CN105807289A - 基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统及成像方法 - Google Patents

基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统及成像方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105807289A
CN105807289A CN201610288823.8A CN201610288823A CN105807289A CN 105807289 A CN105807289 A CN 105807289A CN 201610288823 A CN201610288823 A CN 201610288823A CN 105807289 A CN105807289 A CN 105807289A
Authority
CN
China
Prior art keywords
light source
electrooptic modulator
preset
light intensity
modulator array
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201610288823.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105807289B (zh
Inventor
陈辉
乐明楠
徐卓
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xian Jiaotong University
Original Assignee
Xian Jiaotong University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xian Jiaotong University filed Critical Xian Jiaotong University
Priority to CN201610288823.8A priority Critical patent/CN105807289B/zh
Publication of CN105807289A publication Critical patent/CN105807289A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105807289B publication Critical patent/CN105807289B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S17/00Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
    • G01S17/88Lidar systems specially adapted for specific applications
    • G01S17/89Lidar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/48Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S17/00
    • G01S7/481Constructional features, e.g. arrangements of optical elements

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Optical Modulation, Optical Deflection, Nonlinear Optics, Optical Demodulation, Optical Logic Elements (AREA)

Abstract

本发明涉及基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统及成像方法,包括光源;用于将光源发出的光进行随机二进制强度调制,形成在自由空间强度随机涨落分布的光场的电光调制器阵列调制系统;用于探测光场经目标待测物体反射或透射后所得的总光强,并转化为和总光强相关的电信号的单点光强探测器;用于获取电信号并得到总光强值强度涨落信息的数据采集模块;以及用于控制电光调制器阵列调制系统与数据采集模块间的数据同步,之后进行关联计算得到目标待测物体图像的数据同步与处理模块。本发明使用电光调制器阵列调制系统来对光进行调制,调制速度快,提高预置光源刷新频率的效果,使得刷新率至少提高到兆赫兹量级,提高成像结果和成像质量。

