CN104699845B - 基于提问类搜索词的搜索结果提供方法及装置 - Google Patents

基于提问类搜索词的搜索结果提供方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于提问类搜索词的搜索结果提供方法及装置。该方法包括:当判断出来自用户的搜索词为提问类搜索词时,查找与所述提问类搜索词对应的确定性答案;分析找出其中具备实体概念的确定性答案,并搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;将所述具备实体概念的确定性答案和其对应的所述结构化数据合并作为搜索结果提供给所述用户。本发明实施例提供的技术方案能够为用户提供更丰富的信息数据,满足用户对信息的需求,提高用户信息搜索体验。

Description

基于提问类搜索词的搜索结果提供方法及装置
技术领域
本发明涉及信息搜索技术领域,特别是一种基于提问类搜索词的搜索结果提供方法及装置。
背景技术
随着信息技术的飞速发展,人们越来越多地借助网络来寻找自己需要的信息,因此,检索成为人们工作、生活不可或缺的一部分。
人们通常使用搜索引擎来进行检索,搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,进而将与用户检索相关的信息展示给用户的系统。
现有技术中,搜索引擎在互联网上搜集信息时主要是通过网页之间的链接关系来收集数据,在向用户提供检索服务时,将来自用户的搜索词与网页中的信息进行匹配,最后将与搜索词匹配的网页作为搜索结果提供给用户。通常情况下,用户还需要通过搜索结果中的网页链接地址进入相应的网页,进一步获取需要的信息,搜索效率较低,无法满足用户多样化的需求。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于提问类搜索词的搜索结果提供方法及装置。
依据本发明的一个方面,提供了一种基于提问类搜索词的搜索结果提供方法,包括:
当判断出来自用户的搜索词为提问类搜索词时,查找与所述提问类搜索词对应的确定性答案;
分析找出其中具备实体概念的确定性答案,并搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;
将所述具备实体概念的确定性答案和其对应的所述结构化数据合并作为搜索结果提供给所述用户。
可选地,搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据之前,还包括:
判断所述具备实体概念的确定性答案是否满足指定的属性搜索条件;
若是,则确定执行搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;
若否,则确定不执行搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;
其中,所述指定的属性搜索条件包括下列至少之一:
所述确定性答案中实体的个数小于或等于指定数量;
所述确定性答案中的实体为特定实体。
可选地,搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据,包括:
确定所述具备实体概念的确定性答案对应的实体类型;
确定与所述实体类型对应的至少一个属性;
搜索与所述实体类型对应的至少一个属性的结构化数据。
可选地,判断来自用户的搜索词是否为提问类搜索词,包括:
判断来自用户的搜索词中是否包含提问特征数据项;
若是,则确定所述搜索词为提问类搜索词。
可选地,所述提问特征数据项包括下列至少之一:
问号、问句语气词、问句正则表达式。
可选地,查找与所述提问类搜索词对应的确定性答案,包括:
从所述提问类搜索词中解析出实体以及实体的属性特征;
在预先构建的知识图谱中匹配所述实体、实体的属性特征,查找对应的属性特征数据,作为所述确定性答案。
依据本发明的另一个方面,还提供了一种基于提问类搜索词的搜索结果提供装置,包括:
查找器,适于当判断出来自用户的搜索词为提问类搜索词时,查找与所述提问类搜索词对应的确定性答案;
分析器,适于分析找出其中具备实体概念的确定性答案;
搜索器,适于搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;
数据输出器,适于将所述具备实体概念的确定性答案和其对应的所述结构化数据合并作为搜索结果提供给所述用户。
可选地,在所述搜索器搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据之前,还包括:
判断器,适于判断所述具备实体概念的确定性答案是否满足指定的属性搜索条件;
确定器,适于若所述判断器判断出所述具备实体概念的确定性答案满足所述指定的属性搜索条件,则确定执行搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;以及若所述判断器判断出所述具备实体概念的确定性答案不满足所述指定的属性搜索条件,则确定不执行搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;
其中,所述指定的属性搜索条件包括下列至少之一:
所述确定性答案中实体的个数小于或等于指定数量;
所述确定性答案中的实体为特定实体。
可选地,所述搜索器还适于:
确定所述具备实体概念的确定性答案对应的实体类型;
确定与所述实体类型对应的至少一个属性;
搜索与所述实体类型对应的至少一个属性的结构化数据。
可选地,所述判断器还适于:
判断来自用户的搜索词中是否包含提问特征数据项;
