CN105786871A - 基于搜索词的问答类搜索结果呈现方法和装置 - Google Patents

基于搜索词的问答类搜索结果呈现方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105786871A
CN105786871A CN201410816123.2A CN201410816123A CN105786871A CN 105786871 A CN105786871 A CN 105786871A CN 201410816123 A CN201410816123 A CN 201410816123A CN 105786871 A CN105786871 A CN 105786871A
Authority
CN
China
Prior art keywords
answer
question
relevant knowledge
result
knowledge
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201410816123.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105786871B (zh
Inventor
孙林
王建刚
陈培军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Qihoo Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Qihoo Technology Co Ltd
Qizhi Software Beijing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Qihoo Technology Co Ltd, Qizhi Software Beijing Co Ltd filed Critical Beijing Qihoo Technology Co Ltd
Priority to CN201410816123.2A priority Critical patent/CN105786871B/zh
Publication of CN105786871A publication Critical patent/CN105786871A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105786871B publication Critical patent/CN105786871B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于搜索词的问答类搜索结果呈现方法和装置,该方法包括:基于用户的当前搜索词,在问答知识库中搜索到与所述当前搜索词匹配的至少两条相关知识问答对;将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,并呈现。本发明实施例在问答知识库匹配搜索词对应的问答类结果,使得提供给用户的搜索结果更加准确、全面。并且,本发明能够依据数据资源的来源灵活地、智能地将来自同一问答知识库的多条相关知识问答对合并,实现按照不同的问答知识库进行分类,提供给用户的时候能够以类来提供,进而在各类中为用户提供更多更细的相关知识问答对,提供给用户的信息量大。

Description

基于搜索词的问答类搜索结果呈现方法和装置
技术领域
本发明涉及信息搜索领域,特别是一种基于搜索词的问答类搜索结果呈现方法和装置。
背景技术
随着信息技术的飞速发展,当今社会进入了信息爆炸时代,人们越来越多地借助网络来寻找自己需要的信息,因此,检索成为人们工作、生活不可或缺的一部分。人们通常使用搜索引擎来进行检索,搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将与用户检索相关的信息展示给用户的系统。
相关技术中,现有搜索引擎给出的搜索结果以搜索词的相关性进行排序,结果杂乱无章不直观,用户筛选起来困难,效率较低,也非常不便捷。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于搜索词的问答类搜索结果呈现方法和装置。
依据本发明的一个方面,提供了一种基于搜索词的问答类搜索结果呈现方法,包括:基于用户的当前搜索词,在问答知识库中搜索到与所述当前搜索词匹配的至少两条相关知识问答对;将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,并呈现。
可选地,将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,包括:对于来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对,计算所述当前搜索词与所述至少两条相关知识问答对中问题特征的相关性程度;将相关性较高的相关知识问答对截取问题及答案数据段嵌入到整合相关知识问答对结果中,其它相关知识问答对仅提取问题特征嵌入到所述整合相关知识问答对结果中。
可选地,将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,包括:对于来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果;生成向问答垂直搜索引擎发起依据当前搜索词的垂直搜索请求的链接元素,并将所述链接元素与所述显式的问答结果合并为一条整合相关知识问答对结果。
可选地,对于来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果,包括:获取来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对的有效特征信息;基于所述有效特征信息,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果。
