CN105786868A - 一种信息排序方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息排序方法及装置，用以提高信息排序的灵活性。该方法获取业务数据，以及该业务数据对应的信息集合，其中，该信息集合为支付工具信息集合，在预设的各排序规则中，确定出与该业务数据相匹配的排序规则，根据该确定出的排序规则，对信息集合中的信息进行排序。这样，就可动态的为不同业务场景提供不同排列顺序的信息，从而可有效提高对信息排序的灵活性。

Description

一种信息排序方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息排序方法及装置。

背景技术

在互联网技术领域，服务器往往通过在终端上展示页面来为用户提供各种服务。在某些业务场景中，页面中会展示一个信息集合(如，联系人信息集合、地址信息集合)，展示的各信息往往按照一定的顺序依次排列，以提高用户操作时的便利性。

在不同的业务场景中，用户对同一信息集合中各信息的排序方式的需求也不同，这就需要设备(如，终端或服务器)根据不同的业务场景设置不同的排序顺序，按照不同的排序顺序对信息进行排序。

在现有技术中，预先为不同的业务场景配置了不同的排序顺序，也就是说，对于某一固定业务场景，相应的排序顺序是预先设定好的，终端只需根据预设的排序顺序对信息进行排序即可。例如，开发人员可预先为不同的业务场景配置不同的排序代码，将各排序代码置于页面代码中。所述的排序代码具体是用于实现对信息集合中的信息按某一方式进行排序的代码(如，按照信息建立时间的先后顺序对信息进行排序，或者按照信息使用频率大小顺序对信息进行排序等)。当终端需要展示信息时，服务器向终端发送包括排序代码的页面代码，终端可根据页面代码中的排序代码展示信息。

但是，考虑到在实际应用场景中，随着业务功能的不断变化(如，增加或升级)，用户对排序方式的要求也在不断变化，这就需要开发人员及时更新每一个页面代码中的排序代码，若更新不够及时，服务器还会根据原来的排序代码进行业务处理，这样，就存在对信息排序不够灵活、服务质量较低、用户操作的便利性较低的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种信息排序方法及装置，用以提高对信息排序的灵活性。

本申请实施例提供的一种信息排序方法，包括：

获取业务数据，以及所述业务数据对应的信息集合，其中，所述信息集合为支付工具信息集合；

在预设的各排序规则中，确定出与所述业务数据相匹配的排序规则；

根据所述确定出的排序规则，对所述信息集合中的信息进行排序。

本申请实施例提供的一种信息排序装置，包括：

获取模块，用于获取业务数据，以及所述业务数据对应的信息集合，其中，所述信息集合为支付工具信息集合；

确定模块，用于在预设的各排序规则中，确定出与所述业务数据相匹配的排序规则；

排序模块，用于根据所述确定出的排序规则，对所述信息集合中的信息进行排序。

本申请实施例提供的一种信息排序方法及装置，该方法预先设置与不同业务场景对应的多个排序规则，当服务器获取到业务数据时，在预设的各排序规则中，确定出与该业务数据相匹配的排序规则，并根据确定出的排序规则，对信息集合中的信息进行排序。这样，就可动态的为不同业务数据对应的不同业务场景提供不同排列顺序的信息，从而可有效提高对信息排序的灵活性，提高服务质量，相应的，也可有效提高用户操作的便利性。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的一种信息排序方法流程示意图；

图2为本申请实施例提供的规则表达式的语法树结构示意图；

图3为本申请实施例提供的规则表达式的语法树结构示意图；

图4为本申请实施例提供的规则表达式的语法树结构示意图；

图5为本申请实施例提供的信息排序装置结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参见图1，为本申请实施例提供的信息排序方法流程示意图，包括以下步骤：

S101：获取业务数据，以及该业务数据对应的信息集合。

考虑到在实际应用场景中，针对不同的业务，处理各业务产生的业务数据也不同。在本申请实施例中，获取业务数据为：服务器获取在某一个业务处理过程中产生的业务数据。

在实际应用场景中，处理与支付有关的业务时，往往需要通过终端展示包括支付工具信息的信息集合(以下称为支付工具信息集合)。也就是说，本申请实施例所述的信息集合可包括支付工具信息集合。