若是,则确定所述搜索词为提问类搜索词。
可选地,所述提问特征数据项包括下列至少之一:
问号、问句语气词、问句正则表达式。
可选地,所述查找器还适于:
从所述提问类搜索词中解析出实体以及实体的属性特征;
在预先构建的知识图谱中匹配所述实体、实体的属性特征,查找对应的属性特征数据,作为所述确定性答案。
本发明实施例中,首先对来自用户的搜索词进行分析判断,当来自用户的搜索词为提问类搜索词时,可以直接查找与提问类搜索词对应的确定性答案,并提供给用户,从而用户无需通过搜索结果中的网页链接地址进入相应的网页,查找提问类搜索词对应的确定性答案,从而节省了搜索时间,提高了搜索效率。进一步,本发明实施例在查找到确定性答案之后,分析找出其中具备实体概念的确定性答案,并搜索具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据,并提供给用户,使得针对同一搜索词时,能够提供更丰富的信息数据,满足用户对信息的需求,提高用户信息搜索体验。此外,本发明实施例最后将具备实体概念的确定性答案和其对应的结构化数据合并作为搜索结果提供给用户,即能够提供给用户结构化的信息数据,使得用户能够系统性的获取信息,进而获得额外的帮助。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述,本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了现有技术中基于提问类搜索词的搜索结果的示意图;
图2示出了根据本发明一个实施例的基于提问类搜索词的搜索结果提供方法的流程图;
图3示出了根据本发明一个实施例的基于提问类搜索词的搜索结果的示意图;
图4示出了根据本发明另一个实施例的基于提问类搜索词的搜索结果提供方法的流程图;
图5示出了根据本发明一个实施例的基于提问类搜索词的搜索结果提供装置的结构示意图;以及
图6示出了根据本发明另一个实施例的基于提问类搜索词的搜索结果提供装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
如上文介绍,现有技术中搜索引擎将与搜索词匹配的网页作为搜索结果提供给用户,用户还需要通过搜索结果中的网页链接地址进入相应的网页,进一步获取需要的信息,搜索效率较低。如图1所示,当用户输入搜索词“空城的原唱是谁”时,搜索结果中提供了与该搜索词匹配的网页作为搜索结果提供给用户,此时,用户还需要通过搜索结果中的网页链接地址进入相应的网页来进一步获取相关的信息。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种基于提问类搜索词的搜索结果提供方法,该方法可以应用在个人电脑、手机、平板电脑等终端设备。图2示出了根据本发明一个实施例的基于提问类搜索词的搜索结果提供方法的流程图。参见图2,该方法至少包括步骤S202至步骤S206。
步骤S202、当判断出来自用户的搜索词为提问类搜索词时,查找与提问类搜索词对应的确定性答案。
步骤S204、分析找出其中具备实体概念的确定性答案,并搜索具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据。
步骤S206、将具备实体概念的确定性答案和其对应的结构化数据合并作为搜索结果提供给用户。
本发明实施例中,首先对来自用户的搜索词进行分析判断,当来自用户的搜索词为提问类搜索词时,可以直接查找与提问类搜索词对应的确定性答案,并提供给用户,从而用户无需通过搜索结果中的网页链接地址进入相应的网页,查找提问类搜索词对应的确定性答案,从而节省了搜索时间,提高了搜索效率。进一步,本发明实施例在查找到确定性答案之后,分析找出其中具备实体概念的确定性答案,并搜索具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据,并提供给用户,使得针对同一搜索词时,能够提供更丰富的信息数据,满足用户对信息的需求,提高用户信息搜索体验。此外,本发明实施例最后将具备实体概念的确定性答案和其对应的结构化数据合并作为搜索结果提供给用户,即能够提供给用户结构化的信息数据,使得用户能够系统性的获取信息,进而获得额外的帮助。
在上述步骤S202之前,判断来自用户的搜索词是否为提问类搜索词,本发明实施例提供了一种优选的方案,在该方案中,判断来自用户的搜索词中是否包含提问特征数据项,若是,则确定搜索词为提问类搜索词。这里的提问特征数据项包括问号、问句语气词、问句正则表达式等,其中,问句语气词如“是谁”、“哪些”、“哪个”、“什么”、“如何”、“为何”、“怎么”、“做法”、“方法”、“方式”等等。此外,提问特征数据项可以存储在提问词库中,可以通过数据挖掘方式或人工配置方式得到。
当判断出来自用户的搜索词为提问类搜索词时,在步骤S202中查找与提问类搜索词对应的确定性答案,本发明实施例中提供了一种优选的方案,即从提问类搜索词中解析出实体以及实体的属性特征,进而在预先构建的知识图谱中匹配实体、实体的属性特征,查找对应的属性特征数据,作为确定性答案。这里,预先构建的知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体(如人物、音乐等)或概念,每个实体或概念用一个全局唯一确定的ID(Identity,身份标识号)来标识。每个属性(或属性特征)-值(或属性特征数据)对用来刻画实体的内在特性,而关系用来连接两个实体,刻画它们之间的关联。知识图谱亦可被看作是一张巨大的网状图,网状图中的节点表示实体或概念,而网状图中的边则由属性或关系构成。知识图谱主要就是构建和维护上述的实体和关系,为搜索中的推荐系统、语义理解、问题回答等提供支持。此外,知识图谱并不是一张静态的网状图,它会根据外界的变化而进行自我调整与更新。例如,来自用户的提问类搜索词为“空城的原唱是谁”,在知识图谱中查找与该提问类搜索词对应的确定性答案为“杨坤”。又例如,来自用户的提问类搜索词为“张三的工作地址”,在知识图谱中查找与该提问类搜索词对应的确定性答案为“知春路18号”。再例如,来自用户的提问类搜索词为“在北京,去哪爬山?”,在知识图谱中查找与该提问类搜索词对应的确定性答案为“香山、凤凰岭、八大处等”。
