CN105786875A - 提供问答对数据搜索结果的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种提供问答对数据搜索结果的方法和装置，该方法包括：识别用户的搜索词是否具有问句特征；基于所述问句特征确定所述搜索词的疑问类型；调取问答知识库中一个或多个匹配所述疑问类型的问答对数据；判断所述搜索词与所述一个或多个问答对数据中问题特征的相关性；根据所述相关性，选取其中的一个或多个问答对数据作为搜索结果提供给所述用户。本发明提供的技术方案得到的搜索结果更加准确、全面且有针对性。

Description

提供问答对数据搜索结果的方法和装置

技术领域

本发明涉及信息搜索领域，特别是一种提供问答对数据搜索结果的方法和装置。

背景技术

随着信息技术的飞速发展，当今社会进入了信息爆炸时代，人们越来越多地借助网络来寻找自己需要的信息，因此，检索成为人们工作、生活不可或缺的一部分。人们通常使用搜索引擎来进行检索，搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将与用户检索相关的信息展示给用户的系统。

相关技术中，基于用户的提问(即用户输入问答类搜索词)，现有搜索引擎给出的搜索结果以搜索词的相关性进行排序，搜索结果杂乱无章不直观，用户筛选起来困难，效率较低，也非常不便捷。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的提供问答对数据搜索结果的方法和装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种提供问答对数据搜索结果的方法，包括：识别用户的搜索词是否具有问句特征；基于所述问句特征确定所述搜索词的疑问类型；调取问答知识库中一个或多个匹配所述疑问类型的问答对数据；判断所述搜索词与所述一个或多个问答对数据中问题特征的相关性；根据所述相关性，选取其中的一个或多个问答对数据作为搜索结果提供给所述用户。

可选地，识别用户的搜索词是否具有问句特征，包括：在疑问词库中匹配所述搜索词，其中，所述疑问词库中存储了通过数据挖掘方式或人工配置方式得到的疑问词；若存在匹配所述搜索词的疑问词，则将匹配所述搜索词的疑问词作为所述搜索词的问句特征。

可选地，判断所述搜索词与所述一个或多个问答对数据中问题特征的相关性，包括：抽取所述一个或多个问答对数据中问题特征的中心词；计算所述搜索词与所述问题特征的中心词的匹配度；基于所述匹配度，判断所述搜索词与所述一个或多个问答对数据中问题特征的相关性。

可选地，根据所述相关性，选取其中的一个或多个问答对数据作为搜索结果提供给所述用户，包括：选取所述相关性大于预设阈值的多个问答对数据；将选取的多个问答对数据中来自同一问答知识库的问答对数据合并为一条整合问答结果提供给所述用户。

可选地，根据所述相关性，选取其中的一个或多个问答对数据作为搜索结果提供给所述用户，包括：根据所述相关性，确定相关性排名；将排名最高的问答对截取问题及答案数据段嵌入到搜索结果中，其它问答对数据仅提取问题特征嵌入到所述搜索结果中。

依据本发明的另一个方面，还提供了一种提供问答对数据搜索结果的装置，包括：

用户输入接口，适于接收用户的搜索词；

识别器，适于识别所述用户的搜索词是否具有问句特征；

确定器，适于基于所述问句特征确定所述搜索词的疑问类型；

调取器，适于调取问答知识库中一个或多个匹配所述疑问类型的问答对数据；

判断器，适于判断所述搜索词与所述一个或多个问答对数据中问题特征的相关性；

用户输出接口，适于根据所述相关性，选取其中的一个或多个问答对数据作为搜索结果提供给所述用户。

可选地，所述识别器还适于：在疑问词库中匹配所述搜索词，其中，所述疑问词库中存储了通过数据挖掘方式或人工配置方式得到的疑问词；若存在匹配所述搜索词的疑问词，则将匹配所述搜索词的疑问词作为所述搜索词的问句特征。

可选地，所述判断器还适于：抽取所述一个或多个问答对数据中问题特征的中心词；计算所述搜索词与所述问题特征的中心词的匹配度；基于所述匹配度，判断所述搜索词与所述一个或多个问答对数据中问题特征的相关性。

可选地，所述用户输出接口还适于：选取所述相关性大于预设阈值的多个问答对数据；将选取的多个问答对数据中来自同一问答知识库的问答对数据合并为一条整合问答结果提供给所述用户。