可选地,基于所述有效特征信息,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果,包括:基于对有效特征信息进行统计,筛选出统计后有效特征频率大于预设频率所对应的一条或多条相关知识问答对作为显式的问答结果。
可选地,在问答知识库中搜索到与所述当前搜索词匹配的至少两条相关知识问答对,包括:利用问答知识库数据项,查找与所述当前搜索词匹配的历史搜索词和/或百科词条,其中,所述问答知识库数据项的架构包括历史搜索词和/或百科词条、以及对应的相关知识问答对;查找与匹配的历史搜索词和/或百科词条对应的至少两条相关知识问答对。
可选地,将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,包括:获取所述至少两条相关知识问答对的资源地址数据;基于所述资源地址数据,将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果。
依据本发明的另一个方面,还提供了一种基于搜索词的问答类搜索结果呈现装置,包括:
数据输入器,适于接收来自用户的当前搜索词;
搜索器,适于基于所述用户的当前搜索词,在问答知识库中搜索到与所述当前搜索词匹配的至少两条相关知识问答对;
整合器,适于将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果;
数据输出器,适于呈现所述整合相关知识问答对结果。
可选地,所述整合器还适于:对于来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对,计算所述当前搜索词与所述至少两条相关知识问答对中问题特征的相关性程度;将相关性较高的相关知识问答对截取问题及答案数据段嵌入到整合相关知识问答对结果中,其它相关知识问答对仅提取问题特征嵌入到所述整合相关知识问答对结果中。
可选地,所述整合器还适于:对于来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果;生成向问答垂直搜索引擎发起依据当前搜索词的垂直搜索请求的链接元素,并将所述链接元素与所述显式的问答结果合并为一条整合相关知识问答对结果。
可选地,所述整合器还适于:获取来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对的有效特征信息;基于所述有效特征信息,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果。
可选地,所述整合器还适于:基于对有效特征信息进行统计,筛选出统计后有效特征频率大于预设频率所对应的一条或多条相关知识问答对作为显式的问答结果。
可选地,所述搜索器还适于:利用问答知识库数据项,查找与所述当前搜索词匹配的历史搜索词和/或百科词条,其中,所述问答知识库数据项的架构包括历史搜索词和/或百科词条、以及对应的相关知识问答对;查找与匹配的历史搜索词和/或百科词条对应的至少两条相关知识问答对。
可选地,所述整合器还适于:获取所述至少两条相关知识问答对的资源地址数据;基于所述资源地址数据,将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果。
在本发明提供的技术方案中,基于用户的当前搜索词,在问答知识库中搜索到与当前搜索词匹配的至少两条相关知识问答对,并将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,并呈现。由于问答知识库能够提供专门的问答类相关知识信息,其提供的信息量大、丰富且有针对性,本发明实施例在问答知识库匹配搜索词对应的问答类结果,使得提供给用户的搜索结果更加准确、全面。并且,本发明能够依据数据资源的来源灵活地、智能地将来自同一问答知识库的多条相关知识问答对合并,实现按照不同的问答知识库进行分类,提供给用户的时候能够以类来提供,进而在各类中为用户提供更多更细的相关知识问答对,提供给用户的信息量大。合并后以一条或多条整合相关知识问答对结果的形式在搜索结果页面展示合并前的多条问答对,从而节省了搜索结果页面的位置资源。进一步地,节省的位置能够显示其它搜索结果,因此能够在同一搜索结果页面中为用户提供更多的信息,实现额外帮助。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述,本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了根据本发明一个实施例的基于搜索词的问答类搜索结果呈现方法的流程图;
图2示出了采用本发明的技术方案提供的当前搜索词为“独立宣言是什么”的搜索结果示意图;
图3示出了采用本发明的技术方案提供的当前搜索词为“止咳糖浆”的搜索结果示意图;
图4示出了点击链接元素“更多关于止咳糖浆的相关知识”时跳转至问答知识库依据搜索词发起搜索请求的结果示意图;以及
图5示出了根据本发明一个实施例的基于搜索词的问答类搜索结果呈现装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种基于搜索词的问答类搜索结果呈现方法。该方法既可以应用在一般PC(PersonalComputer,个人计算机),也可以用在手机、pad(平板电脑)等移动终端中。图1示出了根据本发明一个实施例的基于搜索词的问答类搜索结果呈现方法的流程图。如图1所示,该方法至少包括以下步骤S102至步骤S104。
步骤S102、基于用户的当前搜索词,在问答知识库中搜索到与当前搜索词匹配的至少两条相关知识问答对。
步骤S104、将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,并呈现。