在步骤S202查找与提问类搜索词对应的确定性答案之后,步骤S204中分析找出其中具备实体概念的确定性答案。例如,“知春路18号”中具备实体概念的确定性答案为“知春路18号”、“知春路”。又例如,“香山、凤凰岭、八大处等”中具备实体概念的确定性答案为“香山”、“凤凰岭”、“八大处”。进一步,在步骤S204搜索具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据之前,本发明实施例还可以判断具备实体概念的确定性答案是否满足指定的属性搜索条件,若是,则确定执行搜索具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;反之若否,则确定不执行搜索具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据。这里,指定的属性搜索条件,如确定性答案中实体的个数小于或等于指定数量,或者确定性答案中的实体为特定实体,等等。例如,确定性答案中实体的个数大于或等于3,则确定不执行搜索具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;反之,若确定性答案中实体的个数小于3,则确定执行搜索具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据。又例如,确定性答案中的实体为人物,则确定执行搜索具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;反之,若确定性答案中的实体不为人物,则确定不执行搜索具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据。需要说明的是,这里的指定数量或特定实体仅是列举的,并不限制本发明。
进一步,步骤S204中搜索具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据,本发明提供了一种优选的方案,在该方案中,确定具备实体概念的确定性答案对应的实体类型,随后确定与实体类型对应的至少一个属性,进而搜索与实体类型对应的至少一个属性的结构化数据。例如,具备实体概念的确定性答案为“杨坤”,其对应的实体类型为人物,则确定人物对应的至少一个属性为人物基本信息介绍、歌曲、专辑、电影等。又例如,具备实体概念的确定性答案为“知春路18号”、“知春路”,其对应的实体类型为街道名,则确定街道名对应的至少一个属性为附近美食、附近停车场、附近超市等。再例如,具备实体概念的确定性答案为“香山”、“凤凰岭”、“八大处”,其对应的实体类型为景点名,则确定景点名对应的至少一个属性为景点基本信息介绍、特色景点等。可选地,也可以增加图片、微博或新闻等其他链接信息。
最后,步骤S206中将具备实体概念的确定性答案和其对应的结构化数据合并作为搜索结果提供给用户。如图3所示,当用户输入的提问类搜索词为“空城的原唱是谁”时,本发明实施例将具备实体概念的确定性答案“杨坤”和其对应的结构化数据,即人物基本信息介绍、歌曲、专辑,合并作为搜索结果提供给用户。
下面通过一具体实施例详细介绍本发明的实现方式。
图4示出了根据本发明另一个实施例的基于提问类搜索词的搜索结果提供方法的流程图。参见图4,该方法至少包括步骤S402至步骤S412。
步骤S402、接收来自用户的搜索词。
步骤S404、判断来自用户的搜索词是否为提问类搜索词,若是,则继续执行步骤S406;否则,结束本次流程。
在该步骤中,可以判断来自用户的搜索词中是否包含提问特征数据项,若是,则确定搜索词为提问类搜索词。这里的提问特征数据项包括问号、问句语气词、问句正则表达式等,其中,问句语气词如“是谁”、“哪些”、“哪个”、“什么”、“如何”、“为何”、“怎么”、“做法”、“方法”、“方式”等等。此外,提问特征数据项可以存储在提问词库中,可以通过数据挖掘方式或人工配置方式得到。
步骤S406、查找与提问类搜索词对应的确定性答案。
在该步骤中,从提问类搜索词中解析出实体以及实体的属性特征,进而在预先构建的知识图谱中匹配实体、实体的属性特征,查找对应的属性特征数据,作为确定性答案。
步骤S408、分析找出其中具备实体概念的确定性答案,并确定具备实体概念的确定性答案对应的实体类型。
步骤S410、确定与实体类型对应的至少一个属性,进而搜索与实体类型对应的至少一个属性的结构化数据。
例如,具备实体概念的确定性答案为“杨坤”,其对应的实体类型为人物,则确定人物对应的至少一个属性为人物基本信息介绍、歌曲、专辑、电影等。
步骤S412、将具备实体概念的确定性答案和其对应的结构化数据合并作为搜索结果提供给用户。
在该实施例中,首先对来自用户的搜索词进行分析判断,当来自用户的搜索词为提问类搜索词时,可以直接查找与提问类搜索词对应的确定性答案,并且在查找到确定性答案之后,分析找出其中具备实体概念的确定性答案,并搜索具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据,最后将具备实体概念的确定性答案和其对应的结构化数据合并作为搜索结果提供给用户,即能够提供给用户结构化的信息数据,使得用户能够系统性的获取信息,进而获得额外的帮助。