Description

基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统及成像方法
【技术领域】
本发明属于量子关联成像技术领域,具体涉及基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统及成像方法。
【背景技术】
关联成像是一个兴起于近十几年的研究新课题。最早的关联成像方案使用了纠缠双光子作为光源并且具有非定域成像和突破瑞利衍射极限等奇特的特性,并因此得到人们的广泛关注。人们在最近的研究进展中打破了纠缠光源的限制,使用到了更普遍存在以及更容易获得的赝热光源、热光源来实现关联成像,得到了与纠缠光源关联成像的相似性质并且引起了学术界的广泛讨论。
关联成像包含了呈现物体的空间分布图像,呈现物体的衍射干涉图像和傅里叶变换图像等。总而言之,关联成像是通过光场的高阶性质(即强度涨落关联)来获得物体信息,并且这种信息在关联成像的系统装置中是无法从低阶的光场关联中得到的。因为鬼成像具有抗湍流扰动能力和可无透镜成像等诸多优点,因此其在对地观测、保密通信、雷达成像、生命科学等领域具有极其广泛的应用前景和应用价值。
最初实验中所有的关联成像的装置都需要使用两路探测器来探测具有一定的关联性的两个光场,最终得到物体的像。美国麻省理工大学的沙皮罗(Shapiro)在2008年时给出了一种新的成像方案:仅使用一个点(单像素)探测器来完成成像。实验使用激光照射在空间光调制器(SLM)上产生随机分布的光斑,代替赝热光用激光照射旋转毛玻璃产生散斑的方式,如图1所示。所采用的空间光调制器,就是可以人为控制对于入射光的相位、强度等信息进行调制的设备。已知的调制光强信息可以保存在计算机中,这种光源称之为预置式主动光源。以前方案中的光源的强度是未知的、被动式光源,其光源强度也只能通过探测得到。在装置中保留的一路是探测光路,即有物体以及桶探测器的一路,而原来的参考光路被取消。可以通过已知的对于激光的空间调制,利用衍射理论计算得到在适当位置的光强的分布,而传统的关联成像是通过在相同位置的点阵探测器得到的。
计算关联成像所面临的最大问题在于光源的刷新率无法达到实际应用当中所需的速度,在已有的计算鬼成像实验当中,产生随机分布光斑的装置是液晶电光调制的空间光调制器或者投影仪当中微镜面反射芯片(DMD),两者的刷新率最快仅能达到几百赫兹,不足以满足实际应用中快速成像的需要。传统的计算鬼成像所面临的最大问题在于目前所用光源(SLM空间光调制器、DMD数字微镜面装置)的刷新率无法达到实际应用当中所需的速度,已有的计算鬼成像实验当中,产生随机分布光斑的装置是液晶电光调制的空间光调制器或者投影仪当中微镜面反射芯片(DMD),两者的刷新率最快仅能达到千赫兹量级,不足以满足实际应用中快速成像的需要,也严重影响了成像速度。主要原因如下:
1、传统计算鬼成像中所采用的DMD芯片在实际应用中在产生散斑场时的帧率较低,仅为50-60Hz,也就是一秒钟产生50-60张散斑场分布图样。而在具体计算鬼成像的实验当中,要获得轮廓清晰的像至少需要千张量级的散斑分布图样才可能实现,成像时间过长,而且成像的物体复杂程度也会使得所需散斑分布图样增加。
2、传统计算鬼成像中采用的光调制设备空间光调制器(SLM)为液晶光阀,如图2所示,其调制速度也仅有500Hz,也远达不到在实际应用中快速成像的需求。
3、空间分辨能力探测器8(CCD)具有位置信息的探测器,成本较高。
【发明内容】
本发明的目的是解决现有技术中存在的问题,提供一种基于预置可调制光源的高速关联成像系统,本发明使用电光调制器阵列调制系统对光进行快速调制,产生散斑场,达到快速成像的目的。
本发明成像系统所采用的技术方案是:
包括:
光源;
用于将光源发出的光进行随机强度调制,形成在自由空间强度随机涨落分布的光场的电光调制器阵列调制系统;
用于探测电光调制器阵列调制系统形成的光场经目标待测物体反射或透射后所得的总光强,并转化为和总光强相关的电信号的单点光强探测器;
用于获取电信号并进行放大,得到总光强值强度涨落信息的数据采集模块;
以及用于控制电光调制器阵列调制系统与数据采集模块间的数据同步,之后进行关联计算得到目标待测物体图像的数据同步与处理模块。
进一步地,光源采用激光器。
进一步地,电光调制器阵列调制系统为N×N二维电光调制器阵列组成,其中N≥2;且电光调制器单元采用铌酸锂电光调制器、磷酸二氢钾电光调制器、磷酸二氢铵电光调制器或者钽酸锂电光调制器。