在本发明提供的技术方案中,基于用户的当前搜索词,在问答知识库中搜索到与当前搜索词匹配的至少两条相关知识问答对,并将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,并呈现。由于问答知识库能够提供专门的问答类相关知识信息,其提供的信息量大、丰富且有针对性,本发明实施例在问答知识库匹配搜索词对应的问答类结果,使得提供给用户的搜索结果更加准确、全面。并且,本发明能够依据数据资源的来源灵活地、智能地将来自同一问答知识库的多条相关知识问答对合并,实现按照不同的问答知识库进行分类,提供给用户的时候能够以类来提供,进而在各类中为用户提供更多更细的相关知识问答对,提供给用户的信息量大。合并后以一条或多条整合相关知识问答对结果的形式在搜索结果页面展示合并前的多条问答对,从而节省了搜索结果页面的位置资源。进一步地,节省的位置能够显示其它搜索结果,因此能够在同一搜索结果页面中为用户提供更多的信息,实现额外帮助。
在本发明的一个实施例中,可以预先构建基于海量用户搜索词的问答知识库,即分析搜索日志,得到至少一个历史搜索词(即海量用户搜索词)、相应的问答对以及问答对的有效特征信息,对于各个历史搜索词,生成至少一个包括该历史搜索词、相应的问答对以及问答对的有效特征信息的数据结构对,进而将生成的数据结构对作为问答知识库数据项进行存储。当步骤S102接收到用户的当前搜索词时,在上述构建的问答知识库中查找是否存在与当前搜索词匹配的历史搜索词,若存在,则将与当前搜索词匹配的历史搜索词对应的问答对作为与当前搜索词匹配的一个或多个相关知识问答对数据。或者,当步骤S102接收到用户的当前搜索词时,在上述构建的问答知识库中直接查找是否存在与当前搜索词匹配的一个或多个问答对数据。这里提及的问答对的有效特征信息可以为经过网络中海量搜索用户对问答对确认的有效信息,比如对问答对有过实际点击,对问答对进行的评价信息,等等,其能够反映搜索用户对于问答对的质量的认可度。
在本发明的另一个实施例中,可以预先构建基于百科词条的问答知识库,提供搜索服务。这里基于百科词条构建问答知识库的过程,即提取至少一个百科词条,对于各个百科词条,搜索与该百科词条匹配的相关知识问答对,进而生成至少一个包括该百科词条以及匹配该百科词条的相关知识问答对的数据结构对,随后将生成的数据结构对作为问答知识库数据项进行存储。百科词条是指百科全书中的词条,是构成百科全书的基本单元,以网络为载体的百科词条及其对应的百科内容可以由网络用户创建和编辑,从而可以充分利用海量用户的力量,无需投入大量人力资源,实现节约成本的目的。并且,百科词条收集各知识领域的名词、熟语、地名、事件、人物、著作等等,进而搜索得到的与百科词条匹配的相关知识问答对数据综合性强,且较为丰富、全面。基于上述百科词条的问答知识库,当步骤S102接收到用户的当前搜索词时,可以查找与当前搜索词匹配的百科词条,随后将匹配的百科词条对应的相关知识问答对作为与当前搜索词匹配的相关知识问答对。
进一步地,本发明可以获取至少两条相关知识问答对的资源地址数据,进而基于资源地址数据,将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果。例如,至少两条相关知识问答对来自问答知识库A、问答知识库B以及问答知识库C,此时可以基于资源地址数据将来自问答知识库A的多条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,将来自问答知识库B的多条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,将来自问答知识库C的多条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果。
在本发明的优选实施例中,步骤S104可以采用如下技术手段来实现,即对于来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对,计算当前搜索词与至少两条相关知识问答对中问题特征的相关性程度,进而将相关性较高的相关知识问答对截取问题及答案数据段嵌入到整合相关知识问答对结果中,其它相关知识问答对仅提取问题特征嵌入到整合相关知识问答对结果中。例如,用户的当前搜索词为“独立宣言是什么”,在问答知识库中搜索到与当前搜索词匹配的至少两条相关知识问答对,将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,如图2所示,将来自问答知识库A、B的相关知识问答对分别合并为一条整合相关知识问答对结果。并且,图2中将相关性最高的相关知识问答对截取问题及答案数据段嵌入到整合相关知识问答对结果中,其它相关知识问答对仅提取问题特征嵌入到整合相关知识问答对结果中。
进一步地,对于来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果,并生成向问答垂直搜索引擎发起依据当前搜索词的垂直搜索请求的链接元素,将链接元素与显式的问答结果合并为一条整合相关知识问答对结果。例如,用户的当前搜索词为“止咳糖浆”,在问答知识库中搜索到与当前搜索词匹配的至少两条相关知识问答对,将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,如图3所示,将来自360问答知识库的相关知识问答对分别合并为一条整合相关知识问答对结果。并且,图3中,选取其中的三条作为显式的问答结果(相关性最高的相关知识问答对截取问题及答案数据段嵌入到整合相关知识问答对结果中,其它两条相关知识问答对仅提取问题特征嵌入到整合相关知识问答对结果中),并生成向360问答知识库发起依据当前搜索词“止咳糖浆”的垂直搜索请求的链接元素“更多关于止咳糖浆的相关知识”,链接元素与显式的问答结果合并为一条整合相关知识问答对结果。进一步地,当用户点击链接元素“更多关于止咳糖浆的相关知识”时,则跳转至360问答知识库依据搜索词发起搜索请求,如图4所示。