则服务器获取业务数据时，可获取在支付有关的业务处理过程中产生的业务数据，获取该业务数据对应的信息集合时，可获取支付工具信息集合。与支付有关的业务具体可包括：与转账、充值、在线购物、还款等有关的业务。支付工具可包括银行卡、电子红包、优惠券等类型，这些类型的支付工具信息可构成支付工具信息集合。支付工具信息具体可以为支付工具的名称或标识符等信息，例如，银行卡信息包括：中国工商银行、中国建设银行等银行卡名称，或者包括与中国工商银行和中国建设银行分别对应的标识符ICBC和CCB。

当然，在本申请实施例中，所述的业务数据也可以为处理其他类型的业务产生的业务数据，如，处理与添加联系人相关的业务产生的业务数据，相应的，所述的信息集合还可以为手机号码集合、电子邮箱地址集合、即时通讯账号集合等联系人信息集合。

S102：在预设的各排序规则中，确定出与业务数据相匹配的排序规则。

考虑到实际应用场景中，不同的业务场景，用户对相同的信息集合中的各信息的排列顺序需求不同。例如，在处理与充值相关的业务时，用户往往习惯于优先使用电子红包进行充值，在处理与转账相关的业务时，用户通常会优先使用银行卡进行转账。这就需要服务器针对不同的业务场景，尽可能将用户可能优先使用的支付工具信息展示在所有支付工具信息中靠前的位置，来提高用户操作的便利性。

则在本申请实施例中，可预先针对不同的业务场景设置不同的排序规则，当服务器通过步骤S101获取业务数据后，可在预设的各排序规则中，确定出与该业务数据相匹配的排序规则。由于不同的业务数据可以反映不同的业务场景，因此，一旦确定出业务数据相匹配的排序规则，也就确定出该业务数据所反映的业务场景对应的排序规则。

具体的，本申请实施例可根据不同的业务场景，为不同的排序规则分别预设规则条件，当服务器获取到的业务数据满足某一个规则条件时，可确定该规则条件对应的排序规则为与该业务数据相匹配的排序规则。

例如，针对手机充值、游戏充值、转账等不同业务，可对这些业务分别设置能够表达各业务的规则条件。当获取到与手机充值相关的业务数据时，根据该业务数据，在各预设的规则条件中，确定与该业务数据相匹配的规则条件，确定出的规则条件对应的排序规则，就是与该业务数据相匹配的排序规则，也就是与该手机充值业务对应的排序规则。

S103：根据确定出的排序规则，对信息集合中的信息进行排序。

例如，假设信息集合中仅包括一个银行卡信息和一个电子红包信息。针对转账和充值业务，预先设置排序规则1和排序规则2。排序规则1为：银行卡排在电子红包之前。排序规则2为：电子红包排在银行卡之前。

上例中，若服务器接收到的业务数据为与转账相关的业务数据，并确定与该业务数据相匹配的排序规则为排序规则1，则根据排序规则1将银行卡排在电子红包之前，并通过终端展示排序后的银行卡信息和电子红包信息。这样，显示在终端上的支付工具信息的排列顺序为：银行卡在前，电子红包在后。这样，用户在网页上选择支付工具时，就选择排在最前面的银行卡，从而提高了用户操作的便利性。

上述图1所示的方法，预先设置与不同业务场景对应的多个排序规则，当服务器获取到业务数据时，在预设的各排序规则中，确定出与该业务数据相匹配的排序规则，并根据确定出的排序规则，对信息集合中的信息进行排序。这样，就可动态的为不同业务场景提供不同排列顺序的信息，从而可有效提高对信息排序的灵活性，提高服务质量，从而可有效提高用户操作的便利性。

在本申请实施例中，上述的规则条件可以包括一个规则子条件，也可包括由运算符连接的多个规则子条件。

所述规则子条件包括业务数据变量，规则子条件中的业务数据变量与业务数据中的业务数据变量相同。

具体的，所述的规则条件可以是一个规则表达式，而规则子条件可以是条件表达式，也就是说，一个规则表达式包括至少一个条件表达式，以及用于连接各条件表达式的逻辑运算符，其中，逻辑运算符可以包括“！(非)”、“&&(与)”、“‖(或)”等，当然，规则表达式中还可以包括“()”、“{}”等运算符。

条件表达式包括业务数据变量、关系运算符、比较值和类型符；其中，关系运算符用于对业务数据变量和比较值进行运算，类型符用于说明业务数据变量的类型，关系运算符包括但不限于：“＝＝(等于)”、“！＝(不等于)”、“＜”、“≤”、“>”、“≥”等。类型符可包括但不限于：字符串型(string)、整型(int)、日期型(date)、长整型(long)、布尔型(boolean)等。