进一步地,目标待测物体和单点光强探测器之间设置有透镜。
进一步地,单点光强探测器采用光电倍增管、光电二极管或光电导器件。
进一步地,所述数据采集模块由前置转换放大电路与数据采集卡组成。
进一步地,数据采集卡含有能够通过外部的同步信号来触发采集操作进行的触发采集端口。
本发明成像方法采用如下技术方案:
包括以下步骤:
(a)光源照射到电光调制器阵列调制系统上;
(b)电光调制器阵列调制系统在数据同步和处理模块的驱动和控制下载入预置随机图,并调制光源发出的光,形成空间涨落随机的强度分布光场;
(c)电光调制器阵列调制系统的出射光经目标待测物体反射或透射到透镜并汇聚到单点光强探测器上;
(d)单点光强探测器探测到总光强值并转换成与总光强值正相关的电流信号;
(e)数据采集模块接收电流信号并转化为电压信号,同时进行信号放大,得到总光强值涨落信息;
(f)由数据同步与处理模块控制电光调制器阵列调制系统与数据采集模块之间的数据同步,关联计算后得到待测目标待测物体的图像。
进一步地,所述数据采集模块由前置转换放大电路与数据采集卡组成,其中,前置转换放大电路将电流信号转化为电压信号,同时进行信号放大;数据采集卡通过以等于电光调制器阵列调制系统频率的速率连续性采集放大后的电压信号。
进一步地,步骤(f)中的关联计算采用如下公式:
G(x,y)=<(Si-<Si>)Pi(x,y)>
其中G(x,y)为待测目标待测物体(3)的图像,<>表示对N次测量取系综平均值,Pi(x,y)为载入到电光调制器阵列调制系统中的第i个随机图的强度分布,Si为单点光强探测器探测得到的对应于Pi(x,y)的总光强值。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:
本发明系统中通过设置光源、电光调制器阵列调制系统、单点光强探测器、数据采集模块和数据同步与处理模块,具有如下优点:
1.使得成像单张成像的速率大大提高,为量子关联成像的实用化打下坚实基础;
2.提高了采样速率,就可以使未来更具实际应用价值的的动态关联探测系统(动态鬼像)成为可能,使得关联成像向进一步使用化发展迈出了坚实一步;
3.有极强的抗扰动能力,能够消除湍流等散射介质扰动对成像质量的影响;在普通相机无法成像时,依然可以获取有效图像;
4.使用的计算关联成像手段,依靠调制产生空间强度分布的随机分布涨落光场,直接用不需要具有空间分辨能力的单点光探测器测量参考光路上的光强分布,简化了成像系统的组成结构;相对于CCD等具有位置信息的探测器成本降低;
5、本发明使用电光调制器阵列调制系统来对光进行调制时,由于其调制速度非常快,超过了MHz甚至达到GHz量级,有效地解决了快速进行成像的速度问题,而且也使得进一步研究除快速关联成像外更具实际应用价值和意义的动态关联成像成为可能。
进一步地,本发明通过采用N×N二维电光调制器阵列,电光晶体本身具有快速调制光场的优异特性,有利于快速进行成像。
本发明成像方法能够达到有效提高预置光源刷新频率的效果,使得刷新率至少提高到兆赫兹量级,快速高效地提高成像结果和成像质量,从而满足实际工程应用中的需求。
【附图说明】
图1是传统鬼成像示意图;
图2是计算鬼成像示意图;
图3是本发明预置可调制光源的高速关联成像示意图;
其中:1-光源;2-电光调制器阵列调制系统;3-目标待测物体;4-透镜;5-单点光强探测器;6-数据采集模块;7-数据同步与处理模块;8-空间分辨能力探测器;9-计算机;10-旋转的毛玻璃;11-分束器;12-空间光调制器。
【具体实施方式】
以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明,以充分地了解本发明的目的、特征和效果。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但不以任何形式限制本发明。
如图3所示,本发明的基于计算关联成像的快速成像系统,包括:光源1、电光调制器阵列调制系统2、目标待测物体3、透镜4、单点光强探测器5、数据采集模块6和数据同步与处理模块7,数据同步与处理模块7跟电光调制器阵列调制系统2、数据采集模块6相连,数据采集模块6与单点光强探测器5相连。
光源1为激光器。