此外,本发明还可以获取来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对的有效特征信息,进而基于有效特征信息,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果。上文提到问答对的有效特征信息可以为经过网络中海量搜索用户对问答对确认的有效信息,比如对问答对有过实际点击,对问答对进行的评价信息,等等,其能够反映搜索用户对于问答对的质量的认可度。例如,基于对有效特征信息进行统计,筛选出统计后有效特征频率大于预设频率所对应的一条或多条相关知识问答对作为显式的问答结果。举例来说,至少两条相关知识问答对为问答对1、问答对2以及问答对3,分别对问答对1、问答对2、问答对3的有效特征信息进行统计,统计出问答对1的实际点击次数为100次,问答对2的实际点击次数为1000次,问答对3的实际点击次数为200次,假设预设频率为100次,则筛选出问答对2、问答对3作为显式的问答结果。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种基于搜索词的问答类搜索结果呈现装置,以实现上述基于搜索词的问答类搜索结果呈现方法。
图5示出了根据本发明一个实施例的基于搜索词的问答类搜索结果呈现装置的结构示意图。参见图5,该装置至少可以包括:数据输入器510、搜索器520、整合器530以及数据输出器540。
现介绍本发明实施例的基于搜索词的问答类搜索结果呈现装置的各组成或器件的功能以及各部分间的连接关系:
数据输入器510,适于接收来自用户的当前搜索词;
搜索器520,与数据输入器510相耦合,适于基于用户的当前搜索词,在问答知识库中搜索到与当前搜索词匹配的至少两条相关知识问答对;
整合器530,与搜索器520相耦合,适于将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果;
数据输出器540,与整合器530相耦合,适于呈现整合相关知识问答对结果。
在一个实施例中,上述整合器530还适于:对于来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对,计算当前搜索词与至少两条相关知识问答对中问题特征的相关性程度;将相关性较高的相关知识问答对截取问题及答案数据段嵌入到整合相关知识问答对结果中,其它相关知识问答对仅提取问题特征嵌入到整合相关知识问答对结果中。
在一个实施例中,上述整合器530还适于:对于来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果;生成向问答垂直搜索引擎发起依据当前搜索词的垂直搜索请求的链接元素,并将链接元素与显式的问答结果合并为一条整合相关知识问答对结果。
在一个实施例中,上述整合器530还适于:获取来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对的有效特征信息;基于有效特征信息,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果。
在一个实施例中,上述整合器530还适于:基于对有效特征信息进行统计,筛选出统计后有效特征频率大于预设频率所对应的一条或多条相关知识问答对作为显式的问答结果。
在一个实施例中,上述搜索器520还适于:利用问答知识库数据项,查找与当前搜索词匹配的历史搜索词和/或百科词条,其中,问答知识库数据项的架构包括历史搜索词和/或百科词条、以及对应的相关知识问答对;查找与匹配的历史搜索词和/或百科词条对应的至少两条相关知识问答对。
在一个实施例中,上述整合器530还适于:获取至少两条相关知识问答对的资源地址数据;基于资源地址数据,将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果。
根据上述任意一个优选实施例或多个优选实施例的组合,本发明实施例能够达到如下有益效果:
在本发明提供的技术方案中,基于用户的当前搜索词,在问答知识库中搜索到与当前搜索词匹配的至少两条相关知识问答对,并将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,并呈现。由于问答知识库能够提供专门的问答类相关知识信息,其提供的信息量大、丰富且有针对性,本发明实施例在问答知识库匹配搜索词对应的问答类结果,使得提供给用户的搜索结果更加准确、全面。并且,本发明能够依据数据资源的来源灵活地、智能地将来自同一问答知识库的多条相关知识问答对合并,实现按照不同的问答知识库进行分类,提供给用户的时候能够以类来提供,进而在各类中为用户提供更多更细的相关知识问答对,提供给用户的信息量大。合并后以一条或多条整合相关知识问答对结果的形式在搜索结果页面展示合并前的多条问答对,从而节省了搜索结果页面的位置资源。进一步地,节省的位置能够显示其它搜索结果,因此能够在同一搜索结果页面中为用户提供更多的信息,实现额外帮助。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的基于搜索词的问答类搜索结果呈现装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
至此,本领域技术人员应认识到,虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例,但是,在不脱离本发明精神和范围的情况下,仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此,本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。
本发明还公开了:
A1、一种基于搜索词的问答类搜索结果呈现方法,包括:
基于用户的当前搜索词,在问答知识库中搜索到与所述当前搜索词匹配的至少两条相关知识问答对;
将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,并呈现。
A2、根据A1所述的方法,其中,将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,包括:
对于来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对,计算所述当前搜索词与所述至少两条相关知识问答对中问题特征的相关性程度;
将相关性较高的相关知识问答对截取问题及答案数据段嵌入到整合相关知识问答对结果中,其它相关知识问答对仅提取问题特征嵌入到所述整合相关知识问答对结果中。