例如，string：A>1&&int：B！＝2‖(date:C>201209&&date：C<201211)为一个规则表达式，该规则表达式中包括&&和‖这两种逻辑运算符，以及包括一个()，由&&和‖连接的条件表达式包括：“string：A>1”、B！＝2”、“date:C>201209”和“C<201211”，其中，A、B、C为业务数据变量。

则服务器通过步骤S101获取业务数据后，在预设的各排序规则中，确定与业务数据相匹配的排序规则时，可将业务数据中的业务数据变量的值代入各规则表达式中，对各规则表达式进行运算，判断业务数据是否满足规则表达式，若是，可确定该业务数据与该规则表达式对应的排序规则相匹配，否则，与该排序规则不匹配。由于规则表达式的运算结果为布尔类型(即运算结果为“真”或“假”)，因此，只有当规则表达式的运算结果为真时，可确定该业务数据满足规则表达式，否则，确定该业务数据不满足该规则表达式。

但是，在步骤S102中，针对某一个业务数据，从预设的各排序规则中，可能会确定出多个与业务数据相匹配的排序规则。

例如，假设预设了规则表达式1和规则表达式2，规则表达式1为：string：A>1&&int：B！＝2‖(date:C>201209&&date：C<201211)，规则表达式2为：string：A>2&&int：B！＝3。服务器针对某业务，获取的业务数据包括：A＝3，B＝1，C＝201210。将A＝3，B＝1，C＝201210代入规则表达式1和规则表达式2可知，业务数据中业务数据变量A、B、C的值均满足这两个规则表达式，从而可确定业务数据与这两个规则表达式对应的排序规则均匹配。

为了从业务数据匹配的多个排序规则中，确定出一个最能够满足用户在当前业务场景排序需求的排序规则。

则在本申请实施例中，可预先为各规则条件设置优先级，则在预设的各排序规则中，确定与业务数据相匹配的排序规则时，具体可针对预设的每个排序规则，当确定业务数据满足该排序规则对应的规则条件时，将该排序规则作为待定排序规则；在确定的各待定排序规则中，选择出优先级最高的规则条件对应的排序规则，作为与业务数据相匹配的排序规则。

各规则条件的优先级可根据各规则条件对应的权重值之和确定，具体的，可结合业务场景为各规则表达式中的不同的业务数据变量设置权重值，并计算每一个规则表达式中所有业务数据变量的权重值之和，权重值的和值越大说明该规则表达式对业务表达更详细，因此其优先级也越高；其中，在计算所有业务数据变量的权重值之和时，规则表达式中的每一个条件表达式中的业务数据变量都要参与计算。例如，在上例中，设规则表达式1中的业务数据变量A、B、C的权重值均为1，由于规则表达式1中出现了四个业务数据变量，分别为A、B、C、C，则权重值之和为4。

则本申请上述实施例，在各待定排序规则中，选择出优先级最高的规则条件对应的排序规则，具体包括：

针对每一个待定排序规则对应的规则条件，根据预设的业务数量变量的权重值，确定该规则条件中的各业务数量变量对应的权重值的和值；在各规则条件对应的和值中，确定最大的和值对应的规则条件为优先级最高的规则条件；将优先级最高的规则条件对应的排序规则，作为与业务数据相匹配的排序规则。

当然，本申请实施例在确定规则条件的优先级时，还可通过如下方式实现：

确定每一个排序规则对应的规则条件中，包含的规则子条件的数量，根据规则子条件的数量由大到小的顺序为各规则条件设置从高到低的优先级。

在本申请实施例中，为了提高处理效率，服务器获取业务数据后，判断业务数据是否满足排序规则对应的规则条件时，可通过如下方式实现。

具体的，在确定业务数据满足排序规则对应的规则条件时，针对每一个规则条件，确定该规则条件中的规则子条件；根据各规则子条件和连接规则子条件的运算符，生成规则条件对应的语法树；对确定出的规则条件的各规则子条件进行去重处理，根据业务数据分别对去重处理后的各规则子条件进行运算，得到每一个规则子条件对应的运算结果；根据各规则子条件对应的运算结果，对语法树进行运算，得到该语法树对应的运算结果；当语法树的运算结果为真时，确定业务数据满足该排序规则对应的规则条件；当语法树的运算结果为假时，确定业务数据不满足该排序规则对应的规则条件。

