CN105808650A - 护肤品推送方法及推送服务器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种护肤品推送方法及推送服务器，护肤品推送方法包括如下步骤：获取第一组护肤影响因素，其中，第一组护肤影响因素包括当前用户的多个不同护肤影响因素；基于预置保湿度计算模型确定与第一组护肤影响因素匹配的总保湿度数值；从网站采集护肤品数据中筛选保湿度大于或等于总保湿度数值的筛选后护肤产品数据；向当前用户输出所述筛选后护肤产品数据。从而本发明解决了现有给用户的护肤品信息或护肤信息不准确的技术问题。便捷地为用户提供更合理的护肤产品。

Description

护肤品推送方法及推送服务器

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及护肤品推送方法及推送服务器。

背景技术

随着人们生活品质的不断提升，护肤品成为一股新的消费热潮。不同的人皮肤生理特征不同，所需的护肤品成分也不同，护肤品选择得当，可以保护肌肤、延缓衰老；反之将会对皮肤造成伤害，加速皮肤老化。因此，在种类繁多的护肤品中选择理想的护肤品已成为人们普遍关心的问题。目前国内外对于护肤品的研究仅仅考虑了肤质，或是单考虑了季节，具有局限性，因此给用户的护肤品信息或护肤信息不准确。

发明内容

本发明实施例通过提供一种护肤品推送方法及推送服务器，解决了现有给用户的护肤品信息或护肤信息不准确的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种护肤品推送方法，应用于一推送服务器，所述护肤品推送方法包括如下步骤：