A3、根据A1或A2所述的方法,其中,将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,包括:
对于来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果;
生成向问答垂直搜索引擎发起依据当前搜索词的垂直搜索请求的链接元素,并将所述链接元素与所述显式的问答结果合并为一条整合相关知识问答对结果。
A4、根据A1-A3任一项所述的方法,其中,对于来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果,包括:
获取来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对的有效特征信息;
基于所述有效特征信息,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果。
A5、根据A1-A4任一项所述的方法,其中,基于所述有效特征信息,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果,包括:
基于对有效特征信息进行统计,筛选出统计后有效特征频率大于预设频率所对应的一条或多条相关知识问答对作为显式的问答结果。
A6、根据A1-A5任一项所述的方法,其中,在问答知识库中搜索到与所述当前搜索词匹配的至少两条相关知识问答对,包括:
利用问答知识库数据项,查找与所述当前搜索词匹配的历史搜索词和/或百科词条,其中,所述问答知识库数据项的架构包括历史搜索词和/或百科词条、以及对应的相关知识问答对;
查找与匹配的历史搜索词和/或百科词条对应的至少两条相关知识问答对。
A7、根据A1-A6任一项所述的方法,其中,将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,包括:
获取所述至少两条相关知识问答对的资源地址数据;
基于所述资源地址数据,将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果。
B8、一种基于搜索词的问答类搜索结果呈现装置,包括:
数据输入器,适于接收来自用户的当前搜索词;
搜索器,适于基于所述用户的当前搜索词,在问答知识库中搜索到与所述当前搜索词匹配的至少两条相关知识问答对;
整合器,适于将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果;
数据输出器,适于呈现所述整合相关知识问答对结果。
B9、根据B8所述的装置,其中,所述整合器还适于:
对于来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对,计算所述当前搜索词与所述至少两条相关知识问答对中问题特征的相关性程度;
将相关性较高的相关知识问答对截取问题及答案数据段嵌入到整合相关知识问答对结果中,其它相关知识问答对仅提取问题特征嵌入到所述整合相关知识问答对结果中。
B10、根据B8-B9任一项所述的装置,其中,所述整合器还适于:
对于来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果;
生成向问答垂直搜索引擎发起依据当前搜索词的垂直搜索请求的链接元素,并将所述链接元素与所述显式的问答结果合并为一条整合相关知识问答对结果。
B11、根据B8-B10任一项所述的装置,其中,所述整合器还适于:
获取来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对的有效特征信息;
基于所述有效特征信息,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果。
B12、根据B8-B11任一项所述的装置,其中,所述整合器还适于:
基于对有效特征信息进行统计,筛选出统计后有效特征频率大于预设频率所对应的一条或多条相关知识问答对作为显式的问答结果。
B13、根据B8-B12任一项所述的装置,其中,所述搜索器还适于:
利用问答知识库数据项,查找与所述当前搜索词匹配的历史搜索词和/或百科词条,其中,所述问答知识库数据项的架构包括历史搜索词和/或百科词条、以及对应的相关知识问答对;
查找与匹配的历史搜索词和/或百科词条对应的至少两条相关知识问答对。
B14、根据B8-B13任一项所述的装置,其中,所述整合器还适于:
获取所述至少两条相关知识问答对的资源地址数据;
基于所述资源地址数据,将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果。

Claims (10)

1.一种基于搜索词的问答类搜索结果呈现方法,包括:
基于用户的当前搜索词,在问答知识库中搜索到与所述当前搜索词匹配的至少两条相关知识问答对;
将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,并呈现。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,包括:
对于来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对,计算所述当前搜索词与所述至少两条相关知识问答对中问题特征的相关性程度;
将相关性较高的相关知识问答对截取问题及答案数据段嵌入到整合相关知识问答对结果中,其它相关知识问答对仅提取问题特征嵌入到所述整合相关知识问答对结果中。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,包括:
对于来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果;
生成向问答垂直搜索引擎发起依据当前搜索词的垂直搜索请求的链接元素,并将所述链接元素与所述显式的问答结果合并为一条整合相关知识问答对结果。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其中,对于来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果,包括:
获取来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对的有效特征信息;
基于所述有效特征信息,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其中,基于所述有效特征信息,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果,包括:
基于对有效特征信息进行统计,筛选出统计后有效特征频率大于预设频率所对应的一条或多条相关知识问答对作为显式的问答结果。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其中,在问答知识库中搜索到与所述当前搜索词匹配的至少两条相关知识问答对,包括:
利用问答知识库数据项,查找与所述当前搜索词匹配的历史搜索词和/或百科词条,其中,所述问答知识库数据项的架构包括历史搜索词和/或百科词条、以及对应的相关知识问答对;
查找与匹配的历史搜索词和/或百科词条对应的至少两条相关知识问答对。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其中,将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果,包括:
获取所述至少两条相关知识问答对的资源地址数据;
基于所述资源地址数据,将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果。
8.一种基于搜索词的问答类搜索结果呈现装置,包括:
数据输入器,适于接收来自用户的当前搜索词;
搜索器,适于基于所述用户的当前搜索词,在问答知识库中搜索到与所述当前搜索词匹配的至少两条相关知识问答对;
整合器,适于将来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对合并为一条整合相关知识问答对结果;
数据输出器,适于呈现所述整合相关知识问答对结果。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述整合器还适于:
对于来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对,计算所述当前搜索词与所述至少两条相关知识问答对中问题特征的相关性程度;
将相关性较高的相关知识问答对截取问题及答案数据段嵌入到整合相关知识问答对结果中,其它相关知识问答对仅提取问题特征嵌入到所述整合相关知识问答对结果中。
10.根据权利要求8-9任一项所述的装置,其中,所述整合器还适于:
对于来自同一问答知识库的至少两条相关知识问答对,选取其中的一条或多条作为显式的问答结果;
生成向问答垂直搜索引擎发起依据当前搜索词的垂直搜索请求的链接元素,并将所述链接元素与所述显式的问答结果合并为一条整合相关知识问答对结果。
CN201410816123.2A 2014-12-23 2014-12-23 基于搜索词的问答类搜索结果呈现方法和装置 Active CN105786871B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410816123.2A CN105786871B (zh) 2014-12-23 2014-12-23 基于搜索词的问答类搜索结果呈现方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410816123.2A CN105786871B (zh) 2014-12-23 2014-12-23 基于搜索词的问答类搜索结果呈现方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105786871A true CN105786871A (zh) 2016-07-20
CN105786871B CN105786871B (zh) 2019-03-19

Family

ID=56377554

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410816123.2A Active CN105786871B (zh) 2014-12-23 2014-12-23 基于搜索词的问答类搜索结果呈现方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105786871B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110175898A (zh) * 2019-06-05 2019-08-27 苗原 一种在用户浏览或搜索产品时展示相关知识的方法
CN110580313A (zh) * 2018-06-08 2019-12-17 北京搜狗科技发展有限公司 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置
CN107798126B (zh) * 2017-11-13 2021-11-02 北京邮电大学 基于知识库的问答处理方法
CN117891851A (zh) * 2024-03-18 2024-04-16 青岛创新奇智科技集团股份有限公司 一种基于人工智能的知识库分析方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101986293A (zh) * 2010-09-03 2011-03-16 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于在搜索界面中呈现搜索答案信息的方法及设备
CN102375823A (zh) * 2010-08-13 2012-03-14 腾讯科技(深圳)有限公司 搜索结果聚合显示方法及系统