电光调制器阵列调制系统2采用二维电光调制器阵列组成,阵列为N×N,N≥2。电光调制器由电光晶体制成,如主流的铌酸锂,还可以采用磷酸二氢钾、磷酸二氢铵或钽酸锂等晶体;在数据同步与处理模块7控制和驱动下载入预先生成的随机图并对光源1发出的光进行随机MHz量级强度调制,从而产生的光场为自由空间强度随机涨落分布光场,随机图由数据同步与处理模块7预先随机生成,强度大小分布为P(x,y)。电光调制器阵列调制系统2在控制信号与驱动信号控制下载入随机图进行相应快速调制,即对光源1发出的光进行了随机强度调制。预先生成的随机图按设定时间先后载入到电光调制器阵列调制系统2当中,这样空间强度随机分布的涨落光场就产生了,每个随机图的光强分布算法中所用到的P(x,y)是数据同步与处理模块7预先设置好的,因此不再需要用具有空间分辨率的阵列探测器测量出,也简化了系统结构。
透镜4,用于将经目标待测物体3反射或透射后的光收集到单点光强探测器5中。
单点光强探测器5采用光电倍增管或光电导器件,用于探测电光调制器阵列调制系统2的出射光经目标待测物体3反射或透射后所得的总光强,将测得反射光或透射光转化为和探测到总光强相关的电信号。
数据采集模块6,由前置转换放大电路与数据采集卡组成,其中的前置放大电路为将电流信号转化为电压信号并放大,前置放大电路需与数据采集卡配合使用,数据采集卡用于获取放大后的电压信号,得到总光强值强度涨落信息。其中数据采集卡含有能够通过外部的同步信号来触发采集操作进行的触发采集端口,由内部时钟控制下通过等同于电光调制器阵列调制系统2频率的速率来进行连续性采集,之后通过数据同步与处理模块7,电光调制器阵列调制系统2与数据采集模块6之间实现数据同步。数据同步需数据采集卡和数据同步与处理模块7配合工作。
数据同步与处理模块7,用于控制电光调制器阵列调制系统2与数据采集模块6间的数据同步,之后进行关联计算得到目标待测物体3的图像。
本发明提供了一种基于计算关联成像的快速成像方法,用于提高图像的采样速度,本发明基于预置可调制光源的高速关联成像系统的工作过程如下:
1.随机图样由用户预先生成;
2.光源1照射到电光调制器阵列调制系统2上;电光调制器阵列调制系统2在数据同步和处理模块7的驱动和控制下载入预置随机图,并调制光源1发出的光,形成空间涨落随机的强度随机分布的光场;
3.电光调制器阵列调制系统2的形成空间涨落随机的强度随机分布的光场透过目标待测物体3或者经目标待测物体3反射到透镜4,透镜4将光汇聚到单点光强探测器5上并转换为电流信号,该电流信号与单点光强探测器5测得的总光强值正相关;数据采集模块6采集电流信号后转化为电压信号同时进行信号放大,数据采集卡采集放大后的电压信号得到调制后光场所对应的总光强值,从而得到总光强值涨落信息,并将总光强值涨落信息传递到数据同步和处理模块7;
4.重复第2步和第3步的操作,可根据用户对图像清晰度的需求以及外界的影响进行N次测量;
5.电光调制器阵列调制系统2与数据采集模块6之间的数据同步由数据同步与处理模块7控制:数据同步与处理模块7发出的驱动信号和控制信号控制电光调制器阵列调制系统2,并将预置的通过强度调制的随机涨落光强载入电光调制器阵列调制系统2,控制信号触发使数据采集模块6中的数据采集卡进行采集操作,电光调制器阵列调制系统2与数据采集模块6之间数据实现同步;预置的随机图的光强分布信息和单点光强探测器5测得的N次光强值按以下关联公式进行关联运算来得到待测目标待测物体3的像;
G(x,y)=<(Si-<Si>)Pi(x,y)>
其中G(x,y)为待测目标待测物体3的图像,<>表示对N次测量取系综平均值,Pi(x,y)为载入到电光调制器阵列调制系统2中的第i个随机图的强度分布,Si为单点光强探测器5探测得到的对应于Pi(x,y)的总光强值。
本发明采用电光晶体的阵列结构的快速调制,产生散斑场,达到快速成像的最终目的。本发明采用电光调制器阵列的形式,能有效提高预置光源刷新频率,使得刷新率提到至少到兆赫兹量级以提高采样速率,有效地提高了成像系统的成像效果和成像速度,从而满足实际工程应用中的需求。
以上详细描述了本发明的具体实施例。应当理解,本领域的普通技术无需创造性劳动就可以根据本发明的构思做出诸多修改和变化。因此,凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案,皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (10)

