；所述输入模块、识别模块、搜索模块、输出模块依次连接，所述搜索模块还与存储器相连接。

进一步，所述的显示系统通过IP地址库识别用户所在的国家或者地区，并设置相应国家或者地区使用的默认语言来展示页面。

进一步，所述的翻译及搜索系统将页面内容及商品中文标题同步翻译为适合用户所处国阅读的文字，页面采用下拉瀑布流的样式展示网站商品。

进一步，所述的订单处理系统预估订单重量核算运费，加上商品售价得到用户应付的商品总价格，用户一次性完成付款后，系统便与发货平台对接完成发货。

进一步，所述的电源系统用于对所述跨境电商系统进行持续的电源供应，具体包括电源连接装置、蓄电装置和继电保护装置。

进一步，所述的电源连接装置包括至少一个连接外部电源的电源输入电路和至少一个连接负载的负载输出电路。

进一步，所述的蓄电装置包括连接蓄电池的蓄电池充放电电路。

进一步，所述的跨境电商系统的运行包括以下步骤：

S1、网站根据用户IP确定显示语言：获取并识别客户端网络主机IP地址，不同国家划分有不同的IP地址段。通过所获得的IP与开源IP地址库进行对照用以识别用户所在国家或者地区，设置相应国家或者地区使用的默认语言来展示页面；也可通过明确请求语言如accept_lanuage，请求在客户端展示的国别语言。

S2、中文页面翻译成其它语言的页面：网站将页面内容同步翻译为适合用户所处国阅读的文字，将页面中商品中文标题使用开源中文分词系统httpcws分成多个词，通过排除词库一一过滤掉无义词，通过直译词库翻译存在于词库的晦涩词，最后剩余的简易词统一通过谷歌翻译进行翻译。对于翻译后依然语义不明确的部分小标题，进行人工校验；同时把网站翻译错误的词加入直译词库，新发现应该排除的词加入排除词库完善词库。

S3、网站翻译用户输入的其它语言关键词为中文进行商品查找：用户在搜索栏输入各种语言的关键词，网站通过开源中文分词系统httpcws将输入的关键词分成多个词组，传给谷歌API翻译成中文，得到的中文结果对比网站mangoDB数据库的商品数据，获取标题含有关键词的商品，同时通过API接口获取国内电商网站搜索到的相关商品结果。

S4、采用下拉瀑布流样式展示网站查找到符合条件的商品：网站通过排除词库和直译词库过滤关键词，在页面选取展示与关键词最匹配的店铺和商品，按照商品的不同类目采用下拉瀑布流样式，即用户点击相应类目时不断下拉显示指定条件下的商品类目，直至用户选中符合条件的商品。实现上述下拉瀑布流样式包括对现有商品数据块进行排列计算各自所在页面的位置；以及鼠标下拉滚动时，触发加载数据操作，并把商品数据添加到目标容器中。

S5、一次性处理用户订单包括付款及发送国际物流：订单处理系统预估订单重量和运费，根据物流公司的运送费用标准一次性结算订单总费用，用户完成付款，发货平台对接该订单完成发货。

进一步，所述云计算中心设置有管理模块，所述管理模块的信息处理方法包括：

采集多个云计算系统中每一个的与云计算底层产品相关联的初始状态信息数据，其中，每个云计算系统上都应用有云计算底层产品，并且至少两个云计算系统上应用的云计算底层产品不相同；

获取所采集的各个云计算系统的与云计算底层产品相关联的初始状态信息数据，对所获取的初始状态信息数据进行统一初始化处理，从而得到处理后的初始状态信息数据，其中，所述初始化处理包括对初始状态信息进行结构分析和组织以及执行对象模型的转化；

根据处理后的初始状态信息数据对各个云计算系统进行管理；

在每隔一预设定的时间段后或者在接收到云计算系统发送的指令后，采集多个云计算系统中每一个的与云计算底层产品相关联的当前状态信息数据；

将所采集的每个云计算系统的与云计算底层产品相关联的当前状态信息数据与从存储模块中获取的相对应的先前状态信息数据或者初始状态信息数据进行逻辑结构对比，分析出逻辑变化，从而得到需要执行的动作集合；

所述逻辑结构对比包括：首先对源代码进行词法分析和语法分析，然后根据源代码中语句的语法结构构造出程序的控制流图；

根据目标代码中影响控制流图结构的指令，将目标代码划分为块，利用所述指令的语义构造其控制流图；

从两者的控制流图的起始结点开始，按照广度优先遍历的算法对两者的控制流图同时进行遍历；

所述管理模块的信息处理方法还包括：根据所述动作集合对先前状态信息数据或者初始状态信息数据进行相应的处理，从而实现资源同步；

在资源同步后得到各个云计算系统的与云计算底层产品相关联的最新状态信息数据，并根据所述最新状态信息数据对各个云计算系统进行管理。

进一步，所述云计算中心设置有云客户端；

(1)云用户端的数字签名和加密协议，在智能卡芯片里，云用户端的加密系统，调用智能芯片里发生器产生一组随机数SS1，再调用组合密钥生成算法，根据随机数SS1对智能芯片里的密钥基，即：表Za和表Zb的元素进行选取，分别选出16个元素，共32个元素，并合成一组对称密钥K1，调用摘要算法对文件M即：程序及其数据进行摘要，生成摘要信息L1，再调用对称密钥K1和对称密码算法来加密文件M和摘要信息L1，得到文件M和摘要信息L1的密文M1，其中：对文件M的摘要信息L1进行加密，生成的密文为数字签名；