以下将以确定业务数据是否满足规则表达式string：A>1&&int：B！＝2‖(string：A>1&&int：B！＝3)为例说明，可包括如下步骤：

步骤一：确定各条件表达式为：“string：A>1”、“int：B！＝2”、“string：A>1”和“int：B！＝3”。

步骤二：根据各条件表达式和连接各条件表达式的逻辑运算符&&和‖，生成如图2所示的语法树，图2所示的语法树为二叉树，各条件表达式为二叉树中的叶子节点，逻辑运算符&&和‖为二叉树中的中间节点和根节点。

其中，在生成语法树时，根据步骤一得到的多个独立的条件表达式和逻辑运算符，将条件表达式作为语法树的叶子节点，将逻辑运算符作为语法树的中间节点或根节点，生成语法树，由于生成语法树的方法为现有技术，因此这里不再赘述。

步骤三：根据步骤一确定出的各条件表达式，对各条件表达式进行去重处理，根据业务数据分别对去重处理后的各条件表达式进行运算，得到每一个条件表达式的运算结果。

上例中，由于规则表达式中的四个条件表达式“string：A>1”、“int：B！＝2”、“string：A>1”和“int：B！＝3”中，具有两个相同的条件表达式“string：A>1”，去重处理后的条件表达式包括“string：A>1”、“int：B！＝2”和“int：B！＝3”这三个条件表达式。

假设某一业务，业务数据包括A＝2，B＝1，将A＝2，B＝1代入“string：A>1”、“int：B！＝2”和“int：B！＝3”这三个条件表达式进行运算，显然，A＝2满足A>1，B＝1满足B！＝2且满足B！＝3，因此，对“string：A>1”、“int：B！＝2”和“int：B！＝3”的运算结果均为真。

步骤四：则将各条件表达式的运算结果代入语法树中，对语法树进行运算，判断运算结果是否为真，若是，则确定业务数据满足排序规则对应的规则条件，否则，确定业务数据不满足排序规则对应的规则条件。

上例中，由于“string：A>1”、“int：B！＝2”和“int：B！＝3”的运算结果均为真，则语法树的运算结果也为真，可以确定业务数据满足排序规则对应的规则条件。

由上例可知，如果按照现有技术运算语法树，则需要分别计算“string：A>1”、“int：B！＝2”、“string：A>1”和“int：B！＝3”，可见，对“string：A>1”计算了两次，这样处理效率就较低。而本发明首先对各条件表达式进行去重处理，去掉一个重复的条件表达式“string：A>1”，运算各去重处理后的条件表达式“string：A>1”、“int：B！＝2”和“int：B！＝3”，可见，对“string：A>1”仅运算一次，可有效提高处理效率。

上述确定业务数据是否满足规则表达式的过程中，在步骤二中生成语法树之后，可为语法树中的各条件表达式设置标识符，相同的条件表达式设置相同的标识符，例如，为“string：A>1”、“int：B！＝2”、“string：A>1”和“int：B！＝3”设置的标识符可分别为d1、d2、d1、d3。将图2所示的语法树中的叶子节点替换为标识符，得到的语法树如图3所示。由于去重处理后的各条件表达式进行运算结果均为真，则d1、d2、d3的值均为真。将d1、d2、d3的值代入图3所示的语法树，得到的语法树，如图4所示。在步骤四中对语法树进行计算时，即对图4所示的语法树进行运算时，由叶子节点逐层向上两两运算，确定的语法树的运算结果为真。

其中，上述的步骤一和步骤二的先后顺序不限，例如，可以首先根据规则表达式生成二叉树，二叉树的叶子节点为条件表达式。然后遍历每一个叶子节点，得到所有的条件表达式。

在本申请实施例中，在步骤S103中，根据确定出的排序规则，对信息集合中的信息进行排序时，上述已经举例说明，当信息集合中包括银行卡和电子红包时，可将银行卡排在红包的后面或前面。但是，考虑到实际应用场景中，当银行卡的数量不止一个，或者电子红包的数量也不止一个时，这就需要对相同类型的支付工具进行排序。则本申请实施例，可以预设排序规则包括：类别排序子规则和信息排序子规则，在根据确定出的排序规则，对信息集合中的信息进行排序时，首先可根据类别排序子规则对信息集合中的信息的类别进行排序，然后根据信息排序子规则对相同类别的信息进行排序。

所述类别排序子规则中的类别可以包括：支付工具的类别(如银行卡、电子红包、优惠券等)，或者支付工具的渠道(如，支付工具的提供者)。

例如，假设支付工具信息集合中包括：银行卡、电子红包和优惠券这三种类型的支付工具，且各类型支付工具的数量分别为2、1、2，且银行卡由提供者A1提供，电子红包和优惠券由提供者A2提供。