1.基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统,其特征在于,包括:
光源(1);
用于将光源(1)发出的光进行随机强度调制,形成在自由空间强度随机涨落分布的光场的电光调制器阵列调制系统(2);
用于探测电光调制器阵列调制系统(2)形成的光场经目标待测物体(3)反射或透射后所得的总光强,并转化为和总光强相关的电信号的单点光强探测器(5);
用于获取电信号并进行放大,得到总光强值强度涨落信息的数据采集模块(6);
以及用于控制电光调制器阵列调制系统(2)与数据采集模块(6)间的数据同步,之后进行关联计算得到目标待测物体(3)图像的数据同步与处理模块(7)。
2.根据权利要求1所述的基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统,其特征在于,光源(1)采用激光器。
3.根据权利要求1所述的基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统,其特征在于,电光调制器阵列调制系统为N×N二维电光调制器阵列组成(2),其中N≥2;且电光调制器单元采用铌酸锂电光调制器、磷酸二氢钾电光调制器、磷酸二氢铵电光调制器或者钽酸锂电光调制器。
4.根据权利要求1所述的基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统,其特征在于,目标待测物体(3)和单点光强探测器(5)之间设置有透镜(4)。
5.根据权利要求1所述的基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统,其特征在于,单点光强探测器(5)采用光电倍增管、光电二极管或光电导器件。
6.根据权利要求1所述的基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统,其特征在于,所述数据采集模块(6)由前置转换放大电路与数据采集卡组成。
7.根据权利要求5所述的基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统,其特征在于,数据采集卡含有能够通过外部的同步信号来触发采集操作进行的触发采集端口。
8.基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统的成像方法,其特征在于,包括以下步骤:
(a)光源(1)照射到电光调制器阵列调制系统(2)上;
(b)电光调制器阵列调制系统(2)在数据同步和处理模块(7)的驱动和控制下载入预置随机图,并调制光源(1)发出的光,形成空间涨落随机的强度分布光场;
(c)电光调制器阵列调制系统(2)的出射光经目标待测物体(3)反射或透射到透镜(4)并汇聚到单点光强探测器(5)上;
(d)单点光强探测器(5)探测到总光强值并转换成与总光强值正相关的电流信号;
(e)数据采集模块(6)接收电流信号并转化为电压信号,同时进行信号放大,得到总光强值涨落信息;
(f)由数据同步与处理模块(7)控制电光调制器阵列调制系统(2)与数据采集模块(6)之间的数据同步,关联计算后得到待测目标待测物体(3)的图像。
9.根据权利要求8所述的基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统的成像方法,其特征在于,所述数据采集模块(6)由前置转换放大电路与数据采集卡组成,其中,前置转换放大电路将电流信号转化为电压信号,同时进行信号放大;数据采集卡通过以等于电光调制器阵列调制系统(2)频率的速率连续性采集放大后的电压信号。
10.根据权利要求8所述的基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统的成像方法,其特征在于,步骤(f)中的关联计算采用如下公式:
G(x,y)=<(Si-<Si>)Pi(x,y)>
其中G(x,y)为待测目标待测物体(3)的图像,<>表示对N次测量取系综平均值,Pi(x,y)为载入到电光调制器阵列调制系统(2)中的第i个随机图的强度分布,Si为单点光强探测器(5)探测得到的对应于Pi(x,y)的总光强值。
CN201610288823.8A 2016-05-04 2016-05-04 基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统及成像方法 Active CN105807289B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610288823.8A CN105807289B (zh) 2016-05-04 2016-05-04 基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统及成像方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610288823.8A CN105807289B (zh) 2016-05-04 2016-05-04 基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统及成像方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105807289A true CN105807289A (zh) 2016-07-27
CN105807289B CN105807289B (zh) 2017-12-15