获取第一组护肤影响因素，其中，所述第一组护肤影响因素包括当前用户的多个不同护肤影响因素；

基于预置保湿度计算模型确定与所述第一组护肤影响因素匹配的总保湿度数值；

从网站采集护肤品数据中筛选保湿度大于或等于所述总保湿度数值的筛选后护肤产品数据；

向所述当前用户输出所述筛选后护肤产品数据。

优选的，所述第一组护肤影响因素包括年龄信息、肤质信息、地区信息和月份信息时，所述获取第一组护肤影响因素，具体为：

接受所述当前用户输入的所述年龄信息、所述肤质信息、所述地区信息和所述月份信息。

优选的，在所述基于预置保湿度计算模型确定与所述第一组护肤影响因素匹配的总保湿度数值之后，所述护肤品推送方法还包括：

生成与所述第一组护肤影响因素匹配的肤质建议消息、年龄建议消息以及总体建议消息中的至少一种；

向所述当前用户推送所生成的所述肤质建议消息，所述年龄建议消息和所述总体建议消息中的至少一种。

优选的，在所述从网站采集护肤品数据中筛选保湿度大于或等于所述总保湿度数值的筛选后护肤产品数据之后，所述护肤品推送方法还包括：

基于所述地区信息和所述月份信息获取所述当前用户所在地区的平均温度和平均降水量；

基于所述筛选后护肤产品数据确定至少一种推送产品；

生成地图并在所述地图上显示所述推送产品、所述平均温度和所述平均降水量。

优选的，所述基于预置保湿度计算模型确定与所述第一组护肤影响因素匹配的总保湿度数值，具体为根据如下公式计算得到所述总保湿度数值：

所述总保湿度数值＝年龄匹配保湿度*年龄影响率+肤质匹配保湿度*肤质影响率+环境匹配保湿度*环境影响率。

第二方面，本发明实施例提供了一种推送服务器，包括：

第一获取单元，用于获取第一组护肤影响因素，其中，所述第一组护肤影响因素包括当前用户的多个不同护肤影响因素；

第一确定单元，用于基于预置保湿度计算模型确定与所述第一组护肤影响因素匹配的总保湿度数值；

筛选单元，用于从网站采集护肤品数据中筛选保湿度大于或等于所述总保湿度数值的筛选后护肤产品数据；

输出单元，用于向所述当前用户输出所述筛选后护肤产品数据。

优选的，所述第一组护肤影响因素包括年龄信息、肤质信息、地区信息和月份信息时，所述第一获取单元，具体用于：

接受所述当前用户输入的所述年龄信息、所述肤质信息、所述地区信息和所述月份信息。

优选的，所述推送服务器还包括：

第一生成单元，用于生成与所述第一组护肤影响因素匹配的肤质建议消息、年龄建议消息以及总体建议消息中的至少一种；

推送单元，用于向所述当前用户推送所生成的所述肤质建议消息，所述年龄建议消息和所述总体建议消息中的至少一种。

优选的，所述推送服务器还包括：

第二获取单元，用于基于所述地区信息和所述月份信息获取所述当前用户所在地区的平均温度和平均降水量；

第二确定单元，用于基于所述筛选后护肤产品数据确定至少一种推送产品；

第二生成单元，用于生成地图并在所述地图上显示所述推送产品、所述平均温度和所述平均降水量。

优选的，所述第一确定单元，具体用于根据如下公式计算得到所述总保湿度数值：

所述总保湿度数值＝年龄匹配保湿度*年龄影响率+肤质匹配保湿度*肤质影响率+环境匹配保湿度*环境影响率。

本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

1、本发明实施例采用了获取当前用户的多个不同护肤影响因素；基于预置保湿度计算模型确定与所获取的多个不同护肤影响因素匹配的总保湿度数值；从网站采集护肤品数据中筛选保湿度大于或等于总保湿度数值的筛选后护肤产品数据，向当前用户输出筛选后护肤产品数据。从而用户能够得到综合了多种不同护肤影响因素的更优护肤品，解决了现有给用户的护肤品信息或护肤信息不准确的技术问题。便捷地为用户提供更合理的护肤产品。

2、总保湿度数值基于预置保湿度计算模型“年龄匹配保湿度*年龄影响率+肤质匹配保湿度*肤质影响率+环境匹配保湿度*环境影响率”计算得到，用户输入年龄信息、肤质信息、地区信息和月份信息就能够得到一个综合考虑了地域位置、季节、肤质、年龄的总保湿度数值，进而筛选出的护肤产品数据更符合当前用户需求。

3、从网站采集护肤产品数据中提取满足总保湿度数值的护肤产品数据化(即筛选后护肤产品数据)后按照口碑值排序筛选出来的护肤产品，还为用户提供了护肤建议，以及向用户推荐口碑值最好的护肤品(即推送产品)，进一步提高了用户体验度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中护肤品推送方法的流程图；

图2为本发明实施例中护肤品推送的交互流程示意图；

图3为本发明实施例中推送服务器的功能单元图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，在不冲突的前提下，本发明中的实施例可以组合。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种护肤品推送方法，参考图1所示，该护肤品推送方法包括如下步骤：

S101、获取第一组护肤影响因素，其中，第一组护肤影响因素包括当前用户的多个不同护肤影响因素。

具体的，获取的第一组护肤影响因素包括：年龄信息、肤质信息、地区信息和月份信息这四个不同护肤影响因素。在具体实施过程中，接受当前用户输入的年龄信息、肤质信息、地区信息和月份信息。或者接受当前用户输入的年龄信息和肤质信息，地区信息基于GPS(GlobalPositioningSystem，全球定位系统)等定位系统确定的地区信息，以及从网络获取的月份信息。

S102、基于预置保湿度计算模型确定与第一组护肤影响因素匹配的总保湿度数值。

具体的，预置保湿度计算模型为：总保湿度数值＝年龄匹配保湿度*年龄影响率+肤质匹配保湿度*肤质影响率+环境匹配保湿度*环境影响率。则第一组护肤影响因素对应的每种匹配保湿度输入到预置保湿度计算模型进行计算，输出总保湿度数值。