(2)云安全中心端的解密和签名验证协议，云安全中心端加密系统根据云用户的标识，定位密钥基数据库中对应该标识的密文记录，将该密文记录输入云安全中心的加密卡或加密机芯片里，调用存储密钥K，解密该密文记录，得到该云用户标识对应密钥基即：表Za和表Zb的元素明文，调用组合密钥生成算法，根据收到的随机数SS1，对密钥基即：表Za和表Zb的元素进行选取，分别选出16个元素，共32个元素，并合成一组对称密钥K2，再调用对称密钥K2和对称密码算法来解密M1，得到M1的明文即：文件M和摘要信息L1，再调用摘要算法对文件M进行摘要，生成摘要信息L2，通过对比L1和L2是否相同，来验证对M的数字签名是否合法，从而，实现对文件M的签名验证；

(3)云安全中心端的数字签名和加密协议，云安全中心端加密系统根据云用户的标识，定位密钥基数据库中对应该标识的密文记录，将该密文记录输入云安全中心的加密卡或加密机芯片里，调用存储密钥K，解密该密文记录，得到该云用户标识对应密钥基即：表Za和表Zb的元素明文，调用加密卡或加密机芯片里的随机数发生器，产生一组随机数SS2，再调用组合密钥生成算法，根据随机数SS2对密钥基即：表Za和表Zb的元素进行选取，分别选出16个元素，共32个元素，并合成一组对称密钥K3，调用摘要算法对网闸里收到的文件N即：程序运行结果进行摘要，生成摘要信息L3，再调用对称密钥K3和对称密码算法，来加密文件N和摘要信息L3，得到文件N和摘要信息L3的密文N1，其中：对文件N的摘要信息L3进行加密，生成的密文为数字签名；

(4)云用户端的解密和签名验证协议，在智能卡芯片里，云用户端加密系统调用组合密钥生成算法，根据收到的随机数SS2对智能卡芯片里的密钥基，即：表Za和表Zb元素进行选取，分别选出16个元素，共32个元素，并合成一组对称密钥K4，再调用对称密钥K4和对称密码算法来解密密文N1，得到密文N1的明文即：文件N和摘要信息L3，再调用摘要算法对文件N进行摘要，生成摘要信息L4，通过对比L3和L4是否相同，来验证对N的数字签名是否合法，从而，实现对文件N的签名验证；

(5)云用户或云计算单位管理员身份认证协议，云用户或云计算单位管理员在客户机上插入智能卡，点击云计算WEB服务器上登录按钮，云计算WEB服务器产生一组随机数和时间戳，并发送给云用户或云计算单位管理员的客户机端，在智能卡芯片里的加密系统，调用组合密钥生成算法，根据收到的随机数对密钥基即：表Za和表Zb的元素进行选取，分别选出16个元素，共32个元素，并合成一组对称密钥KK，用KK来加密随机数生成认证口令H1，再将云用户或云计算单位管理员的标识、随机数、时间戳、认证口令H1和客户机的IP地址，一并发送给WEB服务器，WEB服务器再转发给云安全中心；

(6)云安全中心端的身份认证协议，云安全中心收到云用户的标识、随机数、时间戳、认证口令H1和客户机的IP地址后，根据云用户或云计算单位管理员的标识，在密钥基数据库里定位密文记录，找到对应的密钥基密文，并输入云安全中心的加密卡或加密机芯片里，在加密卡或加密机芯片里，调用存储密钥K来解密该密钥基密文，得到密钥基的明文，再调用组合密钥生成算法，根据随机数对密钥基即：表Za和表Zb的明文元素进行选取，分别选出16个元素，共32个元素，并合成一组对称密钥K2，来加密随机数生成认证口令H2，对比H1和H2，当H1＝H2时，云用户或云计算单位管理员的身份认证通过即为合法云用户或合法云计算单位管理员，则根据云计算的权限管理系统，登录云计算中心前台对应云用户的工作区，其中：云计算单位管理员能登录全部云用户的工作区，当H1≠H2时，云用户或云计算单位管理员的身份认证未通过，即为非法云用户或非法云计算单位管理员，云安全中心反馈给WEB服务器非法用户字样，WEB服务器再转发给云用户端的客户机里。