Family

ID=56455145

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610288823.8A Active CN105807289B (zh) 2016-05-04 2016-05-04 基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统及成像方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105807289B (zh)

Cited By (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106324615A (zh) * 2016-08-21 2017-01-11 西安交通大学 基于计算鬼像的水下超长距离成像装置及成像方法
CN107976687A (zh) * 2017-10-27 2018-05-01 华东交通大学 基于符合测量的红外成像方法及系统
CN108366195A (zh) * 2018-01-18 2018-08-03 北京航空航天大学 一种基于led阵列的高速空间光调制方法及其成像系统
CN108600619A (zh) * 2018-04-10 2018-09-28 西安交通大学 利用ld阵列作为预置光源实现的超高速计算鬼成像方法
CN109100027A (zh) * 2018-07-05 2018-12-28 北京航空航天大学 一种基于动态散斑场的计算关联成像去噪方法及系统
CN109347566A (zh) * 2018-11-15 2019-02-15 上海理工大学 一种基于四进制编码方式和时间关联成像的通信方法
WO2019064047A1 (en) * 2017-09-26 2019-04-04 Universita' Degli Studi Di Bari Aldo Moro DEVICE AND PROCESS FOR CONTEMPORARY CAPTURE OF STANDARD AND PLENOPTIC IMAGES
CN109859135A (zh) * 2019-01-31 2019-06-07 北京邮电大学 一种应用于关联成像的图像增强处理方法
CN109901190A (zh) * 2019-03-07 2019-06-18 南京邮电大学 基于线性回归的关联成像方法
CN109900356A (zh) * 2019-03-15 2019-06-18 中国科学院微电子研究所 关联成像方法及装置
CN110708471A (zh) * 2019-09-27 2020-01-17 西安交通大学 一种基于主动照明的ccd自关联成像系统及方法
CN111007046A (zh) * 2019-12-07 2020-04-14 复旦大学 基于主动随机调制激发光的超分辨显微成像方法及装置
CN111142268A (zh) * 2018-11-05 2020-05-12 青岛海信激光显示股份有限公司 一种消散斑装置、激光光源及激光投影设备
CN111257908A (zh) * 2020-01-20 2020-06-09 成都仲伯科技有限公司 基于光同步的高维探测方法
WO2020186394A1 (zh) * 2019-03-15 2020-09-24 中国科学院微电子研究所 成像方法及装置
WO2020186395A1 (zh) * 2019-03-15 2020-09-24 中国科学院微电子研究所 关联成像方法及装置
CN111736162A (zh) * 2020-08-04 2020-10-02 中国人民解放军国防科技大学 一种针对复杂目标的激光照明回波探测装置及方法
CN112051240A (zh) * 2020-07-27 2020-12-08 北京航天控制仪器研究所 一种利用散射光对目标物体进行成像的方法
CN112798603A (zh) * 2021-01-06 2021-05-14 深圳技术大学 一种成像系统及其成像方法
CN112903731A (zh) * 2019-12-02 2021-06-04 中国科学院物理研究所 中子强度关联成像的方法和装置
CN113009688A (zh) * 2021-03-04 2021-06-22 清华大学 量子成像方法以及量子成像系统
CN113192154A (zh) * 2021-05-28 2021-07-30 广东工业大学 基于边缘计算的水下鬼成像系统及深度学习图像重建方法
CN114609645A (zh) * 2022-02-21 2022-06-10 复旦大学 一种兼具异步通信功能的关联成像系统
CN115553723A (zh) * 2022-09-20 2023-01-03 湖南大学 用于血液中异常细胞筛查的基于高速调制随机介质掺杂光纤的关联成像方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103777206A (zh) * 2014-01-26 2014-05-07 上海交通大学 一种基于偏振关联成像的单像素成像系统
CN104345318A (zh) * 2014-11-18 2015-02-11 上海交通大学 基于计算关联成像的可绕过墙角的成像系统及成像方法
CN105157618A (zh) * 2015-06-01 2015-12-16 北京航天控制仪器研究所 一种计算强度关联成像自准直仪及测量方法
CN105223698A (zh) * 2015-09-21 2016-01-06 西安电子科技大学 一种基于阵列光束的赝热光源
US20160018525A1 (en) * 2014-07-16 2016-01-21 The Government Of The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Quantum Imaging for Underwater Arctic Navigation