类别排序规则可以为：银行卡>电子红包>优惠券，即银行卡排在电子红包前面，电子红包排在优惠券前面；类别排序规则还可以为：提供者A1>提供者A2，即提供者A1提供的支付工具排在提供者A2提供的支付工具的前面。

信息排序子规则可以为：对于银行卡，按照用户使用频率的大小顺序排序，对于电子红包和优惠券，按照面值大小的先后顺序排序。

这样，当信息集合中信息数量较大时，可首先按照支付工具的类别进行排序，然后再对属于同一类别的不同支付工具信息进行排序，可有效提高排序的效率。

考虑到在现有技术中，要根据预设的排序规则对信息进行排序，就需要开发人员预先将排序规则对应的排序代码置于整个页面代码中，后续服务器向终端发送整个页面代码时，终端即可根据整个页面代码中的排序代码排序并展示信息。当开发人员需要维护排序代码时，就需要在每一个页面代码中维护排序代码，这样，对排序规则的维护难度就较大。

因此，在本申请实施例中，预设的各排序规则分别对应的排序代码独立于页面代码。这样，服务器在向终端发送信息集合之前，会首先根据本申请实施例提供的信息排序方法确定与该业务数据相匹配的排序规则，并从预设存储区域调用该排序规则对应的排序代码，将该排序代码嵌入页面代码中，并发送给终端，以使得终端根据该页面代码中的排序代码对信息集合进行排序并展示。

显然，本申请实施例排序代码独立于页面代码，集中存储在上述的预设存储区中，当需要维护排序规则时，只需要在该预设存储区域中对排序代码进行维护，从而可有效降低了对排序规则的维护难度。并且，由于排序代码独立于页面代码，可及时对业务代码进行维护，及时为用户提供较准确的排序规则，从而可有效提高信息排序的灵活性、提高服务质量、相应的，可有效提高用户操作的便利性。

以上为本申请实施例提供的信息排序方法，基于同样的思路，本申请实施例还提供了一种信息排序装置，如图5所示。

本申请实施例提供的一种信息排序装置，包括：

获取模块51，用于获取业务数据，以及所述业务数据对应的信息集合，其中，所述信息集合为支付工具信息集合；

确定模块52，用于在预设的各排序规则中，确定出与所述业务数据相匹配的排序规则；

排序模块53，用于根据所述确定出的排序规则，对所述信息集合中的信息进行排序。

可选的，所述确定模块52具体用于：

针对预设的每个排序规则，当确定所述业务数据满足该排序规则对应的规则条件时，将该排序规则作为待定排序规则；

在确定的各待定排序规则中，选择出优先级最高的规则条件对应的排序规则，作为与所述业务数据相匹配的排序规则。

可选的，所述规则条件包括一个规则子条件或者由运算符连接的多个规则子条件；

每一个规则子条件包括：业务数据变量。

可选的，所述确定模块52具体用于：

针对每一个待定排序规则对应的规则条件，根据预设的业务数量变量的权重值，确定该规则条件中的各业务数量变量对应的权重值的和值；

在各规则条件对应的和值中，确定最大的和值对应的规则条件为优先级最高的规则条件；将所述优先级最高的规则条件对应的排序规则，作为与所述业务数据相匹配的排序规则。

可选的，所述确定模块52具体用于：针对每一个规则条件，确定该规则条件中的规则子条件；

根据各规则子条件和连接规则子条件的运算符，生成所述规则条件对应的语法树；

对确定出的所述规则条件的各规则子条件进行去重处理，根据所述业务数据分别对所述去重处理后的各规则子条件进行运算，得到每一个规则子条件对应的运算结果；

根据所述各规则子条件对应的运算结果，对所述语法树进行运算，得到该语法树对应的运算结果；

当所述语法树的运算结果为真时，确定所述业务数据满足排序规则对应的规则条件。

可选的，所述排序规则包括类别排序子规则和信息排序子规则；所述排序模块53具体用于：

根据所述类别排序子规则对所述信息集合中的信息的类别进行排序；根据所述信息排序子规则对相同类别的信息进行排序。

可选的，所述预设的各排序规则分别对应的排序代码独立于页面代码。

综上所述，本申请实施例提供一种信息排序方法和装置，具体可预先设置与不同业务场景对应的多个排序规则，当服务器获取到业务数据时，在预设的各排序规则中，确定出与该业务数据相匹配的排序规则，并根据确定出的排序规则，对信息集合中的信息进行排序。这样，就可动态的为不同业务场景提供不同排列顺序的信息，从而可有效提高对信息排序的灵活性，提高服务质量，从而可有效提高用户操作的便利性。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (14)