进一步，所述搜索模块的处理方法包括以下步骤：

步骤1、数据准备阶段：采集用户信息数据，该用户信息数据包括用户属性资料和用户搜索请求行为资料，建立用户属性资料库和用户搜索请求行为资料库；建立用户属性资料库，用户属性资料库的字段包含用户的性别、年龄、职业、收入信息、用户大类；用户属性资料库包括属性最新表和属性历史表，两表结构相同；所述属性最新表存未经挖掘处理的原始数据，经挖掘处理过后存入属性历史表；建立用户行为资料库，所述用户行为资料库储存用户搜索请求行为资料，用户发起的搜索请求得到响应后记载入用户行为资料库；该行为资料库的字段包含用户标识、搜索关键字1、搜索关键字2、搜索关键字3、搜索时间、所处基站号、浏览内容关键字1、浏览内容关键字2、浏览内容关键字3；用户行为资料库包括行为最新表和行为历史表，行为最新表存储未经处理的用户发起的搜索请求行为，处理过后存入行为历史表；

步骤2、挖掘处理阶段：对用户属性资料库和用户搜索请求行为资料库进行数据挖掘分析，建立或更新用户搜索响应规则库；对用户属性最新表和行为最新表的挖掘处理，包含：对用户属性最新表进行K均值聚类计算，生成各个用户的用户大类属性，所述用户大类属性作为用户搜索请求响应规则的基准类别；将聚类得到的每个用户所属的用户大类写入所述用户行为最新表；根据用户大类和搜索请求关键字，以及用户的浏览内容关键字，对用户行为最新表进行朴素贝叶斯分类计算，得到用户大类的请求关键字与实际浏览内容关键字的关系；

步骤3、搜索响应阶段：针对移动用户当前发起的搜索请求，访问搜索响应规则库，给出搜索结果，将用户搜索行为资料记录到用户搜索请求行为资料库。

技术效果

本发明的云计算系统通过确定需进行计算应用的数据处理等级，调整出进行云计算的方案，再传输给云计算中心进行相应方式的云计算数据处理，处理后的数据结果反馈给跨境电商系统，以方面商家根据处理数据及时了解客户需求，实现了商品的一站式海外购物，方便了用户阅览商品，简化了商品称重及付款流程，节省了发货时间。本发明可有效地检测编译器恶意代码问题；采用基于控制流图分析和同构比较算法，准确程度高。本发明所处理的数据定义清晰，而且都可从运营商数据库中获取；全面考虑了移动用户的属性资料与行为资料，采用恰当的数据挖掘技术，是检索结果更加符合用户的需求；规则模型采用增量更新的方式，每天只需处理部分数据即可保持规则库的有效性和准确性。处理速度快，且不占用服务器的忙碌时段。

附图说明

图1是本发明实施例提供的新型云计算在跨境电商上的应用的结构示意图；

图2是本发明实施例提供的应用管理模块的结构示意图；

图3是本发明实施例提供的电源装置的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的跨境电商系统的运行流程示意图。

图中：1、云计算系统；1-1、云计算中心；1-2、云基站；1-3、客户端；1-4、控制模块；1-5、应用管理模块；1-5-1、输入模块；1-5-2、输出模块；1-5-3、识别模块；1-5-4、存储器；1-5-5、搜索模块；2、跨境电商系统；2-1、显示系统；2-2、翻译及搜索系统；2-3、订单处理系统；2-4、电源系统；2-4-1、电源连接装置；2-4-2、蓄电装置；2-4-3、继电保护装置。

具体实施方式

为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。

请参阅附图：

一种新型云计算在跨境电商上的应用，该新型云计算在跨境电商上的应用包括云计算系统1和跨境电商系统2，所述云计算系统2包括云计算中心1-1、云基站1-2和客户端1-3，所述云计算中心1-1连接有若干云基站1-2，每个云基1-2站连接有若干客户端1-3，所述云计算中心1-1连接有控制模块1-4和应用管理模块1-5；所述的跨境电商系统2包括显示系统2-1、翻译及搜索系统2-2、订单处理系统2-3和电源系统2-4。

进一步，所述的应用管理模块1-5与所述控制模块1-4通信连接

进一步，所述的控制模块1-4用根据云计算中心1-1发来的确定需要进行分布式计算的应用的处理等级，设置相应的处理等级标志；将应用管理模块1-5发送来的相应应用的的分布式计算方式传输给云计算中心1-1。

进一步，所述的应用管理模块1-5包括用来接收云计算中心应用管理信息的输入模块1-5-1；用来发送分布式云计算调整信息的输出模块1-5-2；用来识别需进行分布式计算应用处理等级的识别模块1-5-3；用来存储处理等级对应分布式计算方式的存储器1-5-4；用来搜索存储器中处理等级的搜索模块1-5-5；所述输入模块1-5-1、识别模块1-5-3、搜索模块1-5-5、输出模块1-5-2依次连接，所述搜索模块1-5-5还与存储器1-5-4相连接。