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103777206A (zh) * 2014-01-26 2014-05-07 上海交通大学 一种基于偏振关联成像的单像素成像系统
US20160018525A1 (en) * 2014-07-16 2016-01-21 The Government Of The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Quantum Imaging for Underwater Arctic Navigation
CN104345318A (zh) * 2014-11-18 2015-02-11 上海交通大学 基于计算关联成像的可绕过墙角的成像系统及成像方法
CN105157618A (zh) * 2015-06-01 2015-12-16 北京航天控制仪器研究所 一种计算强度关联成像自准直仪及测量方法
CN105223698A (zh) * 2015-09-21 2016-01-06 西安电子科技大学 一种基于阵列光束的赝热光源

Cited By (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106324615A (zh) * 2016-08-21 2017-01-11 西安交通大学 基于计算鬼像的水下超长距离成像装置及成像方法
US11430144B2 (en) 2017-09-26 2022-08-30 Universita' Degli Studi Di Bari Aldo Moro Device and process for the contemporary capture of standard images and plenoptic images via correlation plenoptic imaging
WO2019064047A1 (en) * 2017-09-26 2019-04-04 Universita' Degli Studi Di Bari Aldo Moro DEVICE AND PROCESS FOR CONTEMPORARY CAPTURE OF STANDARD AND PLENOPTIC IMAGES
CN107976687A (zh) * 2017-10-27 2018-05-01 华东交通大学 基于符合测量的红外成像方法及系统
CN108366195A (zh) * 2018-01-18 2018-08-03 北京航空航天大学 一种基于led阵列的高速空间光调制方法及其成像系统
CN108600619A (zh) * 2018-04-10 2018-09-28 西安交通大学 利用ld阵列作为预置光源实现的超高速计算鬼成像方法
CN109100027A (zh) * 2018-07-05 2018-12-28 北京航空航天大学 一种基于动态散斑场的计算关联成像去噪方法及系统
CN109100027B (zh) * 2018-07-05 2020-06-26 北京航空航天大学 一种基于动态散斑场的计算关联成像去噪方法及系统
CN111142268B (zh) * 2018-11-05 2022-09-16 青岛海信激光显示股份有限公司 一种消散斑装置、激光光源及激光投影设备
CN111142268A (zh) * 2018-11-05 2020-05-12 青岛海信激光显示股份有限公司 一种消散斑装置、激光光源及激光投影设备
CN109347566A (zh) * 2018-11-15 2019-02-15 上海理工大学 一种基于四进制编码方式和时间关联成像的通信方法
CN109347566B (zh) * 2018-11-15 2021-10-01 上海理工大学 一种基于四进制编码方式和时间关联成像的通信方法
CN109859135A (zh) * 2019-01-31 2019-06-07 北京邮电大学 一种应用于关联成像的图像增强处理方法
CN109859135B (zh) * 2019-01-31 2021-05-07 北京邮电大学 一种应用于关联成像的图像增强处理方法
CN109901190B (zh) * 2019-03-07 2021-07-30 南京邮电大学 基于线性回归的关联成像方法
CN109901190A (zh) * 2019-03-07 2019-06-18 南京邮电大学 基于线性回归的关联成像方法
WO2020186394A1 (zh) * 2019-03-15 2020-09-24 中国科学院微电子研究所 成像方法及装置
WO2020186395A1 (zh) * 2019-03-15 2020-09-24 中国科学院微电子研究所 关联成像方法及装置
CN109900356A (zh) * 2019-03-15 2019-06-18 中国科学院微电子研究所 关联成像方法及装置
CN110708471B (zh) * 2019-09-27 2020-07-28 西安交通大学 一种基于主动照明的ccd自关联成像系统及方法
CN110708471A (zh) * 2019-09-27 2020-01-17 西安交通大学 一种基于主动照明的ccd自关联成像系统及方法
CN112903731A (zh) * 2019-12-02 2021-06-04 中国科学院物理研究所 中子强度关联成像的方法和装置
CN111007046A (zh) * 2019-12-07 2020-04-14 复旦大学 基于主动随机调制激发光的超分辨显微成像方法及装置
CN111257908A (zh) * 2020-01-20 2020-06-09 成都仲伯科技有限公司 基于光同步的高维探测方法