可选地，所述用户输出接口还适于：根据所述相关性，确定相关性排名；将排名最高的问答对数据截取数据段显示，其它问答对数据仅显示问答对中的问题特征。

依据本发明提供的技术方案，当接收到来自用户的搜索词时，识别搜索词是否具有问句特征，并基于问句特征确定搜索词的疑问类型。随后调取问答知识库中一个或多个匹配疑问类型的问答对数据，进而判断搜索词与一个或多个问答对数据中问题特征的相关性，并根据相关性，选取其中的一个或多个问答对数据作为搜索结果提供给用户。由此可见，本发明首先基于搜索词的问句特征确定其疑问类型，进而在问答知识库中调取与疑问类型匹配的一个或多个问答对数据，即调取疑问类型一致的问答对数据，其更加符合用户的搜索意图和查询需求，因而得到的搜索结果更加准确、全面且有针对性。并且，本发明还进一步判断搜索词与一个或多个问答对数据中问题特征的相关性，根据相关性选取问答对数据作为搜索结果提供给用户，可以选取相关性较高的问答对数据，从而进一步提高搜索结果的准确性，提升用户搜索体验。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的提供问答对数据搜索结果的方法的流程图；

图2示出了采用本发明的技术方案提供的搜索词为“抢票软件哪个好用”的搜索结果示意图；

图3示出了点击链接元素“更多相关问题”时跳转至问答知识库依据搜索词发起搜索请求的结果示意图；以及

图4示出了根据本发明一个实施例的提供问答对数据搜索结果的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种提供问答对数据搜索结果的方法。该方法既可以应用在一般PC(PersonalComputer，个人计算机)，也可以用在手机、pad(平板电脑)等移动终端中。图1示出了根据本发明一个实施例的提供问答对数据搜索结果的方法的流程图。如图1所示，该方法至少包括以下步骤S102至步骤S110。

步骤S102、识别用户的搜索词是否具有问句特征，若是，则继续执行步骤S104；否则，结束本次流程。

步骤S104、基于问句特征确定搜索词的疑问类型。

步骤S106、调取问答知识库中一个或多个匹配疑问类型的问答对数据。

步骤S108、判断搜索词与一个或多个问答对数据中问题特征的相关性。

步骤S110、根据相关性，选取其中的一个或多个问答对数据作为搜索结果提供给用户。

依据本发明提供的技术方案，当接收到来自用户的搜索词时，识别搜索词是否具有问句特征，并基于问句特征确定搜索词的疑问类型。随后调取问答知识库中一个或多个匹配疑问类型的问答对数据，进而判断搜索词与一个或多个问答对数据中问题特征的相关性，并根据相关性，选取其中的一个或多个问答对数据作为搜索结果提供给用户。由此可见，本发明首先基于搜索词的问句特征确定其疑问类型，进而在问答知识库中调取与疑问类型匹配的一个或多个问答对数据，即调取疑问类型一致的问答对数据，其更加符合用户的搜索意图和查询需求，因而得到的搜索结果更加准确、全面且有针对性。并且，本发明还进一步判断搜索词与一个或多个问答对数据中问题特征的相关性，根据相关性选取问答对数据作为搜索结果提供给用户，可以选取相关性较高的问答对数据，从而进一步提高搜索结果的准确性，提升用户搜索体验。

在上文步骤S102中识别用户的搜索词是否具有问句特征，本发明提供了一种优选的方案，在该方案中，可以在疑问词库中匹配搜索词，若存在匹配搜索词的疑问词，则将匹配搜索词的疑问词作为搜索词的问句特征。反之，若不存在匹配搜索词的疑问词，则可以确定用户的搜索词不具有问句特征。这里的疑问词库中存储了通过数据挖掘方式或人工配置方式得到的疑问词，如“哪些”、“哪个”、“什么”、“如何”、“为何”、“怎么”、“做法”、“方法”、“方式”、“是谁”等等。

步骤S104基于问句特征确定搜索词的疑问类型，可以通过训练模型得到，即通过疑问类型训练集训练得到训练模型，将问题特征输入该训练模型，输出的结果即为该搜索词的疑问类型。