进一步，所述的显示系统2-1通过IP地址库识别用户所在的国家或者地区，并设置相应国家或者地区使用的默认语言来展示页面。

进一步，所述的翻译及搜索系统2-2将页面内容及商品中文标题同步翻译为适合用户所处国阅读的文字，页面采用下拉瀑布流的样式展示网站商品。

进一步，所述的订单处理系统2-3预估订单重量核算运费，加上商品售价得到用户应付的商品总价格，用户一次性完成付款后，系统便与发货平台对接完成发货。

进一步，所述的电源系统2-4用于对所述跨境电商系统进行持续的电源供应，具体包括电源连接装置2-4-1、蓄电装置2-4-2和继电保护装置2-4-3。

进一步，所述的电源连接装置2-4-1包括至少一个连接外部电源的电源输入电路和至少一个连接负载的负载输出电路。

进一步，所述的蓄电装置2-4-2包括连接蓄电池的蓄电池充放电电路。

进一步，所述的跨境电商系统2的运行包括以下步骤：

S1、网站根据用户IP确定显示语言：获取并识别客户端网络主机IP地址，不同国家划分有不同的IP地址段。通过所获得的IP与开源IP地址库进行对照用以识别用户所在国家或者地区，设置相应国家或者地区使用的默认语言来展示页面；也可通过明确请求语言如accept_lanuage，请求在客户端展示的国别语言。

S2、中文页面翻译成其它语言的页面：网站将页面内容同步翻译为适合用户所处国阅读的文字，将页面中商品中文标题使用开源中文分词系统httpcws分成多个词，通过排除词库一一过滤掉无义词，通过直译词库翻译存在于词库的晦涩词，最后剩余的简易词统一通过谷歌翻译进行翻译。对于翻译后依然语义不明确的部分小标题，进行人工校验；同时把网站翻译错误的词加入直译词库，新发现应该排除的词加入排除词库完善词库。

S3、网站翻译用户输入的其它语言关键词为中文进行商品查找：用户在搜索栏输入各种语言的关键词，网站通过开源中文分词系统httpcws将输入的关键词分成多个词组，传给谷歌API翻译成中文，得到的中文结果对比网站mangoDB数据库的商品数据，获取标题含有关键词的商品，同时通过API接口获取国内电商网站搜索到的相关商品结果。

S4、采用下拉瀑布流样式展示网站查找到符合条件的商品：网站通过排除词库和直译词库过滤关键词，在页面选取展示与关键词最匹配的店铺和商品，按照商品的不同类目采用下拉瀑布流样式，即用户点击相应类目时不断下拉显示指定条件下的商品类目，直至用户选中符合条件的商品。实现上述下拉瀑布流样式包括对现有商品数据块进行排列计算各自所在页面的位置；以及鼠标下拉滚动时，触发加载数据操作，并把商品数据添加到目标容器中。

S5、一次性处理用户订单包括付款及发送国际物流：订单处理系统预估订单重量和运费，根据物流公司的运送费用标准一次性结算订单总费用，用户完成付款，发货平台对接该订单完成发货。

进一步，所述云计算中心设置有管理模块，所述管理模块的信息处理方法包括：

采集多个云计算系统中每一个的与云计算底层产品相关联的初始状态信息数据，其中，每个云计算系统上都应用有云计算底层产品，并且至少两个云计算系统上应用的云计算底层产品不相同；

获取所采集的各个云计算系统的与云计算底层产品相关联的初始状态信息数据，对所获取的初始状态信息数据进行统一初始化处理，从而得到处理后的初始状态信息数据，其中，所述初始化处理包括对初始状态信息进行结构分析和组织以及执行对象模型的转化；

根据处理后的初始状态信息数据对各个云计算系统进行管理；

在每隔一预设定的时间段后或者在接收到云计算系统发送的指令后，采集多个云计算系统中每一个的与云计算底层产品相关联的当前状态信息数据；

将所采集的每个云计算系统的与云计算底层产品相关联的当前状态信息数据与从存储模块中获取的相对应的先前状态信息数据或者初始状态信息数据进行逻辑结构对比，分析出逻辑变化，从而得到需要执行的动作集合；

所述逻辑结构对比包括：首先对源代码进行词法分析和语法分析，然后根据源代码中语句的语法结构构造出程序的控制流图；

根据目标代码中影响控制流图结构的指令，将目标代码划分为块，利用所述指令的语义构造其控制流图；

从两者的控制流图的起始结点开始，按照广度优先遍历的算法对两者的控制流图同时进行遍历；

所述管理模块的信息处理方法还包括：根据所述动作集合对先前状态信息数据或者初始状态信息数据进行相应的处理，从而实现资源同步；

在资源同步后得到各个云计算系统的与云计算底层产品相关联的最新状态信息数据，并根据所述最新状态信息数据对各个云计算系统进行管理。

进一步，所述云计算中心设置有云客户端；

(1)云用户端的数字签名和加密协议，在智能卡芯片里，云用户端的加密系统，调用智能芯片里发生器产生一组随机数SS1，再调用组合密钥生成算法，根据随机数SS1对智能芯片里的密钥基，即：表Za和表Zb的元素进行选取，分别选出16个元素，共32个元素，并合成一组对称密钥K1，调用摘要算法对文件M即：程序及其数据进行摘要，生成摘要信息L1，再调用对称密钥K1和对称密码算法来加密文件M和摘要信息L1，得到文件M和摘要信息L1的密文M1，其中：对文件M的摘要信息L1进行加密，生成的密文为数字签名；