在一实施例中，计算总保湿度数值所需的年龄匹配保湿度的大小、肤质匹配保湿度的大小、环境匹配保湿度的大小均赋予不同的权值，权值范围从0到5，其中权值越大，保湿度越大。比如，年龄匹配保湿度、肤质匹配保湿度、环境匹配保湿度分别如下表1、表2、表3所示：

具体的，不同年龄段对应的年龄匹配保湿度参考下表1所示：

表1不同年龄段的年龄匹配保湿度

年龄段(岁)	18-24	25-30	30-40	40以上
					年龄匹配保湿度	4.5	4.5	5	5

具体的，每种肤质类型对应的肤质匹配保湿度参考下表2所示：

表2不同肤质的肤质匹配保湿度

肤质类型	中性	干性	油性	混合性	敏感性
						肤质匹配保湿度	3	5	4.5	4	4

具体的，地区信息与月份信息确定的是外界环境，在一实施例中，环境匹配保湿度按照地区信息与月份信息共同确定的所在地所在月份的月降雨量来设置。具体的，月降雨量等级划分成为5个，分别为：强：>100mm；中强：50-100mm；中：25-50mm；中弱：10-25mm；弱：<10mm。每个降雨量等级对应一个环境匹配保湿度，具体参考表3所示：

表3、环境匹配保湿度

降雨量等级	弱	中弱	中	中强	强
						环境匹配保湿度	5	5	4.5	4	3.5

在具体实施过程中，年龄影响率、肤质影响率、环境影响率根据获取的网络问卷调查结果数据确定，在一实施例中，网络问卷调查结果数据如下表4所示，但是不用于限制本发明的保护范围：

表4每种护肤影响因素的影响大小网络问卷调查结果

	第1位	第2位	第3位	平均排名
					年龄信息	50	80	100	2.22
肤质信息	156	57	17	1.40
					地区信息与月份信息	24	93	113	2.39

以表4中的网络问卷调查为例，护肤影响因素从大到小依次是肤质信息、年龄信息、外界环境(外界环境由地区信息和月份信息)，平均排名依次是1.04、2.22和2.39，由此可见通过肤质信息对护肤品的选择最为重要。在具体实施过程中，将选择第一名、第二名、第三名的权重分别设为5分、3分和2分，通过以下公式得到年龄影响率、肤质影响率、环境影响率。具体来讲，首先计算得到：年龄分数＝第一名票数×5+第二名票数×3+第三名票数×2＝50×5+80×3+100×2＝690，肤质分数＝第一名票数×5+第二名票数×3+第三名票数×2＝156×5+57×3+17×2＝985，外界环境分数＝第一名票数×5+第二名票数×3+第三名票数×2＝24×5+93×3+113×2＝625。则基于年龄分数与总分数计算：年龄影响率＝年龄分数÷总分数＝690÷(690+985+625)＝0.3；则基于肤质分数与总分数得到计算：肤质影响率＝肤质分数÷总分数＝985÷(690+985+625)＝0.43；则基于外界环境分数与总分数计算：环境影响率＝外界环境分数÷总分数＝＝625÷(690+985+625)＝0.27。

S103、从网站采集护肤品数据中筛选保湿度大于或等于总保湿度数值的筛选后护肤产品数据。

从某护肤品网站获取包括洁面、爽肤水、精华、乳液、面霜、眼霜、面膜这7类护肤品的护肤品数据，每条护肤品数据包括护肤品的类型、名称、适应年龄和适应肤质、口碑值和功效。其中，功效至少包括保湿度，当然，还可以包括洗净度、美白度、粉刺护理、低刺激、滋润度、抗衰老、祛黑眼圈以及缩小眼袋的值，每种功效的值均从0到5变化。参考下表5举例的护肤品数据：