对应于上述实施例中基于提问类搜索词的搜索结果提供方法,本发明实施例还提供了一种基于提问类搜索词的搜索结果提供装置。图5示出了根据本发明一个实施例的基于提问类搜索词的搜索结果提供装置的结构示意图。参见图5,该装置至少可以包括:查找器510、分析器520、搜索器530以及数据输出器540。
现介绍本发明实施例的基于提问类搜索词的搜索结果提供装置的各组成或器件的功能以及各部分间的连接关系:
查找器510,适于当判断出来自用户的搜索词为提问类搜索词时,查找与提问类搜索词对应的确定性答案;
分析器520,与查找器510相耦合,适于分析找出其中具备实体概念的确定性答案;
搜索器530,与分析器520相耦合,适于搜索具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;
数据输出器540,与搜索器530相耦合,适于将具备实体概念的确定性答案和其对应的结构化数据合并作为搜索结果提供给用户。
在本发明一实施例中,如图6所示,在搜索器530搜索具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据之前,上文图5展示的装置还可以包括:判断器610和确定器620。
判断器610,与分析器520相耦合,适于判断具备实体概念的确定性答案是否满足指定的属性搜索条件;
确定器620,与判断器610相耦合,适于若判断器610判断出具备实体概念的确定性答案满足指定的属性搜索条件,则确定执行搜索具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;以及若判断器判断出具备实体概念的确定性答案不满足指定的属性搜索条件,则确定不执行搜索具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;
其中,指定的属性搜索条件包括下列至少之一:
确定性答案中实体的个数小于或等于指定数量;
确定性答案中的实体为特定实体。
在本发明一实施例中,上述搜索器530还适于:
确定具备实体概念的确定性答案对应的实体类型;
确定与实体类型对应的至少一个属性;
搜索与实体类型对应的至少一个属性的结构化数据。
在本发明一实施例中,上述判断器610还适于:
判断来自用户的搜索词中是否包含提问特征数据项;
若是,则确定搜索词为提问类搜索词。
在本发明一实施例中,提问特征数据项包括下列至少之一:
问号、问句语气词、问句正则表达式。
在本发明一实施例中,上述查找器510还适于:
从提问类搜索词中解析出实体以及实体的属性特征;
在预先构建的知识图谱中匹配实体、实体的属性特征,查找对应的属性特征数据,作为确定性答案。
根据上述任意一个优选实施例或多个优选实施例的组合,本发明实施例能够达到如下有益效果:
本发明实施例中,首先对来自用户的搜索词进行分析判断,当来自用户的搜索词为提问类搜索词时,可以直接查找与提问类搜索词对应的确定性答案,并提供给用户,从而用户无需通过搜索结果中的网页链接地址进入相应的网页,查找提问类搜索词对应的确定性答案,从而节省了搜索时间,提高了搜索效率。进一步,本发明实施例在查找到确定性答案之后,分析找出其中具备实体概念的确定性答案,并搜索具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据,并提供给用户,使得针对同一搜索词时,能够提供更丰富的信息数据,满足用户对信息的需求,提高用户信息搜索体验。此外,本发明实施例最后将具备实体概念的确定性答案和其对应的结构化数据合并作为搜索结果提供给用户,即能够提供给用户结构化的信息数据,使得用户能够系统性的获取信息,进而获得额外的帮助。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的基于提问类搜索词的搜索结果提供装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
至此,本领域技术人员应认识到,虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例,但是,在不脱离本发明精神和范围的情况下,仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此,本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。
本发明还公开了:A1、一种基于提问类搜索词的搜索结果提供方法,包括:
当判断出来自用户的搜索词为提问类搜索词时,查找与所述提问类搜索词对应的确定性答案;
分析找出其中具备实体概念的确定性答案,并搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;
将所述具备实体概念的确定性答案和其对应的所述结构化数据合并作为搜索结果提供给所述用户。
A2、根据A1所述的方法,其中,搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据之前,还包括:
判断所述具备实体概念的确定性答案是否满足指定的属性搜索条件;
若是,则确定执行搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;