(2)云安全中心端的解密和签名验证协议，云安全中心端加密系统根据云用户的标识，定位密钥基数据库中对应该标识的密文记录，将该密文记录输入云安全中心的加密卡或加密机芯片里，调用存储密钥K，解密该密文记录，得到该云用户标识对应密钥基即：表Za和表Zb的元素明文，调用组合密钥生成算法，根据收到的随机数SS1，对密钥基即：表Za和表Zb的元素进行选取，分别选出16个元素，共32个元素，并合成一组对称密钥K2，再调用对称密钥K2和对称密码算法来解密M1，得到M1的明文即：文件M和摘要信息L1，再调用摘要算法对文件M进行摘要，生成摘要信息L2，通过对比L1和L2是否相同，来验证对M的数字签名是否合法，从而，实现对文件M的签名验证；

(3)云安全中心端的数字签名和加密协议，云安全中心端加密系统根据云用户的标识，定位密钥基数据库中对应该标识的密文记录，将该密文记录输入云安全中心的加密卡或加密机芯片里，调用存储密钥K，解密该密文记录，得到该云用户标识对应密钥基即：表Za和表Zb的元素明文，调用加密卡或加密机芯片里的随机数发生器，产生一组随机数SS2，再调用组合密钥生成算法，根据随机数SS2对密钥基即：表Za和表Zb的元素进行选取，分别选出16个元素，共32个元素，并合成一组对称密钥K3，调用摘要算法对网闸里收到的文件N即：程序运行结果进行摘要，生成摘要信息L3，再调用对称密钥K3和对称密码算法，来加密文件N和摘要信息L3，得到文件N和摘要信息L3的密文N1，其中：对文件N的摘要信息L3进行加密，生成的密文为数字签名；

(4)云用户端的解密和签名验证协议，在智能卡芯片里，云用户端加密系统调用组合密钥生成算法，根据收到的随机数SS2对智能卡芯片里的密钥基，即：表Za和表Zb元素进行选取，分别选出16个元素，共32个元素，并合成一组对称密钥K4，再调用对称密钥K4和对称密码算法来解密密文N1，得到密文N1的明文即：文件N和摘要信息L3，再调用摘要算法对文件N进行摘要，生成摘要信息L4，通过对比L3和L4是否相同，来验证对N的数字签名是否合法，从而，实现对文件N的签名验证；

(5)云用户或云计算单位管理员身份认证协议，云用户或云计算单位管理员在客户机上插入智能卡，点击云计算WEB服务器上登录按钮，云计算WEB服务器产生一组随机数和时间戳，并发送给云用户或云计算单位管理员的客户机端，在智能卡芯片里的加密系统，调用组合密钥生成算法，根据收到的随机数对密钥基即：表Za和表Zb的元素进行选取，分别选出16个元素，共32个元素，并合成一组对称密钥KK，用KK来加密随机数生成认证口令H1，再将云用户或云计算单位管理员的标识、随机数、时间戳、认证口令H1和客户机的IP地址，一并发送给WEB服务器，WEB服务器再转发给云安全中心；

(6)云安全中心端的身份认证协议，云安全中心收到云用户的标识、随机数、时间戳、认证口令H1和客户机的IP地址后，根据云用户或云计算单位管理员的标识，在密钥基数据库里定位密文记录，找到对应的密钥基密文，并输入云安全中心的加密卡或加密机芯片里，在加密卡或加密机芯片里，调用存储密钥K来解密该密钥基密文，得到密钥基的明文，再调用组合密钥生成算法，根据随机数对密钥基即：表Za和表Zb的明文元素进行选取，分别选出16个元素，共32个元素，并合成一组对称密钥K2，来加密随机数生成认证口令H2，对比H1和H2，当H1＝H2时，云用户或云计算单位管理员的身份认证通过即为合法云用户或合法云计算单位管理员，则根据云计算的权限管理系统，登录云计算中心前台对应云用户的工作区，其中：云计算单位管理员能登录全部云用户的工作区，当H1≠H2时，云用户或云计算单位管理员的身份认证未通过，即为非法云用户或非法云计算单位管理员，云安全中心反馈给WEB服务器非法用户字样，WEB服务器再转发给云用户端的客户机里。