CN103853842A (zh) * 2014-03-20 2014-06-11 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种自动问答方法和系统
CN104050286A (zh) * 2014-06-27 2014-09-17 北京奇虎科技有限公司 一种提供搜索结果整合的方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102375823A (zh) * 2010-08-13 2012-03-14 腾讯科技(深圳)有限公司 搜索结果聚合显示方法及系统
CN101986293A (zh) * 2010-09-03 2011-03-16 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于在搜索界面中呈现搜索答案信息的方法及设备
CN103853842A (zh) * 2014-03-20 2014-06-11 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种自动问答方法和系统
CN104050286A (zh) * 2014-06-27 2014-09-17 北京奇虎科技有限公司 一种提供搜索结果整合的方法和装置

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107798126B (zh) * 2017-11-13 2021-11-02 北京邮电大学 基于知识库的问答处理方法
CN110580313A (zh) * 2018-06-08 2019-12-17 北京搜狗科技发展有限公司 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置
CN110580313B (zh) * 2018-06-08 2024-02-02 北京搜狗科技发展有限公司 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置
CN110175898A (zh) * 2019-06-05 2019-08-27 苗原 一种在用户浏览或搜索产品时展示相关知识的方法
CN117891851A (zh) * 2024-03-18 2024-04-16 青岛创新奇智科技集团股份有限公司 一种基于人工智能的知识库分析方法及系统
CN117891851B (zh) * 2024-03-18 2024-06-11 青岛创新奇智科技集团股份有限公司 一种基于人工智能的知识库分析方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN105786871B (zh) 2019-03-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104462508A (zh) 基于知识图谱的人物关系搜索方法和装置
CN105574176A (zh) 结合多数据源的热词推荐方法和装置
CN105786875B (zh) 提供问答对数据搜索结果的方法和装置
CN104699845B (zh) 基于提问类搜索词的搜索结果提供方法及装置
CN104462505A (zh) 搜索方法和装置
CN104933100A (zh) 关键词推荐方法和装置
CN105786871A (zh) 基于搜索词的问答类搜索结果呈现方法和装置
CN103500211A (zh) 提供搜索服务的方法、系统及客户端
CN104850614B (zh) 推荐查询词展现方法和装置
CN104036003B (zh) 搜索结果整合方法和装置
CN105488221A (zh) 一种在搜索界面推荐查询词进行搜索的方法和系统
CN104317931B (zh) 网页标题的确定方法和装置
CN106227873A (zh) 搜索方法及装置
CN103761340A (zh) 信息处理方法和装置
CN104462512A (zh) 基于知识图谱的汉语信息搜索方法和装置
CN109918594A (zh) 一种信息显示方法及装置
CN103226574B (zh) 信息搜索方法及装置
CN103605686A (zh) 基于搜索的终端故障解决方案提供方法、服务器和系统
CN105786874A (zh) 基于百科词条构建问答知识库数据项的方法和装置
CN104317929A (zh) 搜索结果呈现优化方法和装置
CN112417248A (zh) 寻址关键词的推荐方法、装置、模型、设备和存储介质
CN104699843A (zh) 在搜索结果中提供产品对比信息的方法及装置
CN106649750A (zh) 针对多义项词条的搜索方法及装置
CN105786869A (zh) 基于搜索获取问答专题数据的方法和装置
CN105786872A (zh) 基于用户搜索提供问答onebox的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20220726

Address after: Room 801, 8th floor, No. 104, floors 1-19, building 2, yard 6, Jiuxianqiao Road, Chaoyang District, Beijing 100015

Patentee after: BEIJING QIHOO TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 100088 room 112, block D, 28 new street, new street, Xicheng District, Beijing (Desheng Park)

Patentee before: BEIJING QIHOO TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Patentee before: Qizhi software (Beijing) Co.,Ltd.