表5护肤品数据

对S103进行举例说明，获取的年龄信息为：21岁女性；肤质信息为：油性肤质，地区信息为：武汉；月份信息为：5月(在数据库中查询到5月武汉的平均温度22℃，月平均降雨量128mm)，则由表1、表2、表3匹配到年龄匹配保湿度是4.5，肤质匹配保湿度是4.5，环境匹配保湿度是3.5。则计算出总保湿度数值＝4.5×0.3+4.5×0.43+3.5×0.27＝4.23。从网站采集护肤品数据中筛选保湿度大于或等于4.23的筛选后护肤产品数据。

进一步的，为了提高用户体验度，在从网站采集护肤品数据中筛选保湿度大于或等于总保湿度数值的筛选后护肤产品数据之后，将筛选后护肤产品数据按照口碑值进行排序。

具体的，口碑值从0到5，口碑值越大表明口碑越好。

S104、向当前用户输出筛选后护肤产品数据。

通过上述S101～S104的技术方案描述知晓了向当前用户输出满足用户保湿度需求的护肤品产品数据，在具体实施过程中，还可以基于与S101～S104相同或相似实施方式实现输出同时满足用户所在外界环境，肤质、年龄的美白度需求的护肤品产品数据、或洁净度需求的护肤品产品数据，为了说明书的简洁，本文不再赘述。

具体的，向当前用户输出护肤品数据具体为：按照口碑值进行显示排序后的筛选后护肤产品数据。

在进一步的技术方案中，S103之后还包括如下步骤：生成与第一组护肤影响因素匹配的肤质建议消息、年龄建议消息以及总体建议消息中的至少一种；向当前用户推送所生成的肤质建议消息、年龄建议消息以及总体建议消息中的至少一种。

具体的，肤质建议消息可以为从网站采集护肤品数据中筛选保湿度大于或等于肤质匹配保湿度的至少一种护肤品的相关信息。比如，肤质匹配保湿度为从护肤品数据中筛选出保湿度大于或等于4.5的一种护肤品A，将护肤品A的功效、口碑值等相关信息生成肤质建议消息向当前用户推送。具体的，肤质建议消息还可以为针对肤质信息的护肤步骤信息、护肤特征信息等。具体的，肤质建议消息可以为上述多种肤质建议消息的结合。

具体的，年龄建议消息可以为从护肤品数据中筛选保湿度大于或等于年龄匹配保湿度的至少一种护肤品的相关信息。比如，年龄匹配保湿度为从护肤品数据中筛选出保湿度大于或等于4.5的一种护肤品B，将护肤品B的功效、口碑值等相关信息生成年龄建议消息向当前用户推送。具体的，年龄建议消息还可以为针对年龄信息的护肤特征信息等，比如，年龄信息为26岁，则年龄建议消息具体为25～30岁这个年龄段应该侧重选择哪类护肤产品，具体的，年龄建议消息还可以为多种年龄建议消息的结合。

具体的，总体建议消息可以为从护肤品数据中筛选保湿度大于或等于总保湿度数值的至少一种护肤品的相关信息。比如，总保湿度数值为从护肤品数据中筛选出保湿度大于或等于4.23的一种护肤品C，将护肤品C的功效、口碑值等相关信息生成总体建议消息向当前用户推送。

在进一步的技术方案中，在S103之后还包括如下步骤：基于地区信息和月份信息获取当前用户所在地区所在月份的平均温度和平均降水量；基于筛选后护肤产品数据确定至少一种推送产品；在地图上显示推送产品、平均温度和平均降水量。