1.一种信息排序方法，其特征在于，包括：

获取业务数据，以及所述业务数据对应的信息集合，其中，所述信息集合为支付工具信息集合；

在预设的各排序规则中，确定出与所述业务数据相匹配的排序规则；

根据所述确定出的排序规则，对所述信息集合中的信息进行排序。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在预设的各排序规则中，确定出与所述业务数据相匹配的排序规则，具体包括：

针对预设的每个排序规则，当确定所述业务数据满足该排序规则对应的规则条件时，将该排序规则作为待定排序规则；

在确定的各待定排序规则中，选择出优先级最高的规则条件对应的排序规则，作为与所述业务数据相匹配的排序规则。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述规则条件包括一个规则子条件或者由运算符连接的多个规则子条件；

每一个规则子条件包括：业务数据变量。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定的各待定排序规则中，选择出优先级最高的规则条件对应的排序规则，作为与所述业务数据相匹配的排序规则，具体包括：

针对每一个待定排序规则对应的规则条件，根据预设的业务数量变量的权重值，确定该规则条件中的各业务数量变量对应的权重值的和值；

在各规则条件对应的和值中，确定最大的和值对应的规则条件为优先级最高的规则条件；将所述优先级最高的规则条件对应的排序规则，作为与所述业务数据相匹配的排序规则。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述业务数据满足排序规则对应的规则条件，具体包括：

针对每一个规则条件，确定该规则条件中的规则子条件；

根据各规则子条件和连接规则子条件的运算符，生成所述规则条件对应的语法树；

对确定出的所述规则条件的各规则子条件进行去重处理，根据所述业务数据分别对所述去重处理后的各规则子条件进行运算，得到每一个规则子条件对应的运算结果；

根据所述各规则子条件对应的运算结果，对所述语法树进行运算，得到该语法树对应的运算结果；

当所述语法树的运算结果为真时，确定所述业务数据满足排序规则对应的规则条件。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述排序规则包括类别排序子规则和信息排序子规则；

根据所述确定出的排序规则，对所述信息集合中的信息进行排序，具体包括：

根据所述类别排序子规则对所述信息集合中的信息的类别进行排序；

根据所述信息排序子规则对相同类别的信息进行排序。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的各排序规则分别对应的排序代码独立于页面代码。

8.一种信息排序装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取业务数据，以及所述业务数据对应的信息集合，其中，所述信息集合为支付工具信息集合；

确定模块，用于在预设的各排序规则中，确定出与所述业务数据相匹配的排序规则；

排序模块，用于根据所述确定出的排序规则，对所述信息集合中的信息进行排序。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于，针对预设的每个排序规则，当确定所述业务数据满足该排序规则对应的规则条件时，将该排序规则作为待定排序规则，在确定的各待定排序规则中，选择出优先级最高的规则条件对应的排序规则，作为与所述业务数据相匹配的排序规则。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述规则条件包括一个规则子条件或者由运算符连接的多个规则子条件；

每一个规则子条件包括：业务数据变量。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于，针对每一个待定排序规则对应的规则条件，根据预设的业务数量变量的权重值，确定该规则条件中的各业务数量变量对应的权重值的和值；在各规则条件对应的和值中，确定最大的和值对应的规则条件为优先级最高的规则条件；将所述优先级最高的规则条件对应的排序规则，作为与所述业务数据相匹配的排序规则。

12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于，针对每一个规则条件，确定该规则条件中的规则子条件；根据各规则子条件和连接规则子条件的运算符，生成所述规则条件对应的语法树；对确定出的所述规则条件的各规则子条件进行去重处理，根据所述业务数据分别对所述去重处理后的各规则子条件进行运算，得到每一个规则子条件对应的运算结果；根据所述各规则子条件对应的运算结果，对所述语法树进行运算，得到该语法树对应的运算结果；当所述语法树的运算结果为真时，确定所述业务数据满足排序规则对应的规则条件。

13.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述排序规则包括类别排序子规则和信息排序子规则；

所述排序模块具体用于，根据所述类别排序子规则对所述信息集合中的信息的类别进行排序，根据所述信息排序子规则对相同类别的信息进行排序。

14.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预设的各排序规则分别对应的排序代码独立于页面代码。