进一步，所述搜索模块的处理方法包括以下步骤：

步骤1、数据准备阶段：采集用户信息数据，该用户信息数据包括用户属性资料和用户搜索请求行为资料，建立用户属性资料库和用户搜索请求行为资料库；建立用户属性资料库，用户属性资料库的字段包含用户的性别、年龄、职业、收入信息、用户大类；用户属性资料库包括属性最新表和属性历史表，两表结构相同；所述属性最新表存未经挖掘处理的原始数据，经挖掘处理过后存入属性历史表；建立用户行为资料库，所述用户行为资料库储存用户搜索请求行为资料，用户发起的搜索请求得到响应后记载入用户行为资料库；该行为资料库的字段包含用户标识、搜索关键字1、搜索关键字2、搜索关键字3、搜索时间、所处基站号、浏览内容关键字1、浏览内容关键字2、浏览内容关键字3；用户行为资料库包括行为最新表和行为历史表，行为最新表存储未经处理的用户发起的搜索请求行为，处理过后存入行为历史表；

步骤2、挖掘处理阶段：对用户属性资料库和用户搜索请求行为资料库进行数据挖掘分析，建立或更新用户搜索响应规则库；对用户属性最新表和行为最新表的挖掘处理，包含：对用户属性最新表进行K均值聚类计算，生成各个用户的用户大类属性，所述用户大类属性作为用户搜索请求响应规则的基准类别；将聚类得到的每个用户所属的用户大类写入所述用户行为最新表；根据用户大类和搜索请求关键字，以及用户的浏览内容关键字，对用户行为最新表进行朴素贝叶斯分类计算，得到用户大类的请求关键字与实际浏览内容关键字的关系；

步骤3、搜索响应阶段：针对移动用户当前发起的搜索请求，访问搜索响应规则库，给出搜索结果，将用户搜索行为资料记录到用户搜索请求行为资料库。

本发明的云计算系统通过确定需进行计算应用的数据处理等级，调整出进行云计算的方案，再传输给云计算中心进行相应方式的云计算数据处理，处理后的数据结果反馈给跨境电商系统，以方面商家根据处理数据及时了解客户需求，实现了商品的一站式海外购物，方便了用户阅览商品，简化了商品称重及付款流程，节省了发货时间。

利用本发明所述的技术方案，或本领域的技术人员在本发明技术方案的启发下，设计出类似的技术方案，而达到上述技术效果的，均是落入本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种新型云计算在跨境电商上的应用，其特征在于，该新型云计算在跨境电商上的应用包括云计算系统和跨境电商系统，所述云计算系统包括云计算中心、云基站和客户端，所述云计算中心连接有若干云基站，每个云基站连接有若干客户端，所述云计算中心连接有控制模块和应用管理模块；所述的跨境电商系统包括显示系统、翻译及搜索系统、订单处理系统和电源系统；

所述的应用管理模块与所述控制模块通信连接；

所述的控制模块用根据云计算中心发来的确定需要进行分布式计算的应用的处理等级，设置相应的处理等级标志；将应用管理模块发送来的相应应用的的分布式计算方式传输给云计算中心；

所述的应用管理模块包括用来接收云计算中心应用管理信息的输入模块；用来发送分布式云计算调整信息的输出模块；用来识别需进行分布式计算应用处理等级的识别模块；用来存储处理等级对应分布式计算方式的存储器；用来搜索存储器中处理等级的搜索模块；所述输入模块、识别模块、搜索模块、输出模块依次连接，所述搜索模块还与存储器相连接；

所述的显示系统通过IP地址库识别用户所在的国家或者地区，并设置相应国家或者地区使用的默认语言来展示页面；

所述的翻译及搜索系统将页面内容及商品中文标题同步翻译为适合用户所处国阅读的文字，页面采用下拉瀑布流的样式展示网站商品；

所述的订单处理系统预估订单重量核算运费，加上商品售价得到用户应付的商品总价格，用户一次性完成付款后，系统便与发货平台对接完成发货；

所述的电源系统用于对所述跨境电商系统进行持续的电源供应，具体包括电源连接装置、蓄电装置和继电保护装置；

所述的电源连接装置包括至少一个连接外部电源的电源输入电路和至少一个连接负载的负载输出电路；

所述的蓄电装置包括连接蓄电池的蓄电池充放电电路；

所述的跨境电商系统的运行包括以下步骤：

S1、网站根据用户IP确定显示语言：获取并识别客户端网络主机IP地址，不同国家划分有不同的IP地址段，通过所获得的IP与开源IP地址库进行对照用以识别用户所在国家或者地区，设置相应国家或者地区使用的默认语言来展示页面；也可通过明确请求语言如accept_lanuage，请求在客户端展示的国别语言；

S2、中文页面翻译成其它语言的页面：网站将页面内容同步翻译为适合用户所处国阅读的文字，将页面中商品中文标题使用开源中文分词系统httpcws分成多个词，通过排除词库——过滤掉无义词，通过直译词库翻译存在于词库的晦涩词，最后剩余的简易词统一通过谷歌翻译进行翻译，对于翻译后依然语义不明确的部分小标题，进行人工校验；同时把网站翻译错误的词加入直译词库，新发现应该排除的词加入排除词库完善词库；