下面对护肤品推送方法的交互将作详细描述：

在网站上显示有4个输入框以图标形式显示，分别为年龄、肤质、地区、月份。当前用户依次输入年龄信息、肤质信息，地区信息，和月份信息。结合图2所示，当前用户在年龄的输入框输入年龄信息时：比如26岁时，生成与年龄信息“26岁”匹配的年龄建议消息，还匹配到年龄匹配保湿度；当前用户在肤质的输入框输入肤质信息时：比如干性肤质时，生成与肤质信息“干性肤质”匹配的肤质建议消息，还匹配到肤质匹配保湿度，当前用户在地区的输入框输入地区信息和在月份的输入框月份信息时，应用GIS(GeographicInformationSystem，地理信息系统)基于地区信息和月份信息获取当前用户所在地区的平均温度和平均降水量，还匹配到环境匹配保湿度；接着，年龄匹配保湿度、肤质匹配保湿度、环境匹配保湿度共同输入到保湿度计算模型进行计算出总保湿度数值。然后从网站采集护肤品数据中筛选保湿度大于或等于总保湿度数值的筛选后护肤产品数据，基于筛选后护肤产品数据确定至少一种推送产品。按照口碑值排序筛选后护肤产品数据后向用户输出。最后，基于输入的区信息和月份信息生成地图，在地图上显示推送产品、平均温度和平均降水量。

基于同一发明构思，本发明实施例提供了一种推送服务器，参考图3所示，包括如下功能单元：

第一获取单元201，用于获取第一组护肤影响因素，其中，第一组护肤影响因素包括当前用户的多个不同护肤影响因素；

第一确定单元202，用于基于预置保湿度计算模型确定与所述第一组护肤影响因素匹配的总保湿度数值；

筛选单元203，用于从网站采集护肤品数据中筛选保湿度大于或等于总保湿度数值的筛选后护肤产品数据；

输出单元204，用于向当前用户输出筛选后护肤产品数据。

优选的，第一组护肤影响因素包括年龄信息、肤质信息、地区信息和月份信息时，第一获取单元201，具体用于：

接受当前用户输入的年龄信息、肤质信息、地区信息和月份信息。

优选的，推送服务器还包括：

第一生成单元，用于生成与第一组护肤影响因素匹配的肤质建议消息、年龄建议消息以及总体建议消息中的至少一种；

推送单元，用于向当前用户推送所生成的肤质建议消息，年龄建议消息和总体建议消息中的至少一种。

优选的，推送服务器还包括：

第二获取单元，用于基于地区信息和月份信息获取当前用户所在地区的平均温度和平均降水量；

第二确定单元，用于基于筛选后护肤产品数据确定至少一种推送产品；

第二生成单元，用于生成地图并在地图上显示推送产品、平均温度和平均降水量。

优选的，第一确定单元202，具体用于根据如下公式计算得到总保湿度数值：

总保湿度数值＝年龄匹配保湿度*年龄影响率+肤质匹配保湿度*肤质影响率+环境匹配保湿度*环境影响率。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分相互参考即可，对于服务器实施例而言描述简单，由于其为实施方法实施例的设备，参见前述方法实施例即可。

通过上述本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

1、本发明实施例采用了获取当前用户的多个不同护肤影响因素；基于预置保湿度计算模型确定与所获取的多个不同护肤影响因素匹配的总保湿度数值；从网站采集护肤品数据中筛选保湿度大于或等于总保湿度数值的筛选后护肤产品数据，向当前用户输出筛选后护肤产品数据。从而用户能够得到综合了多种不同护肤影响因素的更优护肤品，解决了现有给用户的护肤品信息或护肤信息不准确的技术问题。便捷地为用户提供更合理的护肤产品。

2、总保湿度数值基于预置保湿度计算模型“年龄匹配保湿度*年龄影响率+肤质匹配保湿度*肤质影响率+环境匹配保湿度*环境影响率”计算得到，用户输入年龄信息、肤质信息、地区信息和月份信息就能够得到一个综合考虑了地域位置、季节、肤质、年龄的总保湿度数值，进而筛选出的护肤产品数据更符合当前用户需求。

3、从网站采集护肤产品数据中提取满足总保湿度数值的护肤产品数据化(即筛选后护肤产品数据)后按照口碑值排序筛选出来的护肤产品，还为用户提供了护肤建议，以及向用户推荐口碑值最好的护肤品(即推送产品)，进一步提高了用户体验度。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种护肤品推送方法，应用于一推送服务器，其特征在于，所述护肤品推送方法包括如下步骤：