进一步地，本发明提供了一种实施步骤S108的优选方案，即抽取一个或多个问答对数据中问题特征的中心词，计算搜索词与问题特征的中心词的匹配度，随后基于匹配度，判断搜索词与一个或多个问答对数据中问题特征的相关性。这里，抽取问题特征的中心词，可以通过中心词抽取模型来实现，即预先收集词权重标注集合，进行特征提取用于训练该中心词抽取模型，进而对问题特征作分词处理，提取特征输入中心词抽取模型，输出的结果为问题特征的中心词，且标注了其权重值。因而，搜索词与问题特征的中心词的匹配度可以结合中心词的权重值来计算，使得计算得到的匹配度更准确。

在步骤S108判断搜索词与一个或多个问答对数据中问题特征的相关性之后，步骤S110根据相关性，选取其中的一个或多个问答对数据作为搜索结果提供给用户。例如，选取相关性大于预设阈值的多个问答对数据，将选取的多个问答对数据中来自同一问答知识库的问答对数据合并为一条整合问答结果提供给用户。又例如，根据相关性，确定相关性排名，将排名最高的问答对截取问题及答案数据段嵌入到搜索结果中，其它问答对数据仅提取问题特征嵌入到搜索结果中。

下面通过具体实施例详细介绍本发明提供的问答对数据搜索结果的方法，本实施例中，用户输入的搜索词为“抢票软件哪个好用”，识别出该搜索词具有问句特征“哪个”，基于问句特征“哪个”确定搜索词的疑问类型，进而根据步骤S106至步骤S110得到的搜索结果如图2所示。图2中，选取搜索词与问题特征的相关性大于预设阈值的多个问答对数据，并将选取的多个问答对数据中来自同一问答知识库的问答对数据合并为一条整合问答结果提供给用户。进一步地，将相关性排名最高的问答对截取问题及答案数据段嵌入到整合问答结果中，选取其它问答对中的三条提取其问题特征嵌入到整合问答结果中，并生成向该问答知识库发起依据用户搜索词“抢票软件哪个好用”的垂直搜索请求的链接元素“更多相关问题”，将该链接元素与显式的问答结果合并为一条整合问答结果。当用户点击链接元素“更多相关问题”时，向360问答知识库发起依据用户搜索词“抢票软件哪个好用”的垂直搜索请求，返回的搜索结果如图3所示。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种提供问答对数据搜索结果的装置，以实现上述提供提供问答对数据搜索结果的方法。

图4示出了根据本发明一个实施例的提供问答对数据搜索结果的装置的结构示意图。参见图4，该装置至少可以包括：用户输入接口410、识别器420、确定器430、调取器440、判断器450以及用户输出接口460。

现介绍本发明实施例的提供问答对数据搜索结果的装置的各组成或器件的功能以及各部分间的连接关系：

用户输入接口410，适于接收用户的搜索词；

识别器420，与用户输入接口410相耦合，适于识别用户的搜索词是否具有问句特征；

确定器430，与识别器420相耦合，适于基于问句特征确定搜索词的疑问类型；

调取器440，与确定器430相耦合，适于调取问答知识库中一个或多个匹配疑问类型的问答对数据；

判断器450，与调取器440相耦合，适于判断搜索词与一个或多个问答对数据中问题特征的相关性；

用户输出接口460，与判断器450相耦合，适于根据相关性，选取其中的一个或多个问答对数据作为搜索结果提供给用户。

在一个实施例中，上述识别器420还适于：在疑问词库中匹配搜索词，其中，疑问词库中存储了通过数据挖掘方式或人工配置方式得到的疑问词；若存在匹配搜索词的疑问词，则将匹配搜索词的疑问词作为搜索词的问句特征。

在一个实施例中，上述判断器450还适于：抽取一个或多个问答对数据中问题特征的中心词；计算搜索词与问题特征的中心词的匹配度；基于匹配度，判断搜索词与一个或多个问答对数据中问题特征的相关性。

在一个实施例中，上述用户输出接口460还适于：选取相关性大于预设阈值的多个问答对数据；将选取的多个问答对数据中来自同一问答知识库的问答对数据合并为一条整合问答结果提供给用户。