S3、网站翻译用户输入的其它语言关键词为中文进行商品查找：用户在搜索栏输入各种语言的关键词，网站通过开源中文分词系统httpcws将输入的关键词分成多个词组，传给谷歌API翻译成中文，得到的中文结果对比网站mangoDB数据库的商品数据，获取标题含有关键词的商品，同时通过API接口获取国内电商网站搜索到的相关商品结果；

S4、采用下拉瀑布流样式展示网站查找到符合条件的商品：网站通过排除词库和直译词库过滤关键词，在页面选取展示与关键词最匹配的店铺和商品，按照商品的不同类目采用下拉瀑布流样式，即用户点击相应类目时不断下拉显示指定条件下的商品类目，直至用户选中符合条件的商品，实现上述下拉瀑布流样式包括对现有商品数据块进行排列计算各自所在页面的位置；以及鼠标下拉滚动时，触发加载数据操作，并把商品数据添加到目标容器中；

S5、一次性处理用户订单包括付款及发送国际物流：订单处理系统预估订单重量和运费，根据物流公司的运送费用标准一次性结算订单总费用，用户完成付款，发货平台对接该订单完成发货。

2.如权利要求1所述的新型云计算在跨境电商上的应用，其特征在于，所述云计算中心设置有管理模块，所述管理模块的信息处理方法包括：

采集多个云计算系统中每一个的与云计算底层产品相关联的初始状态信息数据，其中，每个云计算系统上都应用有云计算底层产品，并且至少两个云计算系统上应用的云计算底层产品不相同；

获取所采集的各个云计算系统的与云计算底层产品相关联的初始状态信息数据，对所获取的初始状态信息数据进行统一初始化处理，从而得到处理后的初始状态信息数据，其中，所述初始化处理包括对初始状态信息进行结构分析和组织以及执行对象模型的转化；

根据处理后的初始状态信息数据对各个云计算系统进行管理；

在每隔一预设定的时间段后或者在接收到云计算系统发送的指令后，采集多个云计算系统中每一个的与云计算底层产品相关联的当前状态信息数据；

将所采集的每个云计算系统的与云计算底层产品相关联的当前状态信息数据与从存储模块中获取的相对应的先前状态信息数据或者初始状态信息数据进行逻辑结构对比，分析出逻辑变化，从而得到需要执行的动作集合；

所述逻辑结构对比包括：首先对源代码进行词法分析和语法分析，然后根据源代码中语句的语法结构构造出程序的控制流图；

根据目标代码中影响控制流图结构的指令，将目标代码划分为块，利用所述指令的语义构造其控制流图；

从两者的控制流图的起始结点开始，按照广度优先遍历的算法对两者的控制流图同时进行遍历；

所述管理模块的信息处理方法还包括：根据所述动作集合对先前状态信息数据或者初始状态信息数据进行相应的处理，从而实现资源同步；

在资源同步后得到各个云计算系统的与云计算底层产品相关联的最新状态信息数据，并根据所述最新状态信息数据对各个云计算系统进行管理。

3.如权利要求1所述的新型云计算在跨境电商上的应用，其特征在于，所述云计算中心设置有云客户端；

(1)云用户端的数字签名和加密协议，在智能卡芯片里，云用户端的加密系统，调用智能芯片里发生器产生一组随机数SS1，再调用组合密钥生成算法，根据随机数SS1对智能芯片里的密钥基，即：表Za和表Zb的元素进行选取，分别选出16个元素，共32个元素，并合成一组对称密钥K1，调用摘要算法对文件M即：程序及其数据进行摘要，生成摘要信息L1，再调用对称密钥K1和对称密码算法来加密文件M和摘要信息L1，得到文件M和摘要信息L1的密文M1，其中：对文件M的摘要信息L1进行加密，生成的密文为数字签名；

(2)云安全中心端的解密和签名验证协议，云安全中心端加密系统根据云用户的标识，定位密钥基数据库中对应该标识的密文记录，将该密文记录输入云安全中心的加密卡或加密机芯片里，调用存储密钥K，解密该密文记录，得到该云用户标识对应密钥基即：表Za和表Zb的元素明文，调用组合密钥生成算法，根据收到的随机数SS1，对密钥基即：表Za和表Zb的元素进行选取，分别选出16个元素，共32个元素，并合成一组对称密钥K2，再调用对称密钥K2和对称密码算法来解密M1，得到M1的明文即：文件M和摘要信息L1，再调用摘要算法对文件M进行摘要，生成摘要信息L2，通过对比L1和L2是否相同，来验证对M的数字签名是否合法，从而，实现对文件M的签名验证；