获取第一组护肤影响因素，其中，所述第一组护肤影响因素包括当前用户的多个不同护肤影响因素；

基于预置保湿度计算模型确定与所述第一组护肤影响因素匹配的总保湿度数值；

从网站采集护肤品数据中筛选保湿度大于或等于所述总保湿度数值的筛选后护肤产品数据；

向所述当前用户输出所述筛选后护肤产品数据。

2.如权利要求1所述的护肤品推送方法，其特征在于，所述第一组护肤影响因素包括年龄信息、肤质信息、地区信息和月份信息时，所述获取第一组护肤影响因素，具体为：

接受所述当前用户输入的所述年龄信息、所述肤质信息、所述地区信息和所述月份信息。

3.如权利要求2所述的护肤品推送方法，其特征在于，在所述基于预置保湿度计算模型确定与所述第一组护肤影响因素匹配的总保湿度数值之后，所述护肤品推送方法还包括：

生成与所述第一组护肤影响因素匹配的肤质建议消息、年龄建议消息以及总体建议消息中的至少一种；

向所述当前用户推送所生成的所述肤质建议消息，所述年龄建议消息和所述总体建议消息中的至少一种。

4.如权利要求2所述的护肤品推送方法，其特征在于，在所述从网站采集护肤品数据中筛选保湿度大于或等于所述总保湿度数值的筛选后护肤产品数据之后，所述护肤品推送方法还包括：

基于所述地区信息和所述月份信息获取所述当前用户所在地区的平均温度和平均降水量；

基于所述筛选后护肤产品数据确定至少一种推送产品；

生成地图并在所述地图上显示所述推送产品、所述平均温度和所述平均降水量。

5.如权利要求2所述的护肤品推送方法，其特征在于，所述基于预置保湿度计算模型确定与所述第一组护肤影响因素匹配的总保湿度数值，具体为根据如下公式计算得到所述总保湿度数值：

所述总保湿度数值＝年龄匹配保湿度*年龄影响率+肤质匹配保湿度*肤质影响率+环境匹配保湿度*环境影响率。

6.一种推送服务器，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取第一组护肤影响因素，其中，所述第一组护肤影响因素包括当前用户的多个不同护肤影响因素；

第一确定单元，用于基于预置保湿度计算模型确定与所述第一组护肤影响因素匹配的总保湿度数值；

筛选单元，用于从网站采集护肤品数据中筛选保湿度大于或等于所述总保湿度数值的筛选后护肤产品数据；

输出单元，用于向所述当前用户输出所述筛选后护肤产品数据。

7.如权利要求6所述的推送服务器，其特征在于，所述第一组护肤影响因素包括年龄信息、肤质信息、地区信息和月份信息时，所述第一获取单元，具体用于：

接受所述当前用户输入的所述年龄信息、所述肤质信息、所述地区信息和所述月份信息。

8.如权利要求7所述的推送服务器，其特征在于，所述推送服务器还包括：

第一生成单元，用于生成与所述第一组护肤影响因素匹配的肤质建议消息、年龄建议消息以及总体建议消息中的至少一种；

推送单元，用于向所述当前用户推送所生成的所述肤质建议消息，所述年龄建议消息和所述总体建议消息中的至少一种。

9.如权利要求7所述的推送服务器，其特征在于，所述推送服务器还包括：

第二获取单元，用于基于所述地区信息和所述月份信息获取所述当前用户所在地区的平均温度和平均降水量；

第二确定单元，用于基于所述筛选后护肤产品数据确定至少一种推送产品；

第二生成单元，用于生成地图并在所述地图上显示所述推送产品、所述平均温度和所述平均降水量。

10.如权利要求7所述的推送服务器，其特征在于，所述第一确定单元，具体用于根据如下公式计算得到所述总保湿度数值：

所述总保湿度数值＝年龄匹配保湿度*年龄影响率+肤质匹配保湿度*肤质影响率+环境匹配保湿度*环境影响率。