在一个实施例中，上述用户输出接口460还适于：根据相关性，确定相关性排名；将排名最高的问答对数据截取数据段显示，其它问答对数据仅显示问答对中的问题特征。

根据上述任意一个优选实施例或多个优选实施例的组合，本发明实施例能够达到如下有益效果：

依据本发明提供的技术方案，当接收到来自用户的搜索词时，识别搜索词是否具有问句特征，并基于问句特征确定搜索词的疑问类型。随后调取问答知识库中一个或多个匹配疑问类型的问答对数据，进而判断搜索词与一个或多个问答对数据中问题特征的相关性，并根据相关性，选取其中的一个或多个问答对数据作为搜索结果提供给用户。由此可见，本发明首先基于搜索词的问句特征确定其疑问类型，进而在问答知识库中调取与疑问类型匹配的一个或多个问答对数据，即调取疑问类型一致的问答对数据，其更加符合用户的搜索意图和查询需求，因而得到的搜索结果更加准确、全面且有针对性。并且，本发明还进一步判断搜索词与一个或多个问答对数据中问题特征的相关性，根据相关性选取问答对数据作为搜索结果提供给用户，可以选取相关性较高的问答对数据，从而进一步提高搜索结果的准确性，提升用户搜索体验。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的提供问答对数据搜索结果的装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

Claims (10)

1.一种提供问答对数据搜索结果的方法，包括：

识别用户的搜索词是否具有问句特征；

基于所述问句特征确定所述搜索词的疑问类型；

调取问答知识库中一个或多个匹配所述疑问类型的问答对数据；

判断所述搜索词与所述一个或多个问答对数据中问题特征的相关性；

根据所述相关性，选取其中的一个或多个问答对数据作为搜索结果提供给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，识别用户的搜索词是否具有问句特征，包括：

在疑问词库中匹配所述搜索词，其中，所述疑问词库中存储了通过数据挖掘方式或人工配置方式得到的疑问词；

若存在匹配所述搜索词的疑问词，则将匹配所述搜索词的疑问词作为所述搜索词的问句特征。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，判断所述搜索词与所述一个或多个问答对数据中问题特征的相关性，包括：

抽取所述一个或多个问答对数据中问题特征的中心词；

计算所述搜索词与所述问题特征的中心词的匹配度；

基于所述匹配度，判断所述搜索词与所述一个或多个问答对数据中问题特征的相关性。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，根据所述相关性，选取其中的一个或多个问答对数据作为搜索结果提供给所述用户，包括：

选取所述相关性大于预设阈值的多个问答对数据；

将选取的多个问答对数据中来自同一问答知识库的问答对数据合并为一条整合问答结果提供给所述用户。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，根据所述相关性，选取其中的一个或多个问答对数据作为搜索结果提供给所述用户，包括：

根据所述相关性，确定相关性排名；

将排名最高的问答对截取问题及答案数据段嵌入到搜索结果中，其它问答对数据仅提取问题特征嵌入到所述搜索结果中。

6.一种提供问答对数据搜索结果的装置，包括：

用户输入接口，适于接收用户的搜索词；

识别器，适于识别所述用户的搜索词是否具有问句特征；

确定器，适于基于所述问句特征确定所述搜索词的疑问类型；

调取器，适于调取问答知识库中一个或多个匹配所述疑问类型的问答对数据；

判断器，适于判断所述搜索词与所述一个或多个问答对数据中问题特征的相关性；

用户输出接口，适于根据所述相关性，选取其中的一个或多个问答对数据作为搜索结果提供给所述用户。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述识别器还适于：

在疑问词库中匹配所述搜索词，其中，所述疑问词库中存储了通过数据挖掘方式或人工配置方式得到的疑问词；

若存在匹配所述搜索词的疑问词，则将匹配所述搜索词的疑问词作为所述搜索词的问句特征。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其中，所述判断器还适于：

抽取所述一个或多个问答对数据中问题特征的中心词；

计算所述搜索词与所述问题特征的中心词的匹配度；

基于所述匹配度，判断所述搜索词与所述一个或多个问答对数据中问题特征的相关性。

9.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其中，所述用户输出接口还适于：

选取所述相关性大于预设阈值的多个问答对数据；

将选取的多个问答对数据中来自同一问答知识库的问答对数据合并为一条整合问答结果提供给所述用户。

10.根据权利要求6-9任一项所述的装置，其中，所述用户输出接口还适于：

根据所述相关性，确定相关性排名；

将排名最高的问答对数据截取数据段显示，其它问答对数据仅显示问答对中的问题特征。