(3)云安全中心端的数字签名和加密协议，云安全中心端加密系统根据云用户的标识，定位密钥基数据库中对应该标识的密文记录，将该密文记录输入云安全中心的加密卡或加密机芯片里，调用存储密钥K，解密该密文记录，得到该云用户标识对应密钥基即：表Za和表Zb的元素明文，调用加密卡或加密机芯片里的随机数发生器，产生一组随机数SS2，再调用组合密钥生成算法，根据随机数SS2对密钥基即：表Za和表Zb的元素进行选取，分别选出16个元素，共32个元素，并合成一组对称密钥K3，调用摘要算法对网闸里收到的文件N即：程序运行结果进行摘要，生成摘要信息L3，再调用对称密钥K3和对称密码算法，来加密文件N和摘要信息L3，得到文件N和摘要信息L3的密文N1，其中：对文件N的摘要信息L3进行加密，生成的密文为数字签名；

(4)云用户端的解密和签名验证协议，在智能卡芯片里，云用户端加密系统调用组合密钥生成算法，根据收到的随机数SS2对智能卡芯片里的密钥基，即：表Za和表Zb元素进行选取，分别选出16个元素，共32个元素，并合成一组对称密钥K4，再调用对称密钥K4和对称密码算法来解密密文N1，得到密文N1的明文即：文件N和摘要信息L3，再调用摘要算法对文件N进行摘要，生成摘要信息L4，通过对比L3和L4是否相同，来验证对N的数字签名是否合法，从而，实现对文件N的签名验证；

(5)云用户或云计算单位管理员身份认证协议，云用户或云计算单位管理员在客户机上插入智能卡，点击云计算WEB服务器上登录按钮，云计算WEB服务器产生一组随机数和时间戳，并发送给云用户或云计算单位管理员的客户机端，在智能卡芯片里的加密系统，调用组合密钥生成算法，根据收到的随机数对密钥基即：表Za和表Zb的元素进行选取，分别选出16个元素，共32个元素，并合成一组对称密钥KK，用KK来加密随机数生成认证口令H1，再将云用户或云计算单位管理员的标识、随机数、时间戳、认证口令H1和客户机的IP地址，一并发送给WEB服务器，WEB服务器再转发给云安全中心；

(6)云安全中心端的身份认证协议，云安全中心收到云用户的标识、随机数、时间戳、认证口令H1和客户机的IP地址后，根据云用户或云计算单位管理员的标识，在密钥基数据库里定位密文记录，找到对应的密钥基密文，并输入云安全中心的加密卡或加密机芯片里，在加密卡或加密机芯片里，调用存储密钥K来解密该密钥基密文，得到密钥基的明文，再调用组合密钥生成算法，根据随机数对密钥基即：表Za和表Zb的明文元素进行选取，分别选出16个元素，共32个元素，并合成一组对称密钥K2，来加密随机数生成认证口令H2，对比H1和H2，当H1＝H2时，云用户或云计算单位管理员的身份认证通过即为合法云用户或合法云计算单位管理员，则根据云计算的权限管理系统，登录云计算中心前台对应云用户的工作区，其中：云计算单位管理员能登录全部云用户的工作区，当H1≠H2时，云用户或云计算单位管理员的身份认证未通过，即为非法云用户或非法云计算单位管理员，云安全中心反馈给WEB服务器非法用户字样，WEB服务器再转发给云用户端的客户机里。

4.如权利要求1所述的新型云计算在跨境电商上的应用，其特征在于，所述搜索模块的处理方法包括以下步骤：

步骤1、数据准备阶段：采集用户信息数据，该用户信息数据包括用户属性资料和用户搜索请求行为资料，建立用户属性资料库和用户搜索请求行为资料库；建立用户属性资料库，用户属性资料库的字段包含用户的性别、年龄、职业、收入信息、用户大类；用户属性资料库包括属性最新表和属性历史表，两表结构相同；所述属性最新表存未经挖掘处理的原始数据，经挖掘处理过后存入属性历史表；建立用户行为资料库，所述用户行为资料库储存用户搜索请求行为资料，用户发起的搜索请求得到响应后记载入用户行为资料库；该行为资料库的字段包含用户标识、搜索关键字1、搜索关键字2、搜索关键字3、搜索时间、所处基站号、浏览内容关键字1、浏览内容关键字2、浏览内容关键字3；用户行为资料库包括行为最新表和行为历史表，行为最新表存储未经处理的用户发起的搜索请求行为，处理过后存入行为历史表；

步骤2、挖掘处理阶段：对用户属性资料库和用户搜索请求行为资料库进行数据挖掘分析，建立或更新用户搜索响应规则库；对用户属性最新表和行为最新表的挖掘处理，包含：对用户属性最新表进行K均值聚类计算，生成各个用户的用户大类属性，所述用户大类属性作为用户搜索请求响应规则的基准类别；将聚类得到的每个用户所属的用户大类写入所述用户行为最新表；根据用户大类和搜索请求关键字，以及用户的浏览内容关键字，对用户行为最新表进行朴素贝叶斯分类计算，得到用户大类的请求关键字与实际浏览内容关键字的关系；

步骤3、搜索响应阶段：针对移动用户当前发起的搜索请求，访问搜索响应规则库，给出搜索结果，将用户搜索行为资料记录到用户搜索请求行为资料库。