若否,则确定不执行搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;
其中,所述指定的属性搜索条件包括下列至少之一:
所述确定性答案中实体的个数小于或等于指定数量;
所述确定性答案中的实体为特定实体。
A3、根据A1或A2所述的方法,其中,搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据,包括:
确定所述具备实体概念的确定性答案对应的实体类型;
确定与所述实体类型对应的至少一个属性;
搜索与所述实体类型对应的至少一个属性的结构化数据。
A4、根据A1-A3任一项所述的方法,其中,判断来自用户的搜索词是否为提问类搜索词,包括:
判断来自用户的搜索词中是否包含提问特征数据项;
若是,则确定所述搜索词为提问类搜索词。
A5、根据A1-A4任一项所述的方法,其中,所述提问特征数据项包括下列至少之一:
问号、问句语气词、问句正则表达式。
A6、根据A1-A5任一项所述的方法,其中,查找与所述提问类搜索词对应的确定性答案,包括:
从所述提问类搜索词中解析出实体以及实体的属性特征;
在预先构建的知识图谱中匹配所述实体、实体的属性特征,查找对应的属性特征数据,作为所述确定性答案。
B7、一种基于提问类搜索词的搜索结果提供装置,包括:
查找器,适于当判断出来自用户的搜索词为提问类搜索词时,查找与所述提问类搜索词对应的确定性答案;
分析器,适于分析找出其中具备实体概念的确定性答案;
搜索器,适于搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;
数据输出器,适于将所述具备实体概念的确定性答案和其对应的所述结构化数据合并作为搜索结果提供给所述用户。
B8、根据B7所述的装置,其中,在所述搜索器搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据之前,还包括:
判断器,适于判断所述具备实体概念的确定性答案是否满足指定的属性搜索条件;
确定器,适于若所述判断器判断出所述具备实体概念的确定性答案满足所述指定的属性搜索条件,则确定执行搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;以及若所述判断器判断出所述具备实体概念的确定性答案不满足所述指定的属性搜索条件,则确定不执行搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;
其中,所述指定的属性搜索条件包括下列至少之一:
所述确定性答案中实体的个数小于或等于指定数量;
所述确定性答案中的实体为特定实体。
B9、根据B7或B8所述的装置,其中,所述搜索器还适于:
确定所述具备实体概念的确定性答案对应的实体类型;
确定与所述实体类型对应的至少一个属性;
搜索与所述实体类型对应的至少一个属性的结构化数据。
B10、根据B7-B9任一项所述的装置,其中,所述判断器还适于:
判断来自用户的搜索词中是否包含提问特征数据项;
若是,则确定所述搜索词为提问类搜索词。
B11、根据B7-B10任一项所述的装置,其中,所述提问特征数据项包括下列至少之一:
问号、问句语气词、问句正则表达式。
B12、根据B7-B11任一项所述的装置,其中,所述查找器还适于:
从所述提问类搜索词中解析出实体以及实体的属性特征;
在预先构建的知识图谱中匹配所述实体、实体的属性特征,查找对应的属性特征数据,作为所述确定性答案。

Claims (10)

1.一种基于提问类搜索词的搜索结果提供方法,包括:
当判断出来自用户的搜索词为提问类搜索词时,查找与所述提问类搜索词对应的确定性答案;
分析找出其中具备实体概念的确定性答案,并搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;
将所述具备实体概念的确定性答案和其对应的所述结构化数据合并作为搜索结果提供给所述用户;
其中,查找与所述提问类搜索词对应的确定性答案,包括:从所述提问类搜索词中解析出实体以及实体的属性特征;在预先构建的知识图谱中匹配所述实体、实体的属性特征,查找对应的属性特征数据,作为所述确定性答案。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据之前,还包括:
判断所述具备实体概念的确定性答案是否满足指定的属性搜索条件;
若是,则确定执行搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;
若否,则确定不执行搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;
其中,所述指定的属性搜索条件包括下列至少之一:
所述确定性答案中实体的个数小于或等于指定数量;
所述确定性答案中的实体为特定实体。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据,包括:
确定所述具备实体概念的确定性答案对应的实体类型;
确定与所述实体类型对应的至少一个属性;
搜索与所述实体类型对应的至少一个属性的结构化数据。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其中,判断来自用户的搜索词是否为提问类搜索词,包括:
判断来自用户的搜索词中是否包含提问特征数据项;
若是,则确定所述搜索词为提问类搜索词。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述提问特征数据项包括下列至少之一:
问号、问句语气词、问句正则表达式。
6.一种基于提问类搜索词的搜索结果提供装置,包括:
查找器,适于当判断出来自用户的搜索词为提问类搜索词时,查找与所述提问类搜索词对应的确定性答案;
分析器,适于分析找出其中具备实体概念的确定性答案;
搜索器,适于搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;
数据输出器,适于将所述具备实体概念的确定性答案和其对应的所述结构化数据合并作为搜索结果提供给所述用户;
所述查找器还适于:从所述提问类搜索词中解析出实体以及实体的属性特征;在预先构建的知识图谱中匹配所述实体、实体的属性特征,查找对应的属性特征数据,作为所述确定性答案。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,在所述搜索器搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据之前,还包括:
判断器,适于判断所述具备实体概念的确定性答案是否满足指定的属性搜索条件;
确定器,适于若所述判断器判断出所述具备实体概念的确定性答案满足所述指定的属性搜索条件,则确定执行搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;以及若所述判断器判断出所述具备实体概念的确定性答案不满足所述指定的属性搜索条件,则确定不执行搜索所述具备实体概念的确定性答案的至少一个属性的结构化数据;
其中,所述指定的属性搜索条件包括下列至少之一:
所述确定性答案中实体的个数小于或等于指定数量;
所述确定性答案中的实体为特定实体。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其中,所述搜索器还适于:
确定所述具备实体概念的确定性答案对应的实体类型;
确定与所述实体类型对应的至少一个属性;
搜索与所述实体类型对应的至少一个属性的结构化数据。
9.根据权利要求7所述的装置,其中,所述判断器还适于:
判断来自用户的搜索词中是否包含提问特征数据项;
若是,则确定所述搜索词为提问类搜索词。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述提问特征数据项包括下列至少之一:
问号、问句语气词、问句正则表达式。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106326353A (zh) * 2016-08-09 2017-01-11 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种用于提供呈现信息的方法与设备
CN106484841B (zh) * 2016-09-30 2019-09-24 北京奇付通科技有限公司 基于搜索结果提供答案项的搜索方法及装置
CN106919655B (zh) * 2017-01-24 2020-05-19 网易(杭州)网络有限公司 一种答案提供方法和装置
CN106919660A (zh) * 2017-02-09 2017-07-04 厦门快商通科技股份有限公司 基于知识图谱技术的服装客服智能服务方法和系统
EP3625699A1 (en) * 2017-10-25 2020-03-25 Google LLC Natural language processing with an n-gram machine
CN109726279B (zh) * 2018-12-30 2021-05-18 联想(北京)有限公司 一种数据处理方法及装置
CN109918560B (zh) * 2019-01-09 2024-03-12 平安科技(深圳)有限公司 一种基于搜索引擎的问答方法和装置
CN111126073B (zh) * 2019-12-23 2023-07-04 中国建设银行股份有限公司 语义检索方法和装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104102721A (zh) * 2014-07-18 2014-10-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 信息推荐方法和装置
CN104252533A (zh) * 2014-09-12 2014-12-31 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法和搜索装置
CN104471568A (zh) * 2012-07-02 2015-03-25 微软公司 对自然语言问题的基于学习的处理

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104471568A (zh) * 2012-07-02 2015-03-25 微软公司 对自然语言问题的基于学习的处理
CN104102721A (zh) * 2014-07-18 2014-10-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 信息推荐方法和装置
CN104252533A (zh) * 2014-09-12 2014-12-31 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法和搜索装置

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