CN111257908B (zh) * 2020-01-20 2022-04-26 成都仲伯科技有限公司 基于光同步的高维探测方法
CN112051240A (zh) * 2020-07-27 2020-12-08 北京航天控制仪器研究所 一种利用散射光对目标物体进行成像的方法
CN111736162A (zh) * 2020-08-04 2020-10-02 中国人民解放军国防科技大学 一种针对复杂目标的激光照明回波探测装置及方法
CN112798603A (zh) * 2021-01-06 2021-05-14 深圳技术大学 一种成像系统及其成像方法
US12003868B2 (en) 2021-01-06 2024-06-04 Shenzhen Technology University Imaging system and imaging method thereof
CN113009688A (zh) * 2021-03-04 2021-06-22 清华大学 量子成像方法以及量子成像系统
CN113192154A (zh) * 2021-05-28 2021-07-30 广东工业大学 基于边缘计算的水下鬼成像系统及深度学习图像重建方法
CN114609645A (zh) * 2022-02-21 2022-06-10 复旦大学 一种兼具异步通信功能的关联成像系统
CN114609645B (zh) * 2022-02-21 2023-11-24 复旦大学 一种兼具异步通信功能的关联成像系统
CN115553723A (zh) * 2022-09-20 2023-01-03 湖南大学 用于血液中异常细胞筛查的基于高速调制随机介质掺杂光纤的关联成像方法
CN115553723B (zh) * 2022-09-20 2024-05-10 湖南大学 用于血液中异常细胞筛查的基于高速调制随机介质掺杂光纤的关联成像方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN105807289B (zh) 2017-12-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105807289A (zh) 基于预置可调制光源的高速计算关联成像系统及成像方法
CN109343077B (zh) 一种液晶相控阵鬼成像系统及其成像方法
Zhang et al. Free-space remote sensing of rotation at the photon-counting level
Karki et al. The Advanced LIGO photon calibrators
CN103777206B (zh) 一种基于偏振关联成像的单像素成像系统
CN105242280B (zh) 一种基于光学参量过程的关联成像装置和方法
CN104345318A (zh) 基于计算关联成像的可绕过墙角的成像系统及成像方法
CN106253980B (zh) 一种超快射频频谱测量方法及系统
CN105388486A (zh) 基于光纤阵列赝热光的鬼成像系统及成像方法
CN104089710B (zh) 时空分辨的远场脉冲信噪比测量方法和装置
CN104677398B (zh) 一种基于频漂动态补偿的φ‑otdr增敏方法及装置
CN103905179B (zh) 一种电触发时钟相位动态调整方法及装置
CN102879110A (zh) 基于有调制和无调制组合式棱锥波前传感器的自适应光学系统
CN109581408A (zh) 一种利用激光复合成像进行目标识别的方法和系统
CN108489959A (zh) 一种相干反斯托克斯拉曼光谱扫描装置和方法
US11754601B2 (en) Measuring frequency of microwave signal
CN110161433B (zh) 一种基于门控光子计数的中间层磁场遥测装置
CN101576483A (zh) 提高激光薄膜吸收测量空间分辨率的光学系统及方法
CN107978209B (zh) 远程傅里叶望远镜成像演示系统
CN114993468A (zh) 一种相位时域鬼成像的装置
CN110865354A (zh) 闪光雷达和探测方法
AU2020104259A4 (en) Ultrafast dynamics imaging method and system based on single-molecule quantum coherence
Lu et al. Improving the signal-to-noise ratio of GM-APD coherent lidar system based on phase synchronization method
Yuan et al. 52‐3: Fast‐response Cloud‐point Ferroelectric Liquid Crystal Dammann Grating for LiDAR Applications Based on Double‐cell setup
CN112649834B (zh) 用于icf芯部自发光关键过程的全光固体超快成像系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Chen Hui

Inventor after: Xu Zhuo

Inventor before: Chen Hui

Inventor before: Le Mingnan

Inventor before: Xu Zhuo

CB03 Change of inventor or designer information